Ausnutria, sinds enkele jaren onderdeel van het Chinese zuivelconcern Yili, is wereldmarktleider in de ontwikkeling, productie en verkoop van baby- en kindervoeding op basis van geitenmelk. Het Nederlandse bedrijf heeft wereldwijd negen productielocaties, zes verkoopkantoren en ruim 3.500 medewerkers. De producten gaan vooral naar de Chinese markt.

Om de snelle groei van het bedrijf beter te kunnen ondersteunen, standaardiseerde Ausnutria de afgelopen jaren in Nederland op 麻豆原创. Die standaardisatie moest leiden tot harmonisatie van processen over alle locaties, een betere logistieke integratie en een sterk verbeterde ge茂ntegreerde gegevensuitwisseling.

鈥淒e uitrol van 麻豆原创 over alle productielocaties in Nederland is zo goed als afgerond鈥�, zegt Wouter Engbers, ICT-directeur bij Ausnutria. 鈥淢aar naarmate we ons 麻豆原创-systeem verder uitrolden, zagen we de vraag naar betrouwbare en actuele informatie toenemen. Gebruikers wisten dat de data er waren, maar die moesten beter ontsloten worden voor dagelijkse en strategische besluitvorming.鈥�

Uitdagingen bij data-inzichten

Voor data-analyses implementeerde Ausnutria samen met partner Expertum 麻豆原创 Analytics Cloud (SAC) en 麻豆原创 Datasphere. Performance was hierbij een aandachtpunt. Engbers: 鈥淚n de oude situatie werden rapportages direct vanuit de 麻豆原创 HANA database gelezen. Soms stelden gebruikers niet de juiste filters in, waardoor ons hele 麻豆原创-systeem performanceproblemen gaf en het in het magazijn moeilijk was om producten te scannen.鈥�

鈥淲e hadden daarom behoefte aan een omgeving buiten de ERP-omgeving waarin we veilig en betrouwbaar rapportages kunnen draaien鈥�, vervolgt de ICT-directeur. 鈥淒eze behoefte werd ingevuld met 麻豆原创 Datasphere. 鈥淗iermee beschikken we over een datawarehouse dat de data structureert en het gebruik voor de interne gebruiker eenvoudig maakt.鈥�

鈥淗et was belangrijk om in de 鈥榚xplore-fase鈥� eerst goed te bepalen welke oplossing echt waarde zou toevoegen aan de business van Ausnutria鈥�, vult Chris van Gerven, CCO bij Expertum, aan. 鈥淒oor een gedegen proof of concept uit te voeren, konden we bevestigen dat 麻豆原创 Datasphere inderdaad de juiste tool was om verder te gaan met het ontwikkelen van een volwassen BI-omgeving.鈥�

Versnellen en verdiepen

Een van de eerste successen was het realiseren van dagelijkse trendanalyses van grondstoffen. 鈥淰oorheen kostte het een technoloog twee tot drie dagen om een rapport op te stellen voor een enkel ingredi毛nt. Nu hebben we dagelijks een actueel overzicht van al onze grondstoffen鈥�, vertelt Engbers. 鈥淗ierdoor kunnen we veel sneller reageren als een grondstof buiten de specificaties dreigt te raken.鈥� Dit directe inzicht helpt Ausnutria niet alleen om aan de strenge Chinese kwaliteitseisen te voldoen, maar ook om productieprocessen effici毛nter te maken.

De succesvolle toepassing van BI gaat verder dan alleen de productie. Inmiddels is Ausnutria gestart met rapportages voor functionele gebieden als purchasing, finance en transport. Ook zijn data ontsloten in 麻豆原创 Datasphere, gecombineerd met Power BI, om nog meer waarde uit de beschikbare data te halen. 鈥淚n deze explore-fase ontdekken wij wat de mogelijkheden en onmogelijkheden van 麻豆原创 Datsphere en SAC zijn鈥�, aldus Engbers.

Selfservice en governance

Een belangrijke pijler in het BI-traject van Ausnutria is het realiseren van selfservice voor interne gebruikers. 鈥淲e hebben bewust gekozen voor een hybride model鈥�, legt Engbers uit. 鈥淓nerzijds bieden we gestandaardiseerde, gevalideerde rapportages aan. Anderzijds hebben een aantal gebruikers de mogelijkheid om zelf data op te halen en analyses te doen.鈥� Door 麻豆原创 Datasphere in te zetten, is dit nu op een gestructureerde manier mogelijk. 鈥淥nze gebruikers begrijpen nu beter welke data ze voor zich hebben. Het systeem maakt het eenvoudig om de juiste gegevens te vinden en te gebruiken, zonder risico鈥檚 voor onze ERP-omgeving.鈥�

Het BI-traject bevindt zich momenteel in de verkennende fase, waarin verdere professionalisering van het datamodel centraal staat. 鈥淲e willen ervoor zorgen dat alle rapportages via 麻豆原创 Datasphere lopen鈥�, legt Engbers uit. 鈥淒at betekent ook dat we bestaande rapportages die eerder in Business Objects (BO) zijn gemaakt, naar dit platform gaan migreren.鈥� Van Gerven voegt daaraan toe: 鈥淣u de vraag naar BI-rapportages vanuit de hele organisatie toeneemt, is het cruciaal dat we ook werken aan goede governance.鈥�

Vertrouwen in de toekomst

Met 麻豆原创 Datasphere en 麻豆原创 Analytics Cloud, beide onderdeel van 麻豆原创鈥檚 Business Technology Platform (BTP), heeft Ausnutria een solide basis gelegd voor verdere groei en innovatie. 鈥淲e hebben een belangrijke stap gezet richting een meer datagedreven organisatie鈥�, licht Engbers toe. 鈥淲e hebben beter en snellere toegang tot onze data en kunnen hiermee betere beslissingen maken.鈥�

鈥淗et BI-patform geeft onze mogelijkheden om verder te groeien en nieuwe toepassingen te vinden. Een recent voorbeeld is de uitwisseling van supplychain-data met de overige Ausnutria locaties, waardoor wereldwijd inzicht ontstaat in de supplychain. Deze uitwisseling van data bleek relatief eenvoudig met 麻豆原创 Datasphere te realiseren鈥�, aldus Engbers.

Van Gerven voegt daaraan toe: 鈥淒e samenwerking tussen Ausnutria, Expertum en 麻豆原创 laat zien hoe belangrijk het is om BI niet alleen als een IT-feestje te zien, maar vooral als een manier om bedrijfsprocessen te optimaliseren en klaar te zijn voor de toekomst.鈥�

The post Ausnutria verbetert inzichten met 麻豆原创 Datasphere en Analytics Cloud appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Elke seconde genereert Air France-KLM enorme hoeveelheden nieuwe data, of het nu gaat om passagiers- en cargoboekingen of de uitvoering van vluchten. Deze data bieden waardevolle inzichten die de luchtvaartmaatschappij helpen effici毛nt en effectief te opereren en zijn klanten beter te bedienen.

Denk aan predictive maintenance, waarbij op basis van historische en realtime data wordt voorspeld welke onderdelen van een vliegtuig mogelijk defect raken. Hierdoor kunnen storingen worden voorkomen en blijft het netwerk van vluchten zo stabiel mogelijk. Ook kan de luchtvaartmaatschappij met behulp van data de reiservaring van klanten verder optimaliseren en personaliseren.

Zware taak voor data analisten en scientists

Het beheren van grote hoeveelheden data brengt complexe uitdagingen met zich mee. Het is essentieel om te weten welke data beschikbaar zijn voor verschillende afdelingen, waar deze zich bevinden en wie verantwoordelijk is voor eigenaarschap en datakwaliteit. 鈥淥nze data analisten en scientists besteden momenteel een groot deel van hun tijd aan het zoeken naar antwoorden op deze vragen鈥�, zegt Marjolein Daeter, Product Owner Data Management bij KLM.

Die antwoorden zijn niet alleen nodig om waarde te kunnen halen uit data. Het is ook van cruciaal belang dat de data en het gebruik voldoen aan wet- en regelgeving.

Metadata doorzoekbaar gemaakt

麻豆原创-partner Collibra biedt hier een SaaS-oplossing voor. Met de data catalog die Air France-KLM aan het ontwikkelen is, kunnen medewerkers alle relevante informatie rondom data eenvoudig opzoeken. De gegevens zelf staan daarbij niet in de catalog. In plaats daarvan bevat de catalog metadata, zoals de naam, eigenaar en definitie van de data. Toegang tot de catalog is mogelijk via Single Sign-on.

Naast het opzoeken van informatie, kunnen medewerkers in de toekomst via de data catalog ook toegang krijgen tot de data zelf. 鈥淗et werkt als een winkelmandje waarin je de benodigde data kunt plaatsen. Met de juiste autorisaties hebben medewerkers daarna direct toegang鈥�, zegt Martin Visser, Senior Major Account Executive bij Collibra. Daeter voegt toe: 鈥淒ankzij de implementatie van de data catalog zal dit proces aanzienlijk effici毛nter geworden.鈥�

ESG-data in een overzichtelijke structuur

Een van de belangrijkste voorbeelden van de toepassing van de data catalog bij Air France-KLM is het beheer van ESG-KPI鈥檚 (Environmental, Social, and Governance). Dankzij de data catalog kan Air France-KLM nu vastleggen wat de definities en calculatieregels van ESG-KPI鈥檚 zijn. Daardoor heeft iedere medewerker toegang tot dezelfde, eenduidige informatie. Het zorgt daarnaast voor consistente en transparante rapportages.

Toekomstige AI-initiatieven

鈥淒oor het metadatamanagement te verbeteren, zorgen we ervoor dat onze data betrouwbaar, goed gedefinieerd en toegankelijk zijn. Daardoor kunnen we nieuwe technologie毛n beter benutten en onze positie als innovatieve luchtvaartmaatschappij verder versterken鈥�, concludeert Belinda Bryan, Program Manager Data & AI Governance bij Air France-KLM.

Dit geldt volgens de programmamanager ook op het gebied van AI: 鈥淒ata vormen de kern van elk AI-model, en de kwaliteit en betrouwbaarheid van deze data zijn van groot belang voor de uiteindelijke uitkomsten van AI.鈥�

Partnerschap met 麻豆原创 voor verbeterde datastrategie

Door de integratie van Collibra met 麻豆原创-oplossingen kunnen organisaties hun data nog beter structureren en catalogiseren. Deze koppeling maakt het mogelijk om gegevens vanuit verschillende systemen centraal te beheren, waarbij zowel de governance als de compliance gewaarborgd blijven. Dit partnerschap versterkt de datastrategie van organisaties en biedt een solide basis voor toekomstige innovatie en AI-ontwikkeling.

The post Air France-KLM legt fundament voor AI met sterk metadatamanagement appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Nog niet zo lang geleden hadden consumenten het woord ‘cookie’ weleens gezien tijdens het surfen, maar wisten ze niet wat ermee werd bedoeld. Dat is verleden tijd. Recente door bedrijven als Google en Apple en een groeiend aantal datalekken hebben voor een kentering gezorgd. De omgang met klantgegevens en het geven van toestemming voor het gebruik van die gegevens zijn onderwerpen die spelen bij klanten. Hoe je je voorbereidt op en en (nog belangrijker) hoe je daarover communiceert, is een onderdeel geworden van de service aan klanten. Zij eisen transparantie op het gebied van gegevensbeheer, en ze zien hoe je reageert op een mogelijke dreiging. Gestolen gegevens horen per slot van rekening niet thuis in de klantervaring.

First-party datastrategie: voorbereiden op een

De klok tikt. Third-party cookies behoren steeds meer tot het verleden. Is jouw bedrijf er klaar voor? We onderzoeken best practices voor het beheer van first-party klantgegevens.

Alles draait om toestemming: de businesscase voor een transparant customer data management (CDM)

Als het gaat om CDM, dan is het belangrijk om naar het complete verhaal te kijken.

De zijn persoonlijk en belangrijk voor hun klanten. Klanten geven meer om hun gegevens dan om je marketingactiviteiten. Dit is een waarheid die bedrijven onder ogen moeten zien. Is het vertrouwen eenmaal geschonden, dan is er geen HTML-e-mail, aanbieding of evenement waarmee je de schade kunt herstellen.

De verzamelde gegevens zijn voor klanten meer dan grondstoffen voor marketingcommunicatie of personalisering. Ze vormen hun identiteit. En ze hebben te veel alarmerende verhalen gehoord om de bescherming van die gegevens niet serieus te nemen. Met een transparant gegevensbeheer kun je een . Maak hiervoor een .

Onthoud: klanten willen meewerken aan gegevensbeheer

Klanten zijn niet onwillig om hun gegevens te delen. Ze willen alleen begrijpen waarom je ze verzamelt, en hoe je ze gaat gebruiken. Transparant gegevensbeheer bevordert dat begrip.

Hoe voer je een transparanter gegevensbeheer in?

Bij het schrijven van een tekst geldt 鈥榮how, don鈥檛 tell鈥�. Het is iets wat ik al op de middelbare school leerde. Vertel er niet over, maar lever de bewijzen. Als het op transparantie van gegevens aankomt, moet je beide doen. Je moet doen wat je zegt, en zeggen wat je doet.

Hier volgen drie stappen om te komen tot een gegevensbeheer dat transparant, duurzaam en waardevol is voor je bedrijf en je klant:

1. Sluit aan bij het doel van je bedrijf
2. Schrijf en publiceer een missieverklaring voor gegevensbeheer
3. Implementeer effectieve oplossingen voor toestemmingsbeheer

Laten we hier wat dieper op ingaan:

Sluit aan bij het doel van je bedrijf

Het doel van je bedrijf moet de basis vormen van alles wat je doet, van het schrijven van teksten voor social media tot het nemen van strategische zakelijke beslissingen. Het maakt deel uit van het DNA van je bedrijf.

Met welk doel is de onderneming ooit gestart? Het leven van je klanten makkelijker maken? Een betekenisvolle verandering in de wereld teweegbrengen? Opleiden, inspireren, helpen?

Bekijk beheer van klantgegevens eens vanuit die optiek. Door je doel als leidraad te gebruiken bij het nemen van belangrijke beslissingen, kun je ervoor zorgen dat je handelen in lijn is met je langetermijndoelen.

Schrijf en publiceer een missieverklaring voor gegevensbeheer

In een missieverklaring voor gegevensbeheer geef je duidelijk en openbaar aan wat je doet om de gegevens van klanten te beschermen. Dit lijkt misschien een kleine stap, maar die biedt wel twee belangrijke voordelen:

• Het dwingt je team om op 茅茅n lijn te komen en in duidelijke bewoordingen te communiceren waar je bedrijf voor staat.
• Door de verklaring te publiceren, geef je aan dat je transparantie omarmt en bereid bent om verantwoording af te leggen. Zodra de verklaring openbaar is, hebben mensen iets om je acties aan te toetsen.

Je CDM-missieverklaring stemt overeen met de missieverklaring, de doelstellingen en de visie van je bedrijf. Ze beantwoordt de vraag: hoe draagt je omgang met klantengegevens bij aan je missie, visie en aan het bereiken van je doelen?

Implementeer effectieve oplossingen voor toestemmingsbeheer

Genoeg 鈥榲erteld鈥�. Nu is het tijd om in actie te komen. bieden je klanten de controle over hun persoonlijke gegevens, waardoor een vertrouwensrelatie ontstaat. Ze kunnen er ook voor zorgen dat je voldoet aan alle wet- en regelgeving op het gebied van gegevensbescherming.

Als je een investering in een platform voor klantgegevens overweegt, kijk dan naar een . Dit geeft je klanten de ultieme controle en zorgt ervoor dat als zij hun voorkeuren wijzigen, de wijzigingen in je hele systeem worden bijgewerkt – in elk kanaal en op elke afdeling.

Door verandering te omarmen en te laten zien dat je begrijpt hoe belangrijk de persoonlijke informatie van je klanten is, leg je een basis voor duurzame klantrelaties en stel je je bedrijf in staat om in de toekomst veerkrachtiger te zijn.

Bouw een vertrouwensrelatie op met je klanten en leg de basis voor groei.聽

Of lees in dit e-book hoe je klantvertrouwen wint als het gaat om het verzamelen van data.

The post Transparant datamanagement: zo werk je aan een duurzame klantrelatie appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.