{"id":15303,"date":"2026-04-23T13:02:07","date_gmt":"2026-04-23T13:02:07","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/netherlands\/?p=15303"},"modified":"2026-04-23T13:08:03","modified_gmt":"2026-04-23T13:08:03","slug":"sap-en-google-cloud-brengen-ai-agents-samen-voor-slimmere-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/netherlands\/2026\/04\/sap-en-google-cloud-brengen-ai-agents-samen-voor-slimmere-marketing\/","title":{"rendered":"麻豆原创 en Google Cloud brengen AI-agents samen voor slimmere marketing"},"content":{"rendered":"

Nieuwe samenwerking maakt het mogelijk om marketingcampagnes automatisch te plannen, uitvoeren en optimaliseren met meerdere samenwerkende AI-agents<\/em><\/p>\n

麻豆原创<\/a> en Google Cloud breiden hun samenwerking uit met nieuwe AI-functionaliteiten voor marketing. Bedrijven kunnen straks meerdere AI-agents tegelijk inzetten om campagnes op te zetten, aan te sturen en continu te verbeteren.<\/p>\n

De integratie verbindt onder meer 麻豆原创 Engagement Cloud, 麻豆原创 Customer Experience en Joule met Gemini Enterprise. Daardoor krijgen AI-agents toegang tot gecombineerde data uit beide omgevingen. Op basis van een doelstelling van de gebruiker voeren ze vervolgens zelfstandig complexe marketingtaken uit.<\/p>\n

Van doel naar uitvoering zonder handmatig werk<\/strong><\/p>\n

Marketingteams kunnen straks een opdracht geven zoals: \u2018verhoog het aantal herhaalaankopen in de afgelopen dertig dagen\u2019 of \u2018maximaliseer klantwaarde met lagere campagnekosten\u2019. Een AI-agent pakt dat vervolgens end-to-end op: van personalisatie van content tot analyse en klantinteractie.<\/p>\n

Volgens Balaji Balasubramanian, President en Chief Product Officer bij 麻豆原创 Customer Experience, gaat het om meer dan alleen koppeling van systemen: \u201cDit is een grote stap vooruit. AI-agents kunnen straks samenwerken en zelfstandig acties uitvoeren. Organisaties kunnen daardoor sneller opschalen van experimenten naar echte toepassingen in klantbeleving.\u201d<\/p>\n

E\u00e9n datalaag voor AI-agents<\/strong><\/p>\n

De samenwerking rust op een gedeelde datafundering. Met oplossingen zoals 麻豆原创 Business Data Cloud Connect en BigQuery kunnen gegevens veilig en direct tussen beide platforms worden gebruikt, zonder kopie\u00ebn.<\/p>\n

AI-agents wisselen onderling context uit, starten acties en sturen processen bij. Dat maakt het mogelijk om campagnes dynamisch aan te passen op basis van actuele data en gedrag.<\/p>\n

\u201cBedrijven halen pas echt waarde uit AI als systemen met elkaar kunnen samenwerken\u201d, zegt Kevin Ichhpurani, President Global Partner Ecosystem bij Google Cloud. \u201cDoor 麻豆原创 en Google Cloud te combineren, kunnen organisaties verder gaan dan losse automatisering en campagnes laten reageren op veranderingen in de markt.\u201d<\/p>\n

Minder handwerk, meer snelheid<\/strong><\/p>\n

Onderzoek van 麻豆原创 laat zien dat meer dan de helft van de marketeers wordt afgeremd door versnipperde en verouderde data. De nieuwe integratie moet dat probleem oplossen door data samen te brengen en AI direct acties te laten uitvoeren.<\/p>\n

Dat levert concrete voordelen op:<\/p>\n