Nederlandse bedrijven experimenteren volop met AI, maar volgens blijft het vaak bij toepassingen voor persoonlijke productiviteit, zoals het schrijven van e-mails of het samenvatten van vergaderingen. De volgende stap ligt volgens het softwarebedrijf in AI-agents die meewerken in bedrijfsprocessen, bijvoorbeeld binnen sales, service, commerce en marketing. Voor het versnellen van die ontwikkeling stelt 麻豆原创 een innovatieprogramma van 100 miljoen euro beschikbaar voor bestaande klanten.

Per project kan tot 100.000 euro worden ingezet om een eerste AI-toepassing in productie te brengen. Dat vertellen Mark Niemiec, Global Chief Revenue Officer of Customer Experience bij 麻豆原创, en Alex Timlin, Chief Expert for Customer Experience and CRM Solutions bij 麻豆原创. Nederlandse organisaties zijn nog terughoudend: op dit moment zijn er volgens 麻豆原创 nog geen Nederlandse aanvragen ingediend. Volgens Timlin laat dat zien dat veel organisaties AI nog vooral onderzoeken, terwijl de volgende stap juist ligt in concrete implementaties.

AI moet onderdeel worden van bedrijfsprocessen

De rol van AI verschuift snel. wordt tegenwoordig vooral gebruikt voor losse taken, zoals het opstellen van teksten of het samenvatten van documenten. AI-agents kunnen meer: ze kunnen zelfstandig onderdelen van bedrijfsprocessen ondersteunen, zolang toegang tot bedrijfsdata en rechten goed geregeld zijn.

In service kan een AI-agent klantvragen analyseren, samenvatten en doorzetten naar de juiste medewerker. Binnen sales kan een agent automatisch informatie uit klantgesprekken vastleggen en een passende vervolgstap voorstellen. In commerce kan AI helpen bij prijsvoorstellen, promoties en voorraadbeslissingen.

鈥淐ustomer experience gaat niet alleen over verkopen鈥�, zegt Niemiec. 鈥淗et gaat erom dat je klanten helpt hun probleem op te lossen. Daarvoor heb je context nodig.鈥�

Silo’s beperken de klantervaring

De 麻豆原创-bestuurders zijn van mening dat het bij veel organisaties nog ontbreekt aan die context. Hoewel bedrijven de afgelopen jaren hebben ge茂nvesteerd in CRM, ERP, commerce, marketingsoftware en dataplatformen, werken die systemen vaak nog onvoldoende samen. Daardoor moeten medewerkers informatie uit verschillende applicaties verzamelen voordat zij een klant kunnen helpen.

Dat heeft direct invloed op de klantervaring. Een levering die vertraging oploopt, raakt niet alleen de logistiek, maar ook service, sales en finance. Wanneer informatie verspreid staat over meerdere systemen, wordt het moeilijk om klanten snel en consistent te helpen.

Timlin ziet dat AI-agents juist in die processen waarde toevoegen. Niet door medewerkers te vervangen, maar door repetitieve werkzaamheden over te nemen en relevante informatie automatisch beschikbaar te maken.

Innovatieprogramma moet drempel verlagen

Met het innovatieprogramma wil 麻豆原创 organisaties helpen de stap te zetten van experiment naar productie. Het programma is niet beperkt tot 麻豆原创-technologie. Klanten kunnen 麻豆原创-data combineren met AI-modellen en data uit onder meer Databricks, Snowflake, Microsoft Azure, Google Cloud, OpenAI, Anthropic en AWS.

De 麻豆原创-bestuurders benoemen dat een eerste project niet groot hoeft te zijn. Een AI-agent die servicevragen sneller verwerkt, salesadministratie automatiseert of productinformatie beter beschikbaar maakt, kan al voldoende zijn om de meerwaarde aan te tonen. Belangrijk is volgens Timlin dat organisaties beginnen met een concreet bedrijfsprobleem en niet met de technologie zelf.

Vertrouwen vraagt om duidelijke grenzen

Organisaties moeten AI-agents behandelen als digitale collega’s, vinden Timlin en Niemiec. Ze krijgen een duidelijke opdracht, toegang tot relevante informatie en werken binnen vooraf vastgestelde grenzen. Transparantie speelt daarbij een belangrijke rol.

鈥淰ertrouwen ontstaat door transparantie鈥�, zegt Timlin. 鈥淛e moet laten zien wat er gebeurt, welke kaders gelden en waar de agent actief is. Dan bouw je vertrouwen stap voor stap op.鈥�

Van pilot naar productie

De boodschap van 麻豆原创 aan Nederlandse bedrijven is duidelijk: blijf niet hangen in experimenten, maar zet AI in waar medewerkers en klanten er direct voordeel van hebben. 麻豆原创 stelt dat de grootste waarde niet ligt in losse AI-tools, maar in AI-agents die onderdeel worden van dagelijkse bedrijfsprocessen.

The post 麻豆原创 trekt 鈧�100 miljoen uit om AI-agents bij klanten te versnellen appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Hyperpersonalisatie op schaal, met respect voor culturele context 茅n privacy. Volgens is dit dankzij agentic AI 鈥� systemen die zelfstandig handelen 鈥� niet alleen mogelijk, maar zelfs de nieuwe standaard. Zo kunnen bedrijven miljoenen klanten unieke ervaringen bieden, zonder in te leveren op transparantie en menselijke interactie. Mits ze daarvoor de juiste basis leggen. Dat was een van de belangrijkste conclusies tijdens de 麻豆原创 Innovation Day for CX in Zandvoort.

De grootste verschuiving in CX ligt volgens 麻豆原创 in de toepassing van hyperpersonalisatie. 鈥淏edrijven kunnen met AI steeds beter inspelen op de unieke voorkeuren van consumenten, zonder hun privacy te schenden鈥�, aldus Ivano Fossati, Chief Revenue Officer EMEA bij 麻豆原创 Customer Experience. 鈥淲aar we vroeger werkten met klantsegmenten, maken agentic AI-oplossingen het mogelijk om op grote schaal volledig individuele ervaringen te bieden. Twintig miljoen klanten betekent twintig miljoen unieke klantreizen.鈥�

Deze ontwikkeling is vooral zichtbaar in retail, consumentengoederen en de gezondheidszorg. Dat is niet voor niets: 鈥淜lanten willen meer betalen voor een gepersonaliseerde ervaring, mits het aanbod als relevant wordt ervaren鈥�, aldus Fossati.

Vertrouwen en transparantie als randvoorwaarde

Daar is volgens Patricia Bijnens, Head of Customer Experience bij 麻豆原创 BeNeLux, wel een stevige vertrouwensbasis voor nodig. 鈥淢ensen delen pas data als ze het idee hebben dat er zorgvuldig mee wordt omgegaan. Dat betekent: duidelijke communicatie, veilige opslag 茅n de mogelijkheid om zelf keuzes te maken over wat je wel en niet deelt.鈥�

Ze benadrukt ook het belang van governance: 鈥淏edrijven moeten transparant zijn over het gebruik van AI en altijd een menselijke uitweg bieden. Alleen zo behoud je geloofwaardigheid als merk, zelfs wanneer veel interacties door AI worden afgehandeld.鈥�

AI over de hele breedte

Een voorwaarde om een hypergepersonaliseerde CX op schaal te realiseren zit volgens Fossati ook in de samenhang van het hele IT-landschap. 鈥淜lantbeleving is onlosmakelijk verbonden met processen in de rest van de organisatie. De echte waarde ontstaat wanneer AI wordt ingezet over de volle breedte van het bedrijfsproces.鈥�

Zo kan een intelligente agent in de klantenservice niet alleen vragen beantwoorden, maar ook direct voorraadniveaus controleren, een retour autoriseren of een betalingsherinnering activeren. 鈥淒an moet die agent wel realtime toegang hebben tot data van bijvoorbeeld supplychain, finance of HR鈥�, stelt Fossati.

鈥淰eel bedrijven zijn jarenlang in silo鈥檚 georganiseerd, waarbij afdelingen hun eigen systemen en inzichten hanteerden鈥�, vult Bijnens aan. 鈥淢aar met de komst van AI kun je je geen gefragmenteerd landschap meer permitteren. Je hebt 茅茅n waarheid nodig. E茅n dataset en 茅茅n versie van de realiteit om processen end-to-end te automatiseren en klantinteracties echt te verbeteren.鈥�

Agentic AI: de volgende stap na generatieve AI

Een terugkerend thema tijdens de dag was de opkomst van agentic AI: intelligente systemen die autonoom en afdelingsoverstijgend kunnen handelen. Waar generatieve AI vooral informatie produceert, zijn agents in staat om data te interpreteren, beslissingen te nemen en actie te ondernemen binnen vooraf vastgestelde regels. 鈥淒at maakt het mogelijk om snel en schaalbaar klantinteracties af te handelen, zonder dat bedrijven hun merkidentiteit verliezen鈥�, aldus Fossati.

Hoewel agentic AI veel taken kan overnemen, blijft menselijke interactie essentieel. 鈥淎I moet niet de mens vervangen, maar ondersteunen鈥�, benadrukte Fossati. 鈥淒oor routinematige vragen en handelingen te automatiseren, krijgen medewerkers juist meer ruimte voor empathisch contact bij complexe of gevoelige klantvragen.鈥� Bijnens vult aan: 鈥淒ie verschuiving vergroot niet alleen de klanttevredenheid, maar versterkt ook de betrokkenheid van medewerkers. Je verlost mensen niet alleen van routinematig werk, maar geeft hen ook de ruimte om waarde toe te voegen waar het echt telt.鈥�

Continu leren, ook internationaal

Tegelijkertijd leren deze systemen voortdurend van de voorkeuren, gedragingen en culturele context van klanten. 鈥淓en agent herkent bijvoorbeeld dat oudere klanten liever telefonisch geholpen worden, terwijl jongeren probleemloos via chat communiceren. Zo blijft de interactie persoonlijk, herkenbaar en in lijn met de verwachtingen van de klant鈥�, aldus Fossati. Juist voor organisaties met internationale groeiambities is dit cruciaal: agentic AI maakt het mogelijk om culturele verschillen te respecteren en tegelijkertijd een consistente merkbeleving te bieden. 鈥淒e systemen passen dankzij hun zelflerende vermogen zich aan bijvoorbeeld taal en lokale gebruiken aan zonder dat je elke markt handmatig hoeft te configureren.鈥�

Menselijke beleving, datagedreven fundament

De conclusie van de dag was duidelijk: de opkomst van agentic AI maakt CX persoonlijker, intelligenter en schaalbaarder dan ooit. Maar technologie alleen is niet voldoende. De echte waarde ontstaat waar empathie en effici毛ntie elkaar ontmoeten. Dat vraagt om betrouwbare data en verbonden processen. 鈥淐X begint bij emotie, maar de uitvoerbaarheid is afhankelijk van de juiste technologie en data鈥�, besluit Fossati. 鈥淓n juist door die twee werelden met elkaar te verbinden, maken we klantbeleving opnieuw tot een onderscheidende kracht.鈥�

The post 麻豆原创: agentic AI maakt hyperpersonalisatie schaalbaar en cultureel adaptief appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

en bundelen hun krachten om een revolutie teweeg te brengen in zakelijke AI-toepassingen. Door de integratie van NVIDIA鈥檚 geavanceerde Llama Nemotron-modellen in 麻豆原创鈥檚 intelligente assistent Joule, ontstaat een nieuwe generatie AI die niet alleen reageert, maar ook redeneert en autonoom handelt.

Organisaties hebben in toenemende mate behoefte aan AI die meer doet dan alleen reageren. Bedrijven willen systemen die context begrijpen, vooruitdenken en zelf beslissingen kunnen nemen. Precies daar ligt de kracht van de vernieuwde samenwerking. Dankzij de , die extra rekenkracht benutten voor diepere besluitvorming, krijgen de de mogelijkheid om complexe bedrijfsproblemen met grotere precisie te analyseren en op te lossen.

Concrete toepassingen
De samenwerking tussen 麻豆原创 en NVIDIA heeft al geleid tot tastbare verbeteringen in consultancy en ontwikkeling. Zo gebruiken consultants binnen RISE with 麻豆原创 nu 鈥楯oule for Consultants鈥�, een AI-oplossing die op basis van NVIDIA NeMo Retriever-microservices direct relevante inzichten biedt uit eerdere 麻豆原创-implementaties. Ook kunnen zij via natuurlijke taal interactie krijgen met 麻豆原创-documentatie en zelfs ABAP-code interpreteren.

Voor ontwikkelaars biedt 鈥楯oule for Developers鈥�, gevoed door NVIDIA NIM-microservices, versnelde en kwalitatief hoogstaande codegeneratie. De onderliggende modellen zijn getraind op 麻豆原创-specifieke bedrijfslogica en ondersteunen ontwikkelaars bij het schrijven, optimaliseren en verklaren van ABAP-code. Dit resulteert in kortere ontwikkelcycli, hogere codekwaliteit en snellere innovatie.

NVIDIA Omniverse
麻豆原创 en NVIDIA tillen ook productervaringen naar een hoger niveau. Met behulp van NVIDIA Omniverse integreert 麻豆原创 realtime 3D-visualisaties in de Intelligent Product Recommendation-tool. Bedrijven kunnen daarmee complexe producten virtueel simuleren, productie- en supplychain-layouts optimaliseren en de betrokkenheid van klanten vergroten met interactieve productpresentaties.

鈥溌槎乖粹�檚 AI-agents, geco枚rdineerd door Joule, lossen steeds geavanceerdere taken op binnen bedrijfsprocessen鈥�, aldus Kari Briski, VP Generative AI Software for Enterprise bij NVIDIA. 鈥淒e integratie van de Llama Nemotron-modellen stelt 麻豆原创 in staat om AI-gedreven automatisering te verdiepen en schaalbare intelligentie naar bedrijfsprocessen te brengen.鈥�

Door deze nieuwe generatie redenerende AI-agenten kunnen organisaties hun digitale transformatie versnellen, processen verregaand automatiseren en de efficiency van end-to-end businessprocessen vergroten.

Nieuwe standaard in enterprise AI
De intensieve samenwerking tussen 麻豆原创 en NVIDIA markeert een belangrijke stap in het operationaliseren van AI binnen het bedrijfsleven. De bedrijven zetten met behulp van agentic AI een nieuwe standaard voor intelligente en autonome besluitvorming binnen bedrijfsapplicaties.

The post 麻豆原创 en NVIDIA versterken samenwerking voor toekomstbestendige zakelijke AI appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Innovaties in data-analyse, applicatieontwikkeling en procesautomatisering worden steeds toegankelijker voor niet-technische gebruikers, waardoor zij zelfstandig bedrijfsprocessen kunnen verbeteren. In een tijd van toenemende krapte op de arbeidsmarkt spelen deze 鈥榗itizen developers鈥� en 鈥榗itizen users鈥� een cruciale rol bij het aanvullen van het tekort aan technische medewerkers. Dit inzicht kwam naar voren tijdens 麻豆原创 BTP Innovation Day 2024.

Met technologie毛n zoals generatieve AI en low-code/no-code platforms kunnen niet-technische medewerkers sneller inspelen op veranderende marktomstandigheden en bijdragen aan innovaties. Dit verkleint de afhankelijkheid van IT-teams en verhoogt de wendbaarheid van bedrijven.

Mohamed Abdel Hadi, Vice President & CTO bij , benadrukt het belang van deze zogenoemde citizen developers en de citizen users, die dankzij gebruiksvriendelijke technologische hulpmiddelen zelfstandig uit de voeten kunnen met automatisering en het ontwikkelen van innovaties. 鈥淒oor IT-teams te ontlasten en innovatie dichter bij de business te brengen, krijgen vruchtbare idee毛n veel eerder en gemakkelijker vorm. Als je de business niet de tools geeft om zelfstandig te innoveren, zullen ze bovendien hun eigen software downloaden en ontstaat er schaduw-IT.鈥�

AI en low-code/no-code als versnellers

AI speelt steeds vaker een cruciale rol in 鈥榮elfservice-innovatie鈥�, in de vorm van digitale assistenten. Gebruikers kunnen via communicatie in natuurlijke taal met zo鈥檔 assistent allerlei vragen stellen en opdrachten uitvoeren. Ook kunnen ze helpen bij de ontwikkeling van nieuwe applicaties, bijvoorbeeld door het genereren van kant-en-klare functionaliteiten.

Die technologie is bovendien sterk in ontwikkeling. Zo werden onlangs tijdens 麻豆原创 TechEd 2024 nieuwe AI-agents ge茂ntroduceerd. Deze agents kunnen zelfstandig complexe taken uitvoeren en met elkaar samenwerken. Daardoor kunnen ze allerlei complexe taken automatiseren of stroomlijnen. Via AI-assistenten zoals Joule kunnen citizen developers deze agents gemakkelijk inzetten, zonder enige programmeerkennis.

Een andere cruciale technologie is platforms voor low-code/no-code, zoals 麻豆原创 Build en 麻豆原创 Analytics Cloud. Hiermee kunnen medewerkers zonder kennis van programmeertalen zelfstandig applicaties bouwen, workflows automatiseren en data analyseren. Hierdoor krijgen IT-teams meer ruimte voor strategische projecten, terwijl de business zelf innovaties doorvoert.

Concrete voorbeelden van selfservice en AI

AI-gedreven selfservicetools bieden bedrijven een breed scala aan mogelijkheden:

• Automatisering van repetitieve taken: AI-agents kunnen workflows binnen afdelingen zoals HR of inkoop automatiseren. Bijvoorbeeld door automatisch rapporten over personeelsverloop te genereren of inkooporders automatisch te verwerken.
• Realtime dashboards bouwen met AI-ondersteuning: gebruikers kunnen data uit verschillende bronnen combineren en analyseren met behulp van AI-modellen. Dat resulteert in snellere en nauwkeurigere besluitvorming.
• Eigen AI-gestuurde applicaties ontwikkelen: met AI-ondersteunde tools kunnen niet-technische medewerkers eenvoudig maatwerkapplicaties bouwen. Deze applicaties kunnen dankzij AI sneller en effici毛nter worden ontwikkeld en geoptimaliseerd, zonder dat complexe IT-interventies nodig zijn.

Zakelijke voordelen van AI en selfserviceplatforms

De inzet van AI binnen selfserviceplatforms biedt bedrijven diverse voordelen:

• Snelheid en wendbaarheid: bedrijven die snel kunnen innoveren en zich kunnen aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen, hebben een concurrentievoordeel. Selfserviceoplossingen maken bedrijven wendbaarder en helpen hen sneller in te spelen op marktkansen.
• Security en governance: AI helpt bij het vroegtijdig signaleren van risico鈥檚 in data en processen, wat bijdraagt aan betere governance en compliance. Innovatieplatformen zorgen ervoor dat alle innovaties, inclusief AI-gedreven processen, plaatsvinden binnen een veilige en gecontroleerde omgeving.
• AI-gedreven innovatie vanuit de hele organisatie: de introductie van AI-ondersteunde selfservicetools zorgt ervoor dat IT zich meer kan richten op strategische projecten, terwijl businessafdelingen zelfstandig innovaties kunnen doorvoeren. Hierdoor ontstaat een cultuur van continue verbetering, waarin AI een cruciale rol speelt.

Datakwaliteit cruciaal

Abdel Hadi plaatst wel een belangrijke kanttekening bij het gebruik van AI binnen selfserviceplatforms. Uiteindelijk zijn deze zo goed als de kwaliteit van de data die de modellen gebruiken. 鈥淒atakwaliteit is cruciaal voor een succesvolle inzet van selfservice-AI. Daarom investeren we zwaar in oplossingen zoals 麻豆原创 Datasphere om die datakwaliteit te waarborgen鈥�, zegt Abdel Hadi. 鈥淒aarnaast minimaliseren we het risico op fouten met AI door het gebruik van sterke governance-modellen. Onze AI Foundation Services zorgen ervoor dat de context volledig wordt meegegeven, zodat de resultaten nauwkeurig zijn.鈥�

The post 麻豆原创: 鈥榮elfservice-innovatie鈥� biedt bedrijven enorme potentie appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

voegt nieuwe AI-mogelijkheden toe aan de . Hiermee kunnen organisaties hun personeelsbeheer verbeteren en beter inspelen op de groeiende vraag naar vaardigheidsontwikkeling en strategische workforceplanning. 麻豆原创 deed de aankondiging tijdens het jaarlijkse -evenement.

Een overzicht van de nieuwe functionaliteiten:

• Talent Intelligence Hub

Volgens Gartner heeft slechts 8% van de organisaties volledig inzicht in de vaardigheden van hun medewerkers. Dat terwijl deze vaardigheden cruciaal zijn voor het tackelen van huidige en toekomstige uitdagingen. 麻豆原创 vergroot dat inzicht met verbeteringen in de Talent Intelligence Hub. Deze hub fungeert als een centraal platform waar klanten competentiedata uit meerdere systemen kunnen samenbrengen. Daardoor ontstaat een compleet en betrouwbaar beeld van de vaardigheden binnen de organisatie. 麻豆原创 werkt samen met partners zoals Beamery, Degreed en TechWolf om een breed ecosysteem te cre毛ren dat zich de komende maanden verder uitbreidt.

• SuccessFactors Career and Talent Development

Daarnaast introduceert 麻豆原创 de SuccessFactors Career and Talent Development-oplossing, een ge茂ntegreerd platform dat medewerkers ondersteunt in het ontdekken van loopbaanopties en het stellen van groeidoelen. Via deze oplossing kunnen medewerkers hun vaardigheden afstemmen op huidige en toekomstige rollen binnen de organisatie. Op die manier ondersteunen ze zowel hun eigen ontwikkeling als de bedrijfsdoelen.

• Generatieve AI voor een betere werknemerservaring

麻豆原创 breidt de SuccessFactors-ervaring verder uit met tientallen nieuwe generatieve AI-functies die inspelen op de hele werknemerscyclus. Managers kunnen gebruikmaken van AI-gestuurde feedbacktools, zoals 360-graden beoordelingen, waarmee zij gerichte ontwikkeladviezen kunnen geven. 麻豆原创鈥檚 AI-copilot Joule begeleidt nieuwe medewerkers tijdens hun onboarding, helpt hen bij het plannen van introducties en geeft proactieve herinneringen voor het invullen van documenten.

• Verbeterde AI voor HR-kernoplossing en Payroll

麻豆原创 voegt daarnaast AI-functionaliteiten toe aan de oplossingen en . Vanaf de eerste helft van 2025 kunnen medewerkers vragen stellen over hun loonstrook, waarbij Joule antwoorden biedt met relevante context. Deze verbeteringen ondersteunen HR-teams bij het verminderen van administratieve lasten, waardoor zij zich kunnen richten op strategische HR-taken.

• Integratie van WalkMe-content

Na de overname van WalkMe, de marktleider in digitale adoptieplatforms, zal 麻豆原创 vanaf 2025 WalkMe-content beschikbaar maken binnen SuccessFactors. WalkMe geeft gebruikers stapsgewijze begeleiding binnen apps en websites door middel van interactieve pop-ups, aanwijzingen en hints. Zo zorgt het ervoor dat mensen sneller en zonder verwarring leren hoe ze bepaalde software of processen kunnen gebruiken.

Waardevolle inzichten

鈥淒eze vernieuwingen geven HR-leiders toegang tot betrouwbare data en geavanceerde functionaliteiten. Daarmee zetten we een belangrijke stap richting een toekomst waarin elke organisatie beschikt over een enkelvoudige, betrouwbare bron van medewerkersgegevens鈥�, aldus Dan Beck, President en Chief Product Officer bij 麻豆原创 SuccessFactors. 鈥淥nze ge茂ntegreerde AI-oplossingen zorgen voor waardevolle inzichten en leveren direct impactvolle resultaten op voor 麻豆原创 SuccessFactors-klanten.鈥�

鈥淗R-managers staan voor de uitdaging om medewerkers een uitstekende, duurzame en op maat gemaakte ervaring te bieden鈥�, zegt Zachary Chertok, Senior Research Manager bij IDC. 鈥溌槎乖� SuccessFactors helpt HR-managers en medewerkers om samen te werken aan groei en betrokkenheid. Met deze nieuwe innovaties zet 麻豆原创 een nieuwe standaard in het optimaliseren van de werknemerservaring en het behalen van bedrijfsdoelen.鈥�

The post 麻豆原创 voorziet SuccessFactors van geavanceerde AI-mogelijkheden appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

kondigt nieuwe AI-functionaliteiten aan voor uitgavenbeheer, waaronder de integratie van de generatieve AI-copilot Joule in . Deze innovaties verhogen de effici毛ntie van bedrijfsprocessen, vereenvoudigen compliance en verrijken zakelijke inzichten. De aankondiging werd gedaan tijdens 麻豆原创 Spend Connect Live in Las Vegas.

Met de integratie van Joule in het 麻豆原创 Ariba-portfolio kunnen gebruikers taken zoals statusupdates en leveranciersbeoordelingen automatiseren. Dit versnelt inkoopprocessen en verbetert de besluitvorming. 麻豆原创 breidt de inzet van generatieve AI in 麻豆原创 Ariba-oplossingen verder uit, bijvoorbeeld door het aanbevelen van inkoopbundels.

Joule wordt ook ge茂ntegreerd in 麻豆原创 Fieldglass om het beheer van externe medewerkers te stroomlijnen. Het systeem genereert automatisch templates voor vacatureteksten en SOW鈥檚 (statements of work), inclusief details zoals startdatum en aantal benodigde medewerkers.

Verdere integratie van Joule

Naast 麻豆原创 Fieldglass wordt Joule ook ge茂ntegreerd in 麻豆原创 Business Network, waar het zal bijdragen aan het optimaliseren van logistieke taken en assetmanagement. Generatieve AI analyseert en categoriseert ongestructureerde fouten bij factuurafwijzingen en zet deze om in bruikbare inzichten. Dit verlaagt de kosten voor het oplossen van uitzonderingen. Daarnaast helpen de AI-mogelijkheden in 麻豆原创 Business Network Discovery leveranciers om nieuwe zakelijke kansen te identificeren en benutten.

Joule is nu beschikbaar binnen 麻豆原创 Ariba-oplossingen en wordt in het vierde kwartaal van 2024 uitgerold naar 麻豆原创 Fieldglass en 麻豆原创 Business Network. Vanaf dat moment zal Joule 80% van de meest voorkomende taken beheren in 麻豆原创’s oplossingen voor intelligent uitgavenbeheer en bedrijfsnetwerken, via een gefaseerde uitrol.

麻豆原创 Ariba Intake Management

麻豆原创 lanceert ook 麻豆原创 Ariba Intake Management, een oplossing die het inkoopproces vereenvoudigt met een centraal platform voor inkoopverzoeken en procesmonitoring. Deze oplossing komt begin 2025 beschikbaar.

Voor leveranciers lanceert 麻豆原创 een nieuwe promotie-abonnementsdienst op 麻豆原创 Business Network. Hiermee kunnen zij zich onderscheiden en nieuwe zakelijke kansen benutten, met als doel omzetgroei te stimuleren. 麻豆原创 Business Network faciliteert al bijna 6 biljoen dollar aan jaarlijkse handelsvolumes, waardoor het een relevante kans biedt voor leveranciers om hun groei te versnellen.

Analytics add-on voor externe workforce

Daarnaast introduceert 麻豆原创 een analytics-add-on voor 麻豆原创 Fieldglass, die bedrijven ondersteunt bij het beheer van externe medewerkers. Deze add-on biedt tools voor benchmarking, talentbeheer en het monitoren van duurzaamheidsprestaties zoals diversiteit en veiligheid.

Met de analytics add-on voor 麻豆原创 Fieldglass-oplossingen kunnen gebruikers:

• Prestaties evalueren op basis van meer dan 50 KPI鈥檚 voor de externe arbeidsmarkt.
• Toegang krijgen tot wereldwijde marktinformatie, waaronder tarieven, talentbeschikbaarheid, vraag en aanbod, en trends in aannametijd.
• Duurzaamheidsinitiatieven volgen, zoals uitgaven aan diverse leveranciers en gezondheid en veiligheid van werknemers. Het systeem bewaakt ook kostenoverschrijdingen, vermoeidheid van werknemers en naleving van on- en offboardingprocedures.

鈥淢et 麻豆原创 Business AI als basis van onze intelligente producten kunnen klanten hun productiviteit verbeteren en inzichten verkrijgen uit hun spendgegevens, ongeacht waar die zich bevinden鈥�, aldus Manoj Swaminathan, President en Chief Product Officer, Intelligent Spend and Business Network bij 麻豆原创.

听

The post 麻豆原创 introduceert nieuwe AI-functies voor uitgavenbeheer appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Onder de nieuwe functies bevinden zich zogenoemde 鈥楢I-agents鈥�. 听 Deze AI-gestuurde assistenten ondersteunen bedrijven bij het uitvoeren van complexe taken. Ook nieuw is de 麻豆原创 Knowledge Graph, waarmee ontwikkelaars meer context kunnen halen uit data binnen het 麻豆原创-ecosysteem. Daarnaast introduceert 麻豆原创 nieuwe functies voor ontwikkelaars binnen 麻豆原创 Build, waarmee zij eenvoudiger kunnen innoveren op het gebied van zakelijke AI.

Uitbreiding van Joule
Een van de speerpunten van de aankondigingen is de uitbreiding van Joule鈥檚 capaciteiten. 麻豆原创 introduceert AI-agenten die samen kunnen werken aan complexe bedrijfsprocessen. De agenten zijn in staat om zelfstandig taken te voltooien binnen verschillende afdelingen, zoals financi毛n en supplychainmanagement. Met deze nieuwe functionaliteit kunnen bedrijven hun processen optimaliseren door data en taken effici毛nter te organiseren.

Twee praktijkvoorbeelden die tijdens TechEd werden getoond, laten zien hoe bedrijven de AI-agents in de praktijk kunnen inzetten:

• Geschillenbeheer: AI-agents analyseren en lossen problemen op zoals onjuiste of ontbrekende facturen en dubbele betalingen.
• Financieel beheer: de agents automatiseren processen als het verwerken van facturen, het bijwerken van grootboeken en het signaleren van fouten in boekhoudkundige gegevens.

Data in context met 麻豆原创 Knowledge Graph
Met 麻豆原创鈥檚 nieuwe Knowledge Graph kunnen ontwikkelaars meer waarde halen uit de grote hoeveelheden data die bedrijven opslaan binnen 麻豆原创-systemen. Deze oplossing koppelt zakelijke gegevens aan context, waardoor bedrijven beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen. De Knowledge Graph maakt handmatige datamodellering overbodig en zorgt voor consistentere en relevantere resultaten binnen bedrijfsapplicaties. De eerste versie van deze oplossing wordt begin 2025 verwacht.

Nieuwe tools voor AI-ontwikkelaars
麻豆原创 heeft ook nieuwe mogelijkheden voor ontwikkelaars aangekondigd. Met generatieve AI-functionaliteiten binnen 麻豆原创 Build kunnen ontwikkelaars sneller werken door codeverklaringen en documentatie automatisch te laten genereren. Daarnaast kunnen zij via de nieuwe Extensibility Wizard eenvoudig aangepaste toepassingen bouwen die direct binnen 麻豆原创 S/4HANA Cloud bruikbaar zijn. Deze tools helpen ontwikkelaars bij het cre毛ren van intelligente applicaties en het stroomlijnen van bedrijfsprocessen.

Voortdurende ondersteuning
Naast de technologische innovaties benadrukt 麻豆原创 zijn inzet om ontwikkelaars wereldwijd te ondersteunen bij het verbeteren van hun vaardigheden. 麻豆原创 heeft beloofd tegen 2025 twee miljoen mensen op te leiden. Het bedrijf biedt daarom een brede waaier aan trainingsprogramma鈥檚, waaronder specifieke cursussen over AI en ethiek. 麻豆原创 stelt zowel betaalde als gratis leermaterialen .

鈥淢et de nieuwe ontwikkelingen die we vandaag presenteren, kunnen onze klanten AI, data en nieuwe technologie毛n slimmer inzetten en daarmee sneller groeien鈥�, zegt Muhammad Alam, lid van de Raad van Bestuur van 麻豆原创, 麻豆原创 Product Engineering. 鈥淒e AI-innovaties die we op TechEd introduceren, vernieuwen de samenwerking tussen mens en AI. Dit zal de manier waarop bedrijven werken drastisch veranderen.鈥�

Lees ook: 听

The post 麻豆原创 introduceert intelligente AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Uit de blijkt dat 63 procent van de respondenten al een AI-strategie heeft gekoppeld aan hun bedrijfsdoelstellingen. Deze strategie毛n richten zich op het verhogen van operationele effici毛ntie, het versterken van veerkracht en het verbeteren van productiviteit.

Een volgende stap is de overgang naar adaptieve en uiteindelijk autonome supplychains. Dit betekent dat supplychains zichzelf kunnen aanpassen aan veranderende omstandigheden, voorspellingen kunnen doen en beslissingen autonoom kunnen nemen. De voordelen zijn onder andere hogere effici毛ntie, minder risico op verstoringen en snellere reacties op marktdynamiek.

Zakelijke uitdagingen bij de integratie van AI

Hoewel de ambities duidelijk zijn, stuiten zakelijke leiders op aanzienlijke uitdagingen bij het integreren van AI in hun bedrijfsprocessen. Vooral het verwerken van enorme hoeveelheden ongestructureerde data vormt een struikelblok. De belangrijkste obstakels hebben te maken met:

• Datakwaliteit: gegevens zijn vaak inconsistent, onbetrouwbaar of verouderd.
• Organisatorische gereedheid: veel bedrijven werken nog met on-premise systemen, wat leidt tot problemen met verouderde data, integratie en schaalbaarheid.
• Snelle ontwikkelingen: wereldwijde AI-regelgeving, zoals de EU AI Act, verandert snel. Tegelijkertijd ontwikkelen technologie毛n zoals grote taalmodellen (LLM鈥檚) zich in hoog tempo, met regelmatige updates en nieuwe aanbieders.

Aanpak voor AI-integratie
De uitdagingen rond AI-integratie onderstrepen de noodzaak van een gestructureerde aanpak binnen supplychainprocessen. Deze aanpak verloopt in drie fases:

• Digitaal: digitalisering is de eerste stap. Het automatiseren van handmatige processen, het cre毛ren van naadloze, end-to-end digitale workflows en het omzetten van papieren systemen naar digitale vormen zorgen voor betere gegevensbeschikbaarheid, grotere zichtbaarheid en controle over de toeleveringsketen. Dit legt de basis voor verdere vooruitgang en bereidt gegevens voor op geavanceerdere toepassingen.
• Adaptief: in deze fase worden geavanceerde technologie毛n zoals voorspellende analyses en simulaties ge茂ntegreerd in de bedrijfsprocessen. Dit is ook de fase waarin bijvoorbeeld 麻豆原创 Joule wordt ge茂ntroduceerd. Dit is een copiloot voor supplychaincloudtoepassingen die intelligente inzichten en aanbevelingen biedt, de besluitvorming verbetert en de flexibiliteit en veerkracht van de supplychain vergroot.
• Autonoom: de laatste fase wordt gekenmerkt door technologie毛n en verbeterde processen die supplychains geleidelijk autonoom laten opereren. Uiteindelijk functioneren deze ketens met minimale menselijke tussenkomst, wat resulteert in maximale effici毛ntie en aanpassingsvermogen. Supplychain-experts kunnen zich richten op strategische activiteiten zoals het managen van verstoringen en benutten van zakelijke kansen.

Het is hierbij belangrijk om te vermelden dat de verschillende onderdelen van een organisatie zich op verschillende niveaus van volwassenheid kunnen bevinden. Zo kan de planning van de supplychain al adaptief zijn, terwijl productieprocessen nog in de beginfase van digitalisering zitten.

Technologie毛n voor autonome supplychains
Om de weg naar autonome supplychains te effenen, biedt een reeks betrouwbare en verantwoorde AI-oplossingen die veel van de genoemde obstakels effectief aanpakken en zorgen voor een soepele integratie van AI in supplychainprocessen. Enkele voorbeelden hiervan zijn:

• Optimalisatiemodellen, voorspellende analyses en heuristiek die transport-, productie- en bevoorradingsplannen verbeteren. Deze technologie毛n automatiseren de besluitvorming bij het balanceren van belangen in de supplychain, zoals klanttevredenheid versus kostenbeheersing.
• 麻豆原创鈥檚 machine learning is ge茂ntegreerd in het hele 麻豆原创-supplychainportfolio. Dit omvat toepassingen zoals gradient boosting-algoritmen voor vraagvoorspelling, slimme doorlooptijdvoorspellingen en faalanalyses. Klanten kunnen ook hun eigen modellen toevoegen voor specifieke behoeften, zoals visuele inspectie en het detecteren van afwijkingen.
• Generatieve AI, ingebouwd in digitale supplychaintoepassingen en ondersteund door 麻豆原创 Joule, stelt gebruikers in staat om complexe zakelijke transacties eenvoudig uit te voeren. Dit maakt het mogelijk om what-if-scenario鈥檚 te verkennen voor supplychainplanning, nieuwe producten te ontwikkelen, productieproblemen te analyseren om de ingebruikname van apparatuur te versnellen en geavanceerde storingsanalyses uit te voeren.

Deze oplossingen helpen organisaties hun supplychains toekomstbestendig te maken door gebruik te maken van de nieuwste AI-technologie毛n.

麻豆原创 ondersteunt klanten in hun transformatie
麻豆原创 is al decennialang een toonaangevende speler in supplychainmanagement en helpt klanten hun complexe end-to-end processen te optimaliseren voor meer effici毛ntie, flexibiliteit en veerkracht. Het 麻豆原创-supplychainportfolio brengt innovatie door middel van diverse technologie毛n, waaronder AI, met als ultieme doel het cre毛ren van een autonome toeleveringsketen.

鈥溌槎乖� heeft geavanceerde AI-mogelijkheden ontwikkeld die naadloos zijn ge茂ntegreerd in digitale supplychaintoepassingen en die aansluiten bij de verschillende fases op weg naar autonome supplychains鈥�, zegt Bart Van der Biest, Managing Director van 麻豆原创 Nederland. 鈥淥ns doel is om klanten te ondersteunen, ongeacht waar ze zich bevinden in hun transformatie. We helpen hen de stap te maken van digitale transformatie naar zeer adaptieve processen, en uiteindelijk naar volledig autonome supplychainsystemen.鈥�

Dominik Metzger is hoofd 麻豆原创 Digital Supply Chain voor 麻豆原创 Product Engineering

The post Modernisering van supplychains: de autonome AI-gedreven toekomst appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

McKinsey & Co bevinden we ons in de derde golf van digitalisering, waarin genAI een cruciale rol speelt door ongestructureerde content te integreren met gestructureerde data. Dit biedt ongekende mogelijkheden voor CFO鈥檚 en hun teams om productiviteit te verhogen en complexe financi毛le processen te optimaliseren.

GenAI-toepassingen binnen finance
De opkomst van genAI transformeert de financi毛le sector op een aantal manieren ingrijpend:

1. Slimmere betalingen en cashflow

GenAI verandert bijvoorbeeld de manier waarop bedrijven betalingen en cashflow beheren. Uit onderzoek van Gartner blijkt dat 46% van de bedrijven met succesvolle AI-implementaties deze technologie gebruikt om betalingen te voorspellen.

2. Middelen vrijmaken in toeleveringsketens

Maar het gaat verder dan alleen het doen van nauwkeurige voorspellingen. Wereldwijd is er op elk moment ongeveer 44 biljoen dollar vastgelegd in toeleveringsketens. GenAI kan helpen deze middelen effici毛nter te beheren, waardoor bedrijven kapitaal vrijmaken voor investeringen, uitbreiding of diversificatie.

AI biedt ook waardevolle inzichten in werkkapitaalbeheer. McKinsey rangschikt dit als een topprioriteit voor AI-investeringen, naast voorspellende cashflowanalyses en het identificeren van groeikansen.

3. Scenario-analyse

Een van de spannende ontwikkelingen is het gebruik van genAI voor scenario-analyse. Met op natuurlijke taal gebaseerde AI-tools kunnen CFO鈥檚 complexe vragen stellen zoals: 鈥榃at zijn mijn opties om 75 miljoen euro te genereren voor een overname in de tweede helft van het jaar?鈥� De combinatie van voorspellende en generatieve AI kan dan niet alleen de nodige analyses uitvoeren, maar ook de mogelijke scenario鈥檚 helder presenteren. Daardoor kunnen bedrijven beter ge茂nformeerde beslissingen nemen.

4. Fraudedetectie en automatisering

Fraudedetectie is een ander gebied waar genAI een revolutie teweegbrengt. Met de complexiteit van moderne toeleveringsketens neemt ook het risico op fraude toe. AI kan afwijkende patronen in transacties detecteren, waardoor fraude sneller wordt opgemerkt en legitieme transacties zonder vertraging worden verwerkt. Daarnaast streeft AI-gedreven automatisering naar volledige autonomie in betalingsprocessen, van voorspellingen tot geschillenbeheer en reconciliaties.

5. Optimalisatie en integratie

De ware kracht van genAI ligt in het vermogen om processen voortdurend te optimaliseren. Of het nu gaat om benchmarking, risicomodellering of het analyseren van leveranciersgedrag, AI kan enorme hoeveelheden data verwerken om waardevolle inzichten te genereren. Dit stelt bedrijven in staat om sneller te handelen, kosten te verlagen en de effici毛ntie te verbeteren.

Rol van technologie en partners

Het implementeren van genAI vraagt niet alleen om de juiste technologie, maar ook om strategische partners en robuuste processen. De meest effectieve genAI-oplossingen komen tot hun recht in een omgeving die is afgestemd op zowel technologische als menselijke expertise. Bedrijven die investeren in platforms met ingebouwde genAI-mogelijkheden en de juiste mensen aan boord hebben, plukken als eerste de vruchten van deze transformatie.

鈥淗et potentieel van genAI voor de financi毛le sector is grenzeloos, en we staan pas aan het begin van wat mogelijk is鈥�, zegt Bart Van der Biest, Managing Director voor 麻豆原创 Nederland. 鈥淕eneratieve AI is niet alleen een krachtige tool om operationele effici毛ntie te verbeteren; het transformeert de manier waarop CFO鈥檚 strategische beslissingen nemen. Bij 麻豆原创 zien we dat bedrijven die deze technologie omarmen, niet alleen sneller reageren op marktveranderingen, maar ook beter voorbereid zijn op de toekomst.鈥�

鈥淒e toekomst van intelligent financieren met genAI biedt een breed scala aan kansen voor bedrijven die strategisch en innovatief durven te zijn鈥�, besluit Van der Biest. 鈥淒e bedrijven die nu de stap zetten, zien al de voordelen en positioneren zich voor langdurig succes in een steeds competitievere markt.鈥�

Cedric Bru is CEO van Taulia (麻豆原创)

The post De toekomst van finance: zo verandert genAI je strategie appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

AI groeit momenteel razendsnel uit tot een van de belangrijkste drivers van operational excellence. Die conclusie trokken Bart Van der Biest, CEO van en Willem-Jan van Tongeren, bestuursvoorzitter van de 麻豆原创-gebruikersvereniging , tijdens het gezamenlijke event 鈥楾ogether we Grow鈥�, dat onlangs plaatsvond in Hilversum.

AI maakt momenteel een stormachtige opmars door. Zeker generatieve AI heeft de potentie om veel bedrijfsprocessen te stroomlijnen en gebruikerservaringen te verbeteren. De ontwikkelingen op dit gebied gaan razendsnel. Niet voor niets stond het onderwerp dan ook hoog op de agenda.

麻豆原创 speelt op die ontwikkelingen in. De belangrijkste troef is Joule, een AI-assistent die in alle oplossingen van het bedrijf verweven is. Joule ondersteunt gebruikers op allerlei manieren: van het genereren van e-mails richting prospects tot het snel verzamelen van relevante data voor het nemen van belangrijke beslissingen. Daarnaast kondigde het bedrijf recentelijk een verdere intensivering van de samenwerking met NVIDIA aan, voor een verdere doorontwikkeling van de AI-functionaliteit.

Datakwaliteit en clean core

Tijdens het evenement was er ook veel aandacht voor een goede datahuishouding. Data vormen immers het fundament onder AI. Een AI-assistent kan alleen nuttige content genereren en adviezen geven als het getraind is met zinvolle gegevens die bovendien van de juiste businesscontext zijn voorzien. 麻豆原创 waarborgt die aspecten met hun oplossing .

听Een ander centraal thema van Together we Grow was de zogeheten 鈥榗lean core鈥�, een andere belangrijke voorwaarde voor een zinvolle zakelijke inzet van AI. Dat betekent dat kernapplicaties voor bijvoorbeeld ERP, SCM, HCM en CRM zo verschoond mogelijk blijven van maatwerk. Standaardisatie maakt namelijk een cloudtransitie en upgrades naar nieuwe versies van deze oplossingen veel eenvoudiger. Precies die twee zaken zijn nodig voor AI, want wie wil profiteren van nieuwe AI-functies is wel vaak afhankelijk van de nieuwste versies van deze kernsoftware in de cloud.

Ruimte voor innovatie

Het 鈥榮tick to standard鈥�-principe houdt overigens niet in dat er geen ruimte meer is voor experiment en innovatie. Zaken die juist zo belangrijk zijn voor veel organisaties om zich te onderscheiden op de markt. 麻豆原创 pleit voor het gebruik van een onafhankelijk innovatieplatform om die eigenheid te realiseren. Een die weliswaar kan integreren met de kernapplicaties, maar deze niet opzadelt met allerlei maatwerkuitbreidingen en -koppelingen. Binnen het 麻豆原创-ecosysteem vervult het (BTP) die rol, en dat platform kreeg op het evenement dan ook volop aandacht.

Kracht van samenwerking

Voor 麻豆原创-gebruikers komen er de laatste tijd veel vernieuwingen op hen af. 鈥淰eel klanten zijn bezig met de overstap van 麻豆原创 ECC naar S/4HANA, of hebben die stap net afgerond. Daarnaast worden er momenteel allerlei nieuwe functionaliteiten toegevoegd, zoals rondom generatieve AI鈥�, vertelt Van der Biest. 鈥淒an is het heel waardevol dat je via de VNSG ervaringen kunt uitwisselen. Voor onszelf vormen gebruikersverenigingen zoals de VNSG de onmisbare link met de praktijk. Wij hebben hun ervaringen nodig om onze oplossingen aan de praktijk te toetsen en verder te verbeteren.鈥�

Willem-Jan van Tongeren, bestuursvoorzitter van de VNSG, beaamde tijdens het event de waarde van de samenwerking. 鈥淒e stip op de horizon is inmiddels duidelijk. De vraag is alleen welke stappen je als organisatie moet zetten om daar te komen. Voor ons als 麻豆原创-gebruikers is het heel belangrijk dat de daarvoor nodige technische en de organisatorische transformaties zo eenvoudig mogelijk zijn. Daarbij is onze signaalfunctie heel belangrijk, als stem uit de praktijk.鈥�

Naast de signaalfunctie biedt de samenwerking de gelegenheid om kennis en best practices te delen. 鈥淒at is cruciaal om zowel technische als businesstransformaties succesvol te laten verlopen. Samen met 麻豆原创 kunnen we de kansen van nieuwe technologie nog beter leren benutten鈥�, aldus Van Tongeren.

The post 麻豆原创: AI komende tijd cruciale factor voor operational excellence appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.