AI zorgt voor betere forecasts bij Coca-Cola Europacific Partners
AI is geen toekomstmuziek; het zorgt nu al voor disruptie in bijvoorbeeld supplychains. Bij (CCEP) dragen AI en machine learning bijvoorbeeld bij aan een accuratere vraagvoorspelling en effici毛ntere voorraadoptimalisatie en lagere kosten. Door de implementatie van (IBP) heeft CCEP toegang tot geavanceerde mogelijkheden die de Supply Chain Planning stroomlijnen, samenwerking verbeteren en datagedreven besluitvorming faciliteren.
Coca-Cola Europacific Partners (CCEP) is een van de grootste producenten van consumentengoederen ter wereld, actief in Europa, Azi毛 en de Stille Oceaan. Het bedrijf produceert, transporteert en verkoopt merken zoals Coca-Cola, Fanta, Sprite en Monster. Daarnaast breidt CCEP uit naar koffie en alcoholische dranken, met onder andere Costa Coffee. Met 42.000 werknemers, 98 productielocaties en meer dan 200 magazijnen onderscheidt CCEP zich door schaal en productdiversiteit.
Accurate forecast cruciaal
Als gevolg van fusies en overnames kampte CCEP met een wirwar aan systemen en processen. 鈥淥nze planningsmogelijkheden waren gefragmenteerd en ontoereikend; een van de grootste uitdagingen was het genereren van een betrouwbare en nauwkeurige forecast voor het beter op elkaar afstemmen van vraag en aanbod鈥�, zegt Roger Phillips, Business Partner Lead voor Forecast to Load 鈥� E2E Planning bij CCEP. 鈥淎ls onze voorspelling niet accuraat is, hebben we mogelijk niet de juiste voorraad op de juiste plaats op het juiste moment, wat onze klantenservice kan be茂nvloeden.鈥�
Een onbetrouwbare forecast heeft bovendien invloed op de productieplanning. Het kan betekenen dat producten niet op tijd geproduceerd worden, of dat extra productiekosten nodig zijn om alsnog aan de vraag te voldoen. 鈥淒e doelstellingen van CDSP zijn om meer betrouwbare en datagedreven inzichten te benutten over de afwegingen die we moeten maken tussen service en kosten鈥�, aldus Roger Phillips. Hiervoor was een ingrijpende transformatie nodig van zowel het operationele model als de technologie.
Implementatie 麻豆原创 IBP
CCEP koos voor de implementatie van 麻豆原创 Integrated Business Planning for Supply Chain (麻豆原创 IBP) om zijn nieuw gedefinieerde bedrijfsambities te ondersteunen. 鈥淲e stelden een aantal belangrijke eisen aan de nieuwe technologie鈥�, licht Roger Phillips toe. 鈥淎llereerst wilden we een native cloud-oplossing die onze toekomstige groei en uitbreidingen ondersteunt. Daarnaast wilden we geavanceerde mogelijkheden zoals machine learning en kunstmatige intelligentie, met de flexibiliteit om mee te groeien met de nieuwste technologische ontwikkelingen.鈥�
麻豆原创 IBP voldeed aan deze eisen en bood de mogelijkheid om te integreren met andere systemen binnen de organisatie. CCEP werkte samen met en 麻豆原创 voor de implementatie, die inmiddels succesvol is afgerond voor de Europese vestigingen. 鈥淒e volgende stap is uitbreiding naar Australi毛 en Nieuw-Zeeland鈥�, aldus Roger Phillips.
Touchless planning environment
De implementatie van 麻豆原创 IBP heeft CCEP aanzienlijke voordelen opgeleverd. Roger Phillips: 鈥淓en van de belangrijkste resultaten is dat we nu een veel betrouwbaardere forecast hebben. We hebben het vertrouwen van de organisatie teruggewonnen, en kunnen nu onze supplyplanning baseren op onze forecast in plaats van alleen op klantvraag. Dit zorgt voor een betere balans tussen vraag en aanbod, waardoor we effici毛nter kunnen produceren en onnodige kosten kunnen vermijden. Dit geeft ons een langere planningshorizon en vermindert last minute wijzigingen.鈥�
鈥淲e zijn bovendien van drie verschillende systemen naar 茅茅n systeem gegaan, waardoor onze architectuur veel eenvoudiger is geworden鈥�, vervolgt Roger Phillips. 鈥淒it zorgt voor een gestandaardiseerde manier van werken en meer consistentie in onze processen.鈥� Daarnaast heeft CCEP nu een geoptimaliseerde supplychain door het gebruik van AI en machine learning, wat zorgt voor betere voorraadoptimalisatie en minder verspilling.
De toekomst ziet er volgens Roger Phillips rooskleurig uit. 鈥淢et 麻豆原创 IBP kunnen we gebruikmaken van geavanceerde technologie zoals de AI-assistent 麻豆原创 Joule, waarmee we toewerken naar een 鈥榯ouchless planning environment鈥�. In de toekomst zal AI nog meer beslissingen nemen en uitvoeren, afgestemd en onder toezicht van de planners, waardoor de planners zich meer kunnen richten op strategische activiteiten.鈥�