N氓r veisperringer mot digital transformering ikke er noe negativt
I en sp酶rreunders酶kelse med mer enn 2800 global respondenter for rapporten identifiserte vi en gruppe med eliteorganisasjoner som integrerer opplevelse og driftsdata p氓 tvers av hele virksomheten og bruker innsiktene for 氓 f氓 en konkurransefordel.
Du ville kanskje forventet at disse banebrytende bedriftene ville prestere bedre enn de andre fordi de har overvunnet utfordringene knyttet til endringene som kreves for 氓 lykkes i 辞辫辫濒别惫别濒蝉别蝉酶办辞苍辞尘颈en. Vi avdekket faktisk det motsatte. Disse sammenkoblerne st氓r overfor flere hindringer enn andre bedrifter 鈥� og det er et tegn p氓 fremgangen. Sammenkoblerne opplever mer friksjon fordi de presser seg til 氓 g氓 utover tankegangen fra den industrielle perioden som de fleste organisasjoner fremdeles klynger seg til.
Det er 鈥� som du kan forvente 鈥� mye mer sannsynlig at sammenkoblerne modernisere IT-systemer for 氓 forbedre informasjonsflyt og integrere data fra forskjellige systemer. Samtidig er det ogs氓 mer sannsynlig at de vil streve med problemer som integrering av teknologi (42 %) enn respondenter som ikke har endret tankegang og driftsmodeller (29 %). Det er ogs氓 mer sannsynlig at sammenkoblere sliter med en rekke tilknyttede problemer: bruk av ny teknologi, gamle systemer, ikke-kompatible formater, forskriftsproblemer, datadeling, registrering og kvantifisering av opplevelsesinformasjon samt dataferdigheter.
Dette h酶res kanskje ikke s氓 hyggelig ut, men disse banebryterne st氓r overfor disse utfordringene fordi de jobber gjennom den vanskeligste delen av digital transformering.
Hvordan komme gjennom barrierene for digital transformering
N氓r sammenkoblerne vurderer hva de m氓 gj酶re for 氓 g氓 utover gamle systemer, siloer og prosesser som st氓r i veien for endringen, s氓:
- konfronterer 鈥� og overvinner 鈥� de betydelige barrierer De er ikke redde for 氓 forandre den industrielle status quo, integrere systemer og data, bryte ned siloer og automatisere innsikt.
- Husk at systemmodernisering bare er begynnelsen. De innser at en moderne IT-infrastruktur bare er et n酶dvendig grunnlag for den datadrevne transformasjonen som intelligent teknologi deretter kan muliggj酶re.
- Invester i et automatisert, intelligent lag. Sammenkoblere vet at den eneste effektive m氓ten 氓 integrere drifts- og opplevelsesdata og bruke disse p氓, er 氓 bruke avanserte funksjoner som maskinl忙ring og prediktiv analyse. Dette er den eneste m氓ten 氓 analysere opplevelsesdataene (f酶lelsene og meningene til kunder, ansatte og andre interessenter) mot driftsdata p氓 en betimelig, nyttig og skalerbar m氓te.
- Forsterket innsats. Sammenkoblerne ser allerede at innsatsen gir h酶yere inntekter og omsetning, og det er mest sannsynlig at de har planer om 氓 酶ke investeringene i tiden fremover.
Ingen smerte, ingen gevinst
Sammenkoblerne viser at overgang til 辞辫辫濒别惫别濒蝉别蝉酶办辞苍辞尘颈 krever mer enn 氓 l酶fte og bytte til skyen, mer enn 氓 omvurdere IT. De utvider motoren i virksomheten utover de fire veggene, og det krever en ny tankegang.
Endring er ikke lett, som alle vet. F酶r du kan mestre ny teknologi og ta i bruk fordelene, kommer det til 氓 bli noen feilskj忙r og du m氓 ofte gjennomf酶re oppgraderinger i begynnelsen. Det er ogs氓 vanskelig 氓 slutte 氓 bruke systemer og prosesser som har fungert bra f酶r, selv om du innser at det er n酶dvendig.
Men digital transformering vil bli enklere etter hvert som teknologi som fremdeles er i utviklingsfasen, som KI og maskinl忙ring, blir mer sofistikert. (Og det l酶nner seg allerede for sammenkoblerne.) I mellomtiden krever fremgang fortsatt investering og ny dedikasjon mot sluttm氓let om 氓 flette sammen opplevelses- og driftsdata i hele virksomheten.
Hvis det f酶les om om du treffer en veisperring hele tiden, er du sannsynligvis p氓 rett vei. Gj酶r som sammenkoblerne og bare fortsett.
Les mer om hvordan du kan styre digital transformering i overgangen til 辞辫辫濒别惫别濒蝉别蝉酶办辞苍辞尘颈 ved 氓 lese rapporten fra 麻豆原创 Insights forskningssenter.