La inteligencia artificial y el aprendizaje autom谩tico est谩n cambiando el panorama de todas las industrias. En el caso de la agronom铆a, el horizonte se vuelve alentador porque estas nuevas tecnolog铆as har谩n posible un futuro sustentable.
Tal vez recuerde la pel铆cula Wall-E (2008), cuya historia futurista nos muestra el trabajo en conjunto que realizaban los robots y los humanos para el beneficio de 茅stos. En unas escenas, las m谩quinas ayudaban a sembrar, regar y cosechar los campos. Ese futuro distante y en cierta medida ut贸pico no est谩 tan alejado de nuestra realidad actual.
La incrementar谩 significativamente la capacidad alimentaria de la poblaci贸n mundial de forma sostenible, esto gracias a la optimizaci贸n de procesos en la selecci贸n de semillas, irrigaci贸n, fertilizaci贸n, protecci贸n de cultivos; automatizaci贸n del trabajo agr铆cola, y racionalizaci贸n de la cadena de suministro para evitar desperdicios.
Ahora bien, 驴qu茅 tecnolog铆as hacen posible que la agronom铆a se convierta en ?
- Tanto 谩reas productivas y m谩quinas est谩n conectadas, lo cual impulsa el movimiento de bienes, servicios, personas, conocimiento y riqueza.
- Super procesadores. Estos elementos pueden administrar la gran cantidad de datos que los sensores y las m谩quinas crean a lo largo de la cadena de valor agr铆cola.
- Servicios en la nube. Los agronegocios necesitan una infraestructura tecnol贸gica flexible y rentable para administrar sus datos a escala global y en tiempo real.
- Mundo inteligente. Los conectados est谩n remodelando el negocio agr铆cola moderno. Se estima que el uso de drones en la agricultura crecer谩 un 80% a corto plazo.
- Los sistemas necesitan estar protegidos para que las empresas vean una ventaja significativa en la reputaci贸n de su marca. La protecci贸n de datos se vuelve sumamente importante para asegurar la ciencia de los cultivos, por ejemplo.
La agroindustria se est谩 convirtiendo en un sistema cada vez m谩s complejo debido al entorno que lo modifica: condiciones clim谩ticas, pandemias, limitaci贸n de recursos materiales y naturales, sistemas econ贸micos, entre otros. Pero la inteligencia artificial y el aprendizaje autom谩tico al ser parte de la log铆stica operacional tienen el objetivo de reducir dicha complejidad.
Hace algunos 20 a帽os, los negocios invirtieron en la estandarizaci贸n de sus procesos e implementaron herramientas para mejorar la productividad y gestionar adecuadamente la complejidad. Los resultados fueron contundentes: el valor empresarial se logr贸 en t茅rminos de productividad, uso de activos y cumplimiento.
Sin embargo, la cantidad de productos crece, las redes de negocio tambi茅n incrementan y adem谩s de pensar en generar riqueza, los negocios deben ver por el medio ambiente y actuar en beneficio de la sociedad. Por eso, ya no basta solamente con estandarizar los procesos, sino es necesario pasar a la simplificaci贸n e innovaci贸n en la forma de hacer las cosas.
En 麻豆原创 tenemos para que 茅stos prosperen en la econom铆a digital al crear cadenas de suministro sustentables, gracias a los beneficios que proporcionan la inteligencia artificial y el aprendizaje autom谩tico en las 谩reas de producci贸n agr铆cola, comercializaci贸n, procesamiento de alimentos, cadena de suministro, marketing y ventas. Conozca nuestro cat谩logo de soluciones enfocadas a esta industria.
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