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Inteligencia artificial: cinco tendencias principales para 2024 seg煤n 麻豆原创

Inteligencia artificial: cinco tendencias principales para 2024 seg煤n 麻豆原创

Augmented reality technology

L铆deres globales de 麻豆原创 comparten cinco predicciones sobre la IA, que contribuir谩 a que la tecnolog铆a empresarial experimente una transformaci贸n mayor en los pr贸ximos cinco a帽os que en los 煤ltimos 20 a帽os.

En el mundo de la tecnolog铆a, la inteligencia artificial es una de las tecnolog铆as m谩s trascendentales de los 煤ltimos a帽os. Seg煤n el informe Hype Cycle for Artificial Intelligence (AI) 2023 de Gartner, para 2026 m谩s del 80% de las compa帽铆as incorporar谩n aplicaciones y modelos de inteligencia artificial generativa (GenAI), as铆 como tecnolog铆as para ejecutarla en la producci贸n.

Al respecto, l铆deres globales de 麻豆原创 comparten su visi贸n sobre qu茅 esperar en distintas industrias para este a帽o que comienza:

Inteligencia artificial generativa dar谩 el salto de la gran expectativa a la realidad

De acuerdo con Walter Sun, director global de Inteligencia Artificial de 麻豆原创, 鈥渓a IA generativa para empresas pasar谩 de la gran expectativa que genera a la realidad en 2024. Los clientes siempre han requerido resultados comerciales relevantes y confiables. Eso significa que tendr谩n que encontrar formas de combinar la IA generativa con los datos espec铆ficos de su negocio. Estos datos son notoriamente complejos y a menudo se encuentran en m煤ltiples sistemas, por lo que existe un alto riesgo de perder un contexto valioso cuando se extraen y combinan. Dado que la IA generativa es tan valiosa como los datos de los que se extrae, las empresas que mejor puedan combinar sus propios datos comerciales con la IA generativa para proporcionar el contexto m谩s s贸lido a los modelos tendr谩n una ventaja significativa sobre la competencia鈥.

鈥淎 medida que la IA generativa contin煤e cambiando el panorama empresarial en 2024, la demanda de ingenieros especializados en IA generativa seguir谩 creciendo. As铆 como un sommelier es mejor para describir y combinar vinos que una persona promedio, un ingeniero de IA generativa tiene experiencia en lograr que los LLM (s) logren mejores resultados comerciales que sean relevantes, confiables y responsables. Esto presenta una gran oportunidad para que los empleados adquieran nuevas habilidades valiosas dentro de su organizaci贸n y no se limita solo a coders expertos, ya que el an谩lisis ha demostrado que una amplia gama de habilidades se correlaciona con una buena redacci贸n de prompts o indicaciones鈥, agreg贸.

La IA generativa aportar谩 mayor innovaci贸n y creatividad al desarrollo de software

Yaad Oren, director general de 麻豆原创 Labs de Estados Unidos y director global de la red de centros de innovaci贸n de 麻豆原创, afirma que 鈥渁 medida que la IA se integra cada vez m谩s en el proceso de desarrollo de software, la din谩mica del campo seguir谩 cambiando a un ritmo r谩pido. En 2024, podemos esperar ver un aumento en el uso de la IA generativa por parte de los desarrolladores para crear nuevos productos y servicios, y automatizar tareas repetitivas, mejorar la calidad del software, generar nuevas ideas y personalizar el desarrollo de software. Con todo, la IA reavivar谩 la creatividad y redefinir谩 los l铆mites del desarrollo de software tal como lo conocemos hoy.鈥

La tecnolog铆a empresarial experimentar谩 una transformaci贸n mayor en los pr贸ximos cinco a帽os que en los 煤ltimos 20 a帽os

鈥淓l poder combinado de la nube y la IA conducir谩 a una reinvenci贸n espectacular de las aplicaciones empresariales en 2024 y durante los pr贸ximos cinco a帽os. Esto ofrecer谩 a las organizaciones una mayor integraci贸n, escalabilidad, rendimiento, ahorro de costos y seguridad. Al aprovechar las capacidades de automatizaci贸n de la IA, con la capacidad y flexibilidad de la nube, las organizaciones podr谩n predecir mejor las operaciones y aprovechar una multitud de soluciones de IA para escalar seg煤n sus necesidades comerciales. En 2024, ser谩 m谩s f谩cil rastrear y mantener el rendimiento y la utilizaci贸n de aplicaciones y servicios comerciales, lo que ayudar谩 a evitar posibles tiempos de inactividad. Las amenazas a la seguridad tambi茅n se detectar谩n y resolver谩n m谩s r谩pido que nunca鈥, se帽al贸 Lloyd Adams, presidente de 麻豆原创 Norteam茅rica.

Ninguna industria quedar谩 al margen de la IA

鈥淎 medida que las organizaciones se den cuenta de los beneficios de la IA, no solo seremos testigos de un aumento en la adopci贸n de la IA en 2024, sino tambi茅n de diferencias fundamentales en la forma en que opera cada industria, desde el comercio minorista hasta los usos y la automoci贸n. El an谩lisis predictivo, por ejemplo, ya est谩 desempe帽ando un papel clave en el comercio minorista y la fabricaci贸n al proporcionar a las empresas informaci贸n valiosa y pron贸sticos de tendencias. En el pr贸ximo a帽o, las organizaciones tendr谩n una mejor visi贸n de las preferencias y h谩bitos de compra de los consumidores, lo que les permitir谩 hacer recomendaciones m谩s personalizadas y aumentar las ventas. En los servicios financieros, veremos chatbots y aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial que brindar谩n a los consumidores asesoramiento financiero personalizado y pron贸sticos del precio de las acciones, cambiando la forma en que los consumidores, inversores y corredores administran las finanzas鈥, a帽adi贸 Adams.

Los asistentes digitales generativos impulsados por IA redefinir谩n la innovaci贸n en todo el sector de servicios p煤blicos

鈥淓n 2024, los copilotos inteligentes permitir谩n a las empresas de servicios p煤blicos aprovechar el potencial de la IA generativa para sus procesos comerciales basados en datos empresariales concretos y conectados. Armadas con estas herramientas, las empresas de servicios p煤blicos podr谩n predecir patrones de consumo de energ铆a con una precisi贸n sin precedentes, lo que les permitir谩 ofrecer soluciones personalizadas y optimizar la asignaci贸n de recursos. Adem谩s, en la optimizaci贸n de la red, los asistentes digitales de IA generativa podr谩n analizar datos de medidores inteligentes, sensores y otras fuentes, agilizando los procesos y equilibrando eficazmente la oferta y la demanda para minimizar las p茅rdidas de energ铆a. La IA tambi茅n tendr谩 un impacto dram谩tico en la gesti贸n de la carga de energ铆a y las capacidades de pron贸stico鈥, vaticin贸 Daniela Haldy-Sellmann, Jefa de Industrias de Energ铆a y Servicios P煤blicos de 麻豆原创.

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