Het piept en het kraakt, zo het uit de gelederen van het wetenschappelijk onderwijs. Uit van het ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap (OCW) blijkt dat de studentenaantallen op universiteiten stijgen van 329.000 in 2020 naar 402.000 in 2030. Volgens het CBS komt nu al van de eerstejaars niet uit Nederland, en dat percentage neemt toe.

De gevolgen van de groei en globalisering zijn duidelijk zichtbaar. Huisvesting is nauwelijks te vinden waardoor studenten . Docenten op hun beurt kampen met overvolle werkgroepen en een gebrek aan tijd om colleges voor te bereiden.

Digitale transformatie

Digitalisering is natuurlijk niet de oplossing voor alle problemen. Maar het kan het leven wel makkelijker maken, ook dat van studenten, docenten en andere medewerkers van universiteiten. Een digitale transformatie kan universiteiten meerdere voordelen bieden:

1. Persoonlijker onderwijs

Nu direct persoonlijk contact door massificatie lastiger wordt, neemt de behoefte aan digitale middelen voor gepersonaliseerd onderwijs toe. 鈥淒ankzij concepten als flipping the classroom en blended learning met een mix van online en offline onderwijs, ontstaat meer ruimte voor de interactie tussen student en docent鈥�, zo de VSNU al in 2017.

Met de al enkele jaren populaire Massive Open Online Courses (MOOC鈥檚) krijgen studenten meer keuzemogelijkheden, en kunnen ze ook bij andere universiteiten vakken volgen die aansluiten bij de persoonlijke interesses en individuele talenten. In sommige gevallen levert het afronden van een MOOC de student reguliere studiepunten op.

Ook buiten de universitaire wereld worden MOOC鈥檚 omarmd. Zo lanceerde 麻豆原创 onlangs een Professional Certificate op instapniveau op het MOOC-platform van Coursera. Het bereidt leerlingen voor op instapfuncties in enkele van de meest gevraagde vakgebieden.

2. Datagedreven onderwijs

Universiteiten grossieren in data. Die data openen de weg voor learning analytics, oftewel het verzamelen en analyseren van data over leerlingen en hun context. Met de verkregen inzichten kunnen onderwijsinstellingen het onderwijs aantrekkelijker en persoonlijker maken. Of de begeleiding effici毛nter inrichten. Op basis van data zien ze bijvoorbeeld snel of studenten op het goede spoor zitten en of ze de juiste studie gekozen hebben.

Zo heeft de (UCSD) het dataplatform 麻豆原创 HANA gebruikt om de universiteitssystemen met elkaar te verbinden. Dit zorgt voor diepgaande inzichten rondom alles wat een student doet op de campus. Deze gegevens worden onder meer gebruikt om inzichtelijk te maken welke vakken populair zijn en hoe de universiteit daarop in kan spelen.

3. Optimale student experience

Studenten willen de digitale applicaties gebruiken die aansluiten op de experience die ze als consument gewend zijn in het dagelijkse leven. Bijvoorbeeld het kiezen van vakken moet net zo makkelijk zijn als online shoppen, en op elk moment van de dag en via elk apparaat kunnen.

Door in te spelen op de digitale behoefte, voelen studenten zich sneller verbonden met de onderwijsinstelling. Dat is zeker in een tijdperk van massificatie belangrijk. Het investeren in een online omgeving die toegankelijk en makkelijk in gebruik is, bepaalt in belangrijke mate de student experience. Die experience begint al bij het allereerste contactmoment tussen de prospectstudent en de onderwijsinstelling.

Een optimale student experience is bijvoorbeeld te realiseren met een studenteninformatiesysteem op basis van de 麻豆原创 Student Lifecycle Management-applicatie. Toegang tot het systeem via mobiele apparaten is te realiseren met 麻豆原创 Fiori-apps.

4. Gestroomlijnde bedrijfsvoering

Een toename van het aantal studenten – en wellicht ook van het aantal vakken en faculteiten – kan niet zonder een herziening, modernisering en integratie van de ondersteunende processen en de IT. Universiteiten die bijvoorbeeld te lang vasthouden aan maatwerk en separate handmatige processen dreigen tegen hun limieten aan te lopen.

Om dat punt voor te zijn, vervangt de Universiteit Maastricht bijvoorbeeld zijn verouderde systemen stapsgewijs door 茅茅n nieuw en gebruiksvriendelijk systeem: 鈥�麻豆原创 in the cloud鈥�. Alle processen van de verschillende afdelingen lopen uiteindelijk via dit systeem dat bestaat uit meerdere met elkaar ge茂ntegreerde onderdelen.

Een optimale user experience voor de medewerker staat daarbij centraal. Zaken zoals het aanvragen en goedkeuren van verlof, het verwerken van een factuur of de instroom van een nieuwe medewerker moeten met een paar muisklikken zijn te regelen.

Meer weten over digitalisering in het hoger onderwijs? Neem dan contact met ons op.

The post Digitale universiteiten: zo blijft de groei van studenten beheersbaar appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Welbeschouwd grossieren universiteiten in twee zaken: onderwijs en onderzoek. Daarnaast, en dat vergeten we af en toe, grossieren ze in data. Universiteiten zijn datamachines die aan de lopende band informatie genereren. Dat kunnen onderzoeksgegevens zijn. Maar denk ook aan de veelheid aan gegevens die studenten genereren tijdens hun studie. Al die datapunten zitten in de diverse systemen van de universiteit. In het Student Informatie Systeem, in het roostersysteem, in CRM. En die gegevens staan op de afzonderlijke applicaties, systemen en servers van afzonderlijke faculteiten.

Instellingen die in staat zijn 谩l deze informatie op een goede en veilige manier te ontsluiten, te centraliseren en aan elkaar te knopen, hebben goud in handen. De inzichten die je uit deze centrale dataverzameling kunt halen, stellen je immers in staat om je aanbod op het gebied van onderwijs en onderzoek heel doelgericht te optimaliseren en je concurrentiepositie te verbeteren.

Persoonlijker, aantrekkelijker onderwijs

Wanneer je een goed beeld hebt van de performance van studenten, wordt het veel makkelijker om het onderwijs als het ware om mensen heen te vouwen. Op basis van de inzichten die data biedt, kun je het onderwijs aantrekkelijker en persoonlijker maken. Je ziet bijvoorbeeld snel of studenten op het goede spoor zitten en of ze de juiste studie gekozen hebben. Daarmee kun je voorkomen dat studenten tussentijds teleurgesteld uitvallen (en de financiering en zelfs de reputatie nadelig be茂nvloeden). Op basis van data kun je studenten tijdig bij de kladden grijpen en bijsturen. De data is er; je moet er alleen intelligent gebruik van zien te maken.

Kijk bijvoorbeeld hoe de (UCSD) ons 麻豆原创 Data Platform 鈥楬ANA鈥� gebruikt om universiteitssystemen te verbinden. Dit zorgt voor diepgaande inzichten rondom alles wat een student doet op de campus. Deze gegevens worden onder meer gebruikt om inzichtelijk te maken welke vakken populair zijn en hoe de universiteit daarop in kan spelen.

Meer succesvolle aanvragen

Ook voor research geldt dat data voor nieuwe kansen zorgt. Onderzoek is 茅茅n van de belangrijkste financi毛le kurken waar een onderzoeksintensieve universiteit op draait. Het is bovendien een belangrijk uithangbord voor nieuwe studenten 茅n voor talentvolle wetenschappers. Universiteiten worden juist geroemd om het feit dat ze zo goed les kunnen geven en om hun klinkende onderzoeksresultaten en hoge rankings die daar het gevolg van zijn.

Goed onderzoek valt en staat natuurlijk met financiering en talentvolle onderzoekers. Gek genoeg is de manier waarop vakgroepen binnen een universiteit grants aanvragen niet altijd gestandaardiseerd. Ook zie ik vaak dat het verloop van die aanvragen niet altijd even goed wordt bijgehouden of gedeeld met de rest van de instelling. Ook daar liggen kansen.

Met gestroomlijnde processen en data die op orde is, is het relatief eenvoudig om het slagingspercentage van grant applications inzichtelijk te maken en op basis van die inzichten voor n贸g betere aanvragen te zorgen. Zoals het ook heel goed mogelijk is om de onderliggende aanvraagprocessen te stroomlijnen, te automatiseren en er een universiteitsbreed, eenduidig, meetbaar proces van te maken. Op faculteits- of instellingsniveau zie je vervolgens precies in welke fases aanvragen zich bevinden. Dat zou je vervolgens weer kunnen vertalen naar trendoverzichten die inzicht bieden in het aantal of de success rate van aanvragen per jaar, per type, per aanvrager, per faculteit, etc. De mogelijkheden zijn eindeloos.

鈥楾he art-of-possible鈥� als het gaat om visualiseren van sponsor en grants data.

Dataveiligheid voorop

Ga je aan de slag met data? Dan is veiligheid een absolute randvoorwaarde. Universiteiten beheren natuurlijk een geweldige hoeveelheid persoonsgevoelige data. Van student- en medewerkersgegevens tot onderzoeksgegevens. In combinatie met elkaar zorgen al die gegevens voor heel interessante inzichten als je ze centraliseert, met elkaar verbindt en analyseert. Tegelijkertijd wil je niet dat die gegevens gelekt, gestolen, veranderd of gegijzeld worden.

Eerder dit jaar concludeerde inspecteur-generaal van het Onderwijs Alida Oppers al dat digitale veiligheid een belangrijk gespreksonderwerp is geworden binnen besturen in het hoger onderwijs. Het onderzoek concludeert onder meer dat Besturen digitale veiligheid een vast onderdeel moeten maken van het risicomanagement.

Daarom is er veel te zeggen voor centraal beheerde data in een centraal beheerd systeem. Want door data en systemen te centraliseren, hebben de IT-afdelingen van universiteiten veel meer grip op de manier waarop al die gegevens beveiligd zijn. Dit in tegenstelling tot een meer gedecentraliseerde aanpak waarbij faculteiten hun eigen servers draaien en beheren. Gecentraliseerde systemen vormen een deel van het antwoord, onder meer omdat ze veel makkelijker te upgraden, te onderhouden en veilig te houden zijn.

Spreekt het centraliseren en inzetten van data je aan? Wil je meer weten over de manier waarop een gecentraliseerde data-benadering voor inzichten zorgt die niet alleen studenten en vakgroepen verder brengt maar ook je wereldwijde concurrentiepositie versterkt? Bezoek dan onze of lees mijn andere blogs over het boeiende snijvlak van hoger onderwijs en IT. Of neem gerust contact met me op.

The post Waarom universiteiten moeten transformeren tot datagedreven organisaties appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.