Het niet in staat zijn om informatie over apparatuur te delen met professionals en applicaties is de grootste uitdaging volgens het rapport. 62% van de maintenance managers geeft daarbij aan dat de communicatie tussen machine en IT-systemen moet worden verbeterd. kunnen daarbij helpen.

Intelligentiekloof

Veel bedrijven benaderen het beheer van assets nog steeds met een geplande of preventieve onderhoudsstrategie. Die strategie is er een van routinematig onderhoud, om zo de kans op een defect te verkleinen.

Maar voor bedrijven die elk beetje kostenefficiëntie uit hun activa moeten persen, is “beter het zekere voor het onzekere” niet langer voldoende.

Preventief onderhoud snoept volgens berekeningen bijna evenveel van het bedrijfsbudget van een typische faciliteit af als de kosten voor nutsvoorzieningen – meer dan een derde van de totale bedrijfskosten.

Preventief onderhoud

Dat kan anders. De kosten van sensoren dalen steeds verder. Daardoor ontstaan mogelijkheden voor het ontwerp en de productie van slimmere assets. Deze kunnen helpen de prestaties, locatie en doorvoer beter te beheren. Van apparatuur op de productievloer, tot vorkheftrucks en robots in het magazijn, tot vrachtwagens en voertuigen op de weg en zelfs producten bij klantenfaciliteiten.

Dit stelt je in de positie om snel, preventief en kosteneffectief actie te ondernemen.��. Het maximaliseert de levensduur van onderdelen, optimaliseert de tijd van technici en helpt bij het leveren van een betere klantervaring.

We zien ook voorbeelden van bedrijven die verder gaan dan alleen voorspellen wat er gaat gebeuren. Door gebruik te maken van machine learning en voorspellende analyses, kunnen bedrijven nu resultaatgerichte aanbevelingen doen die de machine kan volgen.

Nadat de voorspellende analyse heeft aangegeven dat er een probleem dreigt, begint het prescriptieve deel. Verschillende acties en scenario’s worden aangeboden waaruit kan worden gekozen.

Basis voor nieuwe bedrijfsmodellen

Door intelligentie in de assets te bouwen die we gebruiken of produceren, kunnen we industrie 4.0 data vastleggen én benutten voor het creëren van de digital twin door de gehele end-to-end supply chain. Met behulp van de digital twin is het mogelijk om de fysieke assets te monitoren, analyzeren, optimaliseren en te onderhouden gedurende de gehele asset lifecycle, van ontwerp tot ontmanteling. Het stelt ons in staat om de balans te vinden tussen winstgevendheid, de gezondheid van assets en beschikbaarheid.

Indien correct ontworpen, geven intelligente activa inzicht in:

– Hoe ze presteren;

– Hoe ze worden gebruikt en voor hoe lang;

– Welke onderhoudsstrategieën het meest zinvol zijn;

– Of ze op een milieuvriendelijke manier werken met betrekking tot emissies;

– Wanneer ze onderhoud nodig hebben;

– Wanneer ze defect zijn;

Dat levert in de hele toeleveringsketen zakelijke voordelen op, zoals:

– Verminderde downtime;

– Voorspellende en voorschrijvende onderhoudsprocessen;

– Verhoging van de Overall Equipment Efficiency (OEE);

– Verlenging van de levensduur van dure apparatuur;

– Verhoging van het niveau van klantenservice;

Holistische benadering

In een digitaal tijdperk is informatie de sleutel tot innovatie. Door gebruik te maken van Industrie 4.0 om realtime, nauwkeurige informatie vast te leggen gedurende de levenscyclus van een product, van ontwerp tot ontmanteling, kunnen we een digitale draad zien. Deze wordt gebruikt door alle componenten, van de klant tot het inkoopteam tot het onderhoudsteam en terug naar het technische team. Deze inzichten zijn waardevol voor het aanbrengen van verbeteringen aan ontwerpen, het ontwikkelen van nieuwe functies en uiteindelijk zelfs het opzetten van nieuwe bedrijfsmodellen.

The post Industry 4.0: de sleutelrol voor de onderhoudsindustrie appeared first on �鶹ԭ�� Nederland Blogs & Nieuws.

Een aantal recente incidenten maakte dat pijnlijk duidelijk. Zo liep dit jaar een tanker vast in het Suezkanaal, waardoor bedrijven wereldwijd meer dan zes dagen lang verloren. Een ander incident was een i, waardoor leveringen maandenlang vertraging opliepen. Ook blijven onvoorspelbaar hevige stormen, grenssluitingen, tarieven en verbroken handelsovereenkomsten het goederenverkeer verstoren.

Ondertussen blijft het bullwhip-effect van de consumentenvraag van invloed op middelgrote bedrijven die onderdelen produceren voor de waardeketen van hun B2B-klanten. Zij verwachten dat hun klanten voldoen van de behoeften en voorkeuren van de consument, met snelle innovatie en een nog snellere levering. Het is lastig om zonder de juiste ondersteuning aan orders te voldoen en tegelijkertijd het personeelsbestand, impact op duurzaamheid en winstgevendheid te beschermen.

Responsieve supplychain

Wat is belangrijker? Die ene vraag schiet me altijd te binnen bij een belangrijke marktverstoring. Zelfs toen vorig jaar door de crisis de spreekwoordelijke bodem wegviel, zei ik aanvankelijk dat onzekerheid, cashflow en de veiligheid van de werknemers de belangrijkste punten van zorg waren.

Maar nu ik het marktgedrag heb zien evolueren, moeten operationele efficiëntie en veerkracht van de supplychain topprioriteiten zijn bij het omgaan met dergelijke volatiliteit. Ook middelgrote bedrijven beginnen dat te beseffen.

Wendbaar en flexibel

Volgens de IDC Info Snapshot, ‘’, gesponsord door �鶹ԭ��, gaf 33% aan dat ‘wendbaarder en flexibeler worden’ een top-vijf bedrijfsprioriteit is. Dat was in het verleden nog nooit het geval.

Dat vereist ongeacht welke sector een betere connectiviteit in de supplychain. Een die bovendien beschikt over drie fundamentele capaciteiten:

• Uitgebreide planning en analyse, voor het waarnemen en zelfs voorspellen van veranderingen, zodat effectievere reactie mogelijk is.
• Industrie 4.0, voor een verhoging van de productiviteit en flexibiliteit via duurzame processen en praktijken in de supplychain.
• Bedrijfsnetwerken, voor een betere samenwerking met leveranciers en B2B-klanten.

Met deze ‘tools’ kunnen middelgrote bedrijven zich goed positioneren om in te spelen op veranderingen in de waardeketen van hun B2B-klanten. Om te beginnen kunnen geïntegreerde planning en analyse in de hele onderneming snelle, nauwkeurige en betrouwbare besluitvorming mogelijk maken. Zelfs wanneer medewerkers verspreid zijn over meerdere tijdzones.

Industrie 4.0

-technologieën kunnen middelgrote bedrijven helpen om nog efficiënter te werken. Hoe? Door productieprocessen te optimaliseren en hun activiteiten af te stemmen op de eisen van hun klanten. Dankzij deze aanpak kan de productievloer meer onderdelen fabriceren en voldoen aan maatwerkvereisten. Zonder dat er meer fysieke ruimte en apparatuur nodig is.

Door sensoren in die onderdelen in te bouwen, krijgt het bedrijf bovendien enorme hoeveelheden gegevens. Die data kunnen helpen de prestaties van het onderdeel te verbeteren. Daarnaast krijgen bedrijven de kans mogelijkheden te identificeren om waarde toe te voegen aan de eindproducten van hun klanten.

De waarde van een businessnetwerk

Een businessnetwerk is een andere belangrijke technologie die de efficiëntie van de toeleveringsketen voor middelgrote bedrijven helpt verbeteren. Bedrijven kunnen met zo’n netwerk deelnemen aan een ecosysteem van leveranciers en zo de kosten verlagen, de kwaliteit verhogen en de betrouwbaarheid van de dienstverlening helpen garanderen.

Belangrijker nog is dat de hele klantervaring eenvoudiger en rijker wordt. Deelnemende bedrijven profiteren van een eenvoudige toegang tot informatie als de orderstatus, productbeschikbaarheid en verwachte levertijden.

Connectiviteit en transparantie

Door gebruik te maken van deze drie technologieën ontstaat er een gemeenschappelijke rode draad van connectiviteit en transparantie door de gehele supplychain. Hoe meer het bedrijf bereid is te delen met zijn organisaties en klanten, hoe groter het vermogen om klanten bij elke verandering efficiënt te ondersteunen.

Een duidelijk verschil voor veel middelgrote bedrijven is bijvoorbeeld dat zij milieuvriendelijk en maatschappelijk verantwoord te werk gaan. Om dit voordeel aan te tonen, moeten bedrijven duurzaamheidsgegevens uitwisselen met hun klanten en dezelfde gegevens verkrijgen van hun leveranciers.

Zelfs grote ondernemingen zoals Microsoft en Mercedes Benz vragen hun leveranciers, meestal van middelgroot formaat, om gegevens over de duurzaamheid van de onderdelen die zij leveren. Zijn die gegevens gunstig, dan komt de leverancier hoger op de lijst van voorkeursleveranciers te staan.

De enige weg is vooruit

De uitdagingen waarmee middelgrote bedrijven worden geconfronteerd, verschillen niet wezenlijk van die van hun grotere concurrenten. Wel hebben ze een unieke kans om deze uitdagingen te overwinnen en hier efficiënter en veerkrachtiger mee om te gaan. De sleutel is het creëren van een onderling verbonden ecosysteem. Een van gedeelde en geoperationaliseerde data, waarmee bedrijven elke minuscule verschuiving kunnen meten die van invloed kan zijn op hun supplychain. Zodat hun klanten uiteindelijk duidelijkheid en gemoedsrust krijgen.

Meer lezen over trends binnen supplychain?

of lees het blog

The post Waarom een efficiënte Supply Chain nog nooit zo belangrijk was appeared first on �鶹ԭ�� Nederland Blogs & Nieuws.

Hoeveel tijd ben je op dit moment kwijt om je integrale business planning voor de komende 12 of 36 maanden te maken, door finance te laten checken en weer terug te brengen naar de supply chain? Bij veel klanten duurt dit twee tot drie weken. Dat komt doordat de afdelingen werken in verschillende spreadsheets die ze handmatig verrijken en daarna pas doorzetten. Omdat je data verrijkt in Excel moet je de input steeds ‘vertalen’ naar de specifieke manieren waarop de afdelingen data invoeren en gebruiken. Zo blijven er stuwdammen tussen de verschillende schakels in de keten bestaan die voor vertraging zorgen. Hoe los je dat op?

De voordelen van een vrije datastroom

Door verschillende IT-oplossingen onderling te integreren, stroomt informatie naadloos van de ene oplossing en afdeling, naar de andere. Bijvoorbeeld van operatie naar finance. Dit is de heilige graal van bijna iedere organisatie. Vanuit �鶹ԭ�� perspectief is dat het speerpunt en de basis voor onze ‘’ aanpak.

De dam tussen de processen verdwijnt hiermee. De output van het ene proces stroomt vrij en onbewerkt door als input naar volgende proces. Bijvoorbeeld van inkoop naar logistiek. In zo’n digitale organisatie versnel en verbeter je besluitvorming en vergroot je je commerciële impact. Je bent immers sneller in staat te reageren op leveranciers, klanten en interne verstoringen.

Van binnen naar buiten

Deze samensmelting van silo’s trek je in de ideale wereld ook door naar buiten toe. De planning die je intern maakt, deel je via software met je leveranciers. Zij kunnen de informatie rechtstreeks inlezen in hun systeem zodat je daar ook weer een handmatige slag kwijtraakt. En zo kun je met de business networks, zoals �鶹ԭ�� Ariba, planningsdata delen met leveranciers en klanten en direct laten verwerken in de planningssystemen. Daarmee realiseer je ook hier doorlooptijdverkorting en haal je weer een handmatige slag uit het systeem.

Je leveringsproces volledig geautomatiseerd

Door je supply chain steeds verder te automatiseren en data vrij te laten stromen, werk je toe naar touchless orders: bestellingen zonder menselijke tussenkomst. Van bestelling tot verwerking en levering. Dit betekent dat de software je processen verwerkt die standaard verlopen, zodat je medewerkers zich alleen nog bezig hoeven te houden met de uitzonderingen. Daarbij is het belangrijk dat je data altijd en overal klopt, zodat je het niet handmatig hoeft te verrijken. Randvoorwaardelijk hierbij is dat je een goed transactiesysteem hebt die deze samenwerking ondersteunt.

Daarnaast moet het systeem je gaan helpen met het afvangen van afwijkingen binnen bepaalde marges. Door je processen te ondersteunen met machine learning en artificial intelligence kan de software steeds meer afwijkingen binnen kleine marges zelf leren op te lossen.

Op naar Industry 4.NOW

Door je IT-systemen te koppelen en één geheel te laten vormen, doorbreek je silo’s. Zo kun je steeds verder automatiseren en doorgroeien. Je hoeft hiervoor niet naar één compleet platform voor je hele organisatie, maar zoek wel een goede balans tussen standaard en best-of-breed. Met in de kern een ERP systeem dat als ‘hub’ tussen de verschillende functionele domeinen en systemen de doorstroming mogelijk maakt.

Dit is ook onze visie op de toekomst van de maakindustrie, vanuit het principe. Het afbreken van silo’s tussen verschillende �鶹ԭ�� oplossingen die in domeinen worden ingezet, zoals onderhoud, productie en opslag, gaat verder dan smart manufacturing. Het gaat over de omslag van transactionele naar datagedreven processen, de toekomst van productiviteit en alles wat daarbij komt kijken.

Meer weten over Industry4.NOW en de praktische toepassing ervan? In mijn volgende blog bespreek ik best practices in Industry 4.NOW. Je kunt je vragen natuurlijk ook direct aan me stellen via paul.tolboom@sap.com.

��

The post Stuwdammen tussen silo’s? Laat je data stromen! appeared first on �鶹ԭ�� Nederland Blogs & Nieuws.

Gartner-analisten zien RPA als een belangrijk onderdeel van ‘hyperautomation’, een belangrijk thema dat verweven is met de van het bedrijf voor 2020. In een recent -onderzoek zeiden respondenten dat de twee belangrijkste redenen waarom ze in kunstmatige intelligentie (AI) investeerden waren a) automatiseer repetitieve of handmatige taken (66 procent) en b) verbeter de klantervaring (63 procent).

Wat IDC voorspelt over RPA

Tegen 2022 voorspelde dat 75 procent van de ondernemingen intelligente automatisering zal integreren in technologie en procesontwikkeling, met behulp van op AI-gebaseerde software om operationele en ervaringsinzichten te ontdekken die innovatie zullen sturen. De komende jaren verwachten -onderzoekers dat de uitgaven voor RPA met AI-ondersteuning hoger zullen zijn dan die met RPA zonder AI. Hoewel IDC-analisten ontdekten dat de meeste RPA-leveranciers AI en machine learning nog niet op grote schaal gebruikten, ontdekte ik hoe �鶹ԭ�� ontwikkelaars hielp bij het injecteren van intelligentie in softwaretoepassingen in �鶹ԭ�� S /4HANA Cloud in dit tijdens het -evenement.

“Machine learning, intelligente geautomatiseerde procesautomatisering en embedded analytics zijn de kern om een ​​intelligente onderneming te worden”, zegt Sven Denecken, hoofd Product Succes en Customer Co-Innovation voor “Met voorgeconfigureerde bots, modellen voor machine learning, sjablonen en rapporten hebben we het ontwikkelaars gemakkelijk gemaakt om deze mogelijkheden in �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud te brengen, door te innoveren hoe mensen werken en bedrijven werken voor groei.”

Intelligence levert bedrijfsresultaten op

In tegenstelling tot historische RPA die alleen geautomatiseerde, handmatige gegevensverwerkingstaken automatiseerde, biedt de intelligente versie werknemers en hun bedrijven unieke kansen ─ op voorwaarde dat deze alomtegenwoordig is in een bedrijfsproces zoals financiën, inkoop, verkoop of de toeleveringsketen. Toen ik Denecken na �鶹ԭ�� TechEd inhaalde, drong hij er bij bedrijven op aan om zich te concentreren op bedrijfsresultaten om de meeste waarde te halen uit intelligente technologieën.

“Het integreren van intelligente bots in het factuur-tot-geldproces verbetert niet alleen de efficiëntie van accountants en hun vermogen om betalingsbeheer te versnellen, maar ook de klanttevredenheid,” legde Denecken uit. “Hetzelfde geldt voor het -proces. AI kan routinetaken automatiseren en nieuwe kansen vinden. Verkoopmanagers kunnen meer tijd besteden aan het doorverkopen van de juiste producten, tegen de juiste prijzen, aan de juiste klanten. Elk bedrijfsproces wordt meer gestroomlijnd, waardoor de nauwkeurigheid van de verkoopprognoses, tijdige klantleveringen en cashflow wordt verbeterd.”

Ander soort werknemerservaring

Dit volgende niveau van intelligentie doet de waarde van mensen niet teniet. Gartner-analisten zagen dat RPA-tools kenniswerkers versterkten en vervelende, alledaagse en repetitieve taken op zich namen. -analisten karakteriseerden werknemers in dit nieuwe intelligent gedreven tijdperk als ‘de kritische culturele lijm en interne kracht in de toekomst van werk. Met minder medewerkers zijn ze initiatiefrijke, aanpasbare merk- en cultuurambassadeurs. Ze houden de kernorganisatie intact en behouden de ziel van de front-and-center gig economy-werknemers van het bedrijf, die komen en gaan terwijl robots steeds meer beslissingen nemen. ”

In sommige bedrijfstakken kan intelligente RPA misschien wel essentieel worden om te overleven. voorspelde dat tegen 2023 60 procent van de G2000-fabrikanten de groeiende tekorten aan talent binnen de sector zal aanpakken met aanzienlijke investeringen in intelligente RPA. Deze analisten schreven dat “de integratie van optische karakterherkenning (OCR), natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning in met AI geïnfuseerde RPA kansen biedt voor gegevensverzameling, workflow en operationele / tactische besluitvorming.” IDC bracht intelligente RPA op één lijn met de ambities van , waardoor fabrikanten verder gaan dan een grotere efficiëntie en productiviteit naar nieuwe bedrijfsmodellen zoals dynamische verkoopmodellen en hyperpersonalisatie.

Met dank aan de traditionele RPA kwamen de bedrijven in de eerste fase van automatisering. Met geavanceerde intelligentie die helpt bij het verbinden van alle organisatorische informatie en activiteiten, beloven intelligente RPA-trends veel meer te zijn dan een term op 2020-lijstjes. Het is zeker dat bedrijven en industrieën opnieuw worden uitgevonden als nooit tevoren.

Dit blog is oorspronkelijk geplaatst op global news.sap.com. Hier vind je het originele artikel.

The post Intelligent Robotic Process Automation: Geen tijdelijke trend appeared first on �鶹ԭ�� Nederland Blogs & Nieuws.

Wat is het verschil tussen digitization en digitalization?

Het kan afhangen van de organisatie of branche. In sommige bedrijfstakken is het onderscheid erg duidelijk, terwijl op andere gebieden verwarring bestaat over de twee termen. Het gevolg? Beide termen worden onderling uitwisselbaar gebruikt. In dit blog zal ik proberen het betekenisverschil te verduidelijken zodat je deze termen met vertrouwen kunt gebruiken.

Wat is digitale transformatie?

Digitale transformatie is de verandering die een organisatie doorgaat wanneer deze digitaliseert. Volgens is digitale transformatie “de acceptatie van digitale technologie om diensten of bedrijven te transformeren, door niet-digitale of handmatige processen te vervangen door digitale processen of door oudere digitale technologie te vervangen door nieuwere digitale technologie”.

Naarmate de digitalisering evolueert, wordt de klantgerichtheid verscherpt

De voor digitization is verschillend: “… de weergave van een object, beeld, geluid, document of signaal (meestal een analoog signaal) door een reeks getallen te genereren die een afzonderlijke set van zijn punten of voorbeelden beschrijven. Digitization betekent simpelweg de conversie van analoog bronmateriaal naar een numeriek formaat. ” De Wikipedia-definitie voor digitalization verwijst echter naar digitization. Het is een goed begin, maar uiteindelijk versterkt het alleen de onduidelijkheid.

De -woordenlijst gaat nog een stap verder in het toekennen van betekenis. Het definieert als ‘het gebruik van digitale technologieën om een ​​bedrijfsmodel te veranderen en nieuwe inkomsten en waardeproducerende kansen te bieden; het is het proces van overstappen naar een digitaal bedrijf. ” Net als Wikipedia zegt Gartner ook: “ is het proces van het veranderen van analoge naar digitale vorm.”

“Bij �鶹ԭ�� hebben we tientallen jaren ge’digitized'”, zegt Uwe Riss, Senior Onderzoeker voor Digital Business, Research & Innovation Hub St. Gallen, �鶹ԭ��, in een interview met �鶹ԭ�� News getiteld Digital Business Modeling: A Structural Approach Towards Digital Transformatie. “Nu zijn we op weg naar digitalization, wat anders is. Digitalization, of digitalisering, heeft de efficiëntie van onze processen vergroot; digitalisering betekent dat bedrijven nu technologie gebruiken om met mensen in contact te komen om precies aan hun specifieke behoeften te voldoen. ”

Riss legt uit dat digitalisering het grootste potentieel heeft om onze manier van leven te veranderen. “Als eenvoudig voorbeeld kan het betekenen dat een bijna onzichtbare technologie ons helpt het restaurant te vinden dat we leuk vinden of het vervoer dat we nodig hebben, waar we ook zijn en op elk moment – en tegelijk.”

Zoekopdrachten op digitalization zijn in opkomst

Toch is er onduidelijkheid over het gebruik van deze voorwaarden. Een diepgaande duik in Google Analytics onthulde dat hoewel Google Zoeken beide termen herkent, ze soms door elkaar worden gebruikt in zoekresultaten – een beetje zoals synoniemen. Zoekstatistieken kunnen veel onthullen over hoe termen tegenwoordig echt worden gebruikt.

De klantentest

Tevreden dat ik voor eens en altijd een einde kon maken aan alle verwarring tussen digitization en digitalization, deelde ik dit onderzoek met mijn manager. Zoals managers soms doen, bracht hij me in verwarring met een simpele en belangrijke vraag: ‘Maar kan het klanten iets schelen?’

Ik moest erachter komen. Hiervoor had ik een nietsvermoedende proefpersoon nodig.

Thuis in de keuken was mijn man druk bezig heen en weer te rennen en te wisselen tussen spatels terwijl hij de kinderen hun eten opdiende. Als CEO in een Duits -bedrijf met een nieuwe, hypermoderne -achtige fabriek – en een �鶹ԭ��-klant – leek hij een goed persoon om te vragen: “Maak jij onderscheid tussen digitization en digitalization?”

‘Nee,’ zei hij schouderophalend.

‘Zie je als natuurkundige enig verschil?’ Omdat natuurkundigen soms een verschil zien dat de rest van ons misschien mist.

‘Nou – laat me even nadenken – en niet als natuurkundige’, keek hij naar het plafond en droogde zijn handen af ​​op een keukenhanddoek. ‘Als ik een document scan, digitize ik het. Maar ik zou een fabriek digitaliseren.’

Dit blog verscheen eerder op de global news.sap.com website. Klik hier om het oorspronkelijke artikel te bekijken.

The post Digitization vs. Digitalization – Wat is het verschil? appeared first on �鶹ԭ�� Nederland Blogs & Nieuws.