{"id":9431,"date":"2021-06-01T11:42:39","date_gmt":"2021-06-01T09:42:39","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.sap.nl\/?p=9431"},"modified":"2024-07-30T17:59:57","modified_gmt":"2024-07-30T17:59:57","slug":"zo-verbetert-ai-b2b-commerce-4-use-cases","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/netherlands\/2021\/06\/zo-verbetert-ai-b2b-commerce-4-use-cases\/","title":{"rendered":"Zo verbetert AI B2B-commerce: 4 use cases"},"content":{"rendered":"
In de uiterst competitieve markt zoeken B2B-bedrijven continu naar manieren om hun concurrenten voor te blijven. AI is sterk in opkomst als nieuw en krachtig wapen op dat strijdtoneel. Deze 4 use cases geven daarvan een goed voorbeeld.<\/p>\n
Volgens onderzoeksbureau IDC wordt AI zelfs onmisbaar<\/a> voor het voortbestaan van bedrijven. \u201cBedrijven zullen AI omarmen. Niet omdat ze dat willen, maar omdat ze dat moeten\u201d, aldus Ritu Jyoti, Program Vice President, Artificial Intelligence bij IDC.<\/p>\n Volgens IDC zullen de wereldwijde uitgaven aan AI de komende vier jaar verdubbelen<\/a>, van 50,1 miljard dollar in 2020 tot naar schatting 110 miljard dollar in 2024.<\/p>\n AI kan dankzij machine learning<\/a> op een andere manier van waarde zijn dan traditionele automatisering. Waar laatstgenoemde vaak \u2018mechanisch\u2019 aanvoelt, kunnen B2B-bedrijven AI inzetten voor analytische, praktische of zelfs creatieve doeleinden.<\/p>\n B2B-organisaties beschikken over rijke databronnen met waardevolle informatie over hun producten, klanten en klantinteracties. Machine Learning-algoritmen kunnen door die databronnen te gebruiken leren van de gegevens in real-time<\/a> en ze leren zich aan te passen aan nieuwe situaties die ze tegenkomen. Zo kunnen ze een positieve impact op de business maken op een manier die voor mensen onmogelijk is.<\/p>\n Het gebruik van AI in e-commerce kan helpen om complexe zakelijke uitdagingen met meer gemak en snelheid op te lossen door bedrijven in staat te stellen om:<\/p>\n Deze vier use cases verduidelijken de waarde van AI voor B2B-bedrijven:<\/p>\n Nog te vaak lopen consumenten tegen een leeg digitaal schap aan wanneer ze zoeken naar hun gewenste product. Het resultaat: een gemiste verkoop en een teleurgestelde klant. Een klant die wellicht zelfs bij de concurrentie gaat shoppen.<\/p>\n Met behulp van product data<\/a>, product content, interacties en gebruikerscontext kan AI de sale redden. Bijvoorbeeld door het aanbieden van alternatieve producten wanneer het origineel niet op voorraad is. Deze dynamische en continue preventie van verlies van verkoop over de gehele productlijn verbetert de gebruikservaring en stimuleert de omzet.<\/p>\n\n
4 use cases voor AI in B2B e-commerce<\/h2>\n
1. Red de sale<\/strong><\/h3>\n
2. Intelligente vergelijkingen<\/strong><\/h3>\n