{"id":133096,"date":"2024-03-04T09:00:44","date_gmt":"2024-03-04T14:00:44","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/latinamerica\/?p=133096"},"modified":"2024-03-05T15:18:44","modified_gmt":"2024-03-05T20:18:44","slug":"inteligencia-artificial-cinco-tendencias-2024-sap","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/latinamerica\/2024\/03\/inteligencia-artificial-cinco-tendencias-2024-sap\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial: cinco tendencias principales para 2024 seg\u00fan 麻豆原创"},"content":{"rendered":"

L\u00edderes globales de 麻豆原创 comparten cinco predicciones sobre la IA, que contribuir\u00e1 a que la tecnolog\u00eda empresarial experimente una transformaci\u00f3n mayor en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os que en los \u00faltimos 20 a\u00f1os.<\/em><\/p>\n

En el mundo de la tecnolog\u00eda, la inteligencia artificial es una de las tecnolog\u00edas m\u00e1s trascendentales de los \u00faltimos a\u00f1os. Seg\u00fan el informe Hype Cycle for Artificial Intelligence<\/em> (AI) 2023 de Gartner, para 2026 m\u00e1s del 80% de las compa\u00f1\u00edas incorporar\u00e1n aplicaciones y modelos de inteligencia artificial generativa (GenAI), as\u00ed como tecnolog\u00edas para ejecutarla en la producci\u00f3n.<\/p>\n

Al respecto, l\u00edderes globales de 麻豆原创 comparten su visi\u00f3n sobre qu\u00e9 esperar en distintas industrias para este a\u00f1o que comienza:<\/p>\n

Inteligencia artificial generativa dar\u00e1 el salto de la gran expectativa a la realidad<\/strong><\/h2>\n

De acuerdo con Walter Sun, director global de Inteligencia Artificial de 麻豆原创, \u201cla IA generativa para empresas pasar\u00e1 de la gran expectativa que genera a la realidad en 2024. Los clientes siempre han requerido resultados comerciales relevantes y confiables. Eso significa que tendr\u00e1n que encontrar formas de combinar la IA generativa con los datos espec\u00edficos de su negocio. Estos datos son notoriamente complejos y a menudo se encuentran en m\u00faltiples sistemas, por lo que existe un alto riesgo de perder un contexto valioso cuando se extraen y combinan. Dado que la IA generativa es tan valiosa como los datos de los que se extrae, las empresas que mejor puedan combinar sus propios datos comerciales con la IA generativa para proporcionar el contexto m\u00e1s s\u00f3lido a los modelos tendr\u00e1n una ventaja significativa sobre la competencia\u201d.<\/p>\n

\u201cA medida que la IA generativa contin\u00fae cambiando el panorama empresarial en 2024, la demanda de ingenieros especializados en IA generativa seguir\u00e1 creciendo. As\u00ed como un sommelier<\/em> es mejor para describir y combinar vinos que una persona promedio, un ingeniero de IA generativa tiene experiencia en lograr que los LLM (modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o, por sus siglas en ingl\u00e9<\/a>s) logren mejores resultados comerciales que sean relevantes, confiables y responsables. Esto presenta una gran oportunidad para que los empleados adquieran nuevas habilidades valiosas dentro de su organizaci\u00f3n y no se limita solo a coders<\/em> expertos, ya que el an\u00e1lisis ha demostrado que una amplia gama de habilidades se correlaciona con una buena redacci\u00f3n de prompts<\/em> o indicaciones\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n

La IA generativa aportar\u00e1 mayor innovaci\u00f3n y creatividad al desarrollo de software<\/strong><\/h2>\n

Yaad Oren, director general de 麻豆原创 Labs de Estados Unidos y director global de la red de centros de innovaci\u00f3n de 麻豆原创, afirma que \u201ca medida que la IA se integra cada vez m\u00e1s en el proceso de desarrollo de software, la din\u00e1mica del campo seguir\u00e1 cambiando a un ritmo r\u00e1pido. En 2024, podemos esperar ver un aumento en el uso de la IA generativa por parte de los desarrolladores para crear nuevos productos y servicios, y automatizar tareas repetitivas, mejorar la calidad del software, generar nuevas ideas y personalizar el desarrollo de software. Con todo, la IA reavivar\u00e1 la creatividad y redefinir\u00e1 los l\u00edmites del desarrollo de software tal como lo conocemos hoy.\u201d<\/p>\n

La tecnolog\u00eda empresarial experimentar\u00e1 una transformaci\u00f3n mayor en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os que en los \u00faltimos 20 a\u00f1os<\/strong><\/h2>\n

\u201cEl poder combinado de la nube y la IA conducir\u00e1 a una reinvenci\u00f3n espectacular de las aplicaciones empresariales en 2024 y durante los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. Esto ofrecer\u00e1 a las organizaciones una mayor integraci\u00f3n, escalabilidad, rendimiento, ahorro de costos y seguridad. Al aprovechar las capacidades de automatizaci\u00f3n de la IA, con la capacidad y flexibilidad de la nube, las organizaciones podr\u00e1n predecir mejor las operaciones y aprovechar una multitud de soluciones de IA para escalar seg\u00fan sus necesidades comerciales. En 2024, ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil rastrear y mantener el rendimiento y la utilizaci\u00f3n de aplicaciones y servicios comerciales, lo que ayudar\u00e1 a evitar posibles tiempos de inactividad. Las amenazas a la seguridad tambi\u00e9n se detectar\u00e1n y resolver\u00e1n m\u00e1s r\u00e1pido que nunca\u201d, se\u00f1al\u00f3 Lloyd Adams, presidente de 麻豆原创 Norteam\u00e9rica.<\/p>\n

Ninguna industria quedar\u00e1 al margen de la IA<\/strong><\/h2>\n

\u201cA medida que las organizaciones se den cuenta de los beneficios de la IA, no solo seremos testigos de un aumento en la adopci\u00f3n de la IA en 2024, sino tambi\u00e9n de diferencias fundamentales en la forma en que opera cada industria, desde el comercio minorista hasta los usos y la automoci\u00f3n. El an\u00e1lisis predictivo, por ejemplo, ya est\u00e1 desempe\u00f1ando un papel clave en el comercio minorista y la fabricaci\u00f3n al proporcionar a las empresas informaci\u00f3n valiosa y pron\u00f3sticos de tendencias. En el pr\u00f3ximo a\u00f1o, las organizaciones tendr\u00e1n una mejor visi\u00f3n de las preferencias y h\u00e1bitos de compra de los consumidores, lo que les permitir\u00e1 hacer recomendaciones m\u00e1s personalizadas y aumentar las ventas. En los servicios financieros, veremos chatbots y aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial que brindar\u00e1n a los consumidores asesoramiento financiero personalizado y pron\u00f3sticos del precio de las acciones, cambiando la forma en que los consumidores, inversores y corredores administran las finanzas\u201d, a\u00f1adi\u00f3 Adams.<\/p>\n

Los asistentes digitales generativos impulsados por IA redefinir\u00e1n la innovaci\u00f3n en todo el sector de servicios p\u00fablicos<\/strong><\/h2>\n

\u201cEn 2024, los copilotos inteligentes permitir\u00e1n a las empresas de servicios p\u00fablicos aprovechar el potencial de la IA generativa para sus procesos comerciales basados en datos empresariales concretos y conectados. Armadas con estas herramientas, las empresas de servicios p\u00fablicos podr\u00e1n predecir patrones de consumo de energ\u00eda con una precisi\u00f3n sin precedentes, lo que les permitir\u00e1 ofrecer soluciones personalizadas y optimizar la asignaci\u00f3n de recursos. Adem\u00e1s, en la optimizaci\u00f3n de la red, los asistentes digitales de IA generativa podr\u00e1n analizar datos de medidores inteligentes, sensores y otras fuentes, agilizando los procesos y equilibrando eficazmente la oferta y la demanda para minimizar las p\u00e9rdidas de energ\u00eda. La IA tambi\u00e9n tendr\u00e1 un impacto dram\u00e1tico en la gesti\u00f3n de la carga de energ\u00eda y las capacidades de pron\u00f3stico\u201d, vaticin\u00f3 Daniela Haldy-Sellmann, Jefa de Industrias de Energ\u00eda y Servicios P\u00fablicos de 麻豆原创.<\/p>\n

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\n

Acerca de 麻豆原创\u00a0<\/strong><\/p>\n

La estrategia de 麻豆原创 es ayudar a cada negocio a funcionar como una empresa inteligente y sostenible. Como l\u00edder del mercado en software de aplicaciones empresariales, ayudamos a empresas de todos los tama\u00f1os y en todas las industrias a funcionar de la mejor manera: los clientes de 麻豆原创 generan el 87% del comercio global total. Nuestras tecnolog\u00edas avanzadas de machine learning, Internet of Things<\/em> (IoT) y anal\u00edticos ayudan a convertir los negocios de los clientes en empresas inteligentes. 麻豆原创 contribuye a dar a las personas y a las organizaciones profundos conocimientos de negocio y promueve la colaboraci\u00f3n que les permite mantenerse delante de la competencia. Simplificamos la tecnolog\u00eda para las empresas, de modo que puedan consumir nuestro software de la manera en que lo desean, sin interrupciones. Nuestro conjunto de aplicaciones y servicios permite a clientes del sector p\u00fablico y privado de todas las industrias operar en forma rentable, adaptarse continuamente y marcar una diferencia. Con una red global de clientes, socios de negocios, empleados y l\u00edderes de ideas, 麻豆原创 ayuda al mundo a funcionar mejor y a mejorar las vidas de las personas. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, visite www.sap.com<\/a>, nuestra sala de prensa http:\/\/news.sap.com\/latinamerica<\/a>, o s\u00edganos en Twitter @麻豆原创NoticiasLAC<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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