Een eerste onderdeel van de beoogde samenwerking richt zich op 麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site. Met deze oplossing kunnen organisaties cloudtoepassingen onder beheer van 麻豆原创 laten draaien in een eigen of zelfgekozen datacenter. De oplossing is bedoeld voor organisaties die aan strenge eisen moeten voldoen op het gebied van soevereiniteit, wet- en regelgeving en compliance. 麻豆原创 en NTT willen 麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site in belangrijke markten combineren met door NTT beheerde infrastructuur en operationele dienstverlening.

NTT wil daarbij zijn expertise inzetten voor het adviseren over, ontwerpen, realiseren en beheren van veilige infrastructuur. 麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site biedt organisaties een hoge mate van soevereiniteit, met fysieke controle op locatie, zeggenschap over waar gegevens worden opgeslagen en operationele zekerheid. Ook helpt de oplossing organisaties om aan de lokale wet- en regelgeving te voldoen.

De bedrijven willen hiermee klanten ondersteunen in landen en regio鈥檚 waar strenge eisen gelden voor lokale controle. De beoogde samenwerking is bedoeld om onder meer overheden, defensieorganisaties, bedrijven in de defensie-industrie en beheerders van kritieke infrastructuur te helpen hun bedrijfskritische processen te moderniseren. Ook andere gereguleerde ondernemingen behoren tot de doelgroep.

De waarde van AI verkennen

Daarnaast willen 麻豆原创 en NTT onderzoeken hoe zij deze organisaties verder kunnen ondersteunen bij de invoering van AI op een veilige, verantwoorde en soevereine manier.

鈥淢et deze samenwerking willen 麻豆原创 en NTT klanten een praktische route bieden naar innovatie op het gebied van cloud en AI, met behoud van de controle, governance en het vertrouwen die zij nodig hebben鈥�, zegt Dominik Asam, lid van de raad van bestuur en CFO van 麻豆原创. 鈥淰oor overheidsorganisaties en gereguleerde sectoren is soevereiniteit niet alleen een compliance-eis. Het vormt de basis voor veerkracht, concurrentievermogen en een verantwoorde invoering van AI. Samen willen we klanten helpen te innoveren en tegelijkertijd aan hun eisen op het gebied van soevereiniteit te voldoen.鈥�

鈥淥nze klanten zoeken naar praktische manieren om AI te gebruiken om concrete zakelijke uitdagingen op te lossen en nieuwe waarde te cre毛ren鈥�, zegt Yutaka Sasaki, Representative Member of the Board, Senior Executive Vice President en CFO van NTT. 鈥淒oor de bedrijfsapplicaties en AI-mogelijkheden van 麻豆原创 te combineren met NTT鈥檚 diepgaande kennis van sectorspecifieke behoeften en bedrijfskritische activiteiten, willen we organisaties helpen hun manier van werken te veranderen, betere beslissingen te nemen en met AI sneller bedrijfsresultaten te behalen.鈥�

The post 麻豆原创 en NTT willen samenwerken aan betrouwbare soevereine cloudoplossingen en 麻豆原创 Business AI appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

en het Nederlandse hebben een strategische overeenkomst gesloten voor de ontwikkeling en het beheer van een soevereine cloudomgeving in Nederland. Deze samenwerking betekent een belangrijke stap voor 麻豆原创 Sovereign Cloud binnen de Europese defensiesector. Hiermee kan de Nederlandse krijgsmacht haar kritieke digitale infrastructuur moderniseren. Tegelijkertijd versterkt Defensie de beveiliging, operationele weerbaarheid en digitale soevereiniteit. Ook biedt de cloudomgeving ruimte om AI en andere innovaties snel in te zetten wanneer de operationele behoeften daarom vragen.

De cloudomgeving wordt ingericht volgens de specifieke beveiligings- en soevereiniteitseisen van Defensie. 麻豆原创 neemt het onderhoud, de updates en belangrijke onderdelen van het technisch beheer voor zijn rekening. Naar verwachting is de omgeving op 1 januari 2028 operationeel.

鈥淰oor Defensie is het van groot belang om moderne technologie te kunnen gebruiken, zonder de controle over de beveiliging van kritieke digitale systemen uit handen te geven鈥�, zegt Thomas Saueressig, Chief Customer Officer en lid van de Raad van Bestuur van 麻豆原创. 鈥淒eze samenwerking laat zien dat beide prima samengaan. Als Europees technologiebedrijf ondersteunen we Defensie bij de verdere digitale transformatie met een cloudomgeving die aansluit op de specifieke eisen die de organisatie stelt aan beveiliging en soevereiniteit.鈥�

Versterking van digitale gereedheid en operationele weerbaarheid

Betrouwbare digitale infrastructuur wordt steeds belangrijker voor de inzetbaarheid van de krijgsmacht. Recente conflicten laten immers zien hoe belangrijk de cloud is om kritieke digitale systemen draaiende te houden.

鈥淒igitale soevereiniteit is essentieel voor de slagkracht van de Europese krijgsmachten. Het stelt hen in staat om zelfstandig te handelen, zich aan te passen aan veranderende omstandigheden en met vertrouwen nieuwe technologie毛n in te zetten. Met 麻豆原创 Sovereign Cloud zet het Nederlandse ministerie van Defensie een belangrijke stap om zijn digitale capaciteiten te versterken, met behoud van eigen regie. Deze overeenkomst is een mijlpaal voor soevereine cloudtechnologie binnen de Europese defensiesector. Bovendien laat de samenwerking zien hoe technologie kan bijdragen aan meer veiligheid, weerbaarheid en innovatie in heel Europa鈥�, zegt Martin Merz, President 麻豆原创 Sovereign Cloud.

Cloudstrategie vermindert afhankelijkheden

麻豆原创 Sovereign Cloud wordt onderdeel van de bredere cloudstrategie van Defensie. Daarbij worden verschillende cloudomgevingen gecombineerd op basis van de beveiligings- en operationele eisen van afzonderlijke toepassingen. Het gaat onder meer om soevereine cloudomgevingen, private clouds en omgevingen voor hooggerubriceerde informatie.

Door haar cloudinfrastructuur over verschillende omgevingen te spreiden, wil Defensie de afhankelijkheid van afzonderlijke technologie毛n en leveranciers verminderen. Daarnaast wil de organisatie beter in staat zijn om kritieke diensten bij verstoringen, waaronder cyberaanvallen, in stand te houden en te herstellen.

鈥淒it is een belangrijke stap die past in de digitale transformatie van Defensie om de militaire capaciteiten te versterken鈥�, aldus Derk Boswijk, staatssecretaris van Defensie. 鈥淒efensie behoudt de controle over haar eigen gegevens en kan deze desgewenst naar een andere cloudomgeving verplaatsen. Dit geeft Defensie de flexibiliteit om in te spelen op veranderende technologische en operationele omstandigheden.鈥�

鈥淏ij een soevereine cloud gaat het niet alleen om waar gegevens worden opgeslagen, maar ook om wie toegang heeft tot systemen en wie het technisch beheer uitvoert. Die keuzes moeten ook over vijf of tien jaar nog bij Defensie liggen, ongeacht hoe technologie of geopolitieke verhoudingen veranderen. Soevereiniteit gaat uiteindelijk niet alleen over de controle die je vandaag hebt, maar ook over de vrijheid die je morgen behoudt鈥�, licht Bart Van der Biest, Managing Director 麻豆原创 Benelux, toe.

Ruimte voor toekomstige groei en ontwikkeling

De overeenkomst vormt de basis om de mogelijkheden van soevereine cloudtechnologie verder uit te breiden, wanneer de technologische en operationele behoeften van Defensie veranderen. Ook kan de samenwerking als uitgangspunt dienen voor andere Nederlandse overheidsorganisaties die hiervoor in aanmerking komen. Het gaat om organisaties die hun kritieke diensten willen moderniseren en daarbij vergelijkbare eisen stellen aan beveiliging en digitale soevereiniteit.

The post Nederlandse Defensie kiest 麻豆原创 Sovereign Cloud om digitale weerbaarheid en militaire inzetbaarheid te versterken appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

heeft nieuwe mogelijkheden aangekondigd voor de ontwikkeling en inzet van AI-agents. Met uitbreidingen van Joule Studio, Joule Work en 麻豆原创 Business AI Platform kunnen organisaties AI complexe bedrijfsprocessen zelfstandig laten uitvoeren. De vernieuwingen maken het eenvoudiger om AI-agents te bouwen, bedrijfsgegevens te gebruiken en toezicht te houden op hun werking. 麻豆原创 maakte de vernieuwingen bekend tijdens zijn jaarlijkse ontwikkelaarsconferentie 麻豆原创 TechEd.

麻豆原创 Business AI Platform vormt voor deze vernieuwingen de technische basis. Het platform brengt de ontwikkeling, aansturing en beveiliging van AI samen in 茅茅n omgeving, ook wanneer organisaties systemen van andere leveranciers gebruiken. Met Joule Studio kunnen zowel zakelijke gebruikers als ontwikkelaars AI-agents bouwen en aanpassen. Zij kunnen daarbij kiezen uit meer dan 70 AI-modellen en gebruikmaken van ontwikkeltools waarvoor weinig of juist uitgebreide programmeerkennis nodig is. Deelnemers aan het early adopter-programma kunnen bovendien workflows van automatiseringsplatform n8n ontwerpen en uitvoeren in Joule Studio. Deze mogelijkheid komt later breder beschikbaar.

Toegang tot betrouwbare bedrijfsdata en context

Via 麻豆原创 Business Data Cloud en 麻豆原创 Knowledge Graph krijgen AI-agents toegang tot betrouwbare bedrijfsgegevens en de context die nodig is om deze goed te interpreteren. Organisaties kunnen zo voor iedere toepassing het meest geschikte AI-model kiezen en beter sturen op kosten en gebruik. 麻豆原创 benadrukt dat klantgegevens eigendom blijven van de klant en niet met andere partijen worden gedeeld om grote taalmodellen te trainen of te verbeteren.

鈥溌槎乖� TechEd is altijd de plek geweest waar ontwikkelaars vormgeven aan wat komen gaat鈥�, zegt Philipp Herzig, CTO van 麻豆原创 SE. 鈥淒it jaar laten we zien hoe we de stap zetten van AI die je bedrijf leert begrijpen naar AI die je bedrijf aanstuurt. Met Joule Work geef je aan wat je wilt bereiken en wordt het werk uitgevoerd, vanuit 茅茅n omgeving die het volledige 麻豆原创-landschap en systemen daarbuiten omvat. Die verandering maken we nu op grote schaal mogelijk. De basis hiervoor is 麻豆原创 Business AI Platform. Dankzij ingebouwde kennis van bedrijfsprocessen levert het platform sneller waarde en nauwkeurigere resultaten. Bovendien is de technologie vanaf de eerste ingebruikname veilig, beheersbaar en in overeenstemming met wet- en regelgeving. Iedere actie van een AI-agent wordt ondersteund door meer dan vijftig jaar kennis van bedrijfsprocessen en sectoren. Dit is AI die werkt op de plek waar het echte werk gebeurt.鈥�

Joule Work voert complexe processen uit met AI-agents

麻豆原创 breidt Joule Work uit met mogelijkheden waarmee AI-agents beter kunnen samenwerken en taken over meerdere systemen kunnen uitvoeren. Daarbij ondersteunt 麻豆原创 open protocollen zoals A2A en MCP, die communicatie tussen AI-agents en andere systemen mogelijk maken.

Nieuwe mogelijkheden voor AI-agents helpen bij het plannen en aansturen van de stappen die nodig zijn om complexe bedrijfsprocessen betrouwbaar uit te voeren. Daarnaast krijgt 麻豆原创 Knowledge Graph toegang tot meer gegevens uit 麻豆原创- en niet-麻豆原创-systemen. Gebruikers kunnen hierdoor in gewone taal vragen stellen over hun eigen bedrijfsgegevens en antwoorden krijgen die op deze informatie zijn gebaseerd.

Ook wordt samenwerking met AI-agents van andere leveranciers eenvoudiger. Via een beveiligde toegangspoort kunnen externe agents gebruikmaken van Joule Agents, terwijl organisaties controle houden over de toegang en de uitvoering van taken.

麻豆原创 introduceert verschillende mogelijkheden die dat toezicht verder versterken:

• 麻豆原创 Enterprise AI Gateway: een centrale oplossing voor het beheren en beveiligen van AI-verkeer. Organisaties kunnen hiermee onder meer toegangsrechten, beleidsregels, de verwerking van AI-verzoeken en het gebruik centraal beheren en controleren.
• Uitgebreid AI-beheer: nieuwe functies in Joule Assistant en 麻豆原创 AI Agent Hub geven organisaties meer controle over hun AI-agents.
• AI Governance Assistant: helpt organisaties hun AI-systemen te beoordelen en te beheren volgens de eisen van onder meer de Europese AI Act.

Ook Joule Studio krijgt nieuwe functies voor beheer en monitoring. Ontwikkelaars en beheerders kunnen hiermee beter zien hoe AI-agents werken, welke modellen zij gebruiken en welke kosten zij veroorzaken.

Voor geselecteerde klanten biedt 麻豆原创 tijdelijk de mogelijkheid om zelfontwikkelde AI-agents tot en met december 2026 gratis uit te voeren in de door 麻豆原创 beheerde Joule Studio-omgeving. De tools om agents en n8n-workflows te ontwikkelen en te testen blijven binnen redelijke gebruikslimieten gratis beschikbaar.

麻豆原创 Business Data Cloud geeft AI inzicht in bedrijfsgegevens

AI-agents kunnen pas goed functioneren wanneer ze begrijpen hoe bedrijfsgegevens met elkaar samenhangen. 麻豆原创 breidt daarom 麻豆原创 Business Data Cloud (BDC) uit met nieuwe mogelijkheden voor het verbinden, beheren en interpreteren van data.

Met de nieuwe 麻豆原创 Business Data Cloud Ontology Manager kunnen organisaties vastleggen hoe gegevens uit verschillende afdelingen, applicaties en systemen met elkaar samenhangen. AI-agents kunnen die verbanden gebruiken om gegevens beter te interpreteren en nauwkeurigere beslissingen te nemen.

Daarnaast breidt 麻豆原创 samen met Dremio de mogelijkheden voor dataopslag en -analyse uit. Dankzij ondersteuning voor Apache Iceberg, Apache Polaris en een nieuwe technologie voor het gelijktijdig bevragen van verschillende databronnen, kunnen organisaties gegevens analyseren zonder deze eerst te hoeven verplaatsen of kopi毛ren.

麻豆原创 Databricks
麻豆原创 breidt ook de samenwerking met Databricks uit. Daarmee komen de nieuwste mogelijkheden voor dataverwerking en zakelijke AI beschikbaar binnen 麻豆原创 Business Data Cloud, onder de naam 麻豆原创 Databricks. Technologie毛n zoals Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway en Lakebase helpen organisaties hun databeheer te vereenvoudigen en een betrouwbare basis voor AI te leggen.

De samenwerking omvat daarnaast een nauwere integratie met 麻豆原创 Business Data Cloud, een nieuwe 麻豆原创 Application Data Foundation en een koppeling tussen Joule en Genie van Databricks. Zo willen beide bedrijven organisaties helpen om gegevens uit hun hele IT-omgeving samen te brengen in 茅茅n lakehouse-omgeving, als basis voor autonome bedrijfsprocessen en Joule Work.

Ook 麻豆原创 Reltio, eerder aangekondigd tijdens 麻豆原创 Connect, brengt nieuwe mogelijkheden voor het beheer van stamgegevens naar 麻豆原创 Business Data Cloud. Deze oplossing brengt belangrijke gegevens over klanten, leveranciers en producten uit verschillende systemen samen. Zo ontstaat een betrouwbare gegevensbasis die opnieuw gebruikt kan worden door applicaties en AI-agents.

麻豆原创 brengt AI-model voor bedrijfsdata naar ruimtestation ISS

麻豆原创 heeft ook een nieuwe versie van zijn AI-model voor gestructureerde gegevens aangekondigd: 麻豆原创-RPT-2.0. Het model kan patronen herkennen en voorspellingen doen op basis van gegevens in tabellen, zoals verkoopcijfers, voorraden en operationele data.

De nieuwe versie krijgt extra mogelijkheden om afwijkende patronen op te sporen en gegevens uit meerdere tabellen te analyseren. Ook ondersteunt het model uitgebreidere AI-analyses. Daardoor is minder handmatige voorbereiding van gegevens nodig. Daarnaast introduceert 麻豆原创 het nieuwe model 麻豆原创-RPT-TS, dat voorspellingen kan maken op basis van historische gegevens. In combinatie met 麻豆原创 Integrated Business Planning kunnen organisaties hiermee bijvoorbeeld ontwikkelingen in vraag en aanbod voorspellen, zonder zelf machinelearningmodellen te ontwikkelen.

Een bijzondere toepassing van deze technologie is gepland in de ruimte. 麻豆原创 heeft samen met HPE aangekondigd dat het 麻豆原创-RPT-model wordt ingezet op de HPE Spaceborne Computer-2 aan boord van het internationale ruimtestation ISS.

Het is de bedoeling dat het AI-model rechtstreeks aan boord sensorgegevens analyseert. Daarmee moet het afwijkingen kunnen signaleren, mogelijke technische problemen vroegtijdig herkennen en ontbrekende meetwaarden reconstrueren. Ook moet het rapportages kunnen maken over de technische toestand van het ruimtestation. Doordat de analyses in het ISS zelf plaatsvinden, hoeven gegevens niet eerst naar de aarde te worden gestuurd. Dat is vooral belangrijk in omgevingen waar verbindingen beperkt zijn of snelle beslissingen nodig zijn.

鈥淗etzelfde betrouwbare 麻豆原创-RPT-model dat wereldwijde toeleveringsketens ondersteunt, kan ook in de ruimte worden ingezet鈥�, zegt Herzig. 鈥淒ankzij de diepgewortelde en bewezen expertise van 麻豆原创 wordt ons AI-model voor tabelgegevens ingezet in het internationale ruimtestation ISS om mogelijke storingen die cruciaal zijn voor de missie te voorspellen. Met 麻豆原创-RPT en TabPFN van Prior Labs brengen we de unieke mogelijkheden van AI voor tabelgegevens naar het bedrijfsleven en ver daarbuiten.鈥�

Kant-en-klare AI-agents voor belangrijke bedrijfsprocessen

Naast nieuwe ontwikkelmogelijkheden werkt 麻豆原创 aan een groeiend aanbod van kant-en-klare AI-assistenten en -agents. Deze oplossingen worden ontwikkeld voor vijf brede bedrijfsdomeinen en krijgen daarnaast functies die zijn afgestemd op specifieke sectoren.

De agents draaien op 麻豆原创 Business AI Platform en bouwen voort op de kennis die 麻豆原创 in ruim vijftig jaar heeft opgedaan met bedrijfsprocessen. Organisaties kunnen ze gebruiken als basis voor toepassingen die gegevens analyseren, beslissingen ondersteunen en zelfstandig taken uitvoeren.

Samenwerking met partners vergroot mogelijkheden van AI

麻豆原创 breidt ook de samenwerking met technologiepartners uit om AI in meer bedrijfsprocessen en systemen te kunnen inzetten.

Zo werkt 麻豆原创 samen met Intel aan de koppeling tussen digitale bedrijfsprocessen en autonome robots. Daarmee kunnen AI-toepassingen niet alleen digitale taken uitvoeren, maar ook fysieke processen ondersteunen.

Daarnaast kondigt 麻豆原创 nieuwe uitbreidingen aan met technologie van Docusign, Parloa en Redwood. Deze samenwerkingen moeten organisaties helpen om processen van begin tot eind te automatiseren, ook wanneer daarbij verschillende applicaties betrokken zijn.

Ten slotte investeert 麻豆原创 ook in zijn ontwikkelaarsgemeenschap. In aanloop naar 麻豆原创 TechEd namen tienduizenden ontwikkelaars deel aan Devtoberfest. Tijdens de conferentie stelt 麻豆原创 nieuwe voorbeeldarchitecturen, handleidingen en praktische oefeningen beschikbaar, zowel voor bezoekers als voor ontwikkelaars die vanuit huis deelnemen.

The post 麻豆原创 introduceert nieuwe AI-technologie毛n voor autonome bedrijfsprocessen appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Damen Shipyards heeft de afgelopen jaren stevig ge茂nvesteerd in de harmonisatie van zijn ERP-landschap. Inmiddels draait tachtig procent van de activiteiten van de wereldwijd opererende scheepsbouwer op 茅茅n -platform. Daarmee ontstaat ruimte voor een nieuwe fase: meer waarde halen uit het platform en AI gericht inzetten binnen de dagelijkse operatie.

De overstap naar en de toevoeging van het 麻豆原创 Business Technology Platform vormen daarin belangrijke bouwstenen. beschikt inmiddels over een stevig digitaal fundament. Daardoor kan de organisatie AI-toepassingen steeds gerichter koppelen aan concrete bedrijfsprocessen. 鈥淲e zijn bewust eerst het fundament gaan leggen鈥�, zegt Kenny van Sleuwen, System Architect ERP bij Damen Shipyards. 鈥淣u willen we de werkelijke waarde van het platform eruit halen.鈥�

Een praktische roadmap voor AI

Damen heeft voor 2026 duidelijke doelen gesteld. De scheepsbouwer wil AI inzetten op plekken waar medewerkers direct voordeel ervaren en waar standaardisatie helpt om processen verder te verbeteren. 鈥淲e willen ons nadrukkelijk positioneren als frontrunner鈥�, zegt Han Coenraad, Product Manager ERP bij Damen Shipyards. 鈥淒e volgende generatie medewerkers verwacht dat ze in natuurlijke taal met een enterprise-systeem kunnen werken. Daar willen we klaar voor zijn.鈥�

Damen gebruikt inmiddels Joule voor Consultants, de generatieve AI-assistent van 麻豆原创. Medewerkers zetten deze tool in om sneller door het 麻豆原创-landschap te navigeren en informatie eenvoudiger te vinden. Dit jaar volgt de bredere uitrol van Joule als conversational interface voor eindgebruikers. Medewerkers kunnen dan via een chatinterface informatie opvragen en 麻豆原创-processen aansturen.

Standaardisatie waar mogelijk
Daarnaast wil Damen de eerste embedded AI-toepassingen van 麻豆原创 in gebruik nemen. Het gaat om standaardfunctionaliteit die zonder maatwerk kan worden geactiveerd. Voor eind 2026 staan ook twee maatwerktoepassingen op de planning. Die worden gebouwd met 麻豆原创 AI Foundation en Joule Studio en richten zich op het primaire logistieke proces.

Die aanpak sluit aan bij de standaardisatieslag die Damen de afgelopen jaren heeft gemaakt. Het bedrijf wil eerst benutten wat 麻豆原创 en zijn ecosysteem standaard bieden. Daarna kijkt het pas naar maatwerk of externe oplossingen. 鈥淩euse before Buy before Build鈥�, zoals Van Sleuwen het formuleert. Zo bouwt Damen voort op een cleane, gestandaardiseerde kern en houdt het zijn 麻豆原创-landschap beheersbaar.

AI voor effici毛ntere exportprocessen

Een van de concrete AI-toepassingen waar Damen naar kijkt, richt zich op de classificatie van scheepscomponenten voor internationale export. Bij zulke zendingen spelen HS-codes een belangrijke rol. Deze internationale douaneclassificatiecodes bepalen onder welke tarieven en regels onderdelen de grens over gaan. Een correcte en tijdige classificatie ondersteunt een soepel logistiek proces en helpt teams effici毛nt samen te werken met leveranciers, transportpartners en douane.

Damen ziet hier veel potentieel voor automatisering met AI. 麻豆原创 biedt hiervoor een AI-agent die op basis van productdata automatisch de juiste HS-code en het land van oorsprong kan voorstellen. Volgens 麻豆原创 ligt de nauwkeurigheid van deze toepassing tussen de 90 en 95 procent. Voor Damen kan dit bijdragen aan snellere verwerking, minder handmatig uitzoekwerk en een consistenter proces over divisies en landen heen.

Menselijke controle blijft daarbij onderdeel van de werkwijze. De kennis over classificatie zit voor een belangrijk deel bij specialisten binnen de organisatie. Door AI als ondersteuning in te zetten, wil Damen die expertise beter benutten en de dagelijkse operatie verder ontlasten. Het bedrijf werkt samen met 麻豆原创 aan het beschikbaar maken van deze toepassing binnen zijn privatecloudomgeving.

Meer context voor eindgebruikers

Bij de verdere uitrol van Joule kijkt Damen nadrukkelijk naar de manier waarop AI aansluit op de dagelijkse praktijk van medewerkers. Voor de organisatie ligt de waarde vooral in de mate waarin medewerkers sneller informatie vinden, processen beter begrijpen en acties eenvoudiger kunnen uitvoeren.

De verdere ontwikkeling van Joule en de introductie van de 麻豆原创 Knowledge Graph spelen daarin volgens Damen een belangrijke rol. De Knowledge Graph legt verbanden tussen bedrijfsprocessen, organisatiestructuren en data. Daardoor kan AI-antwoorden beter verbinden aan de context van de organisatie.

鈥淒ie context was precies wat er nog ontbrak鈥�, zegt Van Sleuwen. 鈥淣u heb ik er vertrouwen in dat eindgebruikers Joule gaan omarmen zoals we altijd voor ogen hadden.鈥�

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

The post Damen Shipyards zet volgende stap met 麻豆原创 AI binnen wereldwijd ERP-landschap appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

werkt samen met 麻豆原创-partner aan de verdere doorontwikkeling van zijn 麻豆原创-landschap. Na de implementatie van en 麻豆原创 Field Service Management richt de technisch dienstverlener zich nu op verdere standaardisatie, meer automatisering en betere ondersteuning van medewerkers in de praktijk. Het bedrijf presenteerde de case tijdens 麻豆原创 Connect for Supply Chain in Veghel.

Croonwolter&dros is een van de grote technisch dienstverleners in Nederland. Het bedrijf werkt aan technische installaties in onder meer utiliteit, industrie en infrastructuur. Denk aan gebouwen, ziekenhuizen, universiteiten, hoogspanningsinstallaties, tunnels, bruggen en sluizen. Die brede dienstverlening vraagt om grip op projecten, service, onderhoud, planning, middelen en financi毛n.

Livegang als beginpunt

In 2023 startte Croonwolter&dros met de overstap naar 麻豆原创 S/4HANA Private Cloud. In 2024 ging de nieuwe omgeving live. De implementatie moest in korte tijd plaatsvinden, omdat het vorige systeem zijn einde naderde. Daarom lag de eerste focus op de basis: orders registreren, inkopen doen, financi毛n bewaken en facturen versturen.

Na de livegang verschoof de aandacht naar de volgende fase. Croonwolter&dros gebruikt de nieuwe digitale kern nu om processen stap voor stap eenvoudiger, slimmer en consistenter te maken. De organisatie kijkt daarbij vooral naar werk dat medewerkers dagelijks raakt: serviceorders, onderhoudsprocessen, projectinformatie, planning en facturatie.

鈥淲ij hadden twaalf maanden om live te gaan. Dan moet je heel scherp kiezen wat eerst nodig is鈥�, zegt Floris Huizeling, programmamanager Strategische projecten bij Croonwolter&dros. 鈥淒e basis moest staan. Daarna zijn we gaan doorontwikkelen. Nu kijken we hoe we processen slimmer kunnen maken en hoe het systeem meer werk voor de gebruiker kan doen.鈥�

Van brede systeemmix naar meer standaardisatie

Voor de overstap werkte Croonwolter&dros met een breed landschap van verschillende applicaties. Ook Excel speelde op veel plekken nog een grote rol. Afdelingen werkten deels buiten de systemen om, waardoor processen per team of afdeling konden verschillen. De komst van 麻豆原创 hielp om meer structuur aan te brengen.

鈥淥nze grootste uitdaging was het standaardiseren en verbeteren van processen鈥�, zegt Huizeling. 鈥溌槎乖� helpt ons daarbij, omdat het afdwingt dat je op een duidelijke manier werkt. We blijven een inventieve organisatie, maar we willen wel toe naar meer grip en meer eenduidigheid.鈥�

Die stap raakt meerdere onderdelen van de organisatie. Finance en control draaien inmiddels beter op de nieuwe basis. Aan de kant van onderhoud en service werkt Croonwolter&dros aan verdere automatisering. Het doel is dat medewerkers minder handelingen hoeven uit te voeren en sneller door processen heen gaan. In bepaalde inkoop- en onderhoudsprocessen bracht de organisatie het aantal klikken al terug, bijvoorbeeld van tien naar vijf.

鈥淢edewerkers willen dat het systeem voor hen werkt鈥�, zegt Huizeling. 鈥淶e willen niet de hele tijd het systeem vertellen wat het moet doen. Dat vraagt tijd, maar daar zit voor ons veel winst.鈥�

Business bepaalt de verbeteragenda

Croonwolter&dros organiseert de doorontwikkeling vanuit business teams. Daarin zitten vertegenwoordigers uit de praktijk, zoals service managers, planners, contractco枚rdinatoren en projectmedewerkers. Zij brengen knelpunten en idee毛n in. Elke zes weken bespreekt de organisatie welke verbeteringen de meeste waarde opleveren en welke capaciteit beschikbaar is.

IT heeft daarin vooral een faciliterende rol. De business bepaalt welke verbeteringen nodig zijn en waar de prioriteit ligt. McCoy ondersteunt Croonwolter&dros in deze beheer- en doorontwikkelfase met kennis, capaciteit en uitvoering. Nieuwe idee毛n worden uitgewerkt, beoordeeld, gebouwd, getest en daarna uitgerold.

鈥淐roonwolter&dros laat goed zien dat de waarde van 麻豆原创 na de livegang verder groeit鈥�, zegt Frank van de Pas, Senior Sales Executive bij McCoy. 鈥淒e organisatie haalt idee毛n actief op uit de business en vertaalt die stap voor stap naar betere processen. Wij helpen om die verbeteringen concreet te maken, van verdere automatisering in service en onderhoud tot toepassingen op 麻豆原创 Business Technology Platform. Zo sluit het 麻豆原创-landschap steeds beter aan op het dagelijkse werk van medewerkers.鈥�

Beter inzicht voor monteurs en projectteams

Een concreet voorbeeld is de ontwikkeling van een klantenkaart op 麻豆原创 Business Technology Platform. Dat wordt een digitaal overzicht waarmee monteurs sneller de juiste klant- en projectinformatie kunnen raadplegen. Denk aan veiligheidsvoorschriften, benodigde veiligheidsmiddelen, betrokken onderaannemers, contractafspraken en informatie over meerwerk.

Voor Croonwolter&dros past dit in een bredere strategie. De organisatie wil informatie dichter bij de medewerker brengen, zodat monteurs, planners en projectteams sneller de juiste keuzes kunnen maken. Dat is belangrijk in een omgeving waarin veel werk buiten kantoor plaatsvindt en medewerkers afhankelijk zijn van actuele informatie.

Daarnaast kijkt Croonwolter&dros naar verdere automatisering binnen 麻豆原创 Field Service Management. Nu plannen medewerkers nog veel serviceorders met hun eigen kennis en ervaring. De organisatie onderzoekt hoe het systeem straks een groter deel van die planning kan ondersteunen, zodat planners sneller tot een goede planning komen en minder handmatig werk hoeven te doen.

Voorbereid op AI en Joule

Croonwolter&dros werkt met McCoy ook aan de upgrade naar de nieuwste versie van 麻豆原创 S/4HANA. Die stap moet de deur openen naar nieuwe functionaliteit, waaronder Joule, de AI-copilot van 麻豆原创. De organisatie ziet kansen voor AI-agents die medewerkers ondersteunen bij terugkerende taken, zoals het controleren van facturen, het afsluiten van projecten en het voorbereiden van time-and-material-facturatie.

Huizeling ziet vooral waarde in AI die medewerkers ondersteunt zonder het proces ingewikkelder te maken.

Croonwolter&dros kijkt daarbij nadrukkelijk naar governance, dataveiligheid en autorisaties. AI moet veilig en gecontroleerd landen in de organisatie. Zeker bij klantdata, contractinformatie en projectgegevens wil het bedrijf scherp bepalen wie welke informatie mag gebruiken.

Toekomstvast platform

De keuze voor 麻豆原创 kwam voort uit een marktverkenning in 2022. Croonwolter&dros keek daarbij verder dan de functionele eisen van dat moment. Het bedrijf zocht een platform dat de komende jaren kan meegroeien met de organisatie en ruimte biedt om nieuwe technologie toe te voegen. 鈥淲ij hebben bewust gekeken naar het technologisch platform en naar de vraag of het toekomstvast is鈥�, zegt Huizeling. 鈥溌槎乖� kwam daar sterk uit. We zien dat 麻豆原创 het platform volop blijft ontwikkelen. Dat was voor ons een belangrijke reden om hiervoor te kiezen.鈥�

Voor Croonwolter&dros vormt de 麻豆原创-basis nu het fundament voor verdere verbetering. De komende periode gebruikt de organisatie dat fundament om processen eenvoudiger te maken, handmatig werk terug te dringen en kennis sneller bij medewerkers te brengen. Zo krijgen monteurs, planners en projectteams steeds meer ondersteuning vanuit 茅茅n digitale kern, met ruimte om AI veilig toe te passen in service, onderhoud en projectuitvoering.

Videolink:

The post Croonwolter&dros bouwt met 麻豆原创 en McCoy verder aan digitale basis voor service en onderhoud appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

helpt telers met biologische gewasbescherming en bestuiving. In gesprekken met telers en distributeurs horen salesmedewerkers wat er in de kas speelt: welke plagen opkomen, welke acties lopen en waar nieuwe kansen ontstaan. Die informatie is belangrijk voor commerci毛le opvolging, maar raakt makkelijk versnipperd. Ze blijft hangen in losse notities, e-mails, agenda鈥檚 of het hoofd van de medewerker. BioFirst, de groep achter Biobest, wil dat voorkomen. Met en Donna Voice-AI legt Biobest gespreksinformatie sneller en eenvoudiger vast in het CRM.

Biobest is ontstaan uit een heel innovatief idee: hommels inzetten om de tomatenteelt te verbeteren. Inmiddels is het bedrijf actief in meer dan dertig landen. Vanuit het Belgische Westerlo worden jaarlijks bijna een miljoen hommelnesten gekweekt. Daarnaast produceert Biobest nuttige insecten en mijten die in kassen worden ingezet tegen onder meer bladluizen en andere plagen.

Veel kennis in elk klantgesprek
鈥淲e doen alles voor bestuiving, gewasverbetering en bestrijding van plagen, maar dan biologisch鈥�, zegt Guy Moens, Business Application Manager bij BioFirst. 鈥淥nze mensen werken in een heel specifieke markt. Het gaat om veel meer dan producten verkopen. Je moet goed begrijpen wat er bij telers speelt en hoe je hen op het juiste moment kunt helpen.鈥�

Dat maakt het salesproces kennisintensief. Een gesprek met een teler kan gaan over de planning van een teelt, de eerste signalen van een plaag, eerdere afspraken, leveringen of nieuwe commerci毛le kansen. Die informatie is waardevol voor de salesmedewerker zelf, maar ook voor collega鈥檚 die later met dezelfde klant werken.

Minder tijd kwijt aan administratie

BioFirst wilde salesmedewerkers daarom beter ondersteunen in hun dagelijkse werk. Het doel was duidelijk: klantinformatie beter vastleggen, zonder de administratieve druk te verhogen. 鈥淥nze salesmensen moeten vooral met klanten bezig zijn鈥�, legt Moens uit. 鈥淎ls technologie hen helpt om informatie sneller vast te leggen en terug te vinden, levert dat direct waarde op.鈥�

Daarmee kwam in beeld. Donna ontwikkelt AI-oplossingen voor field sales professionals. De technologie helpt bij het voorbereiden van gesprekken, het vastleggen van informatie en het opvolgen van acties. Voor Biobest was vooral de praktische insteek en implementatie belangrijk. De oplossing moest aansluiten op de manier waarop sales al werkt.

Via spraak naar 麻豆原创 Sales Cloud

Donna maakt het mogelijk om via een voice-to-voice gesprek, een voice note of chat klantinformatie vast te leggen. Salesmedewerkers kunnen voorafgaand aan een klantbezoek zich laten voorbereiden. Na afloop kunnen zij in een gesprek met de oplossing de resultaten bespreken. Donna verwerkt die input tot samenvattingen, actiepunten en klantinzichten.

Die informatie wordt daarna rechtstreeks gekoppeld aan 麻豆原创 Sales Cloud. Daardoor wordt het CRM-systeem beter gevuld met actuele informatie uit klantgesprekken. Acties zijn duidelijker vastgelegd, afspraken worden beter opgevolgd en collega鈥檚 kunnen makkelijker terugzien wat er bij een klant speelt.

Voor Nicolas Christiaen, CEO en co-founder van Donna, ligt daar de kracht van AI in sales. 鈥淎I moet salesmedewerkers helpen op de momenten waarop ze die hulp nodig hebben: voor, tijdens en na een klantgesprek. De technologie moet natuurlijk aanvoelen en aansluiten op hun werkdag.鈥�

Betere opvolging van klanten

Voor Biobest is dat belangrijk, omdat timing in de sector zwaar weegt. Telers werken met levende producten, seizoenen en wisselende omstandigheden in de kas. Een actiepunt of signaal uit een gesprek kan later belangrijk zijn voor advies, levering of commerci毛le opvolging. 鈥淒e menselijke relatie blijft centraal staan鈥�, benadrukt Moens. 鈥淢aar als onze mensen beter voorbereid zijn en afspraken beter kunnen opvolgen, dan wordt die relatie sterker.鈥�

Donna helpt salesmedewerkers om sneller overzicht te krijgen. Zij kunnen makkelijker teruggrijpen op eerdere gesprekken en sneller bepalen welke vervolgstap nodig is. Dat maakt de opvolging consistent. Ook wordt klantkennis beter gedeeld binnen de organisatie.

Technologie die aansluit op de praktijk

Gebruiksgemak was voor BioFirst een belangrijk uitgangspunt. Biobest werkt internationaal, met verschillende markten, klanten en verkoopkanalen. Een oplossing voor salesondersteuning moet dan eenvoudig te gebruiken zijn. 鈥淗et gaat ons om oplossingen die onze mensen concreet helpen鈥�, stelt Moens. 鈥淒onna past daarin, omdat het vertrekt vanuit de praktijk van sales.鈥�

Ook voor Donna is adoptie een belangrijk punt. 鈥淒e beste AI-oplossing is de oplossing die mensen echt gebruiken鈥�, aldus Christiaen. 鈥淒aarom moet technologie klantgesprekken sneller vertalen naar goede opvolging.鈥�

Basis voor verdere groei

Met Donna en 麻豆原创 Sales Cloud legt Biobest een sterkere basis onder zijn commerci毛le opvolging. De organisatie krijgt meer grip op klantgesprekken, acties en klantinformatie. Salesmedewerkers hoeven minder informatie handmatig vast te leggen en kunnen zich meer richten op het contact met klanten.

Voor Biobest sluit die stap aan bij de manier waarop het bedrijf al jaren innoveert. Eerst in biologische bestuiving en gewasbescherming, nu ook in de ondersteuning van sales. 鈥淥nze kracht zit in kennis en nabijheid bij de klant鈥�, besluit Moens. 鈥淎ls we die kennis beter kunnen organiseren en onze mensen beter kunnen ondersteunen, helpt dat de hele organisatie vooruit.鈥�

The post Met Donna Voice-AI brengt Biobest klantinformatie sneller samen in 麻豆原创 Sales Cloud appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

NTT DATA is wereldwijd actief op het gebied van AI, digitale dienstverlening en technologie. Het bedrijf heeft een omzet van meer dan 30 miljard dollar en werkt voor 75 procent van de bedrijven uit de Fortune Global 100. Met de 麻豆原创-oplossingen vervangt NTT DATA verschillende bestaande HR-systemen door een gezamenlijk platform voor personeelsgegevens en HR-processen. Dit moet de besluitvorming, de medewerkerservaring en de personeelsplanning verbeteren.

麻豆原创 SuccessFactors wordt de centrale omgeving voor personeels- en talentgegevens. Het platform werkt samen met het bestaande systeem van NTT DATA voor dienstverlening aan medewerkers en met speciale tools voor personeelsplanning. 麻豆原创 Business Data Cloud koppelt deze gegevens aan informatie uit andere delen van de organisatie.

Meer dan 36 jaar samenwerking

麻豆原创 en NTT DATA werken al meer dan 36 jaar samen. NTT DATA is onder meer platinum partner, wereldwijde servicepartner en reseller van 麻豆原创. In 2025 koos het bedrijf ook voor 麻豆原创 Cloud ERP Private voor de modernisering van zijn belangrijkste bedrijfssystemen.

NTT DATA gaat 麻豆原创 SuccessFactors in twaalf maanden binnen de eigen organisatie invoeren. Het bedrijf gebruikt daarbij zijn eigen 麻豆原创-kennis voor het ontwerp en de uitrol van het platform. Zo krijgt NTT DATA een vaste en betrouwbare basis voor HR-gegevens en -processen. Dat moet helpen om HR-diensten binnen de hele organisatie sneller en consistenter te leveren.

Praktijkervaring voor klantprojecten

De eigen implementatie levert NTT DATA bovendien praktijkervaring op met de oplossingen die het ook bij klanten inzet. Die ervaring kan het bedrijf gebruiken om klanten beter te begeleiden bij HR-transformaties waarin AI een belangrijke rol speelt.

鈥淒it initiatief past bij onze visie dat talent belangrijk is voor het succes van onze organisatie en dat AI breed binnen de organisatie moet worden ingezet鈥�, zegt Stijn Nauwelaerts, Chief People Officer van NTT DATA, Inc. 鈥淯iteindelijk willen we een werkomgeving cre毛ren waarin onze mensen het beste uit zichzelf kunnen halen, waar ter wereld ze ook werken.鈥�

鈥淣TT DATA laat zien hoe AI en cloudtechnologie kunnen bijdragen aan een betere medewerkerservaring鈥�, zegt Thomas Saueressig, Chief Customer Officer en lid van de Executive Board van 麻豆原创. 鈥淢et een ge茂ntegreerd en intelligent HR-platform kan het bedrijf medewerkers beter ondersteunen, productiever werken en zijn HR-aanpak wereldwijd verder uitrollen.鈥�

The post 麻豆原创 SuccessFactors en Joule ondersteunen wereldwijde HR-transformatie van NTT DATA appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Eerst het fundament

beheert meer dan 2.100 winkels in zes landen, met een totale omzet van 12 miljard euro. 麻豆原创 ondersteunt Salling Group al meer dan twintig jaar en is een centrale pijler onder de operatie. De retailer moderniseerde het ERP-landschap naar 麻豆原创 S/4HANA Cloud via RISE with 麻豆原创. Die cloudbasis maakt de weg vrij voor de volgende fase: AI toepassen in de dagelijkse retailoperatie.

CIO en executive vice president Alan Jensen koppelt die ontwikkeling direct aan de dagelijkse ervaring van klanten en medewerkers. 鈥淲e willen het dagelijks leven van onze klanten beter maken door ervoor te zorgen dat ze altijd het juiste product voor de juiste prijs hebben wanneer ze het nodig hebben鈥�, aldus Jensen. 鈥淥ok willen we elke dag beter maken voor onze medewerkers, zodat de tools en systemen waarmee zij werken intu茂tief en eenvoudig te gebruiken zijn.鈥�

Drie doelen, 茅茅n meetlat: bedrijfswaarde

Salling Group richt de AI-transformatie op drie doelen: een betere klantervaring, eenvoudiger werk voor medewerkers en hogere operationele effici毛ntie. De retailer kijkt daarbij steeds naar de concrete waarde voor klanten, medewerkers en de organisatie.

Logistiek is een van de gebieden waar Salling Group duidelijke AI-impact verwacht. In 29 distributiecentra gebruikt het bedrijf voor gedigitaliseerde magazijnprocessen in de cloud. Die omgeving ondersteunt grote goederenstromen, tijdige levering aan winkels en een effici毛nte supplychain.

Volgende stap: Autonomous Enterprise

Salling Group moderniseert de retailoperatie end-to-end met 麻豆原创-oplossingen en AI. Klantbeleving, productiviteit van medewerkers en supplychain excellence staan daarbij centraal. Nieuwe technologie moet uiteindelijk tastbare bedrijfsresultaten opleveren.

Jensen kijkt daarom ook naar de mogelijkheden van de als volgende ontwikkelrichting. 鈥淒e Autonomous Enterprise ziet er erg interessant uit鈥�, zegt hij. 鈥淓r liggen absoluut veel mogelijkheden om de manier waarop we ons bedrijf dagelijks runnen te verbeteren. Daarom moeten we nieuwsgierig zijn en bekijken hoe we dit kunnen inzetten.鈥�

Videolink:

The post Salling Group zet 麻豆原创 in voor AI-transformatie van retailprocessen appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

werkt samen met 麻豆原创-partner aan een -template voor het digitaliseren van yard operations. Met die aanpak wil het zuivelbedrijf meer grip krijgen op vrachtwagens die locaties bezoeken, laad- en losmomenten beter plannen en bewegingen op het terrein realtime volgen. De template en demo zijn inmiddels klaar. Vanaf volgend jaar wil FrieslandCampina de roadmap verder uitwerken en de oplossing als eerste naar vijf Europese locaties brengen.

Voor FrieslandCampina vormen yard operations een belangrijk onderdeel van de logistieke keten. Vrachtwagens rijden af en aan om producten te laden, te lossen of verder te brengen binnen het netwerk. Bij een deel van die goederenstromen luistert de timing nauw. Dat geldt zeker voor dagverse zuivel, omdat producten op tijd moeten vertrekken om de volgende ochtend bij retailers in het schap te liggen.

Die omstandigheden stellen eisen aan het inzicht in de logistieke stromen op het terrein. 鈥淲ij willen weten wanneer een vrachtwagen aankomt, waar hij naartoe moet en wanneer hij onze locatie weer verlaat鈥�, zegt Ren茅 van der Wurf, Business IT Analyst Warehousing bij FrieslandCampina.

Van losse afstemming naar geplande slots

Met 麻豆原创 Yard Logistics wil FrieslandCampina dat proces strakker inrichten. De template richt zich op slotplanning, check-in en check-out, dock allocation en de registratie van bewegingen op de yard. Vrachtwagens krijgen straks een gepland slot om te laden of lossen. Bij aankomst moet duidelijk zijn of een truck binnen het juiste tijdvenster komt en naar welke parkeerplaats of dock hij moet rijden. Afwijkingen worden zichtbaar, zodat FrieslandCampina wachttijden, pieken en verstoringen beter kan analyseren, zodat hier preventief actie op kan worden ondernomen.

Het project begon in 2024 als businessinitiatief binnen Corporate Supply Chain. FrieslandCampina koos na een brede selectie voor 麻豆原创 Yard Logistics. Het bedrijf startte met 33 leveranciers en hield uiteindelijk vier opties over. De keuze voor 麻豆原创 past bij de bredere IT-strategie van FrieslandCampina, waar veel kernprocessen al op 麻豆原创 draaien. Tegelijk keek de business nadrukkelijk naar functionele eisen, gebruiksgemak en de mate waarin de oplossing aansluit op de dagelijkse operatie.

Volgens Van der Wurf gaf vooral de combinatie van standaardisatie, integratie en toekomstvaste ontwikkeling de doorslag. 鈥淎l onze coreprocessen draaien op 麻豆原创. Vanuit IT willen we zoveel mogelijk werken met 麻豆原创-oplossingen als die functioneel passen. Met 麻豆原创 Yard Logistics kunnen we de nieuwste ontwikkelingen volgen en veel requirements standaard invullen.鈥�

Template als basis voor Europese uitrol

De oplossing staat nog niet live in de operatie. FrieslandCampina werkt binnen het bredere Optimus-programma eerst aan de verdere migratie naar 麻豆原创 S/4HANA. Die stap vormt de basis voor nieuwe functionaliteit rond slot- en yardmanagement. De 麻豆原创 Yard Logistics-template draait nu op een testsysteem. FrieslandCampina heeft de demo voorbereid voor de business en de global business process owners. Na goedkeuring volgt de verdere roadmap.

鈥淓erst willen we volledig op 麻豆原创 S/4HANA draaien鈥�, zegt Van der Wurf. 鈥淒at is onze belangrijkste doelstelling. Daarna voegen we nieuwe slot- en yardfunctionaliteit toe op een standaardbasis.鈥�

Die standaardbasis past bij de bredere beweging binnen FrieslandCampina. Het bedrijf wil minder maatwerk, meer uniforme processen en een schonere kern. Op meerdere gebieden vervangt FrieslandCampina custom development door standaardfunctionaliteit. Yard Logistics sluit daarop aan. De template moet herhaalbaar zijn, zodat meerdere locaties straks vanuit dezelfde basis kunnen werken en alleen afwijken waar dat echt nodig is.

insideSCM helpt pionieren

麻豆原创-partner insideSCM speelt een belangrijke rol in het ontwerp van de template. De samenwerking tussen FrieslandCampina en insideSCM gaat al ongeveer tien jaar terug. De partner was eerder betrokken bij EWM-implementaties, shipment costing binnen Transportation Management en de bredere 麻豆原创-roadmap. Daardoor kennen beide partijen elkaars manier van werken goed.

Voor insideSCM was 麻豆原创 Yard Logistics toch een bijzonder project. Het product is nog relatief nieuw en er lagen weinig kant-en-klare voorbeelden klaar. Dat vroeg om een aanpak waarin testen, afstemmen en leren centraal stonden.

鈥淵ard Logistics was voor ons ook nieuw鈥�, zegt Ricardo Deelstra, 麻豆原创 TM consultant bij insideSCM. 鈥淒e oplossing lijkt in de basis op 麻豆原创 EWM. Als je die logica goed vertaalt naar de yard, kun je gericht ontwerpen. Daarna komt het aan op veel contact, goed testen en blijven toetsen wat FrieslandCampina echt nodig heeft.鈥�

insideSCM bouwde daarnaast eigen kennis op rond 麻豆原创 Yard Logistics, voordat de volgende stappen met FrieslandCampina volgden. Ook 麻豆原创 was nauw betrokken, zowel in Nederland als internationaal. Dat hielp om requirements scherp te krijgen en technische keuzes goed af te stemmen.

Carriers actiever betrekken

FrieslandCampina wil ook vervoerders beter betrekken bij planning en uitvoering. Daarom onderzoekt het de inzet van 麻豆原创 Business Network for Logistics, met functies voor freight collaboration en dock appointment scheduling. Daarmee kunnen externe carriers straks zelf hun transportplanning en slotplanning koppelen aan de processen van FrieslandCampina. Interne planners houden tegelijk zicht op de eigen transportstromen.

Die aanpak moet de yard veranderen van een minder zichtbaar tussengebied naar een beter gestuurd onderdeel van de supplychain. Elke vrachtwagen moet geregistreerd zijn. Elke beweging moet duidelijk zijn. Elke afwijking moet bruikbare data opleveren. Dat helpt niet alleen bij effici毛ntie, maar ook bij veiligheid op het terrein.

FrieslandCampina claimt de voordelen nog niet als gerealiseerd resultaat. De verwachte waarde ligt wel duidelijk op tafel: minder wachttijd, minder pieken in het warehouse, betere dockplanning, meer realtime inzicht en meer controle over vrachtwagenbewegingen op locatie.

Basis voor verdere vernieuwing

De digitalisering van yard operations legt ook de basis voor verdere vernieuwing met AI. FrieslandCampina werkt nu aan 麻豆原创 S/4HANA, standaardprocessen, clean core en betere data, zodat nieuwe technologie straks op een stevige fundering kan landen. Betrouwbare data en goed verbonden processen zijn daarbij cruciaal. Zonder die basis blijft AI beperkt tot losse toepassingen, terwijl FrieslandCampina juist toewerkt naar vernieuwing die schaalbaar en beheersbaar is.

Voor Van der Wurf is de richting duidelijk. 鈥淎ls elke vrachtwagen op onze locatie geregistreerd staat en we realtime zien waar hij is, krijgen we meer controle en meer veiligheid op de yard. Dat is waar we naartoe willen.鈥�

Videolink: https://vimeo.com/1211378098?fl=tl&fe=ec

The post 麻豆原创: FrieslandCampina bouwt met 麻豆原创 Yard Logistics aan meer grip op terreinlogistiek appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Voor voedingsbedrijven is het een heuse opdracht om vraag, productiecapaciteit en voorraad op elkaar af te stemmen. Om die uitdagingen beter aan te pakken, implementeerde CSM Ingredients een volledig ge茂ntegreerde end-to-end-planningsoplossing met 麻豆原创. Het resultaat: snellere besluitvorming, meer transparantie en een schaalbaar platform voor toekomstige groei.

CSM Ingredients is een internationale producent van hoogwaardige ingredi毛nten voor de voedingsindustrie. Het bedrijf levert onder meer oplossingen voor bakkerijproducten, patisserie, vetten, oli毛n en andere gespecialiseerde voedingsingredi毛nten.

Binnen zo’n complexe omgeving speelt planning een sleutelrol. Schommelende markten, druk op marges en strengere verwachtingen rond service en duurzaamheid maken een effici毛nte supplychain cruciaal. 鈥淒e markt is vandaag veel minder voorspelbaar dan enkele jaren geleden鈥�, zegt Luca Manfredi, hoofd ge茂ntegreerde planning bij CSM Ingredients.

Weg van Excel en versnipperde processen

Voorheen werkte CSM Ingredients met verschillende planningsprocessen en Excel-bestanden naast elkaar. Dat bracht niet alleen operationele beperkingen met zich mee, maar maakte het ook moeilijker om snel en consistent beslissingen te nemen.

CSM Ingredients koos voor de end-to-end-planningsoplossing met 麻豆原创 Integrated Business Planning (麻豆原创 IBP), gekoppeld aan 麻豆原创 S/4HANA. Hiermee beschikt het bedrijf over 茅茅n ge茂ntegreerd platform voor vraag-, aanbod- en capaciteitsplanning. Het nieuwe platform ondersteunt zowel strategische als operationele beslissingen: Sales & Operations Planning (S&OP) en Sales & Operations Execution (S&OE) in het jargon.

Meer effici毛ntie, betere besluitvorming

De overstap naar een ge茂ntegreerde planningsomgeving levert effici毛ntie- en kwaliteitswinsten op. Want zo鈥檔 planningsengine kan nu eenmaal veel sneller en nauwkeuriger rekenen dan een mens.

Daardoor verschuift de aandacht van operationeel werk naar besluitvorming. Minder tijd gaat verloren aan het verzamelen en controleren van informatie, terwijl planners meer ruimte krijgen om scenario’s te evalueren en de juiste keuzes te maken rond voorraad, servicelevels en productie.

Een bijkomend voordeel is dat alle planningsdata nu op 茅茅n plaats samenkomen. 鈥溌槎乖� IBP fungeert voor ons als 茅茅n centrale bron van waarheid voor vraag, aanbod en planningsdata鈥�, aldus Manfredi.

Rekening houden met houdbaarheid en capaciteit

Voor een voedingsbedrijf zijn bepaalde planningsuitdagingen extra belangrijk. 鈥淰roeger gebeurde de opvolging van vervaldata grotendeels offline鈥�, weet Manfredi. 鈥淰andaag houdt het systeem automatisch rekening met de houdbaarheid van producten en kan het proactief nieuwe productievoorstellen genereren. Ook capaciteitsplanning is volledig ge茂ntegreerd.鈥�

Die combinatie zorgt ervoor dat CSM Ingredients sneller kan inspelen op veranderingen in vraag of aanbod, zonder de operationele effici毛ntie uit het oog te verliezen.

Partner voor business en technologie

Voor de implementatie werkte CSM Ingredients samen met Implement Consulting Group. Daarbij lag de focus niet uitsluitend op technologie, maar vooral op de impact voor de business. 鈥淏ij een project als dit draait het niet alleen om software implementeren鈥�, legt Silvano D’Alessandro van Implement Consulting Group uit. 鈥淛e moet begrijpen welke bedrijfsdoelstellingen de organisatie wil bereiken en hoe technologie dat kan ondersteunen.鈥�

Volgens Implement werd daarom vanaf de start gekeken naar de verwachte businessimpact, de nodige veranderingen in processen en de adoptie door gebruikers.

Fundament voor toekomstige groei

De implementatie van 麻豆原创 IBP is voor CSM Ingredients meer dan een operationeel verbeterproject. Het platform moet ook bijdragen aan de strategische doelstellingen van de groep.

Manfredi ziet uiteindelijk drie grote voordelen. 鈥淗et eerste is een directe impact op onze resultaten via een betere balans tussen service, voorraad en kosten. Het tweede is de duurzaamheid van onze planningsorganisatie, omdat kennis minder afhankelijk wordt van individuele medewerkers. En ten derde biedt het platform schaalbaarheid. Het vormt een solide basis om toekomstige groei en mogelijke acquisities sneller te ondersteunen.鈥�

Hoewel de organisatie zich nog in de adoptiefase bevindt, is de richting volgens CSM Ingredients duidelijk: een ge茂ntegreerde, datagedreven supply chain die sneller kan reageren op een steeds veranderende voedingsmarkt.

The post CSM Ingredients kiest voor ge茂ntegreerde supplychainsturing met 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.