Het belang van digitalisering is de afgelopen jaren sterk toegenomen. Wat ooit een ondersteunend thema was, raakt nu de kern van economie, samenleving en overheid. In dat licht komt de benoeming van een staatssecretaris voor Digitale Soevereiniteit en Digitale Economie op een logisch moment. Met deze vier actuele voorbeelden laat Bart Van der Biest, Managing Director bij 麻豆原创 Benelux, zien waar die rol het verschil kan maken:

1. Richting bepalen

Nederland beschikt over veel digitale kennis en een sterke infrastructuur. Er gebeurt veel, vaak tegelijk en op verschillende plekken. Dat is een kracht, maar het betekent ook dat niet alles dezelfde aandacht hoeft te krijgen. 鈥淛uist omdat er zoveel mogelijk is, moet je keuzes maken鈥�, zegt Van der Biest. 鈥淲aar wil Nederland echt in uitblinken? En waar is samenwerken of afhankelijk zijn prima?鈥�

Een terrein waar Nederland internationaal vooroploopt, is bijvoorbeeld kwantumtechnologie. Die positie is opgebouwd met jarenlange investeringen in onderzoek, kennis en samenwerking. Tegelijkertijd is dit een fase waarin verdere ontwikkeling en opschaling grote investeringen vragen.

Blijven die investeringen in Nederland uit, dan neemt het risico toe dat veelbelovende initiatieven worden overgenomen door buitenlandse partijen met meer kapitaal.

Bij kwantumtechnologie gaat het om een sleuteltechnologie, met toepassingen in veiligheid, communicatie en strategische infrastructuur. Overname betekent dan niet alleen verlies van economische waarde, maar ook van kennis, regie en besluitvorming. Juist daarom is het belangrijk dat de nieuwe staatssecretaris scherp maakt waar Nederland bereid is te investeren om deze voorsprong vast te houden.

2. Beleid verbinden

Digitale onderwerpen raken steeds vaker meerdere beleidsterreinen tegelijk. Een keuze over cloud raakt zowel economie als veiligheid. AI be茂nvloedt onderwijs, werk en innovatie. En investeringen in digitale infrastructuur hebben gevolgen voor energie en ruimte. Dat vraagt niet om nieuwe prioriteiten, maar om goede afstemming.

Deze uitdaging wordt onder meer zichtbaar bij de uitbreiding van digitale infrastructuur, zoals datacenters. Vanuit economisch en digitaal perspectief zijn deze investeringen nodig voor cloud- en AI-toepassingen. Tegelijkertijd lopen projecten in de praktijk vast op netcongestie, ruimtelijke ordening of vergunningen. Wat logisch is vanuit het ene beleidsterrein, blijkt elders onverwachte gevolgen te hebben.

鈥淥verheden en bedrijven maken digitale keuzes vanzelfsprekend vanuit hun eigen verantwoordelijkheid, terwijl de gevolgen zich uitstrekken over meerdere maatschappelijke en economische domeinen鈥�, zegt Van der Biest. 鈥淲at helpt, is een bewindspersoon die meekijkt en zorgt dat die keuzes elkaar versterken.鈥�

3. Lastige afwegingen uitleggen en legitimeren

Digitale keuzes leiden in de praktijk niet altijd tot direct draagvlak. Dat is onder andere zichtbaar bij plannen voor grootschalige AI-infrastructuur, zoals een AI-factory op de Maasvlakte. Zulke faciliteiten vragen om ruimte, energie en netcapaciteit en roepen daarmee vragen en weerstand op.

Tegelijkertijd zijn ze nodig om AI-ontwikkeling en innovatie in Nederland mogelijk te houden.

Dit soort besluiten is op korte termijn niet altijd populair, maar bepaalt wel of Nederland op langere termijn kan blijven meedraaien in een steeds competitievere digitale economie. Het alternatief is dat investeringen en ontwikkeling zich verplaatsen naar andere landen, met structurele gevolgen.

4. Besluiten vertalen naar uitvoering en budget

Digitale keuzes verschillen van veel andere beleidsdossiers doordat vroege beslissingen langdurige gevolgen hebben. Wie niet tijdig investeert, loopt het risico afhankelijk te worden van keuzes die elders zijn gemaakt. Digitale ambities vragen daarom om gerichte en tijdige investeringen.

Dat geldt bijvoorbeeld voor digitale soevereiniteit. Meer grip krijgen op data, cloud en afhankelijkheden vraagt om investeringen in alternatieven en migratie op het moment dat systemen worden vernieuwd. Wordt dat moment gemist, dan ligt afhankelijkheid vaak voor jaren vast. Juist daarom is het belangrijk dat er een staatssecretaris is die digitale keuzes direct kan vastleggen in budgetten en planningen. Niet later, maar op het moment dat besluiten worden genomen. Alleen zo worden ambities daadwerkelijk omgezet in uitvoering.

The post 麻豆原创: vier digitale vraagstukken waar de nieuwe staatssecretaris Digitale Soevereiniteit verschil kan maken appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

heeft in M眉nchen zijn Defense Innovation Hub geopend. Met deze nieuwe hub laat 麻豆原创 zien hoe digitale technologie kan bijdragen aan operationele gereedheid van defensieorganisaties. De opening komt op een moment waarop krijgsmachten te maken hebben met toenemende geopolitieke spanningen, hybride dreigingen en hogere eisen aan samenwerking tussen landen en partners.

Defensie- en veiligheidsorganisaties moeten vandaag complexe missies uitvoeren over meerdere domeinen en supplychains heen. Daarbij is het belangrijk om overzicht, weerbaarheid en controle te behouden. Daarvoor is samenhang tussen systemen en processen essentieel. In de Defense Innovation Hub brengt 麻豆原创 software, data, AI en sectorkennis samen om te laten zien hoe ge茂ntegreerde digitale systemen strategische doelen vertalen naar concrete operationele inzet. Denk aan personele inzetbaarheid, logistiek, inkoop, productie, training en onderhoud. Samen vormen deze onderdelen de digitale basis voor moderne defensieoperaties.

Samenwerking in sterk ecosysteem

De keuze voor M眉nchen is bewust. De regio beschikt over een sterk defensie- en technologie-ecosysteem met start-ups, gevestigde bedrijven, kennisinstellingen en overheidsorganisaties. Met onder meer de Technische Universiteit M眉nchen en diverse overheidsinstellingen in de directe omgeving biedt de regio goede voorwaarden voor samenwerking tussen publieke en private partijen.

Tijdens de opening liet 麻豆原创 met praktijkgerichte demonstraties zien hoe Defense-oplossingen mensen, middelen en supplychains samenbrengen in 茅茅n veilig en samenhangend operationeel overzicht.

De opening van de Defense Innovation Hub sluit aan op de aanloop naar de Munich Security Conference. Tijdens deze conferentie staan onderwerpen als weerbaarheid, interoperabiliteit en technologische soevereiniteit centraal. In dat kader gaat 麻豆原创 deze week verder in gesprek met beleidsmakers en partners over de rol van digitale innovatie binnen veiligheid en defensie.

Wendbare strijdkrachten
鈥淒efensiegereedheid wordt vandaag niet langer bepaald door materieel alleen, maar door hoe goed mensen, processen en partners met elkaar zijn verbonden鈥�, zegt Thomas Saueressig, lid van de Raad van Bestuur van 麻豆原创 en verantwoordelijk voor Customer Services & Delivery. 鈥淜rijgsmachten hebben zeker in de huidige tijd systemen nodig waarop zij kunnen vertrouwen: veerkrachtig, interoperabel en soeverein. Met onze Defense Innovation Hub laat 麻豆原创 zien hoe digitale platformen de operationele gereedheid versterken, met behoud van controle, compliance en handelingsvrijheid.鈥�

鈥淒e Technische Universiteit M眉nchen is verheugd om met 麻豆原创 samen te werken aan het vertalen van geavanceerd onderzoek naar operationele capaciteiten voor veiligheid en defensie鈥�, zegt Chiara Manfletti, hoofd van de afdeling Aerospace and Geodesy aan de Technische Universiteit M眉nchen en wetenschappelijk leider van de recent gelanceerde TUM Security and Defense Alliance. 鈥淣u technologische innovatie steeds sneller gaat, zorgen strategische partnerschappen als deze ervoor dat wetenschappelijke doorbraken snel kunnen worden ingezet om de operationele gereedheid te versterken.鈥�

The post 麻豆原创 opent Defense Innovation Hub in M眉nchen voor digitale weerbaarheid van defensie appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich zo snel dat organisaties moeite hebben om het tempo bij te houden. Nieuwe generatieve modellen, agentic AI en embedded AI-functionaliteiten vinden in hoog tempo hun weg naar bedrijfsprocessen. Maar ondanks alle investeringen blijkt 茅茅n factor steeds de bottleneck: mensen beschikken nog niet over de vaardigheden om deze technologie veilig, effectief en op schaal toe te passen. Daarom presenteert 7 concrete richtlijnen om AI-skills versneld op te bouwen binnen 麻豆原创-omgevingen.

Voor organisaties die met 麻豆原创-oplossingen werken, is de noodzaak duidelijk. AI is inmiddels verweven met dagelijkse processen, maar zonder de juiste kennis en toepassing blijft de potentie onbenut. 麻豆原创 benadrukt dat structurele vaardighedenopbouw een strategische randvoorwaarde is voor succesvolle adoptie van 麻豆原创 Business AI en tools zoals Joule.

7 maatregelen voor AI-skills
Deze 7 maatregelen versnellen de ontwikkeling van AI-vaardigheden:

1. Begin met de basis: begrijp wat AI 茅cht is
麻豆原创 biedt diverse gratis en betaalde e-learnmodules, webinars en trainingen over AI-principes, Joule, 麻豆原创 Business AI en Responsible AI. Deze vormt het fundament voor elke volgende stap.

2. Breng je startpunt in kaart
Met de krijgen medewerkers inzicht in hun niveau op het gebied van awareness, kennis en toepassingsvaardigheden. De eerste resultaten laten zien: motivatie is hoog, maar technische vaardigheden blijven achter.

3. Verdiep je in relevante onderwerpen en rollen
Afhankelijk van iemands functie verschilt de benodigde verdieping, van embedded AI en machine learning-diensten op 麻豆原创 BTP tot 麻豆原创 Build en Joule Studio. Via de kunnen teams eenvoudig een persoonlijk leerplan samenstellen.

4. Formuleer leerdoelen en maak voortgang zichtbaar
Vaste leermomenten inplannen werkt. 麻豆原创 moedigt teams aan om voortgang vast te leggen via bijvoorbeeld 麻豆原创 Community-blogs, digitale journals of interne sessies. Offici毛le certificeringen, zoals voor , bieden extra houvast.

5. Leer samen: van peer learning tot promptathons
Leren in groepen versnelt adoptie. Steeds meer organisaties, waaronder Deutsche Telekom en Continental, gebruiken 鈥榩romptathons鈥�: korte, praktijkgerichte challenges met AI-tools. Ook de en bieden live sessies met experts.

6. Ontdek door te doen: experimenteer en ontwikkel
AI leer je pas echt door het toe te passen. Teams kunnen experimenteren met nieuwe tools, prototypen met het , bijvoorbeeld voor en hands-on oefeningen in trainingssystemen waarin Joule en embedded AI al beschikbaar zijn.

7. Houd kennis actueel: AI verandert per dag
Regelmatig bijleren is essentieel. 麻豆原创 adviseert om nieuwe tools te testen, speciale podcasts en de te volgen, 麻豆原创-evenementen te bezoeken of zelfs een eigen AI-agent te bouwen die relevante updates verzamelt.

Van eenmalige training naar continu vakmanschap
Volgens 麻豆原创 is AI-vaardigheid geen project, maar een doorlopend onderdeel van professioneel werken. Succesvolle organisaties combineren zelfreflectie, gestructureerde leerpaden en praktische toepassing.

鈥淎I begrijp je pas echt wanneer je het actief gebruikt, en wanneer je bereid bent om processen opnieuw te ontwerpen鈥�, stelt Bart Van der Biest, Managing Director van 麻豆原创 Benelux. 鈥淲ie vandaag begint met een zelfassessment en gericht leerplan, bouwt een toekomstbestendige vaardigheidsbasis voor morgen.鈥�

The post 麻豆原创 lanceert 7 praktische richtlijnen voor versnelde ontwikkeling AI-vaardigheden appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Bart Van der Biest, directeur van 麻豆原创 in de Benelux, deelt die overtuiging tijdens een gesprek op 麻豆原创 NOW. 鈥淏ijna elk klantengesprek dat ik vandaag voer, gaat 贸贸k over AI鈥�, zegt hij. 鈥淗et gaat daarbij om het kloppend hart van de bedrijfsvoering: productiviteit, goed bestuur en de veilige inbedding van AI in het ERP-systeem en de bijhorende bedrijfsapplicaties.鈥�

Volgens Van der Biest is het nuttig om drie niveaus te onderscheiden. Eerst is er embedded AI: intelligentie die al vele jaren 鈥渙nder de motorkap鈥� in 麻豆原创-oplossingen zit en het dagelijkse werk sneller en consistenter maakt. Daarboven komen agents, die gerichte taken automatiseren of voorbereiden, en ten slotte assistants die agents laten samenwerken en de brug slaan met de eindgebruiker. 鈥淓en agent bovenop 茅茅n scenario bouwen is niet zo moeilijk鈥�, nuanceert hij. 鈥淲at moeilijk is: agents op schaal orkestreren, met autorisaties, logging, monitoring en een uniforme manier van aansturen. Daar komt onze AI-hub kijken.鈥�

Regiekamer voor AI

Die AI-hub is simpel gesteld de regiekamer voor AI in de 麻豆原创-omgeving. Het maakt prompts en taken model-agnostisch en regelt de koppeling met processen en transacties. 鈥淭echnische teams moeten beseffen hoeveel er onder de motorkap zit鈥�, zegt Van der Biest. 鈥淎an de voorkant praat je in natuurlijke taal. Maar daarachter is er een vertaling nodig naar de juiste 麻豆原创-transacties. Dat doen we met een knowledge graph en een semantische laag die context aan de data geeft.鈥� Dat laatste is cruciaal, benadrukt hij: zonder consistente metadata en semantiek worden AI-uitkomsten al snel onbetrouwbaar.

Intussen verschuift AI ook naar de implementatie- en veranderkant. Met Joule for Developers en Joule for Consultants wil 麻豆原创 repetitieve implementatietaken versnellen. Denk hierbij aan het omzetten van commando鈥檚 bij migraties of het genereren van documentatie. Van der Biest spreekt van een 鈥渇actory approach鈥�: standaardiseer waar het kan en automatiseer waar het zin heeft. 鈥淗eel wat werk van consultants en developers is repetitief. Patronen herkennen en hergebruiken is precies waar AI in uitblinkt.鈥�

Productiviteitswinst

Waarom zouden grote bedrijven en overheden hier vandaag op inzetten? Niet alleen omwille van snelheid. De eerste, tastbare baten zitten volgens Van der Biest in productiviteitswinst en foutreductie. 鈥淲ij mikken in bepaalde backoffice-scenario鈥檚 realistisch op minstens 30 procent productiviteitswinst鈥�, zegt hij. 鈥淥f je dan minder mensen nodig hebt of dezelfde mensen voor waardevollere taken inzet, is een organisatiediscussie. Maar de winst is er.鈥�

Tegelijkertijd tempert hij de hype: volledig autonome agents in een complexe businesscontext zijn eerder uitzondering dan regel. 鈥淒e meeste businesstaken zijn niet 100 procent afgebakend. AI geeft een enorme voorzet: zichtbaarheid, voorgestelde acties, en automatische afhandeling van standaardgevallen. De mens blijft beslissen bij afwijkingen.鈥�

Autorisaties, security en compliance

Governance is een andere grote pijler op 麻豆原创 NOW. Veel organisaties vrezen schaduw-AI en datalekken via losse co-pilots of publieke LLM鈥檚. Van der Biest: 鈥淚n een bedrijfscontext heb je autorisaties, security en compliance nodig. Precies waar 麻豆原创 zo goed in is. In onze aanpak is toegang ID-gebaseerd: Joule 鈥榳eet鈥� wie je bent en wat je mag. Vraag je het salaris van de CEO zonder rechten, dan krijg je deze gegevens niet. Het werkt net zoals in de onderliggende applicatie.鈥� Die een-op-een doorvertaling van bestaande rechtenmodellen naar AI-interacties verlaagt het risico en de drempel voor adoptie.

Op technologisch vlak pleit 麻豆原创 voor openheid: geen one-size-fits-all model, maar een platform dat meerdere modellen kan aansturen afhankelijk van de use case. 鈥淒e vraag 鈥榳elk model verkies je?鈥� heeft zelden 茅茅n antwoord鈥�, stelt Van der Biest. 鈥淗et hangt af van de taak die je wilt oplossen. Daarom houden we het platform open en laten we de AI-hub de orkestratie doen.鈥�

Datasoevereiniteit

Daarmee samenhangend wijst hij op datasoevereiniteit, wat zeker relevant is voor de publieke sector en kritieke infrastructuur in de Benelux. 鈥淗eel wat klanten vallen onder strikte regels鈥�, zegt hij. 鈥淒at we een Europese speler zijn, helpt. We blijven alle alternatieven aanbieden: hypersecure op een hyperscaler als het kan, of volledig Europees gehost als het moet. Het belangrijkste is keuzevrijheid en dat de AI dicht tegen de processen en data blijft.鈥�

Hoe begin je er als grote organisatie aan zonder te verdwalen? Van der Biest ziet een pragmatisch pad. Start met embedded AI waar de baten direct zijn, zoals in de planning, bij finance of bij services. Leg ondertussen je semantische laag en autorisatiemodel op orde. Zet de AI-hub op als een orkestratie-punt, zodat pilots niet uitgroeien tot eilanden. Voeg daarna agents toe op duidelijke, repetitieve scenario鈥檚. Assistants moeten ervoor zorgen dat agents slim samenwerken. Meet systematisch met een ROI-inschatting en schaal wat werkt.

Minder praatjes

鈥淎I bestaat al lang鈥�, besluit hij. 鈥淗et verschil met vandaag de dag is de versnelling door generatieve AI en de maturiteit van de integratie. Wie dit combineert met goed databeheer, governance en procesdiscipline, ziet snel resultaat. Wie het als los speeltje inzet, krijgt vooral hoofdpijn.鈥�

De teneur op 麻豆原创 NOW AI was duidelijk Vlaams nuchter: minder praatjes, meer processen. AI die rendeert in 麻豆原创 ziet er niet uit als magie, maar als goed geregelde normaliteit. En dat is precies waar grote bedrijven en overheidsorganisaties nood aan hebben. Zoals Van der Biest het samenvat: 鈥淭echnologie op zich brengt weinig op. Technologie in functie van je applicaties en processen: d谩谩r zit de waarde.鈥�

The post Zo zetten grote organisaties AI in met 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Organisaties investeren wereldwijd miljarden in kunstmatige intelligentie, en die inspanningen beginnen vruchten af te werpen. Toch blijft veel rendement onbenut, waarschuwt . Volgens Manos Raptopoulos en Jonathan von Rueden van 麻豆原创 ligt dat niet aan de technologie, maar aan het gebrek aan integratie tussen data, processen en systemen. Tijdens de 麻豆原创 NOW AI Tour Netherlands riepen zij bedrijven op om AI niet als losse tool te zien, maar als onderdeel van een samenhangende bedrijfsarchitectuur.

Die oproep wordt onderbouwd door cijfers uit internationaal onderzoek, dat in opdracht van 麻豆原创 is uitgevoerd door Oxford Economics. Daaruit blijkt dat de grootste winst niet in de technologie zelf ligt, maar in de manier waarop bedrijven AI koppelen aan hun bestaande processen en data. Volgens het onderzoek behalen organisaties met een integrale AI-aanpak betere resultaten dan bedrijven die versnipperd investeren.

AI-investeringen renderen
Gemiddeld investeren bedrijven wereldwijd dit jaar 26,7 miljoen dollar in AI. Die investeringen leveren nu al een gemiddeld rendement van 16% op (ongeveer 4,7 miljoen dollar), oplopend tot 31% binnen twee jaar (circa 12,3 miljoen dollar). Bijna twee derde (64%) van de respondenten zegt tevreden te zijn over het huidige rendement. Tegelijkertijd vindt 65% dat AI zijn volledige potentieel nog niet heeft waargemaakt. Opvallend is dat AI inmiddels 25% van alle werkzaamheden ondersteunt, een aandeel dat binnen twee jaar zal stijgen naar 41%.

Wel maakt 77% zich zorgen over 鈥榮hadow AI鈥�: het ongeautoriseerd gebruik van externe tools buiten de formele IT-structuur om. Veel organisaties worstelen niet met de technologie zelf, benadrukte Raptopoulos, Global President Europe, APAC, Middle East & Africa en Member of the Extended Board 麻豆原创 SE. Dat doen ze wel met de manier waarop ze nieuwe systemen inpassen. 鈥淓lke extra applicatie die niet goed aansluit, voegt complexiteit toe鈥�, zegt hij. 鈥淒aardoor wordt het lastiger om data te delen en innovaties zoals AI snel te benutten. De sleutel is integratie: 茅茅n suite, 茅茅n semantische laag, 茅茅n bron van waarheid.鈥�

Die visie sluit aan bij 麻豆原创鈥檚 recente introductie van de Business Data Cloud, waarmee organisaties 麻豆原创- en niet-麻豆原创-data kunnen koppelen zonder ze te kopi毛ren. Zo behouden bedrijven de businesscontext van hun gegevens. Dat is een cruciaal fundament voor betrouwbare en verantwoord toegepaste AI.

Agentic AI als volgende stap

In de daaropvolgende sessie liet Jonathan von Rueden, Head of AI Innovation & Data, zien hoe 麻豆原创 de stap maakt van traditionele AI-modellen naar agentic AI: een nieuwe generatie intelligente agents die zelfstandig kunnen redeneren, samenwerken en handelen. De integratie van deze technologie in de suite is bewust. 鈥淎I hoort niet naast je werkplek te staan鈥�, zegt Von Rueden. 鈥淲e bouwen systemen waarin AI direct in de applicaties is ingebed. Geen extra schermen, geen copy-paste, maar gewoon in de flow van het werk.鈥�

Von Rueden demonstreerde hoe Joule Agents financi毛le processen automatiseren en binnen enkele minuten taken afronden die voorheen uren kostten. In de Joule Studio kunnen bedrijven bovendien zelf AI-agents ontwikkelen en beheren binnen een gecontroleerde cloudomgeving. 鈥淶o ontstaat een levend ecosysteem waarin bedrijven hun eigen intelligente assistenten bouwen, uitbreiden en veilig inzetten鈥�, aldus Von R眉den.

Nederland als proeftuin voor ge茂ntegreerde innovatie

In Nederland krijgt 麻豆原创鈥檚 visie op samenwerking en innovatie vorm in de VNSG 麻豆原创 BTP Hackathon 2025/2026. Gedurende vijf maanden werken teams van organisaties als NS, Ecotone, Promocean, Simac en NTT Data samen met 麻豆原创-partners aan AI-gedreven oplossingen voor actuele businessvraagstukken op het Business Technology Platform (BTP).

De hackathon, onderdeel van het 麻豆原创 BTP Ambassador Program, stimuleert kennisdeling en innovatie binnen de Nederlandse 麻豆原创-community. In februari 2026 presenteren de drie finalisten hun oplossingen live tijdens het gezamenlijke VNSG/麻豆原创 Jaarevent.

Van visie naar uitvoering

Samen geven deze initiatieven vorm aan een breder thema dat tijdens 麻豆原创 NOW centraal stond: de verbinding tussen mens, data en technologie.

鈥淎I levert pas waarde op als je het koppelt aan 茅chte processen en betrouwbare data鈥�, concludeerde Raptopoulos. 鈥淒aarom investeren we niet alleen in technologie, maar vooral in ecosystemen en samenwerkingen die deze verbinding mogelijk maken.鈥�

The post Bedrijven benutten volgens 麻豆原创 slechts een fractie van het AI-potentieel appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Veel organisaties behandelen supplychain-verstoringen nog als tijdelijke obstakels. Maar volgens Juan Cartier, Chief Revenue Officer Digital Supply Chain bij , is het tijd om die denkwijze te herzien. Tijdens 麻豆原创 Innovation Day for Supply Chain riep hij bedrijven op om nu te kijken naar de inzet van een nieuwe generatie kunstmatige intelligentie: agentic AI. 鈥淒oor nu te starten, kun je toekomstige verstoringen beter opvangen en voorkom je dat je achterop raakt.鈥�

Cartier waarschuwt voor wat hij 鈥榮tructurele fragmentatie鈥� noemt: organisaties met tientallen applicaties, datasilo鈥檚 en eilandautomatisering, die daardoor steeds slechter kunnen inspelen op onverwachte situaties. 鈥淓en verstoring in je inbound-logistiek zou geen bedrijf meer mogen verlammen鈥�, stelt hij. 鈥淢aar dat gebeurt nog dagelijks, omdat veel processen niet op elkaar zijn afgestemd. En al helemaal niet slim.鈥�

AI die zelf handelt

De oplossing ligt volgens Cartier in agentic AI: intelligente agents die zelfstandig besluiten nemen en actie ondernemen binnen supplychain-processen. Niet als technisch experiment, maar in live operationele systemen. Denk aan agents die realtime verstoringen detecteren, alternatieve planningen doorvoeren of leveranciers automatisch informeren bij dreigende tekorten.

Het belangrijke verschil met traditionele AI is dat agentic systemen geen losse tools zijn, maar 鈥榚mbedded鈥� in zakelijke toepassingen. Ze kunnen daarnaast met elkaar communiceren en zijn ontworpen om afdelingsoverstijgend te handelen. Volgens Cartier zijn die eigenschappen essentieel. 鈥淪upplychain-uitdagingen zijn afdelingsoverschrijdend. Daarnaast zit niemand te wachten op nog meer applicaties.鈥�

Agentic AI: 3 pijlers voor succes

Voor een succesvolle inzet van agentic AI zijn volgens Cartier drie pijlers onmisbaar:

1. Verbonden data als fundament

鈥淒ata zijn de grondstof van elke AI-strategie鈥�, stelt hij. 鈥淎ls je datasets niet met elkaar praten, ontstaan inconsistenties, duplicaties en fouten.鈥� Om dit op te lossen, heeft 麻豆原创 de ge茂ntroduceerd: een semantische laag die data uit 麻豆原创- 茅n niet-麻豆原创-systemen verbindt tot 茅茅n coherent en betekenisvol model. 鈥淗iermee cre毛ren we een geharmoniseerde database die AI begrijpt en waar je direct op kunt handelen.鈥�

Die semantische tussenlaag heeft nog een groot bijkomend voordeel: je kunt makkelijker starten met agentic AI. 鈥淗et in 茅茅n keer vervangen van de hele IT-stack kan een forse drempel zijn鈥�, erkent Cartier. 鈥淒ankzij een semantische tussenlaag is dat niet nodig. Je kunt dan laagdrempeliger starten met een concrete use case. Denk aan demand sensing of exception-based planning. Vervolgens kun je vanuit daar stap voor stap verder optimaliseren.鈥�

2. AI die afdelingsoverstijgend denkt 茅n doet

Waar traditionele AI blijft steken in analyse, is agentic AI ontworpen om autonoom en in realtime zelfstandig te handelen. 鈥淰andaag de dag is veel besluitvorming nog gebaseerd op e-mails en telefoontjes. Wat wij willen is near-autonomous execution: agents die z茅lf planningen bijstellen of leveranciers informeren bij tekorten.鈥�

Cruciaal daarbij is dat deze agents niet als losse tools opereren, maar als ge茂ntegreerde, afdelingsoverstijgende 鈥榙igitale collega鈥檚鈥�. 麻豆原创 ontwikkelt domeinspecifieke agents, bijvoorbeeld voor supplychain, HR en finance. Deze kunnen onderling communiceren en samen beslissingen voorbereiden. 鈥淶odra AI een afwijking signaleert, kan die ook meteen handelen鈥�, aldus Cartier. 鈥淒e eindverantwoordelijkheid bij strategische keuzes blijft bij mensen, maar AI zorgt voor snellere, beter onderbouwde besluiten.鈥�

3. Een netwerk dat meebeweegt

Ook samenwerking buiten de eigen organisatiegrenzen moet slimmer. 鈥淛e kunt de supplychain niet optimaliseren in isolatie鈥�, benadrukt hij. 鈥淛e moet hiervoor samenwerken met ketenpartners. Daarom is een businessnetwerk zoals 麻豆原创 Business Network zo cruciaal. Zo鈥檔 netwerkmodel laat bedrijven sneller reageren op verstoringen, gezamenlijk plannen en risico鈥檚 in de keten beter beheersen. Het biedt bovendien een platform voor samenwerking tussen leveranciers, logistieke partners en andere stakeholders. En dat op alle relevante gebieden: van demandplanning tot documentuitwisseling.鈥�

Snelle ontwikkelingen

De ontwikkelingen op het gebied van agentic AI in de supplychain gaan razendsnel. Zo zijn de eerste specifiek voor de supplychain geoptimaliseerde agentic AI-toepassingen onderweg. Tijdens 麻豆原创 Sapphire 2025 toonde 麻豆原创 hoe slimme agents zoals de Maintenance Planner en Shopfloor Supervisor straks zelfstandig storingen signaleren en direct bijsturen, bijvoorbeeld door productie opnieuw in te plannen of monteurs automatisch aan te sturen. Deze agents draaien op de 麻豆原创 Business Suite en komen eind 2025 beschikbaar.

Volgens Cartier is het ontbreken van een AI-strategie in de huidige context niet langer een optie. Toch pleit hij niet voor roekeloos tools aanschaffen, maar voor strategisch handelen. 鈥淛e moet niet alleen kijken naar de functionaliteit van vandaag, maar naar de samenhang en schaalbaarheid van morgen. Te veel organisaties maken keuzes op basis van een sexy user interface of een nichefunctie. Daarmee verlies je de lange termijn uit het oog.鈥�

Denk vooruit, handel vandaag

Zijn advies? Denk vooruit, maar handel vandaag. 鈥淎gentic AI kan de supplychain niet alleen slimmer maken, maar ook menselijker. Technologie cre毛ert juist ruimte voor menselijke besluitvorming waar dat 茅cht nodig is. Maar dan moet je wel durven beginnen.鈥�

The post 麻豆原创: wie niet inzet op agentic AI, verliest controle over de supplychain appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Alibaba, bekend van e-commerce en cloudtechnologie, kiest hiermee voor 麻豆原创鈥檚 Business Suite om onderhoud te versnellen, upgrades soepeler te laten verlopen en AI eenvoudiger te integreren in kernprocessen. Verder plant Alibaba een brede uitrol van 麻豆原创-oplossingen, waaronder Business AI, het Business Technology Platform, Ariba, IBP, SuccessFactors, Concur en Emarsys. Het doel: een technologisch fundament dat flexibel, schaalbaar en weerbaar is.

Eerst China

De samenwerking bouwt voort op de jarenlange relatie tussen beide bedrijven en richt zich aanvankelijk op China, met later uitbreiding naar Zuidoost-Azi毛, het Midden-Oosten en Afrika. Chinese bedrijven kunnen dankzij Alibaba鈥檚 rol als gecertificeerde hyperscaler 麻豆原创 Cloud ERP-oplossingen nu makkelijker inzetten, afgestemd op lokale behoeften en regelgeving.

麻豆原创 onderzoekt ook hoe Alibaba鈥檚 grote taalmodel Qwen ge茂ntegreerd kan worden in het 麻豆原创 AI Core-platform in China. Dit moet gebruikers toegang geven tot generatieve AI binnen hun 麻豆原创-omgeving. Tegelijk wordt bekeken hoe 麻豆原创鈥檚 AI Foundation uitgerold kan worden op Alibaba Cloud, zodat klanten in China beschikken over schaalbare AI-tools.

Slimmer en wendbaarder

鈥淲e combineren 麻豆原创鈥檚 enterprisesoftware met de kracht van Alibaba Cloud en onze AI-capaciteiten. Op die manier kunnen we bedrijven wereldwijd helpen om slimmer en wendbaarder te opereren鈥�, aldus Joe Tsai, voorzitter van Alibaba Group.

鈥淒eze samenwerking bewijst de flexibiliteit van onze cloudoplossingen鈥�, zegt 麻豆原创-CEO Christian Klein. 鈥淢et onze gezamenlijke strategie kunnen we organisaties helpen sneller te innoveren, effici毛nter te opereren en hun concurrentiekracht te vergroten.鈥�

The post Alibaba kiest 麻豆原创 Cloud ERP voor mondiale transformatie 鈥� start van strategische samenwerking appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

heeft tijdens de integratie van AI-copilot Joule in 麻豆原创 Concur-oplossingen aangekondigd. Hiermee zet 麻豆原创 een belangrijke stap naar volledig geautomatiseerd reis- en onkostenbeheer. Daarnaast breidt 麻豆原创 de samenwerking met American Express en Mastercard uit om declaratieprocessen verder te vereenvoudigen.

De integratie maakt het voor medewerkers eenvoudiger om declaraties in te dienen en reisplannen te maken. Ook kunnen bedrijven hiermee hun administratieve processen stroomlijnen.

• Joule in Concur Expense vermindert de administratieve last door medewerkers actief te ondersteunen bij het invullen en indienen van declaraties. 麻豆原创 stelt deze functionaliteit in het tweede kwartaal van 2025 algemeen beschikbaar.
• Joule in Concur Travel biedt gebruikers aanbevelingen voor vergaderlocaties en schat de bijbehorende reiskosten. 麻豆原创 biedt deze functionaliteit nu aan binnen het 麻豆原创 Early Adopter Care-programma en rolt deze later dit jaar breed uit.

Sterkere samenwerking met American Express en Mastercard

麻豆原创 Concur en American Express introduceren een functie waarbij een American Express Corporate Card automatisch zakelijke uitgaven vastlegt en categoriseert in Concur Expense. De partners starten met maaltijdkosten en breiden dit later uit naar andere uitgavencategorie毛n. Medewerkers ontvangen daarnaast realtime meldingen over het bedrijfsbeleid bij transacties, wat naleving en kostenbeheer vereenvoudigt.

麻豆原创 Concur breidt tevens de toegang tot zijn -integratie uit. Hierdoor kunnen meer klanten profiteren van geautomatiseerde onkostendeclaraties, waarbij Concur Expense transacties direct verwerkt op het moment van aankoop.

Uitgebreidere hotelkeuzes en marktdominantie

麻豆原创 Concur heeft ook de hotelmarkt verder ge茂ntegreerd met American Express Global Business Travel. Daarmee krijgen klanten toegang tot meer dan twee miljoen accommodaties wereldwijd, inclusief exclusieve tarieven en gecontracteerde programma鈥檚.

Met zijn Concur Travel- en Concur Expense-oplossingen blijft 麻豆原创 marktleider in software voor reis- en onkostenbeheer, met een marktaandeel van 49,6 procent in 2023 (bron: ). Deze oplossingen zijn onderdeel van de , die AI-gestuurde inzichten en ge茂ntegreerde cloud-ERP-functionaliteit combineert voor een effici毛ntere bedrijfsvoering.

The post 麻豆原创 brengt AI-copilot Joule naar 麻豆原创 Concur voor volledig geautomatiseerd reis- en onkostenbeheer appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Voor het werden 300 executives op C-niveau ondervraagd bij bedrijven in de Verenigde Staten met een jaarlijkse omzet van minimaal 1 miljard dollar. Uit het onderzoek kwamen de volgende bevindingen naar voren:

• 74 procent van de executives vertrouwt AI meer voor advies dan hun familie en vrienden.
• 55 procent van de executives werkt bij bedrijven waar AI-gedreven inzichten traditionele besluitvorming hebben vervangen of vaak omzeilen. Dit geldt vooral voor bedrijven met een omzet van 5 miljard dollar of meer.
• 48 procent van de executives gebruikt generatieve AI-tools dagelijks; 15 procent gebruikt AI meerdere keren per dag.

AI als onderdeel van de 鈥榠nner circle鈥�

Voor 52 procent van de ondervraagde executives is AI de meest betrouwbare technologie voor data-analyse en het doen van aanbevelingen. Daarnaast geeft 48 procent aan dat ze AI vertrouwen om risico鈥檚 te identificeren die ze eerder niet hadden overwogen. Ook ziet 47 procent AI als een waardevolle tool voor het voorstellen van alternatieve strategie毛n.

Verder wordt AI breed ingezet binnen bedrijven. Zo geeft 40 procent van de executives aan dat AI bijdraagt aan de verbetering van productontwikkeling. Eenzelfde percentage ziet AI als een nuttig hulpmiddel bij budgetplanning, terwijl eveneens 40 procent AI inzet voor het uitvoeren van marktonderzoek.

AI vergroot niet alleen zakelijk succes, maar ook welzijn

De voordelen van AI beperken zich niet tot de werkvloer, maar hebben ook een positieve invloed op het welzijn van executives. Uit het onderzoek blijkt dat 39 procent een betere werk-priv茅balans ervaart door het gebruik van AI. Daarnaast rapporteert 38 procent een verbetering van hun mentale welzijn, terwijl 31 procent aangeeft minder stress te ervaren als gevolg van AI-gestuurde processen in hun dagelijkse werkzaamheden.

Betrouwbare data als fundament voor AI
鈥淓xecutives baseren hun beslissingen traditioneel op een combinatie van data, intu茂tie en gesprekken met vertrouwde adviseurs鈥�, zegt Jared Coyle, Chief AI Officer voor 麻豆原创 Noord-Amerika. 鈥淒it onderzoek laat zien dat AI nu ook deel uitmaakt van die vertrouwde inner circle.鈥�

Ondanks het groeiende vertrouwen in AI, worstelen veel bedrijven nog met het opbouwen van een betrouwbaar datafundament. 鈥淒e enige manier om betrouwbare bedrijfsgegevens voor AI te garanderen, is door het cre毛ren van 茅茅n gemeenschappelijke semantische datalaag voor je bedrijf鈥�, stelt Coyle. Hij verwijst daarbij naar , een volledig beheerde SaaS-oplossing voor datamanagement. Dit platform verenigt 麻豆原创- en externe data binnen een organisatie, waardoor bedrijven sneller betrouwbare AI-gestuurde beslissingen kunnen nemen.

The post Onderzoek 麻豆原创: bijna de helft van de executives vertrouwt AI meer dan zichzelf appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Het ontstaan van het Brabantse Weheat – een onderdeel van Wefabricate – vertoont volgens CEO & Co-Founder Martijn van de Ven duidelijke parallellen met Tesla. 鈥淭esla begon met een blanco vel papier en stelde de vraag: hoe moet een elektrische auto eruitzien? Vanaf dag 茅茅n hebben ze het radicaal anders aangepakt, zoals het plaatsen van een groot scherm in het midden van het dashboard voor een optimale user experience, in plaats van de knoppen die tot dan toe gangbaar waren.鈥�

鈥淒e user experience is voor ons het startpunt bij de ontwikkeling van nieuwe producten鈥�, benadrukt Van de Ven. Vanuit die filosofie heeft Weheat ook zijn warmtepompen ontworpen, beginnend met een blanco vel papier. 鈥淧rima dat de grote spelers het op hun manier doen, maar wij doen het anders.鈥� Het resultaat is onder andere de Blackbird, een opvallende warmtepomp met een plat ontwerp die discreet op het dak kan liggen en daardoor nauwelijks zichtbaar is.

Slimme technologie voor comfort

Weheat positioneert zijn warmtepompen als de slimste ter wereld. Deze slimheid is volgens Van de Ven nodig om zorgen bij gebruikers weg te nemen. 鈥淓r heerst angst in de markt. Een warmtepomp is goed voor het milieu, maar kan ik hier mijn huis wel comfortabel mee warm krijgen? Hoe weet ik zeker dat de pomp goed functioneert? Veel mensen zijn nog onwetend over hoe een warmtepomp precies werkt.鈥�

鈥淓en warmtepomp moet een naadloos onderdeel zijn van het huishouden, zonder in te leveren op comfort鈥�, legt Van de Ven uit. 鈥淢et onze AI-gedreven technologie zorgen we ervoor dat je huis effici毛nt verwarmd wordt, zonder dat je hier zelf over hoeft na te denken. Onze algoritmes monitoren voortdurend het energieverbruik en passen zich aan op basis van het gedrag en de warmtebehoefte van de bewoners, zodat je het hele jaar door comfortabel woont en bespaart op energiekosten.鈥�

Schalen vanaf dag 茅茅n

Inmiddels heeft Weheat vier modellen in het assortiment, waaronder de Flint P40, die interessant is voor huishoudens met een beperkt budget. 鈥淲ij vinden dat een warmtepomp voor iedereen beschikbaar moet zijn鈥�, merkt Van de Ven op. De scale-up kijkt daarbij verder dan Nederland. 鈥淥ns doel is om voor 2030 de grootste warmtepompleverancier van Europa te zijn. We zien dat de vraag in het buitenland snel toeneemt.鈥�

Volgens Van de Ven moet een startend bedrijf vanaf dag 茅茅n nadenken over die groei en de schaalbaarheid van de operatie. 鈥淰anaf het eerste moment hebben we gezegd: we gaan schalen, we gaan succesvol zijn. We weten dat die orders eraan komen. Hoe zorg je ervoor dat je daarop voorbereid bent? Daar moet je al vroeg over nadenken, want je kunt niet terug naar de tekentafel als je eenmaal succesvol bent.鈥�

Ontwerpen voor schaalbaarheid

Schaalbaarheid begint volgens Van de Ven bij het ontwerp van het product. 鈥淛e kunt ervoor kiezen om veel verschillende schroefjes te gebruiken omdat die ook in cv-ketels zitten, maar dat maakt het lastiger om de productie te automatiseren. Onze warmtepompen hebben twee tot twee毛nhalf keer minder componenten dan die van gevestigde leveranciers. Dit zorgt voor een hogere betrouwbaarheid van het product, maar ook voor een hogere productie-effici毛ntie. Door op een slimme manier materiaal te laten verdwijnen kun je de productie enorm opschalen.鈥�

鈥淲e hebben ook gekeken naar de installateur: hoe kan die in plaats van 茅茅n warmtepomp in twee dagen, er twee op 茅茅n dag installeren? Om het installatiewerk te vereenvoudigen, hebben we bijvoorbeeld de werkschakelaar ge茂ntegreerd in de warmtepomp鈥�, vertelt Van de Ven. 鈥淒aarnaast hebben we digitale tools ontwikkeld waarmee de installateur de pompen in het veld kan monitoren en eventuele problemen heel snel, op afstand, kan verhelpen.鈥�

Zelfstandig opererende cellen

Het geheim schuilt volgens Van de Ven ook in de organisatiestructuur van het in 2020 opgerichte Wefabricate. Deze nieuwkomer in de maakindustrie is gespecialiseerd in de productie en het ontwerp van hoogwaardige oplossingen voor onder andere de hightech-, energie- en medische sector. De meest veelbelovende innovaties worden volgens een incubatormodel ondergebracht in zogeheten 鈥榗ellen鈥�. Weheat is zo鈥檔 cel.

鈥淒eze cellen opereren autonoom鈥�, legt Van de Ven uit. 鈥淒at betekent dat ze onafhankelijk kunnen groeien en snel kunnen opschalen bij succes. We zijn van plan om straks op meerdere locaties in Europa warmtepompen te produceren. Zo behouden we de autonomie per locatie, terwijl we tegelijkertijd profiteren van schaalvoordelen zoals centrale inkoop en distributie.鈥�

Investeren in bedrijfssystemen

Een snelle internationale groei, productie op meerdere locaties, verschillende modellen warmtepompen en het werken in autonome cellen brengen hun eigen complexiteit met zich mee, waarschuwt Van de Ven. 鈥淎ls je zo hard groeit, moet je onder andere je voorraadstatus continu monitoren: hoeveel van de prognoses zijn gedekt, hoeveel orders zijn al door de voorraad afgedekt en wat moet er nog worden bijbesteld? Dat inzicht krijg je alleen met professionele bedrijfssystemen.鈥�

Al vroeg in de ontwikkeling koos Wefabricate voor 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition als toekomstbestendig platform voor verdere groei. Het bedrijf maakte daarbij gebruik van GROW with 麻豆原创, een programma dat scale-ups tegen een vaste prijs per maand alle benodigdheden biedt voor een succesvolle digitale transformatie.

鈥淗et mooie van GROW with 麻豆原创 is dat de functionaliteit meegroeit met de behoefte van het moment鈥�, zegt Jan Laros, Sales Director bij 麻豆原创-partner McCoy die de implementatie begeleidde. 鈥淭ijdens de implementatie hebben we telkens kritisch gekeken: hebben we dit 茅cht nodig? Zo niet, dan bouwden we het niet.鈥� Van de Ven: 鈥淒ie aanpak werkte, omdat McCoy zowel de details van 麻豆原创 S/4HANA goed kent als ons bedrijf Wefabricate.鈥�

Grote stap vooruit

Het nieuwe systeem betekent een aanzienlijke vooruitgang voor Wefabricate. Het bedrijf heeft nu inzicht in de prestaties van elke cel en kan tijdig bijsturen waar nodig. Bovendien biedt het een veel betere controle over de logistieke processen.

鈥淲e zijn voor gek verklaard toen we al zo snel na de start van het bedrijf aan de slag gingen met 麻豆原创. Gelukkig zijn we nogal koppig鈥�, besluit Van de Ven. 鈥淒oor die keuze kunnen we nu snel opschalen. De groei die we met Weheat doormaken, is daar het bewijs van. Zonder 麻豆原创 zou die groei nooit mogelijk zijn geweest en hadden we waarschijnlijk al met een leveringsstop te maken gehad.鈥�

The post Weheat klaar voor Europese groei met 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.