Het niet in staat zijn om informatie over apparatuur te delen met professionals en applicaties is de grootste uitdaging volgens het rapport. 62% van de maintenance managers geeft daarbij aan dat de communicatie tussen machine en IT-systemen moet worden verbeterd. kunnen daarbij helpen.

Intelligentiekloof

Veel bedrijven benaderen het beheer van assets nog steeds met een geplande of preventieve onderhoudsstrategie. Die strategie is er een van routinematig onderhoud, om zo de kans op een defect te verkleinen.

Maar voor bedrijven die elk beetje kostenefficiëntie uit hun activa moeten persen, is “beter het zekere voor het onzekere” niet langer voldoende.

Preventief onderhoud snoept volgens berekeningen bijna evenveel van het bedrijfsbudget van een typische faciliteit af als de kosten voor nutsvoorzieningen – meer dan een derde van de totale bedrijfskosten.

Preventief onderhoud

Dat kan anders. De kosten van sensoren dalen steeds verder. Daardoor ontstaan mogelijkheden voor het ontwerp en de productie van slimmere assets. Deze kunnen helpen de prestaties, locatie en doorvoer beter te beheren. Van apparatuur op de productievloer, tot vorkheftrucks en robots in het magazijn, tot vrachtwagens en voertuigen op de weg en zelfs producten bij klantenfaciliteiten.

Dit stelt je in de positie om snel, preventief en kosteneffectief actie te ondernemen. . Het maximaliseert de levensduur van onderdelen, optimaliseert de tijd van technici en helpt bij het leveren van een betere klantervaring.

We zien ook voorbeelden van bedrijven die verder gaan dan alleen voorspellen wat er gaat gebeuren. Door gebruik te maken van machine learning en voorspellende analyses, kunnen bedrijven nu resultaatgerichte aanbevelingen doen die de machine kan volgen.

Nadat de voorspellende analyse heeft aangegeven dat er een probleem dreigt, begint het prescriptieve deel. Verschillende acties en scenario’s worden aangeboden waaruit kan worden gekozen.

Basis voor nieuwe bedrijfsmodellen

Door intelligentie in de assets te bouwen die we gebruiken of produceren, kunnen we industrie 4.0 data vastleggen én benutten voor het creëren van de digital twin door de gehele end-to-end supply chain. Met behulp van de digital twin is het mogelijk om de fysieke assets te monitoren, analyzeren, optimaliseren en te onderhouden gedurende de gehele asset lifecycle, van ontwerp tot ontmanteling. Het stelt ons in staat om de balans te vinden tussen winstgevendheid, de gezondheid van assets en beschikbaarheid.

Indien correct ontworpen, geven intelligente activa inzicht in:

– Hoe ze presteren;

– Hoe ze worden gebruikt en voor hoe lang;

– Welke onderhoudsstrategieën het meest zinvol zijn;

– Of ze op een milieuvriendelijke manier werken met betrekking tot emissies;

– Wanneer ze onderhoud nodig hebben;

– Wanneer ze defect zijn;

Dat levert in de hele toeleveringsketen zakelijke voordelen op, zoals:

– Verminderde downtime;

– Voorspellende en voorschrijvende onderhoudsprocessen;

– Verhoging van de Overall Equipment Efficiency (OEE);

– Verlenging van de levensduur van dure apparatuur;

– Verhoging van het niveau van klantenservice;

Holistische benadering

In een digitaal tijdperk is informatie de sleutel tot innovatie. Door gebruik te maken van Industrie 4.0 om realtime, nauwkeurige informatie vast te leggen gedurende de levenscyclus van een product, van ontwerp tot ontmanteling, kunnen we een digitale draad zien. Deze wordt gebruikt door alle componenten, van de klant tot het inkoopteam tot het onderhoudsteam en terug naar het technische team. Deze inzichten zijn waardevol voor het aanbrengen van verbeteringen aan ontwerpen, het ontwikkelen van nieuwe functies en uiteindelijk zelfs het opzetten van nieuwe bedrijfsmodellen.

The post Industry 4.0: de sleutelrol voor de onderhoudsindustrie appeared first on Â鶹ԭ´´ Nederland Blogs & Nieuws.

Wat is Data Management?

Data management helpt bedrijven om de data up to date te houden, op te slaan, te beveiligen en natuurlijk gemakkelijk te gebruiken.

Waarom wordt Data Management steeds belangrijker?

Met de grote hoeveelheden data () waar organisaties tegenwoordig mee te maken hebben, is een betrouwbaar data management systeem noodzakelijk. Bedrijven over de hele wereld heroverwegen de manier waarop ze zaken doen – ze moeten in een snel tempo beslissingen nemen en hebben daarvoor toegang nodig tot tijdige en nauwkeurige informatie van binnen en buiten hun organisatie. Toch doet maar liefst  nog te weinig met hun data.

Gegevensbeheeroplossingen spelen een cruciale rol. Ze vormen de basis voor datagestuurde intelligentie met de mogelijkheid om gegevens snel en eenvoudig te beheren, besturen en integreren in gedistribueerde landschappen. Als bedrijf kun je met Data Management anticiperen op risico’s en betere bedrijfsresultaten behalen.

Wat zijn de drie belangrijke data trends van nu?

Een datagedreven organisatie:

Zet data in de cloud

Ontdek en waarom deze een stuk goedkoper zijn.

Werk met intelligente data

Intelligente data als machine learning en artificial intelligence worden steeds meer de norm. Het gebruik van deze intelligente technologie is alleen mogelijk wanneer data goed beheerd wordt.

Gebruik een geïntegreerd data platform

Grote kans dat jouw organisatie nog bij die 74% hoort die over een te complex datalandschap beschikken. Met een centrale database bevindt alle data zich op één plek waardoor deze beter beheerd kan worden, er efficiënter gewerkt wordt en er geen data silo’s ontstaan.

Welke ontwikkelingen spelen er binnen data management?

Machine Learning

Â鶹ԭ´´ is constant bezig met nieuwe innovaties en integraties. Zo is een van de focusgebieden nu het operationaliseren van machine learning. Om dit te doen, hebben we de kracht van Â鶹ԭ´´ Data Hub en Â鶹ԭ´´ Data Intelligence gecombineerd in één oplossing die kan worden geïmplementeerd in de cloud en op locatie, waardoor het eenvoudiger wordt om machine learning-modellen te operationaliseren.

Een ‘central hub’ tegen ambiguïteit

Toegang hebben tot een centrale opslagplaats voor zakelijke termen en definities is essentieel om ambiguïteit te overwinnen en een gedeeld begrip van sleutelconcepten in een organisatie te bevorderen. Om deze reden heeft Â鶹ԭ´´ een nieuwe zakelijke woordenlijst geïntroduceerd in Deze nieuwe mogelijkheid wordt geleverd met sjablonen om te helpen bij het maken en definiëren van nieuwe termen en om ze in categorieën te groeperen. Gebruikers kunnen ook expertbeoordelingen ophalen, gegevens profileren, datalijn volgen en impactanalyses uitvoeren.

Kwaliteitsregels in masterdata

We erkennen allemaal dat de kwaliteit van stamgegevens essentieel is voor efficiënte operaties en geïnformeerde besluitvorming. Toch is het definiëren van kwaliteitsregels vaak een ontmoedigende taak die veel vergaderingen en uitwisselingen tussen bedrijfseenheden en datateams met zich meebrengt. Met Â鶹ԭ´´ Master Data Governance op Â鶹ԭ´´ S/4HANA 1909 kunnen gebruikers nu machine learning gebruiken voor het minen van kwaliteitsregels in masterdata. De integratie met de rule repository maakt het vervolgens mogelijk om de nieuwe regels zonder vertraging toe te voegen aan een master data-proces.

The post Wat is Data Management? appeared first on Â鶹ԭ´´ Nederland Blogs & Nieuws.