Ericsson zet 麻豆原创 Business Data Cloud in om AI op grote schaal binnen de hele organisatie in te zetten, in plaats van te experimenteren met losse AI-projecten. Met 茅茅n centrale dataomgeving wil het bedrijf daarnaast de besluitvorming versnellen en meetbare operationele impact realiseren. In combinatie met de Joule-oplossing van 麻豆原创 legt Ericsson daarmee de basis voor betrouwbare en herhaalbare AI-toepassingen. maakte dit bekend tijdens .
Ericsson levert mobiele netwerkinfrastructuur in 180 landen. Meer dan 40% van het wereldwijde mobiele dataverkeer loopt via de netwerken van het bedrijf. Nu AI een steeds belangrijkere rol speelt in zowel de technologische strategie als de bedrijfsvoering van Ericsson, zet het bedrijf in op een sterk beheerde databasis.
Federatieve data-architectuur
Voor zijn dataomgeving gebruikt Ericsson een federatieve data-architectuur. Daarbij blijven data zoveel mogelijk in de oorspronkelijke systemen staan. Het bedrijf beheert datasemantiek, governance en lifecyclebeleid centraal. Dat voorkomt onnodige kopie毛n van data en maakt het eenvoudiger om systemen met elkaar te verbinden. Daardoor gebruikt Ericsson ook dezelfde bedrijfsdefinities in 麻豆原创-systemen en andere omgevingen.
Van pilot naar brede inzet
Ericsson richt zich vooral op AI-toepassingen met grote impact. Het bedrijf kijkt daarbij naar volledige bedrijfsprocessen, in plaats van losse tools of kleine experimenten. Zo heeft Ericsson de stap gezet van pilots naar brede inzet.
Inmiddels werken meer dan 85.000 gebruikers met de ge茂ntegreerde versie van 麻豆原创鈥檚 generatieve AI-copilot Joule. Volgens Ericsson maken steun vanuit het management en duidelijke governance het mogelijk om AI gecontroleerd en op grote schaal in te zetten.
Modernisering en innovatie
Ericsson pakt zijn transformatie op twee manieren tegelijk aan. De eerste draait om modernisering. Daaronder vallen de overstap naar RISE with 麻豆原创, het bouwen van nieuwe functionaliteit op 麻豆原创 Business Technology Platform in plaats van in het ERP-systeem zelf, en een clean-coreaanpak. Daarmee kan Ericsson sneller vernieuwen, zonder de kern van het ERP-landschap onnodig complex te maken.
Het tweede spoor noemt Ericsson 鈥榠nnovate and transform鈥�. Hierbij gebruikt het bedrijf data en AI om concrete waarde te cre毛ren. Daarmee wil Ericsson de besluitvorming verbeteren, processen effici毛nter maken en nieuwe vormen van waardecreatie mogelijk maken.
Samenwerking rond AI-innovatie
麻豆原创 en Ericsson werken ook samen aan nieuwe AI-innovaties. Een voorbeeld is een intelligente functie binnen 麻豆原创 SuccessFactors. Die functie stelt medewerkers automatisch passende doelstellingen voor op basis van hun functie en de bedrijfsdoelstellingen. Daardoor kunnen medewerkers hun werk beter uitvoeren en neemt de administratieve last af.
Ericsson verwacht dat de datafabric in de toekomst ruimte biedt voor meer geavanceerde AI-toepassingen. Voorbeelden hiervan zijn geautomatiseerde besluitvorming, hogere productiviteit en nieuwe digitale verdienmodellen. Ook wil het bedrijf de klantervaring verder verbeteren. Dat is belangrijk in een telecommarkt die snel verandert.
鈥淶odra je AI opschaalt, is het geen AI-vraagstuk meer. Het wordt dan een datavraagstuk鈥�, zegt Esra Kocat眉rk Norell, Vice President Customer Experience Enterprise IT bij Ericsson. 鈥淒aarom hebben we vroeg ge茂nvesteerd in een datafabric. Met 麻豆原创 Business Data Cloud kunnen we centraal vastleggen hoe we data over bijvoorbeeld omzet, marktstructuren en toegangsrechten moeten begrijpen. Vervolgens passen we die betekenis op dezelfde manier toe in de hele organisatie. Dat maakt het mogelijk om AI betrouwbaar en herhaalbaar op te schalen en echte bedrijfswaarde te leveren.鈥�
鈥淒e aanpak van Ericsson laat zien hoe toonaangevende bedrijven de stap zetten van AI-experimenten naar het daadwerkelijk inzetten van AI binnen het bedrijf. Daarbij richten ze zich op data, governance en bedrijfscontext鈥�, zegt Manos Raptopoulos, Chief Revenue Officer EMEA, MEE en APAC bij 麻豆原创 SE. 鈥淪amen helpen we organisaties om AI op grote schaal in te zetten en het maximale uit die technologie te halen.鈥�
