Mike Muurmans is als Head of Solution Advisory van een belangrijke leider binnen 麻豆原创. Maar als verlegen, introverte en wat onzekere student begon hij zijn werkende leven als pizzabezorger. Hij was maar al te blij dat hij de kans kreeg om wat bij te verdienen. Als student op een scootertje was hij 茅茅n kleine schakel in een enorme, wereldwijde organisatie. Een inwisselbaar nummertje in een miljoenenbedrijf. Maar zo voelde hij zich niet. Hij voelde zich gewaardeerd. Een volwaardig onderdeel van het geheel.

De reden? Zijn leidinggevende. Muurmans vertelde zijn persoonlijke verhaal tijdens HR Connect in het sfeervolle en artistieke STRAAT Museum. 鈥淢ijn manager keek naar me om en toonde belangstelling. Daardoor kreeg ik meer vertrouwen in mezelf. En groeide ik als persoon.鈥�

Zijn manager was er ook voor hem toen hij een persoonlijk dieptepunt beleefde. 鈥淎ls pizzabezorger werd ik slachtoffer van een gewapende overval. Tien minuten lang zat ik op mijn knie毛n op de grond met een wapen tegen mijn hoofd. In mijn hoofd nam ik langzaam afscheid van het leven.鈥� Muurmans bleef uiteindelijk ongedeerd, de overvallers werden gepakt. 鈥淒e eerste persoon die ik na dit incident zag, was mijn manager. Hij was er voor me en steunde me. Dat gevoel was zo belangrijk voor me. Op dat moment heeft hij het zaadje gepland voor de leider die ik nu ben.鈥�

Geen nieuws is slecht nieuws

Het persoonlijke verhaal van Muurmans geeft aan dat management veel meer is dan poppetjes op de juiste plek zetten. Het psychologische aspect speelt een belangrijke rol. Belangstelling tonen, empathisch zijn.

Autumn Krauss, die met Muurmans op het podium stond voor deze keynote, weet daar alles van. Als Chief Scientist, Growth & Insights van doet ze met haar team onderzoek naar . Ze kent als geen ander het belang van psychologische veiligheid op de plek. Met haar team stelde ze een aantal indicatoren op die helpen om vast te stellen hoe vrij medewerkers zich voelen. Durven ze zich te uiten? Geven ze feedback? Melden ze eventuele problemen in de processen of organisatie?

Geen nieuws wordt vaak gezien als goed nieuws. Bij veel organisaties betekent dat: als je je medewerkers niet hoort, zal het wel goed zijn. Dat is een compleet verkeerde aanname, stelt Krauss. 鈥淗et is juist andersom. Hoe stiller het is, hoe hoger medewerkers de drempel ervaren om naar managers toe te stappen. En om problemen aan te kaarten. Medewerkers houden belangrijke informatie dan bij zich. Je medewerkers vormen de kern van je organisatie en zien en merken alles wat er gebeurt, maar je hebt daar niets aan als ze zich niet vrij voelen om zich te uiten.鈥�

Adoptie van AI

En dus, zo stelt Muurmans, kom je terug bij die ene vraag. Hoe gaat het met je? 鈥淧robeer die vraag gewoon eens iedere dag te stellen aan de mensen waarmee je werkt. Toon belangstelling. Laat zien dat ze ertoe doen, als mens. Ook voor jou. Dat ze meer zijn dan een nummertje. Dat is een eerste simpele stap om meer uit je mensen te halen.鈥�

Betrokkenheid en vertrouwen cre毛ren, is nu belangrijker dan ooit. Ten eerste omdat de arbeidsmarkt krap is. Je wilt dat mensen zich goed voelen en zich blijven inzetten voor je organisatie. Maar ook omdat de adoptie van AI voor de deur staat. Onderzoek wees uit dat 茅茅n op de vier medewerkers dat best spannend vindt. En voor hun toekomst? Moeten ze zich zorgen maken?

鈥淲at heb 铆k eraan?鈥�

Loop als manager niet weg voor deze zorgen, zegt Krauss. 鈥淟eg je mensen uit wat AI kan en hoe het hun werk makkelijker maakt. Als er iets verandert, denken medewerkers vaak: wat heb 铆k eraan? En dus is het belangrijk om dat deel te benadrukken. Laat zien dat AI helpt met werk dat ze vervelend of saai vinden. En dat er daardoor meer tijd is om taken uit te voeren die ze leuker vinden, of waar ze meer voldoening uit halen.鈥�

Krauss: 鈥淗et draait om vertrouwen. Je mensen moeten vertrouwen hebben in AI, maar ook in de organisatie en jou als manager. Ze moeten weten dat AI op een verantwoorde, discrete manier gebruikt wordt. En dat het ze gaat helpen.鈥�

Waar het op neer komt, is dat medewerkers zich veilig moeten voelen. Dan hebben ze vertrouwen in jou als manager, in de organisatie en in de toekomst. De werksfeer moet veilig en warm zijn, zoals bij de pizzaketen waar Muurmans begon. 鈥淒aar was een cultuur van veiligheid, betrokkenheid en waardering鈥�, looft Muurmans zijn oud-manager, die inmiddels CEO van het bedrijf is. En dat allemaal door soms die vijf woorden uit te spreken. Hoe gaat het met je?

Wil je meer weten over psychologische veiligheid op de werkvloer? Of heb je hulp nodig bij de implementatie en adoptie van AI-tools in je organisatie? Het team van 麻豆原创 SuccessFactors helpt je graag verder.

Neem dan gerust contact op

The post Waarom psychologische veiligheid cruciaal is bij de adoptie van AI binnen je organisatie appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

How do you kick off a festival? By setting the right tone from the start, and you can certainly rely on Ronald Hoenink for that. He understands the power of the like no other. BTP feels like a new dawn, a new day, and a new life for organizations. So, he kept his speech short and surprised everyone by taking a different approach. As the lead singer of the 麻豆原创 BTP, he treated the attendees to a fantastic a cappella version of the well-known song ‘Feeling Good.’

Feeling good. Getting curious. Understanding the possibilities of analytics and artificial intelligence (AI). Getting excited about systems that seamlessly integrate, data-driven organizations, and hearing customer stories about how innovation transformed their businesses. And also, being surprised by everything that is possible now and in the future. The 麻豆原创 Discovery Day for Analytics & Integration had it all.

Team Liquid and AI

Take Team Liquid, for example. You can compare Team Liquid to FC Barcelona or Real Madrid, the biggest sports clubs in the world, but in the world of e-sports. Team Liquid’s athletes compete in packed stadiums with millions of viewers around the world. It’s the sport of the new generation, similar to traditional sports but played with a mouse and keyboard. Team Liquid has already earned $44 million in prize money, thanks in part to 麻豆原创. Through machine learning, AI, and predictive analytics, Team Liquid knows what to expect in matches and what the opponent is likely to do. Their foundation is the 麻豆原创 Business Technology Platform. Max ‘Qojqva’ Br枚cker and Jason Luijckx from Team Liquid inspired the attendees of the 麻豆原创 Discovery Day with .

Jesper Schleimann, Strategy & Innovation Officer at 麻豆原创, did the same. He showed what AI can do, what it means for your organization, and how to prepare for it, such as with . “AI doesn’t replace your work,” Schleimann said. “But your work can be taken over by someone who is better at using AI.” His session concluded the first part of the day.

After a short break, attendees split into four rooms for breakout sessions. There was also time for discussion, inspiration, and enjoyment. In the welcoming reception area, a DJ provided pleasant tunes throughout the afternoon. Live illustrators rapidly captured and portrayed attendees. Visitors could also listen in to live podcasts or test their gaming skills with Team Liquid. The 麻豆原创 Business Technology Platform Diamond Game offered attendees the opportunity to discover the possibilities for their organization’s challenges.

Data and layers of music

During the breakout sessions, various small spaces were transformed into inspiring arenas. Attendees gained new insights. For example, did you know that music helps you see data in a different way? Christof Z眉rn talked about it in his session on The Power of Music Thinking. Music consists of layers, each with its own value. By looking at these layers differently, you can see new possibilities. Can you discover all the melodies in your organization’s data?

Wefabricate, an ambitious company in the manufacturing industry, also sees new opportunities. They chose to switch to 麻豆原创 S/4HANA Cloud for their business processes, with McCoy handling the implementation, and they shared their inspiring journey.

Another remarkable collaboration is the one between 麻豆原创 and Google Cloud. Since this year, both parties have been working closely to create an open data offering that simplifies data landscapes and unleashes the power of business data. Eddy Reimerink and Ekaterina Kruse explained how this works and the significant role AI plays in it.

In the breakout sessions, our customers were the artists. Besides Wefabricate, leaders from Versuni, JDE Peet鈥檚, Shimano Europe, ASML, and ProRail also shared their unique developments. Various companies from different industries and sizes, but with ambition as a common denominator. The ambition to grow, innovate, and improve.

麻豆原创 partners Acorel, Capgemini, Collibra, cpmview, Expertum, Google Cloud, Interdobs, McCoy, Rojo and Solace also shared their expertise in various sessions.

Versuni and Interdobs shared how they use smart strategies and data analysis to maximize Versuni鈥檚 performance during Amazon Prime Day using 麻豆原创 Datasphere. These insights will be shared in an upcoming episode of the . Meanwhile, you can explore other episodes featuring Shimano Europe and Acorel .

For those with a specific interest in a 麻豆原创 solution or partner, they could join a session led by an expert. Elton Habits talked about 麻豆原创 Preferred Success, explaining how it helps you get the most out of your 麻豆原创 Business Technology Platform. A hint: a successful implementation is not the finish line; it’s actually just the beginning.

The desire to change

But how can you end on a better note than in beauty? So, the final word of this Business Festival belonged to Daan Roosegaarde. With Studio Roosegaarde, he makes the world a bit more beautiful. He asked himself: if you have an idea, how do you know if it’s a good idea? His answer was simple: you never really know. But you should start working on it. Think in terms of possibilities and collaborations. Surround yourself with people who can do things you can’t. Such collaborations lead to remarkable innovations, such as a Smog Tower that cleans polluted air or a luminous bike path in the style of Van Gogh in Nuenen, Eindhoven.

Don’t think in terms of problems but seek solutions and improvements. Because it’s precisely the ability and desire to change things that sets us apart from machines. Get inspired, come up with ideas, and create new melodies. The 麻豆原创 Discovery Day for Analytics & Integration was a step toward the future.

Recap

Curious to relive the highlights of the 麻豆原创 Discovery Day for Analytics & Integration? Watch the aftermovie for a glimpse of the day.

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

If you missed the 麻豆原创 Discovery Day for Analytics & Integration this year, mark the date for the next edition: October 10, 2024.

The post Looking back on the 麻豆原创 Discovery Day 2023: The Future of Analytics & Integration appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Door Yves Derks

In een tijd waarin technologie diep verankerd is in ons dagelijks leven, verwachten pati毛nten dezelfde effici毛ntie en gemak in de gezondheidszorg als in andere aspecten van hun leven. Hierdoor staat de gezondheidszorg op een cruciaal keerpunt. Het Integraal Zorg Akkoord fungeert als een katalysator, terwijl vergrijzing en oplopende zorgkosten de noodzaak benadrukken voor zorg van hoge kwaliteit die tegelijkertijd kosteneffici毛nt is.

De vraag is: hoe combineren we in de zorg onze beproefde methoden met deze nieuwe digitale mogelijkheden? Hoe zorgen we ervoor dat zorgprocessen pati毛ntgericht blijven, terwijl we tegelijkertijd streven naar effici毛ntie in dit technologisch beladen tijdperk? Dit blog verkent de samensmelting van traditionele en digitale zorg. Het biedt inzichten in stappen die kunnen bijdragen aan verbeterde pati毛ntervaringen en een robuuste bedrijfsvoering. Laten we deze transformatie gaan verkennen.

Op 23 april 2024 organiseren we de 麻豆原创 Inspiratiedag voor Ziekenhuizen. Tijdens deze middag staat het ‘Ziekenhuis van de toekomst’ centraal en komt u aan de hand van korte demo’s meer te weten over wat 麻豆原创 voor uw ziekenhuis kan betekenen.

1. Van pati毛ntprocessen naar pati毛ntervaring

Het concept van zorgpaden is niet nieuw. Ontstaan in de jaren ’80 en ’90, hebben ze sindsdien de zorgsector getransformeerd, waarbij de focus lag op het standaardiseren van de behandeling en het verminderen van de variabiliteit in de klinische praktijk. Deze paden waren gericht op het co枚rdineren van zorg, bevorderen van multidisciplinaire samenwerking en het vergroten van de effici毛ntie.

Dankzij de toewijding en expertise van zorgprofessionals hebben zorgpaden onmiskenbaar bijgedragen aan een gestroomlijndere zorg. Pati毛nten ontvangen sneller en consistenter de juiste zorg. Dit heeft geleid tot kortere ziekenhuisverblijven, minder complicaties en over het algemeen betere klinische uitkomsten. Desondanks tonen verhalen uit de praktijk aan dat er nog ruimte is voor verbetering, vooral op het gebied van pati毛ntervaring. Een anonieme casus illustreert dit treffend:

Een onverwachte reis in de zorg

Stelt u zich een pati毛nt voor die al langere tijd ernstige heuppijn ervaart. De eerste stappen in zijn zorgreis omvatten klachtenbehandeling, fysiotherapie en uiteindelijk een verwijzing door de huisarts naar de orthopedie onder het vermoeden van artrose. Na verergering van de pijnklachten kreeg de pati毛nt een injectie in de heup. Er werd een respons van 7-8 weken gehanteerd waarin men hoopte dat de injectie zijn werking zou tonen. Echter, er was beperkte tussentijdse mogelijkheid voor de pati毛nt om zijn ervaringen en belevingen eenvoudig door te geven en te bespreken met de arts. Toen de klachten aanhielden, werd er een MRI ingepland, oorspronkelijk met een wachttijd van enkele weken. Dankzij het assertieve handelen van de pati毛nt kon deze scan toch de eerstvolgende woensdag plaatsvinden bij de afdeling Radiologie.

De uitslag van de MRI vereiste een volledige herziening van het zorgpad. Wat begon als een heupklacht eindigde met een onverwachte diagnose in het domein van de oncologie, een situatie die vaak voorkomt bij diverse vormen van kanker.

De MRI-scan, die 25 minuten in beslag nam, bracht onthutsend nieuws: het was geen heupprobleem, maar uitzaaiingen van kanker. Kort na deze ontdekking kreeg de pati毛nt een slecht-nieuws gesprek. Binnen enkele minuten op een vrijdagmiddag werd hij geconfronteerd met de diagnose van ongeneeslijke, uitgezaaide kanker. Een zwaar weekend zonder directe ondersteuning volgde.

Deze ervaring benadrukt het belang van een continue communicatielijn met de pati毛nt, zeker na het overbrengen van zulk ingrijpend nieuws. Zorgprofessionals zetten zich met hart en ziel in voor hun pati毛nten. Toch kunnen soms bepaalde procedures en systemen de optimale pati毛ntervaring in de weg staan, niet door een gebrek aan inzet, maar door structurele beperkingen. Hierbij is het belangrijk dat pati毛nten zich niet benadeeld voelen door privacyregels die de uitwisseling van cruciale informatie tussen disciplines kunnen belemmeren. Het is dan ook cruciaal om op elk moment van de zorgreis in contact te staan met de pati毛nt.

In de overstap van beter geco枚rdineerde pati毛ntprocessen naar een verbeterde pati毛ntervaring ligt een kans voor ziekenhuizen. Zoals het initiatief van het Zeeuwse Zorg akkoord onder het IZA benadrukt, is digitalisering cruciaal. Hierbij wordt er gewerkt aan een digitaal zorgplatform in Zeeland dat niet alleen de effici毛ntie verbetert, maar ook de toegankelijkheid van gezondheidsgegevens voor zowel burgers als zorgverleners. Het gaat er niet alleen om kosten te besparen en effici毛nter te werken, maar vooral ook om de zorgkwaliteit, pati毛ntveiligheid en de tevredenheid van pati毛nten te verhogen. Door kritisch te blijven op de inzet van technologie en oog te hebben voor zowel de pati毛nt als de zorgprofessional, zoals het Zeeuwse Zorg akkoord propageert, kunnen we samen de volgende stap zetten in de evolutie van zorgpaden.

2. Het belang van effici毛nte zorgprocessen in digitale zorgpaden

Digitale transformatie in de zorg gaat niet louter om de implementatie van nieuwe technologie毛n; het draait om het hervormen van gehele zorgpaden. Zoals we hebben gezien, is de evolutie van pati毛ntprocessen naar pati毛ntervaring van groot belang. Maar hoe zetten we deze ambitie om in actie en welke tools en benaderingen kunnen helpen om deze transformatie te realiseren?

Bij effici毛nte zorgprocessen is het essentieel om te beseffen dat bedrijfsvoering en zorgverlening in harmonie moeten opereren. Dit zorgt voor een soepelere pati毛ntreis, vari毛rend van administratieve taken tot klinische beslissingen. Ziekenhuisorganisaties moeten in staat zijn om de voortdurend veranderende vraag vanuit zowel pati毛nten als regelgevers bij te benen.

Het samenvoegen van gegevens uit verschillende domeinen 鈥� zoals financi毛n, pati毛ntfeedback, en behandelingsuitkomsten 鈥� is daarbij van vitaal belang. Dit stelt zorgprofessionals in staat om snel inzichten te verkrijgen en hierop te reageren.

Casus: Hirslanden Ziekenhuizen Groep

Hirslanden, een leidende medische groep in Zwitserland, stond voor talrijke uitdagingen. Een paar concrete problemen die ze tegenkwamen waren: handmatige en deels geautomatiseerde operationele processen, het gebrek aan connectiviteit tussen zorgaanbieders waardoor onnodige verwijzingen plaatsvonden, en een stijgende vraag naar direct beschikbare online gezondheidsdiensten.

Door in te zetten op geavanceerde procesmanagementoplossingen in zorgprocessen konden ze deze uitdagingen tackelen:

• Centralisatie van informatie: Door alle procesinformatie centraal te beheren, werden medewerkers beter uitgerust om beslissingen te nemen.
• Intu茂tieve procesmodellering: Hierdoor werd kennisuitwisseling en communicatie tussen afdelingen verbeterd.
• Versnelde realisatie van veranderingen: Het vermogen om snel aan te passen en veranderingen door te voeren, bleek cruciaal en werd hierdoor bespoedigd.

Deze stappen zorgden voor een adaptief en wendbaar systeem dat zowel huidige behoeften als toekomstige uitdagingen aan kan. Dit helpt zowel het verhogen van de effici毛ntie in de zorg als het verbeteren van de beleving van de pati毛nt.

Navigeren in een constant veranderend zorglandschap

Een belangrijk thema in de transformatie van zorgpaden is het adaptieve vermogen van ziekenhuizen: wendbaarheid. Het gaat niet alleen om te kunnen reageren op veranderingen, maar ook om het anticiperen, begrijpen en omarmen van deze veranderingen.

Als we de gezondheidszorg verder willen verbeteren, komt de volgende vraag bij me op: hoe kunnen ge茂ntegreerde inzichten uit diverse domeinen samen leiden tot betere pati毛ntuitkomsten?

3. Real-time inzichten: Het voeden van adaptieve zorg

In de moderne zorgomgeving vormen effici毛nte zorgprocessen de ruggengraat van optimale pati毛ntenzorg. Wat echter even belangrijk is, zo niet belangrijker, is dat zorgverleners actief feedback verzamelen en integreren van degenen die deze zorgprocessen het meest ervaren: de pati毛nten zelf. Door de ervaringen van pati毛nten centraal te stellen, kunnen zorgverleners snel en effectief aanpassingen doorvoeren, die vari毛ren van operationele verbeteringen tot aanpassingen in de klinische zorg.

Directe feedback in digitale zorgpaden

Traditioneel gezien was het verzamelen van pati毛ntfeedback voornamelijk een proces. Feedback was vaak gebaseerd op geplande interacties, zoals vervolgafspraken, waarbij het soms maanden kon duren voordat er veranderingen werden doorgevoerd. Deze geplande momenten boden pati毛nten niet altijd de gelegenheid om tussentijds feedback te geven, vooral niet als ze ervaringen of veranderende symptomen buiten deze geplande contactmomenten om hadden.

Dankzij geavanceerde digitale oplossingen is het nu mogelijk om in real-time feedback te verkrijgen en direct hierop te reageren. Dit stelt pati毛nten in staat om, net zoals bij veel commerci毛le diensten, eenvoudig en snel aan te geven wat hun ervaringen zijn – of dit nu gaat om een onverwachte verandering in pijn na een behandeling, of de emotionele nasleep van een heftig gesprek.

Neem een scenario waarbij een pati毛nt na een polikliniekbezoek direct via zijn/haar mobiele apparaat een paar korte vragen kan beantwoorden. Deze feedback wordt meteen geanalyseerd en ge茂ntegreerd in het zorgpad, en kan worden gecombineerd met PROM-data. Als we deze data ook combineren met PREM-data, krijgen we een holistisch beeld van zowel de kwaliteit van de zorg als de ervaring van de pati毛nt.

Bijvoorbeeld, na een reeks knieoperaties zien zorgverleners een piek in negatieve feedback over de pijnbehandeling in de eerste 24 uur na de operatie. Deze realtime feedback, versterkt door PROMs en PREMs, stelt anesthesiologen en chirurgen in staat om snel te reageren, de feedback te evalueren en aanpassingen te overwegen in pijnmanagementprotocollen.

Bovendien zijn deze geavanceerde feedbacksystemen ontworpen voor meer dan enkel directe reacties. Het longitudinaal volgen van de pati毛nt is essentieel, waardoor we de gezondheidsuitkomsten en ervaringen over een langere periode kunnen bijhouden. Hierdoor kunnen zorgverleners trends en patronen herkennen die anders misschien over het hoofd worden gezien, en kunnen pati毛nten de zekerheid hebben dat hun voortdurende ervaringen en behoeften worden erkend en aangepakt, zelfs na onverwachte wendingen in hun zorgreis. Geweldig toch?

Het koppelen van verschillende datastromen

In het moderne zorglandschap is het essentieel om niet alleen pati毛ntfeedback te verzamelen, maar ook om diverse datastromen aan elkaar te koppelen voor een echt holistische benadering van pati毛ntenzorg. Dit omvat niet alleen data van lab-resultaten en behandelgegevens, maar strekt zich ook uit tot administratieve gegevens zoals de duur van ziekenhuisverblijven, zorgkosten en medicatieverstrekkingsdata.

Bij de behandeling van een pati毛nt kunnen er meerdere zorgpaden van toepassing zijn, zoals wanneer iemand gelijktijdig wordt behandeld voor zowel een chronische aandoening als een tijdelijke blessure. Hierdoor kan de informatie over 茅茅n pati毛nt verspreid zijn over verschillende systemen en afdelingen. De noodzaak voor een centrale bron van gegevens wordt dan des te belangrijker om te zorgen voor consistente en geco枚rdineerde zorg.

Neem bijvoorbeeld een situatie waarbij een ziekenhuis opmerkt dat pati毛nten na bepaalde chirurgische ingrepen langer blijven dan gemiddeld. Door data van verschillende afdelingen en zorgpaden te combineren 鈥� van de operatiekamer tot fysiotherapie 鈥� kan men onderliggende oorzaken identificeren. Het kan bijvoorbeeld blijken dat er een vertraging is in de beschikbaarheid van postoperatieve fysiotherapie, wat leidt tot langere verblijfsduren. Dankzij een centrale bron van gegevens kunnen dergelijke inzichten sneller worden opgemerkt en kan er proactief gehandeld worden.

Gecombineerde data en pati毛ntfeedback voor continue verbetering in de zorg

In een wereld die steeds afhankelijker wordt van data, is het cruciaal dat zorginstellingen niet alleen afhankelijk zijn van klinische en operationele gegevens, maar ook van de stem en ervaring van de pati毛nt. Door deze gegevens in real-time te integreren, kunnen zorgverleners de kwaliteit van zorg voortdurend evalueren en verbeteren, waardoor zowel pati毛nten als zorgverleners profiteren.

4. Hoe nu verder?

De gezondheidszorg evolueert snel met toenemende complexiteit in ziektebeelden en technologie. Voor zorginstellingen is het een uitdaging om topkwaliteit te bieden, kosten te beheersen 茅n de pati毛nt centraal te houden. Effici毛nte digitale zorgpaden, gericht op real-time inzichten en de pati毛ntervaring, zijn hierin cruciaal. Ze verbeteren de zorgkwaliteit, verlagen kosten en optimaliseren de pati毛ntervaring. Overweegt uw zorginstelling een digitale transformatie? Dan is dit h茅t moment. 麻豆原创 biedt oplossingen voor zowel huidige als toekomstige uitdagingen. Door nu te investeren in deze technologie, positioneert u zich als een voorloper in de zorg.

De stap naar digitale zorgpaden

Het traject start met visie. Vraag uzelf af: “Wat is ons ideale zorgpad en hoe sluit dit aan bij pati毛nten en medewerkers?”

1. Evalueer het nu: Begrijp eerst uw huidige systemen, processen, knelpunten en kansen.
2. Raadpleeg stakeholders: Van artsen tot pati毛nten, hun input is essentieel voor succes.
3. Begin klein: Start met een pilot, evalueer en schaal dan op. Communiceer de voordelen bij elke stap.
4. Blijf flexibel: De zorg verandert snel, vooral met cloud-innovaties. Aanpasbaarheid is cruciaal.
5. Gebruik expertise: 麻豆原创 en partners bieden waardevolle kennis en ondersteuning.

Het pad naar digitale zorg kan uitdagend zijn, maar de voordelen zijn groot. Met de juiste middelen en inzet kan elke zorginstelling met vertrouwen de toekomst van empathische technologie in de zorg tegemoet gaan. Laten we samen de eerste stap zetten.

Meer weten?

Neem dan gerust contact met mij op

The post De toekomst van zorgpaden: De versmelting van traditionele en digitale zorg appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Gegevens kunnen een verhaal vertellen. Maar een cijfer vertelt pas een begrijpelijk verhaal als helder is hoe je het moet interpreteren. Om een getal goed te kunnen interpreteren, heb je meer nodig dan de wetenschap dat het om een proefwerk, het inflatiecijfer of het niveau van je bloedsuiker gaat. Je moet ook weten hoe het opgebouwd is. En het is goed om te weten hoe dat getal tot stand gekomen is. Laat me je uitleggen wat ik bedoel.

Definities zorgen voor context

Dashboards behoren inmiddels tot het standaard gereedschap in het bedrijfsleven. Iedereen kijkt naar mooi vormgegeven cijfers en staatjes. Toch zie je vaak dat ook die cijfers zonder context gepresenteerd worden. Neem een verzuimberekening. Wat zegt zo鈥檔 getal als je niet weet hoe dat getal opgebouwd is? Het maakt bijvoorbeeld veel uit of zwangerschapsverlof meegenomen wordt in de berekening. Wanneer je een fors verzuim constateert op een bepaalde afdeling, is het goed om te weten dat twee mensen elk drie maanden met zwangerschapsverlof zijn. Anders trek je misschien een verkeerde conclusie. Dat hoge verzuimcijfer zegt immers niets over de gezondheid van de mensen op de afdeling, de kwaliteiten van de manager of de werkdruk op de vloer. Je kunt alleen goed reflecteren op een cijfer wanneer je weet hoe het berekend wordt.

Historie zorgt voor context

Naast de definitie van het getal, is er n贸g een element dat voor context zorgt: de proceshistorie. Wat is er allemaal gebeurd voor een getal als 鈥楧ays Payable Outstanding鈥� op een dashboard verscheen? Welke stappen zijn doorlopen en wat was bijvoorbeeld de doorlooptijd van iedere stap? Door naar dit soort procesdata te kijken, zie je wat allemaal gebeurd is. Zo krijgt je getal context. En op basis van die context kun je je proces optimaliseren, bijvoorbeeld wanneer blijkt dat bepaalde stappen bottlenecks vormen. En misschien valt er nog veel meer te destilleren uit de historie van zo鈥檔 getal.

Kijk dus bij voorkeur niet alleen naar het getal, maar ook naar de totstandkoming ervan.

Dit geldt helem谩谩l wanneer je met Machine Learning en Artificial Intelligence aan de slag gaat. Wanneer je jouw slimme, zelflerende systemen alleen voedt met een eenvoudige dump uit je bedrijfssysteem, verlies je namelijk alle zakelijke context. Er bestaat dan geen link meer tussen de data en de wijze waarop die gegevens tot stand zijn gekomen. Het betekent uiteindelijk dat jij en je collega鈥檚 (of de systemen zelf) beslissingen nemen op basis van onvolledige data.

Goed nieuws: je beschikt over alle context die je nodig hebt

Gelukkig is het helemaal niet zo moeilijk om data in de juiste context te plaatsen. In de bedrijfssystemen kun je het historische verloop van orders bijvoorbeeld helemaal terughalen. En dat niet alleen: jouw systemen bewaren de totstandkoming en metadata (data 贸ver de data) van 谩lle gegevens. En jij kan daar slim gebruik van maken.

Ontdek op 1 november hoe je data in de juiste context zet

Vind je dit interessante materie? Ben je benieuwd naar de manieren waarop je context geeft aan data? En wil je weten wat dit op kan leveren? Dan ben je van harte welkom op de die we organiseren op donderdag 1 november in 鈥檚-Hertogenbosch. We verwelkomen verschillende boeiende klantsprekers. Je ontdekt bijvoorbeeld hoe ASML waarde haalt uit haar data. Verder gaan 麻豆原创 experts in op Machine Learning, Extended Planning & Analytics en Cloud Data Warehousing. of . Deelname is kosteloos.

The post Waarom data zonder context geen waarde heeft (en wat je daaraan kunt doen) appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Vijftien jaar geleden introduceerde Apple de iPhone. Die introductie veranderde het concept 鈥榯elefoon鈥� volledig. Wat ooit een toestel was om te bellen, af en toe een SMS te sturen en Snake te spelen, werd een toegangspoort naar een nieuwe wereld van gemak, productiviteit en vermaak. Waar de Nokia 6610 nog vanzelfsprekend was, bleek deze tijdens de 2007 MacWorld Conference & Expo volledig achterhaald. Kun jij je nu nog een wereld voorstellen zonder smartphone?

In het bedrijfsleven gebeurde iets vergelijkbaars toen 麻豆原创 de nieuwe generatie ERP-oplossingen introduceerde: S/4HANA. Ik spreek regelmatig met MKB-ondernemers die de overstap naar dat nieuwe systeem gemaakt hebben. Zij bevestigen dat het verschil tussen S/4HANA en hun oude bedrijfssysteem net zo groot is als dat tussen hun oude mobiele telefoon en een smartphone. Ga maar na鈥� Jij vond toch ook dat je geen smartphone nodig had? Tot je die nieuwe smartphone kreeg… Twee weken later wilde je nooit meer zonder.

R/3 en ECC zijn meer dan twintig jaar oud

Ergens is het wel begrijpelijk dat MKB-bedrijven graag bij hun oude, vertrouwde ERP-oplossingen blijven. 麻豆原创 is al sinds de jaren zeventig toonaangevend op het gebied van bedrijfssoftware. 麻豆原创 ECC dat veel MKB-bedrijven gebruiken, werd begin deze eeuw ge茂ntroduceerd. Dat systeem is gebaseerd op 麻豆原创 R/3, dat uit de jaren negentig stamt. Inmiddels is ECC volledig uitontwikkeld en vormt het de ruggengraat van honderden klanten in het Nederlandse middensegment.

Ja, ECC doet precies wat het moet doen, net als je klassieke Nokia 6610. Maar innoveren is lastig. Nieuwe businessmodellen, innovaties, slimme integraties, cloud, snelheid, een optimale user experience; het wordt allemaal steeds complexer of is onmogelijk. En dat is best uitdagend in tijden waarin veranderingen zich sneller dan het licht voltrekken en zowel klanten als medewerkers een naadloze, moderne experience verwachten. Tijden waarin nieuwe namen de concurrentie bovendien in een oogwenk van de kaart vegen. Stilstand is achteruitgang, ook als het om onze eigen ERP-oplossingen gaat, hoe trots we daar ook op mogen zijn.

Vijf redenen voor een overstap naar S/4HANA

Waarom je nu als MKB-bedrijf zou moeten overstappen op 麻豆原创 S/4HANA? Simpel, je doet jezelf tekort als je het niet doet. 麻豆原创 S/4HANA is een gloednieuw platform waar je geweldig veel meer mee kunt. Ik geef je een paar voorbeelden.

• Meer gemak dan ooit

Je interacteert op een heel nieuwe manier met de software. De software is niet transactie-geori毛nteerd, maar laat je de uitzonderingen zien. De zending die te lang onderweg is. De factuur die niet matcht met de offerte. Het systeem leidt jouw aandacht naar zaken die jouw aandacht ook 茅cht verdienen. En dat geldt niet alleen voor jou, maar voor elke gebruiker. Wat denk je, hoe zou dit jouw werk en dat van jouw collega鈥檚 veranderen?

• Altijd analyses en inzichten binnen handbereik

麻豆原创 S/4HANA biedt standaard allerlei analyses en inzichten die je helpen om beter onderbouwde beslissingen te nemen. De hele dag door. Niet in een aparte omgeving, maar in de schermen die je dagelijks gebruikt. Info die direct uit het systeem gehaald, geanalyseerd en getoond wordt. Zeg het maar: met welke inzichten zou jij jouw werk sneller en beter kunnen doen?

• AI en Machine Learning, at your service

麻豆原创 S/4HANA gebruikt slimme, zelflerende technologie om jouw leven en dat van andere gebruikers een stuk makkelijker te maken. Het systeem neemt steeds meer eenvoudige, administratieve, herhalende taken uit handen van de gebruiker. 鈥℉oeveel tijd zou jij overhouden als je repeterende taken uit kon besteden aan 麻豆原创 S/4HANA?

• Meer mogelijkheden dan je voor mogelijk houdt

Bij 麻豆原创 S/4HANA krijg je een geweldige hoeveelheid nieuwe features en functions. Gewoon, standaard meegeleverd. Daar hoef je niets voor te doen. Wil je bijvoorbeeld vlot een nieuw businessmodel introduceren op basis van abonnementen? Geen probleem. Met 麻豆原创 S/4HANA is het zo geregeld.鈥� Hoe wil jij jouw business een boost geven?

• Helemaal in de cloud

Met S/4HANA neem je afscheid van servers op kantoor of bij je IT-partner. Onze next-gen ERP-oplossing draait in de cloud en bekijk je op je telefoon, je tablet, je laptop of je desktop. Net wat je zelf het liefst gebruikt. Meer dan een internetverbinding heb je niet nodig om overal en altijd je bedrijf te kunnen runnen. Dus zeg het maar: hoe wil jij werken?

• Overstappen naar S/4HANA is makkelijk

Overstappen op zo鈥檔 next-gen ERP-oplossing is eigenlijk een no-brainer. Zeg nou zelf, jij gebruikt die oude Nokia toch ook niet meer. Inmiddels hebben we wereldwijd talloze MKB-bedrijven overgebracht naar 麻豆原创 S/4HANA. We zien bij deze bedrijven dat IT een 茅chte innovatiedrijfveer geworden is. En daar hoef je niet eens veel voor te doen. We hebben een methode ontwikkeld om MKB-bedrijven in het juiste tempo, veilig 茅n gecontroleerd naar S/4HANA te brengen. We noemen dit RISE with 麻豆原创 鈥� Business Transformation as a Service. Zo helpen we jou en je collega鈥檚 om zonder al te veel moeite en gedoe van je oude systeem over te stappen naar de smartphone onder de ERP-systemen.

Laat je inspireren op 16 november!

Ben jij nou ook zo鈥檔 MKB-ondernemer die behoefte heeft aan innovatievermogen, analytics, gebruiksgemak en al die andere zaken die in dit blog aan de orde komen? Dan nodig ik je heel graag uit voor de ERP Inspiration Day die we op 16 november 2022 in 鈥檚-Hertogenbosch organiseren voor onze MKB-klanten. Het belooft een bijzondere dag te worden waarop we je precies laten zien wat een next-gen ERP-oplossing voor het MKB kan betekenen. Meer weten? Je bent van harte welkom! en . Deelname is kosteloos.

The post 5 redenen waarom het MKB voor next-gen ERP kiest appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Voor wie de bedrijfsflexibiliteit wil realiseren die nodig is om met verandering om te gaan en snel beslissingen te nemen is het van cruciaal belang om een solide gegevensbasis en een sterke informatievoorziening in te richten. Het is uiterst belangrijk om bedrijfsteams te helpen hun gegevensassets goed te benutten en snel te reageren als de manier waarop ze informatie verzamelen en communiceren moet worden aangepast. Alleen dan kan de efficiencyverbetering tot stand worden gebracht die organisaties nodig hebben in tijden van verandering.

Daarom hebben we experts op het gebied van datamanagement en -strategie bij elkaar gebracht om belangrijke onderwerpen en trends te bespreken die de manier veranderen waarop bedrijven het volledige potentieel van data als waardevolle bedrijfsasset benutten.

Luister naar deze (Engelstalige) podcastserie over alles wat met data te maken heeft!

Ontdek de nieuwe podcasts en luister alsnog naar de onderwerpen die u misschien hebt gemist.

U kunt naar de podcasts luisteren op , , , en

Preview van seizoen 6: podcasts over datastrategie, use cases en gerelateerde oplossingen van 麻豆原创

In deze aflevering wordt het waarom, wat en hoe van 麻豆原创 Signavio Process Intelligence beschreven. Ook de integratie tussen 麻豆原创 Signavio Process Intelligence en 麻豆原创 Data Intelligence komt aan bod.聽 Sprekers: Silvio Arcangeli, Senior Director 麻豆原创 Signavio Process Intelligence en Ginger Gatling, Senior Director Data Management Solution Marketing bij 麻豆原创

In deze aflevering wordt 麻豆原创 Signavio ge茂ntroduceerd. Er wordt uitgebreid ingegaan op Signavio, de belangrijkste onderdelen van de oplossing en hoe 麻豆原创 en Signavio samenwerken om processen te verbeteren.
Sprekers: Silvio Arcangeli, Senior Director 麻豆原创 Signavio Process Intelligence en Ginger Gatling, Senior Director Data Management Solution Marketing bij 麻豆原创

Deze podcast gaat over de basis waarover bestuurders, vooral van bedrijven waarbij data van oorsprong geen grote rol spelen, moeten beschikken om te kunnen omgaan met de belangrijkste kansen en risico’s, dieper naar informatie te kunnen graven en toezichtsverantwoordelijkheden op het gebied van data te kunnen nakomen. Luister naar de inzichten van , 鈥渢he Data Doc,鈥� President bij Data Quality Solutions, en , Enterprise Data Management & Data Strategy Innovator bij 麻豆原创.

Luister naar dit interactieve gesprek tussen vrouwen die hun hele carri猫re werkzaam zijn geweest in datagerelateerde functies, met onder andere , VP of Global Marketing and Solutions bij 麻豆原创, , Senior Director in Data Management bij 麻豆原创, , Product Marketing Manager bij AWS en , Senior Director in Data Management bij 麻豆原创. Zij delen hun mening over hoe datamanagement er vandaag de dag voorstaat, tips voor een carri猫re als dataspecialist en inzicht in het belang van pleitbezorgers voor het gebruik van data in verschillende sectoren.

In deze aflevering wordt ingegaan op documentverwerking, het partnerschap met OpenText en een recent ROI-onderzoek naar kostenvermindering, prestatieverbetering en een effectieve migratie naar S/4HANA.
Sprekers: Sheila McCarthy, Senior Global Director for Marketing and Solutions en Ginger Gatling, Senior Director, 麻豆原创 Solution Marketing

Deze podcast is een vervolg op aflevering 51, waarin we de services voor datamanagement van 麻豆原创 Business Technology Platform hebben besproken. In deze aflevering maken we kennis met een bedrijf waarbij ge茂soleerde en niet-gekoppelde data zonder bedrijfscontext een uitdaging vormden. In de podcast wordt verteld hoe 麻豆原创 Business Technology Platform, en meer in het bijzonder de bijbehorende data- en analyseservices, zijn gebruikt om bedrijfscontext toe te voegen aan de bestaande wildgroei van gegevens en zo onderbouwde beslissingen mogelijk te maken.
Sprekers: Silvio Arcangeli, Senior Director Platform & Technology Product Strategy bij 麻豆原创, Axel Schuller, Data Management Solution Management Lead bij 麻豆原创, Ginger Gatling, Senior Director Data Management Solution Marketing bij 麻豆原创

Wist u dat de afstemming van financi毛le gegevens een vereiste is voor elk 麻豆原创-implementatieproject? Wat houdt dit in en waarom moet elke organisatie er aandacht aan besteden? Luister hoe Syin Tan, Kevin Zheng, Lucas Morris en Sam Bannigan van Deloitte鈥檚 Data Practice de kosten, risico’s en compliancevereisten van financi毛le afstemming bespreken en hoe ze 麻豆原创 Data Intelligence inzetten om deze kritische succesfactor de baas te blijven.
Sprekers: Kevin Zheng 鈥� Data Specialist bij Deloitte Consulting, Syin Tan 鈥� Finance and Data Specialist bij Deloitte Consulting, Lucas Morris 鈥� Finance Specialist bij Deloitte Consulting

Deze podcast verkent de belangrijkste services voor datamanagement die beschikbaar zijn op het 麻豆原创 Business Technology Platform. Het gaat hierbij onder andere om het catalogiseren van data en om metadatabeheer, data-integratie en dataverwerking. We bespreken ook hoe deze services worden gebruikt binnen het data- en analyticsportfolio van het 麻豆原创 Business Technology Platform. Luister om te worden bijgepraat over datamanagementservices en hoe je ze kunt inzetten.
Sprekers: Silvio Arcangeli, Senior Director Platform & Technology Product Strategy bij 麻豆原创, Axel Schuller, Data Management Solution Management Lead bij 麻豆原创, Ginger Gatling, Senior Director Data Management Solution Marketing bij 麻豆原创

Sodales Solutions bouwt oplossingen voor het gezondheids-, veiligheids- en milieubeheer van bedrijven en doet dat met behulp van 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP). Door met 麻豆原创 BTP te blijven innoveren, profiteert Sodales maximaal van onbenutte kansen. Luister naar wat dit ‘麻豆原创 BTP-rolmodel’ te vertellen heeft en kom meer te weten over onder andere hun kijk op innovatie, hun idee毛n over de 麻豆原创 Store en hun wervingscriteria.

Het datavolume groeit steeds sneller. De kosten en risico’s van het beheer van al die data gaan verder dan opslag alleen. Luister naar het gesprek tussen , CEO van Auritas, en , Senior Director for Solution Management, Business Technology Platform bij 麻豆原创, over hoe en waarom de levenscyclus van data moet worden beheerd en daarbij tegelijkertijd de kosten van middelen, eigendomsverplichtingen, risico’s en compliance in evenwicht moeten worden gehouden.

In deze aflevering praten directieleden van 麻豆原创, IDC en 麻豆原创-partner Rizing over de meerwaarde die het Business Technology Platform van 麻豆原创 (麻豆原创 BTP) partners oplevert. Onder leiding van (Director, Software Channels & Ecosystems bij IDC) voeren (CTO, Rizing) en (Global VP Partner Solution Advisory, 麻豆原创) een goed onderbouwd gesprek over de bevindingen van de IDC Partner Success Guide, waarin de bedrijfs- en technologieacceleratoren worden besproken waarover partners kunnen beschikken dankzij 麻豆原创 BTP. Er worden onderwerpen besproken zoals de manier waarop Rizing innoveert met 麻豆原创 BTP, het bereik van het platform en de impact op de customer lifetime value, en de programma’s die 麻豆原创 met 麻豆原创 BTP aanbiedt om partnersucces mogelijk te maken. Luister vandaag nog naar de podcast om meer te weten te komen.

Ratan Yedla en van VASPP Technologies bespreken hoe Commodity Price Prediction werkt met 麻豆原创 Data Intelligence. Ze bespreken hoe modellen op basis van AI (Artificial Intelligence) en ML (Machine Learning), die op basis van patronen uit het verleden, externe gebeurtenissen en IoT-data toekomstige prijzen voorspellen, worden gebruikt om prijzen nauwkeuriger te voorspellen, zodat er betere inkoopbeslissingen kunnen worden genomen en organisaties kosten kunnen besparen. VASPP Technologies heeft dit gedaan tijdens de 麻豆原创 Data Intelligence-contentsprint.

en van DataXstream bespreken hoe Intelligent Automation (IA) wordt gebouwd en welke voordelen 麻豆原创 Data Intelligence heeft voor MLOps. Het team bespreekt het probleem dat groothandelaren tegenkomen wanneer ze grote offertes en bestellingen nauwkeurig en effici毛nt proberen af te handelen. Voorheen waren daar Customer Service Representatives (CSR’s) voor nodig die de GUI van 麻豆原创 begrepen en jarenlange sectorervaring hadden en die dan uren besteedden aan het invoeren van data. Bij Intelligent Automation wordt gebruikgemaakt van optische tekenherkenning (OCR) om tekst in de ML-modellen van Xilin in te lezen. Xilin vertelt over de natural language processing (NLP)-technieken die worden ingezet en over de voordelen van het ontwikkelen van pipelines voor machine learning in 麻豆原创 Data Intelligence. Kathleen en Xilin eindigen met een gesprek over de toekomst van Intelligent Automation en de mogelijkheden die machine learning biedt om meer deals binnen te halen en de koopervaring van de klant te verbeteren.

Als u graag meer wilt weten, kunt u hier extra bronnen en informatie vinden:

Dit is een vertaald blog, het origineel kunt u lezen.

The post 麻豆原创 Let’s Talk Data Podcast Serie – Seizoen 6 is nu beschikbaar! appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Data is het nieuwe goud, hoor je weleens. Toch is een datapunt of een dataset niet per definitie waardevol. Want wat die getallen of gegevens precies zeggen, wordt pas duidelijk als je ze voorziet van de juiste context. Als je de gegevens beziet in de business context waarin zij tot stand kwamen, komen ze tot leven. Op dat moment veranderen gewone gegevens in waardevolle informatie waar een organisatie iets mee kan.

Het belang van context wordt nog eens benadrukt als je bedenkt dat veel organisaties data verzamelen buiten hun bedrijfssysteem om. Naast de gestructureerde data in hun ERP-oplossing, produceren en verzamelen ze ook allerlei andere informatie. Denk bijvoorbeeld aan sensordata uit het track & trace systeem.

Goedkope opslag
Dergelijke gegevens worden over het algemeen opgeslagen in een data lake, een cloud platform ter ondersteuning van big data analytics. Azure Data Lake van Microsoft is daar een goed voorbeeld van. Ook geschikt voor het cre毛ren van data lakes is Amazon S3, een platform dat je informatie op laat slaan in zogenaamde Buckets. Voor het bewaren van grote hoeveelheden ruwe data is dergelijke goedkope opslag een prima medium. Op het moment deze data geanalyseerd moet worden, wordt het lastiger. Dan ontstaat namelijk de noodzaak voor contextuele informatie.

Neem nou het eerdergenoemde track & trace systeem. Bij het verzenden van een pakketje wordt de zending voortdurend gescand. Elke scan zegt iets over de locatie waar een bepaalde barcode zich bevindt. Zonder de bijbehorende gegevens uit je bedrijfssystemen zijn die afzonderlijke scans zijn niets waard. Wanneer je de scans echter koppelt aan verzenddata, orderdata, klantgegevens en andere informatie uit je ERP-omgeving, krijgen die scans waarde. Dan ontstaat er immers een beeld van de precieze reis die een zending aflegt. Bovendien wordt het mogelijk om te berekenen wanneer het pakketje precies afgeleverd wordt.

Hoe breng je nou 谩l die gegevens op zo鈥檔 manier samen dat je ermee kunt gaan werken? Je zou ervoor kunnen kiezen om informatie uit je bedrijfssysteem te exporteren naar het data Lake. Als je de informatie uit je 麻豆原创 omgeving haalt en samenvoegt met al die andere gegevens, zou je ermee kunnen gaan rekenen. Het is technisch zeker mogelijk. Toch is die oplossing niet ideaal. Want bij het exporteren van gegevens uit je bedrijfssysteem, gaan contextuele zaken zoals het onderliggende model, relaties, historie en generieke meta data niet mee. Daarmee verliest die informatie zijn waarde.

Daarom wordt de ge毛xporteerde data vaak opnieuw gestructureerd, opnieuw gefilterd en opnieuw geaggregeerd. Dat is echter een behoorlijk bewerkelijk en daarmee ook behoorlijk duur proces dat bovendien gevoelig is voor fouten. Het komt er in de basis op neer dat datgene wat 麻豆原创 van nature meelevert, opnieuw opgebouwd wordt. Hoewel er scenario鈥檚 zijn waarin het exporteren van data uit een 麻豆原创 landschap noodzakelijk is, is het in veel gevallen ongewenst en onnodig.

麻豆原创 BTP brengt alles samen
Gelukkig is er een oplossing: het 麻豆原创 Business Technology Platform. Dit platform stelt organisaties in staat om alle noodzakelijke stappen te doorlopen om data 鈥� zowel 麻豆原创 data als externe gegevens 鈥� te analyseren. Maar dan wel m茅t behoud van de oorspronkelijke business context. Door slim gebruik te maken van de mogelijkheden van 麻豆原创 HANA, 麻豆原创 Data Warehouse Cloud, 麻豆原创 Data Intelligence en 麻豆原创 Analytics Cloud wordt het mogelijk om volledige data-to-value ketens op te zetten. Zo鈥檔 keten zorgt er stap voor stap voor dat een datapunt daadwerkelijk waarde krijgt. Dat begint bij het verzamelen, combineren en analyseren van gegevens en wordt gevolgd door het verrijken, opslaan en inzetten ervan.

Meer weten?
Vind je dit interessante materie? Bekijk dan die plaatsvond op 20 april 2022. Of van die dag. Deze boeiende presentaties geven je onder meer inzicht in de datastrategie毛n van Philips Domestic Appliances en AkzoNobel. We zijn druk bezig met de organisatie van de volgende Data to Value Day. Wil je deze dag bijwonen?

The post Geef waarde aan gegevens in je data lake zonder kopje onder te gaan appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Het Business Technology Platform is hot. Zoveel is me tijdens 麻豆原创 Sapphire 2022 wel duidelijk geworden. Het is geweldig om te merken dat het enthousiasme dat ik zelf al had voor ons platform gedeeld wordt door steeds meer mensen. Tegelijkertijd merk ik ook dat we ook nog wat zendingswerk moeten verrichten omdat er ook mensen zijn die nog niet precies begrijpen wat BTP is en wat het voor ze kan betekenen.

Laat me je daarom eerst vertellen wat het BTP is. Dan leg ik daarna uit waarom onze klanten er zo blij van worden.

Wat is het 麻豆原创 Business Technology Platform?
Als je naar de gaat, lees je het volgende: 鈥溌槎乖� Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) brengt datamanagement, analytics, kunstmatige intelligentie, applicatieontwikkeling, automatisering en integratie samen in 茅茅n uniforme omgeving.鈥� Achter deze ene zin zit een hele wereld die ik meestal samenvat in met drie punten.

1. Je gebruikt BTP om de core clean te houden
   De core clean houden is een term die de laatste tijd erg populair geworden is. Het komt erop neer dat je het hart van je bedrijfssystemen, de core, zo zuiver mogelijk houdt. In die kern worden alle standaard bedrijfsprocessen afgewikkeld en data opgeslagen. Het is je system of records, het fundament onder alles. De apps en systemen die jou 茅cht innovatief en onderscheidend maken, zitten niet in de core. Deze 鈥榮ystems of innovation鈥� halen data uit de core, ze interacteren met processen die daar plaatsvinden, maar ze maken er geen deel van uit.Het Business Technology Platform kun je zien als een laag die als het ware om de core zit. In en op die laag kun je vlot, makkelijk en betaalbaar allerlei extensies bouwen en integraties cre毛ren waarmee je voor onderscheidend vermogen zorgt. Hiervoor kun je gebruikmaken van vertrouwde technologie毛n zoals ABAP en 麻豆原创 Fiori, maar ook van low-code platforms zoals Mendix en ons eigen .
2. Je gebruikt BTP om te integreren
   De digital core van je bedrijf voedt allerlei andere systemen. En andersom wordt jouw bedrijfssysteem gevoed door allerlei aanpalende applicaties. In het verleden was de integratie van al die systemen best een complexe operatie. Het Business Technology Platform maakt integratie een stuk eenvoudiger. Standaard heeft 麻豆原创 BTP een groot aantal connectoren aan boord. Het integreren van jouw 麻豆原创-omgeving met andere systemen is daardoor met een paar drukken op de knop te regelen. En wil je een systeem integreren waarvoor geen standaard koppeling voorhanden is? Dan ontwikkel je zo鈥檔 integratie heel eenvoudig in het BTP.
3. Je gebruikt BTP om data om te zetten in waarde
   De derde en laatste pilaar onder het Business Technology Platform is wat mij betreft het vermogen om data om te zetten in analyses die voor 茅chte toegevoegde waarde zorgen. BTP is een plek waarin je allerlei datastromen uit 麻豆原创 en andere bronnen samen kunt brengen. Het mooie daarvan is dat de business context van alle gegevens die je samenbrengt behouden blijft. Alle metadata gaat mee. Een getal in BTP is dus nooit alleen dat getal; BTP weet ook waar dat getal vandaan komt, wanneer het ontstaan is en welke weg het heeft afgelegd. Omdat de data waarmee je werkt zoveel rijker is, kun je zonder mega-inspanning veel geavanceerdere inzichten, planningen, voorspellingen en scenario鈥檚 cre毛ren. Met BTP cre毛er je dus relatief eenvoudig oneindig veel meer waarde.

Lees hier meer over de intergratie van andere bedrijven in het BTP

De toegevoegde waarde
Dat klinkt mooi, hoor ik je denken. Maar waarom is 麻豆原创 BTP nou zo hot? Op basis van de vele gesprekken die ik voerde tijdens en na Sapphire, concludeer ik dat het niet 茅茅n van bovenstaande pijlers is, maar juist de optelsom van deze drie. Die optelsom maakt het namelijk mogelijk om, zoals Irfan Kahn, President 麻豆原创 HANA Database & Analytics, het tijdens Sapphire stelde: 鈥�(鈥�) gegevens, analyses en planning te integreren in line-of-business-processen en een intelligente, duurzame onderneming te worden.鈥�

Je ziet de toegevoegde waarde van BTP bijvoorbeeld heel goed bij planningsprocessen. Zelden was er sprake van zoveel disruptie in de wereld. We rollen van crisis naar crisis. Bedrijven die ooit een volledig geoptimaliseerde supply chain hadden, zagen hun operatie opeens wankelen. Meer dan ooit moet je vandaag de dag in staat zijn om financi毛le informatie, vraag, aanbod, planningen en andere operationele gegevens gestandaardiseerd te brengen om de juiste beslissingen te kunnen nemen. 麻豆原创 BTP kan je daarbij helpen.

Meer weten?
Ben je benieuwd naar het 麻豆原创 Business Technology Platform? Dan hebben we de wereld aan informatie en kennis voor je. Begin je tocht op onze . En wil je meer? Neem dan gerust contact met me op!

The post Waarom het Business Technology Platform hot is appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Waar haal jij je boodschappen? Ga je naar de Albert Heijn, Jumbo, Plus of Lidl? Of laat je jouw boodschappen bezorgen? Wanneer je jouw boodschappen haalt, dan kies je waarschijnlijk voor een supermarkt die in de buurt zit. Als je kiest voor bezorgen zijn er andere redenen waarom je voor de ene of de andere aanbieder kiest. Dan zijn het gemak van de app of de gebruiksvriendelijkheid van de webshop bepalend voor jouw keuze. Op dit moment worden de meeste boodschappen nog fysiek gedaan. Het aantal boodschappen dat online wordt besteld, schommelt tussen de 5 en 7 procent. Dat betekent dat nabijheid nog steeds de belangrijkste factor is.聽 De meeste mensen kunnen door die verzadiging kiezen uit meerdere supermarkten.

Ik kan in het dorp kiezen uit Albert Heijn, Jumbo en Lidl. Deze drie supermarkten bevinden zich allemaal op vergelijkbare afstand van mijn huis. Voor mij is afstand dus geen factor als ik boodschappen ga doen. Emotioneel kies ik vaak voor Albert Heijn omdat mijn zoon daar de vakken vult, maar ik kies ook vaak voor Jumbo vanwege het gevoel dat ik daar goedkoper uit ben. Maar mijn Perlenbacher Weizen haal ik bij de Lidl. Je hebt zelf vast ook een bepaalde voorkeur. Misschien ga je voor het uitgebreide assortiment en de prijswinnende groenteafdeling. Misschien vind je prijs belangrijk en dan vooral de laagste. Of misschien vind je het juist belangrijk dat jouw supermarkt waarde hecht aan sustainability.

Emotionele binding cre毛ren en data vergaren

Het is heel interessant om te onderzoeken hoe supermarkten die emotionele binding met hun klanten kunnen sturen. Veel grootgrutters gebruiken hiervoor hun eigen app. Albert Heijn bijvoorbeeld heeft een praktische app met allerlei handige functies voor boodschappenlijstjes en sparen. Je kan zelfs een premium abonnement afsluiten waarmee je extra korting krijgt op biologische artikelen, sneller spaart en gepersonaliseerde aanbiedingen ontvangt. Dat is mooi en handig voor jou. Maar het is n贸g mooier voor de supermarkt. Want jij geeft de supermarkt beschikking over 谩lle data die jij genereert. Informatie die de supermarkt kan gebruiken om het assortiment, de services, de prijzen, de inrichting en de algehele beleving te optimaliseren. Dat vergt heel wat dataprocessing. Enerzijds om de app kloppend te houden en alle orders en inkomende informatie soepel te verwerken. Anderzijds om te zorgen dat er ook daadwerkelijk iets gebeurt met al die informatie en er daadwerkelijk van te leren. Wat was de impact op de omzet van al die persoonlijke aanbiedingen? Hoe kunnen we het de volgende keer n贸g beter doen?

Nieuwe samenwerkingen en belevingen

Nog niet zo heel lang geleden was big data vooral een hobbyproject van een aantal data scientists met een Hadoop cluster op de twaalfde verdieping van het hoofdkantoor die patronen in grote datasets probeerden te vinden. Tegenwoordig zie je data (we noemen het niet eens meer 鈥榖ig鈥�) integraal wordt toegepast binnen de belangrijkste core business processen. Datagedreven werken is van doorslaggevend belang geworden om de slag om de consument te winnen.

Ze moeten wel. De supermarktdekking in Nederland is behoorlijk verzadigd. Dat ik zelfs in mijn relatief kleine dorp op een paar minuten rijden van drie supermarkten woon, zegt genoeg. Voor een vierde supermarkt is geen ruimte meer. De oude strategie – zoveel mogelijk winkels openen – werkt niet meer. Wat w茅l werkt, is de introductie van nieuwe samenwerkingen en het cre毛ren van nieuwe contactmomenten en belevingen. Denk bijvoorbeeld aan de slimme samenwerkingen tussen Esso en Spar of Albert Heijn en BP waarbij benzinestations zich ontwikkelen tot servicestations waar je ook terecht kunt om boodschappen te doen of op te pikken. Ook hier is data van doorslaggevend belang. Wil het concept winstgevend zijn dan moet je zorgen voor het juiste assortiment en de juiste bevoorrading. Data kan je hierbij helpen.

Je gaat ervanuit dat dit onder controle is. Maar hoe kan het dan toch zo zijn dat het in de aanloop naar Pasen bij mijn lokale supermarkt net leek alsof hun bevoorrading gebaseerd was op het gedrag tijdens de coronalockdown van een jaar geleden? Er lag onder andere een enorme hoeveelheid gourmetschotels die allemaal in de aanbieding moesten om er maar vanaf te komen. Alsof de algoritmes zich baseerden op het gedrag van de consumenten in de lente van 2020 en 2021, toen iedereen de paasdagen thuis vierde.

Gelden de oude patronen niet meer?

Dat brengt me echter bij een interessante vraag. Uit bovenstaand voorbeeld blijkt historische data niet zaligmakend is. Je mag gerust zeggen dat de wereld de afgelopen drie jaar behoorlijk veranderd is. De pandemie zorgde voor een enorme verschuiving in de bestedingspatronen van consumenten. De pandemie met daarna het vastlopen van de Ever Given in het Suezkanaal veroorzaakte bovendien een wereldwijde logistieke crisis waar we nog steeds last van hebben. Het importeren van goederen is veel duurder geworden omdat het huren van zeecontainers drie keer zo duur geworden is. Het valt me ook op dat er veel supermarkten meer lokale producten promoten.

Na de lockdowns volgde de oorlog in Oekra茂ne die ook een behoorlijke impact heeft op de prijsstelling van producten in de supermarkt en de beschikbaarheid van artikelen, onder meer omdat de gasprijs enorm gestegen is, wat weer van invloed is op de productiekosten van goederen in de supermarkt. Het landschap waarin supermarkten opereren is enorm veranderd. Dat is ook van invloed op consumentengedrag, zij zien natuurlijk ook dat de prijs van de inhoud van het boodschappenmandje enorm is gestegen.

Oude patronen gelden niet meer. Ik ben zelf ook anders boodschappen gaan doen. De onzekere situatie werkt door in de hele keten en zal het aankoopgedrag van consumenten enorm gaan be茂nvloeden. Hoe? Dat weet niemand. Ook de data niet.

Korter op de bal

Om datagedreven te werken in een sterk veranderde markt moet je kort op de bal spelen. Met Pasen het gemiddelde van drie jaar inkopen, werkt niet meer. Je data scientists moeten voortdurend speuren naar trends en ontwikkelingen. Het is zaak dat je precies weet wat er aan de hand is. Om vervolgens in te spelen op die bewegingen. Welke artikelen worden geraakt door aankomende stijging van importkosten, gasprijs of vogelgriep? Hoe moeten we hiermee omgaan? Moeten we hogere voorraden aanhouden of vervangende producten aanbieden?

hoe je data vorm kan geven en je strategie daarop aan kan passen met behulp van 麻豆原创 Business Technology Platform.

Dat vraagt in mijn ogen om drie dingen. Ten eerste vraagt het om het verzamelen van alle denkbare data uit je organisatie, maar zeker ook daarbuiten. Zowel kassa-informatie over afgerekende winkelmandjes en gegevens uit de app, als ook maatschappelijke trends en mondiale ontwikkelingen. Denk aan klimaatverandering, nieuwe of terugkomende ziektes, financi毛le crises die impact kunnen hebben op het assortiment. Het vraagt om nieuwe, geavanceerde technologie die je helpt om die gegevens supersnel te verwerken en te analyseren. En het vraagt om mensen die de juiste vragen kunnen stellen en weten hoe ze die uit al die ruwe data de juiste kennis kunnen destilleren. Ook moet deze nieuwe kennis teruggebracht kunnen worden naar de core retailprocessen in de hele retailketen, zoals merchandise-planning, supplychain, category management en natuurlijk de reclame-uitingen. Pas d谩n ben je in staat om te sturen op basis van realtime inzichten. En dan ben je bovendien in staat om de loyaliteit van je klant te verdienen. Op basis van de data van gisteren. En niet op de verouderde kennis van Pasen vorig jaar. Pas d谩n wordt data-driven retail de sleutel tot groei en misschien nog belangrijker, tot overleven.

The post Hoe data supermarkten helpt in hun groeistrategie appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.

Langetermijnvisie

Terwijl bedrijven herstellen van COVID-19 staan ze voor lastige afwegingen. Kiezen we voor winst en maximale aandeelhouderswaarde op de korte termijn? Of besteden we meer aandacht aan milieu- en sociale factoren die mogelijk een impact hebben op het toekomstige succes van het bedrijf?

Gelukkig is er zelfs op de korte termijn een duidelijk verband tussen duurzaamheid en winstgevendheid. Zo is samenwerking op afstand beter voor het milieu dan zakenreizen, en scheelt het ook nog in de reiskosten.

Toch vereist duurzaamheid soms een investering in de winstgevendheid van een bedrijf op de lange termijn, met kosten die zich later terugbetalen. Bedrijven investeren al op grote schaal in de hoop hier later iets voor terug te krijgen. Denk hierbij aan marketingcampagnes of initiatieven voor het personeel, zoals een extra vrij dag om de motivatie, het welzijn en de productiviteit van werknemers positief te be茂nvloeden.

In 2019 sloot 麻豆原创 zich aan bij de Value Balancing Alliance (VBA) om beter te begrijpen welke waarde we cre毛ren met onze bedrijfsvoering. Volgens de VBA zijn onze wereldwijde personeelstrainingsprogramma鈥檚 1,3 miljard euro waard. Maar de vruchten hiervan zullen grotendeels over vele jaren worden geplukt in de vorm van tevreden werknemers die beter presteren en langer blijven.

Door naar de lange termijn te kijken, kun je meer strategische beslissingen nemen. Zo leg je een solide fundament voor succes. Niet alleen vandaag, maar ook morgen en in de verre toekomst.

Definitie van succes

Van oudsher defini毛ren we zakelijk succes als het maximaliseren van winst en aandeelhouderswaarde. Maar deze definitie volstaat niet meer. Het concept (gedeelde waarde) biedt een alternatieve manier om succes te defini毛ren, waarbij bedrijfsprocessen bijdragen aan maatschappelijke veranderingen.

In Harvard Business School鈥檚 concept Sustainable Business Strategy illustreert het 鈥榳iel der verandering鈥� hoe grootschalige transformatie ontstaat in industrie毛n, met gedeelde waarde als startpunt. Als bedrijven 鈥榟et goede doen鈥� via een legitieme en innovatieve bedrijfsvoering, kan dat leiden tot samenwerking in de gehele branche die het gedrag van consumenten, investeerders en overheden verandert. Dit is een impuls voor bedrijven om duurzaamheid te omarmen. Succes krijgt zo een nieuwe definitie waarbij de volledige waardecreatie van een organisatie wordt meegewogen.

Consumenten, investeerders en overheden spelen een cruciale rol: zij houden het bedrijfsleven verantwoordelijk voor het prioriteren van gedeelde waarde. Consumenten en werknemers willen dat bedrijven een hoger doel nastreven. Investeerders eisen dat bedrijven niet alleen hun financi毛le prestaties rapporteren, maar ook de prestaties op het gebied van het milieu, sociale impact en goed bestuur (ESG). Alleen dan kunnen zij risico鈥檚 inschatten en de juiste investeringen doen. En overheden implementeren steeds meer wet- en regelgeving en beleid rondom het klimaat, een veilige werkomgeving, producentenverantwoordelijkheid, antidiscriminatiewetten en nog veel meer.

Het is essentieel dat bedrijven op een holistische wijze naar hun resultaten kijken. Zij moeten hun positieve en negatieve impact op de economie, de samenleving en het milieu meewegen. Uit onderzoek blijkt dat er een .

Meten van waarde

Een nieuwe definitie van succes waarin duurzaamheid is meegenomen, vraagt ook om nieuwe meetmethoden. Leiders kunnen alleen een goede langetermijnstrategie uitstippelen als ze toegang hebben tot data en meetgegevens die verder gaan dan financi毛le prestaties. Daarmee krijgen ze een holistisch beeld van hun positieve en negatieve ESG-impact, en kunnen ze bijsturen waar nodig.

De VBA ontwikkelt en test methodologie毛n die een geldwaarde toewijzen aan de impact van elke beslissing. Daarmee wordt de impact op het milieu of de samenleving vertaald naar financi毛le data. Op deze manier biedt de VBA het inzicht om de juiste beslissingen te nemen.

Winstgevendheid is een belangrijke voorwaarde voor verduurzaming, maar dat alleen is niet genoeg. Bedrijven kunnen een positieve impact hebben op de aarde en de mens, maar niet als de natuurlijke grondstoffen opraken. Helaas houden die beperkte grondstoffen geen rekening met de winstcyclus van een bedrijf of de ambtstermijn van de CEO. Op een dag zullen we de gevolgen hiervan ondervinden.

Paul Polman zag dit al vroeg in en introduceerde bij Unilever het (SLP). Hiermee wilde hij eraan bijdragen dat zijn bedrijf over 50, 100 of 200 jaar nog steeds bestaat. Het SLP zorgde voor een verschuiving in de focus van Unilever, van simpelweg voldoen aan de verwachtingen van investeerders naar het prioriteren van de impact op mens en milieu.

Kering ontwikkelde een om zijn ecologische voetafdruk effectief te meten en dit te vertalen naar financi毛le waarde. Deze meettool maakt een holistische benadering van rapporteren mogelijk die richting geeft aan besluitvorming, met respect voor natuurlijke grondstoffen.

Unilever en Kering weten heel goed dat de succesvolle bedrijven van de toekomst duurzaamheid vandaag al integreren in hun belangrijkste processen.

Door meer naar de lange termijn te kijken, succes opnieuw te defini毛ren en het anders te meten, kunnen we een paradigmaverschuiving teweegbrengen. Het gaat niet meer om maximale winst, maar om maximale waarde. Zo doorbreken we de status quo binnen onze eigen bedrijven en overal ter wereld. Innovatie, nieuwe verdienmodellen en brancheoverstijgende samenwerking zetten deze verandering in gang. Het is een transitie die elke organisatie zal moeten ondergaan.

Wellicht ben jij nog niet zover. Maar het is hoog tijd om jezelf in ieder geval deze belangrijke vraag te stellen: 鈥楰an een bedrijf dat niet duurzaam is op lange termijn succesvol zijn?鈥�

Bij 麻豆原创 geloven we van niet.

Blog vertaald uit het Engels, lees het origineel.

The post Winstgevendheid en duurzaamheid gaan hand in hand appeared first on 麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws.