{"id":132975,"date":"2024-01-09T12:27:16","date_gmt":"2024-01-09T17:27:16","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/latinamerica\/?p=132975"},"modified":"2024-01-09T12:27:16","modified_gmt":"2024-01-09T17:27:16","slug":"tendencias-de-transformacion-empresarial-en-2024-por-cuenta-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/latinamerica\/2024\/01\/tendencias-de-transformacion-empresarial-en-2024-por-cuenta-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Tendencias de transformaci\u00f3n empresarial en 2024 por cuenta de la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

Procesos como el desarrollo de negocios, la contrataci\u00f3n del talento humano, la atenci\u00f3n al cliente o las fusiones y adquisiciones estar\u00e1n potenciados por el uso de nuevas tecnolog\u00edas.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0La Inteligencia Artificial (IA) fue una de las tecnolog\u00edas que m\u00e1s protagonismo tuvo en 2023, especialmente por las aplicaciones de uso masivo que permitieron que millones de usuarios tuvieran la oportunidad de interactuar con una herramienta revolucionaria como esta.<\/span><\/p>\n

La democratizaci\u00f3n de la IA generativa y las inversiones que empresas de todos los tama\u00f1os est\u00e1n haciendo para aprovechar esta tendencia apuntan a que 2024 sea el inicio del \u201cboom\u201d de la IA. Un reciente an\u00e1lisis de Bloomberg Intelligence se\u00f1ala que \u201cel mercado de la IA generativa est\u00e1 a punto de explotar, con un crecimiento de 1,3 billones de d\u00f3lares en los pr\u00f3ximos 10 a\u00f1os desde un tama\u00f1o de mercado de s\u00f3lo 40.000 millones de d\u00f3lares en 2022\u201d.<\/span><\/p>\n

Los principales cambios que impulsar\u00e1 la IA generativa ser\u00e1n evidentes al interior de las organizaciones, las cuales cada d\u00eda est\u00e1n m\u00e1s interesadas en usar la tecnolog\u00eda como una herramienta clave de transformaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

Si bien la tecnolog\u00eda est\u00e1 permeando todos los entornos corporativos, hay ciertas \u00e1reas que son propensas a experimentar mayores transformaciones por cuenta de la introducci\u00f3n de nuevas herramientas que permitir\u00e1n a los colaboradores trabajar de manera mucho m\u00e1s eficiente y delegar tareas que en la actualidad consumen mucho tiempo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Expertos de 麻豆原创 analizaron algunas de las \u00e1reas corporativas en las que la IA tendr\u00e1 un mayor impacto en este 2024. En la lista se encuentran la cadena de suministro, el desarrollo de estrategias comerciales, la digitalizaci\u00f3n de procesos de adquisici\u00f3n o los procesos de reclutamiento.\u00a0<\/span><\/p>\n

IA generativa AI para negocios<\/b><\/p>\n

La IA generativa dejar\u00e1 de ser solo una expectativa para convertirse en una realidad palpable en 2024. La combinaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda con datos empresariales espec\u00edficos ser\u00e1 esencial para proporcionar resultados comerciales relevantes y confiables. Esto permitir\u00e1 a las empresas entender qu\u00e9 modelos de negocio, mercados o productos tienen mayores probabilidades de \u00e9xito, para as\u00ed desarrollar estrategias comerciales m\u00e1s exitosas. La habilidad para integrar datos de negocio con la IA generativa\u00a0 dar\u00e1 una ventaja competitiva a las empresas capaces de proporcionar el contexto m\u00e1s s\u00f3lido a sus modelos.<\/span><\/p>\n

Adopci\u00f3n de modelos de lenguaje\u00a0<\/b><\/p>\n

En el \u00e1mbito empresarial, la madurez de la Inteligencia Artificial en 2024 se traducir\u00e1 en un mayor uso de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), dependiendo del \u00e1rea de la empresa o la tarea para la cual vaya a ser usada esta tecnolog\u00eda. Esta estrategia permitir\u00e1 optimizar la precisi\u00f3n mientras se consideran los costos inform\u00e1ticos en \u00e1reas como la creaci\u00f3n de contenido, c\u00f3digo, preguntas y respuestas, o res\u00famenes.<\/span><\/p>\n

Digitalizaci\u00f3n en adquisiciones\u00a0<\/b><\/p>\n

La digitalizaci\u00f3n de procesos de adquisici\u00f3n seguir\u00e1 evolucionando. La creciente necesidad de una experiencia de usuario m\u00e1s intuitiva llevar\u00e1 a los profesionales de adquisiciones a buscar soluciones basadas en AI generativa y anal\u00edtica para respaldar sus decisiones. La demanda de estas tecnolog\u00edas aumentar\u00e1, con nuevas aplicaciones emergiendo en 2024 y m\u00e1s all\u00e1 para facilitar la vida empresarial de los clientes.<\/span><\/p>\n

Transformaci\u00f3n en la cadena de suministro<\/b><\/p>\n

La proliferaci\u00f3n de asistentes digitales impulsados por AI marcar\u00e1 un hito en 2024. Estos asistentes permitir\u00e1n a los usuarios realizar preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas contextualizadas, transformando la forma en que se ejecutan los negocios. Desde optimizar la carga de trabajo en almacenes hasta mejorar la eficiencia en la cadena de suministro, esta innovaci\u00f3n establecer\u00e1 nuevos est\u00e1ndares de competitividad y capacidad de respuesta en el mercado global.<\/span><\/p>\n

Talento humano y reclutamiento<\/b>
\n<\/b>Los equipos de talento al interior de las organizaciones estar\u00e1n m\u00e1s apoyados en tecnolog\u00edas como la IA para llevar a cabo procesos de selecci\u00f3n mucho m\u00e1s eficientes, y que permitan a las organizaciones encontrar el talento que se ajuste a sus necesidades. La IA facilita procesos de b\u00fasqueda de perfiles, escaneo de hojas de vida y permite establecer filtros para que los equipos se enfoquen en identificar a los mejores aspirantes. Por otra parte, la IA permitir\u00e1 a los l\u00edderes potenciar el trabajo de sus equipos para motivar a los empleados, al tiempo que se aumenta la productividad de la organizaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cLa IA generativa estar\u00e1 m\u00e1s presente que nunca en 2024, pero esto no significa que las empresas vayan a tener que cambiar sus instalaciones o alterar los procesos de transformaci\u00f3n digital que ya han puesto en marcha. El objetivo es encontrar esos procesos espec\u00edficos en los que, a trav\u00e9s de esta tecnolog\u00eda, las organizaciones pueden utilizar mejor sus capacidades y optimizar sus operaciones\u201d, agrega Marcela Perilla, presidenta para la regi\u00f3n Norte de Latinoam\u00e9rica y el Caribe de 麻豆原创.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Estos avances no s\u00f3lo impactar\u00e1n en los sectores mencionados, sino que tambi\u00e9n tendr\u00e1n efectos significativos en la econom\u00eda en general. La democratizaci\u00f3n de la IA, el fortalecimiento de la seguridad en las aplicaciones de AI generativa, y el enfoque en la eficiencia empresarial marcar\u00e1n un hito importante en la forma en que las empresas operan y se adaptan a un mundo impulsado por la IA en el nuevo a\u00f1o.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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