Especialista en productos de consumo y retail
En los a帽os noventa, durante mi primer trabajo en una empresa sueca de telecomunicaciones, particip茅 en muchos entrenamientos en habilidades blandas. All铆 uno de los temas que fueron relevantes para el desarrollo de las relaciones profesionales, empresariales y personales fue el poder del lenguaje para trabajar en las percepciones acerca de nosotros, sobre nuestras actitudes y comportamientos, as铆 como del mundo que nos rodea. Esto se incluye en una parte de la programaci贸n neuroling眉铆stica (PNL).
No hay duda de que las palabras que usamos nos afectan directamente y tambi茅n a quienes nos escuchan. Por ejemplo, cuando nos referimos a un 鈥榩roblema鈥�, creo que la imagen mental que a la mayor铆a nos llega es de dificultad, preocupaci贸n y algo de desconocimiento. Ahora, para referirnos a lo mismo, utilizamos la palabra 鈥榮ituaci贸n鈥� (no es un problema, sino una situaci贸n), pienso que la imagen mental es la de circunstancias, temporalidad y, por qu茅 no, algo pasajero.
Si buscamos esas palabras en el diccionario, la primera (Problema) tiene cinco acepciones con conceptos como los ya comentados la segunda (厂颈迟耻补肠颈贸苍), tiene varios usos s贸lo uno de ellos se refiere a afectaci贸n 鈥渆n un determinado momento鈥�. Referirnos a una situaci贸n, y no a un problema, puede permitirnos abordar el momento con el enfoque adecuado, sin subestimar lo que tenga que ser manejado.
En una 茅poca en donde la econom铆a de la experiencia est谩 definiendo el futuro de nuestros proyectos, iniciativas, marcas y empresas, esas palabras que mencionamos son cada vez m谩s importantes para entender y conocer a nuestros clientes y colaboradores. Imaginemos ahora tratar de entender qu茅 opini贸n es emitida en un momento de alegr铆a, indecisi贸n o rabia cuando los datos recolectan a trav茅s de una encuesta, chatbot o redes sociales, sin la entonaci贸n y sentimiento que imprime la voz humana. Hoy, cuando nuestras relaciones e interacciones con nuestro p煤blico interesado, nuestros colaboradores, clientes y consumidores se han hecho cada vez m谩s virtuales, la importancia de traducir las palabras en conocimiento es m谩s imprescindible que nunca, y es posible que sin el apoyo de la tecnolog铆a no sea posible leer todas las opiniones escritas de los clientes.
En algunos casos, la informaci贸n m谩s relevante puede estar profundamente escondida en las respuestas y opiniones escritas. Analizar no tiene por qu茅 ser una tarea imposible, o que consuma mucho tiempo y recursos valiosos de organizaci贸n. Tampoco debe ser impedimento, hacer esto en el volumen requerido para el negocio.听 No la听 realidad puede ser otra. En 麻豆原创 tenemos tecnolog铆as, como 鈥�Text iQ鈩�鈥�, que analiza instant谩neamente textos escritos para poder comprender lo que, en las propias palabras de las partes interesadas, es m谩s importante para ellas. Puede que el sentimiento de esas palabras siga sin ser incorporado en el an谩lisis, pero al tener m谩s informaci贸n sobre los momentos, patrones e informaci贸n de lo que es relevante para una industria determinada, podremos convertir las palabras en conocimiento y sabremos a la parte del recorrido del cliente o colaborador en la que debemos enfocarnos a continuaci贸n.
Pero nuestro camino en el entendimiento no termina aqu铆. Con 鈥�Stats iQ鈩�鈥� se puede obtener informaci贸n valiosa de textos, ejecutando modelos estad铆sticos que permiten correlacionar palabras con sentimientos. El portafolio de Qualtrics iQ, impulsado por el aprendizaje autom谩tico y la inteligencia artificial, hace que la inteligencia predictiva y el an谩lisis estad铆stico sean accesibles para todas las organizaciones y que puedan obtener una mayor comprensi贸n de lo que realmente est谩 sucediendo en su cliente o colaborador.
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Tambi茅n, lo invito a revisar los siguientes enlaces con informaci贸n sobre el futuro de la experiencia de clientes B2C, B2B o sus Colaboradores:
Conozca m谩s sobre Elvia Adrianna Hern谩ndez
Trabaja en 麻豆原创 desde hace 7 a帽os, como Ejecutivo de Cuentas Claves para la Industria de Consumo Masivo y Comercio Minorista principalmente. Inici贸 en la oficina de 麻豆原创 en Venezuela y desde hace cuatro a帽os reside en Costa Rica. Graduada en Ingenier铆a Electr贸nica en la especialidad de Control de Procesos Industriales, en el Instituto Universitario Polit茅cnico de las Fuerzas Armadas Nacionales, en Venezuela en el a帽o 1988, y posteriormente realiz贸 una Especializaci贸n en Gerencia de Telecomunicaciones, en la Universidad Metropolitana, en Venezuela tambi茅n.
Antes de unirse a 麻豆原创, trabaj贸 con un aliado de negocio de BMC Software por dos meses, con Hewlett Packard Enterprise en Venezuela, por m谩s de 6 a帽os, y anterior a ellos, 13 a帽os en Ericsson de Venezuela con varias experiencias internacionales, destac谩ndose en la prestaci贸n de servicios en organizaciones globales / regionales, una s贸lida experiencia en gesti贸n de proyectos y construcci贸n de organizaciones y procesos, con mucho enfoque en el cumplimiento de las metas y objetivos.听
