El impacto duradero de la pandemia de COVID-19 puso al descubierto los desaf铆os y las vulnerabilidades de las cadenas de suministro. La 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 inteligente ha fungido como aquella luz para prosperar y competir en el panorama actual empresarial.
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A medida que la inteligencia artificial (IA) y otras 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s inteligentes est谩n cada vez m谩s disponibles, las empresas con visi贸n de futuro las utilizan para mejorar dr谩sticamente sus sistemas de .
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驴Qu茅 es la planificaci贸n de la cadena de suministro?
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La es el proceso de planificaci贸n de un producto desde la materia prima hasta la distribuci贸n y las ventas, con el objetivo de equilibrar la oferta y la demanda. La generalmente incluye los siguientes componentes: planificaci贸n de ventas y operaciones (S&OP), planificaci贸n de inventario, previsi贸n de demanda, planificaci贸n de respuesta y suministro, reposici贸n impulsada por la demanda y supervisi贸n de la cadena de suministro.
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La planificaci贸n empresarial integrada y sus componentes b谩sicos
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Cuando los componentes de planificaci贸n de la cadena de suministro mencionados anteriormente est谩n completamente integrados, la planificaci贸n de la cadena de suministro a veces se denomina 鈥減lanificaci贸n comercial integrada鈥. A continuaci贸n, veremos un poco m谩s de cerca cada una de estas importantes 谩reas de planificaci贸n de la cadena de suministro:
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Planificaci贸n de ventas y operaciones (S&OP)
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La planificaci贸n de ventas y operaciones ofrece a las empresas la oportunidad de tomar mejores decisiones informadas por los impulsores clave de la cadena de suministro, como ventas, producci贸n, inventario y marketing. Mejorar su proceso de S&OP implica usar mejores datos, definir rigurosamente sus m茅tricas de rendimiento y alinear metas y objetivos en toda la empresa para garantizar que se desarrollen, definan y lleven a cabo funciones y expectativas claras.
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Previsi贸n de la demanda y gesti贸n de la demanda
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No hace falta decir que mejorar la previsi贸n y la gesti贸n de la demanda es un componente clave de una mejor planificaci贸n empresarial integrada. Las empresas conf铆an en las predicciones precisas de la demanda para administrar toda la gama de operaciones de la cadena de suministro, desde el abastecimiento de materias primas hasta la entrega y el cumplimiento de la 煤ltima milla.
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Planificaci贸n de inventario y optimizaci贸n de inventario
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La planificaci贸n y optimizaci贸n del inventario permite a las empresas cumplir con los objetivos de nivel de servicio sin llevar o pagar m谩s inventario del que realmente necesitan. Para simplificar una red de distribuci贸n compleja y estar preparada para responder a la variabilidad de la demanda, las organizaciones primero deben aprender a dominar estos desaf铆os de inventario.
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Planificaci贸n de la respuesta y el suministro
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Las mejores pr谩cticas de planificaci贸n de respuesta y suministro ayudan a las organizaciones a enfrentar sus desaf铆os operativos a trav茅s de la inteligencia proporcionada por la . Esto crea una cadena de suministro comercial que es m谩s resistente, eficiente y adaptable.
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Reposici贸n impulsada por la demanda (DDMRP)
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Dado que la adquisici贸n tradicional de materiales a menudo est谩 impulsada por el an谩lisis de datos pasados 鈥嬧媏n lugar de modelos predictivos, puede ser un desaf铆o para las organizaciones planificar un futuro incierto sin adoptar el reabastecimiento de materiales impulsado por la demanda. Tambi茅n llamada 鈥減lanificaci贸n de requisitos de materiales basada en la demanda鈥 (DDMRP), esta extensi贸n del MRP tradicional ayuda a las organizaciones a ser m谩s 谩giles y adaptables sin comprometer la calidad de su producto.
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Monitoreo de la cadena de suministro
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En el centro de su cadena de suministro se encuentra un tablero de datos conocido como la que ofrece visibilidad de extremo a extremo en tiempo real de cada componente de su cadena de suministro. Mejorar el monitoreo de su cadena de suministro a trav茅s de la IA, el aprendizaje autom谩tico e incluso el intercambio colaborativo de informaci贸n puede ayudar a ofrecer perspectivas a煤n mayores, lo que lleva a mejoras funcionales en todos los niveles de su cadena de suministro y proceso de fabricaci贸n.
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