{"id":3415,"date":"2020-12-22T13:32:14","date_gmt":"2020-12-22T13:32:14","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/netherlands\/?p=3415"},"modified":"2024-07-30T18:52:16","modified_gmt":"2024-07-30T18:52:16","slug":"wat-is-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/netherlands\/2020\/12\/wat-is-big-data\/","title":{"rendered":"Wat is Big Data?"},"content":{"rendered":"
Big Data is een term die de enorme hoeveelheid data<\/a> beschrijft die wij als mens dagelijks cre\u00ebren. Computers, mobiele apparaten en sensoren cre\u00ebren dagelijks zettabytes aan data. Organisaties<\/a> zetten deze gegevens in voor onder meer het ondersteunen van besluitvorming, verbeteren van processen en beleid, en cre\u00ebren van klantgerichte producten, diensten en ervaringen. Het wordt niet alleen ‘big’ genoemd door zijn omvang, maar ook door zijn gevarieerde en complexe aard. Het gaat uiteraard veel verder dan wat traditionele databases verzamelen, beheren en verwerken. Daarnaast kan het van iedere locatie en elk ding komen dat wij digitaal monitoren.<\/p>\n De echte waarde wordt gemeten door de mate waarin u deze kunt analyseren en begrijpen. Kunstmatige intelligentie<\/a> (AI), machine learning<\/a> en moderne databasetechnologie\u00ebn maken het in realtime visualiseren en analyseren mogelijk, wat tot actiegerichte inzichten leidt. Met behulp van analytics<\/a> zetten bedrijven hun data aan het werk. Het helpt hen bij het ontdekken van nieuwe kansen en cre\u00ebren van nieuwe business modellen.<\/p>\n Datasets<\/a> zijn over het algemeen verdeeld in drie categorie\u00ebn op basis van hun structuur en hoe eenvoudig (of juist niet) zij kunnen worden ge\u00efndexeerd.<\/p>\n De hoeveelheid dingen die data genereren groeit in een verbluffend tempo en varieert inmiddels van satellieten tot broodroosters. Voor categorisatie worden databronnen doorgaans echter verdeeld over drie categorie\u00ebn:<\/p>\n Dat een dataset groot is, betekent niet automatisch data het om Big Data gaat. Voor een kwalificatie zijn er vijf kenmerken waarnaar je kunt kijken:<\/p>\n Meer weten? Bekijk de video<\/a>.<\/p>\n Het beheer is afhankelijk van systemen die de kracht leveren voor het verwerken van grote hoeveelheden losse en complexe informatie, en destilleren van waarde hieruit. Big Data en AI<\/a> zijn dan ook onderling met elkaar verbonden. Big Data zou weinig praktisch nut hebben indien AI deze niet kan organiseren en analyseren. AI<\/a> is tegelijkertijd afhankelijk van de breedte van de datasets die onderdeel uitmaken van Big Data voor het leveren van actiegerichte inzichten via analytics<\/a>.<\/p>\n Machine learning<\/a>-algoritmes defini\u00ebren de inkomende data en identificeren patronen hierin. Deze inzichten ondersteunen besluitvorming door de business en het automatiseren van processen. Machine learning gedijt op Big Data. Hoe robuuster de datasets die worden geanalyseerd, hoe groter de kans dat het systeem hiervan kan leren en zijn processen verder kan ontwikkelen.<\/p>\n Verschillende technologie\u00ebn<\/a> zijn gerelateerd aan en helpen bij het profiteren van de voordelen hiervan. Enkele technologie\u00ebn<\/a> op een rijtje:\u00a0\u00a0 <\/strong><\/p>\n Net als architectuur in de bouw levert het de blauwdruk voor het fundament op basis waarvan het bedrijf zijn gegevens beheert en analyseert.<\/p>\n Dit proces maakt betekenisvolle datavisualisatie mogelijk dankzij het gebruik van datamodellering en -algoritmes die specifiek ontworpen zijn.<\/p>\n Hadoop is een opensourceraamwerk voor het beheren van gedistribueerde verwerking van Big Data op een netwerk van verbonden computers. In plaats van \u00e9\u00e9n grote computer voor het opslaan en verwerken van alle data, zetten Hadoop-clusters meerdere computers in die de gegevens parallel analyseren<\/a>. Zij maken onderdeel uit van een nagenoeg oneindig schaalbaar netwerk.<\/p>\n Traditionele SQL-databases in spreadsheet-stijl worden gebruikt voor de opslag van gestructureerde data. Ongestructureerde en semi-gestructureerde Big Data vereisen een unieke opslag- en verwerkingsmethode, aangezien deze gegevens zich niet lenen voor indexatie en categorisatie. Datalakes, datawarehouses en NoSQL-databases zijn allen databronnen die niet-traditionele databases kunnen beheren.<\/p>\n Traditionele disk-gebaseerde databases zijn ontwikkeld met het oog op SQL en relationele databasetechnologie\u00ebn<\/a>. Hoewel zij geschikt zijn voor de verwerking van grote hoeveelheden gestructureerde gegevens, zijn zij simpelweg niet ontworpen voor het opslaan en verwerken van ongestructureerde data. Met in-memory databases vindt de verwerking en analyse volledig plaats in het RAM-geheugen, waardoor de data niet vanaf een disk-gebaseerd systeem hoeft worden opgevraagd.<\/p>\n Het levert waarde op indien het relevante en actiegerichte inzichten aanreikt die de business meetbaar verbeteren. Bij hun voorbereiding op een transformatie<\/a> moeten bedrijven zeker stellen dat hun systemen en processen voldoende klaar zijn voor het verzamelen, opslaan en analyseren.<\/p>\n Meer weten? Volg hier<\/a> de belangrijkste datatrends!<\/strong><\/p>\nOf lees hier verder over data en datawarehouses<\/a>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Big Data is een term die de enorme hoeveelheid data beschrijft die wij als mens dagelijks cre\u00ebren. Computers, mobiele apparaten en sensoren cre\u00ebren dagelijks zettabytes…<\/p>\n","protected":false},"author":3467,"featured_media":3416,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[5565001,4976],"tags":[106,19409,5563899,5564337,5564338,5563051,5564339],"sapn-display":[],"sapn-type":[5562690],"class_list":["post-3415","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-technology-platform","category-technologie","tag-analytics","tag-big-data","tag-data","tag-products","tag-pt","tag-technology","tag-wat-is-big-data","sapn-type-artikel"],"yoast_head":"\nHet belang van Big Data analytics<\/strong><\/h2>\n
Wat is gestructureerde en ongestructureerde data?<\/strong><\/h2>\n
\n
Bronnen van Big Data<\/strong><\/h2>\n
\n
Vijf kenmerken die Big Data defini\u00ebren<\/strong><\/h2>\n
\n
Voordelen van Big Data<\/strong><\/h2>\n
\n
Kenmerken van Big Data<\/strong><\/h2>\n
AI en Big Data<\/strong><\/h3>\n
Machine learning en Big Data<\/strong><\/h3>\n
Big Data-technologie\u00ebn<\/strong><\/h3>\n
Big Data-architectuur<\/strong><\/h3>\n
Big Data-analytics<\/strong><\/h3>\n
Big Data en Apache Hadoop<\/strong><\/h2>\n
Datalakes, datawarehouses en NoSQL<\/strong><\/h2>\n
In-memory databases<\/strong><\/h2>\n
Hoe het werkt<\/strong><\/h2>\n