AI 채용 ë�„구는 역사ì � 편향ì�„ ìž�ë�™í™”·확대 재ìƒ�산하며, ê³ ìš©ì£¼ì™¶Ä ë²¤ë�” 모ë‘� 법ì � ì±…ìž„ì—�ì„œ ìž�유롭지 않다. 편향 ê°�ì‚¬ì™¶Ä ì„¤ëª… 가능한 AI ë�„ìž…ì�„ 통해 투명성ì�„ 확보하고, 최종 채용 íŒ�단ì�€ 반드시 사람ì�´ 내리는 구조를 갖추는 것ì�´ 핵심 대ì�‘ 방안ì�´ë‹¤.

글쓴�: 버지니아 배케�티스(), 번역: �로드(Claude)

í•œ 구ì§�ìž�ê°€ 150ê°œì�˜ IT ì§�무ì—� 지ì›�했다. 그리고 150번 모ë‘� 탈ë�½í–ˆë‹¤. 아숀 하í�¼(Arshon Harper)는 시리어스 XM ë�¼ë””오(Sirius XM Radio)ì�˜ AI 채용 스í�¬ë¦¬ë‹� 시스템ì�´ ìš°íŽ¸ë²ˆí˜¸ì™¶Ä ì¶œì‹  í•™êµ� ê°™ì�€ ê°„ì ‘ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 근거로 ìž�ì‹ ì�˜ 지ì›�서를 ì�¸ì¢…ì—� ë”°ë�¼ 낮게 í�‰ê°€í–ˆë‹¤ê³  주장하며 . 단 í•œ 명ì�˜ ì�¸ì‚¬ 담당ìž�ë�„ ê·¸ì�˜ ì�´ë ¥ì„œë¥¼ 보지 않았ì�„ 가능성ì�´ 높다. 그리고 ì�´ëŸ° 사례는 ê²°ì½” 예외가 아니다.

왜 �런 문제가 �기는가

AI 채용 ë�„구가 급ì†�ë�„ë¡œ 확산ë�˜ë©´ì„œ, 알고리즘ì—� ì�˜í•œ 차별 소송ì�´ í�­ë°œì �으로 ì¦�가하고 있다. ì�´ 문제는 단순한 기술ì � 결함ì�´ 아니ë�¼, 사회 구조ì � 불í�‰ë“±ì�´ 디지털화ë�˜ëŠ” 현ìƒ�ì�´ë‹¤. 채용 AI는 과거 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 학습해 íŒ�단ì�„ 내린다. 문제는 ê·¸ 역사ì � ë�°ì�´í„° ìž�ì²´ê°€ 수십 ÔÆ„ê°„ì�˜ 차별ì�„ 고스란히 ë‹´ê³  있다는 ì �ì�´ë‹¤.

ì—�ì„œ 세 가지 최신 대형 언어 모ë�¸ì�„ 테스트한 ê²°ê³¼, AI 시스템ì�€ ë°±ì�¸ ì—°ìƒ� ì�´ë¦„ì�„ 85%ì�˜ 빈ë�„ë¡œ 선호한 반면, í�‘ì�¸ ì—°ìƒ� ì�´ë¦„ì�€ 단 9%ì—� 그쳤다. ë�”ìš± 충격ì �ì�¸ 것ì�€ êµ�차성 분ì„� 결과였다. í�‘ì�¸ 남성 ì—°ìƒ� ì�´ë¦„ì�€ 단 í•œ 번ë�„ ë°±ì�¸ 남성 ì—°ìƒ� ì�´ë¦„보다 선호ë�˜ì§€ 않았다. AIê°€ 편견ì�„ 제거하는 것ì�´ 아니ë�¼, 오히려 ìž�ë�™í™”하고 규모를 키우고 있는 ì…ˆì�´ë‹¤. 우편번호, 출신 í•™êµ� ê°™ì�€ ê°„ì ‘ ë�°ì�´í„°ê°€ ì�¸ì¢…ì�´ë‚˜ 계층ì�˜ 대리 변수로 ìž‘ë�™í•˜ê³ , 장애ì�¸ì�€ ë‚®ì�€ ‘낙관성 ì �수’를 ì�´ìœ ë¡œ 탈ë�½í•˜ê¸°ë�„ Çêœë‹¤.

누가 어떻게 책임져야 하는가

법ì � ì±…ìž„ì�˜ 구ë�„는 복잡하지만, ê²°ë¡ ì�€ 명확하다. “AIê°€ í•œ ì�¼ì�´ë�¼ëŠ” 변명ì�€ 통하지 않는다. AIê°€ ê·¸ ê²°ì •ì�„ 내렸다면, 고용주가 ì§�ì ‘ 내린 것과 ë�™ì�¼í•˜ë‹¤”는 것ì�´ 법조계ì�˜ ì�¼ê´€ë�œ 입장ì�´ë‹¤. , 등 ì—°ë°© 반차별법ì�€ ì�¸ê°„ì�´ 결정하든 알고리즘ì�´ 결정하든 ë�™ì�¼í•˜ê²Œ ì �ìš©ë�œë‹¤. ‘벤ë�”를 믿었다’는 ë§�ì�€ 법ì � ë°©ì–´ê°€ ë�˜ì§€ 않는다. 오히려 사전 실사를 하지 않았다는 ìž�백으로 간주ë�œë‹¤.

한편으로는 벤ë�” ì—­ì‹œ ì§�ì ‘ ì±…ìž„ì—�ì„œ ìž�유롭지 않다. ì�€ AI 벤ë�”ê°€ 민권법ìƒ� ‘ê³ ìš© 기관’ì—� 해당할 수 있는지를 다투고 있으며, ì�€ FTCì—� 기만ì � 마케팅 í˜�ì�˜ë¡œ 제소ë��다. 즉, ê³ ìš©ì£¼ì™¶Ä ë²¤ë�” 모ë‘� 법ì �·ë�„ë�•ì � ì±…ìž„ì—�ì„œ ë²—ì–´ë‚  수 없다.

블랙박스 ë¬¸ì œì™¶Ä ì„¤ëª… 가능한 AI

현재 많ì�€ AI 시스템ì�€ ë¡œ ìž‘ë�™Çêœë‹¤. 고용주들ì�€ AI ë�„구가 어떻게 ìž‘ë�™í•˜ëŠ”지 ì�´í•´í•´ì•¼ 하며, 투명성ì�´ 확보ë�˜ì–´ì•¼ Çêœë‹¤. ì�´ë¥¼ 위한 핵심 ê°œë…�ì�´ ‘설명 가능한 AI(XAI)’다.

XAI는 머신러ë‹� 알고리즘ì�˜ ê²°ê³¼ì™¶Ä ì¶œë ¥ì�„ ì�¸ê°„ì�´ ì�´í•´í•˜ê³  신뢰할 수 있ë�„ë¡� 하는 í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä ë°©ë²•ì�˜ 집합으로, 단순히 ì �수나 추천 결과만 내놓는 것ì�´ 아니ë�¼ ì–´ë–¤ 요소를 얼마나 ë°˜ì˜�했는지를 보여준다. 정기ì �ì�¸ 편향 ê°�사(bias audit)ì™¶Ä í•¨ê»˜, ê²°ê³¼ì—� ì˜�í–¥ì�„ 미친 변수를 투명하게 공개하는 것ì�´ 필수ì �ì�´ë‹¤.

가장 �간�� AI �용 방안

기술ì � 해법만으로는 충분하지 않다. 가장 근본ì �ì�¸ í•´ê²°ì±…ì�€ AI를 ‘최종 ê²°ì •ìž�’ê°€ ì•„ë‹Œ ‘ë³´ì¡° ë�„구’ë¡œ ìž�리매김하는 것ì�´ë‹¤. AI는 대량ì�˜ 서류를 1ì°¨ 정리하는 ë�° 활용하ë�˜, 최종 합격 여부는 반드시 사람ì�´ íŒ�단해야 Çêœë‹¤. 알고리즘ì�´ 탈ë�½ì‹œí‚¨ 지ì›�ìž�ì—� 대해서ë�„ ì�¸ê°„ 검토ìž�ê°€ ì�¼ì • 비율 ì�´ìƒ�ì�„ 다시 살펴보는 안전ë§�ì�„ ë‘�어야 Çêœë‹¤. ë˜�í•œ 장애ì�¸ 지ì›�ìž�ì—� 대한 합리ì � 편ì�˜ 제공, 다양한 ë°°ê²½ì�˜ 지ì›�ìž�를 í�¬ìš©í•˜ëŠ” í�‰ê°€ 기준 설계가 병행ë�˜ì–´ì•¼ Çêœë‹¤.

AI는 채용ì�˜ 효율ì�„ 높ì�´ëŠ” 강력한 ë�„구다. 그러나 효율ì�´ 공정성ì�„ í�¬ìƒ�하는 순간, 그것ì�€ 기술ì�˜ 진보가 아니ë�¼ 차별ì�˜ ìž�ë�™í™”ì�¼ ë¿�ì�´ë‹¤. 투명성, 정기 ê°�사,Ìý ì�¸ê°„ì�˜ 최종 íŒ�단. ì�´ 세 가지가 갖춰질 ë•Œ 비로소 AI는 채용 현장ì—�ì„œ 신뢰받ì�„ 수 있다.

• ì›�문: ,

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• AI 기반 구매·재무 ˳�ì‹  ì „ëžµ 공유… 6ì›” 9ì�¼Â·10ì�¼ ¹®‘ì�¼ê°„ 진행
• 구매·조달붶Äí„° °ä¹ó°¿Â·ìž¬ë¬´ê¸°íš�까지, 업무 ì˜�역별 맞춤˳• AI ˳�ì‹  ì „ëžµ 집중 ì¡°ë§�

2026ÔÆ„ 5ì›” 27ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표 ì‹ ì�€ì˜�)ê°€ 오는 6ì›” 9ì�¼ê³¼ 10ì�¼ ¹®‘ì�¼ê°„ 기업ì�˜ 구매 ë°� 재무 담당 ìž„ì›�, 실무책임ìž�를 대ìƒ�으로 í•œ ‘Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´(Â鶹ԭ´´ Connect Day)’ 시리즈를 ê°µÓ»öÇêœë‹¤. ì�´ë²ˆ 행사는 AI 기반 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ˳�ì‹ ì�„ 통한 기업 수ì�µì„± í–¥ìƒ�ì�„ 주제로, 구매 ë°� 재무 분야ì�˜ 최신 íŠ¸ë Œë“œì™¶Ä ì‹¤ì§ˆì �ì�¸ ì „ëžµì�„ 공유하는 ìž�리로 마련ë��다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 구매 담당ìž� 대ìƒ� ‘구매 ˳�ì‹ ì�„ 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´(Â鶹ԭ´´ Connect Day for Procurement)‘ì™¶Ä ìž¬ë¬´ 담당ìž� 대ìƒ� ‘재무 ˳�ì‹ ì�„ 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´(Â鶹ԭ´´ Connect Day for Finance)‘를 ê°�ê°� 별ë�„ë¡œ ìš´ì˜�í•´, 참가ìž�ì�˜ 업무 ì˜�ì—­ì—� 맞춘 심층 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 제공Çêœë‹¤.

Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´ëŠ” Â鶹ԭ´´ê°€ 업종별·기능별 주요 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ìž�를 대ìƒ�으로 최신 기술 íŠ¸ë Œë“œì™¶Ä ì‹¤ì „ ˳�ì‹  ì „ëžµì�„ 공유하는 ê³ ê°� 초청 세미나다. ì�´ë²ˆ 시리즈는 오늘날 기업ì�˜ 구매 ë°� 재무 ì¡°ì§�ì�´ ì§�ë©´í•œ ì›�ê°€ ìƒ�승, 글로벌 공급ë§� 불확실성, 규제 환경 변화 등 복합ì �ì�¸ ë�„ì „ 과제ì—� 주목Çêœë‹¤. 반복 업무 ìž�ë�™í™”붶Äí„° ì „ëžµì � ì�˜ì‚¬ê²°ì • ê³ ë�„화까지 AIê°€ êµ¬ë§¤ì™¶Ä ìž¬ë¬´ì�˜ ì—­í• ì�„ 근본ì �으로 재정ì�˜í•˜ëŠ” 가운ë�°, Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´ 시리즈는 제한ë�œ ì�¸ë ¥ê³¼ 예산으로 성과를 극대화할 수 있는 AI 기반 ìš´ì˜� 모ë�¸ì�„ ì§�ì ‘ 확ì�¸í•˜ê³ , ë�™ì¢… 업계 전문가들과 심ë�„ 있는 ë…¼ì�˜ë¥¼ 나눌 수 있는 기회를 제공Çêœë‹¤.

행사 첫날ì�¸ 6ì›” 9ì�¼(í™”) 오후 1ì‹œ 30분붶Äí„° 노보텔 ì•°ë°°ì„œë�” 강남ì—�ì„œ 구매·조달 담당 ìž„ì›� ë°� 실무 ì±…ìž„ìž�를 대ìƒ�으로 ‘구매 ˳�ì‹ ì�„ 위한 Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´‘ê°€ 진행ë�œë‹¤. 비용 ì ˆê°�ê³¼ 공급ë§� 회복탄력성ì�„ ë�™ì‹œì—� 달성해야 하는 전환ì �ì—�ì„œ AI 기반 ìš´ì˜� 모ë�¸ë¡œ 구매ì�˜ ì—­í• ì�„ 재정ì�˜í•˜ëŠ” ë�° ì´ˆì �ì�„ 맞춘다. 시장조사기관 í�¬ë ˆìŠ¤í„°(Forrester)ì�˜ ì�´ê±´í˜¸ ìž�문위ì›�ì�´ AIì™¶Ä ì�¼ìž�리ì�˜ 변화를 ì¡°ë§�하고, 수샨트 ì œì�¸(Sushant Jain) Â鶹ԭ´´ 아태지역 재무 ë°� 지출 관리 ì´�ê´„ì�´ ê³¼ 차세대 Â鶹ԭ´´ 아리바(Next-Gen Â鶹ԭ´´ Ariba)ê°€ ì�´ë�„는 미래 구매 ì „ëžµì�„ 소개Çêœë‹¤. 실제 Â鶹ԭ´´ 솔루션ì�„ ë�„ìž…í•œ 기업ì�˜ ˳�ì‹  ì‚¬ë¡€ì™¶Ä ì„±ê³¼ë�„ 함께 공유ë�  예정ì�´ë‹¤.

ê·¸ 다ì�Œ ë‚ ì�¸ 6ì›” 10ì�¼ 수요ì�¼ì—�는 오후 1시붶Äí„° ì—˜í¼ó워ì—�ì„œ CFO, 재무기íš�, 회계, ê²½ì˜�관리 담당ìž�를 대ìƒ�으로 ‘Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´ í�¬ 파ì�´ë‚¸ìŠ¤‘ê°€ 열린다. 수샨트 ì œì�¸ ì´�ê´„ê³¼ ì•„ë°‹ 베르마 (Amit Verma) Â鶹ԭ´´ 아태지역 CFO 오피스 솔루션 ìž�문 ì´�ê´„ì�´ ì�˜ 미래를 제시하고, 안ìƒ�ì›� Â鶹ԭ´´ì½”리아 최고재무책임ìž�(CFO)ê°€ Â鶹ԭ´´ì�˜ 디지털 ˳�ì‹  여정과 경험ì�„ ì§�ì ‘ 공유Çêœë‹¤. AI 기반 재무 ˳�ì‹ , IFRS18 주요 ì�´ìŠˆ, ìž�금 ë°� 현금 유ë�™ì„± 관리, 그룹 리í�¬íŒ…, ESG 규제 대ì�‘ 등 재무 담당ìž�들ì�´ 가장 주목하는 현안ì�„ ë§�ë�¼í•œ 세션ì�´ 마련ë�˜ë©°, ê³ ê°�사 CFOì�˜ 실제 재무 ˳�ì‹  사례 발표ë�„ ì�´ì–´ì§„다.

안ìƒ�ì›� Â鶹ԭ´´ì½”리아 최고재무책임ìž�(CFO)는 “AI는 ë�” ì�´ìƒ� 미래ì�˜ 기술ì�´ 아니ë�¼ 지금 ì�´ 순간 êµ¬ë§¤ì™¶Ä ìž¬ë¬´ 현장ì—�ì„œ 실질ì �ì�¸ 성과를 만들어내는 핵심 ë�„구”ë�¼ë©°, “ë�°ì�´í„° 기반 ê²½ì˜�ê³¼ 효율ì �ì�¸ ìš´ì˜� 체계 구축ì�„ 고민하는 담당ìž�들ì�´ ì�´ë²ˆ Â鶹ԭ´´ 커넥트 ë�°ì�´ë¥¼ 통해 AI 기반 ˳�ì‹ ì�˜ 실제 가능성ì�„ 확ì�¸í•˜ê³ , ê°�ìž�ì�˜ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ì—� 맞는 ì „ëžµì�„ 수립하는 계기가 ë�˜ê¸°ë¥¼ 바란다”ê³  ë°�혔다.

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기업ì�˜ ë‘�뇌ì�¸ ERPê°€ ì�´ì œëŠ” AI ì—�ì�´ì „트가 스스로 íŒ�단하고 실행하는 ‘‘ì�˜ 엔진으로 진화합니다. 224ê°œì�˜ ì™¶Ä ì•± ì—†ì�´ë�„ 업무를 완성하는 까지, ì�´ì œ 기업 ìš´ì˜�ì�˜ 주체로 사람과 AIê°€ 함께합니다.

발표�: 박범순(Adam Park), 글쓴�: �로드(Claude)

지난주 열린 Â鶹ԭ´´ Sapphireì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ëŠ” 단순한 신제품 발표를 넘어, 기업 ìš´ì˜�ì�˜ 근본ì �ì�¸ 패러다임 전환ì�„ 선언했습니다. 우리가 수십 ÔÆ„ê°„ ‘ë‘�뇌’ë¡œ 여겨온 ERP 시스템ì�´ ì�´ì œ 완전히 새로운 ì—­í• ì�„ 부여받고 있습니다.

기�하는 시스템�서 실행하는 시스템으로

ERP는 오랫ë�™ì•ˆ ‘기ë¡� 시스템(System of Record)’으로 ì •ì�˜ë�˜ì–´ 왔습니다. 무슨 ì�¼ì�´ ì�¼ì–´ë‚¬ëŠ”지를 저장하고 보존하는 것ì�´ 핵심 ì—­í• ì�´ì—ˆì£ . 그러나 Â鶹ԭ´´ëŠ” 초창기붶Äí„° 실시간 ë�°ì�´í„° 처리를 지향해 왔고, ì—�ì�´ì „틱 AI 시대를 맞아 ì�´ ì² í•™ì�´ 완전히 꽃ì�„ 피우게 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ServiceNowê°€ ìž�신들ì�˜ 시스템ì�„ ‘실행 시스템(System of Action)’ì�´ë�¼ 부르는 것과 ê°™ì�€ 맥ë�½ì—�ì„œ, Â鶹ԭ´´ ì—­ì‹œ ì�´ì œ 기ë¡�ì�´ ì•„ë‹Œ 실행ì�„ 중심ì—� 놓습니다. AI ì—�ì�´ì „트가 스스로 íŒ�단하고 움ì§�ì�´ëŠ” 시대ì—�, 실행ì�€ 가장 중요한 키워드가 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite: ìž�율주행하는 기업

ì�´ë²ˆ Sapphireì�˜ 핵심 발표는 Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite입니다. 마치 ìž�율주행 ìž�ë�™ì°¨ì²˜ëŸ¼, 기업 ìš´ì˜�ì�˜ ìƒ�당 부분ì�´ 스스로 굴러가는 시대를 열겠다는 선언입니다. ì�´ë¥¼ 가능하게 하는 기반ì�´ 바로 Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI ¶¥Œëž«í�¼ìœ¼ë¡œ, AI 파운ë�°ì�´ì…˜Â·ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë�°ì�´í„° í�´ë�¼ìš°ë“œÂ·BTP 세 가지를 하나로 통합한 것입니다. ì�´ ¶¥Œëž«í�¼ 위ì—�ì„œ AI ì—�ì�´ì „트들ì�€ Â鶹ԭ´´ 시스템ì�˜ 맥ë�½ì�€ 물론, ê°� ê³ ê°�사 고유ì�˜ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ìƒ�황까지 함께 ì�´í•´í•˜ê³  기억합니다. Â鶹ԭ´´ì—�ì„œ 경력ì�„ 쌓고 ê³ ê°�사ì—�ì„œ ì�¸í•˜ìš°ìŠ¤ë¡œ ì�¼í•˜ëŠ” 베테랑 전문가처럼, 회사ì�˜ ì–¸ì–´ì™¶Ä ìƒ�황ì�„ 정확히 파악한 채로 움ì§�ì�´ëŠ” 것입니다.

224개� ��전트, 역할 중심� �율 운�

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë¯¸ 224ê°œì�˜ Joule ì—�ì�´ì „트를 개발했으며, ì�´ë¥¼ 역할별로 묶ì�€ 51ê°œì�˜ 어시스턴트를 ì�´ë²ˆì—� 발표했습니다. 재무 ê²°ì‚° 담당ìž�, 미수금 처리 담당ìž� 등 실제 업무 ì—­í• ì—� 맞게 어시스턴트가 설계ë�˜ì–´ 있고, ê°� 어시스턴트는 처리 시간 단축·ìƒ�산성 í–¥ìƒ� 등 명확한 아웃컴 지표를 내장하고 있습니다. 개별 어시스턴트들ì�´ 모ì�´ë©´ ìž�율형 재무, ìž�율형 공급ë§� 등 5ê°œ ë�„ë©”ì�¸ì�´ 완성ë�˜ê³ , ì�´ê²ƒì�´ 곧 ìž�율형 기업(Autonomous Enterprise)ì�˜ 모습입니다. Joule Studio 2.0ì�˜ ì�˜ë�„ 기반 개발(Intent-Based Development)ë¡œ 커스터마ì�´ì§•ë�„ 가능해, 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 수준ì�˜ ë°”ì�´ë¸Œ 코딩ì�´ 현실ì�´ ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

앱 없� �한다: Joule Work가 바꾸는 사용� 경험

ìž�율형 기업ì—�ì„œ 사용ìž� 경험ë�„ 근본ì �으로 달ë�¼ì§‘니다. Joule Work는 ë‘� 가지 새로운 업무 ë°©ì‹�ì�„ 제시합니다. 첫째는 앱리스(Appless) 경험으로, 특정 앱ì—� ì§�ì ‘ ì ‘ì†�하지 ì•Šì•„ë�„ Jouleì—�게 ì›�하는 ìž‘ì—…ì�„ ë§�하면 필요한 앱들ì�„ 알아서 ë�Œì–´ë‹¤ 처리해 ì¤�니다. 둘째는 한발 ë�” 나아간 노앱(No-App) 경험입니다. ì•„ì§� 해당 앱 ìž�ì²´ê°€ 존재하지 ì•Šì•„ë�„, 하고 싶ì�€ ì�¼ì�„ Jouleì—� 설명하면 즉ì„�ì—�ì„œ 필요한 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 프로세스를 ì¡°í•©í•´ 업무를 완성해 주는 것입니다. ì�´ë¥¼ 구현하는 것ì�´ Joule Spaceë¡œ, 사용ìž�는 ì�´ì œ ì–´ë–¤ 앱ì�´ 있는지 몰ë�¼ë�„, 심지어 앱ì�´ 없어ë�„ ì›�하는 업무를 처리할 수 있게 ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ê°€ 사람ì—�게 맞춰지는 시대가 열린 것입니다.

ê±°ë²„ë„ŒìŠ¤ì™¶Ä ì‹ ë¢°: AI ì—�ì�´ì „트를 안전하게 관리하다

ìž�율화가 확대ë� ìˆ˜ë¡� í†µì œì™¶Ä ì‹ ë¢°ì�˜ 문제는 ë�”ìš± 중요해집니다. Â鶹ԭ´´ëŠ” Â鶹ԭ´´ AI ì—�ì�´ì „트 허브를 통해 기업 환경ì—� í�¼ì ¸ 있는 Â鶹ԭ´´ ë°� 비Â鶹ԭ´´ ì—�ì�´ì „트를 모ë‘� íƒ�색·발견하고, 위험ë�„를 í�‰ê°€í•œ ë’¤ ê²€ì¦�ë�œ ì—�ì�´ì „트만 ìš´ì˜� 환경ì—�ì„œ 사용할 수 있ë�„ë¡� 관리합니다. SOX 기반ì�˜ ISO 표준ì—� 맞는 추ì � 가능성(Auditability)ë�„ 내장ë�˜ì–´ 있어, 규제 환경ì—�ì„œë�„ 안심하고 ìž�율 ìš´ì˜� 체계를 ë�„ìž…í•  수 있습니다.

ì—�ì�´ì „틱 AI 시대, 기업ì�˜ ê²½ìŸ�ë ¥ì�€ 얼마나 빠르고 정확하게 실행하ëŠ�ëƒ�ì—� 달려 있습니다. ì�´ë²ˆ Â鶹ԭ´´ Sapphire는 ê·¸ 실행ì�˜ 주체가 ì�´ì œ 사람만ì�´ 아님ì�„ 분명히 보여주었습니다.

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Â鶹ԭ´´ëŠ” 50ÔÆ„ ERP ë�°ì�´í„° 기반ì�˜ ê³¼ ë¡œ, 기업 ìš´ì˜� ì „ë°˜ì�„ AIê°€ íŒ�단·실행하는 시대를 선언했다. ë�°ì�´í„° 통합과 거버넌스를 전제로 AIê°€ 반복 업무를 처리할수ë¡� 사람ì�€ ë�” 본질ì �ì�¸ 가치 창출ì—� 집중해야 Çêœë‹¤.

기�: 박범순(Adam Park), 글쓴�: �로드(Claude)

Â鶹ԭ´´ê°€ 올랜ë�„ 사파ì�´ì–´(Â鶹ԭ´´ Sapphire) 행사ì—�ì„œ 선언한 ‘ìž�율형 기업(Autonomous Enterprise)’ì�˜ 시대, ê·¸ 핵심ì�„ ì�½ëŠ”다

2026ÔÆ„ Â鶹ԭ´´ Sapphire는 단순한 제품 발표ì�˜ ìž�리가 아니었다. ë‘� 편ì�˜ 기조연설ì�€ 공통ë�œ 하나ì�˜ 선언으로 수렴했다. AIê°€ 기업ì�˜ ‘ë³´ì¡° ë�„구’ì�´ë�˜ 시대는 ë��났으며, ì�´ì œ AI는 기업 ìš´ì˜�ì�˜ 중심축ì�´ ë�œë‹¤ëŠ” 것ì�´ë‹¤. Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë¥¼ ‘ìž�율형 기업’ì�´ë�¼ 명명했다. 재무·공급ë§�·ì�¸ì‚¬Â·ê³ ê°�경험ì—� ì�´ë¥´ëŠ” 핵심 ë�„ë©”ì�¸ ì „ë°˜ì—�ì„œ, AIê°€ 스스로 íŒ�단하고 실행하는 구조로ì�˜ 전환ì�´ 본격화ë�˜ê³  있다. ì�´ë²ˆ 행사가 ë�˜ì§„ 세 가지 핵심 메시지를 짚는다.

Â鶹ԭ´´, ‘S´¡±Ê 사파ì�´ì–´ 2026’서 ìž�율형 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 공개Ìý´¥Ìý프레스 룸

ì—°ë¡€ 콘í�¼ëŸ°ìŠ¤ Â鶹ԭ´´ Sapphireì—�ì„œ 핵심 업무 워í�¬í”Œë¡œì�˜ 개선ì�„ ë�•ëŠ” ‘ìž�율형 기업(Autonomous Enterprise)’ì�„ 선보였다. ì�¸ê°„ê³¼ AIê°€ 협력해 급변하는 글로벌 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 요구를 수ì�µì„± 있고 ì „ëžµì �ì�´ë©° 안전하게 충족시킨다는 목표다.

1. 신뢰할 수 있는 AI만� 기업� 움��다

Â鶹ԭ´´ê°€ ì�´ë²ˆì—� 공개한 ì�€ 50ÔÆ„ ERP ìš´ì˜�ì—�ì„œ 축ì �ë�œ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 노하우를 기반으로 Çêœë‹¤. ì�¼ë°˜ì �ì�¸ 왶Äì�˜ ê²°ì •ì �ì�¸ ì°¨ì�´ëŠ” 바로 여기ì—� 있다. 기업 현장ì�˜ 맥ë�½ì�„ ì�´í•´í•˜ì§€ 못하는 AI는 그럴듯한 답ì�„ 내놓ì�„ 수 있어ë�„, 정확하고 ì±…ìž„ 있는 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 결과를 보장하지 못Çêœë‹¤.

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ 문제를 ë¡œ 풀어낸다. ì¡°ì§� ë‚´ 파편화ë�œ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 하나ì�˜ 맥ë�½ìœ¼ë¡œ 통합하고, AIê°€ 기업ì�˜ ìƒ�황ì�„ 온전히 ì�´í•´í•œ ìƒ�태ì—�ì„œ ìž‘ë�™í•˜ë�„ë¡� 기반ì�„ 마련하는 것ì�´ë‹¤.

여기ì—� ì�€ 기업ì�´ ìž�사 업무ì—� 최ì �í™”ë�œ AI ì—�ì�´ì „트를 ì§�ì ‘ 설계하고 빠르게 ë°°í�¬í•  수 있는 환경ì�„ 제공하며, 는 기업 ì „ë°˜ì—� í�©ì–´ì§„ AI ì—�ì�´ì „트를 통합 관리하고 거버넌스하는 컨트롤 타워 ì—­í• ì�„ Çêœë‹¤. 모든 ì—�ì�´ì „트ì�˜ 행위는 기ë¡�ë�˜ê³  추ì � 가능하다. Â鶹ԭ´´ì�˜ 메시지는 명확하다. AIì�˜ ê²½ìŸ�ë ¥ì�€ ì°½ì�˜ì„±ë³´ë‹¤ 정확성ì—� 있고, ê·¸ 정확성ì�€ ë�°ì�´í„°ì�˜ 질과 통제 체계ì—�ì„œ 비롯ë�œë‹¤.

 

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2. �율 운�� 선�� 아닌 표준� �다

ì�´ë²ˆì—� 공개ë�œ 는 재무, 공급ë§�, ì�¸ì‚¬, ê³ ê°�경험 등 5대 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë�„ë©”ì�¸ì—� 수백 ê°œì�˜ 표준 AI ì—�ì�´ì „íŠ¸ì™¶Ä ë¥¼ 탑재Çêœë‹¤. ì�´ ì—�ì�´ì „트들ì�€ 단순히 업무를 ìž�ë�™í™”하는 ì°¨ì›�ì�„ 넘어, Â鶹ԭ´´ê°€ 내장한 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 규칙과 통제 프레임워í�¬ 안ì—�ì„œ 스스로 íŒ�단하고 실행Çêœë‹¤.

핵심ì�€ ì�´ ìž�율 ìš´ì˜�ì�´ 가능하려면 ì „ì œ ì¡°ê±´ì�´ 있다는 ì �ì�´ë‹¤. ê³ ê°� 성공 기조연설ì—�ì„œ ì—‘ì†�모빌 사례로 ê°•ì¡°ë�œ ê°€ 바로 그것ì�´ë‹¤. 표준화ë�œ í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä í†µí•©ë�œ 깨ë�—í•œ ë�°ì�´í„° ì—†ì�´ëŠ” 아무리 ì •êµ�í•œ ë�„ ì œ 기능ì�„ 발휘하지 못Çêœë‹¤.

AIê°€ ì�¼í•˜ëŠ” 회사: ì—�ì�´ì „틱 시대, 실행 시스템ì�˜ 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업ì�˜ ë‘�뇌ì�¸ ERPê°€ ì�´ì œëŠ” AI ì—�ì�´ì „트가 스스로 íŒ�단하고 실행하는 ‘‘ì�˜ 엔진으로 진화합니다. 224ê°œì�˜Â ì™¶Ä 앱 ì—†ì�´ë�„ 업무를 완성하는 까지, ì�´ì œ 기업 ìš´ì˜�ì�˜ 주체로 사람과 AIê°€ 함께합니다.

새로운 ‘RISE·GROW with Â鶹ԭ´´’ 프로그램ì�€ ê³ ê°�ì�´ AI 여정ì�„ 즉시 시작할 수 있ë�„ë¡� Joule 어시스턴트 활성화를 계약으로 보장하고, ERP 현대화 과정ì�˜ 복잡한 ë�°ì�´í„° 마ì�´ê·¸ë ˆì�´ì…˜ê³¼ 프로세스 재설계ì—� AI를 투입해 작업량ì�„ 최대 50%까지 줄ì�´ê² ë‹¤ëŠ” 목표를 제시했다. ìž�율화ì�˜ 첫걸ì�Œì�€ 최신 기술ì�˜ ë�„ìž…ì�´ 아니ë�¼ ë�°ì�´í„°ì�˜ ì •ì œì—�ì„œ 시작ë�œë‹¤.

 

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3. AI가 빠를수�, 사람� � 중요해진다

ë‘� 기조연설ì�´ 공유한 가장 강렬한 메시지는 역설ì �ì�´ê²Œë�„ ‘ì�¸ê°„’ì�´ì—ˆë‹¤. Â鶹ԭ´´ëŠ” AIê°€ ì�¸ê°„ì�„ 대체하는 ë°©í–¥ì�´ 아니ë�¼, ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 소프트웨어 내부ì—� 통합ë�˜ì–´ ì�¸ê°„ì�„ 지ì›�하는 방향으로 발전해야 한다고 ê±°ë“­ 강조했다.

‘ì—�ì�´ì „트 기반 마ì�´ê·¸ë ˆì�´ì…˜’ì—�ì„œ 여러 전문 AI 어시스턴트가 협력해 단순 반복 ìž‘ì—…ì�„ 처리하는 것ì�€, ê²°êµ­ 전문가들ì�´ ë�” 중요한 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ê³¼ 가치 창출ì—� 집중할 수 있ë�„ë¡� 하기 위함ì�´ë‹¤. 아르테미스 2호ì�˜ 복잡한 우주 임무를 빗댄 비유가 ì�´ë¥¼ 잘 설명Çêœë‹¤. 우주비행사가 임무ì—� 집중할 수 있는 것ì�€ ë³´ì�´ì§€ 않는 ê³³ì—�ì„œ 엔지니어ë§�ê³¼ 시스템ì�´ 완벽하게 ìž‘ë�™í•˜ê¸° 때문ì�´ë‹¤.

Â鶹ԭ´´ê°€ 지향하는 ìž�율형 기업ë�„ 마찬가지다. AIê°€ ìš´ì˜�ì�˜ 복잡성ì�„ 처리할수ë¡�, 사람ì�€ ë�” 높ì�€ ì°¨ì›�ì�˜ 목표를 설정하고 ì¡°ì§�ì�˜ ë°©í–¥ì�„ ì�´ë�„는 ì—­í• ì—� 집중하게 ë�œë‹¤. 기술ì—� ì�˜ë¯¸ë¥¼ 부여하고 ë°©í–¥ì�„ 결정하는 것ì�€ ê²°êµ­ 사람ì�´ë�¼ëŠ” 사실. ì�´ê²ƒì�´ Â鶹ԭ´´ê°€ ìž�율형 기업 시대ì—�ë�„ 놓지 않는 핵심 가치다.

í�´ë�¼ìš°ë“œ ERPì™¶Ä AIë¡œ ë�” 스마트하게 ì�¼í•˜ëŠ” 3가지 ì›�ì¹™Ìý´¥Ìý특집 기사

ì™¶Ä AI는 사람 중심 설계, 시스템 간소화, 신뢰할 수 있는 ë�°ì�´í„° 활용ì�„ 통해 ì�¸ê°„ì�˜ 역량ì�„ 대체하는 것ì�´ 아니ë�¼ ì¦�í�­ì‹œí‚¬ ë•Œ 비로소 진정한 ìƒ�산성 í–¥ìƒ�ì�„ ì�´ë�Œì–´ë‚¼ 수 있습니다. 캡제미나ì�´ 수ì„� 부사장ì�˜ 통찰ì�„ 확ì�¸í•˜ì„¸ìš”.

 

Â鶹ԭ´´ëŠ” 1ì–µ 유로 ì�´ìƒ�ì�˜ ìƒ�태계 투ìž�ì™¶Ä ‘ì»´í�¼ë‹ˆ 메모리(Company Memory)’ 기능ì�„ 통해 기업 내부 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä ì—°ê²°ë�œ 맞춤˳• AI 업무 환경ì�„ 제공하겠다고 ë°�혔다. 기술 발표ì�˜ 규모보다 ë�” 주목해야 í•  것ì�€ ì�´ë²ˆ 행사가 ë�˜ì§„ 질문ì�´ë‹¤. 기업 소프트웨어ì�˜ 미래는 ‘AI를 활용하는 기업’ê³¼ ‘AIë¡œ ìš´ì˜�ë�˜ëŠ” 기업’ 사ì�´ì�˜ 분기ì �ì—� ì„œ 있다. ì–´ëŠ� 쪽ì—� 설 것ì�¸ê°€? ê·¸ ì„ íƒ�ì�˜ 시계는 ì�´ë¯¸ ë�Œì•„가고 있다.

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• Â鶹ԭ´´, ì—°ë¡€ 콘í�¼ëŸ°ìŠ¤ ‘S´¡±Ê 사파ì�´ì–´ 2026’ ê°µÓ»ö…통합ë�œ Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤AI ¶¥Œëž«í�¼ 공개
• 앤트로픽·AWS·구글 í�´ë�¼ìš°ë“œÂ·ë§ˆì�´í�¬ë¡œì†Œí”„트·엔비디아·팔란티어 등과 협력 확대

2026ÔÆ„ 5ì›” 13ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ê°€ 미국 플로리다 올랜ë�„ì—�ì„œ ê°µÓ»öí•œ ì—°ë¡€ 콘í�¼ëŸ°ìŠ¤ ‘S´¡±Ê 사파ì�´ì–´(Â鶹ԭ´´ Sapphire)’ì—�ì„œ ì „ 세계ì�˜ 핵심 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 워í�¬í”Œë¡œìš°ë¥¼ í–¥ìƒ�시킬 수 있ë�„ë¡� ë�•ëŠ” ‘’를 선보였다. ì�´ë¥¼ 통해 ì�¸ê°„ê³¼ AIê°€ 함께 협력하여 급변하는 글로벌 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 요구를 수ì�µì„± 있고 ì „ëžµì �ì�´ë©° 안전하게 충족시킨다는 것ì�´ 목표다.

í�¬ë¦¬ìŠ¤ì°¬ í�´ë�¼ì�¸(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ CEO는 “고ê°�ì�˜ 미션 í�¬ë¦¬í‹°ì»¬í•œ 프로세스ì—�ì„œ ‘거ì�˜ 정확한’ 수준ì�€ ê²°ì½” 충분하지 않다â€�ê³  강조했다. ì�´ì–´ “Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI ¶¥Œëž«í�¼(Â鶹ԭ´´ Business AI Platform)ê³¼ Â鶹ԭ´´ ìž�율형 스위트(Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite)를 ê²°í•©í•´ AI ì—�ì�´ì „트를 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스 ë°� ë�°ì�´í„°, 거버넌스 ì „ë°˜ì—� 안착시킴으로ì�¨ 규정ì�„ 준수하는 안전하고 정확한 결과를 ë�„출하며 새로운 수ì�µì›� 창출과 ì�˜ë¯¸ 있는 비용 ì ˆê°�ì�„ ì�´ë�Œì–´ë‚¼ 것â€�ì�´ë�¼ê³  ë°�혔다.

Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI ¶¥Œëž«í�¼ 소개

Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI ¶¥Œëž«í�¼ì�€ 실제 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 맥ë�½ì�„ 바탕으로 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ AI를 구축하고 ë°°í�¬í•˜ê¸° 위한 새로운 기반ì�´ë‹¤. Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI ¶¥Œëž«í�¼ì�€ Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ í…Œí�¬ë†€ë¡œì§€ ¶¥Œëž«í�¼(Â鶹ԭ´´ BTP), Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë�°ì�´í„° í�´ë�¼ìš°ë“œ(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud), Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI를 단ì�¼ 통합 관리 환경으로 ê²°í•©Çêœë‹¤.

해당 ¶¥Œëž«í�¼ì�˜ 핵심ì�¸ Â鶹ԭ´´ 지ì‹� 그래프(Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph) 솔루션ì�€ AI ì—�ì�´ì „트ì—�게 ê³ ê°�ì�˜ Â鶹ԭ´´ 환경 ì „ë°˜ì—� 걸친 모든 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 사업체, 프로세스 ë°� 관계를 구조화ë�œ 맵 형태로 제공Çêœë‹¤. ë˜�í•œ 쥴 스튜디오(Joule Studio)는 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ ì—�ì�´ì „íŠ¸ì™¶Ä ì• í”Œë¦¬ì¼€ì�´ì…˜, ì—�ì�´ì „틱 워í�¬í”Œë¡œìš°ë¥¼ 구축하기 위한 Â鶹ԭ´´ì�˜ AI 중심(AI-first) 솔루션ì�´ë‹¤. 개발ìž�는 노코드(no-code), 프로코드(pro-code), AI 프레임워í�¬ 등 ì›�하는 ë°©ì‹�으로 개발할 수 있으며, Â鶹ԭ´´ê°€ 관리하는 안전하고 확장 가능한 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ AI 최ì �í™” ì�¸í”„ë�¼ ìƒ�ì—�ì„œ ìš´ì˜�í•  수 있다.

모든 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 기능 ë°� ì‚°ì—… ì „ë°˜ì—� Â鶹ԭ´´ ìž�율형 스위트 ì �ìš©

ì�´ëŸ¬í•œ 기반 위ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ëŠ” Â鶹ԭ´´ ìž�율형 스위트(Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite)ë�„ 새롭게 선보였다. ì�´ëŠ” 기존 Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 애플리케ì�´ì…˜ì—� AI ì—�ì�´ì „트를 ì �ìš©í•´ 엔드투엔드 프로세스를 수행할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�Çêœë‹¤.

Â鶹ԭ´´ ìž�율형 스위트는 재무, 공급ë§�, 조달, ì�¸ì � ìž�본 관리(HCM) ë°� ê³ ê°� 경험 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 50ê°œ ì�´ìƒ�ì�˜ ë�„ë©”ì�¸ 맞춤˳• 쥴(Joule) 어시스턴트를 배치Çêœë‹¤. ì�´ë“¤ì�€ 200ê°œ ì�´ìƒ�ì�˜ 특화ë�œ ì—�ì�´ì „트를 조율해 정밀한 ìž‘ì—…ì�„ 수행하고 엔드투엔드 프로세스를 ìž�ë�™í™”Çêœë‹¤. 새로운 ìž�율형 ê²°ì‚° 어시스턴트(Autonomous Close Assistant)는 분개 ìž…ë ¥, 계정 ì¡°ì •, 오류 í•´ê²° 등 ì „ì²´ 과정ì�„ ìž�ë�™í™”í•´ 수 주가 걸리ë�˜ 재무 마ê°� 프로세스를 단 ë©°ì¹ ë¡œ 단축할 수 있다.

ë˜�í•œ Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�¸ë�”스트리 AI(Industry AI)를 출시해 심ë�„ 있는 산업별 í�¬íŠ¸í�´ë¦¬ì˜¤ë¥¼ 한층 확장했다. ì�´ 솔루션ì�€ 7ê°œì�˜ ìž�율형 솔루션ì�„ 통해 산업별 프로세스를 처ì�Œë¶¶Äí„° ë��까지 ìž�율ì �으로 실행하며, 산업별 프로세스 ë¡œì§�ê³¼ ë�°ì�´í„° 모ë�¸, 규제 요구 사항까지 내장하고 있다. ì�´ë²ˆ Â鶹ԭ´´ 사파ì�´ì–´ 행사ì—�서는 유럽 ì—�너지 기업 RWE왶Äì�˜ 협업 사례ë�„ 공개ë��다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�¸ë�”스트리 AI를 활용해 í•´ìƒ� í’�ë ¥ 터빈ì�˜ 예기치 ì•Šì�€ 다운타임ì�„ 줄ì�´ëŠ” 방안ì�„ 선보였다. Â鶹ԭ´´ì�˜ ìž�율형 ìž�ì‚° 관리(Autonomous Asset Management) 시나리오를 통해 AI ì—�ì�´ì „트는 수천 ê±´ì�˜ 과거 사고 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 분ì„�하고 근본 ì›�ì�¸ì�„ 파악한 ë’¤, ì �절한 ë�„êµ¬ì™¶Ä íƒ€ 현장ì�˜ ê²€ì¦�ë�œ í•´ê²°ì±…ì�„ 미리 채워진 ìž‘ì—… 지시서를 ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ ìƒ�성하ë�„ë¡� 설계ë��다.

�율형 사용� 경험 설계

나아가 Â鶹ԭ´´ëŠ” 사용ìž�ê°€ 소프트웨어를 활용하는 ë°©ì‹�ì�„ 완전히 재정ì�˜í•œ 쥴 워í�¬(Joule Work)를 공개했다. ì�´ì œ 사용ìž�는 여러 애플리케ì�´ì…˜ì�„ 오가며 여러 화면ì—� ë�°ì�´í„°ë¥¼ 입력하는 대신, 쥴과ì�˜ ìƒ�호작용ì�„ 중심으로 업무를 수행하게 ë�œë‹¤. ì›�하는 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 결과를 설명하면, 쥴ì�´ ì�´ë¥¼ 완수하기 위해 워í�¬í”Œë¡œìš°, ë�°ì�´í„°, ì—�ì�´ì „트ì�˜ 최ì � ì¡°í•©ì�„ 구성해 실행Çêœë‹¤.

쥴 워í�¬ëŠ” 단순한 대화를 넘어선다. 관련 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ ì„ ì œì �으로 제공하고 백그ë�¼ìš´ë“œì—�ì„œ ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ ìž‘ì—…ì�„ ìž�ë�™í™”하여, 사람ì�´ ì�¼ì�¼ì�´ 개입하지 ì•Šì•„ë�„ 업무가 알아서 진행ë�˜ë�„ë¡� ë�•ëŠ”다. ì�´ 기능ì�€ ë�°ìŠ¤í�¬í†±ê³¼ 모바ì�¼ 환경ì�„ 지ì›�하며, Â鶹ԭ´´ ë°� 비(é�ž) Â鶹ԭ´´ 시스템 ì „ë°˜ì—�ì„œ ì�Œì„± 제어로ë�„ 활용할 수 있다.

1억 유로 규모� 투� 유치로 고�� �율성 여정 가�화

Â鶹ԭ´´ëŠ” 기업들ì�˜ ìž�율형 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 전환ì�„ ê°€ì†�화하기 위해 ê³ ê°� ë°� 파트너 프로그램ë�„ 개편했다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ë�„ìž… 확산ì�„ 위해 ì´� 1ì–µ 유로 (한화 약 1,750ì–µ ì›�) 규모ì�˜ 펀드를 조성했다. ì�´ë¥¼ 통해 Â鶹ԭ´´ 파트너들ì�´ Â鶹ԭ´´ 기반 AI 어시스턴트 ë°� ì—�ì�´ì „트 ë°°í�¬ë¥¼ 지ì›�í•  수 있ë�„ë¡� Çêœë‹¤. ë˜�í•œ 파트너들ì�´ 쥴 스튜디오를 활용해 새로운 ì—�ì�´ì „트를 개발하거나 기존 기능ì�„ 확장할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�Çêœë‹¤.

ë˜�í•œ AI ë�„ìž… ì†�ë�„를 높ì�´ê¸° 위해 ë�¼ì�´ì¦ˆ 위드 Â鶹ԭ´´(RISE with Â鶹ԭ´´) ë°� Â鶹ԭ´´ 그로우(Â鶹ԭ´´ GROW) 오í�¼ë§�ë�„ 강화했다. ë‘� 프로그램 모ë‘� 쥴 어시스턴트 í�¬íŠ¸í�´ë¦¬ì˜¤ ì ‘ê·¼ 권한ì�„ í�¬í•¨í•˜ë©°, ë�¼ì�´ì¦ˆ 위드 Â鶹ԭ´´ë¥¼ 사용하는 ê³ ê°�ì�€ ë�„ìž… 첫해ì—� 3ê°œì�˜ 쥴 어시스턴트를 활성화할 수 있고 Â鶹ԭ´´ 그로우를 사용하는 ê³ ê°�ì�€ 온보딩 즉시 ì „ì²´ í�¬íŠ¸í�´ë¦¬ì˜¤ë¥¼ ì�´ìš©í•  수 있다. ë˜�í•œ Â鶹ԭ´´ S/4HANA 온프레미스 ë°� Â鶹ԭ´´ ECC ê³ ê°�ë�„ í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 전환 계íš�ì�„ 수립할 경우 ì�¼ë¶€ AI 시나리오를 ì�´ìš©í•  수 있ë�„ë¡� 지ì›�Çêœë‹¤.

Â鶹ԭ´´ëŠ” ERP 마ì�´ê·¸ë ˆì�´ì…˜ 부담ì�„ 35% ì�´ìƒ� 줄ì�¼ 수 있는 새로운 ì—�ì�´ì „트 주ë�„형 전환 ë�„구ë�„ 선보였다. ì�´ ë�„구는 대규모 시스템 분ì„�, 코드 수정, 구성 ë°� 테스트를 ìž�ë�™í™”í•´ 프로ì �트를 ë�” 빠르고 예측 가능하게 ì�´ë�ˆë‹¤.

마지막으로, Â鶹ԭ´´ëŠ” ¶¥Œëž«í�¼ ë°� 스위트, 구현 ì˜�ì—­ ì „ë°˜ì—� 걸친 ì „ëžµì � 파트너십ë�„ 발표했다.

• ¶¥Œëž«í�¼ ë°� 스위트 분야ì—�서는 ì�¸ì‚¬, 조달, 공급ë§� ì „ë°˜ì—�ì„œ 쥴 ì—�ì�´ì „트를 구ë�™í•˜ê¸° 위해 Â鶹ԭ´´ì�˜ AI ¶¥Œëž«í�¼ì�´ 활용할 파운ë�°ì�´ì…˜ 모ë�¸ 중 하나로 í�´ë¡œë“œ(Claude)를 제공하는 앤트로픽(´¡²Ô³Ù³ó°ù´Ç±è¾±³¦), Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë�°ì�´í„° í�´ë�¼ìš°ë“œì™¶Ä 아마존 아테나(Amazon Athena) ê°„ì�˜ 제로 카피(zero-copy) ë�°ì�´í„° 통합ì�„ 제공하는 아마존 웹 서비스(AWS), 쥴과 외부 ì—�ì�´ì „트 프레임워í�¬ ê°„ì�˜ ì–‘ë°©í–¥ ì—�ì�´ì „트 대 ì—�ì�´ì „트 ìƒ�호 운용성ì�„ 지ì›�하는 구글 í�´ë�¼ìš°ë“œ(Google Cloud)ì™¶Ä ë§ˆì�´í�¬ë¡œì†Œí”„트(Microsoft), Â鶹ԭ´´ í�´ë�¼ìš°ë“œ ì�¸í”„ë�¼ 기반ì�˜ 소버린 모ë�¸ 옵션ì�„ 제공하는 미스트랄 AI(Mistral AI)ì™¶Ä ì½”ížˆì–´(Cohere), 쥴 스튜디오 ë‚´ì—�ì„œ ì‹œê°�ì � AI 워í�¬í”Œë¡œìš° 오케스트레ì�´ì…˜ì�„ 제공하는 , 오픈쉘(OpenShell)ì�„ 통해 쥴 스튜디오ì—� 신뢰할 수 있는 안전한 런타임ì�„ 제공하는 엔비디아(NVIDIA), 그리고 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë�°ì�´í„° ë°� 서비스 프로세스ì—� 대한 완전한 ì ‘ê·¼ 권한ì�„ 바탕으로 ê³ ê°� ìƒ�호 ìž‘ìš©ì�„ 처리하기 위해 Â鶹ԭ´´ 서비스 í�´ë�¼ìš°ë“œì—� AI ì—�ì�´ì „트를 ë�„입하는 ê°€ í�¬í•¨ë�œë‹¤.
• 구현 파트너십 분야ì—�서는 팔란티어(±Ê²¹±ô²¹²Ô³Ù¾±°ù)ì™¶Ä ì•¡ì„¼ì¸Ñ«–´(´¡³¦³¦±ð²Ô³Ù³Ü°ù±ð)ê°€ 복잡한 ë�°ì�´í„° 마ì�´ê·¸ë ˆì�´ì…˜ 시나리오를 지ì›�하며, 는 AI 기반 í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 전환 프로ì �트를 함께 추진Çêœë‹¤.

Â鶹ԭ´´ 사파ì�´ì–´ 2026 관련 ìž�세한 발표 ë‚´ìš©ì�€ ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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AI는 빠른 완성품ì�„ 내어주는 ë�„구가 아니ë�¼, ë‚´ê°€ 스스로 만들ë�„ë¡� ì�´ë�„는 멘토로 ì�¨ì•¼ 합니다. ë§�설ì�´ê³  고치고 ì§�ì ‘ ì†�대는 ê·¸ ëŠ�린 과정ì�´ 바로 ì°½ì�˜ë ¥ì�´ ìž�ë�¼ëŠ” ìž�리입니다. 마야 애커만 박사가 제시하는 “겸ì†�í•œ 창작 ë�™ë°˜ìž�“로서ì�˜ AI를 만나보세요.

기�: 박범순(Adam Park), 글쓴�: �로드(Claude)

겸�한 창작 �반�로서� AI 활용법

“ì�¸ê°„í•œí…� 있고 AIí•œí…� 없는 게 하나 있었어요. ‘ë§�설임’ì�´ì—ˆëŠ”ë�°ìš”. ì–´ë–¤ ë§�ì�„ 삼키거나 주저하거나 ì§�작하는 ê·¸ 찰나 — ê·¸ 주저 안ì—� 힘겹게 ì„œ 있는 배려나 품위가 있다고 ìƒ�ê°�í•´ìš”.”

김애란 작가, ���� 질문들, MBC

ì�´ ë§�ì�„ 들었ì�„ ë•Œ 뭔가 정확하게 찔리는 기분ì�´ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 요즘 AI를 ì“°ë©´ì„œ 우리가 잃어가는 것ì�´ 바로 ê·¸ ‘ë§�설임’ì�´ ì•„ë‹�까 싶었거든요. 문장ì�„ 어떻게 시작할지 고민하ë�˜ 5분, ë³´ê³ ì„œì�˜ 구조를 머릿ì†�ì—�ì„œ 조립하ë�˜ ê·¸ 시간들. ì�´ì œëŠ” 프롬프트 í•œ 줄로 대체ë�©ë‹ˆë‹¤. 빠르고 편리하죠. 그런ë�° ê·¸ 시간ì�´ 사ë�¼ì§€ë©´ì„œ, 무언가ë�„ ê°™ì�´ 사ë�¼ì§€ëŠ” 것 같습니다.

마침 ì�´ 질문ì�„ 정면으로 파고든 ì±… í•œ 권ì�„ 최근ì—� ì�½ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. AI 연구ìž�ì�´ìž� 기업ì�¸ì�¸ 마야 애커만(Maya Ackerman) 박사ì�˜ 『Creative Machines: AI, Art & Usã€�입니다. ìƒ�성 AIì�˜ ì—­ì‚¬ì™¶Ä í˜„ìž¬ë¥¼ íƒ�색하며, AIê°€ ì�¸ê°„ì�˜ ì°½ì�˜ì„±ì�„ 대체하는 것ì�´ ì•„ë‹Œ ì¦�í�­ì‹œí‚¤ëŠ” ë�„구가 ë�  수 있다고 주장하는 책으로, 심리학, 신경과학, ì €ìž� ìž�ì‹ ì�˜ 연구를 바탕으로 ‘겸ì†�í•œ 창작 ë�™ë°˜ìž�(Humble Creative Machine)’ì�˜ ê°œë…�ì�„ 제시합니다.

피아노를 �고 떠난 소녀

ì�´ ì±…ì�´ 다른 AI 책들과 달ëž�ë�˜ ì�´ìœ ëŠ”, ì €ìž�ê°€ 기술 ì�´ì•¼ê¸°ë¥¼ ìž�ì‹ ì�˜ 삶으로 시작하기 때문입니다. 애커만 박사는 1980ÔƄ대 ë§� 소련 붕괴 ì§�ì „, 유대ì�¸ 가정으로 러시아를 탈출하ë�˜ ì�´ì•¼ê¸°ë¥¼ 들려ì¤�니다. 루블화가 해외ì—�ì„œ 무용지물ì�´ ë�˜ìž� 할아버지는 급히 피아노를 사서 들고 ì�´ìŠ¤ë�¼ì—˜ë¡œ 향했습니다. 7ì‚´ 소녀 마야ì—�게 ê·¸ 피아노는 새로운 언어였습니다. 날마다 1시간씩, 3ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 10ÔÆ„ 치 커리í�˜ëŸ¼ì�„ 소화하면서 그녀는 ì†�ê°€ë�½ì�´ 저절로 움ì§�ì�´ëŠ” 경험, 깊ì�€ ê°�ì •ì�´ 밖으로 í�˜ëŸ¬ë‚˜ì˜¤ëŠ” 경험ì�„ 했습니다.

그런ë�° 12ì‚´, ìº�나다로 다시 ì�´ì£¼í•  ë•Œ 피아노를 ë‘�ê³  가야 했습니다. 경제ì � 여건ì�´ ë�˜ì§€ 않았으니까요. 그녀는 ì�´ë¥¼ “ì°½ì�˜ì„±ì�˜ ìƒ�실, 목소리를 잃ì�Œ”ì�´ë�¼ê³  묘사합니다. 수십 ÔÆ„ 후ì—�야 새 피아노를 샀다고 고백하면서, ì�´ë ‡ê²Œ 묻습니다. 우리가 AI를 잘못 ì“°ë©´ ì°½ì�˜ì„±ì�„ 잃게 ë�˜ëŠ” 것ë�„ ì�´ì™¶Ä 같지 ì•Šì�„까?

그녀가 ì�´ 주제를 쓸 수 있는 것ì�€ 단순히 연구ìž�여서가 아닙니다. WaveAI를 창업해 실제로 창작 AI ë�„구를 만들고, ê·¸ 과정ì—�ì„œ “AIê°€ 너무 많ì�´ 해줄 ë•Œ 사용ìž�ê°€ ì°½ì�˜ì„±ì�„ 잃어버린다”는 사실ì�„ 실패를 통해 ì§�ì ‘ 배웠기 때문입니다. ì�´ ì±…ì�€ ê·¸ 실수들ì—�ì„œ 나온 통찰입니다.

빠른 AI가 놓치는 것

ì±…ì�€ ì°½ì�˜ì„±ì�„ ë‘� 가지로 나눕니다. 빠르게 정답ì�„ 향해 수렴하는 ‘수렴ì � 사고(convergent thinking)’왶Ä, ëŠ�리게 여러 ë°©í–¥ì�„ íƒ�색하는 ‘발산ì � 사고(divergent thinking).’ 진짜 새로운 것ì�€ 대부분 후ìž�ì—�ì„œ 나옵니다. 피아노 즉í�¥ì—°ì£¼ì²˜ëŸ¼, 규칙ì�„ 깨고 무한히 íƒ�색하는 ê·¸ ëŠ�린 과정ì—�서요.

문제는 우리가 지금 AI를 쓰는 ë°©ì‹�ì�´ 수렴ì � 사고만 강화한다는 ì �입니다. ‘기íš�안 초안 ì�¨ì¤˜’, ‘ì�´ ë©”ì�¼ 다듬어줘’처럼 완성품ì�„ 빠르게 받아내다 ë³´ë©´, ë‚´ê°€ ë­˜ ì›�하는지, 어떻게 표현하고 싶ì�€ì§€ë¥¼ ìƒ�ê°�í•  기회 ìž�ì²´ê°€ 줄어듭니다. AI는 ì �ì � 유창해지는ë�° 나는 ì �ì � ì�˜ì¡´ì �ì�´ ë�˜ëŠ” 역설입니다.

겸�한 창작 �반�� 조건

애커만 박사가 제안하는 ‘겸ì†�í•œ 창작 ë�™ë°˜ìž�(Humble Creative Machine)’는 결과를 내어주는 기계가 아니ë�¼, ë‚´ê°€ 스스로 만들ë�„ë¡� 유ë�„하는 멘토입니다. ì˜�í™” ì†�ì—� 등장하는 요다, ë�¤ë¸”ë�„ì–´, 간달프ì—� 비유해 ë³¼ 수 있죠. 그들ì�€ ì§�ì ‘ 싸우거나 문제를 해결해주지 않습니다. ë‚´ê°€ 스스로 í•´ë‚´ë�„ë¡� ì�´ë�Œ ë¿�ì�´ì£ . 좋ì�€ AIë�„ 그래야 한다고 ì €ìž�는 ë§�합니다.

�미로운 것� � 스펙트럼� AI� 능력� 아니� 태�� 문제�는 �입니다. 같� AI� 어떻게 프롬프트를 건네��� 따� 요다가 �기� 하고, 그냥 ��완성 기계가 �기� 합니다.

실제로 �렇게 �보세요

AI를 다르게 쓰는 것� ��보다 작� 변화�서 시작�니다. 완성품� 요청하는 대신, 과정� 함께 밟는 방�입니다.

• “ì�´ 기íš�안 ì�¨ì¤˜” 대신 “ë‚´ê°€ ì“´ ì�´ 초안ì—�ì„œ 논리 í��름ì�´ 약한 부분ì�´ ì–´ë””ì�¸ì§€ 짚어줘”
• AIê°€ 준 초안ì�„ 그대로 쓰지 ë§�ê³ , 반드시 í•œ 문장 ì�´ìƒ� ì§�ì ‘ ê³ ì³�ì„œ ë‚´ í�”ì � 남기기
• “좋ì�€ 표현 알려줘” 대신 “ë‚´ 표현ì�´ 왜 어색한지 ì�´ìœ ë¥¼ 설명해줘, ì§�ì ‘ ê³ ì³�주지는 ë§�ê³ ”
• ì•„ì�´ë””ì–´ê°€ 막íž� 때만 AIì—�게 묻고, ê·¸ 외엔 먼저 혼ìž� 10분 ì�¨ë³´ê¸°
• AI 결과물보다 ë‚´ 질문ì�˜ 질ì�„ 높ì�´ëŠ” ë�° 집중하기 — 좋ì�€ 프롬프트 ìž�ì²´ê°€ ì°½ì�˜ë ¥ 훈련

AI를 � 쓸수� � 잘 쓸 수 있다

ì±…ì—�ì„œ 가장 역설ì �ì�´ë©´ì„œ 핵심ì �ì�¸ 명제는 ì�´ê²ƒìž…니다. 좋ì�€ 창작 AI는 시간ì�´ 지날수ë¡� ‘ë�œ 필요해지는’ 방향으로 ìž‘ë�™í•´ì•¼ 한다는 것. 오늘보다 ë‚´ì�¼ ë‚´ê°€ ë�” 잘 쓰게 ë��다면, AI를 제대로 ì“´ 것입니다. 반대로 AI ì—†ì�´ëŠ” 아무것ë�„ 못 하게 ë��다면, 그건 ë�„구ì—�게 ì°½ì�˜ë ¥ì�„ 빼앗긴 것입니다.

김애란 작가� �처럼, �설임�는 힘� 있습니다. 그 �설�는 시간� AI가 채워주�� 내버려 �지 마세요. 마야 애커만� 어린 시절 피아노 앞�서 �가�� 올리고 잠시 멈추� 그 순간처럼. 그 멈춤� 바로 창�성� ��는 �리입니다.

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• 4ì›” 20ì�¼ë¶¶Äí„° 24ì�¼ê¹Œì§€ ë�…ì�¼ 하노버ì—�ì„œ 열리는 세계 최대 ì‚°ì—… 박람회서 ‘Trusted Orchestration. Smarter Execution.’ 주제로 AI ˳�ì‹  공개
• ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI 기반 제조·공급ë§�·í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 솔루션으로 시장 변화를 새로운 기회로 전환하는 방법 제시

2026ÔÆ„ 4ì›” 20ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ê°€ 4ì›” 20ì�¼ë¶¶Äí„° 24ì�¼ê¹Œì§€ ë�…ì�¼ 하노버ì—�ì„œ 열리는 세계 최대 ì‚°ì—… 박람회 ‘하노버 메세(Hannover Messe) 2026’ì—� 참가해 ì—�ì�´ì „틱 AI 기반 제조·공급ë§� ˳�ì‹  솔루션ì�„ 공개Çêœë‹¤. Â鶹ԭ´´ëŠ” 올해 ‘Trusted Orchestration. Smarter Execution’ì�„ 주제로 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AIê°€ 기업ì�˜ 핵심 ìš´ì˜� 프로세스를 어떻게 근본ì �으로 ˳�신하는지ì—� 대한 비전ì�„ 제시Çêœë‹¤.

ì�´ë²ˆ 박람회ì—�는 í�¬ë¦¬ìŠ¤ì²œ í�´ë�¼ì�¸(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ CEOê°€ ‘ì‚°ì—…ìš© AI – ì „ëžµì—�ì„œ 스케ì�¼ë§�까지(Industrial AI – from Strategy to Scaling)’ 세션ì—� 참여해 AI ì „ëžµì � 목표를 실제 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 실행으로 전환하는 중요성ì�„ ê°•ì¡°í•  예정ì�´ë‹¤. ì�´ 세션ì�€ AI를 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스ì—� ì§�ì ‘ 내재화하는 Â鶹ԭ´´ì�˜ 방향성ì�„ 재확ì�¸í•˜ëŠ” ìž�리로, 제조업계ì�˜ 현실ì �ì�¸ AI ì �ìš© 방법론ì�„ 제시할 것ì�´ë‹¤.

제조업ì�€ ì›�ê°€ ìƒ�승, 글로벌 ê²½ìŸ� 심화, AI 기술ì�˜ 급ì†�í•œ 발전으로 중대한 전환ì �ì—� ì„œ 있다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AIê°€ 내재ë�œ 제조·공급ë§�·í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 애플리케ì�´ì…˜ì�„ 통해 기업들ì�´ 시장ì�˜ ì••ë°•ì�„ 어떻게 새로운 성장 기회로 전환하는지를 집중ì �으로 조명Çêœë‹¤. 특히 전사 ìš´ì˜�ì�„ 하나ì�˜ ì—°ê²°ë�œ 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆë¡œ 통합함으로ì�¨ 제조 기업ì�´ 복잡성ì�„ 관리하고, 변화ì—� 지ì†�ì �으로 ì �ì�‘하며, ê³ ê°�ì�´ 기대하는 안정ì �ì�´ê³  즉ê°�ì �ì�¸ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 성과를 창출할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�Çêœë‹¤.

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë²ˆ 박람회ì—�ì„œ ì—�ì�´ì „틱 AI를 핵심 워í�¬í”Œë¡œìš°ì—� 통합하는 ë°©ì‹�ì�„ ì„ ë³´ì�¸ë‹¤. AI ì—�ì�´ì „트는 변화를 ê°�지하고 실제 ìš´ì˜� 제약 ì¡°ê±´ì�„ 분ì„�í•´ 최ì �ì�˜ í–‰ë�™ì�„ 실시간으로 ìž�ë�™ 실행Çêœë‹¤. ì�´ë¡œì�¨ 기업ì�€ 단순 가시성 확보를 넘어 ìƒ�황 변화ì—� 따른 ë�” 빠르고 정확한 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ê³¼ 실행ì�„ 가능하게 Çêœë‹¤.

ë˜�í•œ, Â鶹ԭ´´ëŠ” 설계, 계íš�, 제조, 물류, ìž�ì‚° 관리, 그리고 Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 네트워í�¬ë¡œ ì—°ê²°ë�˜ëŠ” 광범위한 ìƒ�태계 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� ë�°ì�´í„°, 프로세스, ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ ì›�활하게 통합Çêœë‹¤. ì�´ë¥¼ 통해 기업ì�€ 하나ì�˜ ì—°ê²°ë�œ 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆë¡œ ìš´ì˜�하며 계íš�붶Äí„° 납품까지 엔드투엔드 실행ì�˜ ì�¼ê´€ì„±ì�„ 유지할 수 있다. 특히 Â鶹ԭ´´ 공급ë§� 오케스트레ì�´ì…˜(Â鶹ԭ´´ Supply Chain Orchestration) 솔루션ì�€ 실시간 지ì‹� ê·¸ëž˜í”„ì™¶Ä ì¥´(Joule)ì�˜ AI 역량ì�„ ê²°í•©í•´ 다단계 공급업체 네트워í�¬ì�˜ 위험ì�„ 사전ì—� ê°�지하고 효과ì �으로 대ì�‘Çêœë‹¤.

ë¿�만 아니ë�¼, Â鶹ԭ´´ëŠ” 디지털 제품 여권(Digital Product Passport), ì „ìž� ì�¸ë³´ì�´ìŠ¤ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 등 규정 준수 ë°� 지ì†�가능한 ìš´ì˜�ì�„ 위한 기능ì�„ 핵심 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스ì—� 내재화해 별ë�„ì�˜ 예외 관리 ì—†ì�´ ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ 업무 í��름 ì†�ì—�ì„œ ìž�연스럽게 구현할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�Çêœë‹¤. ì�´ë¥¼ 통해 기업ì�€ 복잡한 글로벌 규제 환경ì—�ì„œë�„ 규정ì�„ 준수하면서 지능ì �으로 사업ì�„ 확장할 수 있다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë²ˆ 하노버 메세ì—�ì„œ 글로벌 파트너 ìƒ�태계왶Äì�˜ 협업 역량ì�„ 함께 보여준다.  액센ì¸Ñ«–´(´¡³¦³¦±ð²Ô³Ù³Ü°ù±ð), 삼ì�¼PwC, 캡제미니(Capgemini) 등 세계ì �ì�¸ 컨설팅·SI 파트너사들ì�´ 함께 참여해 엔드투엔드 제조·공급ë§� 솔루션ì�„ ê³µë�™ 시연하며, 스노우플레ì�´í�¬(Snowflake)는 Â鶹ԭ´´ì™¶Ä ë�°ì�´í„° 세션ì�„ ê³µë�™ 진행Çêœë‹¤. 아울러, Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë²ˆ 박람회를 통해 매뉴팩처ë§�-X(‘Manufacturing-X) ì�´ë‹ˆì…”티브 기반ì�˜ ì‚°ì—… ë�°ì�´í„° ìƒ�호운용성 비전ë�„ 함께 제시Çêœë‹¤. 매뉴팩터ë§�-X는 제조 가치사슬 ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 기업 ê°„ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 안전하고 표준화ë�œ ë°©ì‹�으로 êµ�환할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�하는 í�¬ë¡œìŠ¤ ì�¸ë�”스트리 ì�´ë‹ˆì…”티브로, Â鶹ԭ´´ëŠ” ë�°ì�´í„° 주권과 신뢰를 기반으로 공급업체·고ê°�·파트너가 함께 ì—°ê²°ë�œ 디지털 제조 ìƒ�태계를 구축하는 ë�° 핵심ì �ì�¸ ì—­í• ì�„ 수행하고 있다.

하노버 메세 15홀 F08 Â鶹ԭ´´ 부스ì—�서는 방문ê°�ì�„ 위한 ê°€ì�´ë“œ 투어를 ìš´ì˜�하며 AI 기반 제조 ˳�ì‹  ë°� 공급ë§� 솔루션ì�„ ì§�ì ‘ 체험할 수 있는 ìž�리를 마련Çêœë‹¤. 투어 참가ìž�들ì�€ 설계붶Äí„° ìƒ�산·물류·애프터서비스까지 ì�´ì–´ì§€ëŠ” 엔드투엔드 제조 스토리를 현장ì—�ì„œ ì§�ì ‘ 확ì�¸í•  수 있다.

특히 ë�…ì�¼ 공작기계 기업 DMG 모리(DMG Mori)ì�˜ CNC 머신ì�´ 스페어 파츠를 실제 ìƒ�산하고, ì�´ë¥¼ 울만(Uhlmann) 패키징 머신ì—� 즉시 투입하는 실물 ì—°ë�™ 시연ì�´ 핵심 볼거리로 꼽힌다. 부스 ë§�미ì—�서는 휴머노ì�´ë“œ 로봇ì�´ ìž�율ì �으로 피킹·패킹 ìž‘ì—…ì�„ 수행하는 시연ì�„ 통해 Â鶹ԭ´´ 쥴(Joule)ê³¼ 피지컬 AIê°€ 디지털 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 실제 물리ì � 실행으로 연결하는 미래 제조 현장ì�˜ 단면ì�„ ìƒ�ìƒ�하게 ì„ ë³´ì�¸ë‹¤.

ë�„미닉 메쯔거 (Dominik Metzger) Â鶹ԭ´´ 공급ë§� 관리 부문 최고제품책임ìž�(CPO)는 ” 오늘날 제조 기업들ì�€ ì›�ê°€ ìƒ�승과 글로벌 ê²½ìŸ� 심화 ì†�ì—�ì„œ 복잡성ì�„ 관리하면서ë�„ 변화ì—� 민첩하게 대ì�‘해야 하는 ì�´ì¤‘ 과제ì—� ì§�ë©´í•´ 있다â€�ë©°, “Â鶹ԭ´´ëŠ” ì—�ì�´ì „틱 AI를 핵심 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스ì—� ì§�ì ‘ 내재화해, 기업ì�´ 시장 변화를 실시간으로 ê°�지하고 즉ê°�ì �ì�¸ 실행으로 ì—°ê²°í•  수 있ë�„ë¡� 지ì›�Çêœë‹¤. 설계붶Äí„° 계íš�, 제조, 물류, ìž�ì‚° 관리ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€ 전사 ìš´ì˜�ì�„ 하나ì�˜ ì—°ê²°ë�œ 시스템으로 오케스트레ì�´ì…˜ 함으로ì�¨ 기업ì�€ 계íš�ê³¼ 실행 사ì�´ì�˜ ê°„ê·¹ì�„ 없애고 ê³ ê°�ì�´ 기대하는 신뢰할 수 있는 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 성과를 ì�¼ê´€ë�˜ê²Œ 창출할 수 있다”ê³  ë°�혔다.

Â鶹ԭ´´ 하노버 메세 2026 관련 ìž�세한 발표 ë‚´ìš©ì�€ ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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Â鶹ԭ´´ì—� 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼Â Â ë¶„야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä 기술ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는 ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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AI 시대를 선�하려면 ��우드 ERP로� 전환� 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절�까지. ��우드로� 전환� AI� 잠재력� 어떻게 �발�으로 키우는지 확�해 보세요.

글쓴�: 제프 코�엔(Jeff Koyen), 번역: �로드(Claude)

대부분ì�˜ 기업ì�€ AIì�˜ 힘ì�„ 제대로 활용할 준비가 ë�˜ì–´ 있지 않습니다. í�¬ë¸ŒìŠ¤ë¦¬ì„œì¹˜(Forbes Research)ì—� 따르면, C레벨 ìž„ì›� 중 ì¡°ì§�ì�˜ AI ë�„ìž…ì�„ 지ì›�í•  현재ì�˜ ë�„êµ¬ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì—� 완전한 ìž�ì‹ ê°�ì�„ ê°–ê³  있는 비율ì�€ 단 24%ì—� 불과합니다.

AI 애플리케ì�´ì…˜ì�€ 막대한 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다. ì�´ëŠ” 온디맨드 ë°©ì‹�으로, 대규모로 제공ë�˜ì–´ì•¼ 하며, ì—­ë�™ì �ì�´ê³  안정ì �ì�´ë©° 고성능ì�˜ í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 ì�¸í”„ë�¼ë§Œì�´ ì�´ë¥¼ 실현할 수 있습니다. 현재ì�˜ AI 구현ì�€ 물론, 지ì†�ì �ì�¸ 발전ì�„ 뒷받침하기 위해, 핵심 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스 관리ì—� ERP(전사ì � ìž�ì›� 관리) 시스템ì�„ 활용하는 기업들ì—�게 í�´ë�¼ìš°ë“œ 현대화는 필수ì �입니다.

바로 ì�´ 때문ì—� ì„ ë�„ì �ì�¸ ERP 제공업체ì�¸ Â鶹ԭ´´ëŠ” 아마존 웹 서비스(AWS), 마ì�´í�¬ë¡œì†Œí”„트 ì• ì €, 구글 í�´ë�¼ìš°ë“œ 등과 파트너십ì�„ 맺고 세계 최대 규모ì�˜ 신뢰받는 í�´ë�¼ìš°ë“œ 위ì—�ì„œ 소프트웨어를 ìš´ì˜�하고 있습니다. ‘‘는 기업들ì�´ ERP를 현대화할 수 있ë�„ë¡� 지ì›�하며, AWS를 비롯한 전문 파트너사ì�˜ 안전한 글로벌 네트워í�¬ë¥¼ 활용해 첨단 AI ë°� 머신러ë‹�ì�˜ ì�´ì �ì�„ ì›�활하게 통합합니다.

아래ì—�서는, AWS 기반ì�˜ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ì™¶Ä ê°™ì�€ í�´ë�¼ìš°ë“œ 서비스로 ERP 환경ì�„ 업그레ì�´ë“œí•˜ëŠ” 기업들ì�´ 장기ì �ì�¸ AI 혜íƒ�ì�„ 누릴 수 있는 4가지 방안ì�„ 살펴봅니다.

1. 확장 가능한 �프�로 AI 워�로드를 뒷받침합니다

CIO� 72%는 ��우드 아키�처가 기업� 미래� 핵심�� 역할� 할 것��고 �합니다.
춵Ӳ˜: Forbes Research CxO Growth Survey 4.0

AIì�˜ 기회를 í�¬ì°©í•˜ê¸° 위해 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 리ë�”들ì�€ ë°œ 빠르게 움ì§�ì�´ê³  있습니다. ì—� 따르면, ìž„ì›�ì�˜ 96%ê°€ ìž�사 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ì—� AI 기술ì�„ íƒ�색하거나 ë�„입하ë�¼ëŠ” 지시를 받고 있습니다. ë�™ì�¼í•œ 조사ì—�ì„œ ê³ ê°�들ì�€ 새로운 맞춤˳• ë�„구를 ë�„입하는 것보다 ì�´ë¯¸ 사용 중ì�¸ ERP 애플리케ì�´ì…˜ì—� AI 기능ì�„ 통합하는 ë°©ì‹�ì�„ 훨씬 ë�” 선호하는 것으로 나타났습니다. 바로 여기서 í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 ERP 현대화가 주목받습니다.

AI� 학습과 �사결정� 빠르고 정확한 대용량 ��터� �존합니다. ��우드� 확장성과 ��는 복잡한 ��터 검색� 통해 실시간 �사�트, 예측 분� 등� �성하는 AI 워�로드� 필요한 유연한 처리 역량� 제공합니다.

‘RISE with Â鶹ԭ´´’는 관리형 í�´ë�¼ìš°ë“œ 서비스로서, 온프레미스 ERP 소프트웨어를 ìš´ì˜�하는 기업들ì�´ ì›�활하고 안전하게 í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œ 전환하여 최ì �í™”ë�œ 스토리지, ì†�ë�„, 확장성ì�˜ ì�´ì �ì�„ 누릴 수 있ë�„ë¡� 지ì›�합니다. ê·¸ 성과는 ë�°ì�´í„°ë¡œ ì¦�명ë�©ë‹ˆë‹¤. ì—� 따르면, Â鶹ԭ´´ê°€ 대기업용으로 제공하는 ì„ ë�„ì �ì�¸ ERP 소프트웨어 패키지ì�¸ 를 AWS í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œ 업그레ì�´ë“œí•œ 기업들ì�€ 쿼리 처리 용량ì�´ 74% ì¦�가하고, 쿼리 ì�‘답 시간ì�´ 38% 단축ë�œ 것으로 나타났습니다.

AWSì�˜ 온디맨드 ì�¸í”„ë�¼ê°€ 제공하는 í–¥ìƒ�ë�œ ë©”ëª¨ë¦¬ì™¶Ä ë�°ì�´í„° 처리 역량ì�„ 통해, 기업들ì�€ ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ ìš´ì˜�ì—� AI를 ì›�활하게 통합할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 분야ì—�서는 Â鶹ԭ´´ 애플리케ì�´ì…˜ì�´ AI 기반ì�˜ ë�” 빠르고 정확한 예측ì�„ ìƒ�성할 수 있으며, 소매 분야ì—�서는 보다 ê°œì�¸í™”ë�œ 마케팅ì�„ 위한 ì •êµ�í•œ ê³ ê°� ê°�성 분ì„�ì�´ 가능해집니다.

2. 높아진 효율성으로 AI �입 ��를 높입니다

RISE with Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�들ì�´ ë³´ê³ í•œ í�‰ê·  ìš´ì˜� 효율성 개선: 10%
춵Ӳ˜: Forrester Total Economic Impact Study, “The Economic Total Impact Of RISE With Â鶹ԭ´´,” 2023

핵심 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스ì—� í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 AI ì „ëžµì�„ ì‹ ì†�하게 ë�„ìž…í•  수 있는 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 리ë�”들ì�€ ê²½ìŸ�사를 앞지르고 ˳�ì‹ ì�„ ì„ ë�„í•  수 있는 ë�…ë³´ì �ì�¸ 기회를 갖게 ë�©ë‹ˆë‹¤.

í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 ERP 사용ìž�들ì�€ ì�´ë¯¸ 가시ì �ì�¸ 성과를 ì²´ê°�하고 있습니다. Â鶹ԭ´´ê°€ ì�˜ë¢°í•œ Forrester 연구ì—� 따르면, 온프레미스 환경ì—�ì„œ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ë¡œ 전환한 ê³ ê°�들ì�€ 문제 ë°� 요청 í•´ê²° 시간ì�´ í�‰ê·  10% 단축ë�œ 것으로 나타났습니다. ë˜�í•œ AWS í�´ë�¼ìš°ë“œì—�ì„œ S/4HANA 소프트웨어 스위트를 ìš´ì˜�하는 ê³ ê°�들ì�€ AWS í�´ë�¼ìš°ë“œë¥¼ 사용하지 않는 경우ì—� 비해 마ì�´ê·¸ë ˆì�´ì…˜ ë˜�는 ì—…ë�°ì�´íŠ¸ 완료 시간ì�´ í�‰ê·  60% 단축ë�˜ì—ˆìœ¼ë©°, 건당 í�‰ê·  1.4주를 절약한 것으로 나타났습니다.

빠른 마ì�´ê·¸ë ˆì�´ì…˜ì�€ 기업들ì�´ 새로운 AI ë�„구를 ë�” ì‹ ì†�하게 ë�„입하고, í•„ìš”ì—� ë”°ë�¼ ë�” 빠르게 개선할 수 있ì�Œì�„ ì�˜ë¯¸í•©ë‹ˆë‹¤. ë˜�í•œ 단ì�¼ ë�¼ì�´ì„ ìŠ¤ë¡œ 제공ë�˜ëŠ” 통합 í�´ë�¼ìš°ë“œ 제품ì�¸ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’는 특히 부서마다 다른 ERP 시스템과 워í�¬í”Œë¡œìš°ë¥¼ 사용하는 대규모 ì¡°ì§�ì—�ì„œ 불필요하고 중복ë�œ 지출ì�„ 줄ì�´ëŠ” ë�° ë�„움ì�„ ì¤�니다. í�‰ê· ì �으로 ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ 사용ìž�들ì�€ 3ÔÆ„ ë‚´ì—� 278%ì�˜ 투ìž� 수ì�µë¥ ì�„ 경험합니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 시간과 비용 ì ˆê°�ì�€ ìš´ì˜� 민첩성 í–¥ìƒ�으로 ì�´ì–´ì ¸, 기업들ì�´ ê³ ê°� ê¸°ëŒ€ì™¶Ä ì‹œìž¥ 변화ì—� ë�” 빠르게 대ì�‘하는 ë�™ì‹œì—� AI ˳�ì‹ ì—� 재투ìž�í•  수 있는 소중한 ìž�ì›�ì�„ 확보하ë�„ë¡� ë�„왶Äì¤�니다.

3. 강화� 보안으로 AI 운�� 안전하게 보호합니다

��우드 기반 ERP 시스템� 대한 신뢰�는 온프레미스 ERP보다 40% 높습니다
춵Ӳ˜: IDC’s Â鶹ԭ´´ Global Future Of Trust And Security Survey, 2023

˳�ì‹ ì�€ 본질ì �으로 변화를 수반합니다. 그러나 변화는 ë‘�려움ì�„ 불러올 수 있습니다. ì�´í•´ê´€ê³„ìž�들ì�˜ 불안ì�„ 해소하기 위해, ê³µê¸‰ì—…ì²´ì™¶Ä ì„œë¹„ìŠ¤ 제공업체는 역량과 투명성ì�„ 통해 신뢰를 구축해야 합니다.

Â鶹ԭ´´ì�˜ 연구ì—� 따르면, 대부분ì�˜ 기업들ì�´ í�´ë�¼ìš°ë“œì�˜ 확장성과 유연성ì�„ 장기ì � 회복탄력성ì�˜ 핵심 요소로 ì�¸ì‹�하고 있으며, 54%는 위험 최소화를 위해 사ì�´ë²„보안 ë°� 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ë¥¼ 강화하고 있습니다.

AWS 기반ì�˜ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ì™¶Ä ê°™ì�€ í�´ë�¼ìš°ë“œ 솔루션 ë�„ìž…ì�€ ì�´ ë‘� 가지를 ë�™ì‹œì—� 충족합니다. ë�°ì�´í„° 안전성, 무결성, ë�°ì�´í„° 주권ì�„ í�¬ìƒ�하지 않으면서ë�„ 글로벌 리소스를 ë�™ì �으로, 온디맨드 ë°©ì‹�으로 할당할 수 있습니다.

‘RISE with Â鶹ԭ´´’는 미국 국방부를 비롯한 ë�°ì�´í„° 보안ì—� 가장 엄격한 ì¡°ì§�들ì�´ 신뢰하는 AWSì�˜ 완전 ì�¸ì¦�ë�œ í�´ë�¼ìš°ë“œ ì�¸í”„ë�¼ 위ì—�ì„œ ERP 현대화 ë°©ì‹�ì�„ 제공합니다. Â鶹ԭ´´ì™¶Ä AWS는 16ÔÆ„ê°„ì�˜ 파트너십ì�„ 통해 지ì†�ì �ì�¸ 모니터ë§�, 백업, ë�°ì�´í„° 암호화, 랜섬웨어 관리 ë°� 기타 내장 보호 서비스ì—� 대한 ê³µë�™ ì±…ìž„ì�„ 지는 견고한 다계층 보안 모ë�¸ì�„ 구축해 왔습니다.

따�서 기업� 아무리 빠르게 확장하��� ��터는 보호�며, 새로운 AI �구를 보안 위험 �가 없� 배�할 수 있습니다.

4. 통합과 비용 절�으로 AI ˳�신� 문� 활� 엽니다

RISE with Â鶹ԭ´´ 사용ìž�들ì�´ ì ˆê°�í•œ í�‰ê·  ì�¸í”„ë�¼ 비용: 24%
춵Ӳ˜:

기존� ERP 시스템과 달리, ��우드 기반 ERP는 값비싼 온프레미스 하드웨어� 필요성� 없애�니다.

�러한 유연한 비용 구조 �분� 기업들� 필요� 따� 리소스를 탄력�으로 늘리거나 줄�면서� �프� 지출� 효율��고 합리�으로 관리할 수 있습니다.

�렇게 절�� 비용� �재 확보, ��터 수집, 첨단 AI �구� 대한 추가 투� 여력� 만들어 �니다. �한 AI 프로�트� 개발과 확대, 테스트, 출시 � 배�를 지�하는 ��� 활용� 수 있습니다.

AWS 기반ì�˜ ‘RISE with Â鶹ԭ´´’ì™¶Ä ê°™ì�€ 통합 í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 시스템ì�€ IT 팀ì�˜ 업무 부담ë�„ 줄여ì¤�니다. ì�´ë¥¼ 통해 IT ì�¸ë ¥ì�˜ ì´ˆì �ì�´ ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ 유지보수ì—�ì„œ ì „ëžµì �ì�¸ AI 개발 ë°� 구현으로 전환ë�©ë‹ˆë‹¤.

기존ì—�는 하드웨어 ê´€ë¦¬ì™¶Ä ë¬¸ì œ í•´ê²°ì—� 묶여 있ë�˜ IT ìž�ì›�ì�´ ì�´ì œëŠ” 예측 기반 유지보수나 ê°œì�¸í™”ë�œ ê³ ê°� 경험과 ê°™ì�´ 실질ì �ì�¸ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 가치를 창출하는 AI 중심 솔루션ì—� 집중할 수 있게 ë�©ë‹ˆë‹¤.

• ì›�문 춵Ӳ˜: , , Forbes.com

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ì™¶Ä í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 통합 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 스위트가 ê²°í•©ë�˜ë©´ì„œ, 여러 부서 ê°„ì�˜ ì›�활한 협업ì�´ 가능해졌습니다. ê·¸ ê²°ê³¼, ì „ 세계 수만 ê°œ 매장ì—�ì„œ 최ì �ì�˜ ìƒ�í’ˆì�„ ì �ì‹œì—� 최ì �ì�˜ 진열대ì—� 올려놓는 ‘í�¼íŽ™íŠ¸ 스토어’ ì „ëžµì�´ 현실ì—� 가까워지고 있습니다.

글쓴�: 티란 애브다(Tiran Avdar), 번역: �로드(Claude)

�펙트 스토어, 왜 통합 스위트가 필요할까요?

ì—�ì�´ì „틱 AIì™¶Ä í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 통합 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 스위트가 ê²°í•©ë�˜ë©´ì„œ, 오랫ë�™ì•ˆ ì�´ìƒ�으로만 여겨졌ë�˜ ‘í�¼íŽ™íŠ¸ 스토어’ê°€ 현실ì—� 한발 ë�” 가까워지고 있습니다. í�¼íŽ™íŠ¸ 스토어란 소비ìž�ê°€ ì›�하는 ìƒ�í’ˆì�´, ì›�하는 ì‹œì �ì—�, ì›�하는 매장ì�˜ 진열대ì—� 정확히 놓여 있는 ìƒ�태를 ë§�합니다. ì „ 세계 수만 ê°œì�˜ 매장ì—�ì„œ ì�´ë¥¼ ì�¼ê´€ë�˜ê²Œ 실현하려면 여러 부서 ê°„ì�˜ ì›�활한 협업ì�´ 반드시 뒷받침ë�˜ì–´ì•¼ 합니다.

AIê°€ 내장ë�œ 통합 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 스위트는 소비재 기업(CPG)ì�´ í�¼íŽ™íŠ¸ 스토어를 구현하는 ë�° 다양한 ë°©ì‹�으로 기여합니다. 먼저, 공급ë§�·마케팅·ì˜�업·운ì˜�·재무 등 ê°� 기능별 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 하나ì�˜ 단ì�¼ ì •ë³´ ì›�천으로 통합합니다. ì�´ë¥¼ 통해 소매업체ì—�ì„œ 수집한 ì˜�ì—… 담당ìž� ì •ë³´, IoT 기기 ë�°ì�´í„°, POS 피드 등ì�´ CPGì�˜ 시스템으로 ìž�ë�™ 환류ë�˜ì–´ 계íš� 시스템ì—� 즉시 ë°˜ì˜�ë�©ë‹ˆë‹¤.

AI는 단순히 실행ì�„ 모니터ë§�하는 것ì�„ 넘어, 무엇ì�´ 효과 있고 무엇ì�´ 그렇지 ì•Šì�€ì§€ë¥¼ 스스로 학습하고, 담당 ì§�ì›�ì—�게 ë�°ì�´í„°ì—� 근거한 최선ì�˜ ë°©í–¥ì�„ 제시합니다. CPGê°€ 관리하는 수많ì�€ íŒ�매 채ë„�ì�„ ì�¼ê´€ë�˜ê²Œ 추ì �하기 위해서ë�„ AI 기반ì�˜ 통합 ¶¥Œëž«í�¼ì�€ 필수ì �입니다.

리테� 실행 시스템: �업 최전선� 지능형 코파�럿

리테� 실행 시스템� 구현 노력�서 가장 �접�� 역할� 담당합니다. � 시스템� �업 담당�를 위한 지능형 코파�럿으로 진화하여, �품� 가시성과 접근성, 가격 정확성, 프로모션 효율성� 실시간으로 관리합니다.

ì˜�ì—… 담당ìž�ê°€ 매장ì—� 방문하기 전붶Äí„° 시스템ì�€ ì�´ë¯¸ ìž‘ë�™í•©ë‹ˆë‹¤.

• ìƒ�í’ˆ 구색 최ì �í™”, ì—…ì…€ ë°� êµ�ì°¨ íŒ�매 기회 발굴
• SKU 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤, 디스플레ì�´ 컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ 등 KPI 진척ë�„ 추ì �
• 매장 ë‚´ ì�´ë¯¸ì§€ë¥¼ ì´¬ì˜�í•´ ì�´ìƒ�ì �ì�¸ 진열 구성과 실시간 비êµ�하고, AIê°€ ìƒ�성한 ‘리얼로그램(realogram)’ì�„ 기반으로 즉ê°� ì¡°ì •
• 담당ìž�ê°€ 매장ì—� 있는 ë�™ì•ˆ 바로 견ì �, 주문, 서비스 요청, 문서 ìƒ�성 — 행정 처리를 현장ì—�ì„œ 즉시 마무리

í�¼íŽ™íŠ¸ 스토어를 위한 통합 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 스위트

그러나 리테� 실행� 시작� 불과합니다. �펙트 스토어 전략� CPG 조� 전체� 깊숙� 녹아들어야 합니다.

기업�는 계�·리테� 실행·�스트마� 물류를 하나로 묶는 통합 지능형 스위트가 필요하며, 여기�는 다양한 �역� �사결정� 지�하는 AI가 �� � 깊� 내장�고 있습니다.

1. 취급 SKU ì„ ì • ë°� 계절성·프로모션·지역 ì�´ë²¤íŠ¸ì—� 따른 품절 ë°©ì§€ì™¶Ä ê°€ìš©ì„± 확보
2. 과거 프로모션 �력� 바탕으로 한 �촉 � 가격 정책 수립, 그리고 매장 진열�� 정확한 반�
3. 머천다�징, 플래노그램, 가격 컴플��언스 확보
4. �업·공급�·마케팅 ��터 통합� 통한 �촉비 배분 최�화
5. 매장별 맞춤 액션 설정 (예: 특정 SKU� 보조 디스플레� 추천)
6. 매장 � 진열 �태 파악, 현장 �서� 즉��� 개선� 통한 컴플��언스 향�

��전틱 AI� 역할

��전틱 AI는 �미 �펙트 스토어 추구 과정�서 맞춤화� 안내를 제공하는 단계를 넘어, �접�� 행�� 취하는 단계로 진화하고 있습니다.

• 플래ë‹� ì—�ì�´ì „트는 수요 예측ì�„ ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 보정하고 재고를 ë�™ì �으로 재배분합니다.
• 프로모션 ì—�ì�´ì „트는 효과가 ë‚®ì�€ 지역ì�˜ 재고를 ì˜�향력ì�´ 높ì�€ 매장으로 전환합니다.
• 로지스틱스 ì—�ì�´ì „트는 실시간으로 ì �재량과 운송 경로를 최ì �화합니다.
• 선반·컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ ì—�ì�´ì „트는 ì�´ë¯¸ì§€ ì�¸ì‹�으로 문제를 ê°�지해 담당ìž�ê°€ 매장ì—� 있는 ë�™ì•ˆ 즉시 시정 ìž‘ì—…ì�„ 지시합니다.
• ê°€ì�´ë””ë“œ ì…€ë§� ì—�ì�´ì „트는 담당ìž�ê°€ ì—…ì…€ ë°� êµ�ì°¨ íŒ�매 기회를 효과ì �으로 í�¬ì°©í•˜ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.
• 매니저 어시스턴트 ì—�ì�´ì „트는 관리ìž�ì—�게 실시간 코칭 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ì™¶Ä KPI를 제공합니다. 그리고 AI ˳�ì‹ ì�€ 여기서 멈추지 ì•Šì�„ 것입니다.

전설ì �ì�¸ 미ì‹�축구 코치 빈스 롬바르디는 ì�´ëŸ° ë§�ì�„ 남겼습니다. “완벽함ì�€ 달성할 수 없지만, 완벽함ì�„ 추구하는 과정ì—�ì„œ 우리는 íƒ�월함ì�„ ì†�ì—� 쥘 수 있다.” í�´ë�¼ìš°ë“œ 기반 통합 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ìŠ¤ìœ„íŠ¸ì™¶Ä ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ 눈부신 발전ì�„ 고려할 ë•Œ, CPG 기업ì�´ í�¼íŽ™íŠ¸ 스토어를 추구하는 ë�° 있어 ì�´ì œ ‘íƒ�월함’ì�€ 목표가 ì•„ë‹Œ 출발ì �ì�´ ë�˜ì–´ì•¼ 합니다.

보다 스마트한 ì˜�ì—…, 서비스, ì „ìž�ìƒ�거래. 싵ÓÀ½Çê˜ì„¸ìš”.

• ì›�문: , , Forbes.com

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스토리텔ë§�ì�€ AIì™¶Ä ê°™ì�€ 복잡한 주제를 ì�¸ê°„ì�˜ 경험으로 í•´ì„�í•´ ë�” ë„“ì�€ 사회ì � 대화를 ì�´ë�Œì–´ 내는 가장 효과ì �ì�¸ ë�„구입니다. 답ì�„ 제시하는 대신 질문ì�„ ë�˜ì§€ëŠ” 서사를 통해 대중ì�´ AIì�˜ 미래를 함께 고민하는 능ë�™ì � 참여ìž�ê°€ ë�  수 있ë�„ë¡� ì�´ë�Œì–´ì•¼ 합니다.

글쓴�: 메�코 패튼(Meiko S. Patton), 번역: �로드(Claude)

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�€ 기하급수ì �으로 발전하고 있지만, 대중ì�˜ ì�´í•´ëŠ” 완고하게ë�„ 선형ì �ì�¸ 수준ì—� 머물러 있습니다.

엔지니어들� AI 정렬과 모� 성능� �고 논�� 벌�고, 경제학�들� ��화 문제를 토론하며, 정책 입안�들� 거버넌스를 논�합니다. 그러는 �안, 대부분� 사람들� 디스토피아�� �화 � 줄거리나 유토피아 혹� 아�칼립스를 약�하는 �극�� 헤드��� 통해 AI를 접하고 있습니다.

ê·¸ 결과는 어떨까요? AI를 개발하는 사람들, 규제하는 사람들, 그리고 ê·¸ ê²°ê³¼ì™¶Ä í•¨ê»˜ 살아가는 사람들ì�´ 완전히 서로 다른 언어로 ì�´ì•¼ê¸°í•˜ëŠ”, 분열ë�œ 대화가 만들어지고 있습니다.

바로 ì�´ 지ì �ì—�ì„œ 커뮤니케ì�´ì…˜ 전문가들ì�´ 나서야 합니다. AI를 무ì�˜ë¯¸í•˜ê²Œ 단순화하려는 것ì�´ 아니ë�¼, ê·¸ 복잡성ì�„ 실질ì �으로 í–‰ë�™ 가능한 무언가로 번역하기 위해서입니다. 수십 ÔÆ„ê°„ 커뮤니케ì�´ì…˜ê³¼ PR 분야ì—� 종사해 온 저는, 가장 효과ì �ì�¸ ë�„구가 ë�” 나ì�€ 파워í�¬ì�¸íŠ¸ ìž�료나 ë�” ì�¸ìƒ�ì �ì�¸ 캠페ì�¸ 슬로건ì�´ 아니ë�¼ëŠ” 사실ì�„ 깨달았습니다.

그것� 바로 스토리텔�입니다.

싵ÓÀ½ì �

ì�´ 접근법ì�˜ 씨앗ì�€ 앤트로픽(´¡²Ô³Ù³ó°ù´Ç±è¾±³¦)ì�˜ 최근 연구 ì�´ë‹ˆì…”티브ì—� 관한 글ì�„ ì�½ìœ¼ë©´ì„œ 싹텄습니다. ì �ì � ë�” 강력해지는 AI 시스템ì�´ 어떻게 경제를 재편하고, 거버넌스ì—� ì˜�í–¥ì�„ 미치며, 사회ì�˜ 근본ì �ì�¸ ìž‘ë�™ ë°©ì‹�ì�„ 바꿀 수 있는지ì—� 관한 사회ì � ì˜�í–¥ì�„ íƒ�구하는 연구였습니다.

연구�서 제기� 질문들� 매혹��었습니다. 하지만 그� 대한 대중�� 논�는? 거� 전무한 수준�었습니다. �시� 저는 �습�� 사고� �전하는 개�들, 즉 처��는 다른 사람들� �문� 품거나 무시했� 아�디어를 추구하는 ˳�신가들� 중심으로 한 �화를 개발하고 있었습니다.

그 � 가지가 만나는 지��서 하나� 질문� 떠올�습니다. 만약 �쇄� 공간�서 �루어지는 AI 토론� 백서가 아닌 서사를 통해 대중�게 공개할 수 있다면 어떨까?

그 답� 〈AI 퓨처스: 가까운 미래� �야기들(AI FUTURES: Stories From the Near Future)〉� �었습니다. AI 연구�서 떠오르는 질문들� 단순화가 아닌 극�으로 형�화하기 위해 고안� �화� 앤솔로지 시리즈입니다.

한 �피소드를 예로 들어 보겠습니다. AI 시스템� 전 세계�� 위기를 몇 주 전� 예측하고, 세계 지��들� 그 알고리즘� 신뢰할지, 아니면 무시하는 위험� �수할지 결정해야 하는 �황� 처합니다.

그 단 하나� 시나리오가 AI 거버넌스, 제�� 신뢰, 그리고 �간� 주체성� 관한 질문들� ��하게 보여 주며, � 질문들� 한 학기짜리 윤리 강좌를 채울 수� 있� 만� 방대합니다. 하지만 �야기� 형태로 제시�면, 청중� 그 무게를 즉��으로 �해합니다.

�러한 질문들� 변형� 버전들� �미 연구�들과 정책 입안�들� �해 씨름�고 있습니다. 스토리텔�� 단순히 � 넓� 청중� 추��� �론� 아닌 �간� 경험� 통해 그 논�� 참여할 수 있�� 해줄 �입니다. 커뮤니케�터들� ��한 기법� 사용하여 AI� 복잡성� 명확하게 번역하는 방법� 소개합니다.

1. 기술� 문제를 �간� 딜레마로 전환하세요

ì�˜ë£Œ 분야ì—� 종사하신다면, ì‹ ê²½ë§�ì�´ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 처리하는 ë°©ì‹�ì�„ 설명하지 마세요. ì�˜ë£Œ AIê°€ ì–´ë–¤ ì�¸ê°„ ì�˜ì‚¬ë�„ ì„ íƒ�하지 않았ì�„ 치료 ë°©í–¥ì�„ 권고했는ë�°, 그것ì�´ 옳ì�€ 것으로 íŒ�명ë�˜ì—ˆì�„ ë•Œ ì–´ë–¤ ì�¼ì�´ 벌어지는지를 ë³´ì—¬ 주세요. AI ë…¼ì�˜ë¥¼ 아키í…�ì²˜ì™¶Ä ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì�´ ì•„ë‹Œ ê²°ì •ê³¼ 결과를 중심으로 구성하세요. 사람들ì�€ 위험 부담ì�„ ì�´í•´í•©ë‹ˆë‹¤. 타협ì�„ ì�´í•´í•˜ê³ , 잘못ë�œ ì„ íƒ�ì�˜ 무게를 ì�´í•´í•©ë‹ˆë‹¤.

2. 가능성� �색하는 �구로 서사를 활용하세요

ì�´ì•¼ê¸°ì—�는 ë�…ë³´ì �ì�¸ ê°•ì �ì�´ 있습니다. 미래ì—� 대해 확실성ì�„ 주장하지 않으면서ë�„ 그럴듯한 시나리오를 íƒ�색할 수 있다는 것입니다. “ì�´ëŸ° ì�¼ì�´ ì�¼ì–´ë‚  수ë�„ 있습니다”는 호기심과 ë…¼ì�˜ë¥¼ ì�´ë�Œì–´ 냅니다. “ì�´ëŸ° ì�¼ì�´ ì�¼ì–´ë‚  것입니다”는 ë°©ì–´ì �ì�¸ 회ì�˜ì£¼ì�˜ë¥¼ 유발합니다. 스토리텔ë§�ì�€ 가능성ì�˜ ì˜�ì—­ì—�ì„œ ìž‘ë�™í•˜ë¯€ë¡œ, 결과가 진정으로 불확실한 신기술ì�„ 다루기ì—� ì�´ìƒ�ì �입니다.

3. ê¸°íšŒì™¶Ä ìœ„í—˜ì�˜ 균형ì�„ 맞추세요

AI� 관한 대화는 종종 기술 낙관주� �는 기술 비관주�로 양극화�니다. 스토리텔�� � 가지 진실� �시� 담� 수 있게 해�니다. 재앙� 막는 AI 시스템� 보여 주�, 모�가 그것� 지나치게 신뢰함으로� 발�하는 예기치 못한 결과� 함께 보여 주세요. 효율성 향�과 �불어 위축�는 �간� 역량� 보여 주세요. �러한 섬세함� 신뢰성� 높�고, 언론 보�를 지배하는 단순화� 서사� 저항하게 해�니다.

4. 청중� 대화로 초대하세요

가장 효과ì �ì�¸ 서사는 답ì�´ ì•„ë‹Œ 질문으로 ë��납니다. “AIì—� 대해 우리가 해야 í•  ì�¼ì�€ ì�´ê²ƒìž…니다”ë¡œ ê²°ë¡  짓지 마세요. “여러분ì�´ë�¼ë©´ 어떻게 하시겠습니까?”ë¡œ 마무리하세요. í•´ê²°ì±…ì�„ 처방하는 것ì�´ ì•„ë‹Œ 대화를 장려하는 스토리텔ë§�ì�€, 청중ì�´ 기술 변화ì�˜ 수ë�™ì �ì�¸ 수용ìž�ê°€ ì•„ë‹Œ AIì�˜ 미래를 만들어 가는 능ë�™ì �ì�¸ 참여ìž�ê°€ ë�  수 있ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.

지금 � 문제가 중요한 �유

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�€ 여전히 ì „ê°œ 중ì�¸ ë°©ì‹�으로 경제, ì œë�„, ì�¼ìƒ�ì�„ 재편할 것입니다. 기술ì�´ 발전함ì—� ë”°ë�¼, 명확하고 사려 깊ì�€ 커뮤니케ì�´ì…˜ì—� 대한 필요성ì�€ ë�”ìš± 강해질 것입니다.

커뮤니케ì�´í„°ë“¤ì�€ AI 시스템ì�´ 어떻게 ìž‘ë�™í•˜ëŠ”지, 어떻게 관리ë�˜ëŠ”지, 사람들ì—�게 ì–´ë–¤ ì˜�í–¥ì�„ 미치는지를 ì¡°ì§�ì�´ 설명할 수 있ë�„ë¡� ë�„울 것입니다. ë�” 나아가, 허위 ì •ë³´ì™¶Ä ê³¼ìž¥ë�œ 기대, 그리고 정당한 우려가 충ë�Œí•˜ëŠ” 복잡한 환경ì�„ 대중ì�´ í—¤ì³� 나갈 수 있ë�„ë¡� ë�„울 것입니다.

스토리텔�� 기술 전문성�나 정책 분�� 대체하는 것� 아닙니다. 그것� 보완�� 수단입니다. 청중� 부�하는 �슈들� �미 있고 접근 가능한 방�으로 참여할 수 있게 해주는 보완� �구입니다.

AI 연구 기관들� �� � 강력해지는 모�들� 사회� 함�를 �색함� 따�, 스토리텔�� 그러한 �색� 실험실 밖으로, 그리고 사람들� �� �으로 가져오는 가장 효과�� �구 중 하나가 � 수 있습니다.

앞으로� 실질�� 과제

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�˜ 미래는 기술만으로는 ê²°ì •ë�˜ì§€ ì•Šì�„ 것입니다. 사회가 ì�´ 시스템들ì�„ 어떻게 개발하고, 배치하며, 관리할 것ì�¸ê°€ì—� 대해 내리는 결정들ì—� ì�˜í•´ 형성ë�  것입니다.

그러한 결정들� 사람들� 실제로 무엇� 걸려 있는지, 단순히 기술� 역량만� 아니� �간� 함�까지 �해할 때�만 제대로 정보� 기반할 수 있습니다.

복잡한 논�� �야기로 번역함으로�, 커뮤니케�터들� 그러한 결정들� 혼란� 아닌 �해� �해, 무관심� 아닌 참여� �해, �려움� 아닌 대화� �해 �루어질 수 있�� �울 수 있습니다.

글쓴� 소개

ë©”ì�´ì½” S. 패튼ì�€ 미국 우정공사(USPS)ì�˜ AI 커뮤니케ì�´ì…˜ 전문가ì�´ìž� ì�˜ ìž�문위ì›�입니다. ë˜�í•œ 서사, 기술, 사회 변화ì�˜ êµ�ì°¨ì �ì�„ íƒ�구하는 커뮤니케ì�´ì…˜ 전략가입니다. 앤섬 ““는 ìœ íŠœë¸Œì™¶Ä ìŠ¤í�¬í‹°íŒŒì�´ì—�ì„œ ê°�ìƒ�하실 수 있습니다.

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