Procesos como el desarrollo de negocios, la contrataci贸n del talento humano, la atenci贸n al cliente o las fusiones y adquisiciones estar谩n potenciados por el uso de nuevas tecnolog铆as.聽聽
聽La Inteligencia Artificial (IA) fue una de las tecnolog铆as que m谩s protagonismo tuvo en 2023, especialmente por las aplicaciones de uso masivo que permitieron que millones de usuarios tuvieran la oportunidad de interactuar con una herramienta revolucionaria como esta.
La democratizaci贸n de la IA generativa y las inversiones que empresas de todos los tama帽os est谩n haciendo para aprovechar esta tendencia apuntan a que 2024 sea el inicio del 鈥渂oom鈥� de la IA. Un reciente an谩lisis de Bloomberg Intelligence se帽ala que 鈥渆l mercado de la IA generativa est谩 a punto de explotar, con un crecimiento de 1,3 billones de d贸lares en los pr贸ximos 10 a帽os desde un tama帽o de mercado de s贸lo 40.000 millones de d贸lares en 2022鈥�.
Los principales cambios que impulsar谩 la IA generativa ser谩n evidentes al interior de las organizaciones, las cuales cada d铆a est谩n m谩s interesadas en usar la tecnolog铆a como una herramienta clave de transformaci贸n.聽
Si bien la tecnolog铆a est谩 permeando todos los entornos corporativos, hay ciertas 谩reas que son propensas a experimentar mayores transformaciones por cuenta de la introducci贸n de nuevas herramientas que permitir谩n a los colaboradores trabajar de manera mucho m谩s eficiente y delegar tareas que en la actualidad consumen mucho tiempo.聽
Expertos de 麻豆原创 analizaron algunas de las 谩reas corporativas en las que la IA tendr谩 un mayor impacto en este 2024. En la lista se encuentran la cadena de suministro, el desarrollo de estrategias comerciales, la digitalizaci贸n de procesos de adquisici贸n o los procesos de reclutamiento.聽
IA generativa AI para negocios
La IA generativa dejar谩 de ser solo una expectativa para convertirse en una realidad palpable en 2024. La combinaci贸n de esta tecnolog铆a con datos empresariales espec铆ficos ser谩 esencial para proporcionar resultados comerciales relevantes y confiables. Esto permitir谩 a las empresas entender qu茅 modelos de negocio, mercados o productos tienen mayores probabilidades de 茅xito, para as铆 desarrollar estrategias comerciales m谩s exitosas. La habilidad para integrar datos de negocio con la IA generativa聽 dar谩 una ventaja competitiva a las empresas capaces de proporcionar el contexto m谩s s贸lido a sus modelos.
Adopci贸n de modelos de lenguaje聽
En el 谩mbito empresarial, la madurez de la Inteligencia Artificial en 2024 se traducir谩 en un mayor uso de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), dependiendo del 谩rea de la empresa o la tarea para la cual vaya a ser usada esta tecnolog铆a. Esta estrategia permitir谩 optimizar la precisi贸n mientras se consideran los costos inform谩ticos en 谩reas como la creaci贸n de contenido, c贸digo, preguntas y respuestas, o res煤menes.
Digitalizaci贸n en adquisiciones聽
La digitalizaci贸n de procesos de adquisici贸n seguir谩 evolucionando. La creciente necesidad de una experiencia de usuario m谩s intuitiva llevar谩 a los profesionales de adquisiciones a buscar soluciones basadas en AI generativa y anal铆tica para respaldar sus decisiones. La demanda de estas tecnolog铆as aumentar谩, con nuevas aplicaciones emergiendo en 2024 y m谩s all谩 para facilitar la vida empresarial de los clientes.
Transformaci贸n en la cadena de suministro
La proliferaci贸n de asistentes digitales impulsados por AI marcar谩 un hito en 2024. Estos asistentes permitir谩n a los usuarios realizar preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas contextualizadas, transformando la forma en que se ejecutan los negocios. Desde optimizar la carga de trabajo en almacenes hasta mejorar la eficiencia en la cadena de suministro, esta innovaci贸n establecer谩 nuevos est谩ndares de competitividad y capacidad de respuesta en el mercado global.
Talento humano y reclutamiento
Los equipos de talento al interior de las organizaciones estar谩n m谩s apoyados en tecnolog铆as como la IA para llevar a cabo procesos de selecci贸n mucho m谩s eficientes, y que permitan a las organizaciones encontrar el talento que se ajuste a sus necesidades. La IA facilita procesos de b煤squeda de perfiles, escaneo de hojas de vida y permite establecer filtros para que los equipos se enfoquen en identificar a los mejores aspirantes. Por otra parte, la IA permitir谩 a los l铆deres potenciar el trabajo de sus equipos para motivar a los empleados, al tiempo que se aumenta la productividad de la organizaci贸n.聽
鈥淟a IA generativa estar谩 m谩s presente que nunca en 2024, pero esto no significa que las empresas vayan a tener que cambiar sus instalaciones o alterar los procesos de transformaci贸n digital que ya han puesto en marcha. El objetivo es encontrar esos procesos espec铆ficos en los que, a trav茅s de esta tecnolog铆a, las organizaciones pueden utilizar mejor sus capacidades y optimizar sus operaciones鈥�, agrega Marcela Perilla, presidenta para la regi贸n Norte de Latinoam茅rica y el Caribe de 麻豆原创.聽聽
Estos avances no s贸lo impactar谩n en los sectores mencionados, sino que tambi茅n tendr谩n efectos significativos en la econom铆a en general. La democratizaci贸n de la IA, el fortalecimiento de la seguridad en las aplicaciones de AI generativa, y el enfoque en la eficiencia empresarial marcar谩n un hito importante en la forma en que las empresas operan y se adaptan a un mundo impulsado por la IA en el nuevo a帽o.