Belangrijkste financi毛le resultaten Q2 2026

• Actuele cloud backlog 鈧�22,9 miljard, +27% (+26% bij constante valuta)
• Cloudomzet +22% (+24% bij constante valuta)
• Cloud ERP Suite +25% (+27% bij constante valuta)
• Totale omzet +9% (+11% bij constante valuta)
• IFRS-bedrijfswinst +8%, niet-IFRS bedrijfswinst +7% (+9% bij constante valuta)

De resultaten laten verdere groei zien in cloud, omzet en winstgevendheid. 麻豆原创 wijst daarbij op sterke vooruitgang binnen de Autonomous Suite en het Business AI Platform. Het bedrijf past de verwachting voor de niet-IFRS bedrijfswinst over 2026 aan vanwege het verwaterende effect van de overnames van Dremio en Prior Labs.

Christian Klein, CEO van 麻豆原创:

鈥淲ij hebben opnieuw een kwartaal neergezet met een sterke groei van de actuele cloud backlog: 26% bij constante valuta. Deze prestaties worden ondersteund door onze strategie voor de Autonomous Enterprise. Wij zien sterke groei bij zowel onze Autonomous Suite als ons Business AI Platform. Klanten kiezen voor 麻豆原创 om nauwkeurige AI-resultaten mogelijk te maken die aan wet- en regelgeving voldoen en zijn gebaseerd op hun belangrijkste bedrijfsprocessen en data.鈥�

Dominik Asam, CFO van 麻豆原创:

鈥淥ok het tweede kwartaal was sterk. De actuele cloud backlog en vrije kasstroom bleven groeien, ondanks onrustige macro-economische omstandigheden. Deze resultaten laten zien dat wij gedisciplineerd werken en onze operationele doelen kunnen halen. Als onderdeel daarvan versnellen wij onze eigen transformatie naar een Autonomous Enterprise. Wij gebruiken AI om tegelijk effectiever en effici毛nter te werken.鈥�

Bekijk hier het gehele persbericht over de financi毛le resultaten van het tweede kwartaal en het eerste halfjaar van 2026.

The post 麻豆原创 zet sterke groei in cloud en omzet voort in tweede kwartaal van 2026 appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Bedrijven verwachten steeds meer rendement op hun investeringen in kunstmatige intelligentie (AI). De verwachte return on investment (ROI) bedraagt dit jaar gemiddeld 21%, tegenover 16% vorig jaar. Over twee jaar verwachten organisaties dat dit oploopt naar 38%. Dat blijkt uit nieuw internationaal onderzoek van en Oxford Economics.

AI krijgt snel grotere rol in dagelijks werk

Niet alleen de verwachte ROI stijgt, ook zetten organisaties AI steeds vaker in bij het dagelijkse werk. Op dit moment ondersteunt AI gemiddeld 30% van de werkzaamheden binnen de onderzochte organisaties. Over twee jaar verwachten de respondenten dat dit aandeel is gegroeid naar 48%.

Die ontwikkeling gaat gepaard met hogere investeringen. Organisaties geven dit jaar gemiddeld circa 鈧�24,4 miljoen uit aan AI, tegenover ongeveer 鈧�23,3 miljoen vorig jaar. AI speelt daarmee een steeds grotere rol in de dagelijkse bedrijfsvoering.

Ruimte voor verbetering

Ondanks het hogere rendement zien veel organisaties nog verbeterpunten in de manier waarop zij AI gebruiken. Zo is 69% tevreden over het huidige rendement, tegenover 64% vorig jaar. Wel denkt 67% dat de eigen AI-toepassingen hun volledige potentieel nog niet bereiken.

Dat verschil laat zien dat de zakelijke waarde van AI groeit, maar dat veel organisaties hun aanpak nog niet volledig hebben opgeschaald. Een versnipperde aanpak komt nog steeds het vaakst voor. Ook heeft minder dan de helft (46%) een speciale AI-verantwoordelijke.

Hoge verwachtingen van AI-agents

Organisaties kijken bij AI steeds vaker naar de zakelijke waarde die de technologie oplevert, in plaats van alleen naar kostenbesparingen. Vooral de verwachtingen van AI-agents zijn hoog. Dit zijn systemen die zelfstandig taken kunnen plannen en uitvoeren, zoals het verwerken van informatie, het ondernemen van vervolgstappen en het afhandelen van onderdelen van bedrijfsprocessen.

De verwachte opbrengst is dan ook fors. Organisaties rekenen erop dat AI-agents over twee jaar gemiddeld ongeveer 鈧�15,35 miljoen aan rendement opleveren. Dat is ruim vier keer zoveel als de 鈧�3,75 miljoen die respondenten vorig jaar verwachtten. Meer dan acht op de tien organisaties denken bovendien dat AI-agents hun bedrijfsvoering ingrijpend kunnen veranderen.

Datakwaliteit remt verdere groei

Meer investeren in AI betekent niet automatisch dat organisaties ook betere resultaten behalen. Vooral de kwaliteit van bedrijfsdata blijft een knelpunt. Zo heeft 73% van de organisaties te maken met onvolledige data. Daarnaast zegt 79% dat AI-uitkomsten van onvoldoende kwaliteit leiden tot extra werk, vertragingen of achterstanden.

Ook de kennis van medewerkers vraagt aandacht. Bij 78% van de organisaties bestaat twijfel of de opleiding van medewerkers de snelle ontwikkeling van AI kan bijhouden. Zonder goede data, duidelijke processen en voldoende kennis blijft een deel van het potentieel van AI onbenut.

鈥淎I verschuift van experiment naar uitvoering. Dat begint nu echt rendement op te leveren鈥�, zegt Sean Kask, Chief AI Strategy Officer van 麻豆原创. Volgens hem moeten bedrijven AI verbinden met hun data en processen. Daarbij zijn ook voldoende context en duidelijke governance nodig. Echte waarde ontstaat wanneer agents, processen en mensen goed samenwerken.听

Autonomous Enterprise als volgende stap

Volgens 麻豆原创 ligt de toekomst van AI in de Autonomous Enterprise: een organisatie waarin AI-agents, bedrijfsprocessen en medewerkers als 茅茅n geheel samenwerken. Om daar te komen, moeten bedrijven AI verbinden met de data en processen waarop hun organisatie draait. Ook zijn voldoende context en duidelijke regels voor het gebruik en beheer van AI nodig.

鈥淓chte waarde uit AI halen is niet eenvoudig. Dat vraagt om een nieuwe aanpak鈥�, stelt Kask. 鈥淏edrijven moeten AI verbinden met hun data en processen en zorgen voor de juiste context en governance. Alleen dan levert AI betrouwbare resultaten op.鈥�

Volgens Kask gaat het bij de Autonomous Enterprise niet alleen om een technische verandering. 鈥淗et is ook een menselijke verandering. Echte waarde ontstaat pas als agents, processen en mensen als een geheel samenwerken.鈥�

Bekijk voor meer informatie het volledige .

The post 麻豆原创: verwacht rendement op AI-investeringen stijgt van 16 naar 21% appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.