Abordar el desaf\u00edo de las habilidades: uno de los problemas empresariales m\u00e1s dif\u00edciles de la actualidad<\/strong><\/p>\nLas empresas de todo el mundo hoy se enfrentan a un desaf\u00edo creciente a medida que gestionan la brecha entre las habilidades que tiene su fuerza laboral y las habilidades que necesitan desarrollar o mejorar para el futuro. Cerrar esa brecha significa optimizar la forma en que reclutan y contratan nuevos talentos en el mercado competitivo actual, as\u00ed como la forma en que ofrecen programas de aprendizaje para ayudar a los empleados a crecer.<\/p>\n
En la actualidad, estas funciones requieren un gran trabajo manual y repetitivo y, a menudo, no tienen resultados satisfactorios. Las empresas reinventan constantemente la rueda cada vez que crean un nuevo puesto, al actualizar los requisitos en funci\u00f3n de un panorama de habilidades que cambia a gran velocidad, verificar que las descripciones del rol sean competitivas en el mercado y elaborar preguntas para descubrir el potencial de cada candidato en las entrevistas laborales.<\/p>\n
Otra \u00e1rea de inter\u00e9s es cerrar la brecha entre las aspiraciones profesionales \u00fanicas de cada empleado y las oportunidades de capacitaci\u00f3n que ofrece la organizaci\u00f3n. Con el anuncio de hoy, Microsoft y 麻豆原创 colaborar\u00e1n para permitir que los clientes de 麻豆原创 se beneficien del poder de la IA generativa, a fin de atraer a los candidatos m\u00e1s calificados para puestos clave y generar informaci\u00f3n personalizada para mantener su compromiso una vez que se incorporan.<\/p>\n
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Optimizaci\u00f3n del reclutamiento y el aprendizaje de los empleados<\/strong><\/p>\nA trav\u00e9s de esta colaboraci\u00f3n y el uso de 麻豆原创 de la API de servicio de Azure OpenAI, 麻豆原创 y Microsoft trabajar\u00e1n juntos en nuevas experiencias que agilizan los procesos de reclutamiento y desarrollo de empleados, que incluyen:<\/p>\n
\nReclutamiento: <\/strong>麻豆原创 aprovechar\u00e1 la API de Azure OpenAI Service y los datos de las soluciones 麻豆原创 SuccessFactors para crear descripciones de puestos atractivas y altamente espec\u00edficas. A trav\u00e9s de una integraci\u00f3n entre la soluci\u00f3n 麻豆原创 SuccessFactors Recruiting y Microsoft 365, los l\u00edderes de recursos humanos podr\u00e1n ajustar las descripciones de roles utilizando Copilot en Microsoft Word con contenido adicional y comprobaciones para detectar sesgos. Las descripciones finales de los puestos se publicar\u00e1n en las soluciones 麻豆原创 SuccessFactors para completar el flujo de trabajo, sin que los l\u00edderes de recursos humanos tengan que abandonar su flujo normal de trabajo. 麻豆原创 tambi\u00e9n aprovechar\u00e1 la API de Azure OpenAI Service para ofrecer indicaciones a los entrevistadores dentro de Microsoft Teams, con preguntas sugeridas basadas en el curr\u00edculum de un candidato, la descripci\u00f3n del puesto y empleos similares.<\/li>\nAprendizaje: <\/strong>La integraci\u00f3n entre las soluciones de 麻豆原创 SuccessFactors y Microsoft Viva Learning permitir\u00e1 a los empleados utilizar Copilot en Viva Learning para realizar consultas en lenguaje natural a fin de crear recomendaciones de aprendizaje personalizadas basadas en datos y cursos de aprendizaje en soluciones 麻豆原创 SuccessFactors de acuerdo con los objetivos de carrera y desarrollo del empleado. A medida que se complete el aprendizaje, la cartera de 麻豆原创 SuccessFactors se actualizar\u00e1 autom\u00e1ticamente, ofreciendo a las empresas una visi\u00f3n actualizada del panorama de habilidades en la organizaci\u00f3n. Esta mejora se basa en una integraci\u00f3n robusta ya existente, con contenido, asignaci\u00f3n, permisos y sincronizaci\u00f3n de SSO, ya disponible, y una experiencia de configuraci\u00f3n de administraci\u00f3n automatizada que estar\u00e1 disponible para los clientes a finales de este a\u00f1o.<\/li>\n<\/ul>\n <\/p>\n
Una base de datos enriquecida para una IA eficaz<\/strong><\/p>\nGracias a la presencia mundial de 麻豆原创, el inmenso patrimonio de datos que posee la compa\u00f1\u00eda ofrece el potencial de mejorar sustancialmente las capacidades de los grandes modelos de lenguaje en numerosas industrias. En ese sentido, el anuncio de hoy tambi\u00e9n es un modelo de c\u00f3mo pueden funcionar las herramientas de IA para mejorar el poder de los datos y los sistemas en cualquier campo.<\/p>\n
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Un enfoque responsable de la IA<\/strong><\/p>\n麻豆原创 AI cumple con los m\u00e1s altos est\u00e1ndares de la industria en IA responsable. Es transparente, por lo que las organizaciones pueden entender la forma en que hace inferencias y genera recomendaciones. Respeta la privacidad de los datos sensibles y ayuda a evitar sesgos. 麻豆原创, una de las primeras compa\u00f1\u00edas en definir principios rectores para el uso de IA en su software, trabaja con expertos l\u00edderes en \u00e9tica que integran su panel de asesores de \u00e9tica de IA, para explorar las implicaciones de implementar IA en el entorno empresarial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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麻豆原创 y Microsoft colaboran en ofertas conjuntas de IA generativa para ayudar a clientes a abordar la brecha de talento - 麻豆原创 News Center Latinoam\u00e9rica<\/title>\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\t \n\t \n\t \n \n \n\t \n\t \n\t \n