Bart Van der Biest, directeur van 麻豆原创 in de Benelux, deelt die overtuiging tijdens een gesprek op 麻豆原创 NOW. 鈥淏ijna elk klantengesprek dat ik vandaag voer, gaat 贸贸k over AI鈥�, zegt hij. 鈥淗et gaat daarbij om het kloppend hart van de bedrijfsvoering: productiviteit, goed bestuur en de veilige inbedding van AI in het ERP-systeem en de bijhorende bedrijfsapplicaties.鈥�

Volgens Van der Biest is het nuttig om drie niveaus te onderscheiden. Eerst is er embedded AI: intelligentie die al vele jaren 鈥渙nder de motorkap鈥� in 麻豆原创-oplossingen zit en het dagelijkse werk sneller en consistenter maakt. Daarboven komen agents, die gerichte taken automatiseren of voorbereiden, en ten slotte assistants die agents laten samenwerken en de brug slaan met de eindgebruiker. 鈥淓en agent bovenop 茅茅n scenario bouwen is niet zo moeilijk鈥�, nuanceert hij. 鈥淲at moeilijk is: agents op schaal orkestreren, met autorisaties, logging, monitoring en een uniforme manier van aansturen. Daar komt onze AI-hub kijken.鈥�

Regiekamer voor AI

Die AI-hub is simpel gesteld de regiekamer voor AI in de 麻豆原创-omgeving. Het maakt prompts en taken model-agnostisch en regelt de koppeling met processen en transacties. 鈥淭echnische teams moeten beseffen hoeveel er onder de motorkap zit鈥�, zegt Van der Biest. 鈥淎an de voorkant praat je in natuurlijke taal. Maar daarachter is er een vertaling nodig naar de juiste 麻豆原创-transacties. Dat doen we met een knowledge graph en een semantische laag die context aan de data geeft.鈥� Dat laatste is cruciaal, benadrukt hij: zonder consistente metadata en semantiek worden AI-uitkomsten al snel onbetrouwbaar.

Intussen verschuift AI ook naar de implementatie- en veranderkant. Met Joule for Developers en Joule for Consultants wil 麻豆原创 repetitieve implementatietaken versnellen. Denk hierbij aan het omzetten van commando鈥檚 bij migraties of het genereren van documentatie. Van der Biest spreekt van een 鈥渇actory approach鈥�: standaardiseer waar het kan en automatiseer waar het zin heeft. 鈥淗eel wat werk van consultants en developers is repetitief. Patronen herkennen en hergebruiken is precies waar AI in uitblinkt.鈥�

Productiviteitswinst

Waarom zouden grote bedrijven en overheden hier vandaag op inzetten? Niet alleen omwille van snelheid. De eerste, tastbare baten zitten volgens Van der Biest in productiviteitswinst en foutreductie. 鈥淲ij mikken in bepaalde backoffice-scenario鈥檚 realistisch op minstens 30 procent productiviteitswinst鈥�, zegt hij. 鈥淥f je dan minder mensen nodig hebt of dezelfde mensen voor waardevollere taken inzet, is een organisatiediscussie. Maar de winst is er.鈥�

Tegelijkertijd tempert hij de hype: volledig autonome agents in een complexe businesscontext zijn eerder uitzondering dan regel. 鈥淒e meeste businesstaken zijn niet 100 procent afgebakend. AI geeft een enorme voorzet: zichtbaarheid, voorgestelde acties, en automatische afhandeling van standaardgevallen. De mens blijft beslissen bij afwijkingen.鈥�

Autorisaties, security en compliance

Governance is een andere grote pijler op 麻豆原创 NOW. Veel organisaties vrezen schaduw-AI en datalekken via losse co-pilots of publieke LLM鈥檚. Van der Biest: 鈥淚n een bedrijfscontext heb je autorisaties, security en compliance nodig. Precies waar 麻豆原创 zo goed in is. In onze aanpak is toegang ID-gebaseerd: Joule 鈥榳eet鈥� wie je bent en wat je mag. Vraag je het salaris van de CEO zonder rechten, dan krijg je deze gegevens niet. Het werkt net zoals in de onderliggende applicatie.鈥� Die een-op-een doorvertaling van bestaande rechtenmodellen naar AI-interacties verlaagt het risico en de drempel voor adoptie.

Op technologisch vlak pleit 麻豆原创 voor openheid: geen one-size-fits-all model, maar een platform dat meerdere modellen kan aansturen afhankelijk van de use case. 鈥淒e vraag 鈥榳elk model verkies je?鈥� heeft zelden 茅茅n antwoord鈥�, stelt Van der Biest. 鈥淗et hangt af van de taak die je wilt oplossen. Daarom houden we het platform open en laten we de AI-hub de orkestratie doen.鈥�

Datasoevereiniteit

Daarmee samenhangend wijst hij op datasoevereiniteit, wat zeker relevant is voor de publieke sector en kritieke infrastructuur in de Benelux. 鈥淗eel wat klanten vallen onder strikte regels鈥�, zegt hij. 鈥淒at we een Europese speler zijn, helpt. We blijven alle alternatieven aanbieden: hypersecure op een hyperscaler als het kan, of volledig Europees gehost als het moet. Het belangrijkste is keuzevrijheid en dat de AI dicht tegen de processen en data blijft.鈥�

Hoe begin je er als grote organisatie aan zonder te verdwalen? Van der Biest ziet een pragmatisch pad. Start met embedded AI waar de baten direct zijn, zoals in de planning, bij finance of bij services. Leg ondertussen je semantische laag en autorisatiemodel op orde. Zet de AI-hub op als een orkestratie-punt, zodat pilots niet uitgroeien tot eilanden. Voeg daarna agents toe op duidelijke, repetitieve scenario鈥檚. Assistants moeten ervoor zorgen dat agents slim samenwerken. Meet systematisch met een ROI-inschatting en schaal wat werkt.

Minder praatjes

鈥淎I bestaat al lang鈥�, besluit hij. 鈥淗et verschil met vandaag de dag is de versnelling door generatieve AI en de maturiteit van de integratie. Wie dit combineert met goed databeheer, governance en procesdiscipline, ziet snel resultaat. Wie het als los speeltje inzet, krijgt vooral hoofdpijn.鈥�

De teneur op 麻豆原创 NOW AI was duidelijk Vlaams nuchter: minder praatjes, meer processen. AI die rendeert in 麻豆原创 ziet er niet uit als magie, maar als goed geregelde normaliteit. En dat is precies waar grote bedrijven en overheidsorganisaties nood aan hebben. Zoals Van der Biest het samenvat: 鈥淭echnologie op zich brengt weinig op. Technologie in functie van je applicaties en processen: d谩谩r zit de waarde.鈥�

The post Zo zetten grote organisaties AI in met 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Diversity Day, nationaal geleid door听Sociaal-Economische Raad听Diversiteit in Bedrijf, is een jaarlijkse oproep aan organisaties in alle sectoren om inclusieve werkculturen te vieren en verder te ontwikkelen. De ambitie is eenvoudig maar krachtig: verschil is geen belemmering voor samenwerking; het is juist de brandstof voor creativiteit, probleemoplossend vermogen en betere besluitvorming. Gerda Slagter, Head of CSR Regions, benadrukt de missie van het Business Women鈥檚 Network: “De missie van het Business Women鈥檚 Network is om een inclusieve cultuur te laten groeien.” Dit illustreert 麻豆原创鈥檚 voortdurende inzet om een omgeving te cre毛ren waarin elke stem wordt gehoord en gewaardeerd.听

Het belang van Inclusion Day gaat verder dan symbolische steun. Onderzoek en ervaring tonen aan dat diverse teams, gecombineerd met inclusief gedrag, beter presteren. Een gevoel van erbij horen versterkt welzijn en vertrouwen, wat leidt tot een meer open communicatie en betere samenwerking. Het weerspiegelen van de diversiteit van klanten en gemeenschappen helpt 麻豆原创 bovendien om relevantere en toegankelijkere producten en diensten te ontwerpen. Inclusie gebeurt echter niet vanzelf; het vereist aandacht, voortdurende ontwikkeling en de bereidheid om gewoontes en vooroordelen uit te dagen.听

Gedurende de dag werden medewerkers aangemoedigd om deel te nemen aan activiteiten die verbinding bevorderen en praktische vaardigheden ontwikkelen. Een panelsessie in de ochtend ging in op inclusief leiderschap, het belang van psychologische veiligheid en bondgenootschap. Een sessie over culturele kennismaking belichtte verschillende culturele perspectieven en cre毛erde een veilige ruimte voor dialoog. Er waren verschillende discussieformats, namelijk Speed mentoring, het Taalcaf茅 en mentoring voor Refugee Talent Hub.听 Deze zorgden voor gesprekken tussen collega鈥檚, hielpen aannames te onderzoeken en boden de mogelijkheid om van elkaar te leren. Zelfs tijdens de ontbijtsessie en de Tastes of Culture-lunch verkenden medewerkers verschillende culturen door middel van eten. Reflecterend op 麻豆原创鈥檚 eigen aanpak merkte听Alf Jansssen, Chief Partner Officer 麻豆原创 The Netherlands听op: 鈥淲e proberen binnen ons team een goede balans te houden tussen gender en leeftijd,鈥� waarmee hij benadrukte dat inclusie begint met dagelijkse keuzes in teamvorming en samenwerking.听

Door ervoor te kiezen om over verschillen heen te verbinden, wil 麻豆原创 Nederland Benelux haar cultuur versterken, creativiteit bevorderen en een werkomgeving opbouwen waarin iedereen zich welkom en gewaardeerd voelt.听

The post Inclusion Day 2025 bij 麻豆原创: Verbinden over verschillen heen appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Tijdens de eerste editie van 麻豆原创 Connect toont de enorme bedrijfswaarde van naadloze integratie van AI, data en applicaties. De nieuwste innovaties van 麻豆原创 tonen opnieuw hoe technologie bedrijfsvoering ingrijpend verandert. Denk aan een netwerk van rolgebaseerde Joule Assistants die samenwerken met mensen om prestaties te verbeteren, een groeiend data-ecosysteem dat diepere inzichten oplevert en supplychainsoftware die verstoringen tijdig voorspelt.

AI die samenwerkt met mensen

麻豆原创 introduceert de volgende stap van Joule als de AI-motor in het hart van de 麻豆原创 Business Suite. Door toepassingen en data uit het hele 麻豆原创-ecosysteem te benutten, lanceert 麻豆原创 een nieuwe generatie rol-, context- en procesbewuste Joule Assistants. Elke Joule Assistant is ontworpen om samen te werken met een mens in een specifieke functie. Ze schakelen automatisch de juiste AI-agents in en co枚rdineren en beheren deze. Op die manier vergroten ze het inzicht en de productiviteit.

Daarnaast introduceert 麻豆原创 Joule Agents voor . Zo adviseert een nieuwe international trade classification-agent over douanetarieven en goederencodes om naleving van regelgeving te ondersteunen. Binnen 麻豆原创 SuccessFactors beantwoorden drie nieuwe Joule Agents routinematige HR-vragen en leveren zij natuurlijke-taal-analyses om productiviteit te verhogen en besluitvorming te verbeteren. Een nieuwe bid-analysis-agent in 麻豆原创 Ariba vergelijkt leveranciersaanbiedingen op totale kosten en brengt afwegingen en inzichten aan het licht die bij handmatige processen vaak verloren gaan. Dat versnelt inkoopbeslissingen.

Data zonder grenzen

Data vormen de basis voor de transformerende kracht van AI, maar zitten vaak opgesloten in afzonderlijke systemen. Tijdens 麻豆原创 Connect laat 麻豆原创 zien hoe het die barri猫res doorbreekt met 麻豆原创 Business Data Cloud Connect (BDC Connect). Deze oplossing koppelt de 麻豆原创 Business Data Cloud veilig aan partnerplatforms. Zo kunnen zakelijke dataproducten in twee richtingen stromen, over organisatorische en technologische grenzen heen.

Dankzij zero-copy sharing blijven data veilig binnen de 麻豆原创-systemen, maar zijn ze tegelijk direct toegankelijk in de bestaande dataplatformen van klanten. Zo blijft de zakelijke context behouden zonder kostbare kopie毛n. Het resultaat: minder silo鈥檚, eenvoudigere datastromen, geen duplicatie. De data zijn betrouwbaar en precies op de juiste plek, op het juiste moment.

Databricks en Google Cloud zijn de eerste partners die gebruikmaken van 麻豆原创 BDC Connect. Meer partners volgen binnenkort. Deze samenwerkingen geven klanten sneller toegang tot dataproducten voor analytics en AI, zodat teams sneller kunnen schakelen van ruwe data naar realtime bedrijfsresultaten.

Applicaties die data omzetten in actie

De kern van 麻豆原创鈥檚 unieke meerwaarde ligt in de enterprise-applicaties waar data worden gecre毛erd en AI-gedreven inzichten tot leven komen. 麻豆原创 Supply Chain Orchestration is een nieuwe AI-native oplossing die de kracht van Joule koppelt aan een live kennisgrafiek. Zo kunnen bedrijven realtime risico鈥檚 signaleren, tot diep in de toeleveringsketen, en direct een geco枚rdineerde reactie opzetten. Zo helpen we klanten kosten te verlagen en hun supplychain in beweging te houden.

麻豆原创 Engagement Cloud is een nieuwe oplossing voor klantbeleving die bedrijfskritische context benut voor persoonlijkere en relevantere interacties met klanten, leveranciers en andere stakeholders. De nieuwste generatie 麻豆原创 Ariba onderscheidt zich bovendien als de enige volledig AI-native oplossing in haar klasse. Ze voegt intelligentie toe aan elke fase van spendmanagement, van inkoop en sourcing tot leveranciersrelaties.

Naar end-to-end automatisering

鈥淥m succesvol te blijven in een tijd waarin volatiliteit de norm is, hebben bedrijven meer nodig dan een lappendeken van losse best-of-breedapplicaties鈥�, zegt Muhammad Alam, lid van de Executive Board van 麻豆原创, Product & Engineering. 鈥淥nze aankondigingen van vandaag tonen de kracht van de 麻豆原创 Business Suite. Hierin komen AI, data en applicaties samen in 茅茅n samenhangende ervaring. Een die zorgt voor slimmere beslissingen, snellere uitvoering en schaalbare transformatie.鈥�

The post 麻豆原创鈥檚 AI-gedreven Business Suite luidt het einde van het best-of-breedtijdperk in appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Veel organisaties behandelen supplychain-verstoringen nog als tijdelijke obstakels. Maar volgens Juan Cartier, Chief Revenue Officer Digital Supply Chain bij , is het tijd om die denkwijze te herzien. Tijdens 麻豆原创 Innovation Day for Supply Chain riep hij bedrijven op om nu te kijken naar de inzet van een nieuwe generatie kunstmatige intelligentie: agentic AI. 鈥淒oor nu te starten, kun je toekomstige verstoringen beter opvangen en voorkom je dat je achterop raakt.鈥�

Cartier waarschuwt voor wat hij 鈥榮tructurele fragmentatie鈥� noemt: organisaties met tientallen applicaties, datasilo鈥檚 en eilandautomatisering, die daardoor steeds slechter kunnen inspelen op onverwachte situaties. 鈥淓en verstoring in je inbound-logistiek zou geen bedrijf meer mogen verlammen鈥�, stelt hij. 鈥淢aar dat gebeurt nog dagelijks, omdat veel processen niet op elkaar zijn afgestemd. En al helemaal niet slim.鈥�

AI die zelf handelt

De oplossing ligt volgens Cartier in agentic AI: intelligente agents die zelfstandig besluiten nemen en actie ondernemen binnen supplychain-processen. Niet als technisch experiment, maar in live operationele systemen. Denk aan agents die realtime verstoringen detecteren, alternatieve planningen doorvoeren of leveranciers automatisch informeren bij dreigende tekorten.

Het belangrijke verschil met traditionele AI is dat agentic systemen geen losse tools zijn, maar 鈥榚mbedded鈥� in zakelijke toepassingen. Ze kunnen daarnaast met elkaar communiceren en zijn ontworpen om afdelingsoverstijgend te handelen. Volgens Cartier zijn die eigenschappen essentieel. 鈥淪upplychain-uitdagingen zijn afdelingsoverschrijdend. Daarnaast zit niemand te wachten op nog meer applicaties.鈥�

Agentic AI: 3 pijlers voor succes

Voor een succesvolle inzet van agentic AI zijn volgens Cartier drie pijlers onmisbaar:

1. Verbonden data als fundament

鈥淒ata zijn de grondstof van elke AI-strategie鈥�, stelt hij. 鈥淎ls je datasets niet met elkaar praten, ontstaan inconsistenties, duplicaties en fouten.鈥� Om dit op te lossen, heeft 麻豆原创 de ge茂ntroduceerd: een semantische laag die data uit 麻豆原创- 茅n niet-麻豆原创-systemen verbindt tot 茅茅n coherent en betekenisvol model. 鈥淗iermee cre毛ren we een geharmoniseerde database die AI begrijpt en waar je direct op kunt handelen.鈥�

Die semantische tussenlaag heeft nog een groot bijkomend voordeel: je kunt makkelijker starten met agentic AI. 鈥淗et in 茅茅n keer vervangen van de hele IT-stack kan een forse drempel zijn鈥�, erkent Cartier. 鈥淒ankzij een semantische tussenlaag is dat niet nodig. Je kunt dan laagdrempeliger starten met een concrete use case. Denk aan demand sensing of exception-based planning. Vervolgens kun je vanuit daar stap voor stap verder optimaliseren.鈥�

2. AI die afdelingsoverstijgend denkt 茅n doet

Waar traditionele AI blijft steken in analyse, is agentic AI ontworpen om autonoom en in realtime zelfstandig te handelen. 鈥淰andaag de dag is veel besluitvorming nog gebaseerd op e-mails en telefoontjes. Wat wij willen is near-autonomous execution: agents die z茅lf planningen bijstellen of leveranciers informeren bij tekorten.鈥�

Cruciaal daarbij is dat deze agents niet als losse tools opereren, maar als ge茂ntegreerde, afdelingsoverstijgende 鈥榙igitale collega鈥檚鈥�. 麻豆原创 ontwikkelt domeinspecifieke agents, bijvoorbeeld voor supplychain, HR en finance. Deze kunnen onderling communiceren en samen beslissingen voorbereiden. 鈥淶odra AI een afwijking signaleert, kan die ook meteen handelen鈥�, aldus Cartier. 鈥淒e eindverantwoordelijkheid bij strategische keuzes blijft bij mensen, maar AI zorgt voor snellere, beter onderbouwde besluiten.鈥�

3. Een netwerk dat meebeweegt

Ook samenwerking buiten de eigen organisatiegrenzen moet slimmer. 鈥淛e kunt de supplychain niet optimaliseren in isolatie鈥�, benadrukt hij. 鈥淛e moet hiervoor samenwerken met ketenpartners. Daarom is een businessnetwerk zoals 麻豆原创 Business Network zo cruciaal. Zo鈥檔 netwerkmodel laat bedrijven sneller reageren op verstoringen, gezamenlijk plannen en risico鈥檚 in de keten beter beheersen. Het biedt bovendien een platform voor samenwerking tussen leveranciers, logistieke partners en andere stakeholders. En dat op alle relevante gebieden: van demandplanning tot documentuitwisseling.鈥�

Snelle ontwikkelingen

De ontwikkelingen op het gebied van agentic AI in de supplychain gaan razendsnel. Zo zijn de eerste specifiek voor de supplychain geoptimaliseerde agentic AI-toepassingen onderweg. Tijdens 麻豆原创 Sapphire 2025 toonde 麻豆原创 hoe slimme agents zoals de Maintenance Planner en Shopfloor Supervisor straks zelfstandig storingen signaleren en direct bijsturen, bijvoorbeeld door productie opnieuw in te plannen of monteurs automatisch aan te sturen. Deze agents draaien op de 麻豆原创 Business Suite en komen eind 2025 beschikbaar.

Volgens Cartier is het ontbreken van een AI-strategie in de huidige context niet langer een optie. Toch pleit hij niet voor roekeloos tools aanschaffen, maar voor strategisch handelen. 鈥淛e moet niet alleen kijken naar de functionaliteit van vandaag, maar naar de samenhang en schaalbaarheid van morgen. Te veel organisaties maken keuzes op basis van een sexy user interface of een nichefunctie. Daarmee verlies je de lange termijn uit het oog.鈥�

Denk vooruit, handel vandaag

Zijn advies? Denk vooruit, maar handel vandaag. 鈥淎gentic AI kan de supplychain niet alleen slimmer maken, maar ook menselijker. Technologie cre毛ert juist ruimte voor menselijke besluitvorming waar dat 茅cht nodig is. Maar dan moet je wel durven beginnen.鈥�

The post 麻豆原创: wie niet inzet op agentic AI, verliest controle over de supplychain appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Hyperpersonalisatie op schaal, met respect voor culturele context 茅n privacy. Volgens is dit dankzij agentic AI 鈥� systemen die zelfstandig handelen 鈥� niet alleen mogelijk, maar zelfs de nieuwe standaard. Zo kunnen bedrijven miljoenen klanten unieke ervaringen bieden, zonder in te leveren op transparantie en menselijke interactie. Mits ze daarvoor de juiste basis leggen. Dat was een van de belangrijkste conclusies tijdens de 麻豆原创 Innovation Day for CX in Zandvoort.

De grootste verschuiving in CX ligt volgens 麻豆原创 in de toepassing van hyperpersonalisatie. 鈥淏edrijven kunnen met AI steeds beter inspelen op de unieke voorkeuren van consumenten, zonder hun privacy te schenden鈥�, aldus Ivano Fossati, Chief Revenue Officer EMEA bij 麻豆原创 Customer Experience. 鈥淲aar we vroeger werkten met klantsegmenten, maken agentic AI-oplossingen het mogelijk om op grote schaal volledig individuele ervaringen te bieden. Twintig miljoen klanten betekent twintig miljoen unieke klantreizen.鈥�

Deze ontwikkeling is vooral zichtbaar in retail, consumentengoederen en de gezondheidszorg. Dat is niet voor niets: 鈥淜lanten willen meer betalen voor een gepersonaliseerde ervaring, mits het aanbod als relevant wordt ervaren鈥�, aldus Fossati.

Vertrouwen en transparantie als randvoorwaarde

Daar is volgens Patricia Bijnens, Head of Customer Experience bij 麻豆原创 BeNeLux, wel een stevige vertrouwensbasis voor nodig. 鈥淢ensen delen pas data als ze het idee hebben dat er zorgvuldig mee wordt omgegaan. Dat betekent: duidelijke communicatie, veilige opslag 茅n de mogelijkheid om zelf keuzes te maken over wat je wel en niet deelt.鈥�

Ze benadrukt ook het belang van governance: 鈥淏edrijven moeten transparant zijn over het gebruik van AI en altijd een menselijke uitweg bieden. Alleen zo behoud je geloofwaardigheid als merk, zelfs wanneer veel interacties door AI worden afgehandeld.鈥�

AI over de hele breedte

Een voorwaarde om een hypergepersonaliseerde CX op schaal te realiseren zit volgens Fossati ook in de samenhang van het hele IT-landschap. 鈥淜lantbeleving is onlosmakelijk verbonden met processen in de rest van de organisatie. De echte waarde ontstaat wanneer AI wordt ingezet over de volle breedte van het bedrijfsproces.鈥�

Zo kan een intelligente agent in de klantenservice niet alleen vragen beantwoorden, maar ook direct voorraadniveaus controleren, een retour autoriseren of een betalingsherinnering activeren. 鈥淒an moet die agent wel realtime toegang hebben tot data van bijvoorbeeld supplychain, finance of HR鈥�, stelt Fossati.

鈥淰eel bedrijven zijn jarenlang in silo鈥檚 georganiseerd, waarbij afdelingen hun eigen systemen en inzichten hanteerden鈥�, vult Bijnens aan. 鈥淢aar met de komst van AI kun je je geen gefragmenteerd landschap meer permitteren. Je hebt 茅茅n waarheid nodig. E茅n dataset en 茅茅n versie van de realiteit om processen end-to-end te automatiseren en klantinteracties echt te verbeteren.鈥�

Agentic AI: de volgende stap na generatieve AI

Een terugkerend thema tijdens de dag was de opkomst van agentic AI: intelligente systemen die autonoom en afdelingsoverstijgend kunnen handelen. Waar generatieve AI vooral informatie produceert, zijn agents in staat om data te interpreteren, beslissingen te nemen en actie te ondernemen binnen vooraf vastgestelde regels. 鈥淒at maakt het mogelijk om snel en schaalbaar klantinteracties af te handelen, zonder dat bedrijven hun merkidentiteit verliezen鈥�, aldus Fossati.

Hoewel agentic AI veel taken kan overnemen, blijft menselijke interactie essentieel. 鈥淎I moet niet de mens vervangen, maar ondersteunen鈥�, benadrukte Fossati. 鈥淒oor routinematige vragen en handelingen te automatiseren, krijgen medewerkers juist meer ruimte voor empathisch contact bij complexe of gevoelige klantvragen.鈥� Bijnens vult aan: 鈥淒ie verschuiving vergroot niet alleen de klanttevredenheid, maar versterkt ook de betrokkenheid van medewerkers. Je verlost mensen niet alleen van routinematig werk, maar geeft hen ook de ruimte om waarde toe te voegen waar het echt telt.鈥�

Continu leren, ook internationaal

Tegelijkertijd leren deze systemen voortdurend van de voorkeuren, gedragingen en culturele context van klanten. 鈥淓en agent herkent bijvoorbeeld dat oudere klanten liever telefonisch geholpen worden, terwijl jongeren probleemloos via chat communiceren. Zo blijft de interactie persoonlijk, herkenbaar en in lijn met de verwachtingen van de klant鈥�, aldus Fossati. Juist voor organisaties met internationale groeiambities is dit cruciaal: agentic AI maakt het mogelijk om culturele verschillen te respecteren en tegelijkertijd een consistente merkbeleving te bieden. 鈥淒e systemen passen dankzij hun zelflerende vermogen zich aan bijvoorbeeld taal en lokale gebruiken aan zonder dat je elke markt handmatig hoeft te configureren.鈥�

Menselijke beleving, datagedreven fundament

De conclusie van de dag was duidelijk: de opkomst van agentic AI maakt CX persoonlijker, intelligenter en schaalbaarder dan ooit. Maar technologie alleen is niet voldoende. De echte waarde ontstaat waar empathie en effici毛ntie elkaar ontmoeten. Dat vraagt om betrouwbare data en verbonden processen. 鈥淐X begint bij emotie, maar de uitvoerbaarheid is afhankelijk van de juiste technologie en data鈥�, besluit Fossati. 鈥淓n juist door die twee werelden met elkaar te verbinden, maken we klantbeleving opnieuw tot een onderscheidende kracht.鈥�

The post 麻豆原创: agentic AI maakt hyperpersonalisatie schaalbaar en cultureel adaptief appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

en hebben hun langdurige samenwerking uitgebreid met de lancering van ADVANCE, een gezamenlijke propositie die snelgroeiende bedrijven ondersteunt bij hun transitie naar een verbonden, intelligente en veerkrachtige onderneming. De introductie valt samen met 麻豆原创 Sapphire 2025, waar 麻豆原创 tevens nieuwe AI-functionaliteiten presenteerde binnen het gehele applicatielandschap.

ADVANCE richt zich specifiek op organisaties met een jaaromzet tot vijf miljard dollar. Het biedt een directe route naar de cloud, ondersteund door voorgeconfigureerde diensten voor finance, inkoop, supplychain en personeelsbeheer. Door de combinatie van de met Accenture鈥檚 branchekennis en uitvoeringskracht, ontstaat een platform dat contextuele inzichten en voorspelbare resultaten levert. Implementaties kunnen binnen zes tot twaalf maanden operationeel zijn.

Duidelijke principes
Om de unieke behoeften van deze klantgroep optimaal te ondersteunen, investeert Accenture in een gespecialiseerde praktijk met go-to-market-teams en 麻豆原创-gecertificeerde SaaS-professionals. Deze teams werken nauw samen met 麻豆原创-productexperts voor het leveren van de ADVANCE-oplossingen. De purpose-built pakketten zijn opgebouwd rond drie duidelijke principes:

• Simpel: gestroomlijnde systemen en processen met vooraf ingerichte branchepraktijken verlagen de complexiteit en verbeteren workflows.
• Veilig: betrouwbare en veilige bedrijfsvoering dankzij sterke versleuteling, toegangsbeheer en gecentraliseerd datamanagement, met aandacht voor compliance en integriteit.
• Snel: schaalbare oplossingen met transparante prijzen die in maanden uitgerold worden. Branchegerichte accelerators verkorten de time-to-value en leveren concrete bedrijfsresultaten op 鈥� van financi毛le vereenvoudiging tot supplychain-planning.

AI als versneller
De timing van ADVANCE sluit aan bij de bredere AI-ontwikkelingen die 麻豆原创 tijdens 麻豆原创 Sapphire 2025 presenteerde. Onder meer de integratie van generatieve AI-copilot Joule in alle 麻豆原创-applicaties onderstreept de strategische koers richting autonome, datagedreven besluitvorming 鈥� een visie die in ADVANCE concreet wordt gemaakt met toepassingen op maat per sector en bedrijfsfunctie.

Om de specifieke behoeften van deze klantgroep te bedienen, investeert Accenture in een toegewijde praktijk voor go-to-market, implementatie en continue optimalisatie van de ADVANCE-diensten.

Technologie毛n, marktinzichten en innovaties op maat
鈥淒eze uitbreiding van onze samenwerking met 麻豆原创 stelt ons in staat om toonaangevende technologie毛n, marktinzichten en innovaties op maat te maken voor snelgroeiende bedrijven鈥�, aldus Julie Sweet, Chair & CEO van Accenture. 鈥淎DVANCE brengt het beste van Accenture en 麻豆原创 samen. Daardoor helpt deze samenwerking bedrijven de snelheid, wendbaarheid en veerkracht te ontwikkelen die nodig zijn om kansen te grijpen en uitdagingen het hoofd te bieden.鈥�

Christian Klein, CEO van 麻豆原创, vult aan: 鈥淥m echt te transformeren, hebben bedrijven technologie en diensten nodig waarmee ze sneller kunnen opereren, effici毛nter worden en met vertrouwen kunnen opschalen. ADVANCE combineert de volledige kracht van 麻豆原创 Business Suite met Accenture鈥檚 transformatieservices voor een nieuwe generatie bedrijven.鈥�

The post 麻豆原创 en Accenture lanceren 鈥楢DVANCE鈥� voor snellere digitale groei met AI appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Payroll: from stable to strategic

Does it feel like payroll processes have remained unchanged for years? That鈥檚 true鈥攂ut change is coming fast. During the Future Proof Payroll & Time Event, organized by 麻豆原创 SuccessFactors and SD Worx, experts and users shed light on the new possibilities for your organization.

鈥淧ayroll may feel like a stable pillar within your organization鈥�, said Simon Humphreys, 麻豆原创 Global Solution Architect. 鈥淏ut now is the time to embrace transformation. Four technological innovations are shaping the future of payroll: cloud-based payroll, AI, compliance monitoring, and payroll add-ons. Organizations that adopt these developments not only save costs and time but also leverage payroll strategically.鈥�

Lower costs, greater possibilities

For a long time, organizations were hesitant about moving payroll to the cloud, mainly due to concerns about privacy and security. However, that reluctance is fading as the benefits become clear: lower IT costs, reduced maintenance, and automated compliance with legal regulations. Payroll add-ons are enhancing this transformation, offering applications that integrate with HR systems and time tracking.

The power of AI and continuous payroll

AI is unlocking new opportunities in payroll, Humphreys explained. 鈥淟et鈥檚 be honest: most employees don鈥檛 fully understand their payslip. Yes, they check the final amount, but the breakdown remains unclear. AI changes this with interactive payslips and automated answers to salary-related questions, reducing the burden on HR teams.鈥�

AI also plays a crucial role in compliance. 麻豆原创 automatically processes around 700 legal changes globally each year. 鈥淓rrors or missed regulations can result in significant financial and reputational damage. AI minimizes these risks鈥�, Humphreys added.

New technologies are making payroll not only more efficient but also more flexible. Continuous payroll replaces the traditional monthly payroll run with an ongoing process, allowing errors to be detected and corrected in real-time. 鈥淓mployees expect more control over their salaries, such as pay-on-demand鈥�, said Humphreys. 鈥淭his enables them to decide when they get paid, helping them with financial planning.鈥�

Automating payroll: where to start?

In his session, Humphreys outlined the key trends, challenges, and opportunities in payroll. But the next question was: how can organizations get started? And how does 麻豆原创 Employee Central Payroll work? To dive deeper, the event鈥檚 afternoon sessions were divided into two tracks: one for companies already using 麻豆原创 Employee Central Payroll and another for those new to the solution.

For attendees unfamiliar with 麻豆原创 Employee Central Payroll, Wouter Rademaker, Solution Advisor at 麻豆原创, provided a deep dive. In his demo, he showcased the dashboard of this intelligent payroll solution and its key functionalities. He emphasized the importance of a payroll system that ensures reliability. 鈥淎s Simon Humphreys mentioned earlier: few employees truly understand their payslip. They simply expect it to be correct. And it should be. That responsibility lies with your organization鈥攁nd with us.鈥�

Next, Bruno Bianchi, Global Executive Advisor at 麻豆原创 SuccessFactors, led an interactive session where attendees analyzed their own payroll processes. How does your payroll work today? Where do you want to go? And how urgent is the need for change? 鈥淲hat if you could reduce your payroll systems from 20 to just four? It may seem impossible, but with the right approach, more is achievable than you might think鈥�, he stated.

Taking the leap: stories from the field

Organizations that take the jump to cloud-based payroll will immediately notice the benefits. Such as the Dutch Railways (NS). 鈥淓very year, we onboard around 5,000 new employees鈥�, explained Vincent Boeschoten from NS. 鈥淲ith over 21,000 employees in total, having a solid HR foundation is essential. That includes smart and efficient payroll processes. SD Worx supported us in this transformation, and we are extremely pleased with the results. It has saved us a tremendous amount of work.鈥�

Flink and PostNL also took the leap to 麻豆原创 Employee Central Payroll. Rick Scheepers from Flink and Jack Naude from PostNL shared their transformation stories at the end of the day. Their key takeaway? 鈥淵ou can wait, but the urgency to move to the cloud is only growing鈥�, said Naude. 鈥淭he benefits are immediate, so take the jump today.鈥�

麻豆原创 SuccessFactors and SD Worx: stronger together in payroll transformation

Sanne Noordam, Head of 麻豆原创 SuccessFactors Benelux, and Raymond Schr枚der, Commercial Director at SD Worx 麻豆原创 Solutions Netherlands, concluded the day. Their message: 麻豆原创 SuccessFactors and SD Worx provide not only the technology but also the expertise and tools to guide companies through a successful payroll transformation. The future of payroll is all about flexibility, automation, and integration. That鈥檚 how you make your payroll future-proof, smarter, more efficient, and user-friendly.

Want to learn how your organization can take the step toward future-proof payroll processes? Please contact Marjolein de Wit (marjolein.de.wit@sap.com) from 麻豆原创 to explore the possibilities.

The post Recap of the Future Proof Payroll & Time event: take the leap to smarter, more efficient payroll appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Kunstmatige intelligentie verandert de customer experience compleet. AI kan bijvoorbeeld sentimenten van klanten begrijpen door sociale media, reviews en feedback te analyseren. Door te letten op zaken als woordkeuze en intonatie kan het zelfs de meest subtiele emoties herkennen, zoals lichte frustratie of ironie. Bedrijven gebruiken deze inzichten om hun diensten en producten te verbeteren en proactief in te spelen op klantbehoeften. Door in te spelen op de emotionele toestand van de klant, maken ze het contact bovendien authentieker.

AI kan bovendien klantgegevens analyseren en gepersonaliseerde aanbevelingen doen, zoals productvoorstellen of content op maat. En inschatten wat voor een klant het perfecte communicatiemoment en communicatiekanaal is. Dit verhoogt de relevantie van interacties en maakt de klantreis persoonlijker en aangenamer. 鈥淗eel veel marketing automation-tools werken op basis van klantgroepen. Met AI gaan we naar een segment van 茅茅n鈥�, vertelt Geert Leeman, Chief Revenu Officer bij 麻豆原创 CX. Bedrijven spreken niet langer klantgroepen aan, maar bieden individuele klanten een unieke, op maat gemaakte ervaring.

Hyper-personalisatie

Volgens Leeman is de Chinese communicatie-app WeChat een goed voorbeeld van 鈥榟yper-personalisatie鈥�. Dit platform verzamelt gegevens over gebruikersinteracties, voorkeuren en gedrag om nauwkeurig afgestemde aanbevelingen te doen, advertenties te tonen en aangepaste menu鈥檚 en functies aan te bieden. Deze diepe personalisatie binnen de app verhoogt de betrokkenheid en tevredenheid van gebruikers.

鈥淛e ziet dat de Aziatische markt al heel ver is in 鈥榠n-app personalisation鈥�. Europa en Noord-Amerika blijven daar toch bij achter鈥�, vindt Leeman. 鈥淎zi毛 is veel sneller in het testen en vervolgens opschalen of juist afschrijven van nieuwe toepassingen. Het ontbreekt ons soms een beetje aan moed.鈥�

Joy of missing out

De terughoudendheid bij Europese bedrijven heeft volgens de Chief Revenu Officer meerdere oorzaken. 鈥淥p de eerste plaats speelt de 鈥榡oy of missing out鈥�. Bedrijven weigeren een AI-model te trainen met vertrouwelijke data uit angst dat concurrenten hier ook profijt van hebben. Die angst is ongegrond, wanneer je Business AI via een betrouwbaar platform implementeert. isoleert de data per klant, zodat intellectuele eigendommen beschermd blijven.鈥�

Een andere reden voor terughoudendheid heeft te maken met compliance. Europese bedrijven hebben te maken met strikte wet- en regelgeving op het gebied van privacy, zoals de General Data Protection Regulation (GDPR). Als bedrijf moet je er zeker van zijn dat je toestemming hebt om klantdata te gebruiken voor bijvoorbeeld hyper-personalisatie. Dat kan een belemmering zijn om met AI aan de slag te gaan. 鈥淐hinese bedrijven hebben ook te maken met wet- en regelgeving, maar die hindert ze veel minder in hun innovatie鈥�, aldus Mike Muurmans, Head of Customer Experience bij 麻豆原创 Nederland.

鈥淒aarnaast zijn organisaties vaak nog niet klaar voor AI en is er een gebrek aan de juiste skills鈥�, vervolgt Leeman. 鈥淒at maakt mensen onzeker om ermee aan de slag te gaan. Medewerkers moeten leren hoe ze de output van AI op een empathische manier kunnen toepassen in hun klantinteracties, zonder dat het geforceerd overkomt.鈥�

Heb geen schrik

De oproep van Leeman en Muurmans aan Europese bedrijven is duidelijk: heb geen schrik. 鈥淏egin klein, schaal op en durf fouten te maken鈥�, zo luidt het eerste advies van Leeman. 鈥淲ij denken dat alles meteen perfect moet zijn, want een imperfect product zou het klantvertrouwen kunnen schaden. Maar dan maak je geen snelheid met innovatie en zet je jezelf op achterstand.鈥�

鈥淶org er wel voor dat het gebruik van AI waarde toevoegt. Helaas is dat in de praktijk niet altijd het geval鈥�, vult Muurmans aan. 鈥淓en chatbot moet bijvoorbeeld meer bieden dan de antwoorden die een klant ook online wel kan vinden. Dan biedt een chatbot geen toegevoegde waarde en lopen de frustraties bij de klant snel hoog op.鈥� Hyper-personalisatie die voor de klant geen waarde toevoegt, kan volgens Leeman zelfs als 鈥榗reepy鈥� worden ervaren.

Vergeet de mens niet

鈥淓n vergeet de mens niet鈥�, besluit Leeman. 鈥淎I helpt bedrijven om processen te versnellen en te automatiseren, maar de focus ligt vaak te veel op effici毛ntie. Dan bestaat het risico dat klantcontact kil of onpersoonlijk wordt, terwijl klanten empathie, personalisatie en een menselijke benadering in hun interacties met bedrijven verwachten. Door AI te gebruiken om diepere inzichten in klantbehoeften en -emoties te bieden, kunnen bedrijven klanten op een authentieke manier benaderen. Dit versterkt de relatie, bouwt vertrouwen op en verhoogt loyaliteit, wat uiteindelijk ook gunstig is voor de bedrijfsresultaten.鈥�

鈥淗et moet nooit het streven zijn om alle menselijke interactie eruit te halen鈥�, besluit Leeman. In de visie van 麻豆原创 zal customer experience dan ook nooit volledig autonoom worden. AI kan een probleem grotendeels oplossen, maar zodra er een emotioneel of complex element in de interactie ontstaat, wordt een medewerker met volledige contextinformatie ingeschakeld. Muurmans: 鈥淎I gaat de mens niet vervangen, maar wel de mensen die AI niet omarmen.鈥�

The post AI in CX: 麻豆原创 roept op tot meer moed appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Wefabricate, Shimano Europe en Royal Swinkels Family Brewers zijn door bekroond met de Best of Customer Success Awards 2024. Deze prijzen, verdeeld over drie categorie毛n, eren klanten die met 麻豆原创-technologie merkbare resultaten en impact hebben gerealiseerd. Het Ministerie van Defensie ontving de speciale Super Nova Award voor hun uitzonderlijke bijdrage aan veiligheid en effici毛ntie binnen hun organisatie.

麻豆原创 benadrukt dat alle genomineerde projecten succesvolle en waardevolle cases zijn. Het bedrijf is trots dat ze de betrokkenen op een feestelijke manier in de spotlight hebben gezet. De awards zijn onderverdeeld in drie categorie毛n, elk met een specifieke focus op de impact die klanten realiseren met 麻豆原创-oplossingen:

• New Horizon Customer Award: voor klanten die voor het eerst 麻豆原创-technologie hebben omarmd en met hun implementatie nieuwe mogelijkheden voor groei en effici毛ntie hebben gecre毛erd.
• Stellar Platform Excellence Award: voor klanten die 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) inzetten voor het overwinnen van zakelijke uitdagingen en het versnellen van innovatie.
• Cosmic Cloud Excellence Award: voor klanten die succesvol 麻豆原创 Cloud-oplossingen hebben ingezet om bedrijfsdoelen te bereiken, IT-resources te optimaliseren en productiviteit en gebruikerservaring te verbeteren.

New Horizon Customer Award: Wefabricate

Wefabricate ontving de New Horizon Customer Award voor hun ambitieuze en snelle overstap naar 麻豆原创 S/4HANA Public Cloud. De jury was onder de indruk van Wefabricate鈥檚 effici毛nte implementatie 鈥� ondersteund door 麻豆原创-partner McCoy 鈥� binnen een strakke deadline van tien weken, waardoor het bedrijf nu volledige controle heeft over productkosten en marges. Deze transformatie geeft Wefabricate de middelen om productinnovaties te versnellen en een positieve impact op de industrie en het milieu te maken.

Volgens de jury is Wefabricate een inspirerend voorbeeld van hoe 麻豆原创 een snelgroeiende start-up kan helpen om internationale groei te realiseren en duurzaamheidsdoelstellingen te ondersteunen.

De tweede finalist in deze categorie, Mambu met partner McCoy, wist met behulp van 麻豆原创 SuccessFactors in slechts enkele maanden hun globale HR-processen inzichtelijk te krijgen.

Stellar Platform Excellence Award: Shimano Europe

Shimano, ondersteund door 麻豆原创-partner Acorel, maakte gebruik van 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) om de tijd die nodig is om nieuwe klanten aan te sluiten te halveren en tegelijkertijd de operationele kosten drastisch te verlagen. Het bedrijf geeft met hun vernieuwde integratielandschap meer dan 20.000 klanten wereldwijd realtime inzicht in productbeschikbaarheid en de orderstatus.

De jury prees vooral de indrukwekkende transformatie van een complex integratielandschap naar een strategisch voordeel.

De tweede finalist in deze categorie, Ausnutria met partner Expertum, zorgde met behulp van 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Analytics Cloud voor enorme verbeteringen in het kwaliteitsproces.

Cosmic Cloud Excellence Award: Royal Swinkels Family Brewers

Royal Swinkels Family Brewers werd door de jury bekroond met de Cosmic Cloud Excellence Award vanwege hun innovatieve aanpak om klantbeleving en interne processen te optimaliseren. De jury vond het bijzonder indrukwekkend dat Swinkels, met 300 jaar familiegeschiedenis, in slechts 6 maanden een compleet nieuw B2B-platform op basis van de 麻豆原创 CX Suite in gebruik heeft genomen.

Dit platform, ontwikkeld in samenwerking met 麻豆原创-partner Elision, biedt klanten de mogelijkheid om bestellingen zelfstandig te plaatsen en continu te volgen. Dat vergroot de effici毛ntie en verbetert de klanttevredenheid. Het platform biedt bovendien de flexibiliteit die een bedrijf als Royal Swinkels Family Brewers vandaag de dag nodig heeft om te kunnen voorzien in de veranderende behoeften en eisen van de B2B-markt.

De overige finalisten in deze categorie wisten ook indruk te maken met hun projecten. Schiphol Groep, met partners McCoy, Eviden en EPI-Use labs, haalde haar complete HR-ondersteuning terug 鈥� van een outsourcingmodel naar een volledige in-housemodel op basis van 麻豆原创 SuccessFactors. Perfetti van Melle met partner Accenture combineerde en faciliteerde een grote bedrijfstransformatie met de integratie van een significante overname, door het gebruik van oplossingen zoals 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 SuccessFactors en 麻豆原创 EWM. Mammoet legde met partner myBrand Conclusion de basis voor groei met een greenfieldimplementatie van 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 SuccessFactors en verschillende BTP-oplossingen.

Super Nova Special Recognition Award: Ministerie van Defensie

De jury kende het Ministerie van Defensie de Super Nova Award toe vanwege hun uitzonderlijke inzet van 麻豆原创-technologie voor het verbeteren van de veiligheid binnen hun operaties. Na een tragisch ongeval tijdens een militaire missie in Mali besloot Defensie om de opslag- en transportcondities van munitie wereldwijd te verbeteren met 麻豆原创 Corporate Serialization.

De jury prees deze prestatie als een indrukwekkende stap richting operationele veiligheid, waarbij de kans op soortgelijke incidenten in de toekomst aanzienlijk wordt verkleind. Door volledige controle te krijgen over de inhoud van containers, kan Defensie veiliger en effici毛nter werken.

Op de foto: Royal Swinkels Family Brewers met partner Elision, Wefabricate met partner McCoy en Shimano Europe met partner Acorel.

The post 麻豆原创 reikt awards uit aan bedrijven die tastbare impact realiseren appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

麻豆原创 breidt haar samenwerking uit met twee bedrijven:

Gainsight: naadloze integratie van verkoop en klantenservice

Deze samenwerking biedt een krachtige oplossing voor het verbeteren van klantrelaties, dankzij een naadloze integratie van verkoop en klantenservice. Gainsight helpt 麻豆原创-klanten om hun verkoop- en klantensucces-teams beter op elkaar af te stemmen. Hierdoor kunnen bedrijven gerichter inspelen op klantbehoeften. Dat zorgt uiteindelijk voor tevredener klanten, betere retentiecijfers en hogere omzetgroei.

Dankzij deze samenwerking krijgen 麻豆原创-gebruikers toegang tot tools die hen helpen om proactief in te spelen op de signalen van klanten. Daardoor neemt de kans op het afhaken van klanten aanzienlijk af en kunnen organisaties hun langdurige klantrelaties versterken.

ChannelEngine: AI-gestuurde automatisering van order- en voorraadbeheer

ChannelEngine, wereldwijd bekend als marktleider in marktplaatsintegratie en -beheer, speelt een cruciale rol in de optimalisatie van het order- en voorraadbeheer voor handelsbedrijven. Dankzij de integratie van hun oplossing met kunnen bedrijven nu gebruikmaken van AI-gestuurde automatisering.

Dat biedt meerdere voordelen. Zo kunnen bedrijven hun order- en voorraadbeheer nauwkeuriger afstemmen op meerdere verkoopkanalen, wat resulteert in een soepeler en transparanter proces. Ook kunnen bedrijven sneller reageren op een veranderende marktvraag, zonder concessies aan de nauwkeurigheid of klanttevredenheid.

Emarsys Customer Loyalty Index

Naast de nieuwe partnerschappen presenteerde 麻豆原创 tijdens het CX Live 2024 evenement de resultaten van de vierde editie van de Emarsys Customer Loyalty Index, waarin de veranderende consumententrends op het gebied van merkloyaliteit worden geanalyseerd. De studie toont aan dat consumentengedrag, met name onder jongere generaties zoals Gen Z, steeds meer afhankelijk is van boeiende en creatieve merkervaringen. Merken die AI-gestuurde marketingoplossingen inzetten, blijven relevanter en aantrekkelijker voor deze kritische doelgroep.

Uit de index blijkt dat bedrijven die AI gebruiken om gepersonaliseerde en relevante interacties te bieden, een aanzienlijke voorsprong hebben bij het behouden en aantrekken van klanten:

• 24% van de consumenten geeft aan voor een nieuw merk te kiezen vanwege opvallende en creatieve marketingcampagnes.
• 23% van de consumenten verkent nieuwe merken vanwege hun 鈥�coole鈥� content of visuele stijl.
• 20% van de consumenten zegt dat het cre毛ren van memorabele ervaringen een belangrijke reden is om een merk trouw te blijven.
• 47% van de Gen Z-consumenten laat een merk vallen als ze het als 鈥榮aai鈥� ervaren.

Casestudy: San Jose Sharks

Een voorbeeld van hoe 麻豆原创鈥檚 CX-technologie毛n waarde leveren, is te zien bij Shark Sports & Entertainment, het bedrijf achter de beroemde ijshockeyclub San Jose Sharks. Dankzij 麻豆原创 Customer Data Platform (CDP) en Emarsys wist het team zijn klantbetrokkenheid aanzienlijk te verbeteren. Voor het seizoen 2024-2025 steeg het percentage seizoenskaartverlengingen van 71% naar 87%, dankzij gepersonaliseerde campagnes die perfect aansloten bij de voorkeuren van de fans. Dit zorgde ook voor hogere openings- en betrokkenheidspercentages bij e-mails.

鈥淥nze fans verwachten moeiteloze interacties op elk punt van hun reis met ons. Dankzij 麻豆原创 kunnen we die verwachting nu overtreffen door gepersonaliseerde, datagestuurde ervaringen te leveren鈥�, aldus Neda Tabatabaie, Senior Vice President Business Analytics & Technology bij Shark Sports & Entertainment.

AI verankerd in bedrijfsprocessen

麻豆原创 CEO Christian Klein sloot het evenement af door te wijzen op de voortdurende integratie van AI binnen de 麻豆原创-oplossingen. Daarbij helpen tools zoals de intelligente assistent Joule bedrijven om klantinteracties verder te personaliseren en automatiseren.

Klein benadrukte daarnaast de toenemende rol van kunstmatige intelligentie (AI) in klantinteractie: 鈥淗et cre毛ren van naadloze en gepersonaliseerde ervaringen wordt steeds belangrijker. AI stelt bedrijven in staat om hun klanten op de juiste momenten en via de juiste kanalen te bedienen. Met deze nieuwe samenwerkingen brengen we de customer experience naar een compleet nieuw niveau.鈥�

The post 麻豆原创 kondigt nieuwe partnerschappen en AI-innovaties aan appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.