麻豆原创

鈥淶org dragen voor datgene wat ons het meest dierbaar is鈥, is een persoonlijk uitgangspunt van veel mensen, maar moet ook het credo zijn van iedere asset manager en CEO binnen een organisatie. In de priv茅sfeer kunnen verschillende dingen dierbaar en daarmee belangrijk zijn, zoals personen (familie, vrienden, collega鈥檚), belevingen (feestjes, events, reizen) en objecten (huis, auto, kleding etc.). Tijd en geld zijn beperkte resources en daarom besteden we deze meestal aan belangrijke dingen.聽 Datgene wat belangrijk is, wordt over het algemeen in ons persoonlijke leven gebaseerd op emoties.

Ook zakelijk gezien willen we alleen tijd en geld besteden aan technische assets die we belangrijk vinden. Deze worden de kritische assets genoemd. Een gemiddelde plant of productielijn bestaat al gauw uit honderden zo niet duizenden assets. Budgetten zijn beperkt, dus hoe kan het geld optimaal worden besteed? Met andere woorden: welke assets leveren de meeste waarde aan de onderneming?聽 Zie je een machine als een middel dat verkoopbare producten (omzet) maakt of als een kostenpost? Waarde wordt dan vaak uitgedrukt in de risico鈥檚 die de onderneming loopt bij het uitvallen van een asset.

De Asset Strategy and Performance Management (ASPM) oplossing is een 麻豆原创 module die met behulp van risicomatrices op een objectieve wijze de 鈥渃riticality鈥 van een technisch asset kan bepalen. Met hulp van de 鈥淩isk Score鈥 wordt aangeven welke technische assets het meest kritisch zijn (figuur 1). Hoe hoger de score des te groter het belang. Met verschillende kleuren, conform het bekende verkeerslicht-principe, wordt deze score ondersteund. Op deze wijze is in 茅茅n oogopslag meteen de prioriteit van het onderhoud inzichtelijk: installaties met een hoge score verdienen de eerste aandacht.

Figuur 1 Risk scores

麻豆原创 ASPM biedt een overzichtelijke en eenvoudige tooling om het risicogetal te bepalen (figuur 2). Het risicogetal is samengesteld uit de risico鈥檚 van verschillende domeinen, bijvoorbeeld productie, veiligheid, gezondheid, milieu etc. Per domein kan worden bepaald wat het risico is op basis van de kans dat iets optreedt, vermenigvuldigd met het effect na het optreden (risico = kans x effect). Voor zowel kans als effect is een schaalverdeling mogelijk (bijvoorbeeld high, medium en low). Iedere organisatie kan zelf kiezen hoe de basismatrices moeten worden samengesteld. Daardoor kan zij zelf bepalen op welke aspecten voor het onderhoud het meest moet worden gelet.

Figuur 2 Risk matrix

Om later de juiste onderhoudsstrategie toe te kunnen passen, is het dus noodzakelijk om een dergelijke 鈥渞isk & criticality assessment鈥 uit te voeren. 麻豆原创 ASPM biedt een 360-view aan waarin alle informatie van de technische asset bijeenkomt. Ook het risicogetal van de asset is in deze cockpit beschikbaar en tevens wordt aangegeven welke onderhoudsstrategie er op los gelaten dient te worden (figuur 3).


Figuur 3 Asset cockpit

Samengevat, om de juiste onderhoudsaandacht te geven aan grote groepen assets, is het noodzakelijk om te prioriteren. Deze keuze wordt bepaald met behulp van een 鈥渞isk en criticality assessment鈥. Via risicomatrices wordt het risicogetal per technische asset duidelijk en dat maakt een prioritering mogelijk.

Wilt u meer weten over 麻豆原创 Intelligent Asset Management?

Ontdek hoe 麻豆原创 Intelligent Asset Management uw bedrijf verder helpt! Kom op 23 juni naar het online event van Ideo B.V., NVDO en 麻豆原创.


Deze blog verscheen eerder op de website van onze partner .