La salud ocupacional, el riesgo laboral y la continuidad del negocio cobraron nuevas dimensiones en el escenario actual. Un ambiente de trabajo seguro exige mucho m谩s que un alcohol en gel y mascarillas protectoras: es necesario adem谩s limitar el contacto humano. En ese sentido, las herramientas de gesti贸n de activos empresariales (EAM, enterprise asset management) ganan relevancia: permiten minimizar el contacto humano, mantener los activos funcionando de manera 谩gil y automatizar la gran mayor铆a de los procesos relacionados.
El concepto no es nuevo en el mercado: las empresas cuyos activos resultan estrat茅gicos para su negocio llevan unos a帽os analizando el comportamiento de sus maquinarias, intentando predecir qu茅 les sucede y desarrollando iniciativas para maximizar su uso y vida 煤til. Desde las petroleras o mineras hasta las l铆neas de producci贸n de automotrices o fabricantes de consumo masivo, la necesidad de automatizar la gesti贸n de activos atraves贸 en los 煤ltimos tiempos, un gran n煤mero de industrias. 听
No obstante, la pandemia exacerb贸 el inter茅s por este tipo de soluciones. Por un lado, como consecuencia de las numerosas restricciones a la movilidad que debieron implementarse en muchos pa铆ses. Por el otro, por la necesidad de continuar operando. Con una pol铆tica de gesti贸n de activos no es necesario movilizar personas para obtener informaci贸n sobre los activos, evaluar riesgos o detectar fallos: la creaci贸n de un repositorio centralizado sobre los datos de los activos se consolida como la base para obtener informaci贸n sobre el rendimiento de cada uno de ellos desde cualquier lugar, en cualquier momento y desde cualquier dispositivo. Esto significa que el colaborador a cargo puede utilizar su tel茅fono m贸vil -que nadie m谩s que 茅l tocar谩, otro valor buscado por las personas a partir de la pandemia- para desarrollar su tarea cotidiana de manera sencilla y eficiente.
Otro elemento emergente es la aceleraci贸n en el dinamismo de la demanda, que obliga a organizaciones de diversos rubros a generar un mapeo m谩s detallado entre las necesidades del cliente versus la capacidad de entregar de la compa帽铆a. Un ejemplo muy claro de esta situaci贸n se dio en las empresas de generaci贸n y distribuci贸n de energ铆a el茅ctrica, que sol铆an tener los picos focalizados en zonas industriales en los horarios laborales y que ahora deben atender una demanda mucho m谩s distribuida, en la medida en que muchas m谩s personas trabajan desde sus hogares.
La madurez de estas herramientas, a partir de la incorporaci贸n de un mayor n煤mero de sensores conectados a internet de las cosas, inteligencia artificial y machine learning, permite generar modelos predictivos de alt铆sima precisi贸n, tanto para satisfacer demandas cambiantes como para anticipar fallos y garantizar la continuidad del negocio. Las visualizaciones 3D din谩micas, por su parte, utilizan modelos de simulaci贸n para examinar el comportamiento de los activos, visualizar el origen de las anomal铆as y determinar cu谩ndo reemplazar piezas.
La noci贸n de gemelo digital (digital twin), por su parte, abre un mundo de oportunidades para efectuar ajustes y mejoras: minimiza riesgos, ya que permite generar una r茅plica virtual de una empresa, una suerte de videojuego o de mundo alternativo, para simular el comportamiento de su 鈥済emelo鈥� f铆sico. As铆, es posible monitorearlo de extremo a extremo, analizar c贸mo reacciona ante determinados cambios y volcar lo aprendido al 鈥済emelo鈥� real.
Mejorar la productividad, reducir costos de mantenimiento, disminuir los tiempos de inactividad, garantizar el cumplimiento en la entrega de pedidos鈥� Las oportunidades que abre una gesti贸n inteligente de activos son tantas como los desaf铆os que tienen por delante las empresas industriales que quieran competir -y ganar- en el din谩mico contexto que nos toca vivir.
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