Los modelos de negocio est谩n cambiando y para la industria de servicios bancarios y financieros, el desaf铆o es cada vez mayor. Hoy, es la econom铆a digital la que est谩 redefiniendo estos modelos a partir de la innovaci贸n.聽
Fidelizar a sus clientes, identificar sus necesidades y responder a sus aspiraciones en tiempo real en un entorno altamente competitivo, son los primeros en la lista de prioridades de la industria. Por ello, los bancos deben adoptar ante este desaf铆o una actitud din谩mica y proactiva, reimaginar sus modelos de negocios, pensar en el concepto de 鈥渂anca como servicio鈥� y comenzar a orientar sus productos y servicios para llegar al cliente justo en el momento preciso con la propuesta que mejor se adec煤a a las necesidades de 茅ste.聽
Los bancos, ahora y en el futuro, necesitan una comprensi贸n real de las experiencias de sus clientes. Tambi茅n necesitan un entorno en el que puedan capacitarse con dicha informaci贸n, tomar decisiones, resolver problemas y gestionar cuidadosamente la experiencia de cliente. Trasladando las tareas rutinarias desde los seres humanos a sistemas de negocio habilitados por machine learning, los bancos liberar谩n la capacidad necesaria para definir y perseguir modelos de negocio innovadores y transformadores, convirti茅ndose as铆 en empresas inteligentes. 驴Pero c贸mo lograrlo?聽
La sobrecarga de datos que inunda a las empresas de esta industria se combina con serias dificultades de utilizarlos eficientemente para crear perfiles de clientes y segmentarlos. En este contexto, juegan un rol clave las herramientas que permitan obtener, a partir de ellos, informaci贸n relevante y un conocimiento activo y enriquecedor. La banca 4.0 har谩 a los bancos reconsiderar la banca desde sus cimientos. La experiencia humana es el nuevo disruptor en la econom铆a de la experiencia. Esto afectar谩 la manera en que los bancos interact煤an con los clientes y gestionan productos, procesos y operaciones financieras y de riesgo tradicionales.
La implementaci贸n de las nuevas tecnolog铆as y talentos ser谩 necesaria para tener 茅xito en la era digital. Los bancos pasar谩n a tener una imagen y a operar como las empresas tecnol贸gicas, ofreciendo servicios bancarios y no bancarios a medida que se convierten en plataformas digitales. La inteligencia basada en datos diferenciar谩 a los proveedores de servicios financieros exitosos de los menos exitosos, que incluir谩n bancos y nuevos operadores no bancarios.
Herramientas en la nube como 麻豆原创 HANA, le permitir谩n a las entidades bancarias administrar enormes vol煤menes de datos en tiempo real para optimizar la toma de decisiones, resolver problemas y gestionar cuidadosamente la experiencia del cliente.聽
Este tipo de soluciones son un arma imprescindible para poder navegar sin riesgos por enormes vol煤menes de informaci贸n que incluyen tanto los datos recogidos a lo largo de los a帽os por el banco en las transacciones con los clientes hasta informaci贸n del mercado o incluso comentarios en las redes sociales. El nivel de personalizaci贸n de productos y servicios que se puede alcanzar una vez que se gestiona este big data de manera adecuada es absoluto.
Con estos procesos de transformaci贸n, los bancos pasar谩n a tener una imagen y a operar como las empresas tecnol贸gicas, ofreciendo servicios bancarios y no bancarios a medida que se convierten en plataformas digitales.
Para 2025, una parte significativa de los ingresos bancarios proceder谩 de los servicios no bancarios. Los bancos se convertir谩n en lugares en los que las personas atesoran de forma segura sus activos para convertirse en socios financieros capaces de hacer recomendaciones personalizadas basadas en el historial financiero de sus clientes, sus experiencias y sus preferencias y tambi茅n convertirse en entidades financieras h铆bridas e inteligentes para una gama de servicios asociados.
