en Google Cloud breiden hun samenwerking uit met nieuwe AI-functionaliteiten voor marketing. Bedrijven kunnen straks meerdere AI-agents tegelijk inzetten om campagnes op te zetten, aan te sturen en continu te verbeteren.

De integratie verbindt onder meer 麻豆原创 Engagement Cloud, 麻豆原创 Customer Experience en Joule met Gemini Enterprise. Daardoor krijgen AI-agents toegang tot gecombineerde data uit beide omgevingen. Op basis van een doelstelling van de gebruiker voeren ze vervolgens zelfstandig complexe marketingtaken uit.

Van doel naar uitvoering zonder handmatig werk

Marketingteams kunnen straks een opdracht geven zoals: 鈥榲erhoog het aantal herhaalaankopen in de afgelopen dertig dagen鈥� of 鈥榤aximaliseer klantwaarde met lagere campagnekosten鈥�. Een AI-agent pakt dat vervolgens end-to-end op: van personalisatie van content tot analyse en klantinteractie.

Volgens Balaji Balasubramanian, President en Chief Product Officer bij 麻豆原创 Customer Experience, gaat het om meer dan alleen koppeling van systemen: 鈥淒it is een grote stap vooruit. AI-agents kunnen straks samenwerken en zelfstandig acties uitvoeren. Organisaties kunnen daardoor sneller opschalen van experimenten naar echte toepassingen in klantbeleving.鈥�

E茅n datalaag voor AI-agents

De samenwerking rust op een gedeelde datafundering. Met oplossingen zoals 麻豆原创 Business Data Cloud Connect en BigQuery kunnen gegevens veilig en direct tussen beide platforms worden gebruikt, zonder kopie毛n.

AI-agents wisselen onderling context uit, starten acties en sturen processen bij. Dat maakt het mogelijk om campagnes dynamisch aan te passen op basis van actuele data en gedrag.

鈥淏edrijven halen pas echt waarde uit AI als systemen met elkaar kunnen samenwerken鈥�, zegt Kevin Ichhpurani, President Global Partner Ecosystem bij Google Cloud. 鈥淒oor 麻豆原创 en Google Cloud te combineren, kunnen organisaties verder gaan dan losse automatisering en campagnes laten reageren op veranderingen in de markt.鈥�

Minder handwerk, meer snelheid

Onderzoek van 麻豆原创 laat zien dat meer dan de helft van de marketeers wordt afgeremd door versnipperde en verouderde data. De nieuwe integratie moet dat probleem oplossen door data samen te brengen en AI direct acties te laten uitvoeren.

Dat levert concrete voordelen op:

• campagnes die automatisch worden opgezet en geoptimaliseerd
• kortere time-to-market
• lagere operationele kosten
• continue verbetering van prestaties en ROI

Teams houden daardoor meer tijd over voor strategie en creatie.

Start in marketing, bredere uitrol volgt

De eerste toepassingen richten zich op marketing en komen in de tweede helft van 2026 beschikbaar. De onderliggende technologie is breder inzetbaar binnen het volledige 麻豆原创 Customer Experience-portfolio.

Daarmee leggen 麻豆原创 en Google Cloud de basis voor een nieuwe generatie klantinteractie, waarin AI-agents samenwerken op basis van gedeelde, betrouwbare en realtime data.

The post 麻豆原创 en Google Cloud brengen AI-agents samen voor slimmere marketing appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

, een van de meest succesvolle organisaties in de wereldwijde esports-scene, heeft zijn datagedreven aanpak opnieuw naar een hoger niveau getild. Met behulp van Joule, de AI-copilot van , krijgen spelers, coaches en analisten direct toegang tot inzichten over game-statistieken, spelersprestaties en tactische vergelijkingen. De nieuwe AI Agents maken het mogelijk om deze analyses uit te voeren in gewone taal. Snel, intu茂tief en zonder tussenkomst van technische specialisten.

Team Liquid werkt al langer met een geavanceerd dashboard voor wedstrijdanalyse: het Next Level Esports Center. Dit platform is volledig gebouwd op 麻豆原创 Business Technology Platform en bevat meer dan 1,6 terabyte aan data afkomstig uit 10 miljoen gespeelde games. De informatie is van cruciaal belang voor het voorbereiden op tegenstanders, het managen van korte rustperiodes tussen wedstrijden en het beantwoorden van ad-hocvragen vanuit de staf.

De inzet van Joule Agents verandert de manier waarop deze inzichten worden ontsloten. Eerder konden alleen analisten de gegevens doorgronden, maar nu is die waardevolle informatie ook beschikbaar voor coaches, spelers en zelfs marketingteams. Zij kunnen zelfstandig vragen stellen en meteen antwoord krijgen.

AI als copiloot voor realtime besluitvorming
De AI Agents zijn ge茂ntegreerd met 麻豆原创 HANA Cloud en 麻豆原创 Analytics Cloud. Ze zijn ontworpen om autonoom te handelen. Ze herkennen hun omgeving, stellen doelen en voeren acties uit om die doelen te bereiken. Dit levert concrete voordelen op:

• Sneller toegang tot data. Informatie is direct opvraagbaar en te analyseren, ook voor niet-technische gebruikers.
• Brede inzetbaarheid. Van performance-analyse tot marketinginzichten, iedereen binnen Team Liquid kan met data werken.
• Sterkere strategie毛n. Tactische keuzes worden ondersteund door realtime vergelijkingen en historische trends.
• Proactieve signalering. AI herkent patronen die met handmatige analyse over het hoofd zouden worden gezien.

鈥淭eam Liquid laat perfect zien hoe AI de werkdruk van analisten vermindert, terwijl de waarde van data juist toeneemt鈥�, zegt Philipp Herzig, Chief Technology Officer en Chief AI Officer bij 麻豆原创. 鈥淥nze agents doen meer dan inzichten geven. Ze begrijpen context, trekken conclusies en ondernemen actie.鈥�

鈥淲at vroeger uren kostte, is nu direct beschikbaar鈥�, zegt Victor Goossens, oprichter en co-CEO van Team Liquid. 鈥淒ankzij Joule Agents halen we sneller de juiste inzichten uit onze database. Dat maakt ons wendbaarder en scherper en helpt ons betere beslissingen te nemen, binnen 茅n buiten de game.鈥�

Videolink:

The post Team Liquid versnelt strategische inzichten met AI Agents van 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Voor een internationale organisatie als PwC is voorspelbaarheid, schaalbaarheid en realtime inzicht essentieel om klanten effici毛nt te bedienen. Teams uit meerdere landen werken samen aan complexe opdrachten en hebben daarom behoefte aan uniforme processen en betrouwbare data. Toen verschillen in systemen en werkwijzen internationale samenwerking steeds complexer maakten, koos PwC voor een nieuw digitaal fundament met . Tijdens 麻豆原创 NOW AI Netherlands liet het bedrijf zien hoe deze transformatie vorm krijgt.

biedt internationaal assurance-, fiscale en adviesdiensten voor organisaties in zowel de publieke als private sector. Hoewel het bedrijf wereldwijd opereert, zijn de nationale onderdelen zelfstandig georganiseerd. Dat stimuleert ondernemerschap, maar leidde in de praktijk tot grote verschillen in processen, prijsmodellen en gebruikte applicaties.

Omdat veel PwC-klanten internationaal actief zijn, werd de afstemming tussen de verschillende landen steeds belangrijker. In de global delivery centers liepen processen en prijsstrategie毛n uiteen. Ook hadden landen eigen betaalsystemen en applicaties. Die situatie leidde tot een gefragmenteerd IT-landschap met meer dan tachtig ERP-systemen. Dat leverde beperkte inzichten op en zorgde voor onduidelijkheid. Bovendien sloot het niet aan bij de strategische ambitie van PwC.

Harmonisatie van de volledige contact-to-cash-keten
Die situatie vroeg om een grondige herinrichting. Om wereldwijd 茅茅n manier van werken te realiseren, stroomlijnde PwC de volledige contact-to-cash-keten. Maatwerk werd waar mogelijk verwijderd en alle processtappen werden geharmoniseerd. 麻豆原创 Cloud ERP vormt hierbij de centrale basis. Volgens Nordin Sahil, Senior Manager 麻豆原创 Alliance – Technology Applications Consulting bij PwC Nederland was deze keuze logisch: 鈥淯iteindelijk moet dit ertoe leiden dat de professional services van PwC beter, effici毛nter en kosteneffici毛nter worden.鈥�

Met de nieuwe standaardisatie krijgen teams wereldwijd toegang tot dezelfde typen informatie. Beschikbaarheid van medewerkers, projectplanning, facturatie en voortgang zijn nu realtime inzichtelijk. Interne transacties, zoals intracompany billing, verlopen sneller en nauwkeuriger. Hierdoor wordt expertise beter benut en kunnen internationale projecten effici毛nter worden ingericht.

Realtime zicht op grensoverschrijdende projecten
Een recent project illustreert de impact. Voor een klant met een brede Europese aanwezigheid werd een project aangestuurd vanuit Nederland en het Verenigd Koninkrijk, aangevuld met technische expertise uit India en lokale ondersteuning in verschillende Europese landen. Dankzij de cloudomgeving werkten alle teams met dezelfde projectgegevens.

Rob La Haye, Director bij PwC Nederland, ziet een duidelijke verandering: 鈥淗et nieuwe systeem biedt een ge茂ntegreerd beeld van inzet, uren en voortgang. Voorheen gebeurde dit met offline facturaties en losse financi毛le boekingen. Dankzij de nieuwe aanpak kan een project in realtime worden gemonitord en bijgestuurd.鈥� PwC heeft hiermee een sterker voorspellend vermogen. De organisatie kan beter inschatten of een project haalbaar en rendabel is en, indien nodig, al vroeg besluiten een opdracht niet op te pakken.

AI vraagt om uniformiteit in processen en data
Naast procesharmonisatie werkt PwC aan de inzet van AI, zowel voor interne optimalisatie als voor klantgerichte diensten. AI-oplossingen ondersteunen bijvoorbeeld bij automatische toelichtingen op financi毛le rapportages en bij het voorbereiden van facturaties en planningsscenario鈥檚. PwC zet onder meer technologie毛n zoals 麻豆原创 Joule in om klantlevering te ondersteunen en versnellen.

Sahil benadrukt dat effectieve AI alleen mogelijk is met consistente data: 鈥淎I werkt alleen goed met een consistente dataset en een gestandaardiseerd procesmodel. Die basis ontbrak eerder door nationaal maatwerk en verouderde systemen. De huidige standaardisatie met 麻豆原创 is daarom bijna een noodzakelijke stap om AI effectief te kunnen inzetten.鈥�

Hoewel AI steeds meer waarde levert, blijft toezicht essentieel. Medewerkers blijven verantwoordelijk voor de uiteindelijke kwaliteit, terwijl 麻豆原创 inzicht biedt in hoe AI tot conclusies komt. Dat is een belangrijke voorwaarde nu organisaties meer nadruk leggen op transparantie en controle.

Wendbaarheid door cloud en focus op soevereiniteit
De geopolitieke context vraagt om wendbaarheid. Regelgeving verandert sneller, risico鈥檚 nemen toe en organisaties moeten adequaat kunnen reageren. Volgens La Haye biedt de public cloud hiervoor de flexibiliteit die nodig is, mede dankzij het vaste ritme van halfjaarlijkse updates: 鈥淭weemaal per jaar zijn er updates, waardoor gebruikers niet vastzitten aan langdurige en kostbare update-trajecten.鈥�

Daarnaast onderzoeken PwC en 麻豆原创 hoe soevereine cloudoplossingen een rol kunnen spelen, vooral binnen de publieke sector waar de vraag naar Europese data-infrastructuren groeit.

Op weg naar een ge茂ntegreerde suite en centrale datalaag
PwC bevindt zich midden in de transformatie. De organisatie participeert in een b猫ta-programma rondom 麻豆原创鈥檚 Business Data Cloud, waarmee data centraal ontsloten kunnen worden en AI-oplossingen verder worden versterkt. Dit past binnen 麻豆原创鈥檚 bredere beweging richting een volledig ge茂ntegreerde suite, waarin applicaties naadloos met elkaar samenwerken.

Sahil ziet dat deze ontwikkeling de komende jaren steeds bepalender wordt: 鈥淧wC zit midden in een transformatie. Sommige landen lopen voorop, andere sluiten later aan. Dat levert nieuwe innovaties op, zoals AI-agents die nu worden getest en ge茂mplementeerd.鈥�

Met deze stappen zet PwC een richtinggevend model neer: een uniforme, datagedreven organisatie waarin AI veilig, uitlegbaar en ge茂ntegreerd meebeweegt met de dagelijkse praktijk. Daarmee ontstaat het fundament voor verdere groei van de 麻豆原创-suite en toekomstige AI-innovaties.

Videolink:

The post PwC moderniseert wereldwijde bedrijfsvoering met 麻豆原创 Cloud ERP appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich zo snel dat organisaties moeite hebben om het tempo bij te houden. Nieuwe generatieve modellen, agentic AI en embedded AI-functionaliteiten vinden in hoog tempo hun weg naar bedrijfsprocessen. Maar ondanks alle investeringen blijkt 茅茅n factor steeds de bottleneck: mensen beschikken nog niet over de vaardigheden om deze technologie veilig, effectief en op schaal toe te passen. Daarom presenteert 7 concrete richtlijnen om AI-skills versneld op te bouwen binnen 麻豆原创-omgevingen.

Voor organisaties die met 麻豆原创-oplossingen werken, is de noodzaak duidelijk. AI is inmiddels verweven met dagelijkse processen, maar zonder de juiste kennis en toepassing blijft de potentie onbenut. 麻豆原创 benadrukt dat structurele vaardighedenopbouw een strategische randvoorwaarde is voor succesvolle adoptie van 麻豆原创 Business AI en tools zoals Joule.

7 maatregelen voor AI-skills
Deze 7 maatregelen versnellen de ontwikkeling van AI-vaardigheden:

1. Begin met de basis: begrijp wat AI 茅cht is
麻豆原创 biedt diverse gratis en betaalde e-learnmodules, webinars en trainingen over AI-principes, Joule, 麻豆原创 Business AI en Responsible AI. Deze vormt het fundament voor elke volgende stap.

2. Breng je startpunt in kaart
Met de krijgen medewerkers inzicht in hun niveau op het gebied van awareness, kennis en toepassingsvaardigheden. De eerste resultaten laten zien: motivatie is hoog, maar technische vaardigheden blijven achter.

3. Verdiep je in relevante onderwerpen en rollen
Afhankelijk van iemands functie verschilt de benodigde verdieping, van embedded AI en machine learning-diensten op 麻豆原创 BTP tot 麻豆原创 Build en Joule Studio. Via de kunnen teams eenvoudig een persoonlijk leerplan samenstellen.

4. Formuleer leerdoelen en maak voortgang zichtbaar
Vaste leermomenten inplannen werkt. 麻豆原创 moedigt teams aan om voortgang vast te leggen via bijvoorbeeld 麻豆原创 Community-blogs, digitale journals of interne sessies. Offici毛le certificeringen, zoals voor , bieden extra houvast.

5. Leer samen: van peer learning tot promptathons
Leren in groepen versnelt adoptie. Steeds meer organisaties, waaronder Deutsche Telekom en Continental, gebruiken 鈥榩romptathons鈥�: korte, praktijkgerichte challenges met AI-tools. Ook de en bieden live sessies met experts.

6. Ontdek door te doen: experimenteer en ontwikkel
AI leer je pas echt door het toe te passen. Teams kunnen experimenteren met nieuwe tools, prototypen met het , bijvoorbeeld voor en hands-on oefeningen in trainingssystemen waarin Joule en embedded AI al beschikbaar zijn.

7. Houd kennis actueel: AI verandert per dag
Regelmatig bijleren is essentieel. 麻豆原创 adviseert om nieuwe tools te testen, speciale podcasts en de te volgen, 麻豆原创-evenementen te bezoeken of zelfs een eigen AI-agent te bouwen die relevante updates verzamelt.

Van eenmalige training naar continu vakmanschap
Volgens 麻豆原创 is AI-vaardigheid geen project, maar een doorlopend onderdeel van professioneel werken. Succesvolle organisaties combineren zelfreflectie, gestructureerde leerpaden en praktische toepassing.

鈥淎I begrijp je pas echt wanneer je het actief gebruikt, en wanneer je bereid bent om processen opnieuw te ontwerpen鈥�, stelt Bart Van der Biest, Managing Director van 麻豆原创 Benelux. 鈥淲ie vandaag begint met een zelfassessment en gericht leerplan, bouwt een toekomstbestendige vaardigheidsbasis voor morgen.鈥�

The post 麻豆原创 lanceert 7 praktische richtlijnen voor versnelde ontwikkeling AI-vaardigheden appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Tijdens 麻豆原创 Connect presenteerde 麻豆原创 de volgende fase van , de AI-motor binnen de Business Suite. Joule krijgt een reeks die meedenken en handelen binnen specifieke financi毛le taken. Ze gebruiken zogeheten agentic AI: systemen die zelfstandig kunnen redeneren en acties ondernemen.

Zo berekent de Accruals Agent automatisch de overlopende posten, legt daarbij de berekeningslogica uit en biedt de accountant een voorstel ter goedkeuring. De Cash Management Agent koppelt bankmutaties aan betalingen en signaleert optimalisatiemogelijkheden, terwijl de International Trade Classification Agent producten classificeert volgens internationale handelsregels en invoercodes voorstelt.

Door repetitieve taken over te nemen, cre毛ert deze generatie AI-agenten ruimte voor strategisch werk. De CFO-afdeling wordt zo niet langer gezien als sluitpost, maar als drijvende kracht achter innovatie en wendbaarheid.

AI-first

De rol van de CFO reikt inmiddels veel verder dan het sluiten van de boeken. Ze moeten data, processen en mensen verbinden, en zo het tempo van de organisatie bepalen. Met de AI-first-strategie van 麻豆原创 kunnen gegevens vrij bewegen tussen applicaties. Daardoor beschikken teams over actuele inzichten die organisatiebreed gedeeld worden. Beslissingen worden niet langer genomen op basis van maandrapportages, maar in realtime.

Dat is cruciaal, bijvoorbeeld bij het beheer van werkkapitaal. Uit een onderzoek van onder 480 CFO鈥檚 blijkt dat slechts 36 procent vertrouwen heeft in het behalen van hun werkkapitaaldoelen, ondanks optimisme over omzet, winst en klantbehoud. 麻豆原创鈥檚 ge茂ntegreerde aanpak moet dat veranderen door handmatig werk te vervangen door dynamische, autonome, actiegerichte oplossingen in 麻豆原创 Business Suite.

Wanneer ontvangsten, betalingen, kasstromen en voorraden in 茅茅n omgeving worden beheerd, ontstaat een realtime beeld van liquiditeit via 麻豆原创 Business Data Cloud. Deze data voedt vervolgens 麻豆原创 Business AI, die scenario鈥檚 analyseert, acties aanbeveelt en zelfs betwiste facturen zelfstandig kan afhandelen.

Van reactief naar voorspellend

Intelligente agenten transformeren de financi毛le functie van reactieve verslaglegging naar actieve regie. De CFO krijgt de rol van dirigent van de onderneming: iemand die vooruitkijkt, de toon zet en verschillende afdelingen in harmonie laat samenwerken. Zo ontstaat een financi毛le organisatie die niet alleen op cijfers stuurt, maar ook op veerkracht, groei en geloofwaardigheid.

Vooruitblik

Met deze stap legt 麻豆原创 de basis voor een nieuw tijdperk van autonome finance: een wereld waarin routinetaken verdwijnen, inzichten direct beschikbaar zijn en financi毛le experts zich kunnen concentreren op strategie.

De aangekondigde innovaties markeren slechts het begin van een bredere verschuiving. Van versnipperde financi毛le processen naar een samenhangend systeem dat waarneemt, redeneert, orkestreert en handelt. In dat nieuwe speelveld krijgt finance eindelijk de rol die het altijd al had moeten hebben: die van dirigent van het geheel.

Lawrence Martin is chief product officer en head of Public Cloud Engineering bij 麻豆原创.

David Imbert is head of Finance Product Marketing bij 麻豆原创.

The post CFO als dirigent: 麻豆原创 brengt AI-innovatie naar het hart van de bedrijfsvoering appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Tijdens de eerste editie van 麻豆原创 Connect toont de enorme bedrijfswaarde van naadloze integratie van AI, data en applicaties. De nieuwste innovaties van 麻豆原创 tonen opnieuw hoe technologie bedrijfsvoering ingrijpend verandert. Denk aan een netwerk van rolgebaseerde Joule Assistants die samenwerken met mensen om prestaties te verbeteren, een groeiend data-ecosysteem dat diepere inzichten oplevert en supplychainsoftware die verstoringen tijdig voorspelt.

AI die samenwerkt met mensen

麻豆原创 introduceert de volgende stap van Joule als de AI-motor in het hart van de 麻豆原创 Business Suite. Door toepassingen en data uit het hele 麻豆原创-ecosysteem te benutten, lanceert 麻豆原创 een nieuwe generatie rol-, context- en procesbewuste Joule Assistants. Elke Joule Assistant is ontworpen om samen te werken met een mens in een specifieke functie. Ze schakelen automatisch de juiste AI-agents in en co枚rdineren en beheren deze. Op die manier vergroten ze het inzicht en de productiviteit.

Daarnaast introduceert 麻豆原创 Joule Agents voor . Zo adviseert een nieuwe international trade classification-agent over douanetarieven en goederencodes om naleving van regelgeving te ondersteunen. Binnen 麻豆原创 SuccessFactors beantwoorden drie nieuwe Joule Agents routinematige HR-vragen en leveren zij natuurlijke-taal-analyses om productiviteit te verhogen en besluitvorming te verbeteren. Een nieuwe bid-analysis-agent in 麻豆原创 Ariba vergelijkt leveranciersaanbiedingen op totale kosten en brengt afwegingen en inzichten aan het licht die bij handmatige processen vaak verloren gaan. Dat versnelt inkoopbeslissingen.

Data zonder grenzen

Data vormen de basis voor de transformerende kracht van AI, maar zitten vaak opgesloten in afzonderlijke systemen. Tijdens 麻豆原创 Connect laat 麻豆原创 zien hoe het die barri猫res doorbreekt met 麻豆原创 Business Data Cloud Connect (BDC Connect). Deze oplossing koppelt de 麻豆原创 Business Data Cloud veilig aan partnerplatforms. Zo kunnen zakelijke dataproducten in twee richtingen stromen, over organisatorische en technologische grenzen heen.

Dankzij zero-copy sharing blijven data veilig binnen de 麻豆原创-systemen, maar zijn ze tegelijk direct toegankelijk in de bestaande dataplatformen van klanten. Zo blijft de zakelijke context behouden zonder kostbare kopie毛n. Het resultaat: minder silo鈥檚, eenvoudigere datastromen, geen duplicatie. De data zijn betrouwbaar en precies op de juiste plek, op het juiste moment.

Databricks en Google Cloud zijn de eerste partners die gebruikmaken van 麻豆原创 BDC Connect. Meer partners volgen binnenkort. Deze samenwerkingen geven klanten sneller toegang tot dataproducten voor analytics en AI, zodat teams sneller kunnen schakelen van ruwe data naar realtime bedrijfsresultaten.

Applicaties die data omzetten in actie

De kern van 麻豆原创鈥檚 unieke meerwaarde ligt in de enterprise-applicaties waar data worden gecre毛erd en AI-gedreven inzichten tot leven komen. 麻豆原创 Supply Chain Orchestration is een nieuwe AI-native oplossing die de kracht van Joule koppelt aan een live kennisgrafiek. Zo kunnen bedrijven realtime risico鈥檚 signaleren, tot diep in de toeleveringsketen, en direct een geco枚rdineerde reactie opzetten. Zo helpen we klanten kosten te verlagen en hun supplychain in beweging te houden.

麻豆原创 Engagement Cloud is een nieuwe oplossing voor klantbeleving die bedrijfskritische context benut voor persoonlijkere en relevantere interacties met klanten, leveranciers en andere stakeholders. De nieuwste generatie 麻豆原创 Ariba onderscheidt zich bovendien als de enige volledig AI-native oplossing in haar klasse. Ze voegt intelligentie toe aan elke fase van spendmanagement, van inkoop en sourcing tot leveranciersrelaties.

Naar end-to-end automatisering

鈥淥m succesvol te blijven in een tijd waarin volatiliteit de norm is, hebben bedrijven meer nodig dan een lappendeken van losse best-of-breedapplicaties鈥�, zegt Muhammad Alam, lid van de Executive Board van 麻豆原创, Product & Engineering. 鈥淥nze aankondigingen van vandaag tonen de kracht van de 麻豆原创 Business Suite. Hierin komen AI, data en applicaties samen in 茅茅n samenhangende ervaring. Een die zorgt voor slimmere beslissingen, snellere uitvoering en schaalbare transformatie.鈥�

The post 麻豆原创鈥檚 AI-gedreven Business Suite luidt het einde van het best-of-breedtijdperk in appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Als langdurige 麻豆原创-klant kiest BASF voor een hybride systeemlandschap waarin 麻豆原创 S/4HANA Cloud wordt ge茂ntegreerd met bestaande systemen. Daarmee vermindert het concern de complexiteit van on-premise beheer. Door te werken met een 鈥榗lean core鈥�-strategie worden nieuwe uitbreidingen en maatwerk cloud-ready ingericht. Dat zorgt voor eenvoudiger systeembeheer en minder onderhoud op de lange termijn.

Gestroomlijnde processen en realtime inzichten

Wanneer de implementatie verder is uitgerold, zal het bedrijf profiteren van gestroomlijnde processen, realtime inzichten, verbeterde besluitvorming en meer flexibiliteit om snel te reageren op veranderende marktomstandigheden.

BASF koos voor 麻豆原创 S/4HANA Cloud om te profiteren van de nieuwste innovaties op het gebied van kunstmatige intelligentie en duurzaamheidsoplossingen. Na volledige implementatie profiteert BASF van gestroomlijnde processen, realtime data-inzichten, verbeterde besluitvormingsmogelijkheden en de flexibiliteit om zich snel aan te passen aan veranderende marktvraag.

Sterke basis voor groei en innovatie

鈥淢et deze transformatie legt BASF een stevig fundament voor innovatie en toekomstige groei鈥�, zegt Thomas Saueressig, lid van de Executive Board van 麻豆原创. 鈥淒e keuze voor een clean core en gestandaardiseerde processen biedt de wendbaarheid en veerkracht die vandaag de dag nodig zijn.鈥�

The post BASF start wereldwijde transformatie met 麻豆原创 S/4HANA Cloud appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

heeft tijdens 麻豆原创 Sapphire 2025 in Orlando een reeks nieuwe AI-functionaliteiten en strategische samenwerkingen aangekondigd. De innovaties zijn gericht op het verbeteren van de productiviteit (tot wel 30%), het versnellen van processen en het toegankelijk maken van AI over verschillende systemen en afdelingen heen.

麻豆原创鈥檚 generatieve AI-copilot Joule wordt voortaan ge茂ntegreerd in alle 麻豆原创-applicaties 茅n daarbuiten. Dankzij een nieuwe actie- en navigatiebalk, ontwikkeld in samenwerking met 麻豆原创 WalkMe, kan Joule gedrag van gebruikers analyseren en hierop anticiperen. Dit zorgt voor een proactieve, contextuele ondersteuning tijdens dagelijkse werkzaamheden, zonder dat gebruikers handmatig opdrachten hoeven te geven. Joule blijft daarbij opereren binnen de voor het gebruik van AI.

Een samenwerking met Perplexity, een AI-gestuurde antwoordmachine, breidt de mogelijkheden van Joule verder uit. Dankzij integratie met de 麻豆原创 Knowledge Graph kan Joule nu realtime vragen beantwoorden met visuele en gestructureerde inzichten 鈥� zoals grafieken en tabellen 鈥� gebaseerd op zowel interne bedrijfsdata als externe informatiebronnen.

AI-agenten voor autonome procesuitvoering
麻豆原创 introduceert daarnaast een uitgebreide bibliotheek van nieuwe AI-agenten die zelfstandig end-to-end processen afhandelen binnen onder andere finance, supplychain, inkoop, HR en customer experience. Deze agenten maken gebruik van realtime bedrijfsdata en zijn ontworpen om adaptief en autonoom te handelen, wat zorgt voor snellere reactietijden en minder menselijke tussenkomst.

De AI-agenten worden aangeboden binnen een uitbreidbare bibliotheek die organisaties naar eigen behoefte kunnen inzetten. 麻豆原创 werkt hiervoor samen met diverse marktleiders, zodat agenten ook interoperabel kunnen opereren over verschillende systemen heen.

Met 麻豆原创 AI Foundation introduceert 麻豆原创 een centrale ontwikkelomgeving waarmee bedrijven eigen AI-oplossingen kunnen bouwen, testen en beheren. Deze toolset biedt toegang tot modellen, integratie met 麻豆原创-data en mogelijkheden voor aanpassing, waarmee organisaties AI kunnen afstemmen op hun specifieke processen en regels. Nieuw binnen deze omgeving is een prompt optimizer, ontwikkeld in samenwerking met AI-lab Not Diamond, die het schrijven van effectieve AI-prompts sterk versnelt.

Intelligente data-analyse en cloudtransitie
麻豆原创 breidt daarnaast 麻豆原创 Business Data Cloud uit met intelligente applicaties voor data-analyse en planningsondersteuning. Deze applicaties zijn per bedrijfsdomein geoptimaliseerd en kunnen zelfstandig leren, simulaties uitvoeren en aanbevelingen doen op basis van bedrijfskritische data. Een nieuw People Intelligence-dashboard vertaalt data uit 麻豆原创 SuccessFactors naar aanbevelingen voor teamontwikkeling, prestatiemanagement en compliance.

Ook is een nieuwe cloudapplicatie aangekondigd die organisaties begeleidt in hun digitale transformatie. Deze tool gebruikt inzichten uit onder meer 麻豆原创 Signavio en 麻豆原创 LeanIX om transitiepaden te visualiseren en concrete vervolgstappen aan te bieden. Joule fungeert daarbij als ingangspunt. Klanten kunnen hiermee tot 35% sneller waarde realiseren uit hun cloudimplementatie. Daarnaast vereenvoudigen de nieuwe 麻豆原创 Business Suite-pakketten de overstap naar de cloud, met ingebouwde ondersteuning vanuit 麻豆原创 Build.

麻豆原创 werkt daarnaast samen met Palantir om gezamenlijke klanten te ondersteunen bij hun cloudmigratie en moderniseringsprogramma鈥檚. Dankzij de naadloze integratie tussen Palantir en 麻豆原创 Business Data Cloud kunnen organisaties een geharmoniseerde datafundering bouwen over hun volledige bedrijfslandschap. De samenwerking helpt klanten, waaronder ook overheidsinstellingen zoals de Amerikaanse overheid, om sneller en wendbaarder te reageren op veranderingen en verstoringen.

Business AI tastbaar maken
鈥溌槎乖� combineert 鈥檚 werelds krachtigste suite van bedrijfsapplicaties met uitzonderlijk rijke data en de nieuwste AI-innovaties, en cre毛ert daarmee een positieve, zichzelf versterkende klantwaarde鈥�, aldus Christian Klein, CEO van 麻豆原创. 鈥淢et de uitbreiding van Joule, onze samenwerkingen met toonaangevende AI-partners en de doorontwikkeling van 麻豆原创 Business Data Cloud maken we Business AI tastbaar. Zo helpen we onze klanten digitale transformaties te realiseren en succesvol te blijven in een steeds onvoorspelbaardere wereld.鈥�

De nieuwe versie van Joule en de AI-agenten worden gefaseerd uitgerold binnen 麻豆原创 S/4HANA Cloud en andere 麻豆原创-oplossingen. 麻豆原创 AI Foundation en de nieuwe oplossing voor cloudtransitie zijn beschikbaar voor klanten met een 麻豆原创 Business Technology Platform-licentie.

The post 麻豆原创 introduceert nieuwe AI-functies voor enterprise-applicaties appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

en bundelen hun krachten om een revolutie teweeg te brengen in zakelijke AI-toepassingen. Door de integratie van NVIDIA鈥檚 geavanceerde Llama Nemotron-modellen in 麻豆原创鈥檚 intelligente assistent Joule, ontstaat een nieuwe generatie AI die niet alleen reageert, maar ook redeneert en autonoom handelt.

Organisaties hebben in toenemende mate behoefte aan AI die meer doet dan alleen reageren. Bedrijven willen systemen die context begrijpen, vooruitdenken en zelf beslissingen kunnen nemen. Precies daar ligt de kracht van de vernieuwde samenwerking. Dankzij de , die extra rekenkracht benutten voor diepere besluitvorming, krijgen de de mogelijkheid om complexe bedrijfsproblemen met grotere precisie te analyseren en op te lossen.

Concrete toepassingen
De samenwerking tussen 麻豆原创 en NVIDIA heeft al geleid tot tastbare verbeteringen in consultancy en ontwikkeling. Zo gebruiken consultants binnen RISE with 麻豆原创 nu 鈥楯oule for Consultants鈥�, een AI-oplossing die op basis van NVIDIA NeMo Retriever-microservices direct relevante inzichten biedt uit eerdere 麻豆原创-implementaties. Ook kunnen zij via natuurlijke taal interactie krijgen met 麻豆原创-documentatie en zelfs ABAP-code interpreteren.

Voor ontwikkelaars biedt 鈥楯oule for Developers鈥�, gevoed door NVIDIA NIM-microservices, versnelde en kwalitatief hoogstaande codegeneratie. De onderliggende modellen zijn getraind op 麻豆原创-specifieke bedrijfslogica en ondersteunen ontwikkelaars bij het schrijven, optimaliseren en verklaren van ABAP-code. Dit resulteert in kortere ontwikkelcycli, hogere codekwaliteit en snellere innovatie.

NVIDIA Omniverse
麻豆原创 en NVIDIA tillen ook productervaringen naar een hoger niveau. Met behulp van NVIDIA Omniverse integreert 麻豆原创 realtime 3D-visualisaties in de Intelligent Product Recommendation-tool. Bedrijven kunnen daarmee complexe producten virtueel simuleren, productie- en supplychain-layouts optimaliseren en de betrokkenheid van klanten vergroten met interactieve productpresentaties.

鈥溌槎乖粹�檚 AI-agents, geco枚rdineerd door Joule, lossen steeds geavanceerdere taken op binnen bedrijfsprocessen鈥�, aldus Kari Briski, VP Generative AI Software for Enterprise bij NVIDIA. 鈥淒e integratie van de Llama Nemotron-modellen stelt 麻豆原创 in staat om AI-gedreven automatisering te verdiepen en schaalbare intelligentie naar bedrijfsprocessen te brengen.鈥�

Door deze nieuwe generatie redenerende AI-agenten kunnen organisaties hun digitale transformatie versnellen, processen verregaand automatiseren en de efficiency van end-to-end businessprocessen vergroten.

Nieuwe standaard in enterprise AI
De intensieve samenwerking tussen 麻豆原创 en NVIDIA markeert een belangrijke stap in het operationaliseren van AI binnen het bedrijfsleven. De bedrijven zetten met behulp van agentic AI een nieuwe standaard voor intelligente en autonome besluitvorming binnen bedrijfsapplicaties.

The post 麻豆原创 en NVIDIA versterken samenwerking voor toekomstbestendige zakelijke AI appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

heeft tijdens de integratie van AI-copilot Joule in 麻豆原创 Concur-oplossingen aangekondigd. Hiermee zet 麻豆原创 een belangrijke stap naar volledig geautomatiseerd reis- en onkostenbeheer. Daarnaast breidt 麻豆原创 de samenwerking met American Express en Mastercard uit om declaratieprocessen verder te vereenvoudigen.

De integratie maakt het voor medewerkers eenvoudiger om declaraties in te dienen en reisplannen te maken. Ook kunnen bedrijven hiermee hun administratieve processen stroomlijnen.

• Joule in Concur Expense vermindert de administratieve last door medewerkers actief te ondersteunen bij het invullen en indienen van declaraties. 麻豆原创 stelt deze functionaliteit in het tweede kwartaal van 2025 algemeen beschikbaar.
• Joule in Concur Travel biedt gebruikers aanbevelingen voor vergaderlocaties en schat de bijbehorende reiskosten. 麻豆原创 biedt deze functionaliteit nu aan binnen het 麻豆原创 Early Adopter Care-programma en rolt deze later dit jaar breed uit.

Sterkere samenwerking met American Express en Mastercard

麻豆原创 Concur en American Express introduceren een functie waarbij een American Express Corporate Card automatisch zakelijke uitgaven vastlegt en categoriseert in Concur Expense. De partners starten met maaltijdkosten en breiden dit later uit naar andere uitgavencategorie毛n. Medewerkers ontvangen daarnaast realtime meldingen over het bedrijfsbeleid bij transacties, wat naleving en kostenbeheer vereenvoudigt.

麻豆原创 Concur breidt tevens de toegang tot zijn -integratie uit. Hierdoor kunnen meer klanten profiteren van geautomatiseerde onkostendeclaraties, waarbij Concur Expense transacties direct verwerkt op het moment van aankoop.

Uitgebreidere hotelkeuzes en marktdominantie

麻豆原创 Concur heeft ook de hotelmarkt verder ge茂ntegreerd met American Express Global Business Travel. Daarmee krijgen klanten toegang tot meer dan twee miljoen accommodaties wereldwijd, inclusief exclusieve tarieven en gecontracteerde programma鈥檚.

Met zijn Concur Travel- en Concur Expense-oplossingen blijft 麻豆原创 marktleider in software voor reis- en onkostenbeheer, met een marktaandeel van 49,6 procent in 2023 (bron: ). Deze oplossingen zijn onderdeel van de , die AI-gestuurde inzichten en ge茂ntegreerde cloud-ERP-functionaliteit combineert voor een effici毛ntere bedrijfsvoering.

The post 麻豆原创 brengt AI-copilot Joule naar 麻豆原创 Concur voor volledig geautomatiseerd reis- en onkostenbeheer appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.