Wat zijn chatbots?

Een chatbot kan worden gebruikt voor kleine gesprekken, het heeft de mogelijkheid om de gebruikerservaring te verbeteren en elk bedrijfsproces te versnellen. De bot leert de stappen, haalt de relevante nummers uit Excel of een andere applicatie en importeert ze in de daarvoor bestemde velden. Een chatbot is een voorbeeld van een en kan zowel binnen als buiten een bedrijf worden ingezet. Een digitale spraakassistent kan bijvoorbeeld worden gevraagd om een vraag te beantwoorden of op te zoeken wanneer een levering moet plaatsvinden. Het doet dit door de gegevens in het back-end-systeem te ondervragen. Chatbots bieden een waardevolle interactie tussen de gebruiker en de applicatie. Momenteel gebruiken chatbots natuurlijke taalverwerking om met mensen te communiceren. De technologie probeert te begrijpen hoe mensen met elkaar communiceren en hoe de computer dit gedrag kan repliceren. Dit wordt ook wel NLP genoemd.

Waarom chatbots?

Chatbots worden momenteel vooral veel gebruikt door consumenten. Vraag jij wel eens hardop aan je telefoon wat voor weer het bijvoorbeeld morgen wordt, of youtube een liedje kan afspelen en of je iemand kan bellen? De chatbots zorgen ervoor dat deze handelingen goed begrepen en uitgevoerd worden. De chatbot helpt de consument snel en goed. Als je bijvoorbeeld online aan het shoppen bent komt er een chatbot tevoorschijn die de shopper bij naam herkende en bood aan om te helpen. Als een consument zegt niet zeker te zijn van welke maat hij of zij nodig heeft, geeft de bot automatisch de maattabel weer. De voorbeeldtekstuitwisseling op het demoscherm liet de consument zien dat ze tussen twee maten in zaten. De chatbot bracht de shopper onmiddellijk over naar een live-agent die meer suggesties kon geven.

Meer weten over chatbots? In deze wordt kort uitgelegd wat Chatbots zijn en hoe ze precies werken.

Wat zijn de voordelen van chatbots?

Niet alleen voor de consument, maar ook op de werkvloer bieden chatbots veel mogelijkheden. Technologie die dagelijkse taken versnelt met eenvoudige spraakopdrachten, zal een enorm effect hebben. Dit kan toegepast worden op elke afdeling van een bedrijf. Werk je bijvoorbeeld op een inkoopafdeling en moet je een nieuw product bestellen? Binnen enkele seconden vindt de chatbot een aantal goede product opties, met de beste prijs-kwaliteit garanties.

Met behulp van kunnen organisaties veelvoorkomende uitdagingen in het dagelijkse werk van werknemers aanpakken, wat leidt tot verbeteringen in effici毛ntie, productiviteit en betrokkenheid. Hierdoor kunnen werknemers zich concentreren op onverwachte, niet-routinematige, creatieve en andere hogere orde. Want het geven van hun rekeningsaldo bij bijvoorbeeld een telecombedrijf aan klanten of het informeren over een leverdatum of de status van een klacht zijn allemaal taken die geautomatiseerd en met spraakopdrachten kunnen worden afgerond. Hierdoor zijn een aantal taken geautomatiseerd en met spraakopdrachten afgerond.

Welke bedrijven gebruiken chatbots?

Steeds meer bedrijven maken gebruik van chatbots. Neem als voorbeeld Rabobank. Dankzij Chatbot ‘Billy’ is het nu mogelijk om klanten sneller een antwoord te geven op hun vragen. Deze chatbot checkt dagelijks of er geld voor bijvoorbeeld een hypotheek of een verzekering op een rekening is binnengekomen, controleert of er in de omschrijving staat waar het geld naartoe moet en voert zo nodig de overschrijving uit.聽Benieuwd naar chatbot Billy? Lees dan dit artikel.

Naast Rabobank, hebben we zelf ook een chatbot. Heb je onze al gezien? Mocht je een vraag hebben op de 麻豆原创 site, stel onze chatbot dan een vraag!

Meer weten over de impact van technologie? Lees dit van Mike Muurmans!

The post Wat zijn Chatbots en hoe werken ze? appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

1. Het gebruik van intelligente technologie in recruitment

RPA (Robotic Process Automation), AI en Machine Learning worden steeds vaker ingezet binnen de recruitment afdeling. Deze helpen de HR-afdeling om:

• De best geschikte kandidaten te vinden: de technologie laat toe dat CV鈥檚 snel gescreend worden op onder andere trefwoorden, het aantal jaren ervaring en grammaticale fouten. Organisaties kunnen online ook gekwalificeerde kandidaten vinden die mogelijk niet eens op de oorspronkelijke vacature hebben gesolliciteerd;
• Menselijke bias te voorkomen: software is eerlijk, en kiest niet op basis van geslacht, ras of nationaliteit;
• Tijd te besparen op taken die ook geautomatiseerd kunnen worden. Bots kunnen ingezet worden op de website om antwoord te geven op vragen over onder andere de sollicitatieprocedure.

2. Employee Experience

De term is hot, maar wat houdt het eigenlijk in? Het gaat over de ervaringen van werknemers binnen jouw organisatie, dus hoe zij zich voelen in hun functie en op de werkvloer. Deze werknemerservaring komt voor in alle fasen van HR: in het recruitment en hiring proces, de onboarding, de ontwikkeling en prestaties tot het uit dienst gaan van de werknemer.

Inzicht in die Employee Experience (bijvoorbeeld met behulp van ) is van cruciaal belang om werknemers hun volledige potentie te laten benutten, en om hen zo lang mogelijk binnen de organisatie te houden. Wanneer de HR-afdeling weet wat de ervaringen van de werknemer zijn, zal dit ook het welzijn vergroten en ziekteverzuim met gemiddeld 41% verminderen (State of the American Workplace, Gallup, 2017). Medewerkers op de juiste momenten voorzien van nieuwe uitdagingen of aanpassingen in zijn of haar taken is daarin belangrijk.

Lees ook dit blog over .

3. HR Analytics

HR analytics聽is geen nieuw concept. Toch benutten de meeste HR-afdelingen hun data (nog) niet optimaal. Vaak verzamelt HR al jarenlang gegevens, maar de vraag is hoe deze data het beste ingezet kan worden.

Zo weet een organisatie waarin het verloop van werknemers hoog is, waarschijnlijk wel dat dit speelt, maar niet precies wat de oorzaak is. Door bijvoorbeeld data tools als in te zetten, kan HR continue de workforce verbeteren en verklaren. Lezen hoe andere bedrijven je voorgingen? is zo鈥檔 bedrijf die gebruikt maakt van de real-time inzichten in HR.

Meer lezen over het belang van data in HR? Lees dan dit blog over ‘‘.

4. Time Management

We hebben het druk! Meer werk en minder personeel, dat is de toekomst. Daarom wordt in 2020 het effici毛nt omgaan met je tijd nog belangrijker. Wat zijn jouw belangrijkste bezigheden? Afwezigheid van werknemers bijhouden? Planningen maken? Zet in om de tijdmanagement voor je te laten doen. Niet alleen bespaart het je tijd, je krijgt ook beter inzicht in jouw personeelsbestand.

The post Wat zijn d茅 HR trends van 2020? appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

1. Klantgegevens en voorspellende prijsstelling

De CFO bevindt zich in het middelpunt van allerlei . Denk bijvoorbeeld aan sales data, prijsgegevens en openstaande facturen. De CFO is dan ook bij uitstek in staat deze klantgegevens te combineren en voorspellende analyses uit te voeren, wat interessante inzichten kan opleveren.

Zo zijn door transactiegegevens en demografische gegevens over klanten te combineren met data van derde partijen over weersomstandigheden gedetailleerde voorspellingen mogelijk. Denk hierbij aan de optimale prijsstelling voor terugkerende klanten in de leeftijdscategorie 18 tot 24 jaar die bij slechte weersomstandigheden met behulp van een creditcard cadeautjes voor de feestdagen kopen.

2. Verder kijken dan boekwaarde

Het beoordelen van de waarde van assets is een uitdaging van een CFO. Onzekere waarderingen kunnen miljoenen euro’s toevoegen of juist afhalen van de bottom line. De meest effectieve methode om de waarde van assets te bepalen is het analyseren van datasets over deze assets. AI ondersteunt je hierbij en helpt verder te kijken dan de boekwaarde.

Zo zetten CFO’s in de vastgoedwereld AI in om duizenden variabelen van woningen te correleren – zoals hypotheekrentes, de kwaliteit van scholen, het aantal slaapkamers en werkgelegenheid – en modellen te bouwen die de waarde van woningen bepalen. Deze data zijn niet alleen waardevol voor de vastgoedmaatschappij, maar ook voor kopers, verkopers en huurders.

3. Betalingsproblemen voorspellen

Uit van het Centraal Register Zakelijke Betalingsachterstanden blijkt dat 55% van de Nederlandse bedrijven te maken heeft met wanbetalingen. Dit levert in veel gevallen een forse schadepost op.

AI helpt wanbetalingen tegen te gaan. Door zakelijke klantgegevens zoals industrie, kredietwaardering en aankoopgeschiedenis te combineren is het mogelijk de kans dat een bedrijf zijn rekeningen betaalt te voorspellen. Onder meer voor het verlenen van financiering kan deze informatie waardevol zijn.

4. Fraude opsporen

Interne fraude is moeilijk te detecteren en laat in veel gevallen geen duidelijke aanwijzingen achter in data. Vaak wordt dergelijke fraude in kleine stappen uitgevoerd om detectie te voorkomen. In andere gevallen manipuleren daders bewust de gegevens die zij achterlaten.

AI helpt fraude tegen te gaan. Zo kan AI declaratiegegevens analyseren en interpreteren om verdachte declaraties op te sporen. Denk echter ook aan het identificeren en voorspellen van veelvoorkomend gedrag van werknemers die valse of onterecht hoge declaraties indienen. Dit stelt CFO’s in staat fraude niet alleen te detecteren, maar ook te voorkomen.

5. Witwassen detecteren

Banken zijn wettelijk verplicht verdachte transacties op te sporen en te melden bij de Financial Intelligence Unit (FIU). Deze speciale tak van de Nederlandse politie richt zich op de aanpak van financi毛le criminaliteit, zoals witwaspraktijken en de financiering van terrorisme.

Sinds de mega boete van 775 miljoen euro voor ING, vanwege het op grote schaal faciliteren van witwassen, staan banken onder verscherpt toezicht van De Nederlandsche Bank. Tegen ABN Amro liep in 2019 een strafrechtelijk onderzoek omdat ook die bank onvoldoende zou hebben opgetreden tegen witwaspraktijken. Banken hebben daarom duizenden extra mensen aangetrokken om het toezicht op orde te krijgen.

Veel banken beschikken daarom over geautomatiseerde systemen die naar verdachte transacties zoeken. Deze systemen kunnen CFO’s echter overspoelen met alarmmeldingen, terwijl lang niet iedere melding een hoge prioriteit heeft.

AI ondersteunt dergelijke mechanismen door verdacht gedrag te identificeren en alarmmeldingen te prioriteren. Door regels in te stellen is het onder meer mogelijk valse alarmmeldingen automatisch te verwijderen, waardoor financi毛le experts meer tijd overhouden om werkelijke daders op te sporen.

Ook lezen over de rol van andere intelligente technologie毛n binnen finance? .

Wil je meer weten over de toepasbaarheid van AI in jouw rol als CFO?

The post Vijf manieren waarop de CFO profijt haalt uit AI appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.