{"id":134940,"date":"2026-09-18T15:22:06","date_gmt":"2026-09-18T19:22:06","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/latinamerica\/?p=134940"},"modified":"2026-09-18T15:22:08","modified_gmt":"2026-09-18T19:22:08","slug":"de-las-pasarelas-a-los-datos-como-la-tecnologia-esta-transformando-el-futuro-de-la-moda-segun-sap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/latinamerica\/2026\/09\/de-las-pasarelas-a-los-datos-como-la-tecnologia-esta-transformando-el-futuro-de-la-moda-segun-sap\/","title":{"rendered":"De las pasarelas a los datos: c\u00f3mo la tecnolog\u00eda est\u00e1 transformando el futuro de la moda, seg\u00fan 麻豆原创"},"content":{"rendered":"\n

La inteligencia artificial, los datos y la integraci\u00f3n de las operaciones permiten a las marcas de moda anticipar tendencias, responder a la demanda en tiempo real y ofrecer experiencias m\u00e1s personalizadas a los consumidores.<\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n

CIUDAD DE M\u00c9XICO \u2014 18 de septiembre de 2026<\/strong> \u2014 Septiembre se convierte cada a\u00f1o en el gran mes de la moda internacional. Nueva York, Londres, Mil\u00e1n y Par\u00eds concentran las miradas de la industria para presentar las colecciones que marcar\u00e1n las tendencias de las pr\u00f3ximas temporadas. Pero detr\u00e1s de las pasarelas, la moda tambi\u00e9n enfrenta una transformaci\u00f3n impulsada por la tecnolog\u00eda, los datos, la inteligencia artificial y las nuevas expectativas de los consumidores.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s all\u00e1 de las tendencias, el lujo y la creatividad que caracterizan a estas semanas, el fen\u00f3meno representa una oportunidad para observar c\u00f3mo est\u00e1 evolucionando una de las industrias m\u00e1s din\u00e1micas del mundo y c\u00f3mo las empresas est\u00e1n respondiendo a consumidores cada vez m\u00e1s digitales.<\/p>\n\n\n\n

En M\u00e9xico, esta transformaci\u00f3n ocurre en una industria de gran relevancia econ\u00f3mica. De acuerdo con IMARC Group, el mercado mexicano de moda y confecci\u00f3n alcanz\u00f3 un valor de US$20.1 mil millones en 2025 y se proyecta que llegue a US$25.9 mil millones para 2034, impulsado, entre otros factores, por el crecimiento del comercio electr\u00f3nico, las redes sociales y la evoluci\u00f3n de los h\u00e1bitos de consumo.

\u201cLa moda siempre ha sido una industria donde anticiparse hace la diferencia. Hoy, esa capacidad de anticipaci\u00f3n depende cada vez m\u00e1s de c\u00f3mo las empresas convierten los datos en decisiones de negocio. La inteligencia artificial y las tecnolog\u00edas empresariales permiten conectar lo que est\u00e1 sucediendo con los consumidores con lo que ocurre dentro de la organizaci\u00f3n, desde el inventario y la cadena de suministro hasta la experiencia de cliente\u201d, se\u00f1al\u00f3 Paola Becerra, presidenta de 麻豆原创 M\u00e9xico.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Cuando una tendencia se convierte en una se\u00f1al de negocio<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Durante d\u00e9cadas, la industria de la moda oper\u00f3 con ciclos relativamente predecibles: las colecciones se presentaban con meses de anticipaci\u00f3n y las decisiones de producci\u00f3n e inventario se basaban, en buena medida, en pron\u00f3sticos y datos hist\u00f3ricos. Hoy, ese modelo est\u00e1 cambiando.<\/p>\n\n\n\n

Una tendencia que aparece en una pasarela puede generar b\u00fasquedas, conversaciones e inter\u00e9s de compra pr\u00e1cticamente en tiempo real. Para las marcas, esto significa que la capacidad de detectar esas se\u00f1ales y convertirlas r\u00e1pidamente en decisiones de negocio puede ser tan importante como anticipar las tendencias.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con 麻豆原创, las se\u00f1ales digitales como el comportamiento de b\u00fasqueda, la interacci\u00f3n de los consumidores y las adiciones al carrito pueden ofrecer informaci\u00f3n sobre lo que el mercado est\u00e1 demandando en ese momento. La combinaci\u00f3n de estos datos con los sistemas empresariales permite a las compa\u00f1\u00edas responder con mayor agilidad en \u00e1reas como inventario, cadena de suministro y experiencia de cliente.<\/p>\n\n\n\n

De la pasarela a la experiencia del consumidor<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La transformaci\u00f3n tambi\u00e9n est\u00e1 cambiando la relaci\u00f3n entre las marcas y sus clientes.<\/p>\n\n\n\n

Los consumidores esperan experiencias cada vez m\u00e1s personalizadas y consistentes, tanto en canales digitales como en tiendas f\u00edsicas. En este contexto, la tecnolog\u00eda permite a las marcas utilizar informaci\u00f3n sobre el comportamiento y las preferencias de sus clientes para ofrecer experiencias m\u00e1s relevantes.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial est\u00e1 adquiriendo adem\u00e1s un papel cada vez m\u00e1s importante en el recorrido de compra. Seg\u00fan datos del Customer Loyalty Index 2026 de 麻豆原创 citados en su an\u00e1lisis sobre la industria de la moda, el 51% de los consumidores leales de esta categor\u00eda en Estados Unidos utiliz\u00f3 un asistente de IA durante el \u00faltimo mes, mientras que el 41% afirm\u00f3 haber comprado art\u00edculos de moda recomendados por un asistente de IA.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, la tecnolog\u00eda no sustituye los elementos fundamentales de la relaci\u00f3n entre las marcas y sus consumidores. La calidad, la confianza y la experiencia contin\u00faan siendo factores relevantes para construir relaciones duraderas.<\/p>\n\n\n\n

Una industria donde la agilidad es parte de la estrategia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para las compa\u00f1\u00edas de moda, responder r\u00e1pidamente a una tendencia requiere mucho m\u00e1s que identificarla. Tambi\u00e9n implica contar con una cadena de suministro flexible, visibilidad sobre el inventario y una conexi\u00f3n entre las operaciones de front-office y back-office.<\/p>\n\n\n\n

Cuando las plataformas de experiencia de cliente comparten informaci\u00f3n con sistemas empresariales como ERP y log\u00edstica, las se\u00f1ales de demanda pueden convertirse en acciones operativas con mayor rapidez, ayudando a las marcas a responder ante cambios en el comportamiento del consumidor y reducir riesgos como desabasto o exceso de inventario.<\/p>\n\n\n\n

En este escenario, la inteligencia artificial puede analizar datos organizacionales, identificar posibles riesgos y apoyar a los equipos en la toma de decisiones, mientras las personas mantienen el control sobre las decisiones estrat\u00e9gicas.<\/p>\n\n\n\n

El futuro de la moda tambi\u00e9n se dise\u00f1a con tecnolog\u00eda<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las Fashion Weeks de Nueva York, Londres, Mil\u00e1n y Par\u00eds seguir\u00e1n siendo espacios fundamentales para celebrar la creatividad y definir las tendencias de la industria. Pero la nueva competencia de las marcas no ocurre \u00fanicamente sobre la pasarela.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se desarrolla en su capacidad para comprender al consumidor, interpretar se\u00f1ales en tiempo real, responder a la demanda, optimizar sus operaciones y crear experiencias que generen confianza y fidelidad.<\/p>\n\n\n\n

En una industria donde las tendencias pueden cambiar en cuesti\u00f3n de horas, la tecnolog\u00eda se convierte en un habilitador para que las marcas puedan transformar informaci\u00f3n en acci\u00f3n y creatividad en nuevas oportunidades de negocio.<\/p>\n\n\n\n

Para conocer m\u00e1s sobre la visi\u00f3n de 麻豆原创 respecto al futuro de la tecnolog\u00eda en la industria de la moda hacer click aqu\u00ed<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

# # #<\/p>\n\n\n\n

Acerca de 麻豆原创<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Como l\u00edder global en aplicaciones empresariales e IA aplicada a los negocios, 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) se sit\u00faa en el nexo entre el negocio y la tecnolog\u00eda. Durante m\u00e1s de 50 a\u00f1os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s\u00ed mismas uniendo las operaciones cr\u00edticas para el negocio, que abarcan finanzas, compras, recursos humanos, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n, visite www.sap.com o nuestra sala de prensa, http:\/\/news.sap.com\/latinamerica<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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