麻豆原创 gaat met behulp van NVIDIA鈥檚 generatieve hun Large Language Models (LLM鈥檚) optimaliseren voor specifieke scenario鈥檚 en nieuwe AI-mogelijkheden toevoegen. Ook gaat het bedrijf met de nieuwe NVIDIA applicaties ontwikkelen. De nieuwe ge茂ntegreerde mogelijkheden moeten eind 2024 terechtkomen in 麻豆原创-cloudoplossingen zoals Datasphere, 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) en RISE with 麻豆原创.

Daarnaast gaat 麻豆原创 aanvullende generatieve AI-mogelijkheden inbouwen in 麻豆原创 BTP. Het maakt daarbij gebruik van NVIDIA鈥檚 generatieve AI-ontwikkeldienst. Deze omvat AI-supercomputing, -software en NVIDIA AI Foundation-modellen. Deze nieuwe mogelijkheden vormen de basis van 麻豆原创鈥檚 ontwikkeling en uitrol van generatieve AI voor klanten, en zal naar verwachting beschikbaar komen in de generatieve AI-hub in 麻豆原创 AI Core en 麻豆原创 Datasphere.

Een greep uit de verwachte nieuwe AI-mogelijkheden:

• Uitbreidingen voor AI-assistent Joule

Joule kan gebruikmaken van de door 麻豆原创 en NVIDIA ontwikkelde (RAG)-mogelijkheden. Deze zijn bruikbaar op toonaangevende hyperscalers of op de eigen cloudomgevingen van 麻豆原创. Joule helpt klanten het potentieel van hun bedrijf te ontsluiten door het automatiseren van tijdrovende taken. Ook kan het snel bedrijfskritische data analyseren en zo intelligentere, gepersonaliseerde ervaringen leveren.

• Innovatieve usecases met 麻豆原创 S/4HANA Cloud, 麻豆原创 SuccessFactors en 麻豆原创 Signavio

麻豆原创 en NVIDIA onderzoeken meer dan 20 usecases voor generatieve AI. Die usecases kunnen bedrijven聽 helpen bij een eenvoudigere en betere digitale transformatie. Hieronder vallen generatieve AI-functies voor de automatisering van enterprise resource planning, zoals intelligente factuurverwerking in 麻豆原创 S/4HANA Cloud. Ook omvat het usecases op het gebied van HR met behulp van 麻豆原创 SuccessFactors, en het verwerken van bedrijfsadviezen en optimaliseren van de klantondersteuningsprocessen van 麻豆原创 in 麻豆原创 Signavio.

• Verenigen van AI-dataproducten met 麻豆原创 Datasphere

麻豆原创 Datasphere integreert semantisch rijke 麻豆原创-gegevens met gegevens van derden. Daardoor kunnen klanten zich sneller aanpassen aan marktveranderingen en beter weloverwogen beslissingen nemen. AI- en machine learning-modellen verbeteren de kwaliteit van deze analyses.

麻豆原创 en NVIDIA vereenvoudigen de toegang tot data voor datawetenschappers. Daarmee willen ze de federated machine learning (FedML)-mogelijkheden in 麻豆原创 Datasphere vergroten. Ook verbeteren ze de prestaties van ML-workloads met ondersteuning van NVIDIA-acceleratieplatforms en NVIDIA AI Enterprise-datawetenschapsoftware zoals , en cuML.

• Integratie van LLM鈥檚 in de programmeertaal ABAP

麻豆原创 gaat met de NVIDIA AI-ontwikkeldiensten de LLM鈥檚 voor developers finetunen. Daarmee maakt 麻豆原创 het voor ontwikkelaars nog gemakkelijker om code voor hun specifieke sector te schrijven. Dit bouwt voort op het gebruik van generatieve AI-modellen door 麻豆原创 om ABAP-ontwikkelaars te ondersteunen via het ABAP Cloud-model en het 麻豆原创 Cloud Application Programming-model van het bedrijf.

Transformatietempo versnellen
鈥淶akelijke klanten hebben behoefte aan geavanceerde technologie die businesswaarde levert鈥�, zegt Christian Klein, CEO en lid van de Executive Board van 麻豆原创 SE. 鈥淪trategische technologiepartnerschappen, zoals die tussen 麻豆原创 en NVIDIA, vormen de kern van onze strategie om te investeren in technologie die het potentieel en de kansen van AI voor bedrijven maximaliseert. NVIDIA’s expertise in het op schaal leveren van AI-mogelijkheden zal 麻豆原创 helpen het transformatietempo te versnellen en onze klanten beter te bedienen in de cloud.鈥�

鈥溌槎乖� zit op een goudmijn van bedrijfsgegevens. Generatieve AI-agents kunnen die data gebruiken om klanten te helpen hun bedrijven te automatiseren鈥�, zegt Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA. 鈥淪amen zullen NVIDIA en 麻豆原创 geoptimaliseerde generatieve AI brengen naar de duizenden bedrijven wereldwijd die op 麻豆原创 vertrouwen voor hun operaties.鈥�

The post 麻豆原创 en NVIDIA versnellen adoptie van generatieve AI in bedrijfsapplicaties appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.