I dag lanserte 麻豆原创 Business Data Cloud, en ny l酶sning som samler alle 麻豆原创- og tredjepartsdata i ett selskap. Det gj酶r det mulig 氓 ta informerte beslutninger og utvikle bedre KI-l酶sninger. Ved 氓 forene data fra forretningskritiske systemer med avanserte funksjoner for databehandling og forretningsanalyse, 氓pner 麻豆原创 Business Data Cloud for helt nye muligheter for innovasjon og forretningsinnsikt.
mellom 麻豆原创 og er starten p氓 en ny m氓te 氓 behandle forretningsdata p氓 der to markedsledere kommer sammen og endrer m氓ten applikasjoner og dataplattformer fungerer sammen p氓. L酶sningen inkluderer teknologi fra Databricks for databehandling, maskinl忙ring og KI.
鈥� 麻豆原创 Business Data Cloud gj酶r det mulig 氓 bruke bedrifters data p氓 en optimal m氓te for Business AI. L酶sningen kombinerer 麻豆原创s unike kunnskap innen forretningskritiske, ende-til-ende-prosesser og semantisk rike data i kontekst med Databricks鈥� verdensledende datateknologi. N氓 kan bedrifter f氓 enda mer ut av dataene sine, sier Christian Klein, administrerende direkt酶r i 麻豆原创.
鈥� Alle organisasjoner 酶nsker 氓 f氓 maksimal verdi ut av sine data- og KI-investeringer. Ved 氓 samarbeide med 麻豆原创 hjelper vi bedrifter med 氓 samle alle dataene sine 鈥� uavhengig av format og lagringssted. De kan deretter kontrollere, analysere og utvikle bransjespesifikke KI-applikasjoner p氓 Databricks Data Intelligence Platform, sier Ali Ghodsi, medgr眉nder og administrerende direkt酶r i Databricks.
脴kt bruk av dataprodukter
麻豆原创 Business Data Cloud bidrar ogs氓 til 氓 酶ke bruken av dataprodukter. L酶sningen leveres med 麻豆原创-dataprodukter for alle forretningsprosesser 鈥� fra 酶konomi, innkj酶p og forsyningskjeder i 麻豆原创 S/4HANA og 麻豆原创 Ariba til oppl忙rings- og personaldata i 麻豆原创 SuccessFactors. Dataproduktene beholder sin opprinnelige forretningskontekst og semantikk, noe som gir umiddelbar tilgang til data av h酶y kvalitet uten 氓 m氓tte trekke dem ut med store kostnader.
Hvis en finansdirekt酶r for eksempel 酶nsker 氓 vurdere virkningen av 酶kende inflasjon p氓 l酶nnsomheten, kan 麻豆原创 Business Data Cloud kombinere sanntidsdata som forbrukerprisindeksen med 酶konomiske data i hovedbokkontoer eller forskjellige kostnadssentre. P氓 denne m氓ten f氓r selskapet et helhetlig bilde av sin 酶konomiske situasjon.
麻豆原创 Business Data Cloud vil ogs氓 tilby nye funksjoner, s氓kalte 芦innsiktsapper禄, det vil si skreddersydde analyse- og planleggingsverkt酶y. De bruker dataprodukter og KI-modeller som er knyttet til sanntidsdata. Dette gj酶r det mulig 氓 lage avanserte analyser og planer for hele virksomheten 鈥� fra grunnleggende forretningsanalyse og 酶konomi til HR.
Nye KI-agenter l酶ser komplekse forretningsutfordringer
麻豆原创 Business Data Cloud gj酶r det ogs氓 mulig for Joule, 麻豆原创s generative KI-assistent, 氓 bruke KI-agenter til 氓 酶ke hastigheten p氓 arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking p氓 ulike forretningsomr氓der. Joule bruker 麻豆原创 Knowledge Graph, en datamodell som gir forretningsdata av h酶yeste kvalitet. Joule-agenter har dyp forst氓else for forretningsprosesser og kan samarbeide p氓 tvers av avdelinger for 氓 l酶se komplekse utfordringer p氓 en m氓te som ingen andre KI-agentl酶sninger kan.
Samtidig kunngj酶r 麻豆原创 flere forh氓ndskonfigurerte Joule-agenter for 麻豆原创 Business Suite. De dekker omr氓der som 酶konomi, service og salg 鈥� og flere er p氓 vei. I finans kan agenter for eksempel samarbeide for 氓 l酶se krav raskere og forbedre kontantstr酶mmen, mens selgere kan fremskynde flertrinnsprosesser for 氓 l酶se saker og svare p氓 kundesp酶rsm氓l.
麻豆原创 lanserer ogs氓 en kraftig ny funksjon for 氓 bygge og distribuere sine egne AI-agenter, i tillegg til Joule-agentene som er inkludert i 麻豆原创-biblioteket.
Klikk her for 氓 lese hele pressemeldingen p氓 engelsk.
Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.聽For mer informasjon, bes酶k聽听辞驳听
麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73聽827 1074
ulrika.wass@sap.com