麻豆原创

麻豆原创 Nederland Blogs & Nieuws

麻豆原创 introduceert nieuwe AI-technologie毛n voor autonome bedrijfsprocessen

Two startup business colleagues problem-solving at a computer together in the office.

Innovaties tijdens 麻豆原创 TechEd helpen ontwikkelaars met de ontwikkeling, koppeling en veilige inzet van AI-agents. Ook gaat 麻豆原创 AI-technologie testen aan boord van het internationale ruimtestation ISS.

heeft nieuwe mogelijkheden aangekondigd voor de ontwikkeling en inzet van AI-agents. Met uitbreidingen van Joule Studio, Joule Work en 麻豆原创 Business AI Platform kunnen organisaties AI complexe bedrijfsprocessen zelfstandig laten uitvoeren. De vernieuwingen maken het eenvoudiger om AI-agents te bouwen, bedrijfsgegevens te gebruiken en toezicht te houden op hun werking. 麻豆原创 maakte de vernieuwingen bekend tijdens zijn jaarlijkse ontwikkelaarsconferentie 麻豆原创 TechEd.

麻豆原创 Business AI Platform vormt voor deze vernieuwingen de technische basis. Het platform brengt de ontwikkeling, aansturing en beveiliging van AI samen in 茅茅n omgeving, ook wanneer organisaties systemen van andere leveranciers gebruiken. Met Joule Studio kunnen zowel zakelijke gebruikers als ontwikkelaars AI-agents bouwen en aanpassen. Zij kunnen daarbij kiezen uit meer dan 70 AI-modellen en gebruikmaken van ontwikkeltools waarvoor weinig of juist uitgebreide programmeerkennis nodig is. Deelnemers aan het early adopter-programma kunnen bovendien workflows van automatiseringsplatform n8n ontwerpen en uitvoeren in Joule Studio. Deze mogelijkheid komt later breder beschikbaar.


Toegang tot betrouwbare bedrijfsdata en context

Via 麻豆原创 Business Data Cloud en 麻豆原创 Knowledge Graph krijgen AI-agents toegang tot betrouwbare bedrijfsgegevens en de context die nodig is om deze goed te interpreteren. Organisaties kunnen zo voor iedere toepassing het meest geschikte AI-model kiezen en beter sturen op kosten en gebruik. 麻豆原创 benadrukt dat klantgegevens eigendom blijven van de klant en niet met andere partijen worden gedeeld om grote taalmodellen te trainen of te verbeteren.

鈥溌槎乖� TechEd is altijd de plek geweest waar ontwikkelaars vormgeven aan wat komen gaat鈥�, zegt Philipp Herzig, CTO van 麻豆原创 SE. 鈥淒it jaar laten we zien hoe we de stap zetten van AI die je bedrijf leert begrijpen naar AI die je bedrijf aanstuurt. Met Joule Work geef je aan wat je wilt bereiken en wordt het werk uitgevoerd, vanuit 茅茅n omgeving die het volledige 麻豆原创-landschap en systemen daarbuiten omvat. Die verandering maken we nu op grote schaal mogelijk. De basis hiervoor is 麻豆原创 Business AI Platform. Dankzij ingebouwde kennis van bedrijfsprocessen levert het platform sneller waarde en nauwkeurigere resultaten. Bovendien is de technologie vanaf de eerste ingebruikname veilig, beheersbaar en in overeenstemming met wet- en regelgeving. Iedere actie van een AI-agent wordt ondersteund door meer dan vijftig jaar kennis van bedrijfsprocessen en sectoren. Dit is AI die werkt op de plek waar het echte werk gebeurt.鈥�

Joule Work voert complexe processen uit met AI-agents

麻豆原创 breidt Joule Work uit met mogelijkheden waarmee AI-agents beter kunnen samenwerken en taken over meerdere systemen kunnen uitvoeren. Daarbij ondersteunt 麻豆原创 open protocollen zoals A2A en MCP, die communicatie tussen AI-agents en andere systemen mogelijk maken.

Nieuwe mogelijkheden voor AI-agents helpen bij het plannen en aansturen van de stappen die nodig zijn om complexe bedrijfsprocessen betrouwbaar uit te voeren. Daarnaast krijgt 麻豆原创 Knowledge Graph toegang tot meer gegevens uit 麻豆原创- en niet-麻豆原创-systemen. Gebruikers kunnen hierdoor in gewone taal vragen stellen over hun eigen bedrijfsgegevens en antwoorden krijgen die op deze informatie zijn gebaseerd.

Ook wordt samenwerking met AI-agents van andere leveranciers eenvoudiger. Via een beveiligde toegangspoort kunnen externe agents gebruikmaken van Joule Agents, terwijl organisaties controle houden over de toegang en de uitvoering van taken.

麻豆原创 introduceert verschillende mogelijkheden die dat toezicht verder versterken:


Ook Joule Studio krijgt nieuwe functies voor beheer en monitoring. Ontwikkelaars en beheerders kunnen hiermee beter zien hoe AI-agents werken, welke modellen zij gebruiken en welke kosten zij veroorzaken.


Voor geselecteerde klanten biedt 麻豆原创 tijdelijk de mogelijkheid om zelfontwikkelde AI-agents tot en met december 2026 gratis uit te voeren in de door 麻豆原创 beheerde Joule Studio-omgeving. De tools om agents en n8n-workflows te ontwikkelen en te testen blijven binnen redelijke gebruikslimieten gratis beschikbaar.


麻豆原创 Business Data Cloud geeft AI inzicht in bedrijfsgegevens

AI-agents kunnen pas goed functioneren wanneer ze begrijpen hoe bedrijfsgegevens met elkaar samenhangen. 麻豆原创 breidt daarom 麻豆原创 Business Data Cloud (BDC) uit met nieuwe mogelijkheden voor het verbinden, beheren en interpreteren van data.

Met de nieuwe 麻豆原创 Business Data Cloud Ontology Manager kunnen organisaties vastleggen hoe gegevens uit verschillende afdelingen, applicaties en systemen met elkaar samenhangen. AI-agents kunnen die verbanden gebruiken om gegevens beter te interpreteren en nauwkeurigere beslissingen te nemen.

Daarnaast breidt 麻豆原创 samen met Dremio de mogelijkheden voor dataopslag en -analyse uit. Dankzij ondersteuning voor Apache Iceberg, Apache Polaris en een nieuwe technologie voor het gelijktijdig bevragen van verschillende databronnen, kunnen organisaties gegevens analyseren zonder deze eerst te hoeven verplaatsen of kopi毛ren.

麻豆原创 Databricks
麻豆原创 breidt ook de samenwerking met Databricks uit. Daarmee komen de nieuwste mogelijkheden voor dataverwerking en zakelijke AI beschikbaar binnen 麻豆原创 Business Data Cloud, onder de naam 麻豆原创 Databricks. Technologie毛n zoals Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway en Lakebase helpen organisaties hun databeheer te vereenvoudigen en een betrouwbare basis voor AI te leggen.

De samenwerking omvat daarnaast een nauwere integratie met 麻豆原创 Business Data Cloud, een nieuwe 麻豆原创 Application Data Foundation en een koppeling tussen Joule en Genie van Databricks. Zo willen beide bedrijven organisaties helpen om gegevens uit hun hele IT-omgeving samen te brengen in 茅茅n lakehouse-omgeving, als basis voor autonome bedrijfsprocessen en Joule Work.

Ook 麻豆原创 Reltio, eerder aangekondigd tijdens 麻豆原创 Connect, brengt nieuwe mogelijkheden voor het beheer van stamgegevens naar 麻豆原创 Business Data Cloud. Deze oplossing brengt belangrijke gegevens over klanten, leveranciers en producten uit verschillende systemen samen. Zo ontstaat een betrouwbare gegevensbasis die opnieuw gebruikt kan worden door applicaties en AI-agents.

麻豆原创 brengt AI-model voor bedrijfsdata naar ruimtestation ISS

麻豆原创 heeft ook een nieuwe versie van zijn AI-model voor gestructureerde gegevens aangekondigd: 麻豆原创-RPT-2.0. Het model kan patronen herkennen en voorspellingen doen op basis van gegevens in tabellen, zoals verkoopcijfers, voorraden en operationele data.

De nieuwe versie krijgt extra mogelijkheden om afwijkende patronen op te sporen en gegevens uit meerdere tabellen te analyseren. Ook ondersteunt het model uitgebreidere AI-analyses. Daardoor is minder handmatige voorbereiding van gegevens nodig. Daarnaast introduceert 麻豆原创 het nieuwe model 麻豆原创-RPT-TS, dat voorspellingen kan maken op basis van historische gegevens. In combinatie met 麻豆原创 Integrated Business Planning kunnen organisaties hiermee bijvoorbeeld ontwikkelingen in vraag en aanbod voorspellen, zonder zelf machinelearningmodellen te ontwikkelen.

Een bijzondere toepassing van deze technologie is gepland in de ruimte. 麻豆原创 heeft samen met HPE aangekondigd dat het 麻豆原创-RPT-model wordt ingezet op de HPE Spaceborne Computer-2 aan boord van het internationale ruimtestation ISS.

Het is de bedoeling dat het AI-model rechtstreeks aan boord sensorgegevens analyseert. Daarmee moet het afwijkingen kunnen signaleren, mogelijke technische problemen vroegtijdig herkennen en ontbrekende meetwaarden reconstrueren. Ook moet het rapportages kunnen maken over de technische toestand van het ruimtestation. Doordat de analyses in het ISS zelf plaatsvinden, hoeven gegevens niet eerst naar de aarde te worden gestuurd. Dat is vooral belangrijk in omgevingen waar verbindingen beperkt zijn of snelle beslissingen nodig zijn.

鈥淗etzelfde betrouwbare 麻豆原创-RPT-model dat wereldwijde toeleveringsketens ondersteunt, kan ook in de ruimte worden ingezet鈥�, zegt Herzig. 鈥淒ankzij de diepgewortelde en bewezen expertise van 麻豆原创 wordt ons AI-model voor tabelgegevens ingezet in het internationale ruimtestation ISS om mogelijke storingen die cruciaal zijn voor de missie te voorspellen. Met 麻豆原创-RPT en TabPFN van Prior Labs brengen we de unieke mogelijkheden van AI voor tabelgegevens naar het bedrijfsleven en ver daarbuiten.鈥�

Kant-en-klare AI-agents voor belangrijke bedrijfsprocessen

Naast nieuwe ontwikkelmogelijkheden werkt 麻豆原创 aan een groeiend aanbod van kant-en-klare AI-assistenten en -agents. Deze oplossingen worden ontwikkeld voor vijf brede bedrijfsdomeinen en krijgen daarnaast functies die zijn afgestemd op specifieke sectoren.

De agents draaien op 麻豆原创 Business AI Platform en bouwen voort op de kennis die 麻豆原创 in ruim vijftig jaar heeft opgedaan met bedrijfsprocessen. Organisaties kunnen ze gebruiken als basis voor toepassingen die gegevens analyseren, beslissingen ondersteunen en zelfstandig taken uitvoeren.


Samenwerking met partners vergroot mogelijkheden van AI

麻豆原创 breidt ook de samenwerking met technologiepartners uit om AI in meer bedrijfsprocessen en systemen te kunnen inzetten.

Zo werkt 麻豆原创 samen met Intel aan de koppeling tussen digitale bedrijfsprocessen en autonome robots. Daarmee kunnen AI-toepassingen niet alleen digitale taken uitvoeren, maar ook fysieke processen ondersteunen.

Daarnaast kondigt 麻豆原创 nieuwe uitbreidingen aan met technologie van Docusign, Parloa en Redwood. Deze samenwerkingen moeten organisaties helpen om processen van begin tot eind te automatiseren, ook wanneer daarbij verschillende applicaties betrokken zijn.

Ten slotte investeert 麻豆原创 ook in zijn ontwikkelaarsgemeenschap. In aanloop naar 麻豆原创 TechEd namen tienduizenden ontwikkelaars deel aan Devtoberfest. Tijdens de conferentie stelt 麻豆原创 nieuwe voorbeeldarchitecturen, handleidingen en praktische oefeningen beschikbaar, zowel voor bezoekers als voor ontwikkelaars die vanuit huis deelnemen.

Mobiele versie afsluiten