Digitale agents helpen supplychains wendbaarder maken bij geopolitieke spanningen en marktverstoringen
Europese bedrijven moeten tempo maken met agentic AI als zij hun supplychains wendbaar en concurrerend willen houden. Regio鈥檚 als China en de Verenigde Arabische Emiraten investeren snel in AI-toepassingen. Volgens Mike Wade, EMEA Leader Supply Chain Management Customer Advisory bij , moeten Europese organisaties daarom versnellen: van handmatig reageren op verstoringen naar intelligent bijsturen met digitale agents. Die boodschap gaf hij onlangs tijdens 麻豆原创 Connect Day for Supply Chain in Veghel.
Wade ziet voor Europa een sterke uitgangspositie. De regio beschikt over veel industri毛le kennis, sterke maakbedrijven en diepgewortelde ervaring met internationale handel. Tegelijk bewegen andere regio鈥檚 snel. China investeert actief in AI om het bedrijfsleven vooruit te helpen, terwijl de Verenigde Arabische Emiraten volgens Wade snel ervaring opdoen met agentic AI binnen overheid, diensten en industrie.
鈥淓r liggen kansen voor Europa, maar de druk neemt toe鈥�, zegt Wade. 鈥淪upplychains zijn altijd belangrijk geweest, maar vormen nu meer dan ooit een concurrentievoordeel. Wie zijn keten goed laat draaien en soepel met schokken omgaat, kan daar commercieel voordeel uit halen.鈥�
Supplychain bepaalt concurrentiekracht
Die urgentie geldt vooral voor sectoren die al onder druk staan. In de automotive-industrie moeten Europese bedrijven hun aanbod en ketens opnieuw bekijken door de snelle opkomst van Aziatische concurrenten. In andere sectoren ligt de druk juist bij het kunnen bijbenen van hoge vraag. In beide gevallen bepaalt de supplychain steeds sterker de concurrentiekracht.
Volgens Wade moeten bedrijven agentic AI daarom koppelen aan concrete bedrijfsdoelen. De waarde zit in sneller kunnen plannen, beter kunnen leveren en klanten betrouwbaarder bedienen. Daarmee komt de focus vanzelf te liggen op de vraag hoe robuust een supplychain is wanneer de omstandigheden veranderen.
Ontwerpen voor onzekerheid
Supplychains kregen de afgelopen jaren te maken met een opeenstapeling van verstoringen. Bedrijven moeten hun ketens daarom structureel ontwerpen op flexibiliteit. 鈥淓lke supplychain bestaat om een klant te bedienen鈥�, zegt Wade. 鈥淛arenlang lag daarbij de nadruk op effici毛ntie, productiviteit en forecast accuracy. Dat blijft belangrijk, maar uiteindelijk draait het om de klantvraag die je moet waarmaken.鈥�
Die verschuiving vraagt om een ander ontwerp van de keten. Bedrijven moeten vooraf bepalen waar ze kunnen schakelen bij verstoringen. Denk aan alternatieve leveranciers, andere productielocaties, flexibele logistieke routes en snellere besluitvorming bij tekorten of plotselinge vraagveranderingen. 鈥淒at betekent dat je opties inbouwt voordat een crisis ontstaat鈥�, stelt Wade. 鈥淎ls een schok optreedt, wil je niet pas dan ontdekken dat je geen alternatief hebt.鈥�
Silo鈥檚 remmen de keten
Een belangrijk obstakel zit volgens Wade in de manier waarop bedrijven hun supplychain organiseren. Afdelingen verbeteren vaak hun eigen deelproces, terwijl verstoringen dwars door de organisatie bewegen. Een probleem in inkoop raakt productie. Een vertraging in logistiek raakt sales. Een veranderende klantvraag raakt voorraad, planning en service.
鈥淒e silomentaliteit moet worden doorbroken鈥�, zegt Wade. 鈥淐EO鈥檚 en supplychainmanagers kunnen die verandering aanjagen. Soms moet 茅茅n onderdeel van de keten inleveren om de totale klantbelofte overeind te houden.鈥�
Digitale collega鈥檚 met duidelijke grenzen
Technologie kan helpen om die beweging te versnellen. Veel organisaties beginnen de dag nu nog met overleg, dashboards en spreadsheets om problemen te vinden en acties te bepalen. Agentic AI draait dat proces om. Digitale agents herkennen afwijkingen, vergelijken scenario鈥檚 en starten acties binnen vooraf ingestelde grenzen.
鈥淪tel je voor dat je 鈥檚 ochtends begint en je systeem meldt dat meerdere agents 鈥檚 nachts al beslissingen hebben genomen鈥�, schetst hij. 鈥淒an verschuift de rol van teams van incidentmanagement naar gericht sturen.鈥�
麻豆原创 ziet agentic AI als een volgende stap in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Generatieve AI helpt vooral bij tekst, samenvattingen en analyses. Agentic AI kan redeneren, keuzes voorbereiden en processen in gang zetten. Wade benadrukt dat dit alleen werkt met heldere regels, betrouwbare data en goede governance.
Data en governance als fundament
鈥淒enk aan een agent als een digitale collega鈥�, zegt hij. 鈥淓en menselijke collega krijgt ook een opdracht, verantwoordelijkheid en grenzen. Voor agents geldt hetzelfde. Je moet ze voeden met bedrijfscontext, proceskennis en duidelijke kaders.鈥�
Volgens 麻豆原创 rust succesvolle agentic AI in de supplychain op drie pijlers: diepgaande proceskennis, een sterke datalaag en governance op enterpriseniveau. Het 麻豆原创 AI-platform ondersteunt dit door data uit zowel聽 麻豆原创- als niet-麻豆原创-systemen samen te brengen in een datafundament. AI kan die data daardoor effectiever gebruiken binnen de context van bedrijfsprocessen.
Meer dan zestig supplychainagents
Ook Joule en Joule Studio krijgen een centrale rol. Via Joule kunnen gebruikers met agents werken in hun dagelijkse processen. Met Joule Studio kunnen organisaties agents ontwikkelen en aanpassen aan hun eigen werkwijze. Later dit jaar komen volgens Wade meer dan zestig supplychainagents beschikbaar binnen het 麻豆原创-portfolio.
Daarnaast werkt 麻豆原创 aan branchespecifieke AI-toepassingen voor complexe omgevingen, zoals gereguleerde productie. 麻豆原创 wil bedrijven zo helpen om agents over processen heen in te zetten. Daar ligt volgens Wade de grootste waarde: in planning, inkoop, productie, logistiek en service die beter op elkaar aansluiten.
Begin klein, schaal snel op
Wade pleit voor een praktische aanpak. Bedrijven kunnen starten met 茅茅n concreet proces in logistiek, planning, productie of inkoop. Nieuwe ontwikkelomgevingen maken het mogelijk om agents in korte tijd te bouwen en te testen. Het gevaar is volgens hem dat organisaties blijven hangen in losse experimenten. 鈥淜lein starten is verstandig鈥�, zegt Wade. 鈥淢aar het moet wel de eerste stap zijn in een vooraf bedacht groter plan. Als je nooit opschaalt, blijft het een academische oefening.鈥�
Van pilot naar waarde
Volgens 麻豆原创 vraagt agentic AI om steun vanuit de top. Zonder duidelijke richting van directie of senior management blijven initiatieven vaak steken op afdelingsniveau. Met de juiste aanpak kan agentic AI supplychains sneller, betrouwbaarder en klantgerichter maken.
鈥淒e technologie is er鈥�, besluit Wade. 鈥淒e uitdaging voor bedrijven is hoe ze bijblijven. In mijn vijftien jaar bij 麻豆原创 heb ik veel innovatiecycli gezien, maar deze is anders. En het tempo neemt alleen maar toe.鈥�
