en Google Cloud breiden hun jarenlange samenwerking rond data en analytics uit met 麻豆原创 Business Data Cloud Connect voor Google BigQuery. Deze nieuwe mogelijkheid maakt het veel eenvoudiger om cruciale 麻豆原创-data vanuit de 麻豆原创 Business Data Cloud rechtstreeks te delen met Google BigQuery, via bidirectionele zero-copy data-uitwisseling. De bedrijven presenteerden de nieuwe functie tijdens 麻豆原创 Connect in Las Vegas.
Door Google BigQuery, het autonome data-naar-AI-platform met agentic-capaciteiten, te koppelen aan (麻豆原创 BDC), krijgen bedrijven direct toegang tot betrouwbare, direct bruikbare data voor enterprise analytics en AI. Tijdrovende kopie毛n of trage ETL-processen zijn daarmee verleden tijd.
Einde aan datasilo鈥檚
Traditioneel leefden bedrijfsdata en analytics in gescheiden werelden. Cruciale bedrijfsinformatie zat opgesloten in transactionele systemen, terwijl ETL-processen eerst data moesten kopi毛ren en transformeren. Dat leidde tot vertragingen, governanceproblemen en verouderde data, en maakte realtime inzichten en digitale transformatie lastig.
De samenwerking tussen 麻豆原创 en Google doorbreekt deze barri猫re. Omdat datareplicatie niet meer nodig is en het datalandschap wordt verenigd, kunnen organisaties nu intelligente agents, geautomatiseerde workflows en voorspellende analyses bouwen op basis van live, betrouwbare data.
Als eerste hyperscaler die 麻豆原创 BDC Connect adopteert, biedt Google Cloud organisaties veilige en razendsnelle toegang tot de semantisch rijke, goed beheerde 麻豆原创-dataproducten 鈥� zonder de complexiteit en vertraging van datareplicatie. Bedrijven kunnen 麻豆原创-data combineren met andere bedrijfsdata in BigQuery en andersom, voor krachtige analytics en agentic-AI-toepassingen.
Innovatie met 麻豆原创-data en Google AI
De kern van de samenwerking is de zero-copy data fabric van 麻豆原创 Business Data Cloud Connect voor Google BigQuery. Deze technologie geeft direct toegang tot de semantisch rijke 麻豆原创-data binnen het AI-ecosysteem van Google 鈥� inclusief Gemini-modellen en Vertex AI. Het resultaat is een modern platform voor data, analytics en AI dat geautomatiseerde, domeinoverschrijdende bedrijfsprocessen ondersteunt.
Deze bidirectionele integratie biedt een schaalbare enterprise-omgeving voor AI-toepassingen. Met 麻豆原创 BDC Connect voor BigQuery kunnen organisaties:
- Betrouwbare, transparante AI bouwen: BigQuery AI-modellen draaien op actuele, semantisch rijke 麻豆原创-data, zonder datakopie毛n.
- Autonome agents inzetten: ontwikkel slimme agents met Vertex AI en Gemini die complexe processen automatiseren, van supplychain-optimalisatie tot financi毛le voorspellingen.
- Diepere inzichten ontsluiten: combineer 麻豆原创-data met unieke datasets van Google Cloud, zoals Google Maps, Trends en publieke bronnen, voor onge毛venaarde bedrijfscontext.
- Analytics opnieuw uitvinden: ga verder dan dashboards 鈥� stel vragen in natuurlijke taal over bedrijfsdata en krijg direct intelligente antwoorden.
Beschikbaarheid
Google Cloud introduceert klant- en partnerprogramma鈥檚 die de adoptie van deze gezamenlijke oplossing versnellen. 麻豆原创 Business Data Cloud is al beschikbaar in regio鈥檚 in Azi毛, Europa en de VS; uitbreiding volgt. 麻豆原创 Business Data Cloud Connect voor Google BigQuery komt in de eerste helft van 2026 algemeen beschikbaar.
Daarnaast draait 麻豆原创 BW Private Cloud Edition, onderdeel van 麻豆原创 BDC, al in meer dan 40 Google Cloud-regio鈥檚. Daarmee kunnen organisaties voldoen aan belangrijke eisen rond datalocatie en compliance.
Keuzevrijheid zonder compromissen
鈥溌槎乖� en Google Cloud hebben een lange geschiedenis van samenwerking waarmee we bedrijven wereldwijd helpen met het benutten van de kracht van data en AI鈥�, zegt Christian Klein, CEO van 麻豆原创 SE. 鈥淢et deze krachtenbundeling geven we klanten keuzevrijheid zonder compromissen en versnellen we hun analytics- en AI-initiatieven.鈥�
鈥淏edrijven verweven intelligentie en automatisering in elk aspect van hun bedrijfsvoering鈥�, aldus Thomas Kurian, CEO van Google Cloud. 鈥淒oor 麻豆原创 Business Data Cloud te verbinden met BigQuery en de Gemini-modellen, wordt het veel eenvoudiger om 茅茅n samenhangende datafundering te bouwen. Zo verdwijnen datasilo鈥檚 en ontstaat de basis voor een nieuwe generatie AI-agents en toepassingen.鈥�
听
