Elke seconde genereert Air France-KLM enorme hoeveelheden nieuwe data, of het nu gaat om passagiers- en cargoboekingen of de uitvoering van vluchten. Deze data bieden waardevolle inzichten die de luchtvaartmaatschappij helpen effici毛nt en effectief te opereren en zijn klanten beter te bedienen.

Denk aan predictive maintenance, waarbij op basis van historische en realtime data wordt voorspeld welke onderdelen van een vliegtuig mogelijk defect raken. Hierdoor kunnen storingen worden voorkomen en blijft het netwerk van vluchten zo stabiel mogelijk. Ook kan de luchtvaartmaatschappij met behulp van data de reiservaring van klanten verder optimaliseren en personaliseren.

Zware taak voor data analisten en scientists

Het beheren van grote hoeveelheden data brengt complexe uitdagingen met zich mee. Het is essentieel om te weten welke data beschikbaar zijn voor verschillende afdelingen, waar deze zich bevinden en wie verantwoordelijk is voor eigenaarschap en datakwaliteit. 鈥淥nze data analisten en scientists besteden momenteel een groot deel van hun tijd aan het zoeken naar antwoorden op deze vragen鈥�, zegt Marjolein Daeter, Product Owner Data Management bij KLM.

Die antwoorden zijn niet alleen nodig om waarde te kunnen halen uit data. Het is ook van cruciaal belang dat de data en het gebruik voldoen aan wet- en regelgeving.

Metadata doorzoekbaar gemaakt

麻豆原创-partner Collibra biedt hier een SaaS-oplossing voor. Met de data catalog die Air France-KLM aan het ontwikkelen is, kunnen medewerkers alle relevante informatie rondom data eenvoudig opzoeken. De gegevens zelf staan daarbij niet in de catalog. In plaats daarvan bevat de catalog metadata, zoals de naam, eigenaar en definitie van de data. Toegang tot de catalog is mogelijk via Single Sign-on.

Naast het opzoeken van informatie, kunnen medewerkers in de toekomst via de data catalog ook toegang krijgen tot de data zelf. 鈥淗et werkt als een winkelmandje waarin je de benodigde data kunt plaatsen. Met de juiste autorisaties hebben medewerkers daarna direct toegang鈥�, zegt Martin Visser, Senior Major Account Executive bij Collibra. Daeter voegt toe: 鈥淒ankzij de implementatie van de data catalog zal dit proces aanzienlijk effici毛nter geworden.鈥�

ESG-data in een overzichtelijke structuur

Een van de belangrijkste voorbeelden van de toepassing van de data catalog bij Air France-KLM is het beheer van ESG-KPI鈥檚 (Environmental, Social, and Governance). Dankzij de data catalog kan Air France-KLM nu vastleggen wat de definities en calculatieregels van ESG-KPI鈥檚 zijn. Daardoor heeft iedere medewerker toegang tot dezelfde, eenduidige informatie. Het zorgt daarnaast voor consistente en transparante rapportages.

Toekomstige AI-initiatieven

鈥淒oor het metadatamanagement te verbeteren, zorgen we ervoor dat onze data betrouwbaar, goed gedefinieerd en toegankelijk zijn. Daardoor kunnen we nieuwe technologie毛n beter benutten en onze positie als innovatieve luchtvaartmaatschappij verder versterken鈥�, concludeert Belinda Bryan, Program Manager Data & AI Governance bij Air France-KLM.

Dit geldt volgens de programmamanager ook op het gebied van AI: 鈥淒ata vormen de kern van elk AI-model, en de kwaliteit en betrouwbaarheid van deze data zijn van groot belang voor de uiteindelijke uitkomsten van AI.鈥�

Partnerschap met 麻豆原创 voor verbeterde datastrategie

Door de integratie van Collibra met 麻豆原创-oplossingen kunnen organisaties hun data nog beter structureren en catalogiseren. Deze koppeling maakt het mogelijk om gegevens vanuit verschillende systemen centraal te beheren, waarbij zowel de governance als de compliance gewaarborgd blijven. Dit partnerschap versterkt de datastrategie van organisaties en biedt een solide basis voor toekomstige innovatie en AI-ontwikkeling.

The post Air France-KLM legt fundament voor AI met sterk metadatamanagement appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Voor wie de bedrijfsflexibiliteit wil realiseren die nodig is om met verandering om te gaan en snel beslissingen te nemen is het van cruciaal belang om een solide gegevensbasis en een sterke informatievoorziening in te richten. Het is uiterst belangrijk om bedrijfsteams te helpen hun gegevensassets goed te benutten en snel te reageren als de manier waarop ze informatie verzamelen en communiceren moet worden aangepast. Alleen dan kan de efficiencyverbetering tot stand worden gebracht die organisaties nodig hebben in tijden van verandering.

Daarom hebben we experts op het gebied van datamanagement en -strategie bij elkaar gebracht om belangrijke onderwerpen en trends te bespreken die de manier veranderen waarop bedrijven het volledige potentieel van data als waardevolle bedrijfsasset benutten.

Luister naar deze (Engelstalige) podcastserie over alles wat met data te maken heeft!

Ontdek de nieuwe podcasts en luister alsnog naar de onderwerpen die u misschien hebt gemist.

U kunt naar de podcasts luisteren op , , , en

Preview van seizoen 6: podcasts over datastrategie, use cases en gerelateerde oplossingen van 麻豆原创

In deze aflevering wordt het waarom, wat en hoe van 麻豆原创 Signavio Process Intelligence beschreven. Ook de integratie tussen 麻豆原创 Signavio Process Intelligence en 麻豆原创 Data Intelligence komt aan bod.聽 Sprekers: Silvio Arcangeli, Senior Director 麻豆原创 Signavio Process Intelligence en Ginger Gatling, Senior Director Data Management Solution Marketing bij 麻豆原创

In deze aflevering wordt 麻豆原创 Signavio ge茂ntroduceerd. Er wordt uitgebreid ingegaan op Signavio, de belangrijkste onderdelen van de oplossing en hoe 麻豆原创 en Signavio samenwerken om processen te verbeteren.
Sprekers: Silvio Arcangeli, Senior Director 麻豆原创 Signavio Process Intelligence en Ginger Gatling, Senior Director Data Management Solution Marketing bij 麻豆原创

Deze podcast gaat over de basis waarover bestuurders, vooral van bedrijven waarbij data van oorsprong geen grote rol spelen, moeten beschikken om te kunnen omgaan met de belangrijkste kansen en risico’s, dieper naar informatie te kunnen graven en toezichtsverantwoordelijkheden op het gebied van data te kunnen nakomen. Luister naar de inzichten van , 鈥渢he Data Doc,鈥� President bij Data Quality Solutions, en , Enterprise Data Management & Data Strategy Innovator bij 麻豆原创.

Luister naar dit interactieve gesprek tussen vrouwen die hun hele carri猫re werkzaam zijn geweest in datagerelateerde functies, met onder andere , VP of Global Marketing and Solutions bij 麻豆原创, , Senior Director in Data Management bij 麻豆原创, , Product Marketing Manager bij AWS en , Senior Director in Data Management bij 麻豆原创. Zij delen hun mening over hoe datamanagement er vandaag de dag voorstaat, tips voor een carri猫re als dataspecialist en inzicht in het belang van pleitbezorgers voor het gebruik van data in verschillende sectoren.

In deze aflevering wordt ingegaan op documentverwerking, het partnerschap met OpenText en een recent ROI-onderzoek naar kostenvermindering, prestatieverbetering en een effectieve migratie naar S/4HANA.
Sprekers: Sheila McCarthy, Senior Global Director for Marketing and Solutions en Ginger Gatling, Senior Director, 麻豆原创 Solution Marketing

Deze podcast is een vervolg op aflevering 51, waarin we de services voor datamanagement van 麻豆原创 Business Technology Platform hebben besproken. In deze aflevering maken we kennis met een bedrijf waarbij ge茂soleerde en niet-gekoppelde data zonder bedrijfscontext een uitdaging vormden. In de podcast wordt verteld hoe 麻豆原创 Business Technology Platform, en meer in het bijzonder de bijbehorende data- en analyseservices, zijn gebruikt om bedrijfscontext toe te voegen aan de bestaande wildgroei van gegevens en zo onderbouwde beslissingen mogelijk te maken.
Sprekers: Silvio Arcangeli, Senior Director Platform & Technology Product Strategy bij 麻豆原创, Axel Schuller, Data Management Solution Management Lead bij 麻豆原创, Ginger Gatling, Senior Director Data Management Solution Marketing bij 麻豆原创

Wist u dat de afstemming van financi毛le gegevens een vereiste is voor elk 麻豆原创-implementatieproject? Wat houdt dit in en waarom moet elke organisatie er aandacht aan besteden? Luister hoe Syin Tan, Kevin Zheng, Lucas Morris en Sam Bannigan van Deloitte鈥檚 Data Practice de kosten, risico’s en compliancevereisten van financi毛le afstemming bespreken en hoe ze 麻豆原创 Data Intelligence inzetten om deze kritische succesfactor de baas te blijven.
Sprekers: Kevin Zheng 鈥� Data Specialist bij Deloitte Consulting, Syin Tan 鈥� Finance and Data Specialist bij Deloitte Consulting, Lucas Morris 鈥� Finance Specialist bij Deloitte Consulting

Deze podcast verkent de belangrijkste services voor datamanagement die beschikbaar zijn op het 麻豆原创 Business Technology Platform. Het gaat hierbij onder andere om het catalogiseren van data en om metadatabeheer, data-integratie en dataverwerking. We bespreken ook hoe deze services worden gebruikt binnen het data- en analyticsportfolio van het 麻豆原创 Business Technology Platform. Luister om te worden bijgepraat over datamanagementservices en hoe je ze kunt inzetten.
Sprekers: Silvio Arcangeli, Senior Director Platform & Technology Product Strategy bij 麻豆原创, Axel Schuller, Data Management Solution Management Lead bij 麻豆原创, Ginger Gatling, Senior Director Data Management Solution Marketing bij 麻豆原创

Sodales Solutions bouwt oplossingen voor het gezondheids-, veiligheids- en milieubeheer van bedrijven en doet dat met behulp van 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP). Door met 麻豆原创 BTP te blijven innoveren, profiteert Sodales maximaal van onbenutte kansen. Luister naar wat dit ‘麻豆原创 BTP-rolmodel’ te vertellen heeft en kom meer te weten over onder andere hun kijk op innovatie, hun idee毛n over de 麻豆原创 Store en hun wervingscriteria.

Het datavolume groeit steeds sneller. De kosten en risico’s van het beheer van al die data gaan verder dan opslag alleen. Luister naar het gesprek tussen , CEO van Auritas, en , Senior Director for Solution Management, Business Technology Platform bij 麻豆原创, over hoe en waarom de levenscyclus van data moet worden beheerd en daarbij tegelijkertijd de kosten van middelen, eigendomsverplichtingen, risico’s en compliance in evenwicht moeten worden gehouden.

In deze aflevering praten directieleden van 麻豆原创, IDC en 麻豆原创-partner Rizing over de meerwaarde die het Business Technology Platform van 麻豆原创 (麻豆原创 BTP) partners oplevert. Onder leiding van (Director, Software Channels & Ecosystems bij IDC) voeren (CTO, Rizing) en (Global VP Partner Solution Advisory, 麻豆原创) een goed onderbouwd gesprek over de bevindingen van de IDC Partner Success Guide, waarin de bedrijfs- en technologieacceleratoren worden besproken waarover partners kunnen beschikken dankzij 麻豆原创 BTP. Er worden onderwerpen besproken zoals de manier waarop Rizing innoveert met 麻豆原创 BTP, het bereik van het platform en de impact op de customer lifetime value, en de programma’s die 麻豆原创 met 麻豆原创 BTP aanbiedt om partnersucces mogelijk te maken. Luister vandaag nog naar de podcast om meer te weten te komen.

Ratan Yedla en van VASPP Technologies bespreken hoe Commodity Price Prediction werkt met 麻豆原创 Data Intelligence. Ze bespreken hoe modellen op basis van AI (Artificial Intelligence) en ML (Machine Learning), die op basis van patronen uit het verleden, externe gebeurtenissen en IoT-data toekomstige prijzen voorspellen, worden gebruikt om prijzen nauwkeuriger te voorspellen, zodat er betere inkoopbeslissingen kunnen worden genomen en organisaties kosten kunnen besparen. VASPP Technologies heeft dit gedaan tijdens de 麻豆原创 Data Intelligence-contentsprint.

en van DataXstream bespreken hoe Intelligent Automation (IA) wordt gebouwd en welke voordelen 麻豆原创 Data Intelligence heeft voor MLOps. Het team bespreekt het probleem dat groothandelaren tegenkomen wanneer ze grote offertes en bestellingen nauwkeurig en effici毛nt proberen af te handelen. Voorheen waren daar Customer Service Representatives (CSR’s) voor nodig die de GUI van 麻豆原创 begrepen en jarenlange sectorervaring hadden en die dan uren besteedden aan het invoeren van data. Bij Intelligent Automation wordt gebruikgemaakt van optische tekenherkenning (OCR) om tekst in de ML-modellen van Xilin in te lezen. Xilin vertelt over de natural language processing (NLP)-technieken die worden ingezet en over de voordelen van het ontwikkelen van pipelines voor machine learning in 麻豆原创 Data Intelligence. Kathleen en Xilin eindigen met een gesprek over de toekomst van Intelligent Automation en de mogelijkheden die machine learning biedt om meer deals binnen te halen en de koopervaring van de klant te verbeteren.

Als u graag meer wilt weten, kunt u hier extra bronnen en informatie vinden:

Dit is een vertaald blog, het origineel kunt u lezen.

The post 麻豆原创 Let’s Talk Data Podcast Serie – Seizoen 6 is nu beschikbaar! appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.