Nederlandse bedrijven moeten AI uit de pilotfase halen en inzetten in sales, service, commerce en marketing
Nederlandse bedrijven experimenteren volop met AI, maar volgens blijft het vaak bij toepassingen voor persoonlijke productiviteit, zoals het schrijven van e-mails of het samenvatten van vergaderingen. De volgende stap ligt volgens het softwarebedrijf in AI-agents die meewerken in bedrijfsprocessen, bijvoorbeeld binnen sales, service, commerce en marketing. Voor het versnellen van die ontwikkeling stelt 麻豆原创 een innovatieprogramma van 100 miljoen euro beschikbaar voor bestaande klanten.
Per project kan tot 100.000 euro worden ingezet om een eerste AI-toepassing in productie te brengen. Dat vertellen Mark Niemiec, Global Chief Revenue Officer of Customer Experience bij 麻豆原创, en Alex Timlin, Chief Expert for Customer Experience and CRM Solutions bij 麻豆原创. Nederlandse organisaties zijn nog terughoudend: op dit moment zijn er volgens 麻豆原创 nog geen Nederlandse aanvragen ingediend. Volgens Timlin laat dat zien dat veel organisaties AI nog vooral onderzoeken, terwijl de volgende stap juist ligt in concrete implementaties.
AI moet onderdeel worden van bedrijfsprocessen
De rol van AI verschuift snel. wordt tegenwoordig vooral gebruikt voor losse taken, zoals het opstellen van teksten of het samenvatten van documenten. AI-agents kunnen meer: ze kunnen zelfstandig onderdelen van bedrijfsprocessen ondersteunen, zolang toegang tot bedrijfsdata en rechten goed geregeld zijn.
In service kan een AI-agent klantvragen analyseren, samenvatten en doorzetten naar de juiste medewerker. Binnen sales kan een agent automatisch informatie uit klantgesprekken vastleggen en een passende vervolgstap voorstellen. In commerce kan AI helpen bij prijsvoorstellen, promoties en voorraadbeslissingen.
鈥淐ustomer experience gaat niet alleen over verkopen鈥�, zegt Niemiec. 鈥淗et gaat erom dat je klanten helpt hun probleem op te lossen. Daarvoor heb je context nodig.鈥�
Silo鈥檚 beperken de klantervaring
De 麻豆原创-bestuurders zijn van mening dat het bij veel organisaties nog ontbreekt aan die context. Hoewel bedrijven de afgelopen jaren hebben ge茂nvesteerd in CRM, ERP, commerce, marketingsoftware en dataplatformen, werken die systemen vaak nog onvoldoende samen. Daardoor moeten medewerkers informatie uit verschillende applicaties verzamelen voordat zij een klant kunnen helpen.
Dat heeft direct invloed op de klantervaring. Een levering die vertraging oploopt, raakt niet alleen de logistiek, maar ook service, sales en finance. Wanneer informatie verspreid staat over meerdere systemen, wordt het moeilijk om klanten snel en consistent te helpen.
Timlin ziet dat AI-agents juist in die processen waarde toevoegen. Niet door medewerkers te vervangen, maar door repetitieve werkzaamheden over te nemen en relevante informatie automatisch beschikbaar te maken.
Innovatieprogramma moet drempel verlagen
Met het innovatieprogramma wil 麻豆原创 organisaties helpen de stap te zetten van experiment naar productie. Het programma is niet beperkt tot 麻豆原创-technologie. Klanten kunnen 麻豆原创-data combineren met AI-modellen en data uit onder meer Databricks, Snowflake, Microsoft Azure, Google Cloud, OpenAI, Anthropic en AWS.
De 麻豆原创-bestuurders benoemen dat een eerste project niet groot hoeft te zijn. Een AI-agent die servicevragen sneller verwerkt, salesadministratie automatiseert of productinformatie beter beschikbaar maakt, kan al voldoende zijn om de meerwaarde aan te tonen. Belangrijk is volgens Timlin dat organisaties beginnen met een concreet bedrijfsprobleem en niet met de technologie zelf.
Vertrouwen vraagt om duidelijke grenzen
Organisaties moeten AI-agents behandelen als digitale collega鈥檚, vinden Timlin en Niemiec. Ze krijgen een duidelijke opdracht, toegang tot relevante informatie en werken binnen vooraf vastgestelde grenzen. Transparantie speelt daarbij een belangrijke rol.
鈥淰ertrouwen ontstaat door transparantie鈥�, zegt Timlin. 鈥淛e moet laten zien wat er gebeurt, welke kaders gelden en waar de agent actief is. Dan bouw je vertrouwen stap voor stap op.鈥�
Van pilot naar productie
De boodschap van 麻豆原创 aan Nederlandse bedrijven is duidelijk: blijf niet hangen in experimenten, maar zet AI in waar medewerkers en klanten er direct voordeel van hebben. 麻豆原创 stelt dat de grootste waarde niet ligt in losse AI-tools, maar in AI-agents die onderdeel worden van dagelijkse bedrijfsprocessen.