- Las soluciones en la nube, la inteligencia artificial y la unificaci贸n de datos marcan los resultados de la regi贸n en el 2do trimestre del a帽o.
- Seis organizaciones mexicanas protagonizan el trimestre: Corporaci贸n Inmobiliaria KTRC, Grupo KUO, Tecnol贸gico de Monterrey, NADRO, Grupo Pando y San Pablo Farmacia, con proyectos de Cloud ERP, datos unificados e inteligencia artificial.
- Los resultados se presentaron en una rueda de prensa conjunta con J.P. Morgan, que aport贸 la perspectiva del mercado sobre la adopci贸n de IA y las prioridades de inversi贸n tecnol贸gica en 惭茅虫颈肠辞 para el segundo semestre.
Ciudad de 惭茅虫颈肠辞, 28 de julio de 2026 鈥� Durante el segundo trimestre del a帽o, 麻豆原创 Am茅rica Latina y el Caribe aceler贸 la adopci贸n de sus soluciones en la nube y consolid贸 la evoluci贸n de las empresas de la regi贸n hacia el modelo de empresa aut贸noma.聽
En 惭茅虫颈肠辞, el trimestre dej贸 seis nuevos proyectos que muestran ese avance en hoteler铆a, industria, salud, alimentos, retail farmac茅utico y educaci贸n.
鈥淓stos resultados son muestra que las empresas mexicanas pasaron de la automatizaci贸n b谩sica a la gesti贸n inteligente. Cuando los datos unificados y la inteligencia artificial se ponen al centro de las decisiones, la nube deja de ser un proyecto de TI y se convierte en la base operativa del negocio. 惭茅虫颈肠辞 est谩 construyendo, caso por caso, su camino hacia la empresa aut贸noma鈥�, afirm贸 Paola Becerra, Presidenta de 麻豆原创 惭茅虫颈肠辞.
La lectura del mercado, con J.P. Morgan聽
Los resultados del trimestre se presentaron en una rueda de prensa conjunta en la que J.P. Morgan Payments comparti贸 su perspectiva sobre la adopci贸n de inteligencia artificial en 惭茅虫颈肠辞 durante 2026, las prioridades de inversi贸n tecnol贸gica y las tendencias que anticipan para el segundo semestre desde la mirada del sector financiero.
鈥淟a inversi贸n en tecnolog铆a dej贸 de ser una decisi贸n defensiva. Lo que vemos en el mercado es que las empresas mexicanas que integran nube, datos e inteligencia artificial en su operaci贸n est谩n mejor posicionadas para capturar las oportunidades de inversi贸n y competitividad que se est谩n abriendo en la regi贸n鈥�, se帽al贸 Ingrid Alb谩nes, Directora Ejecutiva y L铆der Especialista en Soluciones Digitales para Am茅rica Latina de J.P. Morgan Payments.
Ejes Estrat茅gicos de Transformaci贸n e Innovaci贸n
1. Modernizaci贸n del N煤cleo Digital y Operaciones Complejas (麻豆原创 Cloud ERP Private)
Las grandes organizaciones mexicanas de hoteler铆a, alimentos y retail farmac茅utico est谩n migrando su arquitectura hacia 麻豆原创 Cloud ERP Private para estandarizar procesos e integrar capacidades de inteligencia artificial en sus flujos cr铆ticos:
Hoteler铆a y Retail: Corporaci贸n Inmobiliaria KTRC impuls贸 la transformaci贸n de su portafolio 鈥� Hard Rock Hotels y Nobu Hotels 鈥� integrar谩 automatizaci贸n, anal铆tica avanzada e inteligencia artificial para fortalecer la toma de decisiones en tiempo real y responder con mayor rapidez a las demandas del sector tur铆stico y de hospitalidad. Por su parte San Pablo Farmacia complet贸 la migraci贸n de sus m谩s de 185 sucursales en 惭茅虫颈肠辞 para asegurar escalabilidad y agilidad operativa. Asimismo, Grupo Pando, empresa mexicana con m谩s de 120 a帽os de trayectoria en alimentos y bebidas, homologar谩 estrategias, criterios, procesos y condiciones comerciales entre sus divisiones para operar bajo un mismo modelo de gesti贸n en toda la organizaci贸n.
2.聽 Datos Unificados e Inteligencia Artificial Hacia la Empresa Aut贸noma (麻豆原创 Business Data Cloud & 麻豆原创 Business AI)
El paso determinante hacia la empresa aut贸noma est谩 en convertir datos masivos en acciones mediante inteligencia artificial y an谩lisis con contexto de negocio.
Grupo KUO, uno de los conglomerados industriales m谩s importantes de 惭茅虫颈肠辞, con operaciones en m谩s de 70 pa铆ses en los sectores de consumo, impulsa su transformaci贸n al integrar y gobernar sus datos de negocio en una sola plataforma, acelerando la toma de decisiones y habilitando casos de uso de inteligencia artificial con 麻豆原创 Joule.聽
NADRO, una de las empresas l铆deres en la distribuci贸n de medicamentos y productos para la salud en 惭茅虫颈肠辞, optimizar谩 el valor de sus datos en un sector donde la disponibilidad y la velocidad de respuesta son esenciales.聽
Acerca de 麻豆原创
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