Een datamodel bouwen: copy/paste to the max

Precies zo is het gegaan met data warehousing. In het begin werd data gekopieerd naar een basislaag en daar bovenop volgden kopieën van deze data. Eén kopie om berekeningen te maken, één kopie om data uit verschillende bronnen samen te voegen. Daarnaast nog éen kopie om data te aggregeren om snelheidswinst te behalen en één kopie om de data af te leveren aan een applicatie om de data te visualiseren. Als je een veld wilde toevoegen aan een rapport, dan moesten alle kopieën worden aangepast en de data opnieuw geladen, net zoals met die cassettebandjes.

Met de introductie van Â鶹ԭ´´ HANA tien jaar geleden, werd de data in-memory gezet en daarboven op virtuele modellen gemaakt met HANA studio of de WebIde. Je had hiervoor behoorlijk wat development kennis nodig, maar dit werkte wel fantastisch. Ook de hoeveelheid data was geen issue meer. Daar waar je vroeger echt niet meer dan 20 miljoen regels in een tabel kon stoppen – want anders kwam je query niet meer terug – kunnen we tegenwoordig tot miljarden regels gaan en het systeem blijft enorm snel. BW maakt gebruik van het Â鶹ԭ´´ HANA-platform en is een mooie schil om Â鶹ԭ´´ HANA heen voor het bouwen van een data warehouse. De nieuwste versie van BW, BW/4HANA is volledig geoptimaliseerd voor het gebruik van het Â鶹ԭ´´ HANA platform en bieden we geen data warehousing op conventionele databases meer aan. Maar je hebt wel nog bepaalde BW-skills nodig om een data warehouse te kunnen bouwen, en deze zijn schaars.

Meer weten over datamanagement?

Leer hoe u uw bedrijfsgegevens beheert, bestuurt en integreert om analyses en inzichten te optimaliseren met een demo voor database- en gegevensbeheer.

De toekomst ligt in bij Data Warehouse Cloud

Onze CEO Christian Klein benadrukte het recent nog in zijn visie voor de komende jaren; de toekomst van Â鶹ԭ´´ ligt echt in de Cloud. Daar ligt de focus voor de komende jaren. Business applicaties uit de Cloud die, als je ligt te slapen, worden geüpdate door Â鶹ԭ´´ en waarin je ‘s-ochtends een nieuwe set aan functionaliteit in terugvindt.

Dit is precies wat de Data Warehouse Cloud is: Data warehousing the Spotify way. Een data warehouse-applicatie die je niet installeert en configureert, maar aanzet. Waarin je met verschillende bronnen kan connecteren, zowel Â鶹ԭ´´ als niet Â鶹ԭ´´. Waarin iedereen of iedere afdeling binnen je organisatie zijn eigen plek heeft via zogenaamde . In zo’n space kunnen collega’s die geen technische skills hebben echt zelf live virtueel modellen ontwikkelen op de originele data. Datamodellen kunnen worden gedeeld met andere afdelingen en zodoende hoeft het wiel niet meerdere keren uitgevonden te worden.

De gebruiker als uitgangspunt

is gemaakt met de business user als uitgangspunt. Een business user die z’n weg kent met Microsoft Excel en die iets snapt van het combineren van tabellen, kan op dezelfde manier waarop hij of zij nu een playlist maakt in Spotify, een datamodel maken. Dit kan gebruikt worden voor lijstjes, dashboards of zelf advanced analytics. Zo kunnen ze bij PWC bijvoorbeeld nu .

Via de Spaces kan IT een oogje in het zeil houden. Je kan zien hoeveel opslag disk en memory er wordt gebruikt, hoeveel modellen er worden gemaakt en of deze worden gebruikt. Zo niet, dan zet je ze in de vrieskist. Op die manier hou je ook nog de kosten binnen de perken. En je hebt geen schaarse development kennis meer nodig om meer waarde te halen uit je data. Met Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud komen de business en IT dus dichter bij elkaar.

Meer weten?

The post Data warehousing the Spotify way appeared first on Â鶹ԭ´´ Nederland Blogs & Nieuws.

Wat is een datawarehouse?

Een . Simpel gezegd is datawarehousing het opslaan van informatie met als doel om zakelijke beslissingen te kunnen nemen. Met een datawarehouse systeem leg je de basis voor ) en . De data die zich in een datawarehouse bevindt, komt vaak uit verschillende bronnen binnen de organisatie. Deze informatie wordt gebruikt voor het doen van analyses of om zoekopdrachten uit te voeren.

Waarom wil je als organisatie een data warehouse?

Doordat een datawarehouse enorme hoeveelheden data bevat uit verschillende bedrijfstoepassingen (, DMS, ERP), kunnen er waardevolle inzichten opgedaan worden. Een datawarehouse bespaart tijd voor bedrijven die data verzamelen op grote schaal. Wanneer je een holistisch overzicht wilt hebben van bedrijfsvoering, is een datawarehouse nuttig.

Wat zijn de voordelen van datawarehousing?

Het belangrijkste voordeel is dat er een holistisch overzicht gegeven wordt van gegevens in de gehele organisatie, zodat er op feiten gebaseerde beslissingen genomen kunnen worden in de organisatie.

1. Gemakkelijke samenwerking

Met deze software kun je virtuele werkruimtes maken voor data-analyseprojecten. Datamodellen worden daarmee ondergebracht op een beveiligde en beheerde plek. Er kan gemakkelijk samengewerkt worden met collega’s die beschikken over toegangsautorisatie, en bevindingen kunnen gedeeld worden met anderen.

2. Bedrijfslaag voor tekstuele informatie

Door de bedrijfslaag kunnen er taalzinnen toegevoegd worden, waarmee iedereen gegevens direct kan begrijpen. Er kunnen relaties vastgesteld worden tussen ieder element in het gegevensmodel.

3. Geïntegreerde analyses

Organisaties doen vaak analyses per Line of Business, waardoor een dataoverzicht van de gehele organisatie mist. Visualiseer informatie van uw gehele organisatie om nieuwe inzichten te ontdekken. De datawarehousesoftware van beschikt ook over de ingebouwde mogelijkheden voor machine learning en kunstmatige intelligentie, waardoor diepgaande inzichten opgedaan kunnen worden. U kunt ook verbinding maken met elke data-analyse- en visualisatietool van uw keuze.

Wat is Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud (SDWC)?

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

Meer weten over Data Warehousing? Kijk dan op de .

Lees ook alvast de

The post Wat is een datawarehouse? | Definitie en voordelen appeared first on Â鶹ԭ´´ Nederland Blogs & Nieuws.

Al meer dan 75 jaar brengt VELUX met zijn producten daglicht en frisse lucht in de levens van mensen. Hoewel de producten van de Deense fabrikant tastbaar zijn, denk bijvoorbeeld aan ramen en lichtkoepels, is data voor dit bedrijf één van de belangrijkste assets.

Met deze data krijgt de fabrikant namelijk beter inzicht in zijn klanten, in alle veertig landen waar het bedrijf verkooppunten heeft. De data laat zien wanneer de kans het grootst is dat klanten hun huis gaan verbouwen, onthult wat de pijnpunten zijn en bepaalt welke producten aanslaan. Met data warehousing in de cloud wordt het makkelijker om deze data te benutten.

“We hebben nu een tool in handen die veel verder gaat dan de modelleringsfuncties van een BI-tool. We bieden onze zakelijke gebruikers flexibiliteit en zorgen er tegelijkertijd voor dat we de data beheren en beschermen.” – Andreas Madsen, Senior Data & Analytics Partner bij VELUX

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

Het dataprobleem definiëren

VELUX wilde een volledig overzicht van alle data, voor zowel gebruikers vanuit IT als voor de minder technische zakelijke gebruikers. Het bieden van mogelijkheden voor selfservicemodellering en -rapportage zou een groot voordeel betekenen voor zakelijke gebruikers. Per slot van rekening helpen de modellen en rapporten van zakelijke gebruikers bij het maken van de strategische bedrijfsbeslissingen die VELUX vorm geven. Maar ondanks het belang van deze data was het hele proces te langzaam en niet flexibel.

Normaal gezien zou de IT-afdeling alle query’s creëren op basis van de aanvragen van zakelijke gebruikers. Deze query’s bevatten complexe berekeningen van dimensies en meetwaarden. De vereisten moeten dan nauwkeurig in kaart worden gebracht. En als de zakelijke gebruiker iets zou willen veranderen, zou het hele proces opnieuw moeten worden herhaald. Dat kost te veel tijd.

Met selfservicemodellering en -rapportage kunnen zakelijke gebruikers alles zelf aanpakken. Dit doen ze door de meest actuele bedrijfsgegevens te gebruiken, binnen een duidelijk omschreven omgeving. Dit kan zonder dat de data vanuit de systemen moet worden opgeslagen in spreadsheets of andere tools.

On-Premise of in de Cloud: Waarom niet beide?

VELUX voert data in vanuit bronnen on-premise én in de cloud. Het doel van VELUX was een te creëren die voortbouwde op zijn bestaande on-premise investeringen. Bij VELUX zagen ze dat het bij te veel oplossingen in de markt een vereiste is om on-premise data naar de cloud te verplaatsen om beide bronnen te consolideren. Ze wilden er zeker van zijn dat dit niet nodig zou zijn.

Doordat Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud een hybride datamanagementstrategie ondersteunt, kunnen verschillende systemen naadloos verbonden en integreert worden, zonder replicatie.

In de toekomst heeft VELUX de mogelijkheid om, indien gewenst, alles naar de cloud te verplaatsen. Daarmee krijgen de gebruikers ultieme flexibiliteit. Met Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud, een datawarehouse voor grote ondernemingen, kan deze overgang dan worden gerealiseerd.

Zakelijke gebruikers vrijheid en flexibiliteit geven

Door de ondersteuning van een hybride datamanagementstrategie, werd de onboarding vereenvoudigd dankzij een schat aan integratiemateriaal. Dit loopt van gedetailleerde handleidingen tot een community waarin gebruikers elkaar helpen. Zakelijke gebruikers konden nu werken en experimenteren in met alleen de relevante data.

Met de geavanceerde en -rapportage konden zakelijke gebruikers ook SQL, een taal die bij de meesten van hen bekend was, gebruiken voor de zware berekeningsgerelateerde query’s. Dit alles kon door de businesszijde zelf worden gedaan, zonder hulp van de IT-afdeling in te schakelen voor deze query’s. Dat bespaarde aanzienlijke tijd en inspanning voor beide afdelingen.

Een eerdere uitdaging waar VELUX mee te maken had, was de loskoppeling van de semantische laag van de veeleisende visualisatietools. Anders zou het model iedere keer dat het rapport werd aangepast, gewijzigd moeten worden. Met Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud werd deze wens gerealiseerd. Inclusief de mogelijkheid om een schaalbaar model te creëren dat meerdere keren kan worden hergebruikt.

Wat mogelijk werd dankzij Data Warehouse Cloud

Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud heeft VELUX geholpen zijn doel te bereiken: een datalandschap creëren van zowel on-premise als cloudbronnen waarmee zakelijke gebruikers onmiddellijk impact kunnen realiseren.

“Data op een slimme manier gebruiken is belangrijk voor iedereen bij VELUX. Met Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud kunnen we nu alles uit onze data halen. Met dit verbonden datalandschap is het makkelijk om de inzichten te krijgen die we nodig hebben voor belangrijke zakelijke beslissingen.” – Andreas Madsen, Senior Data & Analytics Partner bij VELUX

Aan de slag met Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud

Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud is de enige end-to-end cloudoplossing voor datamanagement en besluitvorming die is ontworpen voor zakelijke en ondernemingservaringen.​ We combineren krachtige functies voor datamanagement met de breedste geavanceerde analytics. Daarmee helpen we u onderbouwde beslissingen te nemen, alles in één, alles in de cloud. ​

Klaar om te zien wat Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud voor jou kan betekenen?

The post Hoe verbindt VELUX verschillende databronnen? appeared first on Â鶹ԭ´´ Nederland Blogs & Nieuws.