AI ontwikkelt zich sneller dan veel organisaties kunnen bijbenen. Wat begon als hulpmiddel, groeit in 2026 uit tot een bepalende factor in bedrijfsprocessen, besluitvorming en toezicht. Organisaties die AI blijven behandelen als losse technologie, lopen vast op versnipperde data, gebrek aan controle en onduidelijke verantwoordelijkheden. Op basis van wereldwijde ontwikkelingen beschrijft vijf trends die laten zien waarom het uitstellen van structurele keuzes over AI geen optie meer is.

1. Gespecialiseerde AI-modellen nemen het over van algemene modellen

De eerste golf van generatieve AI werd gedragen door grote, breed inzetbare taalmodellen. Die zijn geschikt voor tekst, samenvattingen en eenvoudige analyses, maar lopen vast bij taken die vragen om rekenen, voorspellen of werken met gestructureerde bedrijfsdata.

In 2026 verschuift de aandacht naar gespecialiseerde AI-modellen die zijn getraind op specifieke soorten data, zoals tabellen, transacties en planningsgegevens. Deze modellen kunnen sneller en nauwkeuriger voorspellingen doen, bijvoorbeeld over levertijden, vraagontwikkeling of risico鈥檚 in de keten. Dat brengt de implementatietijd van AI-toepassingen terug van maanden naar dagen. Deze ontwikkeling maakt AI praktisch inzetbaar voor kernprocessen in finance, logistiek en productie.

2. Bedrijfssoftware wordt AI-gericht ontworpen

Veel organisaties voegen AI nu toe aan bestaande systemen. In 2026 verandert dat fundamenteel: software wordt vanaf de basis ontworpen met AI als uitgangspunt. In plaats van vaste stappen en workflows ontstaan systemen die leren, meedenken en zich aanpassen aan de context.

Dit vraagt om een stevige basis van betrouwbare data en duidelijke bedrijfsregels. AI werkt dan niet los van bestaande systemen, maar vormt een extra intelligentielaag erbovenop. Het resultaat is software die afwijkingen zelf signaleert, alternatieven aandraagt en in sommige gevallen processen automatisch uitvoert, binnen vastgestelde kaders.

3. Beheer van AI-agents wordt een randvoorwaarde

AI-agents, systemen die zelfstandig taken plannen en uitvoeren, worden in 2026 breed ingezet. Ze kunnen complexe processen afhandelen, zoals het analyseren van dossiers, het plannen van reizen of het voorbereiden van besluiten.

Die autonomie vraagt om nieuw toezicht. Organisaties krijgen te maken met grote aantallen AI-agents die beslissingen nemen en met gevoelige data werken. Zonder duidelijke afspraken dreigt verlies van controle. Daarom wordt het beheren van AI-agents net zo belangrijk als personeelsbeheer. Denk aan afspraken over verantwoordelijkheden, inzicht in beslissingen, vastgelegde grenzen en voortdurende monitoring van prestaties.

4. Werken op basis van intentie vervangt klassieke schermen

De manier waarop medewerkers met bedrijfssoftware werken, verandert sterk. In plaats van schakelen tussen meerdere applicaties, volstaat steeds vaker het formuleren van een doel. Een medewerker hoeft niet meer te weten in welk systeem welke handeling zit, maar geeft aan wat hij wil bereiken.

AI-assistenten verzamelen vervolgens de juiste informatie, maken overzichten en voeren acties uit. Dat gebeurt niet alleen via tekst, maar ook via automatisch gegenereerde grafieken, samenvattingen en dashboards. De klassieke gebruikersinterface verdwijnt niet, maar raakt op de achtergrond. De nadruk verschuift naar eenvoud en overzicht.

5. Digitale soevereiniteit stuurt AI-keuzes

Geopolitieke spanningen en strengere wetgeving vergroten de aandacht voor digitale soevereiniteit. Organisaties willen terecht weten waar hun data staan, wie de AI-modellen ontwikkelt en onder welk recht deze vallen. In 2026 leidt dit tot een grotere vraag naar regionale en sectorspecifieke AI-oplossingen die voldoen aan lokale eisen.

Daarmee verschuift de markt van wereldwijde standaardplatformen naar flexibelere oplossingen die technologische innovatie combineren met naleving van nationale regels. Voor veel organisaties wordt dit een doorslaggevende factor bij de keuze voor AI- en cloudoplossingen.

AI als vast onderdeel van de organisatie

De rode draad door deze trends is duidelijk: AI wordt geen losse toevoeging meer, maar een structureel onderdeel van de organisatie. Succesvol gebruik vraagt om goede data, duidelijke afspraken en een bewuste inrichting van processen en verantwoordelijkheden.

鈥淎I versnelt bedrijfsprocessen en besluitvorming, maar stelt organisaties ook voor fundamentele keuzes鈥�, zegt Bart Doomen, Country Manager Nederland bij 麻豆原创. 鈥淲ie AI blijft zien als losse technologie, loopt vast. Wie het structureel inricht, bouwt aan duurzame groei.鈥�

Lees meer
In een uitgebreide analyse op het corporate blog van 麻豆原创 worden deze vijf trends verder uitgediept, inclusief de gevolgen voor organisaties in verschillende sectoren. Deze analyse lees je hier.

The post 麻豆原创: AI dwingt organisaties tot keuzes in 2026 appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

De oproep van 麻豆原创 sluit aan bij de visie van het World Economic Forum (WEF), een internationale organisatie die publieke en private samenwerkingen bevordert. In die visie zijn technologie en innovatie katalysatoren voor een inclusieve en duurzame toekomst.

Volgens 麻豆原创 is een gebalanceerde benadering tussen mensen, cultuur en technologie essentieel om relevant te blijven. Deze drie pijlers spelen ieder een eigen, onmisbare rol:

Mensen: vaardigheden als nieuwe valuta

Vaardigheden zijn in deze tijd de nieuwe valuta. Organisaties die investeren in de ontwikkeling van hun medewerkers, cre毛ren teams die wendbaar en toekomstbestendig zijn. Dit vraagt om een gerichte aanpak. Een waarin bedrijven niet alleen talent herkennen, maar ook actief ondersteunen in hun groei.

Interne mobiliteit, duidelijke carri猫repaden en op maat gemaakte trainingen zorgen ervoor dat medewerkers zich gesteund voelen. Zo ontstaat een omgeving waarin innovatie kan floreren en waarin mensen niet alleen bijdragen aan, maar ook profiteren van de technologische vooruitgang.

Cultuur: drijvende kracht achter innovatie
Naast het ontwikkelen van vaardigheden is een sterke bedrijfscultuur cruciaal. Technologie biedt kansen, maar het succes ervan hangt af van de cultuur waarin het wordt ingezet. Een aanpassingsgerichte en veerkrachtige cultuur maakt organisaties beter in staat om op veranderingen in te spelen.

Inspirerend leiderschap speelt hierin een sleutelrol. Leiders die duidelijkheid bieden en waarden uitdragen, motiveren medewerkers om gezamenlijk naar doelen toe te werken. Daarnaast zorgt een cultuur van samenwerking ervoor dat afdelingen niet in silo鈥檚 opereren, maar als een krachtig geheel bijdragen aan duurzame groei.

Technologie: ruggengraat van innovatie
Hoewel mensen en cultuur de basis vormen, is technologie de motor die alles in beweging zet. Van het versnellen van serviceprocessen tot het cre毛ren van gepersonaliseerde ervaringen voor klanten en medewerkers: technologie stelt organisaties in staat om effici毛nter en doelgerichter te werken. Door de inzet van AI en big data kunnen bedrijven sneller en slimmer opereren.

AI-gestuurde tools zoals helpen bedrijven niet alleen processen te automatiseren, maar bieden ook inzichten die anders verborgen blijven. Dit geeft niet alleen ruimte voor strategische focus, maar versterkt ook de impact van menselijke bijdragen.

Een toekomst van balans en groei
Het Intelligente Tijdperk biedt kansen die verder gaan dan technische innovatie. Het draait om de symbiose tussen mensen, organisaties en technologie.聽 鈥淭echnologie kan menselijke inspanning niet vervangen, maar wel versterken鈥�, zegt Gina Vargiu-Breuer, Chief People Officer bij 麻豆原创 en lid van de Executive Board.

Door de kracht van technologie te combineren met menselijke creativiteit en een sterke cultuur, kunnen organisaties bouwen aan een toekomst waarin innovatie en duurzame groei hand in hand gaan. 鈥淗et is aan bedrijven om deze pijlers stevig te verankeren in hun strategie. Alleen dan kunnen ze niet alleen meebewegen met veranderingen, maar ook anticiperen op toekomstige ontwikkelingen鈥�, aldus Vargiu-Breuer.

Het World Economic Forum vindt dit jaar plaats van 20 tot 25 januari in Davos, Zwitserland.

The post 麻豆原创: roer moet om bij digitale transformatie appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

The post Dankzij innovatie en inzicht heeft Orffa een duurzaam verdienmodel voor de landbouw uitgerold. appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Maatwerk vormt een hindernis bij het stroomlijnen van businessprocessen of bij de adoptie van innovaties zoals AI. Tegelijkertijd zijn aanvullingen op standaardsoftware meestal juist broodnodig voor het onderscheidende vermogen. 麻豆原创 pleit voor een zogeheten 鈥榗lean core鈥� van standaardapplicaties voor de kernprocessen, aangevuld met een innovatieplatform.

Wendbare organisaties zijn weerbaarder tegen bijvoorbeeld marktverstoringen. Dat werd tijdens de pandemie zeer duidelijk. Ook voor het benutten van kansen is flexibiliteit een waardevolle eigenschap. Organisaties die snel kunnen inspelen op nieuwe trends in de markt of op het gebied van technologie zijn vaker succesvol.

Dat vraagt om een flexibele IT-omgeving. Een waarbij volop ruimte is voor innovatie. Tegelijkertijd lijkt dat principe te bijten met een andere best practice: zoveel mogelijk standaardiseren en maatwerk zoveel mogelijk vermijden. Het is verstandig de applicaties die je kernprocessen ondersteunen, zoals je ERP- of CRM-systeem, zo vrij mogelijk van maatwerk te houden. Juist als je aan de slag wilt met innovaties zoals AI.

Voordelen van een clean core

Die clean core biedt namelijk vier voordelen:

1. Eenvoudige en snelle updates

Een systeem zonder maatwerk laat zich veel eenvoudiger upgraden. In een omgeving met veel maatwerk, is het geen garantie dat een upgrade vlekkeloos verloopt. Organisaties moeten daarbij al het maatwerk nalopen en waar noodzakelijk en mogelijk aanpassingen doorvoeren.

Daarmee vergroot maatwerk de drempel voor upgrades enorm. Dat vormt een probleem voor bedrijven die aan de slag willen met bijvoorbeeld generatieve AI-assistenten. Daarvoor is vaak de nieuwste versie van de software nodig. Een upgrade naar nieuwe versies gaat doorgaans veel eenvoudiger zonder maatwerk.

2. Betere schaalbaarheid

Een clean core maakt de IT-infrastructuur ook beter schaalbaar. Het toevoegen van gebruikers, functies of processen kan doorgaans zonder ingrijpende handelingen. Bij maatwerk is dat vaak anders: schaalvergroting gaat niet zelden gepaard met complexe en kostbare ontwikkelingsprojecten. Bovendien ondersteunt een clean core een meer agile IT-strategie, waarin bedrijven snel kunnen reageren op veranderende marktbehoeften of groeikansen.

3. Makkelijkere migratie naar de cloud

In veel gevallen werkt maatwerk alleen in de omgeving waarvoor het oorspronkelijk is ontwikkeld. Dat hindert een eventuele migratie naar de public cloud. Als het maatwerk daar al kan draaien, dan kost het vaak veel werk om het goed werkend te krijgen. Daarnaast leveren veel fabrikanten hun nieuwste AI-functies vaak alleen in de cloudversies van hun oplossingen. Wie wil profiteren van die functionaliteit, moet die stap naar de public cloud dan wel kunnen maken.

4. Lagere drempel voor AI-toepassingen
   Belangrijk voor een goede werking van (gen)AI zijn betrouwbare en 鈥榮chone鈥� data. Maatwerk kan dat ondermijnen. Het kan ervoor zorgen dat de data niet helemaal voldoen aan de standaarden zoals de AI-toepassing die verwacht. Dat ondermijnt de effectiviteit en betrouwbaarheid van AI. Met een clean core heb je dat issue niet.

Hybride aanpak

Een IT-omgeving zonder maatwerk biedt op papier allerlei voordelen, maar in de praktijk kunnen de meeste organisaties niet zonder aanvullingen op hun standaardapplicaties. Die dragen namelijk vaak bij aan het onderscheidende vermogen. Gelukkig is er volgens Jan Penninkhof, Enterprise Architect bij 麻豆原创 Nederland, een goede oplossing. 鈥淒raai alle aanvullende innovatieve, experimentele of simpelweg voor de dienstverlening noodzakelijke functionaliteiten op een aparte omgeving die specifiek voor dat doel is ingericht, en bovendien naadloos kan communiceren met de core.鈥�

麻豆原创 geeft dat idee gestalte met het (麻豆原创 BTP). 鈥淒at is een combinatie van een ontwikkelplatform en een app store voor zakelijke applicaties met kant-en-klare, aanvullende oplossingen. Die vari毛ren van tools voor data-analyse en AI tot planningtools en integratieoplossingen. Koppelingen met 麻豆原创-kernapplicaties zoals 麻豆原创 S/4HANA en 麻豆原创 HCM zijn daarbij standaard aanwezig鈥�, legt Penninkhof uit.

Die hybride aanpak van een clean core met een flexibel innovatieplatform biedt een aantal voordelen:

1. Snellere innovatie en flexibiliteit

Een innovatieplatform maakt het testen en implementeren van nieuwe idee毛n en toepassingen zoals AI mogelijk, zonder gevaar voor de stabiliteit van de kernsystemen. Dat draagt bij aan een cultuur van continue verbetering, waarbij aanpassingen snel kunnen worden doorgevoerd op basis van feedback, marktveranderingen of nieuwe technologische ontwikkelingen.

2. Gerichte oplossingen voor specifieke uitdagingen

ERP- en HRM-systemen zijn vaak breed opgezet, zodat ze voldoen aan de algemene behoeften van een organisatie. Een innovatieplatform maakt het daarentegen mogelijk diepgaande, gespecialiseerde oplossingen te ontwikkelen of juist gebruik te maken van kant-en-klare oplossingen. Dit kan vari毛ren van geavanceerde data-analyse en machine learning-modellen tot aangepaste klantinteractie-tools.

Daar is bovendien niet altijd programmeerkennis voor nodig. 鈥淶o hebben wij op 麻豆原创 BTP een oplossing draaien. Dat is een low-code/no-codeplatform waarmee je ook zonder programmeerkennis businessapplicaties en -logica in elkaar klikt鈥�, zegt Twan van den Broek, Technology Enthousiast bij 麻豆原创 Nederland.

3. Bevordering van samenwerking en kennisdeling

Innovatieplatformen faciliteren samenwerking tussen verschillende afdelingen. Ze bieden een gemeenschappelijke omgeving waarin medewerkers idee毛n kunnen delen en ontwikkelen. 鈥淒it stimuleert een cultuur van open innovatie, waarbij de kennis en expertise van het gehele bedrijf kunnen worden ingezet om nieuwe oplossingen te vinden鈥�, constateert Van der Broek.

4. Verbeterde klantbeleving

Met een innovatieplatform neem je relatief eenvoudig oplossingen in gebruik die direct inspelen op de behoeften en verwachtingen van klanten. Omdat je snel kunt inspelen op klantfeedback en markttrends, zorg je voor meer klanttevredenheid en -loyaliteit.

Goed voorbereid

鈥淓en clean core en een innovatieplatform bieden de juiste basis voor schaalbaarheid en snelle updates, en maken organisaties daarnaast wendbaar en flexibel genoeg voor innovaties鈥�, vat Van den Broek samen. 鈥淒aarbij komt bovendien de continu茂teit van de kernprocessen niet in gevaar. Op die manier zijn organisaties optimaal voorbereid op de toekomst.鈥�

The post 麻豆原创: een 鈥榗lean core鈥� maakt bedrijven innovatiever appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

麻豆原创 SE introduceert nieuwe oplossingen die klanten in staat stellen om hun data optimaal te gebruiken voor betere inzichten, snellere groei en meer effici毛ntie in het AI-tijdperk. Nieuwe functies in 麻豆原创 Datasphere, waaronder generatieve AI, maken bedrijfsplanning gemakkelijker door het datalandschap te vereenvoudigen en de interactie met data intu茂tiever te maken.

De innovaties en samenwerkingen die 麻豆原创 vandaag bekendmaakt, stellen organisaties in staat om betekenisvolle data te leveren aan elke dataconsument – met behoud van bedrijfscontext en -logica. Centraal staat de 鈥榖usiness data fabric鈥�, een architectuur die garandeert dat data niet slechts een middel zijn, maar de kern vormen van alle strategische initiatieven.

Automatisering met Joule
麻豆原创鈥檚 AI-copiloot Joule wordt ge茂ntegreerd in 麻豆原创 Analytics Cloud. Dit maakt het automatiseren van rapporten, dashboards en planningen mogelijk. De 麻豆原创 HANA Cloud-vectorfunctionaliteiten die nu beschikbaar zijn, maken deze automatisering mogelijk. Ze combineren grote taalmodellen met alle relevante gegevens van de organisatie.

Betrouwbare en beheerde gegevens zijn essentieel voor het zakelijk gebruik van generatieve AI. 麻豆原创 breidt daarom de samenwerking met Collibra uit om hun AI Governance-platform te integreren met 麻豆原创-data-assets. Dit helpt organisaties bij het beheren van AI-beleid, -processen en -praktijken. Het zorgt ook voor transparantie en verantwoording, en helpt bij het naleven van regelgeving en privacybeleid.

Verborgen inzichten blootgelegd
Met de nieuwe 鈥榢nowledge graph鈥� van 麻豆原创 Datasphere kunnen organisaties verborgen inzichten en patronen ontdekken in hun applicaties en systemen. Dit stelt zowel technische als zakelijke gebruikers in staat om de relaties tussen data, metadata en bedrijfsprocessen diepgaand te begrijpen, en verhoogt de effectiviteit van machinelearning- en large language-modellen.

Ge茂ntegreerde planning en analyse
麻豆原创 Datasphere is nu ge茂ntegreerd in 麻豆原创 Analytics Cloud om een uniform systeem voor datamanagement en analyses te bieden. Dit ondersteunt de planning in de hele organisatie. Planners kunnen een flexibel model gebruiken om silo’s in de planning te doorbreken. Ze hebben 茅茅n tool voor datavoorbereiding, modellering en planning.

Daarnaast kunnen zakelijke gebruikers de nieuwe kompasfunctie in 麻豆原创 Analytics Cloud gebruiken. Dit verbetert de resultaten in planning en analyse door datagestuurde simulatie. Organisaties kunnen complexe simulaties uitvoeren via een chatinterface. Dit helpt bij het evalueren van voorspellende uitkomsten en het aanpassen van controleerbare variabelen om het beste plan te vinden.

Dit ondersteunt klanten bij het transformeren van hun planning door financi毛le, operationele, supplychain- en personeelsplanning te verenigen, met een directe koppeling met 麻豆原创-applicaties en gegevens van derden.

Datagedreven transformaties
鈥淗et vastleggen van data om betere beslissingen te nemen, is voor ondernemingen een essenti毛le technologische vereiste die steeds belangrijker wordt nu AI – dat afhankelijk is van kwalitatief hoogwaardige data – elk aspect van het bedrijfsleven revolutioneert鈥�, zegt Juergen Mueller, Chief Technology Officer bij 麻豆原创 en lid van de raad van bestuur. 鈥淥nze nieuwste innovaties binnen 麻豆原创 Datasphere, evenals de nieuwe en uitgebreide samenwerking met Collibra, betekenen een enorme sprong voorwaarts in ons vermogen om klanten te helpen bij het realiseren van intelligente bedrijfstransformaties door middel van data.鈥�

鈥淒e nieuwe innovaties in 麻豆原创 Datasphere helpen klanten om hun datalandschappen te vereenvoudigen en een uniform dataperspectief te behouden鈥�, zegt Bart Van der Biest, Managing Director 麻豆原创 Nederland. 鈥淒it maakt snelle aanpassingen aan marktveranderingen en effici毛nte besluitvorming mogelijk. De nieuwe functies, zoals de copiloot Joule en vector-databasemogelijkheden, zorgen voor constante bedrijfscontext in AI-outputs. Een nieuwe 鈥榢nowledge graph鈥� helpt bij het ontdekken van inzichten en patronen in complexe data. Zo hebben klanten de volledige kracht van hun data binnen handbereik.鈥�

The post 麻豆原创 introduceert data-innovaties voor het AI-tijdperk appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Het nieuwe bedrijfsonderdeel staat onder leiding van Dr. Philipp Herzig die de rol van Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) op zich neemt. In deze nieuwe rol, die sinds 1 januari 2024 van kracht is, rapporteert Herzig rechtstreeks aan CEO Christian Klein. Walter Sun leidt als Global Head of AI alle product-engineeringinspanningen op het gebied van Business AI. Sun maakte in september 2023 de overstap van Microsoft naar 麻豆原创.

Strategische motor

Het team van Herzig werkt nauw samen met met de verschillende bedrijfsonderdelen en regionale teams binnen 麻豆原创 om kunstmatige intelligentie te integreren in alle onderdelen van het portfolio. Met deze nieuwe opzet wil 麻豆原创 het tempo waarin klanten kunnen profiteren van baanbrekende AI-oplossingen en -diensten verder versnellen. De nieuwe divisie onderstreept ook het centrale belang van Business AI als strategische motor voor de aanhoudende groei van 麻豆原创.

麻豆原创 integreerde eerder al zijn AI-assistent in een groot aantal applicaties. Deze generatieve AI-copiloot verandert de manier waarop bedrijven werken door slimme inzichten te bieden. Joule haalt deze inzichten uit 麻豆原创鈥檚 oplossingen en externe bronnen en deelt ze proactief en met de juiste context. Met bijna 300 miljoen zakelijke 麻豆原创-gebruikers heeft Joule de kracht om de manier waarop bedrijven en mensen werken te herdefini毛ren.

Fundamentele verandering

鈥溌槎乖粹�檚 toenemende focus op business AI luidt een nieuw tijdperk in van zakelijke innovatie鈥�, zegt Philipp Herzig, CAIO bij 麻豆原创. 鈥淚k ben vereerd om klanten te helpen deze unieke kans te benutten. Samen met ons team, klanten en partners willen we baanbrekende, betrouwbare en verantwoorde Business AI ontwikkelen die de manier waarop we zaken doen fundamenteel verandert.鈥�

The post 麻豆原创 versterkt focus op Business AI met nieuw bedrijfsonderdeel appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

heeft een uitgebreide serie van generatieve AI-mogelijkheden gericht op ontwikkelaars aangekondigd. Hiermee moeten zij de businesskansen die deze technologie biedt gemakkelijker kunnen verzilveren. 麻豆原创 deed deze aankondiging op het jaarlijkse .

Het is voor organisaties een van de belangrijkste uitdagingen van dit moment: zoveel mogelijk waarde halen uit generatieve AI-toepassingen. Tegelijkertijd is ontwikkelcapaciteit schaars. Daarom is het belangrijk dat professionele ontwikkelaars en 鈥榗itizen developers鈥� zo goed mogelijk samenwerken.

麻豆原创 Build Code

Met die gedachte zijn de 麻豆原创 Build Code-oplossingen ontwikkeld. Deze oplossingen vereenvoudigen de samenwerking met businessexperts die het vorig jaar ge茂ntroduceerde 麻豆原创 Build-platform gebruiken. 麻豆原创 Build Code-oplossingen zijn specifiek ontworpen voor 麻豆原创-applicaties en het 麻豆原创-ecosysteem en biedt AI-gedreven productiviteitstools voor AI-ontwikkelaars. Het is bovendien geoptimaliseerd voor Java- en Javascript-ontwikkeling.

Ook aanwezig in 麻豆原创 Build Code is Joule, 麻豆原创鈥檚 nieuwe AI-assistent. Die integratie zorgt voor een hogere productiviteit. Zo kan Joule code genereren voor datamodellen, applicatielogica en testscripts.

Vectordatabases

Goede data vormen de basis voor capabele AI. 麻豆原创 HANA Cloud blijft daarom innoveren op dit gebied, met onder andere ondersteuning voor vectordatabases. Dit type database maximaliseert de waarde van ongestructureerde data voor AI-modellen. Denk bij dit type data aan tekst, afbeeldingen en video.

Het maakt onder andere het sneller vinden van vergelijkbare objecten mogelijk. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld leveranciers zoeken op basis van de taal in hun contracten om de betalingsgeschiedenis te onderzoeken. Zo kunnen ze sneller individuele bestellingen traceren.

De vectordatabase verbetert ook de communicatie tussen krachtige taalmodellen en de essenti毛le gegevens van een bedrijf. Met deze technologie kunnen 麻豆原创-ontwikkelaars meer waarde halen uit de data die ze beheren, binnen een beschermd en ge茂soleerd raamwerk. De vectordatabase maakt ook gebruik van sectorspecifieke klantgegevens om ongewenste of onjuiste 鈥楢I-fantasie毛n鈥� te voorkomen.

AI Foundation

Nieuw is ook AI Foundation. Dit is een onestopshop voor de ontwikkeling van AI- en generatieve AI-gedreven extensies en applicaties op 麻豆原创 BTP. AI Foundation bevat alles wat ontwikkelaars hiervoor nodig hebben: van kant-en-klare AI-services en toegang tot de grootste taalmodellen tot vectordatabasefunctionaliteit en AI runtime- en lifecyclemanagement.

Nieuwe certificeringen

麻豆原创 wil tegen 2025 twee miljoen professionals bijscholen op het gebied van AI. Met dat doel lanceert 麻豆原创 nieuwe en gratis leermiddelen voor back-endontwikkelaars die gebruikmaken van het ABAP Cloud-ontwikkelingsmodel. De twee nieuwe leermiddelen die betrekking hebben op ABAP-ontwikkelingstools op 麻豆原创 BTP en 麻豆原创 S/4HANA zijn beschikbaar op de . Ze zijn ontworpen voor een wendbare bedrijfstransformatie en bieden ontwikkelaars de vaardigheden om cloud-ready extensies te bouwen die in lijn zijn met de clean core-strategie van 麻豆原创.

麻豆原创 heeft zich bovendien aangesloten bij het Stanford HAI (Institute for Human-Centered AI) . Onderzoekers en ingenieurs bij 麻豆原创 zullen samenwerken met de academische gemeenschap van Stanford, waaronder de onderzoeksfaculteit en studenten, op gebieden waar generatieve AI en zakelijke toepassingen samenkomen.

鈥淒e wereld van technologie en business verandert snel. Daarom is het belangrijk dat elke ontwikkelaar ook een AI-ontwikkelaar wordt鈥�, zegt Juergen Mueller, chief technology officer en lid van de Executive Board van 麻豆原创. 鈥淢et de innovaties die we op TechEd introduceren, willen we de ontwikkelaars ondersteunen en hen helpen organisaties te transformeren. Zij zijn de drijvende kracht achter de AI-revolutie.鈥�

The post 麻豆原创 introduceert generatieve AI-functies voor ontwikkelaars appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Categoriestrategie

De recent uitgebrachte wordt uitgebreid met de kracht van generatieve AI. Inkoopprofessionals kunnen hiermee snel uitgebreide en effectieve categoriestrategie毛n opstellen. Deze mogelijkheid helpt bij het starten van het proces voor marktanalyses en stelt een categoriestrategie voor die inkoopprofessionals kunnen verfijnen en uitvoeren. Dit bespaart kostbare tijd en maakt de strategie effectiever. Voor het einde van 2023 komt deze functionaliteit beschikbaar.

AI-copiloot

麻豆原创 zal ook Joule, zijn nieuwe generatieve AI-copiloot, integreren in zijn cloudportfolio. Deze beschikbaarheid staat gepland voor 2024. Bovendien ontwikkelt 麻豆原创 aanvullende gebruiksscenario’s in samenwerking met klanten, met beschikbaarheid gepland voor de eerste helft van 2024.

Uitgebreide analysemogelijkheden voor uitgaven

De nieuwe 麻豆原创 Spend Control Tower-oplossing bevat geavanceerde AI-functies en biedt de mogelijkheid om alle uitgaven te bekijken, zodat klanten kostenbesparende kansen kunnen ontdekken en procesverbeteringen kunnen identificeren. Deze functies zijn beschikbaar vanaf het eerste kwartaal van 2024.

Nieuwe dashboards in 麻豆原创 Ariba Sourcing en 麻豆原创 Ariba Buying bieden bijna realtime informatie binnen belangrijke procesworkflows, waardoor inkoopprofessionals tijdig ge茂nformeerde beslissingen kunnen nemen. Deze mogelijkheden zijn momenteel al beschikbaar.

AI-gebaseerde risicobeoordeling

麻豆原创 heeft AI-gebaseerde risicobeoordelingsmogelijkheden ge茂ntegreerd in zijn source-to-settle-oplossingen om gebruikers te helpen om sneller slimme beslissingen te nemen. Deze nieuwe functies maken risicobeoordelingsprofielen een integraal onderdeel van sourcing-, contracting- en inkoopoplossingen, waardoor gebruikers het risico van derden beter kunnen beoordelen. Deze mogelijkheden van 麻豆原创 voor risicobeoordeling van leveranciers zijn momenteel beschikbaar in de 麻豆原创 Ariba Sourcing, 麻豆原创 Ariba Contracts en 麻豆原创 Ariba Buying-oplossingen.

Snel leveranciers vinden met AI

麻豆原创 en , een bedrijf gespecialiseerd in een op AI-gedreven procurementplatform, plannen een integratie van Scoutbee Discovery met 麻豆原创 Ariba Sourcing. Deze oplossing kan snel leveranciers identificeren die voldoen aan complexe eisen zoals productiecapaciteit, kwaliteitsnormen en certificeringen. Door de integratie worden geselecteerde leveranciers automatisch ge茂mporteerd in inkoopprojecten, waardoor inkoopprofessionals met meer vertrouwen beslissingen kunnen nemen. De beschikbaarheid van deze integratie wordt verwacht in het eerste kwartaal van 2024. Scoutbee Discovery breidt de mogelijkheden uit van 麻豆原创 Business Network Discovery om inkoopprofessionals te helpen snel nieuwe leveranciers te vinden die aan hun eisen voldoen, maar niet binnen het netwerk actief zijn.

Eenvoudig uitbetalen van declaraties

麻豆原创 Concur heeft tot slot een nieuwe oplossing gelanceerd: Expense Payment Manager. Hiermee kunnen organisaties de declaraties van medewerkers in meer dan 25 valuta uitbetalen. Een gestroomlijnd betalingsproces bespaart uren, geld en gedoe in het declaratieproces. Directe contracten met externe betalingsaanbieders verhogen daarnaast de flexibiliteit, omdat gebruikers ook hun betalingsaanbieder kunnen selecteren. De functionaliteit is nu al beschikbaar.

The post 麻豆原创 introduceert nieuwe generatieve AI-innovaties voor het verhogen van de productiviteit en effectiviteit in uitgavenbeheer appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Wil je weten wat DevOps precies is? Lees dan ons eerste blog over DevOps.

Als we naar de omgeving van DevOps kijken, naar IT-systemen en de hosting daarvan, dan zijn er in hoofdlijnen drie verschillende hosting-modellen: on-premise, private cloud en public cloud. Die laatste, public cloud, kan worden onderverdeeld in IaaS, PaaS en SaaS (Infrastructure-as-a-Platform, Platform-as-a-Service en Software-as-a-Service). Naast de verschillende hosting-modellen, hebben de meeste IT-landschappen ook te maken met verschillende IT-systemen.

Thuisbezorgservice als voorbeeld

Een end-2-end bedrijfsproces loopt meestal door verschillende IT-systemen heen en kun je dus op verschillende manieren hosten. We nemen de thuisbezorgservice van een supermarkt als voorbeeld. Je bestelt online in het ene systeem in de cloud, producten worden gepakt met behulp van een tweede on-premise systeem, en de route wordt bepaald in een PaaS-systeem. Een verandering in het ene systeem, heeft natuurlijk impact op het andere. Zo鈥檔 hybride landschap maakt het lastig om flexibele, aanpasbare en betrouwbare end-to-end bedrijfsprocessen te garanderen.

Cloud-geori毛nteerd werken

De meeste bedrijven hebben zo鈥檔 hybride IT-landschap. Vaak lopen ze zelf al tegen een aantal zaken aan. Het snel doorvoeren van veranderingen is bijvoorbeeld bij on-premise software vaak lastiger dan bij cloud-software. Als je de DevOps-way wil werken in een hybride landschap, dan zal het je niet verbazen dat een cloud-geori毛nteerde omgeving hiervoor het meest geschikt is. En dit is waarom:

1. Er is een hoge mate van standaardisatie van applicaties en systemen in de cloud. De softwareleverancier/-aanbieder voert systeemupdates uit in plaats van het bedrijf zelf. Dat geeft IT meer tijd en ruimte om te focussen op andere belangrijke zaken.
2. Integratiemogelijkheden zijn van groot belang. In de meest ideale situatie kun je flexibel zijn in de grootte en snelheid van updates en nieuwe releases, zodat alle hostingmodellen perfect gesynchroniseerd zijn. In het geval van on-premise software is er in theorie grote mate van flexibiliteit, maar in de praktijk is dat vaak beperkter. On-premise software gaat vaak al jaren mee. En door die jaren heen is de software vaak aangepast. Ook is documentatie van de gebouwde softwareapplicaties vaak gebrekkig of niet gedaan. Het blijkt dan moeilijk om problemen in de software te verhelpen, omdat de huidige werknemers niet meer op de hoogte zijn van hoe de ontstane legacy-systemen in elkaar zitten. Werknemers vrezen dan om hun innovatieve idee毛n door te voeren, omdat ze problemen kunnen veroorzaken die ze niet snel kunnen oplossen.
3. Een snelle time-to-market is 茅茅n van de belangrijkste voordelen van DevOps. Maar zolang end-to-end bedrijfsprocessen door verschillende IT-systemen lopen, zijn releases of updates in het ene hostingmodel afhankelijk van de release-snelheid in het andere hostingmodel. Zowel de business als IT zien dan steeds minder de meerwaarde van het investeren in de implementatie van DevOps.Een Application Lifecycle managementsysteem is cruciaal voor innovatie en snelle time-to-market in hybride landschappen.

Wil je meer weten over DevOps, of juist zelf ontdekken hoe je jouw hybride landschap klaarmaakt voor DevOps?

Lees onze vorige blogs over DevOps en de mens, DevOps en automatisering, of onze volgende blog waarin we je in 3 stappen meenemen naar de implementatie van DevOps in een hybride omgeving.

The post De DevOps-reis (3): waarom je beter cloud-geori毛nteerd kunt werken in een hybride landschap appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Laat hem dat maar oplossen, hij is de enige die weet hoe het werkt.鈥� Veel bedrijven werken met applicaties die een aantal jaar geleden gebouwd zijn. De bouw van deze applicaties lag in de handen van een handjevol ontwikkelaars die precies wisten wat ze deden, maar dit niet documenteerden.

Inmiddels zijn veel van deze ontwikkelaars alweer bezig met het bouwen van nieuwe applicaties, ergens anders gaan werken of misschien wel met pensioen. Het bedrijf kan weliswaar verder werken met de applicaties zonder deze mensen, maar wat als er eens een systeem moet worden ge眉pdatet, of als er nieuwe innovaties of implementaties plaats moeten vinden? En wat als er bijvoorbeeld een geschreven broncode moet worden aangepast? Wie is hier verantwoordelijk voor?

Barri猫res doorbreken

E茅n van de opties om bovenstaande situatie te tackelen, is door te werken met de DevOps-principes. DevOps doorbreekt barri猫res tussen development (de applicatiebouwers) en operations (het beheerteam). En natuurlijk ben je dan nog steeds afhankelijk van specifieke mensen. Daarom is het belangrijk de shift te maken van handmatig werk naar geautomatiseerd werken. Of de mens dan overbodig wordt? Integendeel, de mens kan hierdoor juist meer tijd besteden aan innovatie, terwijl de kwaliteit en betrouwbaarheid van het systeem gegarandeerd blijven.

Geautomatiseerd versiebeheer

Stel, Christiaan maakt stuk B en C op vrijdag, maar verwijdert daarmee per ongeluk stuk A (geschreven door Jennifer op woensdag). Dan wil je dat Jennifer en Christiaan de versie van woensdag terug kunnen halen. Je kunt dit vergelijken met het werken in eenzelfde document in Sharepoint. Je wil kortom, je versiebeheer geautomatiseerd op orde hebben.

Stapsgewijs automatiseren

Het automatiseren van versiebeheer is in de wereld van DevOps mooi uitgewerkt in termen en schema鈥檚. Met Continuous Integration leg je vast wie bijvoorbeeld de code heeft geschreven, wat het doet en welke impact het op het systeem kan hebben. Continuous Delivery gaat nog een stapje verder. Daarin leg je vast hoe er geautomatiseerd wordt getest, zodat je alleen nog maar op een 鈥榞roene knop鈥� hoeft te drukken om je systeem, innovatie of update live te brengen. En met Continuous Deployment ga je n贸g een stapje verder. Hiermee borg je dat het hele proces van begin tot eind geautomatiseerd is.

Kijk maar eens:

Hoge verwachting

Niemand zit erop te wachten dat we door een systeemupdate een heel weekend niet digitaal kunnen betalen. We hebben hoge verwachtingen van onze banken, pakketbezorgers, online winkels en andere leveranciers. Om aan de verwachtingen te kunnen voldoen (snelheid 茅n kwaliteit) is naast de mens, ook automatisering cruciaal.

Wil je meer weten over DevOps of ontdekken hoe je binnen je organisatie processen (beter) kunt automatiseren op basis van de DevOps-principes?

Lees ons vorige blog over DevOps en de mens, of ons volgende blog over DevOps in een hybride omgeving.

The post De DevOps-reis (2): automatiseren kun je leren appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.