Augusta Spinelli: 鈥淜lanten willen sneller waarde halen uit hun 麻豆原创-omgeving鈥�
zet agentic AI in om grote migraties naar moderne 麻豆原创-omgevingen te versnellen. Het concern heeft hiervoor zeven AI-agents ontwikkeld die klanten daarbij moeten helpen. Volgens Augusta Spinelli, President Europe, Middle East and Africa bij 麻豆原创, kunnen deze agents de inspanning en doorlooptijd van migraties met ongeveer 50 procent verminderen. Daarmee wil 麻豆原创 een van de grootste drempels bij cloud- en ERP-modernisering verlagen: de tijd, capaciteit en complexiteit die zulke trajecten vragen. 鈥淜lanten willen geen jaren wachten voordat zij resultaat zien van hun IT-investeringen鈥�, zegt Spinelli.
De vraag van klanten is de afgelopen twee jaar duidelijk veranderd, stelt Spinelli. AI is voor veel organisaties niet langer alleen een experiment. Bedrijven willen weten wat technologie oplevert voor hun processen, medewerkers en klanten. 鈥淜lanten zijn heel duidelijk鈥�, vindt Spinelli. 鈥淶e willen weten hoe technologie de business ondersteunt. Dat geldt zeker voor AI. Twee jaar geleden draaide het nog vaak om pilots en proof-of-concepts. Nu vragen organisaties om concrete impact.鈥�
AI-agents moeten migraties versnellen
麻豆原创 ziet vooral bij migraties veel ruimte voor agentic AI. Zulke trajecten zijn vaak groot, complex en arbeidsintensief. Organisaties moeten processen, data, applicaties en maatwerk in kaart brengen voordat zij kunnen overstappen naar een moderne 麻豆原创-omgeving. Spinelli stelt dat AI-agents een deel van dat werk versnellen en beter beheersbaar maken.
鈥淒at is substantieel鈥�, benadrukt ze over de verwachte reductie van ongeveer 50 procent. 鈥淎gentic AI verandert het beeld echt. We zagen die reductie al in onze eigen testen en interne projecten. Nu zien klanten het zelf ook: met deze AI-agents kunnen zij zowel de benodigde capaciteit als de planning bijna halveren.鈥�
Voor 麻豆原创 gaat het daarbij niet alleen om een snellere technische migratie. Het bedrijf wil klanten vooral eerder laten profiteren van investeringen die zij al hebben gedaan in ERP, CRM, supplychain-oplossingen, cloud en data. 鈥淰eel organisaties hebben al fors ge茂nvesteerd in bedrijfssoftware en dataplatformen鈥�, voegt Spinelli toe. 鈥淒e uitdaging is nu om die investeringen sneller om te zetten in betere processen, meer flexibiliteit en nieuwe AI-functionaliteit.鈥�
Maatwerk zit modernisering vaak in de weg
Spinelli benadrukt dat die versnelling vraagt om duidelijke processen en betrouwbare data. AI kan pas goed werken als de basis op orde is. Dat betekent dat bedrijven kritischer moeten kijken naar hun oude systemen, lokale uitzonderingen en het maatwerk dat in de loop der jaren is opgebouwd. 鈥淥m AI goed te laten functioneren, zijn twee dingen heel belangrijk: een geharmoniseerde datalaag en geharmoniseerde bedrijfsprocessen.鈥�
Veel organisaties hebben juist daar nog werk te doen. Wat ooit werd gebouwd als maatwerk voor de business, is in de praktijk vaak een rem op vernieuwing geworden. Het maakt migraties duurder, trager en moeilijker te controleren.
Waar 麻豆原创 al langer pleit voor standaardisatie, ziet Spinelli dat die behoefte nu ook steeds sterker vanuit klanten zelf komt. 鈥淎ls 麻豆原创 pleiten we al langer voor standaardisatie, maar nu komt die behoefte sterker uit de markt. Standaardiseren betekent niet dat je concurrentievoordeel verliest. Het betekent dat je afscheid neemt van legacy die in werkelijkheid weinig concurrentievoordeel bracht, maar vooral een rem was op transformatie.鈥�
Klanten delen verbeteringen met elkaar
Klanten werken steeds vaker samen aan de verbetering van bedrijfsprocessen. Rond veel 麻豆原创-processen zijn communities ontstaan waarin organisaties ervaringen, verbeteringen en best practices delen. Spinelli ziet daardoor een andere manier van standaardiseren ontstaan: niet alleen vanuit 麻豆原创, maar ook vanuit de praktijk van klanten zelf.
鈥淰eel klanten werken met processen die 麻豆原创 heeft ontwikkeld op basis van kennis, ervaring en input uit de markt鈥�, merkt ze op. 鈥淭och kan daarna blijken dat verdere optimalisatie mogelijk is. Interessant genoeg zien we nu klanten die zelf een proces verbeteren en dat vervolgens teruggeven aan de community. Zo helpen we elkaar stap voor stap om de kwaliteit van bedrijfsprocessen te verhogen.鈥�
Voor Spinelli is standaardisatie daarmee meer dan een manier om beheer eenvoudiger te maken. Het helpt organisaties ook om sneller te vernieuwen. Hoe meer bedrijven werken met herkenbare procesmodellen, hoe makkelijker het wordt om AI-functionaliteit breed toe te passen.
AI-agent mag niet zomaar overal bij
Tegelijk benadrukt Spinelli dat agentic AI in bedrijfssoftware duidelijke grenzen nodig heeft. Een AI-agent mag niet vrij door bedrijfssystemen bewegen. Zeker bij financi毛le processen, supplychains en compliancegevoelige omgevingen moeten organisaties kunnen zien welke data zijn gebruikt, welke regels zijn toegepast en welke stappen tot een uitkomst hebben geleid.
鈥淰oor alle agentic AI die 麻豆原创 beschikbaar maakt, geldt dat de AI-agents zijn ingebed in 麻豆原创鈥�, zegt Spinelli. 鈥淶e bestaan dus niet los naast het systeem. We gebruiken hetzelfde systeem van regels, autorisaties en compliance dat al onderdeel is van de 麻豆原创-oplossing. Dat is cruciaal. Je wilt niet dat agentic AI op een plek komt waar het niet hoort te zijn.鈥�
Daarmee positioneert 麻豆原创 enterprise AI nadrukkelijk anders dan algemene AI-tools. In een bedrijfsomgeving is een aannemelijk antwoord niet genoeg. AI moet uitlegbaar, controleerbaar en compliant zijn.
鈥淚k vergelijk enterprise AI wel eens met een ijsberg鈥�, verduidelijkt Spinelli. 鈥淒e zichtbare AI-functionaliteit is alleen het deel boven water. Het belangrijkste deel zit daaronder: autorisaties, goedkeuringsflows, controles en audittrails. Mensen houden bij enterprise AI altijd de controle.鈥�
Van AI-belofte naar bedrijfswaarde
Met de zeven AI-agents wil 麻豆原创 agentic AI uit de experimenteerfase halen. De inzet is concreet: minder handwerk, kortere migraties en sneller toegang tot nieuwe functionaliteit. Spinelli stelt dat het daarbij niet draait om AI op zichzelf, maar om bedrijfswaarde. 鈥淎gentic AI helpt klanten sneller waarde te halen uit hun 麻豆原创-omgeving.鈥�
