  {"id":124151,"date":"2021-07-20T13:23:12","date_gmt":"2021-07-20T17:23:12","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/latinamerica\/?p=124151"},"modified":"2023-11-09T10:58:43","modified_gmt":"2023-11-09T15:58:43","slug":"ciencia-de-datos-la-clave-para-mejorar-el-rendimiento-deportivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/latinamerica\/2021\/07\/ciencia-de-datos-la-clave-para-mejorar-el-rendimiento-deportivo\/","title":{"rendered":"Ciencia de datos, la clave para mejorar el rendimiento deportivo"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\"><em>La ciencia de datos es una disciplina que tiene escasamente 13 a\u00f1os de haberse reconocido como tal, debido a una necesidad de procesar eficazmente los macrodatos. En esta nota, veremos sus usos en la industria deportiva.<\/em><!--more--><\/p>\n<p>La ciencia de datos resuelve las necesidades en el manejo actual y futuro de la informaci\u00f3n, pero no solo eso, sino que de acuerdo con Fabi\u00e1n Garc\u00eda Nocetti, investigador del Instituto de Investigaciones en Matem\u00e1ticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la UNAM, tambi\u00e9n se involucran conocimientos de varias \u00e1reas, como finanzas, medicina, geolog\u00eda, matem\u00e1ticas, por mencionar algunas, y toma en cuenta aspectos de investigaci\u00f3n como prueba, hip\u00f3tesis y variaci\u00f3n de resultados.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Los usos de la ciencia de datos, dicen los expertos, son demasiadas y diversas, ya que se aplican para cualquier \u00e1rea que ocupe el an\u00e1lisis de macrodatos. La <a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/watch\/麻豆原创Sports\/?_rdc=2&amp;_rdr?url_id=originalpost-blogentry-innovationBlogLAC-2021_blog-originalpost-sapcom\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">industria deportiva<\/a> es un campo donde tecnolog\u00edas como la visi\u00f3n por computadora, aprendizaje autom\u00e1tico, conectividad avanzada o sensores port\u00e1tiles pueden ser bien aprovechados para recabar una gran cantidad de datos que pasen despu\u00e9s a ser analizados a trav\u00e9s de metodolog\u00edas espec\u00edficas de esta ciencia.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Se acab\u00f3 esa \u00e9poca en la que los visores deportivos anotaban la velocidad de bateo, por mencionar un ejemplo, con un cron\u00f3metro regular. Las formas de medici\u00f3n en cualquier disciplina deportiva est\u00e1n revolucionando, tan es as\u00ed que los equipos deportivos profesionales m\u00e1s importantes del mundo tienen uno o m\u00e1s expertos en an\u00e1lisis dentro de su personal con el prop\u00f3sito de encontrar ventajas que puedan <a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/sapsports\/?hl=es?url_id=originalpost-blogentry-innovationBlogLAC-2021_blog-originalpost-sapcom\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mejorar las habilidades de sus equipos<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>De acuerdo con las predicciones TMT 2021 de Deloitte, existen dos fuentes de datos principales que normalmente se recopilan de los atletas:<\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Datos de posici\u00f3n\/seguimiento: pueden incluir m\u00e9tricas de posici\u00f3n, aceleraci\u00f3n, velocidad, altura de salto, etc\u00e9tera.<\/li>\n<li>Datos biom\u00e9tricos: se refieren a cualquier tipo de informaci\u00f3n biol\u00f3gica de un jugador individual.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Medir lo anteriormente mencionado, es decir, hipercuantificar, permitir\u00e1 innovar en los siguientes rubros:<\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Identificaci\u00f3n de talentos: los equipos quieren estar seguros de fichar a los mejores jugadores, por lo tanto, \u00e9stos utilizan cada vez m\u00e1s el an\u00e1lisis de video automatizado y los datos posicionales y de seguimiento en su exploraci\u00f3n.<\/li>\n<li>Toma de decisiones en el juego: la mayor parte de los datos biom\u00e9tricos se toman durante las pr\u00e1cticas o entrenamientos, no tanto as\u00ed durante el juego, ya que algunas ligas no lo permiten. Sin embargo, los datos de seguimiento y posici\u00f3n se utilizan ampliamente.<\/li>\n<li>Reducci\u00f3n de lesiones: si los equipos supieran cu\u00e1ndo un jugador est\u00e1 m\u00e1s propenso de sufrir lesiones, ser\u00eda la gloria. Predecirlas requiere utilizar tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico y visi\u00f3n por computadora.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Los beneficios de la ciencia de datos no terminan aqu\u00ed, sino tambi\u00e9n es posible medir el compromiso de los fans para generar experiencias personalizadas, entre muchas otras ventajas. <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/latinamerica\/industries\/sports-entertainment.html?url_id=originalpost-blogentry-innovationBlogLAC-2021_blog-originalpost-sapcom\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">En 麻豆原创 encontrar\u00e1 el software de deportes y entretenimiento a la medida de sus necesidades<\/a>. \u00a1Gane en el campo de juego, en la pantalla y escenario mundial con tecnolog\u00eda 麻豆原创!<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/麻豆原创latinoamerica\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Facebook<\/a>\u00a0\/\u00a0<a href=\"https:\/\/twitter.com\/麻豆原创LatinAmerica\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Twitter<\/a>\u00a0\/\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/sap\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LinkedIn<\/a>\u00a0\/\u00a0<a href=\"https:\/\/instagram.com\/麻豆原创Latinamerica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Instagram<\/a><\/p>\n<hr \/>\n<p>\u00a9 2021 麻豆原创 SE. All rights reserved. 麻豆原创 and other 麻豆原创 products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of 麻豆原创 SE in Germany and other countries. Please see <a href=\"http:\/\/www.sap.com\/corporate-en\/legal\/copyright\/index.epx#trademark\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/www.sap.com\/corporate-en\/legal\/copyright\/index.epx#trademark<\/a> for additional trademark information and notices.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La ciencia de datos es una disciplina que tiene escasamente 13 a\u00f1os de haberse reconocido como tal, debido a una necesidad de procesar eficazmente los&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":522,"featured_media":124153,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[41591,24297],"tags":[59591,56556,56559,56592,58,47197,5550870,26382,269944],"series":[],"region":[26401],"sapn-display":[5600442,5600440,52078,52079,53499],"sapn-type":[6114],"class_list":["post-124151","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-corporativo","category-tecnologia","tag-analiticos-2","tag-blog-2","tag-blog-de-innovacion-de-sap","tag-business-innovation","tag-database","tag-sap-sports","tag-tecnologia","tag-tendencias","tag-transformacion-digital","region-latinoamerica","sapn-display-articulo-destacado","sapn-display-articulo-principal","sapn-display-homepage-hero","sapn-display-top-stories","sapn-display-hero","sapn-type-articulo"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.9 (Yoast SEO v26.9) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Ciencia de datos, la clave para mejorar el rendimiento deportivo - 麻豆原创 News Center Latinoam\u00e9rica<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/news.sap.com\/latinamerica\/2021\/07\/ciencia-de-datos-la-clave-para-mejorar-el-rendimiento-deportivo\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_MX\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Ciencia de datos, la clave para mejorar el rendimiento deportivo\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La ciencia de datos es una disciplina que tiene escasamente 13 a\u00f1os de haberse reconocido como tal, debido a una necesidad de procesar eficazmente los macrodatos. 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