麻豆原创 zet volop in op open ecosystemen, agentic AI en data-democratisering. Nadat het bedrijf in 2023 al het cloudplatform voor datamanagement genaamd presenteerde, kwam het eerder dit jaar met de veel uitgebreidere . Deze oplossing legt de basis voor een open data-ecosysteem. De onlangs gehouden 麻豆原创 Data Summit in Maarssen stond geheel in het teken van deze openheid en belichtte samenwerking met externe partners, open standaarden en een soepele omgang met data die niet van 麻豆原创-systemen afkomstig zijn. Deze verandering is niet alleen technisch van aard, maar raakt aan de kern van hoe organisaties met data omgaan en waarde cre毛ren.
Van alles-in-茅茅n naar open ecosysteem
De keynote van Jan Bungert, Chief Revenue Officer bij 麻豆原创 voor Business Data Cloud & Business AI, maakte nog eens duidelijk dat de tijden van het alles-in-茅茅n 麻豆原创-systeem ver achter ons liggen. De introductie van de markeert een verdere verschuiving naar een open en flexibel ecosysteem.
Waar voorheen integratie met externe systemen soms arbeidsintensief was, is het nu mogelijk om data uit uiteenlopende bronnen te combineren en te analyseren binnen de Business Data Cloud. Dit vergroot de flexibiliteit en maakt het eenvoudiger om nieuwe technologie毛n en databronnen toe te voegen naarmate de organisatie groeit. 麻豆原创 bood deze mogelijkheden al, maar met zijn ze flink uitgebreid.
Samenwerking met Databricks
Een belangrijk onderdeel van deze nieuwe strategie is de samenwerking met gespecialiseerde partners. Een belangrijke partner is het Amerikaanse . Kevin Jonkergouw, VP Benelux van Databricks, lichtte tijdens het event toe hoe zijn bedrijf datatransformatie en AI/ML-functionaliteit toevoegt aan het 麻豆原创-ecosysteem. Databricks is als native component beschikbaar binnen , waardoor externe data samen met 麻豆原创-data in een data-lakehouse beschikbaar komen. Hierdoor zijn deze data veel makkelijker in te zetten voor analyses en machinelearningtoepassingen. Business Data Cloud maakt ze dankzij de nauwe integratie met Databricks toegankelijk zonder eerst extractie of replicatie te hoeven uitvoeren. Deze laagdrempeligheid maakt 鈥榢lassieke鈥� machinelearning tot low hanging fruit voor veel 麻豆原创-gebruikers die voor Business Data Cloud kiezen.
麻豆原创 Business Data Cloud is dan ook helemaal klaar voor AI. Het is de thuisbasis voor dataproducten die afkomstig zijn van toepassingen als 麻豆原创 , en , maar biedt ook toegang aan AI-gestuurde analysetools, de 鈥榠nsight-apps鈥�. Nieuw is de toevoeging van , de generatieve AI-copilot. Wie niet genoeg heeft aan de de standaard voor finance, service en sales, kan ook zelf op het Databricks-platform agents ontwikkelen.
Het zijn mogelijkheden waarmee zich onderscheidt van voorganger . Dat is overigens niet verdwenen, maar is onderdeel geworden van , net als en .
Collibra en het belang van data governance en compliance
Paul Dietrich, VP Sales EMEA van Collibra, eveneens een 麻豆原创-partner, wees op het belang van cloud-based data governance. Collibra maakt het mogelijk om data te beheren, structureren en beveiligen, ongeacht de bron of het platform. Dit is essentieel, nu organisaties steeds meer data uit verschillende systemen combineren en tegelijkertijd moeten voldoen aan strengere regelgeving, zoals de Europese AI Act.
Met de groei van data en de opkomst van AI wordt data governance steeds belangrijker. Dietrich benadrukte dat governance niet alleen nodig is voor compliance, maar ook om rollen en verantwoordelijkheden duidelijk vast te leggen: 鈥淶onder heldere afspraken blijft het beheer van data vaak liggen.鈥�
Jonkergouw van voegde hieraan toe dat goede governance ook cruciaal is bij het inzetten van agentic AI, zodat organisaties kunnen controleren wat autonome agents doen en beslissen.
Bungert onderstreepte dit: 鈥淒ata governance is geen eenmalige exercitie, maar een doorlopend proces. Zeker nu AI-systemen steeds meer taken overnemen, is het belangrijk dat mensen inzicht en controle houden. In het 麻豆原创-ecosysteem documenteren agents hun werk stap voor stap, zodat menselijke controle altijd mogelijk blijft, ook als processen grotendeels geautomatiseerd zijn.鈥�
Architectuurkeuzes
De technische basis van deze nieuwe aanpak is veelzijdig. Apps kunnen samenwerken via de semantische integratie en de centrale catalogus die biedt. Daarnaast kunnen applicaties direct in de worden ge茂ntegreerd, waar data uit verschillende bronnen worden gecombineerd, zonder dat de situatie in de backoffice onoverzichtelijk wordt. Deze architectuur maakt het in principe mogelijk om zowel 麻豆原创- als non-麻豆原创-applicaties bovenop dezelfde datafundering te laten draaien.
Een brede architectuurkeuze waaraan 麻豆原创 heeft vastgehouden is de zogeheten zero copy-mogelijkheid, oftewel data-federatie. Hiermee kunnen organisaties grote hoeveelheden data delen en analyseren zonder deze fysiek te hoeven kopi毛ren. Dit maakt het eenvoudiger om data breed toegankelijk te maken binnen de organisatie, wat een belangrijke stap is richting data-democratisering. Dankzij het zero copy-principe kunnen organisaties data uitwisselen zonder concessies te doen aan prestaties, veiligheid of kosten.
Praktische ondersteuning en adoptie
麻豆原创 ondersteunt organisaties die de overstap naar de nieuwe omgeving willen maken met praktische begeleiding. Consultants kunnen bedrijven in korte sessies (van een halve dag tot twee dagen) kosteloos helpen om de eerste stappen te zetten richting een open, flexibel en goed beheerd datalandschap. De nadruk ligt op het cre毛ren van een solide basis, waarbij samenwerking met partners en het gebruik van open standaarden centraal staan.
Conclusie: openheid blijft het parool
De 麻豆原创 Data Summit liet zien dat 麻豆原创 vasthoudt aan de eerder ingezette koerswijziging. Het bedrijf transformeerde naar een partner in een open ecosysteem, waarin samenwerking en open standaarden de norm zijn. De vormt het fundament, dat bestaande investeringen als en integreert. Succes in de data-economie zal voor veel organisaties afhangen van de mogelijkheid om samen te werken en data te delen. 麻豆原创鈥檚 nieuwe strategie biedt alle mogelijkheden om dit te doen, maar wel met behoud van controle en transparantie.
麻豆原创 Business Data Cloud verkennen? Ontdek hoe 麻豆原创 Business Data Cloud data en bedrijfsanalyses samenbrengt met semantisch rijke data. .
De 麻豆原创 Data Summit liet zien dat 麻豆原创 vasthoudt aan de eerder ingezette koerswijziging. Het bedrijf transformeerde naar een partner in een open ecosysteem, waarin samenwerking en open standaarden de norm zijn. De vormt het fundament, dat bestaande investeringen als en integreert. Succes in de data-economie zal voor veel organisaties afhangen van de mogelijkheid om samen te werken en data te delen. 麻豆原创鈥檚 nieuwe strategie biedt alle mogelijkheden om dit te doen, maar wel met behoud van controle en transparantie.
麻豆原创 Business Data Cloud verkennen? Ontdek hoe 麻豆原创 Business Data Cloud data en bedrijfsanalyses samenbrengt met semantisch rijke data. .
