{"id":11311,"date":"2022-08-03T08:13:20","date_gmt":"2022-08-03T08:13:20","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/netherlands\/?p=11311"},"modified":"2024-07-30T19:05:35","modified_gmt":"2024-07-30T19:05:35","slug":"lets-talk-data-podcast-seizoen-6","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/netherlands\/2022\/08\/lets-talk-data-podcast-seizoen-6\/","title":{"rendered":"麻豆原创 Let’s Talk Data Podcast Serie – Seizoen 6 is nu beschikbaar!"},"content":{"rendered":"

Bekijk de vorige seizoenen van 麻豆原创’s podcastserie Let’s Talk Data in onze vorige blogs over <\/strong>seizoen 5<\/strong><\/a> en <\/strong>seizoen 4<\/strong><\/a>.<\/strong><\/p>\n

Voor wie de bedrijfsflexibiliteit wil realiseren die nodig is om met verandering om te gaan en snel beslissingen te nemen is het van cruciaal belang om een solide gegevensbasis en een sterke informatievoorziening in te richten. Het is uiterst belangrijk om bedrijfsteams te helpen hun gegevensassets goed te benutten en snel te reageren als de manier waarop ze informatie verzamelen en communiceren moet worden aangepast. Alleen dan kan de efficiencyverbetering tot stand worden gebracht die organisaties nodig hebben in tijden van verandering.<\/p>\n

Daarom hebben we experts op het gebied van datamanagement en -strategie bij elkaar gebracht om belangrijke onderwerpen en trends te bespreken die de manier veranderen waarop bedrijven het volledige potentieel van data als waardevolle bedrijfsasset benutten.<\/p>\n

Luister naar deze (Engelstalige) podcastserie over alles wat met data te maken heeft!<\/p>\n

Ontdek de nieuwe podcasts en luister alsnog naar de onderwerpen die u misschien hebt gemist.<\/p>\n

\"麻豆原创<\/a><\/p>\n

U kunt naar de podcasts luisteren op Spotify<\/strong><\/a>, SoundCloud<\/strong><\/a>, iTunes<\/strong><\/a>, PlayerFM<\/strong><\/a> en YouTube<\/strong>.<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Preview van seizoen 6: podcasts over datastrategie, use cases en gerelateerde oplossingen van 麻豆原创<\/strong><\/p>\n

Afl. 58, deel 2: Integratie van 麻豆原创 Signavio Process Intelligence met 麻豆原创 Data Intelligence<\/strong><\/a><\/p>\n

In deze aflevering wordt het waarom, wat en hoe van 麻豆原创 Signavio Process Intelligence beschreven. Ook de integratie tussen 麻豆原创 Signavio Process Intelligence en 麻豆原创 Data Intelligence komt aan bod.\u00a0 Sprekers: Silvio Arcangeli, Senior Director 麻豆原创 Signavio Process Intelligence en Ginger Gatling, Senior Director Data Management Solution Marketing bij 麻豆原创<\/p>\n

Afl. 57, deel 1: Het wat en hoe van 麻豆原创 en Signavio<\/strong><\/a><\/p>\n

In deze aflevering wordt 麻豆原创 Signavio ge\u00efntroduceerd. Er wordt uitgebreid ingegaan op Signavio, de belangrijkste onderdelen van de oplossing en hoe 麻豆原创 en Signavio samenwerken om processen te verbeteren.
\nSprekers: Silvio Arcangeli, Senior Director 麻豆原创 Signavio Process Intelligence en Ginger Gatling, Senior Director Data Management Solution Marketing bij 麻豆原创<\/p>\n

Afl. 56: Wat bestuurders moeten weten over data<\/strong><\/a><\/p>\n

Deze podcast gaat over de basis waarover bestuurders, vooral van bedrijven waarbij data van oorsprong geen grote rol spelen, moeten beschikken om te kunnen omgaan met de belangrijkste kansen en risico’s, dieper naar informatie te kunnen graven en toezichtsverantwoordelijkheden op het gebied van data te kunnen nakomen. Luister naar de inzichten van dr. Thomas C. Redman<\/a>, \u201cthe Data Doc,\u201d President bij Data Quality Solutions, en Maria Villar<\/a>, Enterprise Data Management & Data Strategy Innovator bij 麻豆原创.<\/p>\n

Afl. 55: Vrouwen in datagerelateerde functies<\/strong><\/a><\/p>\n

Luister naar dit interactieve gesprek tussen vrouwen die hun hele carri\u00e8re werkzaam zijn geweest in datagerelateerde functies, met onder andere Kristin McMahon<\/a>, VP of Global Marketing and Solutions bij 麻豆原创, Corrie Brague<\/a>, Senior Director in Data Management bij 麻豆原创, Ina Felsheim<\/a>, Product Marketing Manager bij AWS en Ginger Gatling<\/a>, Senior Director in Data Management bij 麻豆原创. Zij delen hun mening over hoe datamanagement er vandaag de dag voorstaat, tips voor een carri\u00e8re als dataspecialist en inzicht in het belang van pleitbezorgers voor het gebruik van data in verschillende sectoren.<\/p>\n

Afl. 54: 麻豆原创 en OpenText: kosten verlagen, prestaties verbeteren en migreren naar S\/4HANA met een robuuste ROI<\/strong><\/a><\/p>\n

In deze aflevering wordt ingegaan op documentverwerking, het partnerschap met OpenText en een recent ROI-onderzoek naar kostenvermindering, prestatieverbetering en een effectieve migratie naar S\/4HANA.
\nSprekers: Sheila McCarthy, Senior Global Director for Marketing and Solutions en Ginger Gatling, Senior Director, 麻豆原创 Solution Marketing<\/p>\n

Afl. 53: 麻豆原创-data en analytics: een use case voor gegevensintegratie van een klant<\/strong><\/a><\/p>\n

Deze podcast is een vervolg op aflevering 51, waarin we de services voor datamanagement van 麻豆原创 Business Technology Platform<\/a> hebben besproken. In deze aflevering maken we kennis met een bedrijf waarbij ge\u00efsoleerde en niet-gekoppelde data zonder bedrijfscontext een uitdaging vormden. In de podcast wordt verteld hoe 麻豆原创 Business Technology Platform, en meer in het bijzonder de bijbehorende data- en analyseservices, zijn gebruikt om bedrijfscontext toe te voegen aan de bestaande wildgroei van gegevens en zo onderbouwde beslissingen mogelijk te maken.
\nSprekers: Silvio Arcangeli, Senior Director Platform & Technology Product Strategy bij 麻豆原创, Axel Schuller, Data Management Solution Management Lead bij 麻豆原创, Ginger Gatling, Senior Director Data Management Solution Marketing bij 麻豆原创<\/p>\n

Afl. 52: Afstemming van financi\u00eble gegevens<\/strong><\/a><\/p>\n

Wist u dat de afstemming van financi\u00eble gegevens een vereiste is voor elk 麻豆原创-implementatieproject? Wat houdt dit in en waarom moet elke organisatie er aandacht aan besteden? Luister hoe Syin Tan, Kevin Zheng, Lucas Morris en Sam Bannigan van Deloitte\u2019s Data Practice de kosten, risico’s en compliancevereisten van financi\u00eble afstemming bespreken en hoe ze 麻豆原创 Data Intelligence inzetten om deze kritische succesfactor de baas te blijven.
\nSprekers: Kevin Zheng \u2013 Data Specialist bij Deloitte Consulting, Syin Tan \u2013 Finance and Data Specialist bij Deloitte Consulting, Lucas Morris \u2013 Finance Specialist bij Deloitte Consulting<\/p>\n

Afl. 51: De beste manieren om services voor datamanagement op het 麻豆原创 Business Technology Platform te gebruiken<\/strong><\/a><\/p>\n

Deze podcast verkent de belangrijkste services voor datamanagement die beschikbaar zijn op het 麻豆原创 Business Technology Platform. Het gaat hierbij onder andere om het catalogiseren van data en om metadatabeheer, data-integratie en dataverwerking. We bespreken ook hoe deze services worden gebruikt binnen het data- en analyticsportfolio van het 麻豆原创 Business Technology Platform. Luister om te worden bijgepraat over datamanagementservices en hoe je ze kunt inzetten.
\nSprekers: Silvio Arcangeli, Senior Director Platform & Technology Product Strategy bij 麻豆原创, Axel Schuller, Data Management Solution Management Lead bij 麻豆原创, Ginger Gatling, Senior Director Data Management Solution Marketing bij 麻豆原创<\/p>\n

Afl. 50: 麻豆原创 en Sodales: innoveren, bouwen en geld verdienen met 麻豆原创 BTP-oplossingen<\/strong><\/a><\/p>\n

Sodales Solutions bouwt oplossingen voor het gezondheids-, veiligheids- en milieubeheer van bedrijven en doet dat met behulp van 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP). Door met 麻豆原创 BTP te blijven innoveren, profiteert Sodales maximaal van onbenutte kansen. Luister naar wat dit ‘麻豆原创 BTP-rolmodel’ te vertellen heeft en kom meer te weten over onder andere hun kijk op innovatie, hun idee\u00ebn over de 麻豆原创 Store en hun wervingscriteria.<\/p>\n

Afl. 49: Het vergeten probleem: hoe beheer ik de groei van het datavolume en verlaag ik tegelijkertijd de kosten en risico’s<\/strong><\/a><\/p>\n

Het datavolume groeit steeds sneller. De kosten en risico’s van het beheer van al die data gaan verder dan opslag alleen. Luister naar het gesprek tussen Deepak Sood<\/a>, CEO van Auritas, en Robert Pickering<\/a>, Senior Director for Solution Management, Business Technology Platform bij 麻豆原创, over hoe en waarom de levenscyclus van data moet worden beheerd en daarbij tegelijkertijd de kosten van middelen, eigendomsverplichtingen, risico’s en compliance in evenwicht moeten worden gehouden.<\/p>\n

Afl. 48: De waarde van 麻豆原创 BTP voor partners verkennen met 麻豆原创, IDC en 麻豆原创-partner Rizing<\/strong><\/a><\/p>\n

In deze aflevering praten directieleden van 麻豆原创, IDC en 麻豆原创-partner Rizing over de meerwaarde die het Business Technology Platform van 麻豆原创 (麻豆原创 BTP) partners oplevert. Onder leiding van Paul Edwards<\/a> (Director, Software Channels & Ecosystems bij IDC) voeren Martin Stenzig<\/a> (CTO, Rizing) en Tom Le<\/a> (Global VP Partner Solution Advisory, 麻豆原创) een goed onderbouwd gesprek over de bevindingen van de IDC Partner Success Guide, waarin de bedrijfs- en technologieacceleratoren worden besproken waarover partners kunnen beschikken dankzij 麻豆原创 BTP. Er worden onderwerpen besproken zoals de manier waarop Rizing innoveert met 麻豆原创 BTP, het bereik van het platform en de impact op de customer lifetime value, en de programma’s die 麻豆原创 met 麻豆原创 BTP aanbiedt om partnersucces mogelijk te maken. Luister vandaag nog naar de podcast om meer te weten te komen.<\/p>\n

Afl. 47: Commodity Price Prediction met 麻豆原创 Data Intelligence<\/strong><\/a><\/p>\n

Ratan Yedla en Sumanth Krishnan<\/a> van VASPP Technologies bespreken hoe Commodity Price Prediction werkt met 麻豆原创 Data Intelligence. Ze bespreken hoe modellen op basis van AI (Artificial Intelligence<\/a>) en ML (Machine Learning), die op basis van patronen uit het verleden, externe gebeurtenissen en IoT-data toekomstige prijzen voorspellen, worden gebruikt om prijzen nauwkeuriger te voorspellen, zodat er betere inkoopbeslissingen kunnen worden genomen en organisaties kosten kunnen besparen. VASPP Technologies heeft dit gedaan tijdens de 麻豆原创 Data Intelligence-contentsprint.<\/p>\n

Afl. 46: Intelligent Automation van DataXstream bouwen met 麻豆原创 Data Intelligence<\/strong><\/a><\/p>\n

Xilin Cheng<\/a> en Kathleen Taggart<\/a> van DataXstream bespreken hoe Intelligent Automation (IA) wordt gebouwd en welke voordelen 麻豆原创 Data Intelligence heeft voor MLOps. Het team bespreekt het probleem dat groothandelaren tegenkomen wanneer ze grote offertes en bestellingen nauwkeurig en effici\u00ebnt proberen af te handelen. Voorheen waren daar Customer Service Representatives (CSR’s) voor nodig die de GUI van 麻豆原创 begrepen en jarenlange sectorervaring hadden en die dan uren besteedden aan het invoeren van data. Bij Intelligent Automation wordt gebruikgemaakt van optische tekenherkenning (OCR) om tekst in de ML-modellen van Xilin in te lezen. Xilin vertelt over de natural language processing (NLP)-technieken die worden ingezet en over de voordelen van het ontwikkelen van pipelines voor machine learning in 麻豆原创 Data Intelligence. Kathleen en Xilin eindigen met een gesprek over de toekomst van Intelligent Automation en de mogelijkheden die machine learning biedt om meer deals binnen te halen en de koopervaring van de klant te verbeteren.<\/p>\n

Als u graag meer wilt weten, kunt u hier extra bronnen en informatie vinden:<\/p>\n