is een 180 jaar oude Deense groothandel in industri毛le bouwmaterialen, technische producten en staal. Het bedrijf opereert internationaal en werkt samen met leveranciers en klanten in verschillende Europese markten, waaronder Nederland, binnen ketens voor technische producten, elektrotechniek, industri毛le componenten en installatiematerialen.

Voor 尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤 is een effici毛nte supplychain van groot belang. Door de lage marges moet het bedrijf kosten zo laag mogelijk houden en producten tegelijkertijd zo snel mogelijk bij klanten krijgen. 鈥淥ns bedrijf werkt met lage marges en we zijn afhankelijk van een zeer effici毛nte supplychain鈥�, zegt Frederik Aakerlund, CIO van 尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤. 鈥淲e moeten de kosten verlagen waar we maar kunnen en ervoor zorgen dat onze klanten onze producten zo snel mogelijk ontvangen.鈥�

Grote orderstroom
Een deel van de handelspartners wisselt zakelijke documenten rechtstreeks uit via EDI, Electronic Data Interchange. Dat geldt echter niet voor iedere partner. Daardoor ontvangt 尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤 nog altijd een grote stroom orders, pakbonnen en facturen als pdf of e-mail. Deze documenten moesten tot voor kort handmatig worden gelezen en verwerkt.

Door de hoeveelheid documenten kostte dat steeds meer tijd. Ook konden gegevens daardoor te laat in het systeem terechtkomen of afwijkingen pas later worden opgemerkt. 鈥淰andaag de dag ontvangen we zoveel pdf-bestanden en e-mails dat we geen tijd hebben om ze te lezen鈥�, legt Aakerlund uit. 鈥淚n feite werken we ons systeem niet snel genoeg bij of signaleren we afwijkingen van wat we verwachten niet snel genoeg.鈥�

麻豆原创 AI leest documenten automatisch

尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤 ontwikkelde daarom een AI-toepassing voor documenten van handelspartners die niet via EDI kunnen worden uitgewisseld. 麻豆原创 AI-engines lezen de binnenkomende bestanden automatisch en verwerken de informatie in het systeem.

De oplossing combineert 麻豆原创 Business AI Platform, verschillende AI-componenten en 麻豆原创 Fiori-apps. Deze zijn ge茂ntegreerd met 麻豆原创 Cloud ERP Private, het centrale 麻豆原创-systeem dat 尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤 twee jaar eerder invoerde. 鈥淒it is precies waar AI ons helpt鈥�, zegt Aakerlund. 鈥淗et leest tien documenten van twintig pagina鈥檚 in een paar seconden, werkt ons systeem bij en daar komt geen mens aan te pas.鈥�

Ook voor medewerkers verandert hierdoor de dagelijkse manier van werken. Zij hoeven grote hoeveelheden e-mails en documenten niet meer stuk voor stuk door te nemen. In plaats daarvan zien ze in een dashboard welke zaken daadwerkelijk hun aandacht vragen. 鈥淥nze gebruikers lezen niet langer heel veel e-mails, maar werken gewoon in een dashboard waarin ze de zaken vinden waaraan ze moeten werken鈥�, zegt Aakerlund. 鈥淚n een klein deel van ons bedrijf brengen we de al in de praktijk.鈥�

Van usecase naar herbruikbare aanpak

De eerste toepassing bleef niet beperkt tot 茅茅n type document. 尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤 maakte van de oplossing een template voor verschillende zakelijke documenten, waaronder orders, pakbonnen en facturen. Wanneer documenten niet digitaal via EDI binnenkomen, kan dezelfde aanpak worden gebruikt om ze automatisch uit te lezen en te verwerken. Daarmee ontstond uit een relatief kleine AI-usecase een technische basis die ook voor andere bedrijfsprocessen kan worden ingezet.

De ontwikkeling van de eerste versie kostte ongeveer 200 uur, verspreid over tien weken. Volgens Aakerlund laat juist die beperkte schaal zien hoe organisaties met AI kunnen beginnen: zoek eerst naar concrete plekken waar ineffici毛ntie ontstaat en waar automatisering direct verschil kan maken.

鈥淓en goed advies zou kunnen zijn om de plekken in je bedrijf te vinden waar ineffici毛ntie zit en daar AI toe te passen, in plaats van meteen voor een heel, heel groot project te gaan鈥�, zegt hij. De aanpak bleek vervolgens breder inzetbaar. 鈥淗et bleek een herbruikbare architectuur te zijn, met herbruikbare templates voor veel andere bedrijfsprocessen.鈥�

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

The post 尝别尘惫颈驳丑-惭眉濒濒别谤 automatiseert documentverwerking met 麻豆原创 Business AI en 麻豆原创 Cloud ERP appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Eerst het fundament

beheert meer dan 2.100 winkels in zes landen, met een totale omzet van 12 miljard euro. 麻豆原创 ondersteunt Salling Group al meer dan twintig jaar en is een centrale pijler onder de operatie. De retailer moderniseerde het ERP-landschap naar 麻豆原创 S/4HANA Cloud via RISE with 麻豆原创. Die cloudbasis maakt de weg vrij voor de volgende fase: AI toepassen in de dagelijkse retailoperatie.

CIO en executive vice president Alan Jensen koppelt die ontwikkeling direct aan de dagelijkse ervaring van klanten en medewerkers. 鈥淲e willen het dagelijks leven van onze klanten beter maken door ervoor te zorgen dat ze altijd het juiste product voor de juiste prijs hebben wanneer ze het nodig hebben鈥�, aldus Jensen. 鈥淥ok willen we elke dag beter maken voor onze medewerkers, zodat de tools en systemen waarmee zij werken intu茂tief en eenvoudig te gebruiken zijn.鈥�

Drie doelen, 茅茅n meetlat: bedrijfswaarde

Salling Group richt de AI-transformatie op drie doelen: een betere klantervaring, eenvoudiger werk voor medewerkers en hogere operationele effici毛ntie. De retailer kijkt daarbij steeds naar de concrete waarde voor klanten, medewerkers en de organisatie.

Logistiek is een van de gebieden waar Salling Group duidelijke AI-impact verwacht. In 29 distributiecentra gebruikt het bedrijf voor gedigitaliseerde magazijnprocessen in de cloud. Die omgeving ondersteunt grote goederenstromen, tijdige levering aan winkels en een effici毛nte supplychain.

Volgende stap: Autonomous Enterprise

Salling Group moderniseert de retailoperatie end-to-end met 麻豆原创-oplossingen en AI. Klantbeleving, productiviteit van medewerkers en supplychain excellence staan daarbij centraal. Nieuwe technologie moet uiteindelijk tastbare bedrijfsresultaten opleveren.

Jensen kijkt daarom ook naar de mogelijkheden van de als volgende ontwikkelrichting. 鈥淒e Autonomous Enterprise ziet er erg interessant uit鈥�, zegt hij. 鈥淓r liggen absoluut veel mogelijkheden om de manier waarop we ons bedrijf dagelijks runnen te verbeteren. Daarom moeten we nieuwsgierig zijn en bekijken hoe we dit kunnen inzetten.鈥�

Videolink:

The post Salling Group zet 麻豆原创 in voor AI-transformatie van retailprocessen appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Belangrijkste financi毛le resultaten Q2 2026

• Actuele cloud backlog 鈧�22,9 miljard, +27% (+26% bij constante valuta)
• Cloudomzet +22% (+24% bij constante valuta)
• Cloud ERP Suite +25% (+27% bij constante valuta)
• Totale omzet +9% (+11% bij constante valuta)
• IFRS-bedrijfswinst +8%, niet-IFRS bedrijfswinst +7% (+9% bij constante valuta)

De resultaten laten verdere groei zien in cloud, omzet en winstgevendheid. 麻豆原创 wijst daarbij op sterke vooruitgang binnen de Autonomous Suite en het Business AI Platform. Het bedrijf past de verwachting voor de niet-IFRS bedrijfswinst over 2026 aan vanwege het verwaterende effect van de overnames van Dremio en Prior Labs.

Christian Klein, CEO van 麻豆原创:

鈥淲ij hebben opnieuw een kwartaal neergezet met een sterke groei van de actuele cloud backlog: 26% bij constante valuta. Deze prestaties worden ondersteund door onze strategie voor de Autonomous Enterprise. Wij zien sterke groei bij zowel onze Autonomous Suite als ons Business AI Platform. Klanten kiezen voor 麻豆原创 om nauwkeurige AI-resultaten mogelijk te maken die aan wet- en regelgeving voldoen en zijn gebaseerd op hun belangrijkste bedrijfsprocessen en data.鈥�

Dominik Asam, CFO van 麻豆原创:

鈥淥ok het tweede kwartaal was sterk. De actuele cloud backlog en vrije kasstroom bleven groeien, ondanks onrustige macro-economische omstandigheden. Deze resultaten laten zien dat wij gedisciplineerd werken en onze operationele doelen kunnen halen. Als onderdeel daarvan versnellen wij onze eigen transformatie naar een Autonomous Enterprise. Wij gebruiken AI om tegelijk effectiever en effici毛nter te werken.鈥�

Bekijk hier het gehele persbericht over de financi毛le resultaten van het tweede kwartaal en het eerste halfjaar van 2026.

The post 麻豆原创 zet sterke groei in cloud en omzet voort in tweede kwartaal van 2026 appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Bedrijven verwachten steeds meer rendement op hun investeringen in kunstmatige intelligentie (AI). De verwachte return on investment (ROI) bedraagt dit jaar gemiddeld 21%, tegenover 16% vorig jaar. Over twee jaar verwachten organisaties dat dit oploopt naar 38%. Dat blijkt uit nieuw internationaal onderzoek van en Oxford Economics.

AI krijgt snel grotere rol in dagelijks werk

Niet alleen de verwachte ROI stijgt, ook zetten organisaties AI steeds vaker in bij het dagelijkse werk. Op dit moment ondersteunt AI gemiddeld 30% van de werkzaamheden binnen de onderzochte organisaties. Over twee jaar verwachten de respondenten dat dit aandeel is gegroeid naar 48%.

Die ontwikkeling gaat gepaard met hogere investeringen. Organisaties geven dit jaar gemiddeld circa 鈧�24,4 miljoen uit aan AI, tegenover ongeveer 鈧�23,3 miljoen vorig jaar. AI speelt daarmee een steeds grotere rol in de dagelijkse bedrijfsvoering.

Ruimte voor verbetering

Ondanks het hogere rendement zien veel organisaties nog verbeterpunten in de manier waarop zij AI gebruiken. Zo is 69% tevreden over het huidige rendement, tegenover 64% vorig jaar. Wel denkt 67% dat de eigen AI-toepassingen hun volledige potentieel nog niet bereiken.

Dat verschil laat zien dat de zakelijke waarde van AI groeit, maar dat veel organisaties hun aanpak nog niet volledig hebben opgeschaald. Een versnipperde aanpak komt nog steeds het vaakst voor. Ook heeft minder dan de helft (46%) een speciale AI-verantwoordelijke.

Hoge verwachtingen van AI-agents

Organisaties kijken bij AI steeds vaker naar de zakelijke waarde die de technologie oplevert, in plaats van alleen naar kostenbesparingen. Vooral de verwachtingen van AI-agents zijn hoog. Dit zijn systemen die zelfstandig taken kunnen plannen en uitvoeren, zoals het verwerken van informatie, het ondernemen van vervolgstappen en het afhandelen van onderdelen van bedrijfsprocessen.

De verwachte opbrengst is dan ook fors. Organisaties rekenen erop dat AI-agents over twee jaar gemiddeld ongeveer 鈧�15,35 miljoen aan rendement opleveren. Dat is ruim vier keer zoveel als de 鈧�3,75 miljoen die respondenten vorig jaar verwachtten. Meer dan acht op de tien organisaties denken bovendien dat AI-agents hun bedrijfsvoering ingrijpend kunnen veranderen.

Datakwaliteit remt verdere groei

Meer investeren in AI betekent niet automatisch dat organisaties ook betere resultaten behalen. Vooral de kwaliteit van bedrijfsdata blijft een knelpunt. Zo heeft 73% van de organisaties te maken met onvolledige data. Daarnaast zegt 79% dat AI-uitkomsten van onvoldoende kwaliteit leiden tot extra werk, vertragingen of achterstanden.

Ook de kennis van medewerkers vraagt aandacht. Bij 78% van de organisaties bestaat twijfel of de opleiding van medewerkers de snelle ontwikkeling van AI kan bijhouden. Zonder goede data, duidelijke processen en voldoende kennis blijft een deel van het potentieel van AI onbenut.

鈥淎I verschuift van experiment naar uitvoering. Dat begint nu echt rendement op te leveren鈥�, zegt Sean Kask, Chief AI Strategy Officer van 麻豆原创. Volgens hem moeten bedrijven AI verbinden met hun data en processen. Daarbij zijn ook voldoende context en duidelijke governance nodig. Echte waarde ontstaat wanneer agents, processen en mensen goed samenwerken.听

Autonomous Enterprise als volgende stap

Volgens 麻豆原创 ligt de toekomst van AI in de Autonomous Enterprise: een organisatie waarin AI-agents, bedrijfsprocessen en medewerkers als 茅茅n geheel samenwerken. Om daar te komen, moeten bedrijven AI verbinden met de data en processen waarop hun organisatie draait. Ook zijn voldoende context en duidelijke regels voor het gebruik en beheer van AI nodig.

鈥淓chte waarde uit AI halen is niet eenvoudig. Dat vraagt om een nieuwe aanpak鈥�, stelt Kask. 鈥淏edrijven moeten AI verbinden met hun data en processen en zorgen voor de juiste context en governance. Alleen dan levert AI betrouwbare resultaten op.鈥�

Volgens Kask gaat het bij de Autonomous Enterprise niet alleen om een technische verandering. 鈥淗et is ook een menselijke verandering. Echte waarde ontstaat pas als agents, processen en mensen als een geheel samenwerken.鈥�

Bekijk voor meer informatie het volledige .

The post 麻豆原创: verwacht rendement op AI-investeringen stijgt van 16 naar 21% appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.