�鶹ԭ�� NOW Archives - �鶹ԭ�� Nederland Blogs & Nieuws

MCI versnelt wereldwijde standaardisatie met �鶹ԭ�� S/4HANA Public Cloud

Patricia Bueters — Wed, 03 Dec 2025 08:19:56 +0000

Zo bracht MCI in twaalf maanden elf sites samen op één cloudplatform

Wie auto-onderdelen maakt voor de grootste merken ter wereld, kan zich geen vertraging veroorloven. Voor (MCI), producent van spiegelactuatoren en smart-movement-systemen, draait dan ook alles om precisie, snelheid en herhaalbaarheid. Toen het einde van het oude �鶹ԭ��-systeem in zicht kwam, greep het bedrijf de kans om zijn volledige digitale fundament te vernieuwen op basis van . Het resultaat: één cloudplatform dat elf sites wereldwijd verbindt en klaar is voor de volgende fase van groei. Tijdens �鶹ԭ�� NOW vertelde MCI hoe het die transformatie in recordtijd realiseerde.

MCI is onderdeel van technologieconcern Flex en levert jaarlijks meer dan negentig miljoen actuatoren aan toonaangevende autofabrikanten. Vanuit elf locaties verspreid over Europa, Azië en Noord-Amerika produceert het bedrijf componenten die moeten voldoen aan strikte kwaliteits- en compliance-eisen. “Dat betekent veel variatie in regelgeving, processen en culturen”, vertelt Filip Callens, Senior Director IT bij MCI. “Onze uitdaging was om daar één systeem van te maken dat zowel wereldwijd schaalbaar als lokaal werkbaar is.”

‘Dit is de toekomst’
De overstap naar �鶹ԭ�� S/4HANA Public Cloud was deels noodzaak, maar vooral ambitie. “We wisten dat ECC zijn einde naderde”, zegt Callens. “Maar functioneel werkte het nog prima. De echte omslag kwam toen we met collega’s uit de business het �鶹ԭ�� Experience Center bezochten. Daar zagen we hoe intuïtief en visueel het nieuwe systeem is. Dat was het moment waarop iedereen zei: dit is de toekomst.”

De keuze voor de public cloud kwam niet uit de lucht vallen. In samenwerking met vergeleek MCI verschillende scenario’s, van brownfield tot private cloud. “Uiteindelijk bleek de public cloud het beste te passen bij onze schaal en snelheid”, zegt Callens. “Updates gaan automatisch en de infrastructuur groeit met ons mee, zonder dat we daar zelf veel voor hoeven doen.” MCI koos daarbij voor een greenfield-implementatie. Zo kon het bedrijf afstand nemen van maatwerk en zich volledig richten op �鶹ԭ��’s best practices. “We wilden een schone start”, zegt Callens. “Standaard waar het kan, en alleen lokale aanpassingen waar het echt nodig is.”

Elf sites live in twaalf maanden
Het project begon in mei 2024 en had een ambitieuze doelstelling: elf locaties live binnen een jaar. “Dat vroeg veel van de organisatie”, vertelt Callens. “We hebben onze beste mensen uit de business vrijgemaakt voor het project. Dat betekende tijdelijk minder capaciteit in de operatie, maar het heeft zich ruimschoots uitbetaald.”

Volgens Camille van Dongen, Senior Business Development Manager bij NTT DATA Business Solutions, was dat de sleutel tot succes. “Door de kennis van de operatie direct aan tafel te hebben, konden beslissingen snel en praktisch worden genomen. En met lokale ondersteuning in landen als Mexico en China konden we soepel inspelen op lokale eisen.”

Om grip te houden op zo’n groot project, gebruikte het team �鶹ԭ�� Cloud ALM (CALM) voor governance en issue-tracking. “Dat gaf transparantie en structuur”, zegt Callens. “Bij een wereldwijde uitrol heb je altijd hobbels, maar dankzij CALM bleven we overzicht houden.”

Standaardiseren zonder verstoren
De livegang verliep gefaseerd en zonder verstoring van de productie. “We hebben het systeem uitgerold zonder dat klanten er iets van merkten”, zegt Callens. “Dat was voor ons de grootste winst.”

Door vast te houden aan standaardisatie kon MCI de complexiteit sterk verminderen. Alleen waar het wettelijk of praktisch onvermijdelijk was, werd lokaal iets aangepast. “Soms leverde dat stevige discussies op”, glimlacht Callens. “Maar door samen te bepalen wat echt nodig was, hielden we het overzicht en bleven we binnen planning en budget.”

Meer inzicht, minder handwerk
Sinds de overgang merkt MCI direct verschil in het dagelijks werk. Processen zoals orderverwerking en procurement verlopen sneller en consistenter. “Het systeem is veel intuïtiever”, zegt Callens. “In plaats van codes intypen zie je nu direct welke taken openstaan. Dat scheelt tijd en voorkomt fouten.”

Gebruikers ervaren vooral dat ze beter inzicht hebben. “Omdat het makkelijker werkt, wordt het ook beter gebruikt”, legt Callens uit. “We hebben nu één waarheid in de data, heldere rapportages en minder handmatige stappen. Dat versterkt de controle en de samenwerking tussen vestigingen.”

Samen leren en verbeteren
Hoewel de implementatie pas sinds mei volledig live is, werkt MCI al aan optimalisaties. Key users en global process owners blijven betrokken bij het verfijnen van processen en het delen van kennis tussen landen. “Een wereldwijde standaard betekent niet dat alles identiek moet zijn”, zegt Callens. “Het gaat om harmonie, niet uniformiteit.”

Daarnaast onderzoekt MCI de komende periode hoe het �鶹ԭ�� Business Technology Platform kan inzetten voor verdere procesautomatisering en integratie van data tussen fabrieken. “We zien dat de basis er nu is”, zegt Callens. “De volgende stap is slimmer gebruik van data, bijvoorbeeld voor voorraadbeheer of supplychain-analyse.”

Fundament voor groei en innovatie
Ook NTT DATA Business Solutions blijft betrokken als partner. “Het was een pragmatisch project met veel vertrouwen over en weer”, zegt Van Dongen. “Elf sites live in één jaar is uitzonderlijk, zeker met zo weinig verstoringen onderweg.”

Met �鶹ԭ�� S/4HANA Public Cloud beschikt MCI nu over een stabiel en schaalbaar platform dat klaar is voor verdere innovatie. Volgens Callens heeft de overstap de organisatie structureel sterker gemaakt. “We hebben nu een fundament dat meegroeit met ons bedrijf en ruimte biedt voor de volgende stap in digitalisering.”

Videolink:

The post MCI versnelt wereldwijde standaardisatie met �鶹ԭ�� S/4HANA Public Cloud appeared first on �鶹ԭ�� Nederland Blogs & Nieuws.

Zo zetten grote organisaties AI in met �鶹ԭ��

Patricia Bueters — Thu, 20 Nov 2025 10:56:23 +0000

Tijdens het �鶹ԭ�� NOW AI-event in Rotterdam klonk één boodschap opvallend helder: AI wordt pas waardevol als ze dicht tegen de bedrijfsprocessen aanleunt.

Bart Van der Biest, directeur van �鶹ԭ�� in de Benelux, deelt die overtuiging tijdens een gesprek op �鶹ԭ�� NOW. “Bijna elk klantengesprek dat ik vandaag voer, gaat óók over AI”, zegt hij. “Het gaat daarbij om het kloppend hart van de bedrijfsvoering: productiviteit, goed bestuur en de veilige inbedding van AI in het ERP-systeem en de bijhorende bedrijfsapplicaties.”

Volgens Van der Biest is het nuttig om drie niveaus te onderscheiden. Eerst is er embedded AI: intelligentie die al vele jaren “onder de motorkap” in �鶹ԭ��-oplossingen zit en het dagelijkse werk sneller en consistenter maakt. Daarboven komen agents, die gerichte taken automatiseren of voorbereiden, en ten slotte assistants die agents laten samenwerken en de brug slaan met de eindgebruiker. “Een agent bovenop één scenario bouwen is niet zo moeilijk”, nuanceert hij. “Wat moeilijk is: agents op schaal orkestreren, met autorisaties, logging, monitoring en een uniforme manier van aansturen. Daar komt onze AI-hub kijken.”

Regiekamer voor AI

Die AI-hub is simpel gesteld de regiekamer voor AI in de �鶹ԭ��-omgeving. Het maakt prompts en taken model-agnostisch en regelt de koppeling met processen en transacties. “Technische teams moeten beseffen hoeveel er onder de motorkap zit”, zegt Van der Biest. “Aan de voorkant praat je in natuurlijke taal. Maar daarachter is er een vertaling nodig naar de juiste �鶹ԭ��-transacties. Dat doen we met een knowledge graph en een semantische laag die context aan de data geeft.” Dat laatste is cruciaal, benadrukt hij: zonder consistente metadata en semantiek worden AI-uitkomsten al snel onbetrouwbaar.

Intussen verschuift AI ook naar de implementatie- en veranderkant. Met Joule for Developers en Joule for Consultants wil �鶹ԭ�� repetitieve implementatietaken versnellen. Denk hierbij aan het omzetten van commando’s bij migraties of het genereren van documentatie. Van der Biest spreekt van een “factory approach”: standaardiseer waar het kan en automatiseer waar het zin heeft. “Heel wat werk van consultants en developers is repetitief. Patronen herkennen en hergebruiken is precies waar AI in uitblinkt.”

Productiviteitswinst

Waarom zouden grote bedrijven en overheden hier vandaag op inzetten? Niet alleen omwille van snelheid. De eerste, tastbare baten zitten volgens Van der Biest in productiviteitswinst en foutreductie. “Wij mikken in bepaalde backoffice-scenario’s realistisch op minstens 30 procent productiviteitswinst”, zegt hij. “Of je dan minder mensen nodig hebt of dezelfde mensen voor waardevollere taken inzet, is een organisatiediscussie. Maar de winst is er.”

Tegelijkertijd tempert hij de hype: volledig autonome agents in een complexe businesscontext zijn eerder uitzondering dan regel. “De meeste businesstaken zijn niet 100 procent afgebakend. AI geeft een enorme voorzet: zichtbaarheid, voorgestelde acties, en automatische afhandeling van standaardgevallen. De mens blijft beslissen bij afwijkingen.”

Autorisaties, security en compliance

Governance is een andere grote pijler op �鶹ԭ�� NOW. Veel organisaties vrezen schaduw-AI en datalekken via losse co-pilots of publieke LLM’s. Van der Biest: “In een bedrijfscontext heb je autorisaties, security en compliance nodig. Precies waar �鶹ԭ�� zo goed in is. In onze aanpak is toegang ID-gebaseerd: Joule ‘weet’ wie je bent en wat je mag. Vraag je het salaris van de CEO zonder rechten, dan krijg je deze gegevens niet. Het werkt net zoals in de onderliggende applicatie.” Die een-op-een doorvertaling van bestaande rechtenmodellen naar AI-interacties verlaagt het risico en de drempel voor adoptie.

Op technologisch vlak pleit �鶹ԭ�� voor openheid: geen one-size-fits-all model, maar een platform dat meerdere modellen kan aansturen afhankelijk van de use case. “De vraag ‘welk model verkies je?’ heeft zelden één antwoord”, stelt Van der Biest. “Het hangt af van de taak die je wilt oplossen. Daarom houden we het platform open en laten we de AI-hub de orkestratie doen.”

Datasoevereiniteit

Daarmee samenhangend wijst hij op datasoevereiniteit, wat zeker relevant is voor de publieke sector en kritieke infrastructuur in de Benelux. “Heel wat klanten vallen onder strikte regels”, zegt hij. “Dat we een Europese speler zijn, helpt. We blijven alle alternatieven aanbieden: hypersecure op een hyperscaler als het kan, of volledig Europees gehost als het moet. Het belangrijkste is keuzevrijheid en dat de AI dicht tegen de processen en data blijft.”

Hoe begin je er als grote organisatie aan zonder te verdwalen? Van der Biest ziet een pragmatisch pad. Start met embedded AI waar de baten direct zijn, zoals in de planning, bij finance of bij services. Leg ondertussen je semantische laag en autorisatiemodel op orde. Zet de AI-hub op als een orkestratie-punt, zodat pilots niet uitgroeien tot eilanden. Voeg daarna agents toe op duidelijke, repetitieve scenario’s. Assistants moeten ervoor zorgen dat agents slim samenwerken. Meet systematisch met een ROI-inschatting en schaal wat werkt.

Minder praatjes

“AI bestaat al lang”, besluit hij. “Het verschil met vandaag de dag is de versnelling door generatieve AI en de maturiteit van de integratie. Wie dit combineert met goed databeheer, governance en procesdiscipline, ziet snel resultaat. Wie het als los speeltje inzet, krijgt vooral hoofdpijn.”

De teneur op �鶹ԭ�� NOW AI was duidelijk Vlaams nuchter: minder praatjes, meer processen. AI die rendeert in �鶹ԭ�� ziet er niet uit als magie, maar als goed geregelde normaliteit. En dat is precies waar grote bedrijven en overheidsorganisaties nood aan hebben. Zoals Van der Biest het samenvat: “Technologie op zich brengt weinig op. Technologie in functie van je applicaties en processen: dáár zit de waarde.”

The post Zo zetten grote organisaties AI in met �鶹ԭ�� appeared first on �鶹ԭ�� Nederland Blogs & Nieuws.