La automatizaci贸n y la inteligencia artificial forman parte del aprendizaje, cambios y desarrollos que estar谩n transformando los puestos de trabajo, las necesidades de las empresas y la preparaci贸n necesaria de los colaboradores con capacidades renovadas y nuevas habilidades.
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El , casi sin que nos demos cuenta los modelos de trabajo que conoc铆amos dejar谩n de existir o bien se renovar谩n, evolucionar谩n dentro de todas las 谩reas, c茅lulas y equipos de trabajo. La adopci贸n de nuevas herramientas y procesos tambi茅n traer谩n cambios, .
Los directores de y los deben controlar las fuerzas, algunas visibles, otras ocultas, que existen hoy y que desempe帽ar谩n un papel importante en la configuraci贸n del futuro. Una cosa es clara, el futuro del aprendizaje corporativo est谩 estrechamente ligado al futuro del trabajo. A medida que el trabajo repetitivo y f谩cilmente cuantificable se vuelve m谩s automatizado, la capacitaci贸n y el aprendizaje est谩n cambiando para cubrir habilidades m谩s centradas en el ser humano, que los bots no pueden duplicar f谩cilmente.
Pero los humanos todav铆a no se encuentran tan preparados para el cambio, pues la brecha de habilidades en la fuerza laboral es notoria, especialmente en ciertas habilidades que no pueden ser automatizadas, como el liderazgo, el pensamiento proactivo y la adaptabilidad.
Mientras tanto, la tecnolog铆a ya no es solo un asistente para el aprendizaje; tambi茅n es el maestro. Los avances en realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) comprimen a帽os de experiencias del mundo real en programas virtuales inmersivos y espec铆ficos que permiten a los probar sus habilidades sin consecuencias en el mundo real. La IA permite a los l铆deres insertar el aprendizaje en los procesos de trabajo en vivo, motivando a las personas con contenido en el momento en que se necesita en lugar de en el aula.
Estos son algunos de los impulsores que afectan el futuro de la capacitaci贸n y el aprendizaje corporativo, y que ya se encuentran actuando con fuerza en la actualidad:
Crecimiento del procesamiento y la disponibilidad de la informaci贸n
Hoy tenemos acceso virtual instant谩neo a casi toda la informaci贸n, lo que cambia la forma en que se ense帽an las habilidades. 驴Por qu茅 memorizar cuando puedes buscar en Google? Tenemos menos necesidad de aprender hechos de memoria o saber c贸mo multiplicar n煤meros grandes en nuestras cabezas.
Las computadoras y tel茅fonos inteligentes ampl铆an el alcance y la portabilidad de informaci贸n ilimitada, lo que nos permite llevar el aprendizaje a muchas situaciones y contextos diferentes en los que los colaboradores aprenden de manera oportuna y adem谩s pueden tomar cursos en casa, en el autob煤s al trabajo o en la playa.
A medida que y los robots se vuelvan m谩s capaces, seguir谩n cambiando el trabajo que realizan las personas. Nuestras carreras ya no estar谩n definidas ni limitadas por lo que sabemos. Los l铆deres deber谩n concentrarse a煤n m谩s en ense帽ar a los empleados c贸mo adaptarse a la constante expansi贸n de la inteligencia artificial especializada.
La red se ha convertido en un principio organizador dominante
Los enormes avances en la capacidad de vincular computadoras y personas a un costo cada vez menor han facilitado a los empleados la creaci贸n de conexiones con sus pares tanto dentro como fuera de la empresa. Esto ha aumentado las oportunidades de aprendizaje, ya que entre m谩s conexiones tengan los empleados, m谩s informaci贸n podr谩n acceder y m谩s podr谩n aprender de los dem谩s.
con los recursos que mejor se adapten a sus necesidades. El desaf铆o ser谩 mantenerse al tanto de todo lo que hay, porque un buen contenido de aprendizaje puede estar en cualquier lugar: LinkedIn, YouTube y plataformas de aprendizaje en l铆nea.
El trabajo se est谩 volviendo m谩s centrado en el ser humano, menos repetitivo
La automatizaci贸n ya ha eliminado trabajos. El escenario del fin del mundo es el de una econom铆a completamente impulsada por m谩quinas con los humanos excluidos. Pero los humanos ya est谩n demostrando su resiliencia. El trabajo se est谩 desplazando hacia tareas que requieren habilidades centradas en el ser humano, incluida la colaboraci贸n, el razonamiento complejo, la empat铆a, la resiliencia y la creatividad.
No todas las habilidades que nos hacen humanos son innatas, e incluso aquellas que lo son necesitan un mayor desarrollo. Fomentar esas habilidades no es lo mismo que ense帽ar habilidades t茅cnicas a las personas. Al de trabajo que fomenten la experimentaci贸n y la interacci贸n, las organizaciones pueden reforzar las capacidades humanas que son cruciales para la innovaci贸n, y que las empresas necesitan para seguir prosperando.
Los expertos identifican cuatro efectos que la automatizaci贸n y la IA podr铆an tener en el futuro del trabajo:
- P茅rdidas de empleos a gran escala, la automatizaci贸n e inteligencia artificial reducen la participaci贸n humana, sin embargo, habr谩 nuevas maneras de prepararse para adquirir nuevos puestos de trabajo.
- Aumento de puestos de trabajo a gran escala, mientras algunos trabajos se van, otros llegan con los avances tecnol贸gicos y para ello los humanos deber谩n conocer nuevas habilidades.
- Trabajo aumentado, la IA no puede reemplazar por completo a todos los humanos, habr谩 automatizaciones, pero tambi茅n personas que trabajen con nuevas herramientas.
El aprendizaje corporativo est谩 llegando a un grupo m谩s amplio de personas
A medida que el trabajo se vuelve m谩s centrado en el ser humano, la naturaleza evolutiva del trabajo no solo requiere que las personas adquieran continuamente nuevos conocimientos y habilidades, sino que hay evidencia de que las habilidades utilizadas en muchos trabajos que requieren un t铆tulo universitario se superponen en gran medida con trabajos que no lo requieren.
En otras palabras, existe una barrera de papel entre los trabajos de menor y mayor remuneraci贸n que no deber铆an existir y que excluye a los trabajadores talentosos que no fueron a la universidad.
Los impulsores del futuro del aprendizaje corporativo revelan un cambio ir贸nico y desafiante: incluso cuando las m谩quinas reemplazan a los empleados o aumentan sus roles, el elemento de cambio m谩s importante est谩 en lo que los humanos pueden hacer, los colaboradores deben maximizar las habilidades que necesitan para prepararse frente a la evoluci贸n futura de sus trabajos.
Pero simplemente ofrecer cursos sobre colaboraci贸n o resoluci贸n de conflictos no es suficiente. Mejorar las habilidades de los colaboradores requiere un enfoque m谩s sutil. Al poner las se帽ales de aprendizaje en el contexto correcto, las personas aprender谩n a maximizar sus habilidades 煤nicas m谩s r谩pidamente y conservar谩n el conocimiento que necesitan para hacer su trabajo de manera m谩s efectiva.
A medida que el trabajo se vuelve m谩s descentralizado, muchas empresas est谩n luchando por saber c贸mo desarrollar una fuerza laboral cada vez m谩s dispersa y basada en contratos. La tecnolog铆a no est谩 simplemente borrando puestos de trabajo, la IA y el aprendizaje autom谩tico est谩n creando nuevos roles y ayudando a los empleados a mejorar su productividad. 麻豆原创 es l铆der mundial en soluciones de gesti贸n de talento y de capacitaci贸n, consulte m谩s detalles .
Estamos en medio de un cambio 煤nico en la forma de trabajar de las personas, tenemos la oportunidad de ayudar y hacer que el cambio sea realmente beneficioso.
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