Hoe zorg je ervoor dat abonnees na het kijken van een indrukwekkende documentaire een petitie ondertekenen? Of bijvoorbeeld doneren aan een goed doel? Met behulp van onder andere zet ge茂nspireerde kijkers aan tot actie.
WaterBear is een streamingplatform en uitgever die inspiratie en actie samenbrengt. Het biedt bekroonde films op het gebied van milieu en humanitaire zaken die je op elk moment en op elk apparaat gratis kunt streamen. In samenwerking met honderden partners van de planeet, zowel merken als NGO’s, produceert WaterBear originele inhoud die mensen op een moeiteloos eenvoudige manier vermaakt en aanzet tot actie.
Zo toont de originele docufictie de vijandige omstandigheden waarmee asielzoekers en vluchtelingen in het Verenigd Koninkrijk te maken hebben. Ge茂nspireerd om je met het onderwerp bezig te houden? Het streamingplatform biedt Britse kijkers de mogelijkheid om hun parlementsleden aan te schrijven tegen de voorgestelde ‘Refugee Ban Bill’ die het leven van asielzoekers en vluchtelingen nog zwaarder maakt.
Een ander voorbeeld is de documentaire waarin de vraag wordt opgeworpen of het acceptabel is om dieren te doden voor mode. Via 鈥楲earn more鈥 komt de kijker nog meer te weten over het onderwerp dat in de documentaire centraal staat. Zo wordt er informatie gedeeld over de alternatieven die beschikbaar zijn voor leer en exotische huiden. Want 鈥榳e can鈥檛 do better until we know better鈥.
Re-platform
De stap van inspiratie naar actie is niet eenvoudig, zo ontdekte WaterBear vrij snel na de start van het streamingplatform in december 2020. Per project was er een pagina met de film of documentaire, een pagina met informatie over het project en een pagina met de mogelijkheden om actie te ondernemen. Het overgrote deel van de abonnees bekeek alleen de 鈥榟oofdpagina鈥 met de video en kwam niet op de andere pagina鈥檚.
In 2022 besloot WaterBear daarom tot een 鈥榬e-platform鈥 van zowel de front-end als de back-end. 鈥淥m een rijkere front-end te ondersteunen heb je ook een flexibele en schaalbare back-end nodig鈥, vertelt Christina Hink, productmanager bij WaterBear. De re-platform leidde in het voorjaar van 2023 tot de lancering van 鈥榃aterBear 2.0鈥.
鈥淲e wilden de video en de actie dichter bij elkaar brengen, zodat je op de pagina waar je de video kunt bekijken direct ook ziet welke acties je kunt nemen鈥, blikt Hink terug. 鈥淒aarnaast wilden we de gebruikerservaring beter en persoonlijker maken. Dat doen we onder andere met Single Sign-on, persoonlijke gebruikersprofielen en persoonlijke aanbevelingen gebaseerd op de interesses van de abonnee.鈥
Customer Engagement
Ook het marketingplatform – een belangrijk instrument om de betrokkenheid bij de streamingdienst te vergroten – werd vernieuwd. Op advies van partner koos WaterBear voor het 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement Platform. 鈥淓lision is al vanaf het begin onze partner waarop we volledig vertrouwen, en die onze verwachtingen steeds weer overtreft. Dat geldt ook voor de implementatie van Emarsys鈥, aldus Hink.
麻豆原创 Emarsys is volgens Hink intu茂tief en eenvoudig in gebruik. 鈥淥nze teams hadden maar weinig tijd nodig om het systeem onder de knie te krijgen. Bovendien biedt het veel personalisatiemogelijkheden, veel data en veel inzichten. Het verloop van een campagne is via het dashboard gedetailleerd en in realtime te volgen. Dit maakt 麻豆原创 Emarsys een waardevolle toevoeging voor ons bedrijf en voor onze klanten.鈥
Artificial intelligence
WaterBear gebruikt 麻豆原创 Emarsys onder andere voor trigger-based e-mailcampagnes; bij het versturen van e-mails op basis van acties van de abonnees. Ook wordt het ingezet voor het versturen van gepersonaliseerde e-mails en het verzamelen van data. Hink: 鈥淰ia de inbox sporen we onze abonnees aan tot actie en cre毛ren we meer betrokkenheid bij het platform en bij de projecten van onze partners.鈥
鈥淲e hebben 麻豆原创 Emarsys nu in de meest eenvoudige vorm ge茂mplementeerd en breiden de mogelijkheden voor WaterBear stap voor stap uit鈥, zegt Raymond van de Steeg, accountmanager bij Elision. Onder andere de ingebouwde artificial intelligence biedt WaterBear kansen. 鈥淒enk dan aan het bouwen van geautomatiseerde campagnes met behulp van AI, of aan een aanbevelingssysteem dat leert van het gedrag van de gebruiker.鈥


