Organisaties zetten AI-agents in voor steeds kritischer processen, van financi毛le afsluiting tot inkoop en HR. Maar hoe stel je vast wat er is misgegaan als een agent een verkeerde beslissing neemt, en hoe herstel je dat? Volgens Jonathan von Rueden, Head of AI Innovation & Data bij 麻豆原创, begint verantwoord gebruik van agentic AI bij 茅茅n voorwaarde: volledige traceerbaarheid op elk niveau.

“Het is net als bij klassieke 麻豆原创-systemen”, zegt Von Rueden. “Daar wordt altijd bijgehouden wie wat heeft gedaan en is elke stap traceerbaar voor auditors en financi毛le teams. Diezelfde behoefte aan controle en transparantie ontstaat nu ook rond AI-agents. Als er iets misgaat, wil je kunnen terugzien wat er is gebeurd, waarom bepaalde keuzes zijn gemaakt en waar menselijke controle nodig blijft.”

Van businessgebruiker tot logbestand

De opkomst van AI-agents verschuift de uitdaging voor organisaties van experimenteren naar beheersen. Zodra agents onderdeel worden van financi毛le, operationele of HR-processen, ontstaat behoefte aan governance, transparantie en controle op organisatieniveau. Tijdens Sapphire 2026 lichtte toe hoe een meerlaagse governance-structuur binnen zijn Autonomous Suite kan inspelen op de verschillende behoeften binnen een organisatie.

Die structuur werkt op drie niveaus, elk gericht op een andere gebruiker. Op het eerste niveau ziet de zakelijke gebruiker welke agents actief zijn, in welke processtap zij zich bevinden en wat de redenering achter een beslissing was, inclusief de bronnen waarop die redenering is gebaseerd. Zo kan iemand zonder technische achtergrond toch precies volgen wat een agent heeft gedaan en waarom.

Op het tweede niveau biedt de 麻豆原创 Agent Hub een overzicht van agents binnen een organisatie, inclusief agents van derden zoals ServiceNow, Microsoft, Databricks en AWS. IT- en complianceteams zien daar hoeveel keer een agent is uitgevoerd, waar runs zijn mislukt en waar een eindgebruiker een goedkeuring heeft geweigerd. Dat geeft grip op het geheel, niet alleen op individuele agent-runs.

Op het derde niveau is volledige log-level tracing beschikbaar voor wie nog dieper wil gaan: elke tool die een agent heeft gekozen en elke redenering die daaraan ten grondslag lag, is stap voor stap te reconstrueren.

“Je kunt het helemaal terugvoeren. Elke tool die is gekozen, en waarom, is traceerbaar”, aldus Von Rueden. “Veel AI-toepassingen zijn vandaag nog relatief ge茂soleerd ingericht. Maar naarmate organisaties opschalen van een handvol agents naar honderden of duizenden, hebben zij behoefte aan breder inzicht in hoe agents processen be茂nvloeden, en hoe gebruikers en systemen met elkaar samenhangen. Zodra AI-agents onderdeel worden van kritieke processen, draait governance niet alleen om individuele acties, maar ook om inzicht in de onderlinge afhankelijkheden tussen processen, systemen en gebruikers.鈥� Volgens Von Rueden vraagt die complexiteit dus om een aanpak waarbij niet alleen individuele agents, maar complete bedrijfsprocessen inzichtelijk blijven.

Grenzen stellen als vertrekpunt

Governance begint volgens Von Rueden niet bij het terugkijken, maar bij het vooraf bepalen wat een agent wel en niet mag. Hij adviseert organisaties om agents bewust een beperkt mandaat te geven en dat mandaat stapsgewijs uit te breiden naarmate het vertrouwen groeit.

Een praktisch voorbeeld: stel een drempelwaarde in waarbij een agent zelfstandig beslissingen mag nemen over facturen onder de vijftig euro, maar daarboven altijd menselijke goedkeuring vereist. 鈥淗et is een acceptabel bedrijfsrisico dat AI een beslissing neemt over een factuur van twintig euro, omdat de verwerkingskosten anders hoger zijn dan de controle zelf. Maar zodra bedragen oplopen, wil je dat een mens meekijkt鈥�, aldus Von Rueden.

Volgens hem vormt juist die combinatie van technische traceerbaarheid, menselijke controle en vooraf ingestelde grenzen de basis voor organisaties die AI-agents verantwoord willen inzetten op schaal.

Van governance naar vertrouwen

Naast governance stond tijdens Sapphire 2026 ook de rol van gebruikersinteractie centraal. In dat kader lichtte 麻豆原创 Joule Work toe, een nieuwe gebruikerslaag bovenop de Autonomous Suite. In plaats van navigeren door schermen en menu’s, beschrijven medewerkers in natuurlijke taal wat ze willen bereiken. Joule Work roept vervolgens de juiste combinatie van agents, workflows en data aan om de taak uit te voeren, op desktop, mobiel en via spraak, zowel binnen als buiten 麻豆原创-systemen.

“De verwachting van gebruikers verandert snel”, zegt Von Rueden. “Mensen willen processen steeds minder benaderen via losse applicaties of complexe interfaces, maar direct vanuit een taak of vraag. AI-agents maken die verschuiving mogelijk.”

The post 麻豆原创: wie AI-agents inzet zonder governance, bouwt op drijfzand听 appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Martur Fompak International zet slimme robots in om materialen sneller en nauwkeuriger door de fabriek te verplaatsen. De wereldwijde leverancier van autostoelen en interieursystemen gebruikt hiervoor Joule en embodied AI van . Daarmee koppelt het bedrijf informatie uit de productie direct aan robots op de werkvloer.

De automotive sector zet steeds sterker in op AI-gedreven processen. Voor Martur Fompak International was dat het moment om de materiaalstroom slimmer en effici毛nter in te richten met technologie. Het bedrijf bouwde daarbij verder op de sterke, mensgerichte processen die al aanwezig waren.

Samen met 麻豆原创 en Humanoid, gespecialiseerd in robotica en AI, onderzocht Martur Fompak International hoe embodied AI-gestuurde robots de interne logistiek slimmer en autonomer konden maken. Met Joule en embodied AI-capaciteiten van 麻豆原创 koppelt Martur Fompak International realtime productiegegevens en 麻豆原创-data direct aan de aansturing van robots. Hiermee beschikt het bedrijf over een slim automatiseringssysteem dat materialen automatisch selecteert, verzamelt en naar de juiste plek brengt. Het systeem past zich realtime aan wanneer processen veranderen of verstoringen optreden.

AI die robots aanstuurt

De oplossing draait op 麻豆原创 S/4HANA en wordt ondersteund door de 麻豆原创 Extended Warehouse Management-applicatie. Daarmee weten de robots realtime welke materialen nodig zijn, waar deze zich bevinden en welke acties ze moeten uitvoeren, ook in onverwachte situaties.

Met behulp van materiaalgegevens, informatie over waar materialen liggen, productieplanning en productieprioriteiten die via embodied AI beschikbaar komen, voeren humanoid robots autonoom materiaalstromen uit in een live automotive productieomgeving. Ze halen materialen op, verplaatsen die door de fabriek en leveren ze op het juiste moment aan de productielijn. De voortgang koppelen ze continu terug naar 麻豆原创-systemen.

Door humanoid robots te combineren met autonomous mobile robots (AMR鈥檚) heeft het bedrijf een volledig geautomatiseerde en schaalbare materiaalstroom gerealiseerd die zorgt voor snellere processen, meer nauwkeurigheid en minder handmatige co枚rdinatie. De robots nemen repetitieve, fysiek zware en routinematige taken over. Daardoor kunnen medewerkers zich meer richten op veiliger, betekenisvoller en waardevoller werk dat productiviteit en innovatie stimuleert.

Sneller werken en minder fouten
De eerste resultaten laten zien dat processen sneller verlopen en minder fouten opleveren. Ook blijkt het AI-gedreven intralogistieke model goed schaalbaar. Voor massaproductie ligt de ambitie hoog: het bedrijf werkt toe naar een werkwijze die op termijn tot vijf keer effici毛nter is.

Inmiddels voeren de robots dagelijks 400 materiaalverplaatsingen uit. Alle beslissingen worden daarbij volledig aangestuurd door 麻豆原创-software. Hiermee gaat Martur Fompak International verder dan traditionele automatisering. Het bedrijf werkt aan een schaalbare, intelligente fabriek. Daarmee zet het een nieuwe standaard voor de automotive industrie.

Martur Fompak wil de automatische robotprocessen uitbreiden naar extra productielijnen. Hiervoor zet het bedrijf 麻豆原创 Business Technology Platform in om werkprocessen met AI en koppelingen verder op te schalen. Zo ondersteunt het bedrijf hogere effici毛ntie en bredere duurzaamheidsdoelen.听

Belangrijke stap voor maakindustrie
鈥淥nze humano茂de robot werkt samen met digitale productiesystemen. Zo stemmen we ordermanagement, logistiek en productie beter op elkaar af鈥�, zegt 脰zlem Alt谋n谋艧谋k, Group Intelligent Technologies Director bij Martur Fompak International. 鈥淒at helpt ons om AI breder in te zetten en effici毛nter, consistenter en betrouwbaarder te werken. De inzet van onze humano茂de oplossing, met embodied AI en Joule Studio, laat zien hoe slimme autonomie en fysieke automatisering samen processen verbeteren, beslissingen versnellen en intelligente bedrijfsprocessen opschalen.鈥�

Ook 麻豆原创 ziet de implementatie als een belangrijke stap voor de maakindustrie. 鈥淢artur Fompak International laat zien hoe AI-ambitie echte waarde oplevert op de fabrieksvloer鈥�, zegt Manos Raptopoulos, Chief Revenue Officer EMEA, MEE en APAC bij 麻豆原创 SE. 鈥淒oor 麻豆原创 Business AI direct te koppelen aan fysieke processen verhoogt het bedrijf de doorloopsnelheid en versterkt het de operationele veerkracht. Daarmee zet Martur Fompak een nieuwe standaard voor een intelligente fabriek waarin AI centraal staat. We feliciteren Martur Fompak International met de winst in de categorie AI Excellence bij de 麻豆原创 Innovation Awards 2026. Die prijs laat zien hoe sterk het bedrijf zijn visie op de intelligente onderneming omzet in concrete resultaten.鈥�

The post Martur Fompak versnelt productie met slimme robots en 麻豆原创 Business AI appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

heeft tijdens Sapphire 2026 de Autonomous Enterprise aangekondigd om de meest kritieke bedrijfsprocessen van organisaties te verbeteren. Daarmee wil het bedrijf ervoor zorgen dat mensen en AI naadloos samenwerken, zodat organisaties op een winstgevende, strategische en veilige manier kunnen opereren.

De Autonomous Enterprise omvat een ge茂ntegreerd AI-platform voor het ontwikkelen, optimaliseren en beheren van AI-agents. Daarnaast bevat het een autonome suite die centrale bedrijfsprocessen zelfstandig automatiseert. Ook introduceert 麻豆原创 een nieuwe gebruikerservaring die de manier verandert waarop mensen met bedrijfssoftware werken.

Dit zijn de belangrijkste aankondigingen:

Business AI Platform

Het 麻豆原创 Business AI Platform vormt een nieuwe basis voor bedrijven om AI-toepassingen te ontwikkelen en uit te rollen op basis van hun eigen bedrijfsgegevens, processen en context. Het 麻豆原创 Business AI Platform brengt 麻豆原创 Business Technology Platform, 麻豆原创 Business Data Cloud en 麻豆原创 Business AI samen in 茅茅n beheerde omgeving.

De kern van het platform is de 麻豆原创 Knowledge Graph-oplossing. Deze geeft AI-agents een gestructureerd overzicht van bedrijfsgegevens, processen en onderlinge relaties binnen de 麻豆原创-omgeving van een klant.

麻豆原创 Joule Studio

Joule Studio is 麻豆原创鈥檚 AI-first oplossing voor het ontwikkelen van agents, applicaties en agentic workflows. Ontwikkelaars kunnen werken met no-code-, pro-code- en AI-frameworks van hun keuze. Daarbij maken zij gebruik van een door 麻豆原创 beheerde infrastructuur die veilig, schaalbaar en geoptimaliseerd is voor AI.

麻豆原创 Autonomous Suite

Met de 麻豆原创 Autonomous Suite voegt 麻豆原创 AI-agents toe aan zijn bestaande bedrijfsapplicaties. Daardoor kunnen deze applicaties processen steeds meer van begin tot eind zelfstandig uitvoeren.

De suite omvat meer dan vijftig domeinspecifieke Joule-assistenten voor onder meer finance, supplychain, procurement, humancapitalmanagement en customer engagement. Deze assistenten automatiseren volledige end-to-endprocessen. Hiervoor maken ze gebruik van meer dan tweehonderd gespecialiseerde AI-agents die specifieke taken uitvoeren.

Een voorbeeld hiervan is de nieuwe Autonomous Close Assistant. Deze oplossing kan het financi毛le afsluitingsproces verkorten van weken naar dagen. Dat gebeurt door het automatiseren van onder meer journaalposten, financi毛le controles en het corrigeren van afwijkingen binnen het volledige proces.

麻豆原创 Industry AI

Met 麻豆原创 Industry AI voegt 麻豆原创 zeven autonome oplossingen toe voor verschillende sectoren. Deze oplossingen ondersteunen volledige processen van begin tot eind en houden rekening met sectorspecifieke processen, datamodellen en regelgeving.

Tijdens 麻豆原创 Sapphire liet 麻豆原创 ook zien hoe het samenwerkt met het Europese energiebedrijf RWE. Met behulp van Industry AI wil RWE ongeplande downtime van offshore windturbines verminderen. Binnen 麻豆原创 Autonomous Asset Management analyseren AI-agents gegevens van duizenden eerdere incidenten. Vervolgens bepalen zij de meest waarschijnlijke oorzaak van het probleem en maken zij automatisch vooraf ingevulde werkorders aan met de juiste tools en eerder succesvol toegepaste oplossingen.

Joule Work

Met Joule Work verandert de manier waarop gebruikers met 麻豆原创-software werken. In plaats van afzonderlijke applicaties te openen en gegevens via meerdere schermen in te voeren, werken gebruikers voortaan vooral met Joule. Gebruikers hoeven alleen het gewenste doel te beschrijven. Joule combineert vervolgens automatisch de juiste workflows, data en AI-agents om de taak uit te voeren.

Joule Work gaat verder dan alleen interactie via gesprekken of opdrachten. Het systeem toont proactief relevante inzichten en automatiseert routinetaken op de achtergrond. Daardoor blijft werk doorgaan, ook wanneer gebruikers niet actief bezig zijn. Joule Work wordt beschikbaar op desktop, mobiel en via spraakbesturing, zowel binnen 麻豆原创- als niet-麻豆原创-systemen.

Vernieuwde klant- en partnerprogramma鈥檚

Met vernieuwde klant- en partnerprogramma鈥檚 wil 麻豆原创 organisaties sneller begeleiden richting de Autonomous Enterprise. Om de adoptie te versnellen, lanceert het bedrijf ook een fonds van 100 miljoen euro voor 麻豆原创-partners. Daarmee wil 麻豆原创 partners helpen om door 麻豆原创 ontwikkelde AI-assistenten en AI-agents bij klanten uit te rollen.

Het fonds is ook beschikbaar voor partners die bestaande agents uitbreiden of nieuwe partner-agents ontwikkelen op het 麻豆原创 Business AI Platform met behulp van Joule Studio.

Vernieuwingen voor snellere AI-adoptie

麻豆原创 heeft zijn RISE with 麻豆原创- en 麻豆原创 GROW-aanbod uitgebreid om de adoptie van AI te versnellen. Beide oplossingen bieden toegang tot het portfolio van Joule-assistenten. RISE with 麻豆原创-klanten krijgen binnen het eerste jaar drie assistenten geactiveerd, terwijl 麻豆原创 GROW-klanten bij onboarding toegang krijgen tot het volledige portfolio.

Ook 麻豆原创 S/4HANA on-premise- en 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC)-klanten blijven niet buiten beeld. Organisaties die zich committeren aan de overstap van het grootste deel van hun huidige landschap naar 麻豆原创 Cloud ERP, krijgen toegang tot geselecteerde AI-scenario鈥檚. Daarmee wil 麻豆原创 de overgang tussen de bestaande omgeving en de cloudomgeving vereenvoudigen.

Agentgestuurde transformaties

麻豆原创 heeft tooling ontwikkeld voor agentgestuurde transformaties. Daarmee kunnen organisaties de inspanning die nodig is voor ERP-migraties verminderen met meer dan 35 procent. De tooling automatiseert tijdens de migraties onder meer systeemanalyse, codecorrecties, configuratie en grootschalige systeemtests. Hierdoor verlopen projecten sneller en voorspelbaarder. Ook na de livegang biedt het systeem ondersteuning, bijvoorbeeld bij codeoptimalisatie, datakwaliteit en changemanagement.

Strategische samenwerkingen

• Anthropic wordt een van de AI-partners binnen het 麻豆原创-platform. Het Claude-model wordt ingezet om Joule-agents mogelijk te maken voor onder meer HR, procurement en supplychain.
• Amazon Web Services zorgt voor een zero-copy integratie tussen 麻豆原创 Business Data Cloud en Amazon Athena. Daardoor kunnen organisaties data uit 麻豆原创 Business Data Cloud direct gebruiken in Amazon Athena, zonder deze eerst te kopi毛ren of te verplaatsen.
• Google Cloud en Microsoft maken het mogelijk om Joule te laten samenwerken met externe AI-agentframeworks.
• Mistral AI en Cohere bieden organisaties de mogelijkheid om gebruik te maken van soevereine AI-modellen binnen de cloudinfrastructuur van 麻豆原创.
• levert visuele workfloworkestratie voor AI binnen Joule Studio.
• NVIDIA verzorgt met OpenShell de beveiligde runtime-omgeving voor Joule Studio.
• 麻豆原创 werkt ook samen met om AI-agents toe te voegen aan 麻豆原创 Service Cloud. Deze agents kunnen klantinteracties afhandelen met toegang tot bedrijfsdata en serviceprocessen.
• Op het gebied van implementatie werkt 麻豆原创 samen met Palantir en Accenture voor complexe datamigratiescenario鈥檚. Daarnaast ondersteunt AI-gestuurde cloud ERP-migraties.

鈥淰oor de bedrijfskritische processen van onze klanten is 鈥榖ijna goed鈥� simpelweg niet goed genoeg鈥�, zegt Christian Klein, CEO van 麻豆原创. 鈥淒oor het 麻豆原创 Business AI Platform te combineren met de 麻豆原创 Autonomous Suite, verankeren we AI-agents in bedrijfsprocessen, data en governance. Daardoor kunnen zij nauwkeurige en veilige resultaten leveren die voldoen aan wet- en regelgeving, terwijl organisaties nieuwe inkomstenbronnen en aanzienlijke kostenbesparingen realiseren.鈥�

The post 麻豆原创 introduceert de Autonomous Enterprise appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

en Google Cloud breiden hun samenwerking uit met nieuwe AI-functionaliteiten voor marketing. Bedrijven kunnen straks meerdere AI-agents tegelijk inzetten om campagnes op te zetten, aan te sturen en continu te verbeteren.

De integratie verbindt onder meer 麻豆原创 Engagement Cloud, 麻豆原创 Customer Experience en Joule met Gemini Enterprise. Daardoor krijgen AI-agents toegang tot gecombineerde data uit beide omgevingen. Op basis van een doelstelling van de gebruiker voeren ze vervolgens zelfstandig complexe marketingtaken uit.

Van doel naar uitvoering zonder handmatig werk

Marketingteams kunnen straks een opdracht geven zoals: 鈥榲erhoog het aantal herhaalaankopen in de afgelopen dertig dagen鈥� of 鈥榤aximaliseer klantwaarde met lagere campagnekosten鈥�. Een AI-agent pakt dat vervolgens end-to-end op: van personalisatie van content tot analyse en klantinteractie.

Volgens Balaji Balasubramanian, President en Chief Product Officer bij 麻豆原创 Customer Experience, gaat het om meer dan alleen koppeling van systemen: 鈥淒it is een grote stap vooruit. AI-agents kunnen straks samenwerken en zelfstandig acties uitvoeren. Organisaties kunnen daardoor sneller opschalen van experimenten naar echte toepassingen in klantbeleving.鈥�

E茅n datalaag voor AI-agents

De samenwerking rust op een gedeelde datafundering. Met oplossingen zoals 麻豆原创 Business Data Cloud Connect en BigQuery kunnen gegevens veilig en direct tussen beide platforms worden gebruikt, zonder kopie毛n.

AI-agents wisselen onderling context uit, starten acties en sturen processen bij. Dat maakt het mogelijk om campagnes dynamisch aan te passen op basis van actuele data en gedrag.

鈥淏edrijven halen pas echt waarde uit AI als systemen met elkaar kunnen samenwerken鈥�, zegt Kevin Ichhpurani, President Global Partner Ecosystem bij Google Cloud. 鈥淒oor 麻豆原创 en Google Cloud te combineren, kunnen organisaties verder gaan dan losse automatisering en campagnes laten reageren op veranderingen in de markt.鈥�

Minder handwerk, meer snelheid

Onderzoek van 麻豆原创 laat zien dat meer dan de helft van de marketeers wordt afgeremd door versnipperde en verouderde data. De nieuwe integratie moet dat probleem oplossen door data samen te brengen en AI direct acties te laten uitvoeren.

Dat levert concrete voordelen op:

• campagnes die automatisch worden opgezet en geoptimaliseerd
• kortere time-to-market
• lagere operationele kosten
• continue verbetering van prestaties en ROI

Teams houden daardoor meer tijd over voor strategie en creatie.

Start in marketing, bredere uitrol volgt

De eerste toepassingen richten zich op marketing en komen in de tweede helft van 2026 beschikbaar. De onderliggende technologie is breder inzetbaar binnen het volledige 麻豆原创 Customer Experience-portfolio.

Daarmee leggen 麻豆原创 en Google Cloud de basis voor een nieuwe generatie klantinteractie, waarin AI-agents samenwerken op basis van gedeelde, betrouwbare en realtime data.

The post 麻豆原创 en Google Cloud brengen AI-agents samen voor slimmere marketing appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

, een van de meest succesvolle organisaties in de wereldwijde esports-scene, heeft zijn datagedreven aanpak opnieuw naar een hoger niveau getild. Met behulp van Joule, de AI-copilot van , krijgen spelers, coaches en analisten direct toegang tot inzichten over game-statistieken, spelersprestaties en tactische vergelijkingen. De nieuwe AI Agents maken het mogelijk om deze analyses uit te voeren in gewone taal. Snel, intu茂tief en zonder tussenkomst van technische specialisten.

Team Liquid werkt al langer met een geavanceerd dashboard voor wedstrijdanalyse: het Next Level Esports Center. Dit platform is volledig gebouwd op 麻豆原创 Business Technology Platform en bevat meer dan 1,6 terabyte aan data afkomstig uit 10 miljoen gespeelde games. De informatie is van cruciaal belang voor het voorbereiden op tegenstanders, het managen van korte rustperiodes tussen wedstrijden en het beantwoorden van ad-hocvragen vanuit de staf.

De inzet van Joule Agents verandert de manier waarop deze inzichten worden ontsloten. Eerder konden alleen analisten de gegevens doorgronden, maar nu is die waardevolle informatie ook beschikbaar voor coaches, spelers en zelfs marketingteams. Zij kunnen zelfstandig vragen stellen en meteen antwoord krijgen.

AI als copiloot voor realtime besluitvorming
De AI Agents zijn ge茂ntegreerd met 麻豆原创 HANA Cloud en 麻豆原创 Analytics Cloud. Ze zijn ontworpen om autonoom te handelen. Ze herkennen hun omgeving, stellen doelen en voeren acties uit om die doelen te bereiken. Dit levert concrete voordelen op:

• Sneller toegang tot data. Informatie is direct opvraagbaar en te analyseren, ook voor niet-technische gebruikers.
• Brede inzetbaarheid. Van performance-analyse tot marketinginzichten, iedereen binnen Team Liquid kan met data werken.
• Sterkere strategie毛n. Tactische keuzes worden ondersteund door realtime vergelijkingen en historische trends.
• Proactieve signalering. AI herkent patronen die met handmatige analyse over het hoofd zouden worden gezien.

鈥淭eam Liquid laat perfect zien hoe AI de werkdruk van analisten vermindert, terwijl de waarde van data juist toeneemt鈥�, zegt Philipp Herzig, Chief Technology Officer en Chief AI Officer bij 麻豆原创. 鈥淥nze agents doen meer dan inzichten geven. Ze begrijpen context, trekken conclusies en ondernemen actie.鈥�

鈥淲at vroeger uren kostte, is nu direct beschikbaar鈥�, zegt Victor Goossens, oprichter en co-CEO van Team Liquid. 鈥淒ankzij Joule Agents halen we sneller de juiste inzichten uit onze database. Dat maakt ons wendbaarder en scherper en helpt ons betere beslissingen te nemen, binnen 茅n buiten de game.鈥�

Videolink:

The post Team Liquid versnelt strategische inzichten met AI Agents van 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Voor een internationale organisatie als PwC is voorspelbaarheid, schaalbaarheid en realtime inzicht essentieel om klanten effici毛nt te bedienen. Teams uit meerdere landen werken samen aan complexe opdrachten en hebben daarom behoefte aan uniforme processen en betrouwbare data. Toen verschillen in systemen en werkwijzen internationale samenwerking steeds complexer maakten, koos PwC voor een nieuw digitaal fundament met . Tijdens 麻豆原创 NOW AI Netherlands liet het bedrijf zien hoe deze transformatie vorm krijgt.

biedt internationaal assurance-, fiscale en adviesdiensten voor organisaties in zowel de publieke als private sector. Hoewel het bedrijf wereldwijd opereert, zijn de nationale onderdelen zelfstandig georganiseerd. Dat stimuleert ondernemerschap, maar leidde in de praktijk tot grote verschillen in processen, prijsmodellen en gebruikte applicaties.

Omdat veel PwC-klanten internationaal actief zijn, werd de afstemming tussen de verschillende landen steeds belangrijker. In de global delivery centers liepen processen en prijsstrategie毛n uiteen. Ook hadden landen eigen betaalsystemen en applicaties. Die situatie leidde tot een gefragmenteerd IT-landschap met meer dan tachtig ERP-systemen. Dat leverde beperkte inzichten op en zorgde voor onduidelijkheid. Bovendien sloot het niet aan bij de strategische ambitie van PwC.

Harmonisatie van de volledige contact-to-cash-keten
Die situatie vroeg om een grondige herinrichting. Om wereldwijd 茅茅n manier van werken te realiseren, stroomlijnde PwC de volledige contact-to-cash-keten. Maatwerk werd waar mogelijk verwijderd en alle processtappen werden geharmoniseerd. 麻豆原创 Cloud ERP vormt hierbij de centrale basis. Volgens Nordin Sahil, Senior Manager 麻豆原创 Alliance – Technology Applications Consulting bij PwC Nederland was deze keuze logisch: 鈥淯iteindelijk moet dit ertoe leiden dat de professional services van PwC beter, effici毛nter en kosteneffici毛nter worden.鈥�

Met de nieuwe standaardisatie krijgen teams wereldwijd toegang tot dezelfde typen informatie. Beschikbaarheid van medewerkers, projectplanning, facturatie en voortgang zijn nu realtime inzichtelijk. Interne transacties, zoals intracompany billing, verlopen sneller en nauwkeuriger. Hierdoor wordt expertise beter benut en kunnen internationale projecten effici毛nter worden ingericht.

Realtime zicht op grensoverschrijdende projecten
Een recent project illustreert de impact. Voor een klant met een brede Europese aanwezigheid werd een project aangestuurd vanuit Nederland en het Verenigd Koninkrijk, aangevuld met technische expertise uit India en lokale ondersteuning in verschillende Europese landen. Dankzij de cloudomgeving werkten alle teams met dezelfde projectgegevens.

Rob La Haye, Director bij PwC Nederland, ziet een duidelijke verandering: 鈥淗et nieuwe systeem biedt een ge茂ntegreerd beeld van inzet, uren en voortgang. Voorheen gebeurde dit met offline facturaties en losse financi毛le boekingen. Dankzij de nieuwe aanpak kan een project in realtime worden gemonitord en bijgestuurd.鈥� PwC heeft hiermee een sterker voorspellend vermogen. De organisatie kan beter inschatten of een project haalbaar en rendabel is en, indien nodig, al vroeg besluiten een opdracht niet op te pakken.

AI vraagt om uniformiteit in processen en data
Naast procesharmonisatie werkt PwC aan de inzet van AI, zowel voor interne optimalisatie als voor klantgerichte diensten. AI-oplossingen ondersteunen bijvoorbeeld bij automatische toelichtingen op financi毛le rapportages en bij het voorbereiden van facturaties en planningsscenario鈥檚. PwC zet onder meer technologie毛n zoals 麻豆原创 Joule in om klantlevering te ondersteunen en versnellen.

Sahil benadrukt dat effectieve AI alleen mogelijk is met consistente data: 鈥淎I werkt alleen goed met een consistente dataset en een gestandaardiseerd procesmodel. Die basis ontbrak eerder door nationaal maatwerk en verouderde systemen. De huidige standaardisatie met 麻豆原创 is daarom bijna een noodzakelijke stap om AI effectief te kunnen inzetten.鈥�

Hoewel AI steeds meer waarde levert, blijft toezicht essentieel. Medewerkers blijven verantwoordelijk voor de uiteindelijke kwaliteit, terwijl 麻豆原创 inzicht biedt in hoe AI tot conclusies komt. Dat is een belangrijke voorwaarde nu organisaties meer nadruk leggen op transparantie en controle.

Wendbaarheid door cloud en focus op soevereiniteit
De geopolitieke context vraagt om wendbaarheid. Regelgeving verandert sneller, risico鈥檚 nemen toe en organisaties moeten adequaat kunnen reageren. Volgens La Haye biedt de public cloud hiervoor de flexibiliteit die nodig is, mede dankzij het vaste ritme van halfjaarlijkse updates: 鈥淭weemaal per jaar zijn er updates, waardoor gebruikers niet vastzitten aan langdurige en kostbare update-trajecten.鈥�

Daarnaast onderzoeken PwC en 麻豆原创 hoe soevereine cloudoplossingen een rol kunnen spelen, vooral binnen de publieke sector waar de vraag naar Europese data-infrastructuren groeit.

Op weg naar een ge茂ntegreerde suite en centrale datalaag
PwC bevindt zich midden in de transformatie. De organisatie participeert in een b猫ta-programma rondom 麻豆原创鈥檚 Business Data Cloud, waarmee data centraal ontsloten kunnen worden en AI-oplossingen verder worden versterkt. Dit past binnen 麻豆原创鈥檚 bredere beweging richting een volledig ge茂ntegreerde suite, waarin applicaties naadloos met elkaar samenwerken.

Sahil ziet dat deze ontwikkeling de komende jaren steeds bepalender wordt: 鈥淧wC zit midden in een transformatie. Sommige landen lopen voorop, andere sluiten later aan. Dat levert nieuwe innovaties op, zoals AI-agents die nu worden getest en ge茂mplementeerd.鈥�

Met deze stappen zet PwC een richtinggevend model neer: een uniforme, datagedreven organisatie waarin AI veilig, uitlegbaar en ge茂ntegreerd meebeweegt met de dagelijkse praktijk. Daarmee ontstaat het fundament voor verdere groei van de 麻豆原创-suite en toekomstige AI-innovaties.

Videolink:

The post PwC moderniseert wereldwijde bedrijfsvoering met 麻豆原创 Cloud ERP appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich zo snel dat organisaties moeite hebben om het tempo bij te houden. Nieuwe generatieve modellen, agentic AI en embedded AI-functionaliteiten vinden in hoog tempo hun weg naar bedrijfsprocessen. Maar ondanks alle investeringen blijkt 茅茅n factor steeds de bottleneck: mensen beschikken nog niet over de vaardigheden om deze technologie veilig, effectief en op schaal toe te passen. Daarom presenteert 7 concrete richtlijnen om AI-skills versneld op te bouwen binnen 麻豆原创-omgevingen.

Voor organisaties die met 麻豆原创-oplossingen werken, is de noodzaak duidelijk. AI is inmiddels verweven met dagelijkse processen, maar zonder de juiste kennis en toepassing blijft de potentie onbenut. 麻豆原创 benadrukt dat structurele vaardighedenopbouw een strategische randvoorwaarde is voor succesvolle adoptie van 麻豆原创 Business AI en tools zoals Joule.

7 maatregelen voor AI-skills
Deze 7 maatregelen versnellen de ontwikkeling van AI-vaardigheden:

1. Begin met de basis: begrijp wat AI 茅cht is
麻豆原创 biedt diverse gratis en betaalde e-learnmodules, webinars en trainingen over AI-principes, Joule, 麻豆原创 Business AI en Responsible AI. Deze vormt het fundament voor elke volgende stap.

2. Breng je startpunt in kaart
Met de krijgen medewerkers inzicht in hun niveau op het gebied van awareness, kennis en toepassingsvaardigheden. De eerste resultaten laten zien: motivatie is hoog, maar technische vaardigheden blijven achter.

3. Verdiep je in relevante onderwerpen en rollen
Afhankelijk van iemands functie verschilt de benodigde verdieping, van embedded AI en machine learning-diensten op 麻豆原创 BTP tot 麻豆原创 Build en Joule Studio. Via de kunnen teams eenvoudig een persoonlijk leerplan samenstellen.

4. Formuleer leerdoelen en maak voortgang zichtbaar
Vaste leermomenten inplannen werkt. 麻豆原创 moedigt teams aan om voortgang vast te leggen via bijvoorbeeld 麻豆原创 Community-blogs, digitale journals of interne sessies. Offici毛le certificeringen, zoals voor , bieden extra houvast.

5. Leer samen: van peer learning tot promptathons
Leren in groepen versnelt adoptie. Steeds meer organisaties, waaronder Deutsche Telekom en Continental, gebruiken 鈥榩romptathons鈥�: korte, praktijkgerichte challenges met AI-tools. Ook de en bieden live sessies met experts.

6. Ontdek door te doen: experimenteer en ontwikkel
AI leer je pas echt door het toe te passen. Teams kunnen experimenteren met nieuwe tools, prototypen met het , bijvoorbeeld voor en hands-on oefeningen in trainingssystemen waarin Joule en embedded AI al beschikbaar zijn.

7. Houd kennis actueel: AI verandert per dag
Regelmatig bijleren is essentieel. 麻豆原创 adviseert om nieuwe tools te testen, speciale podcasts en de te volgen, 麻豆原创-evenementen te bezoeken of zelfs een eigen AI-agent te bouwen die relevante updates verzamelt.

Van eenmalige training naar continu vakmanschap
Volgens 麻豆原创 is AI-vaardigheid geen project, maar een doorlopend onderdeel van professioneel werken. Succesvolle organisaties combineren zelfreflectie, gestructureerde leerpaden en praktische toepassing.

鈥淎I begrijp je pas echt wanneer je het actief gebruikt, en wanneer je bereid bent om processen opnieuw te ontwerpen鈥�, stelt Bart Van der Biest, Managing Director van 麻豆原创 Benelux. 鈥淲ie vandaag begint met een zelfassessment en gericht leerplan, bouwt een toekomstbestendige vaardigheidsbasis voor morgen.鈥�

The post 麻豆原创 lanceert 7 praktische richtlijnen voor versnelde ontwikkeling AI-vaardigheden appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Tijdens 麻豆原创 Connect presenteerde 麻豆原创 de volgende fase van , de AI-motor binnen de Business Suite. Joule krijgt een reeks die meedenken en handelen binnen specifieke financi毛le taken. Ze gebruiken zogeheten agentic AI: systemen die zelfstandig kunnen redeneren en acties ondernemen.

Zo berekent de Accruals Agent automatisch de overlopende posten, legt daarbij de berekeningslogica uit en biedt de accountant een voorstel ter goedkeuring. De Cash Management Agent koppelt bankmutaties aan betalingen en signaleert optimalisatiemogelijkheden, terwijl de International Trade Classification Agent producten classificeert volgens internationale handelsregels en invoercodes voorstelt.

Door repetitieve taken over te nemen, cre毛ert deze generatie AI-agenten ruimte voor strategisch werk. De CFO-afdeling wordt zo niet langer gezien als sluitpost, maar als drijvende kracht achter innovatie en wendbaarheid.

AI-first

De rol van de CFO reikt inmiddels veel verder dan het sluiten van de boeken. Ze moeten data, processen en mensen verbinden, en zo het tempo van de organisatie bepalen. Met de AI-first-strategie van 麻豆原创 kunnen gegevens vrij bewegen tussen applicaties. Daardoor beschikken teams over actuele inzichten die organisatiebreed gedeeld worden. Beslissingen worden niet langer genomen op basis van maandrapportages, maar in realtime.

Dat is cruciaal, bijvoorbeeld bij het beheer van werkkapitaal. Uit een onderzoek van onder 480 CFO鈥檚 blijkt dat slechts 36 procent vertrouwen heeft in het behalen van hun werkkapitaaldoelen, ondanks optimisme over omzet, winst en klantbehoud. 麻豆原创鈥檚 ge茂ntegreerde aanpak moet dat veranderen door handmatig werk te vervangen door dynamische, autonome, actiegerichte oplossingen in 麻豆原创 Business Suite.

Wanneer ontvangsten, betalingen, kasstromen en voorraden in 茅茅n omgeving worden beheerd, ontstaat een realtime beeld van liquiditeit via 麻豆原创 Business Data Cloud. Deze data voedt vervolgens 麻豆原创 Business AI, die scenario鈥檚 analyseert, acties aanbeveelt en zelfs betwiste facturen zelfstandig kan afhandelen.

Van reactief naar voorspellend

Intelligente agenten transformeren de financi毛le functie van reactieve verslaglegging naar actieve regie. De CFO krijgt de rol van dirigent van de onderneming: iemand die vooruitkijkt, de toon zet en verschillende afdelingen in harmonie laat samenwerken. Zo ontstaat een financi毛le organisatie die niet alleen op cijfers stuurt, maar ook op veerkracht, groei en geloofwaardigheid.

Vooruitblik

Met deze stap legt 麻豆原创 de basis voor een nieuw tijdperk van autonome finance: een wereld waarin routinetaken verdwijnen, inzichten direct beschikbaar zijn en financi毛le experts zich kunnen concentreren op strategie.

De aangekondigde innovaties markeren slechts het begin van een bredere verschuiving. Van versnipperde financi毛le processen naar een samenhangend systeem dat waarneemt, redeneert, orkestreert en handelt. In dat nieuwe speelveld krijgt finance eindelijk de rol die het altijd al had moeten hebben: die van dirigent van het geheel.

Lawrence Martin is chief product officer en head of Public Cloud Engineering bij 麻豆原创.

David Imbert is head of Finance Product Marketing bij 麻豆原创.

The post CFO als dirigent: 麻豆原创 brengt AI-innovatie naar het hart van de bedrijfsvoering appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Tijdens de eerste editie van 麻豆原创 Connect toont de enorme bedrijfswaarde van naadloze integratie van AI, data en applicaties. De nieuwste innovaties van 麻豆原创 tonen opnieuw hoe technologie bedrijfsvoering ingrijpend verandert. Denk aan een netwerk van rolgebaseerde Joule Assistants die samenwerken met mensen om prestaties te verbeteren, een groeiend data-ecosysteem dat diepere inzichten oplevert en supplychainsoftware die verstoringen tijdig voorspelt.

AI die samenwerkt met mensen

麻豆原创 introduceert de volgende stap van Joule als de AI-motor in het hart van de 麻豆原创 Business Suite. Door toepassingen en data uit het hele 麻豆原创-ecosysteem te benutten, lanceert 麻豆原创 een nieuwe generatie rol-, context- en procesbewuste Joule Assistants. Elke Joule Assistant is ontworpen om samen te werken met een mens in een specifieke functie. Ze schakelen automatisch de juiste AI-agents in en co枚rdineren en beheren deze. Op die manier vergroten ze het inzicht en de productiviteit.

Daarnaast introduceert 麻豆原创 Joule Agents voor . Zo adviseert een nieuwe international trade classification-agent over douanetarieven en goederencodes om naleving van regelgeving te ondersteunen. Binnen 麻豆原创 SuccessFactors beantwoorden drie nieuwe Joule Agents routinematige HR-vragen en leveren zij natuurlijke-taal-analyses om productiviteit te verhogen en besluitvorming te verbeteren. Een nieuwe bid-analysis-agent in 麻豆原创 Ariba vergelijkt leveranciersaanbiedingen op totale kosten en brengt afwegingen en inzichten aan het licht die bij handmatige processen vaak verloren gaan. Dat versnelt inkoopbeslissingen.

Data zonder grenzen

Data vormen de basis voor de transformerende kracht van AI, maar zitten vaak opgesloten in afzonderlijke systemen. Tijdens 麻豆原创 Connect laat 麻豆原创 zien hoe het die barri猫res doorbreekt met 麻豆原创 Business Data Cloud Connect (BDC Connect). Deze oplossing koppelt de 麻豆原创 Business Data Cloud veilig aan partnerplatforms. Zo kunnen zakelijke dataproducten in twee richtingen stromen, over organisatorische en technologische grenzen heen.

Dankzij zero-copy sharing blijven data veilig binnen de 麻豆原创-systemen, maar zijn ze tegelijk direct toegankelijk in de bestaande dataplatformen van klanten. Zo blijft de zakelijke context behouden zonder kostbare kopie毛n. Het resultaat: minder silo鈥檚, eenvoudigere datastromen, geen duplicatie. De data zijn betrouwbaar en precies op de juiste plek, op het juiste moment.

Databricks en Google Cloud zijn de eerste partners die gebruikmaken van 麻豆原创 BDC Connect. Meer partners volgen binnenkort. Deze samenwerkingen geven klanten sneller toegang tot dataproducten voor analytics en AI, zodat teams sneller kunnen schakelen van ruwe data naar realtime bedrijfsresultaten.

Applicaties die data omzetten in actie

De kern van 麻豆原创鈥檚 unieke meerwaarde ligt in de enterprise-applicaties waar data worden gecre毛erd en AI-gedreven inzichten tot leven komen. 麻豆原创 Supply Chain Orchestration is een nieuwe AI-native oplossing die de kracht van Joule koppelt aan een live kennisgrafiek. Zo kunnen bedrijven realtime risico鈥檚 signaleren, tot diep in de toeleveringsketen, en direct een geco枚rdineerde reactie opzetten. Zo helpen we klanten kosten te verlagen en hun supplychain in beweging te houden.

麻豆原创 Engagement Cloud is een nieuwe oplossing voor klantbeleving die bedrijfskritische context benut voor persoonlijkere en relevantere interacties met klanten, leveranciers en andere stakeholders. De nieuwste generatie 麻豆原创 Ariba onderscheidt zich bovendien als de enige volledig AI-native oplossing in haar klasse. Ze voegt intelligentie toe aan elke fase van spendmanagement, van inkoop en sourcing tot leveranciersrelaties.

Naar end-to-end automatisering

鈥淥m succesvol te blijven in een tijd waarin volatiliteit de norm is, hebben bedrijven meer nodig dan een lappendeken van losse best-of-breedapplicaties鈥�, zegt Muhammad Alam, lid van de Executive Board van 麻豆原创, Product & Engineering. 鈥淥nze aankondigingen van vandaag tonen de kracht van de 麻豆原创 Business Suite. Hierin komen AI, data en applicaties samen in 茅茅n samenhangende ervaring. Een die zorgt voor slimmere beslissingen, snellere uitvoering en schaalbare transformatie.鈥�

The post 麻豆原创鈥檚 AI-gedreven Business Suite luidt het einde van het best-of-breedtijdperk in appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Als langdurige 麻豆原创-klant kiest BASF voor een hybride systeemlandschap waarin 麻豆原创 S/4HANA Cloud wordt ge茂ntegreerd met bestaande systemen. Daarmee vermindert het concern de complexiteit van on-premise beheer. Door te werken met een 鈥榗lean core鈥�-strategie worden nieuwe uitbreidingen en maatwerk cloud-ready ingericht. Dat zorgt voor eenvoudiger systeembeheer en minder onderhoud op de lange termijn.

Gestroomlijnde processen en realtime inzichten

Wanneer de implementatie verder is uitgerold, zal het bedrijf profiteren van gestroomlijnde processen, realtime inzichten, verbeterde besluitvorming en meer flexibiliteit om snel te reageren op veranderende marktomstandigheden.

BASF koos voor 麻豆原创 S/4HANA Cloud om te profiteren van de nieuwste innovaties op het gebied van kunstmatige intelligentie en duurzaamheidsoplossingen. Na volledige implementatie profiteert BASF van gestroomlijnde processen, realtime data-inzichten, verbeterde besluitvormingsmogelijkheden en de flexibiliteit om zich snel aan te passen aan veranderende marktvraag.

Sterke basis voor groei en innovatie

鈥淢et deze transformatie legt BASF een stevig fundament voor innovatie en toekomstige groei鈥�, zegt Thomas Saueressig, lid van de Executive Board van 麻豆原创. 鈥淒e keuze voor een clean core en gestandaardiseerde processen biedt de wendbaarheid en veerkracht die vandaag de dag nodig zijn.鈥�

The post BASF start wereldwijde transformatie met 麻豆原创 S/4HANA Cloud appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.