Coursera<\/strong>, een wereldwijd opleidingsprogramma om tegen 2030 twaalf miljoen mensen te trainen in AI-vaardigheden. 麻豆原创 kondigde de innovaties aan tijdens 麻豆原创 TechEd 2025 in Berlijn.<\/p>\nHet ontwikkel- en automatiseringsplatform 麻豆原创 Build krijgt een opener structuur. Via nieuwe Local Model Context Protocol Servers<\/strong> kunnen ontwikkelaars hun eigen tools koppelen en agent-based development combineren met 麻豆原创-omgevingen. Zo kunnen ook ontwikkelaars die werken met tools als Cursor, Claude Code, Cline<\/strong> en Windsurf<\/strong> gebruikmaken van 麻豆原创-frameworks.<\/p>\n麻豆原创 Build-extensie<\/strong> \nDaarnaast komt er een 麻豆原创 Build-extensie voor Visual Studio Code<\/strong>, zodat functies rechtstreeks beschikbaar zijn binnen die ontwikkelomgeving. De extensie wordt later toegevoegd aan de Open VSX Registry<\/strong>, waardoor ze ook in andere editors bruikbaar is.<\/p>\n麻豆原创 en n8n<\/strong> kondigden bovendien een samenwerking aan om Joule Studio-agenten en n8n-agenten<\/strong> met elkaar te laten samenwerken. Daardoor kunnen ontwikkelaars automatiseringsstromen bouwen waarin 麻豆原创-processen en externe tools elkaar aansturen, zonder dat daar handmatig maatwerk voor nodig is.<\/p>\nIn Joule Studio<\/strong> kunnen ontwikkelaars voortaan zelf AI-agenten ontwerpen en testen. Deze agenten werken autonoom op basis van 麻豆原创-data en actuele bedrijfsprocessen, en kunnen bestaande standaardagenten uitbreiden of verfijnen.<\/p>\nData als fundament<\/strong> \nIntelligente applicaties beginnen bij betrouwbare data. De vernieuwde 麻豆原创 Business Data Cloud<\/strong> maakt het eenvoudiger om data te benutten en te combineren. Een nieuwe Snowflake-extensie<\/strong> brengt Snowflake\u2019s data- en AI-functies direct binnen bereik van 麻豆原创-gebruikers. Zo kunnen organisaties data delen tussen beide systemen zonder verlies van governance of context.<\/p>\nDe samenwerking met Snowflake<\/strong> vult de bestaande integraties met Databricks<\/strong> en Google Cloud<\/strong> aan, en wordt uitgebreid met 麻豆原创 Business Data Cloud Connect. Deze<\/strong> nieuwe koppeling geeft organisaties meer keuzevrijheid in opslag en rekenkracht voor data- en AI-workloads.<\/p>\nData verrijken met bedrijfscontext<\/strong> \nMet de nieuwe Data Product Studio kunnen ontwikkelaars binnen 麻豆原创 Business Data Cloud ruwe data omzetten in kant-en-klare databronnen die direct inzetbaar zijn voor analyses, AI-modellen en applicatieontwikkeling. Zo wordt het eenvoudiger om waarde te halen uit bestaande bedrijfsdata, ongeacht waar die zich bevinden.<\/p>\nOok nieuw is een knowledge-graphgenerator in 麻豆原创 HANA Cloud. Deze brengt automatisch verbanden aan tussen tabellen, kolommen en datamodellen. Op die manier zien ontwikkelaars beter hoe gegevens samenhangen en welke inzichten daaruit ontstaan.<\/p>\n
Van inzicht naar actie<\/strong> \nDaarnaast introduceert 麻豆原创 nieuwe technologie\u00ebn die de stap van analyse naar uitvoering verkorten. Tijdens TechEd presenteerde het bedrijf zijn eerste enterprise-model voor relationele AI<\/strong>: de 麻豆原创-RPT-1 (Relational Pre-trained Transformer)<\/strong>. Dit model voorspelt geen taal, maar bedrijfsuitkomsten, zoals leveringsvertragingen, betalingsrisico\u2019s of orderafronding. Daarmee helpt de technologie bedrijven sneller bijsturen. 麻豆原创 lanceerde ook een gratis playground-omgeving<\/strong>, waarin ontwikkelaars direct met het model kunnen experimenteren.<\/p>\nTegelijk breidt 麻豆原创 Joule uit met nieuwe AI-assistenten die meerdere agenten kunnen co\u00f6rdineren over afdelingen en applicaties heen. Ze plannen, starten en voltooien complexe taken binnen onder meer finance, HR en supplychain. Zo brengt <\/strong>麻豆原创 automatisering en autonomie letterlijk tot leven. Een nieuwe agent voor businessprocessanalyse<\/strong> helpt teams processen te begrijpen, ineffici\u00ebnties op te sporen en workflows te optimaliseren voor meetbare verbeteringen.<\/p>\nAI op het tempo van de business<\/strong> \nDe innovaties laten zien hoe 麻豆原创 applicaties, data en AI steeds nauwer verweeft. \u201cMet deze vernieuwingen kunnen ontwikkelaars werken op het tempo van AI\u201d, zegt Muhammad Alam, lid van de Executive Board bij 麻豆原创. \u201cZo brengen we de regie over technologie weer terug waar die hoort: bij de ontwikkelaar.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"麻豆原创 brengt kunstmatige intelligentie naar het hart van softwareontwikkeling Nieuwe functies in 麻豆原创 Build, Joule en Business Data Cloud helpen ontwikkelaars sneller bedrijfsapplicaties bouwen en…<\/p>\n","protected":false},"author":818,"featured_media":15071,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"related_posts":[],"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[5565301,5564576,4976],"tags":[5564590,5565344,5563174],"sapn-display":[5565299,5565297,4556728],"sapn-type":[5562690],"class_list":["post-15070","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificiele-intelligentie","category-cloud","category-technologie","tag-artifical-intelligence","tag-sap-business-data-cloud","tag-sap-teched","sapn-display-artikel-hero","sapn-display-artikel-spotlight","sapn-display-homepage-hero","sapn-type-artikel"],"yoast_head":"\n
麻豆原创 geeft ontwikkelaars de regie over AI in het bedrijfsleven - 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws<\/title>\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\t \n\t \n\t \n \n \n \n\t \n\t \n\t \n