1등 조가 항� 진다

가 있다. 한 조정 코치가 힘센 선수 8명으로 1군�, 나머지로 2군� 만들었는�, 1군� 계� 졌다. 보트가 �려질 때마다 �� � 세게 노를 저으니 박�가 �트러지고 저항만 커졌다. 2군� 처�부터 호�� 맞춰 저었다.

기업ì�˜ AI ë�„ìž…ë�„ 비슷하다. ê°œì�¸Â·íŒ€ 성과를 극대화하려다 ì¡°ì§� ì „ì²´ 성과를 갉아먹는 ‘서브옵티마ì�´ì œì�´ì…˜(부분 최ì �í™”)’ì�´ 벌어진다. ì—�ì„œ ì�‘답 기업ì�˜ 88%ê°€ AI를 정기ì �으로 쓰지만, ì „ì²´ ì˜�ì—…ì�´ì�µ 개선ì�„ ì²´ê°�í•œ ì�‘답ì�€ 39%ë¿�ì�´ì—ˆë‹¤. ì¡°ì§� ì „ì²´ ì°¨ì›�ì�˜ ‘고성과’ 기업ì�€ 6%ë¿�ì�´ë‹¤. 업무강ë�„, 맥ë�½, 예측ì�´ë�¼ëŠ” 세 축ì�´ 얽혀 있기 때문ì�´ë‹¤.

�� 줄지 않고 늘어난다

AI는 ì�¼ì�„ 줄여줄 것 같지만 실제론 늘린다. ì—� 따르면 AI를 많ì�´ 쓰는 ì§�ì›�ì�¼ìˆ˜ë¡� 시키지 ì•Šì•„ë�„ ë�” 빨리, ë�” 많ì�´, ë�” 오래 ì�¼í–ˆë‹¤. ìƒ�산성ì�´ 오른 듯해ë�„ 실ì�€ 조용히 업무량ì�´ 쌓ì�´ëŠ” ‘워í�¬ë¡œë“œ í�¬ë¦¬í”„’다. 결과물ì�€ ì�Ÿì•„지는ë�° 소화는 여전히 사람 몫ì�´ë�¼, 8차선 ë�„로가 1차선 요금소로 ì¢�아지는 ê¼´ì�´ë‹¤.

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë¥¼ ‘ë�” 많ì�€ 결과물’ 대신 ‘ë�” 정확한 답’으로 푼다. “65ì�¸ì¹˜ TV 재고가 떨어질 매장ì�€ 어디고, 옮길 재고는 ì–´ë”” 있나?”ë�¼ê³  물으면 통합 업무공간 Joule Workì�˜ AI ì—�ì�´ì „트가 시스템ì�„ 넘나들며 답ì�„ 찾고 필요하면 ì§�ì ‘ í–‰ë�™í•œë‹¤. ì§�ì›�ì�€ 앱ì�„ 오가는 대신 íŒ�단ì—� 집중할 수 있다.

“AI는 ì�¼í•˜ëŠ” ë°©ì‹�, 지ì‹�ì�´ í��르는 ë°©ì‹�, ì�˜ì‚¬ê²°ì • ë°©ì‹� ìž�체를 바꿔야 진짜 힘ì�„ 발휘한다. AI를 회사ì—� 들여놓는 것과, AIë¡œ 회사 ì „ì²´ì—� 가치를 만드는 것ì�€ 다른 ì�´ì•¼ê¸°ë‹¤.”

플로리안 쿤츠케(Florian Kunzke), AI ì „ëžµ 부문 긶Ä로벌 디렉터, Â鶹ԭ´´

정답�� 회사 사정� 모른다

대부분ì�˜ AI는 세ìƒ�ì�€ 알아ë�„ 회사는 모른다. 거래 기ë¡� ê°™ì�€ ‘시스템 지ì‹�’ê³¼ ì�´ë©”ì�¼Â·ì•”묵ì � 룰 ê°™ì�€ ‘문서화ë�˜ì§€ ì•Šì�€ 지ì‹�(암묵지)’ì�€ 다르다. AIê°€ 시스템 지ì‹�만 ë³´ë©´ 답ì�€ 맞아ë�„ 회사 사정과는 어긋난다. “코코넛ì�„ 어디서 사나” ê°™ì�€ 질문ë�„ 조달·공급ë§�·컴플ë�¼ì�´ì–¸ìŠ¤ë¥¼ 넘나드는 지ì‹�ì�´ 필요하다.

는 ì�´ëŸ° 암묵지를 지ì†�ì �으로 모아 사람과 AI ì—�ì�´ì „트가 Çê¨ê»˜ 쓰게 한다. ì—� 코코넛ì�„ 물으면 “브ë�¼ì§ˆì—�서만 소싱, 다른 ê³³ì�€ 예외 승ì�¸ í•„ìš””처럼 실제 회사 규칙ì—� 맞는 답ì�´ 나온다.

숫� 예측� 다른 문제다

기업� �사결정� 결국 예측 문제�고, 예측� 정형 ��터� 달려 있다. LLM� 정형 ��터 예측엔 약하고, 전통 머신러�� 답� 나오기까지 몇 주가 걸려 그� 질문� �미 바뀌어 있곤 한다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” 정형 ë�°ì�´í„° ì „ìš© 예측 모ë�¸ Â鶹ԭ´´-RPT-1.5ì™¶Ä TabPFN 3를 Joule Work, Â鶹ԭ´´ Business Data Cloudì™¶Ä ì—°ê²°í•´ ì�´ 공백ì�„ 메운다. 전문가가 아니어ë�„ “물량ì�„ 재배치해야 할까” ê°™ì�€ 질문ì—� 실제 ë�°ì�´í„° 기반 답ì�„ 바로 받는다. 예측ì�´ ì¡°ì§� ì „ì²´ê°€ 쓰는 기능ì�´ ë�˜ëŠ” 것ì�´ë‹¤.

AI는 ì�¼í•˜ëŠ” ë°©ì‹�, 지ì‹�ì�´ í��르는 ë°©ì‹�, ì�˜ì‚¬ê²°ì • ë°©ì‹� ìž�체를 바꿔야 진짜 힘ì�„ 발휘한다. Joule Work, Â鶹ԭ´´ Company Memory, Â鶹ԭ´´-RPT-1.5/TabPFN 3는 ê·¸ 방향으로 가는 Â鶹ԭ´´ì�˜ 답ì�´ë‹¤. AI를 회사ì—� 들여놓는 것과, AIë¡œ 회사 ì „ì²´ì—� 가치를 만드는 것ì�€ 다른 ì�´ì•¼ê¸°ë‹¤.

플로리안 쿤츠케(Florian Kunzke)는 Â鶹ԭ´´ì�˜ AI ì „ëžµ 부문 긶Ä로벌 디렉터입니다.

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NASA�게 문샷� 비유가 아니� 운� 방��다. �간� 다시 달로 보내고 심우주 거주 기반� 다지려면, 수천 명� �력과 여러 정부 기관, 국제 파트너, 민간 기업, 고�로 복잡한 시스템� 정�하게 맞물려야 한다.

워싱턴 D.C.ì—�ì„œ 열린 Â鶹ԭ´´ NOW 행사ì—�ì„œ NASA 유ì�¸ìš°ì£¼ë¹„í–‰ 임무국 부국장 로리 글레ì�´ì¦ˆ 박사는 아르테미스 프로그램ì�˜ ìš´ì˜� ì›�ì¹™ì�„ 공유했다. 우주 íƒ�사를 넘어, 대규모 전환ì�„ 겪는 공공기관과 기업 모ë‘�ì—�게 시사하는 바가 í�¬ë‹¤.

미션 하나하나가 모멘텀� 만든다

아르테미스는 ê°� 미션ì�´ 다ì�Œ 단계를 위한 역량과 지ì‹�ì�„ 축ì �하ë�„ë¡� 설계ë��다. 2022ÔÆ„ 아르테미스 1호는 무ì�¸ìœ¼ë¡œ SLSì™¶Ä ì˜¤ë¦¬ì˜¨ 우주선ì�„ 시험했고, 2026ÔÆ„ 4ì›” 아르테미스 2호는 우주비행사 4명ì�„ 태우고 달 궤ë�„를 ë�ˆ ë’¤ 무사히 귀환했다. “ê°� 시험비행ì�€ 다ì�Œ 단계ì—� 필요한 정보를 제공합니다.” 글레ì�´ì¦ˆì�˜ ë§�ì�´ë‹¤. NASA는 2027ÔÆ„ 아르테미스 3호로 ìƒ�ìš© 착륙선과ì�˜ ë�„킹ì�„, 2028ÔÆ„ 아르테미스 4호로 첫 유ì�¸ 달 착륙ì�„ 목표로 한다. 미래 전체를 í•œ 번ì—� 설계할 필요는 없다. ê°� ì�´ì •í‘œê°€ 가설ì�„ ê²€ì¦�하고 위험ì�„ 낮추면 ë�œë‹¤.

표준화가 가�� 여력� 만든다

NASA는 아르테미스 아키í…�처 표준화를 우선순위로 삼는다. “반복ì �으로 해내야 하니 아키í…�처를 표준화해야 합니다.” 표준화는 ˳�ì‹ ì�„ 막지 않는다. 오히려 ˳�ì‹ ì�´ ë�” 빠르게 움ì§�ì�¼ 안정ì � 기반ì�´ ë�œë‹¤. NASA는 Â鶹ԭ´´ 솔루션ì�„ í�¬í•¨í•œ 다양한 기술로 ì�´ 복잡성ì�„ 짶Äì›�하지만, 기술ì�˜ 가치는 사람·프로세스·정보·ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 하나로 연결하는 ë�°ì„œ 나온다.

복잡성�수� � 빠르고 정확한 �단� 필요하다

발사체, 우주선, 착륙선, 통신, 물류, 예산, 계약사, 국제 파트너까지—아르테미스� 규모는 ��� 넘어선다. � 요소는 저마다� �정과 위험� 안고� 정확한 순간� 하나로 맞아떨어져야 한다. 글레�즈는 전문 �력� 계약사 �� 배치해 문제를 � 빨리 발견·해결하�� 하고 있다고 �혔다. 리�는 방대한 정보를 갖고� 통합� 시야는 부족한 경우가 많��, 글레�즈는 � 지�� AI가 가장 유�하게 기여할 �역으로 꼽았다.

“ì�´ëŸ° ì�¼ì�€ í•œ 사람ì�´ 해낼 수 없습니다. 수천 명ì�´ 있어야 ì�´ëŸ° 놀ë�¼ìš´ ì�¼ì�„ ì�´ë¤„낼 수 있습니다.”

로리 글레�즈 박사(Dr. Lori Glaze), NASA 유�우주비행 임무국 부국장

�율성� �간� 역량� 확장할 때 빛난다

달과 화성 íƒ�사차는 지형ì�„ í�‰ê°€í•˜ê³  경로를 고르며 위험ì�„ 피하는 ì�¼ì�„ 지구ì�˜ 개입 ì—†ì�´ 수행한다. 핵심ì�€ 사람ì�„ 배제하는 게 아니ë�¼, 기술ì�´ ë�” í�° ê·œëª¨ì™¶Ä ì†�ë�„ë¡œ 복잡성ì�„ 관리해 사람ì�´ ë�” 나ì�€ ê²°ì •ì�„ 내리게 ë�•ëŠ” ë�° 있다. ìž�율˳• 기업(Autonomous Enterprise)ë�„ ê°™ì�€ ì›�리다.

파트너십� 야�� 역량으로 바꾼다

아르테미스는 어� 한 조� 혼�서는 해낼 수 없다. NASA는 정부 팀, 민간 우주기업, 항공우주 제조사, �국 우주기관, 군 파트너를 하나로 묶는다. � �태계는 미션� �다리로 붙는 게 아니� 미션� �뤄지는 방� 그 �체다.

신뢰가 �극� 운�체제다

가장 중요한 리ë�”ì‹­ ì¡°ì–¸ì�„ 묻ìž� 글레ì�´ì¦ˆì�˜ 답ì�€ 간결했다. 똑똑한 사람들로 주변ì�„ 채우고 그들ì�„ 믿으ë�¼ëŠ” 것. “ì�´ëŸ° ì�¼ì�€ í•œ 사람ì�´ 해낼 수 없습니다. 수천 명ì�´ 있어야 ì�´ëŸ° 놀ë�¼ìš´ ì�¼ì�„ ì�´ë¤„낼 수 있습니다.” 달 복귀든 기업ì�˜ 전환ì�´ë“  êµ�훈ì�€ 같다. 사람과 ë�°ì�´í„°, 프로세스, 파트너가 Çê¨ê»˜ 나아갈 ë•Œ 가장 야심 ì°¬ 목표ë�„ ì�´ë£¨ì–´ì§„다.

Jamison Braunì�€ Â鶹ԭ´´ Americaì�˜ 미국 공공 서비스 부문 수ì„� 부사장 겸 전무ì�´ì‚¬ìž…니다.

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화려한 무대 ë’¤, 복잡한 긶Ä로벌 비즈니스

태양ì�˜ 서커스는 중력ì�„ 거스르는 공연, 화려한 ì�˜ìƒ�, 몰입ê°� 있는 ì�Œì•…으로 ê´€ê°�ì—�게 ê²½ì�´ë¡œì›€ì�„ 선사한다. 하지만 무대 ë’¤ì—�는 그만í�¼ 놀ë�¼ìš´ 긶Ä로벌 비즈니스 ìš´ì˜�ì�´ 숨어 있다. 지금까지 90개국ì—�ì„œ 3ì–µ 6,500만 명ì�´ 넘는 ê´€ê°�ì�„ 만난 태양ì�˜ 서커스는 현재 38ê°œ 공연ì�„ ë�™ì‹œì—� ìš´ì˜�하며, 80개국 ì�´ìƒ� 출신 ì•„í‹°ìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä ì§�ì›� 4,000ì—¬ 명ì�´ Çê¨ê»˜í•œë‹¤.

공연 하나가 멕시코시티ì—�ì„œ 런ë�˜, 다시 파리로 옮겨갈 때마다 새로운 법ì�¸, 세금 문제, 현지 규정, 여러 êµ­ì �ì�˜ 아티스트가 Çê¨ê»˜ 움ì§�ì�¸ë‹¤. 태양ì�˜ 서커스 IT 부문 부사장 필리프 ë�¼ë¤¼ë¯¸ì—�르는 “사람들ì�€ 서커스 ìš´ì˜�ì�´ 얼마나 복잡한지 잘 모른다”ê³  ë§�한다.

ì�´ 복잡함ì�€ 매입채무(AP) 부서ì—�ì„œ 특히 ë‘�드러진다. 매ÔÆ„ 7만 ê±´ì�´ 넘는 ì�¸ë³´ì�´ìŠ¤ê°€ 밀려드는ë�°, ì�´ 중 약 40%는 처리 현황ì�„ 묻는 단순 문ì�˜ë‹¤. 담당ìž�들ì�€ 여러 시스템ì�„ 뒤지며 ì�´ë ¥ì�„ 확ì�¸í•˜ê³ , 지연 ì›�ì�¸ì�„ 찾아 ì�¼ì�¼ì�´ 답장ì�„ ì�¨ì•¼ 했다. 반복ì �ì�´ê³  지치는 ì�¼ì�´ì—ˆë‹¤. ë�¼ë¤¼ë¯¸ì—�르는 “‘대체 언제 ë�ˆì�„ ë°›ëŠ�ëƒ�’는 무례한 ë©”ì�¼ë�„ 있다. 사기가 떨어지는 ì�¼”ì�´ë�¼ê³  ë§�한다.

AI로 풀 문제를 찾다

25ÔÆ„ 넘게 Â鶹ԭ´´ë¥¼ 사용해 온 태양ì�˜ 서커스ì—� Â鶹ԭ´´ AppHausê°€ 질문ì�„ ë�˜ì¡Œë‹¤. ìƒ�성형 AIë¡œ 업무를 어떻게 개선할 수 있ì�„까. 여러 부서가 Çê¨ê»˜í•œ 워í�¬ìˆ�ì—�ì„œ, 처리량ì�´ 많고 ìž�ë�™í™” 효과가 뚜렷한 AP 부서가 첫 후보로 떠올ëž�다. AP ìž�ë�™í™”는 업계 ì „ë°˜ì—�ì„œ 가장 ë„�리 ì“°ì�´ëŠ” AI 사례ì�´ê¸°ë�„ 하다. ë°©í–¥ì�´ 정해지ìž� 태양ì�˜ ì„œì»¤ìŠ¤ì™¶Ä Â鶹ԭ´´ëŠ” 곧바로 AI 솔루션 개발ì—� 나섰다.

팀� 새 �료가 � AI, 제나토

ì�´ë ‡ê²Œ 탄ìƒ�í•œ 것ì�´ 다국어 AI ì—�ì�´ì „트 ‘제나토(Genato)’다. 제나토는 AP 수신함ì�„ 스캔해 문ì�˜ì�˜ 긴급ë�„를 분ì„�하고, ì�¸ë³´ì�´ìŠ¤ 번호를 추출해 Â鶹ԭ´´ ë�°ì�´í„°ì™¶Ä ì—°ê²°í•œ ë’¤ 처리 현황ì�„ 조회하고, 답변 초안까지 작성해 담당ìž� 검토를 받는다. ë�¼ë¤¼ë¯¸ì—�르는 “처ì�Œì—” 답변ì�˜ 정확성ì�´ 걱정ë��지만, 팀ì�€ 곧 제나토ì�˜ ì •ë³´ê°€ 정확하다는 걸 확ì�¸í–ˆë‹¤”ê³  ë§�한다.

“작게 시작하고, 사용ìž�를 ì�¼ì°�부터 참여시키고, 기꺼ì�´ 실험하ë�¼. AIë�¼ëŠ” 기차는 ì�´ë¯¸ 움ì§�ì�´ê³  있으니 올ë�¼íƒ€ì•¼ 한다.“

필리프 �뤼미�르(Philippe Lalumière), 태양� 서커스(Cirque du Soleil) 정보기술부문장

다만 “AI는 강력한 ë�„구지만 마법ì�˜ 가루는 아니다. 실제로 해야 í•  ì�¼ì�´ 많다”ê³  강조한다. ì�´ ìž‘ì—…ì—�는 ì �절한 커넥터 ì„¤ê³„ì™¶Ä Çê¨ê»˜, ì�„ 통한 시스템 통합ì�´ 뒤따ëž�다. ì�´ 플랫í�¼ì�€ Â鶹ԭ´´ 비즈니스 ë�°ì�´í„° í�´ë�¼ìš°ë“œ, 비즈니스 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ 매니지먼트 솔루션, Â鶹ԭ´´ 비즈니스 AI 등ì�„ 하나로 묶어 AIì™¶Ä ë�°ì�´í„°, 프로세스, 거버넌스를 통합함으로ì�¨ ê³ ê°�ì�´ 지ì†� 가능하고 비용 효율ì �ì�¸ AI를 구축·통합·확장·운ì˜�í•  수 있게 ë�•ëŠ”다.

숫�로 보는 변화

효과는 곧바로 나타났다. 우선순위 요청 처리 개선율 97.92%, AP ì �ì²´ 25% ê°�소, ì�‘답 ì†�ë�„ 25% 단축ì�´ë�¼ëŠ” 성과로 ì�´ì–´ì¡Œê³ , 공급업체 만족ë�„ì™¶Ä ì§�ì›� 사기ë�„ Çê¨ê»˜ 올ë�¼ê°”다. ë�¼ë¤¼ë¯¸ì—�르는 “ì�´ì œ 제나토를 팀ì�˜ ê°€ìƒ� ë�™ë£Œë¡œ 여긴다”ê³  ë§�한다. 프로토타입ì�´ 실제 ìš´ì˜�ì—� 투입ë�œ ë’¤ í•œ 사용ìž�는 “ì�´ì œ ì�´ê²ƒ ì—†ì�´ëŠ” 못 산다”ë©° ê°•í•œ ì• ì°©ì�„ 드러냈고, 지금ì�€ 가장 ì �ê·¹ì �ì�¸ í™�보대사가 ë��다.

다� 무대를 준비하며

태양ì�˜ 서커스ì—�게 AP ìž�ë�™í™”는 시작ì�¼ ë¿�ì�´ë‹¤. ë�¼ë¤¼ë¯¸ì—�르는 “AI는 í�¬ê³  아름다운 ë�„구지만, 우선순위를 정하려면 여전히 사람ì�˜ íŒ�단ì�´ 필요하다”ê³  ë§�한다. 그는 AIê°€ Joule ê°™ì�€ ê°œì�¸ ìƒ�산성 솔루션, 제나토 ê°™ì�€ 비즈니스 프로세스 AI, 그리고 언젠가는 ê´€ê°� 경험 ìž�체까지 세 단계로 확장ë�  것으로 본다.

AI를 시작하려는 ì�´ë“¤ì—�게 그는 ì�´ë ‡ê²Œ 조언한다. “작게 시작하고, 사용ìž�를 ì�¼ì°�부터 참여시키고, 기꺼ì�´ 실험하ë�¼. AIë�¼ëŠ” 기차는 ì�´ë¯¸ 움ì§�ì�´ê³  있으니 올ë�¼íƒ€ì•¼ 한다.” 오늘ì�€ 후방 업무를 바꾸고 있지만, ë‚´ì�¼ì�€ ê´€ê°�ì�˜ 경험 ìž�체를 새롭게 ì •ì�˜í• ì§€ë�„ 모른다.

시드 미스ë�¼(Sid Misra)는 Â鶹ԭ´´ Business AI Platform Technology Foundation 부문 CMO입니다.
Top image courtesy of Cirque du Soleil.

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AI 활용사례를 ì°¾ë�˜ 시절ì�€ ë��났다. 기업들ì�€ ì�´ì œ AI를 업무 프로세스 안ì—� 심고, 성과로 ì¦�명하며, Â鶹ԭ´´ê°€ ë§�하는 ‘‘ì�„ 향해 움ì§�ì�´ê³  있다. 기ë¡�하ë�˜ 시스템ì�´ ì�´ì œ Çê¨ê»˜ ì�¼í•˜ëŠ” 시스템ì�´ ë�˜ì–´ê°€ëŠ” ì�´ìœ ëŠ” 무엇ì�¼ê¹Œ?

글쓴�: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: �로드(Claude)

기업들ì�´ AI를 ë�„입하는 ì�´ìœ ê°€ 달ë�¼ì§€ê³  있다. “ì–´ë””ì—� 쓸 수 있ì�„까”를 묻ë�˜ 시절ì�€ 지나갔고, ì�´ì œëŠ” “AIê°€ 업무ì�˜ 중심ì—� 들어오면 무엇ì�´ 바뀌는가”를 묻는다. Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�성공 ë°� 미주지역 사장 ì–€ 길그(Jan Gilg)는 최근 ì „ 세계 ê³ ê°�들과 나눈 대화ì—�ì„œ 공통ì �으로 나타나는 세 가지 í��름ì�„ 짚었다.

AI 활용사례�서 지능형 업무 프로세스로

초기 AI �입� 눈� �는 성과를 �명하는 � 집중�다. 그 작업� �난 건 아니지만, �제는 그 성과를 매� 쓰는 업무 프로세스 안으로 녹여내는 단계로 넘어가고 있다. 브�질� �재 채용·관리 기업 HR Path Brazil� � � 붙여 반복�� �사 문�를 ��으로 처리한다. 그 결과 표준 HR 문�가 7% 줄었고, 매주 � 시간� HR 업무 부담� 사�졌다. AI가 특정 업무� 쓰�는 �구를 넘어, 업무 �체� 스며드는 사례다.

AI를 얼마나 쓰는지가 아니�, 무엇� 만들어내는지로

최근 발표ë�œ 옥스í�¼ë“œ ì�´ì½”노믹스 조사ì—� 따르면, 기업들ì�€ 올해 AI 투ìž�ì—�ì„œ í�‰ê·  21%ì�˜ 수ì�µë¥ ì�„ 기대하며, 2ÔÆ„ ë’¤ì—�는 ì�´ 수치가 38%까지 오를 것으로 내다본다. 특히 ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ 기대 수ì�µë¥ ì�€ 2ÔÆ„ ë’¤ í�‰ê·  1,760만 달러로, 지난해 추정치(430만 달러)ì�˜ 네 배를 넘어선다.

실제로 ê°™ì�€ 조사ì—�ì„œ 기업ì�˜ 69%ê°€ 현재 AI 투ìž�수ì�µë¥ ì—� 만족한다고 답했는ë�°, ì�´ëŠ” 지난해(64%)보다 늘어난 수치다. ì�´ì œ 기업들ì�€ 기술 ë�„ìž… ìž�체보다 “주기가 짧아졌는가”, “ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�´ 나아졌는가”, “ì§�ì›�ì�´ ë�” 가치 있는 ì�¼ì—� 집중하는가”를 묻는다. 기술ì�„ ë�„입했다는 사실보다, 사업ì�´ 실제로 얼마나 나아졌는가로 대화ì�˜ 중심ì�´ 옮겨간 ì…ˆì�´ë‹¤.

기ë¡�하는 시스템ì—�ì„œ Çê¨ê»˜ ì�¼í•˜ëŠ” 시스템으로

지금까지 전사� 소프트웨어는 거래를 기�하고 절차를 표준화하는 � 머물렀다. �제는 변화를 미리 �지하고, 행�� 제안하며, 부서 간 업무를 조율하고, 사람� �� 아래 실제 �사결정 �부를 수행하기 시작했다. 재무, 공급�, 조달, �사, 고� 업무를 ��� 연결해 다� 행�� 정하� 방��서, 지능형 시스템� 맥�� 제공하고 추천하며 실행� �는 방�으로 옮겨가는 것�다.

사람ì�€ 여전히 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�˜ 중심ì—� 있지만, 소프트웨어는 ì�´ì œ 결과만 기ë¡�하는 존재가 아니ë�¼ 업무ì—� Çê¨ê»˜ 참여하는 존재가 ë�˜ê³  있다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ 새로운 ìš´ì˜� 모ë�¸ì�„ ““ì�´ë�¼ 부른다.

길그는 오늘ì�˜ AI 프로ì �트들ì�„ í›—ë‚  í�´ë�¼ìš°ë“œ 전환 ì´ˆê¸°ì™¶Ä ê°™ì�€ 시선으로 ë�Œì•„보게 ë�  것ì�´ë�¼ê³  ë§�한다. 목ì �지가 아니ë�¼, ë�Šìž„ì—†ì�´ 새로워지는 ìš´ì˜� ë°©ì‹�ì�˜ 토대ë�¼ëŠ” 뜻ì�´ë‹¤. ê²°êµ­ 가장 ì•žì„œ 나가는 ì¡°ì§�ì�€ AI 활용사례를 가장 많ì�´ 쌓ì�€ ê³³ì�´ 아니ë�¼, ê·¸ 성과를 ë°œíŒ� 삼아 업무 ë°©ì‹� ìž�체를 다시 설계하는 ê³³ì�´ ë�  것ì�´ë‹¤.

• ì›�문: The Pattern Emerging Across AI Transformations, Corporate Blog, Â鶹ԭ´´ News Center

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• Â鶹ԭ´´ 솔루션과 긶Ä로벌 결제기술 기업 ë¹Ñ«ž�(Visa)ì™¶Ä ì—°ê³„Çê´ ê¸°ì—… ê³ ê°�ì�˜ 디지털 전환 짶Äì›�
• 업무 프로세스 최ì �í™”, 비용 관리 효율성 í–¥ìƒ� ë°� ê³ ë�„í™”ë�œ B2B ê²°ì œ 환경 구축 기대

2026ÔÆ„ 8ì›” 4ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표 ì‹ ì�€ì˜�)는 긶Ä로벌 ê²°ì œ 기술 기업 ë¹Ñ«ž�(Visa)ì™¶Ä ê¸°ì—… ê³ ê°�ì�˜ 성공ì �ì�¸ 디지털 전환 ë°� B2B ê²°ì œ ˳�ì‹ ì�„ 짶Äì›�하기 위한 업무협약(MOU)ì�„ 체결했다고 ë°�혔다. ì�´ë²ˆ 업무협약ì‹�ì�€ 김철í™� Â鶹ԭ´´ì½”리아 본부장, ì�´ìƒ�윤 ë¹Ñ«ž� 코리아 전무 등 양사 관계ìž�ê°€ ì°¸ì„�í•œ 가운ë�° 진행ë��다.

ì�´ë²ˆ MOU를 통해 양사는 기업 ê³ ê°�ì�˜ 비즈니스 ˳�ì‹ ì�„ 짶Äì›�하기 위한 다방면ì�˜ 협력ì�„ 진행한다. 특히 기업ì�´ Â鶹ԭ´´ 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 솔루션ì�„ ë�„입하는 과정ì—�ì„œ ë¹Ñ«ž�ì�˜ 긶Ä로벌 ê²°ì œ 네트워í�¬ì™¶Ä 법ì�¸ì¹´ë“œ ìƒ�í’ˆ ë°� 서비스를 연계Çê´ ê¸°ì—…ì�˜ 디지털 전환ì�„ 짶Äì›�하는 협업 모ë�¸ì�„ 추진할 계íš�ì�´ë‹¤.

양사는 긶Ä로벌 사업ì�„ ìš´ì˜�하거나 해외 진출ì�„ 확대하는 êµ­ë‚´ 기업과 기존 레거시 시스템ì�„ 사용 중ì�¸ 기업ì�„ 대ìƒ�으로 ì �ê·¹ì �ì�¸ 협력ì�„ 전개할 예정ì�´ë‹¤. ë˜�í•œ 기업 ê³ ê°�ì�„ 발굴하고 ê³ ê°�ì�˜ 비즈니스 환경ì—� 맞는 솔루션ì�„ ê³µë�™ 제안하는 등 ì˜�ì—… 단계부터 긴밀히 협력하기로 했다. ì�´ë¥¼ 위해 ê³ ê°�사가 ‘Â鶹ԭ´´ S/4HANA í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP(Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud ERP)’, 출장 경비 관리 솔루션 ‘Â鶹ԭ´´ 컨커(Â鶹ԭ´´ Concur)’, 구매 조달 솔루션 ‘Â鶹ԭ´´ 아리바(Â鶹ԭ´´ Ariba)’ 등 다양한 Â鶹ԭ´´ 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 솔루션ì�„ ë�„ìž…í•  ë•Œ, 보다 효율ì �ì�¸ 비즈니스 ìš´ì˜� ë°� ê²°ì œ 환경ì�„ 조성할 수 있ë�„ë¡� 짶Äì›�한다. 프로ì �트 수행 과정ì—�서는 Â鶹ԭ´´ì�˜ 구축 ì „ë‹´ ì¡°ì§�ê³¼ ê²€ì¦�ë�œ 파트너 ìƒ�태계가 Çê¨ê»˜ 참여해 프로ì �트 품질과 안정성ì�„ 보장할 계íš�ì�´ë‹¤.

ì�´ 과정ì—�ì„œ 기업들ì�€ Â鶹ԭ´´ 솔루션ì�„ 기반으로 사내 규정ì�„ 준수하며 빠르고 안전하게 디지털 전환ì�„ 완수함과 ë�™ì‹œì—�, 기존 B2B ê²°ì œ ë°©ì‹�ì�„ ë¹Ñ«ž� 법ì�¸ì¹´ë“œ ìƒ�품과 연계하여 효율ì �ì�¸ 기업 ê²°ì œ 환경ì�„ 구축할 수 있ë�„ë¡� ë�•ëŠ”다. 특히 출장·경비 관리 솔루션과 법ì�¸ì¹´ë“œ 결제를 연계하면 ìž„ì§�ì›� 경비 지출ì�˜ 투명성과 편ì�˜ì„±ì�´ 높아지고, 기업ì�€ 지출 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 실시간으로 파악해 보다 ì •êµ�í•œ 비용 관리가 가능해진다. ì�´ë¥¼ 통해 기업ì�˜ 업무 프로세스 최ì �í™”ì™¶Ä ìš´ì˜� 효율성ì�„ 높ì�´ê³ , ìž„ì§�ì›�ì�˜ 사용ìž� 경험(UX)ì�„ 개선하는 한편, 비용 가시성과 통제력ì�„ 강화할 수 있ì�„ 것으로 기대ë�œë‹¤.

김철í™� Â鶹ԭ´´ì½”리아 본부장ì�€ “오늘날 기업ì�˜ 디지털 전환ì�€ 시스템 ë�„ìž…ì�„ 넘어 재무·경비·조달 등 핵심 ìš´ì˜� 프로세스 ì „ë°˜ì�˜ ˳�ì‹ ì�„ 요구하고 있다â€�ë©°, “긶Ä로벌 비즈니스를 확장하는 êµ­ë‚´ 기업들ì—�게 Â鶹ԭ´´ì�˜ 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ 솔루션 역량과 ë¹Ñ«ž�ì�˜ 긶Ä로벌 ê²°ì œ 네트워í�¬ì�˜ ê²°í•©ì�€ 업무 í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä ê²°ì œ 환경ì�„ 아우르는 통합ì �ì�¸ ˳�ì‹  경험ì�„ 제공할 것â€�ì�´ë�¼ê³  ë°�혔다.

ì�´ìƒ�윤 ë¹Ñ«ž� 코리아 전무는 “Â鶹ԭ´´ì½”리아왶Äì�˜ MOU를 통해 êµ­ë‚´ 기업들ì�˜ 디지털 ˳�ì‹  여정ì—� ë�™ì°¸í•  수 있게 ë�˜ì–´ 기ì�˜ë‹¤â€�ë©°, “기업들ì�´ 안전하고 편리한 B2B ê²°ì œ 환경ì�„ 경험하고, 나아가 성공ì �ì�¸ 비즈니스 ìš´ì˜�ê³¼ 성장ì�„ 달성할 수 있ë�„ë¡� 긴밀한 협력ì�„ ì�´ì–´ê°€ê² ë‹¤â€�ê³  전했다.Ìý

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Â鶹ԭ´´ì—� 댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ 비즈니스 AI 분야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는 ì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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컨테ì�´ë„ˆê°€ 어디로 사ë�¼ì¡ŒëŠ”지 ì•Œ 길ì�´ ì—†ë�˜ 시절ì�´ 있었다. 하íŒ�ë¡œì�´ë“œê°€ 200만 ê°œ 컨테ì�´ë„ˆì—� 추ì � 장치를 달고, Â鶹ԭ´´ê°€ ê·¸ ë�°ì�´í„°ë¥¼ ë¡œ ë�Œì–´ì˜¤ë©´ì„œ ìƒ�황ì�´ 달ë�¼ì¡Œë‹¤. ì�´ì œ 질문ì�€ “ì–´ë”” 있나”ê°€ 아니ë�¼ “그래서 어떻게 할까”다.

글쓴�: �리스토프 릭센펠트(Christoph Lixenfeld), 번역: �로드(Claude)

컨테ì�´ë„ˆê°€ ë§�ì�„ 걸어올 ë•Œ: 하íŒ�ë¡œì�´ë“œì™¶Ä Â鶹ԭ´´ì�˜ 공급ë§� 새 지ë�„

카스í…� 슈미트는 í•œë�™ì•ˆ ì�µìˆ™í•œ 무력ê°�ì—� 시달렸다. 함부르í�¬ í•­ì�„ ë– ë‚œ 컨테ì�´ë„ˆê°€ 뮌헨ì—� 제때 ë�„착하지 않으면, 그가 ì•Œ 수 있는 ê±´ ë”± 거기까지였다. “ì„ ì �ë��다”는 사실과 “ë�„ì°© 예정”ì�´ë�¼ëŠ” 계íš� 사ì�´, ê·¸ 컨테ì�´ë„ˆê°€ 실제로 어디를 지나고 있는지는 깜깜한 ì–´ë‘  ì†�ì�´ì—ˆë‹¤. 세계 5위 해운사ì�¸ 하íŒ�ë¡œì�´ë“œì—�ì„œ ë�¼ì�´ë¸Œ í�¬ì§€ì…˜ ë°� 트랙 앤 트레ì�´ìŠ¤ ë�„구를 ì´�괄하는 ê·¸ì—�게, ì�´ 공백ì�€ 단순한 불편ì�´ 아니ë�¼ 업계 ì „ì²´ê°€ 안고 있는 구조ì � 결함ì�´ì—ˆë‹¤.

ê·¸ 결함ì�´ 얼마나 치명ì �ì�¸ì§€ë¥¼ 모ë‘�ì—�게 ê°�ì�¸ì‹œí‚¨ ê±´ 코로나19였다. Â鶹ԭ´´ SEì�˜ 디지털 채íƒ� 최고 전문가 스벤 ìš”í�¬ í�´ì�€ ê·¸ 시기를 ì�´ë ‡ê²Œ 회고한다. “심ê°�í•œ 지연ì�´ 반복ë�˜ë©´ì„œ, 물류 프로세스가 훨씬 ë�” 투명해져야 한다는 걸 ì ˆê°�했습니다.” 팬ë�°ë¯¹ì�€ ì „ 세계 공급ë§�ì�„ ë’¤í�”들었고, ê·¸ 여파가 채 가시기ë�„ ì „ì—� ì�´ë²ˆì—” 호르무즈 해협ì�˜ 지정학ì � 긴장ì�´ í•´ìƒ� 운송ì�„ 다시 압박하기 시작했다. 기업들ì�´ íƒ�í•  수 있는 ë°©ì–´ì±…ì�€ 사실ìƒ� 하나ë¿�ì�´ì—ˆë‹¤. 재고를 넉넉히, 아니 넘치ë�„ë¡� 쌓아ë‘�는 것. 그러나 ê·¸ 안전íŒ�ì�€ 곧바로 비용ì�´ë�¼ëŠ” 청구서로 ë�Œì•„왔다.

어둠 �� 컨테�너� 불� 켜다

슈미트ì�˜ 팀ì�´ íƒ�í•œ 해법ì�€ 단순하면서ë�„ 근본ì �ì�´ì—ˆë‹¤. 모든 ë“œë�¼ì�´ 컨테ì�´ë„ˆì—� 위치 정보를 실시간으로 ì�˜ì•„ 올리는 IoT 장치를 다는 것. “팬ë�°ë¯¹ ì�´í›„ 우리는 ì�´ë ‡ê²Œ 결정했습니다. 2024ÔÆ„ 중반까지 ì „ì²´ 선단ì�˜ 90%ì—� 장치를 장착했죠.” ê·¸ ê²°ê³¼ 하íŒ�ë¡œì�´ë“œëŠ” ì „ 세계 200만 ê°œ ì�´ìƒ�ì�˜ 컨테ì�´ë„ˆë¥¼ 추ì �í•  수 있게 ë��ê³ , 육ìƒ�ì—�서는 15분마다, í•´ìƒ�ì—�서는 6시간마다 위치 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 갱신해 ê³ ê°�ì—�게 실시간으로 전달하기 시작했다. ë�” ì�´ìƒ� “ì„ ì �ë��다”는 ë§�ê³¼ “ë�„착했다”는 ë§� 사ì�´ì�˜ 침묵ì�€ 없었다.

하지만 ë�°ì�´í„°ê°€ 아무리 ì •êµ�í•´ë�„, 그것ì�´ 갇혀 있는 창고 안ì—�서는 힘ì�„ 발휘하지 못한다. ì�´ 지ì �ì—�ì„œ í�´ê³¼ 슈미트ì�˜ ì�´ì•¼ê¸°ê°€ 만난다. ë‘� 사람ì�€ 하íŒ�ë¡œì�´ë“œì—�ì„œ 진행ë�œ Â鶹ԭ´´ 전환 프로ì �트를 계기로 ìž�주 마주치게 ë��ê³ , 대화를 거듭할수ë¡� ê°™ì�€ ê²°ë¡ ì—� ë�„달했다. 위치 ë�°ì�´í„°ì�˜ 진짜 잠재력ì�€ 별ë�„ì�˜ 조회 화면ì�´ 아니ë�¼, 기업ì�´ 실제로 ìƒ�ì‚°ê³¼ 업무를 관리하는 시스템 안ì—�ì„œ 발휘ë�œë‹¤ëŠ” 것ì�´ì—ˆë‹¤. “중간재가 정확히 언제 ë�„착할지, ë©°ì¹ ì�´ë‚˜ 늦어질지 안다면 ì�´í›„ ìƒ�ì‚° 단계를 정밀하게 계íš�í•  수 있습니다.” í�´ì�˜ ë§�ì�´ë‹¤. 그렇게 ë‘� 사람ì�€ 하íŒ�ë¡œì�´ë“œì�˜ 위치 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 시스템으로 ë�Œì–´ì˜¤ëŠ” ìž‘ì—…ì�„ Çê¨ê»˜ 구ìƒ�하기 시작했다.

항구�서 �산 ��까지, ��터가 �르는 길

ê·¸ 구ìƒ�ì�€ 지금 í�´ë�¼ìš°ë“œ 솔루션으로 구현ë�˜ì–´ 있다. ì�´ 솔루션ì�€ 공급ë§� ì „ 구간ì—� 걸ì³� 실시간 배송 정보를 투명하게 제공할 ë¿� 아니ë�¼, ê·¸ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 기업ì�˜ 백엔드 시스템ì—� 네ì�´í‹°ë¸Œí•˜ê²Œ 심어 넣는다. 예를 들어 안ì—� 컨테ì�´ë„ˆì�˜ 현재 위치를 알려주는 ìž�ë�™ 알림ì�„ ì§�ì ‘ 통합할 수 있게 ë�˜ëŠ” ì‹�ì�´ë‹¤. 여기ì—� í™”ì£¼ì™¶Ä ë¬¼ë¥˜ 서비스 제공업체, 운송사를 매ë�„럽게 연결하는 í�´ë�¼ìš°ë“œ 협업 플랫í�¼ 까지 ë�”해지면서, ë�°ì�´í„°ëŠ” 단순한 가시성 확보를 넘어 공급ë§� 보안ì�„ 높ì�´ê³  ì›�산지부터 완제품까지ì�˜ 추ì �ì�„ 통해 짶Äì†�ê°€µç¥ì„±ê¹Œì§€ 뒷받침하게 ë��다.

ì�´ 변화ì�˜ 수혜ìž�는 한둘ì�´ 아니다. 슈미트는 ê·¸ 목ë¡�ì�„ ì�´ë ‡ê²Œ 짚는다. “물류 관리ìž�들ì�´ 가장 ì§�ì ‘ì �ì�¸ 혜íƒ�ì�„ 봅니다. 컨테ì�´ë„ˆê°€ ì–´ë”” 있고 언제 ë�„착할지 정확히 알아야 하니까요.” ê·¸ 뒤를 창고 계íš� 담당ìž�들ì�´ 잇는다. 재고를 너무 낮추지ë�„, 그렇다고 불필요하게 쌓아ë‘�지ë�„ 않는 ê·¸ 아슬아슬한 균형ì �ì�„ ì�´ì œëŠ” ë�°ì�´í„°ë¡œ ì°¾ì�„ 수 있게 ë��다. 운송사들ì�€ 경로를 ë�” 효율ì �으로 짤 수 있게 ë��ê³ , 나아가 ì�´ ë�°ì�´í„°ëŠ” ê²°ì œ 프로세스를 간소화하는 ë�°ê¹Œì§€ ì†�ì�„ ë»—ê³  있다.

혼란� �명한 것

ì�´ë¡ ì�´ 현실ì�˜ 시험대ì—� 오른 ê±´ 최근 중ë�™ì�˜ 갈등ì�´ 격화ë�˜ë©´ì„œì˜€ë‹¤. “ì—„ì²­ë‚œ 수ì�˜ 컨테ì�´ë„ˆê°€ 페르시아만ì—�ì„œ 사우디아ë�¼ë¹„아를 가로질러 í™�í•´ì�˜ 제다 항까지 운송ë�œ ë’¤, 그곳ì—�ì„œ 다시 ì„ ì �ë�˜ê³  있습니다.” 슈미트가 설명한다. “우리 추ì � 솔루션 ë�•ë¶„ì—� 저는 제가 íƒ�í•œ 육ìƒ� ê²½ë¡œì™¶Ä ì»¨í…Œì�´ë„ˆì�˜ 현재 위치를 ë�Šìž„ì—†ì�´ 확ì�¸í•  수 있습니다.”

그러나 실시간 위치를 아는 것과, 막ìƒ� 컨테ì�´ë„ˆê°€ ë°œì�´ 묶였ì�„ ë•Œ 대ì�‘하는 것ì�€ 다른 ì°¨ì›�ì�˜ 문제였다. 페르시아만ì—� 15,000ê°œì�˜ 컨테ì�´ë„ˆê°€ ë°œì�´ 묶ì�´ìž�, í�‰ì†Œì²˜ëŸ¼ 전화로 들어오는 문ì�˜ë§Œìœ¼ë¡œëŠ” ë�„저히 ê°�당ì�´ ë�˜ì§€ 않았다. 하íŒ�ë¡œì�´ë“œëŠ” 예약 ì—¬ë¶€ì™¶Ä ìƒ�관없ì�´ 모든 ê³ ê°�ì—�게 ë�¼ì�´ë¸Œ í�¬ì§€ì…”ë‹� 서비스를 ì „ë©´ 개방하는 승부수를 ë�˜ì¡Œë‹¤. 예ìƒ�치 못한 위기 대ì�‘ì—�ì„œ 나온 ì�´ ê²°ì •ì�€, 뜻밖ì—�ë�„ 앞으로 나아갈 ë°©í–¥ì�„ 스스로 ì¦�명해 보였다. “ì�´ í•´ê²°ì±…ì�´ 앞으로 ê³ ê°�들ì�˜ 프로세스는 물론 우리 ìž�ì‹ ì�˜ 프로세스까지 얼마나 단순화할 수 있는지, ê·¸ 잠재력ì�„ 보여줬습니다.”

다ì�Œ 질문ì�€ “ì–´ë””ì—� 있나”ê°€ 아니ë�¼ “그래서 어떻게 할까”

ë‘� 사람ì�´ 그리는 다ì�Œ 단계는 위치를 아는 것ì—�ì„œ í•œ 걸ì�Œ ë�” 나아간다. í�´ì�€ ì�´ë ‡ê²Œ 그림ì�„ 그린다. “앞으로 Â鶹ԭ´´ 사용ìž�들ì�€ 배송ì�´ 지연ë�  ë•Œ ì–´ë–¤ ì„ íƒ�지가 있는지, ì–´ë–¤ 대체 운송 수단ì�„ 쓸 수 있는지를 소프트웨어ì—� ì§�ì ‘ 물어볼 수 있게 ë�  ê²�니다.” 슈미트는 구체ì �ì�¸ 시나리오로 ì�´ë¥¼ 뒷받침한다. ì„ ë°•ì�´ 지연ë�¼ 예정ë�œ ì² ë�„ 연결편ì�„ 놓쳤다면, 시스템ì�´ 예측 서비스를 통해 트럭ì�„ 통한 후ì†� 운송ì�´ 가능한지, 그렇다면 여정ì�´ 얼마나 ë�” 걸릴지를 곧바로 알려주는 ì‹�ì�´ë‹¤. 여기ì—� Â鶹ԭ´´ í�´ë�¼ìš°ë“œ í�¬íŠ¸í�´ë¦¬ì˜¤ì�˜ 대표 AI 브랜드ì�¸ ì�´ ê²°í•©ë�˜ë©´ì„œ, 사용ìž�는 AIì—�게 구체ì �ì�¸ í–‰ë�™ 방안ì�„ 제안해달ë�¼ê³  요청할 수 있게 ë�œë‹¤.

슈미트는 마지막으로 ì�´ 모든 노력ì�˜ 본질ì�„ 담담하게 정리한다. “장거리로, 특히 í•´ìƒ�으로 ìƒ�í’ˆì�„ 운송할 ë•Œ 지연ì�„ 완전히 배제할 수는 없습니다. 하지만 우리가 í•  수 있는 ê±´, 통제할 수 없는 ì�¼ì�´ 벌어졌ì�„ ë•Œ ëŠ�ë�¼ëŠ” ê·¸ 무력ê°�ê³¼ 아무것ë�„ í•  수 없다는 ëŠ�ë‚Œì�„ 없애주는 것입니다.”

• ì›�문: Connecting Cargo: How Live Positioning Is Streamlining Supply Chains,ÌýFeatures,ÌýÂ鶹ԭ´´ News Center

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AI 투ìž�는 ì°”ë�” 늘었는ë�° ROI는 급등했다. Â鶹ԭ´´ê°€ ì „ 세계 2,600명ì�˜ 기업 리ë�”를 조사해 ë°�혀낸 ì—´í’�ì�˜ 실체왶Ä, 절반 넘는 기업ì�´ 여전히 준비 안 ë�œ 거버넌스ë�¼ëŠ” 시한í�­íƒ„까지 짚어봤다.

글쓴�: � 톰슨(Paul Thomson), 번역: �로드(Claude)

AI 투�, 드디어 �값 하기 시작했다

ì—�스ì—�ì�´í”¼(Â鶹ԭ´´)ì™¶Ä ì˜¥ìŠ¤í�¬ë“œì—�코노믹스(Oxford Economics)ê°€ ì „ 세계 리ë�” 2,600명ì�„ 조사한 ‘‘ 결과가 나왔다. ê²°ë¡ ì�€ 하나, AIì—� ì“´ ë�ˆì�´ ì�´ì œ 진짜 성과로 ë�Œì•„오고 있다는 것ì�´ë‹¤.

올해 기업 í�‰ê·  AI 투ìž�ì•¡ì�€ 2,800만 달러로 ìž‘ÔƄ보다 소í�­ 늘었ì�„ ë¿�ì�¸ë�°, ROI는 확 뛰었다. 올해 기대 ROI는 21%(630만 달러)ë¡œ ìž‘ÔÆ„ 16%ì—�ì„œ 껑충 뛰었고, 2ÔÆ„ 뒤엔 38%(1,590만 달러)까지 오를 ì „ë§�ì�´ë‹¤.

ì�´ 성장ì�˜ 주ì�¸ê³µì�€ ì—�ì�´ì „틱 AI다. 2ÔÆ„ 후 ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ í�‰ê·  ROI는 1,760만 달러로, ìž‘ÔÆ„ 예ìƒ�치(430만 달러)ì�˜ 4ë°°ê°€ 넘는다.

Â鶹ԭ´´ AI ì „ëžµ ì´�ê´„ 숀 ìº�스í�¬(Sean Kask)는 ë§�한다. “AI는 ì�´ì œ 실험ì�´ 아니ë�¼ 실행 단계입니다. 성과가 ë³´ì�´ê¸° 시작했죠. 하지만 맥ë�½ 없는 AI는 잘해야 헛수고, 최악엔 리스í�¬ê°€ ë�©ë‹ˆë‹¤.”

성숙해지는 AI, 그런� 아� 불안하다

ì „ 세계 AI 투ìž�는 ìž‘ÔÆ„ 2,670만 달러ì—�ì„œ 소í�­ 늘었지만, 나ë�¼ë³„ 온ë�„차는 í�¬ë‹¤. 브ë�¼ì§ˆÂ·ì˜�국·호주·ë�…ì�¼ì�€ 투ìž�를 늘렸고, 중국·ì�¸ë�„는 오히려 줄였다.

기업 업무ì�˜ 30%ê°€ ì�´ë¯¸ AI ë�„움ì�„ 받고 있고, 2ÔÆ„ 후엔 48%까지 늘어날 ì „ë§�ì�´ë‹¤. ì „ëžµì � AI 투ìž�ë�„ ê±°ì�˜ ë‘� ë°°(17%)ë¡œ 늘었지만, ‘ì�¼ë‹¨ í•´ë³´ìž�’ì‹� ì‚°ë°œì � ì ‘ê·¼ì�´ 여전히 41%ë¡œ 가장 많다.

리�십� 문제다. AI 전담 리�를 둔 기업 46%, 명확한 개발 프레임워�를 가진 기업 52%, AI �육� 제공하는 기업� 41%��다.

그럼ì—�ë�„ 69%는 지금 AI ROIì—� 만족한다. 다만 3분ì�˜ 2 ì�´ìƒ�ì�€ AIê°€ ì•„ì§� 잠재력ì�„ 다 발휘 못했다고 본다. 83%ê°€ ì—�ì�´ì „틱 AIì�˜ 변화 잠재력ì�„ 높게 보지만, “완전히 준비ë��다”는 기업ì�€ 3%ë¿�ì�´ë‹¤.

��터, 사람, 거버넌스�는 세 개� 벽

가장 � 걸림�� ��터 품질�다. 73%가 불완전한 ��터로 어려움� 겪고, 79%는 낮� 품질� AI 결과물 때문� 재작업�나 지연� 겪었다.

사람 문제ë�„ í�¬ë‹¤. 78%는 리스킬ë§�ì�´ AI 발전 ì†�ë�„를 못 ë”°ë�¼ê°„다고 ëŠ�ë�¼ê³ , ‘ì„€ë�„ìš° AI’는 69%ê°€ 최소 ê°€ë�” 겪는다고 답했다.

ìº�스í�¬ëŠ” 짚는다. “다ì�Œ 단계는 AI를 실제 ë�°ì�´í„°Â·í”„로세스ì—� 깊ì�´ 연결하는 것입니다. 다만 AI 가치는 ìƒ�ê°�보다 측정하기 어렵고, 리스í�¬ëŠ” 거버넌스보다 빠르게 움ì§�입니다.”

거버넌스가 “완전히 ë��다”는 기업ì�€ 12%ë¿�. 휴먼ì�¸ë�”루프가 없는 기업ì�´ 38%, 권한·접근 통제가 없는 기업ì�´ 37%, ì—�ì�´ì „트 목ë¡�ì¡°ì°¨ 없는 기업ì�´ 56%다. 69%는 ìž�신들ì�´ 거버넌스보다 빠르게 ì—�ì�´ì „트를 ë�„ìž… 중ì�´ë�¼ ëŠ�낀다.

ê²°êµ­ 답ì�€ ìž�율˳• 기업

ìº�스í�¬ëŠ” 결론짓는다. “AIì�˜ 진짜 가치를 얻는 ê±´ 쉽지 않습니다. 완전히 새로운 ì ‘ê·¼ì�´ 필요하니까요. AI를 실제 ë�°ì�´í„°Â·í”„로세스ì—� 연결하고, 신뢰할 결과를 낼 맥ë�½ê³¼ 거버넌스를 갖춰야 합니다. 우리는 ì�´ê±¸ ‘ìž�율˳• 기업(Autonomous Enterprise)‘ì�´ë�¼ 부릅니다. 기술ì�´ 아니ë�¼ 사람ì�˜ 문제예요. ì—�ì�´ì „íŠ¸ì™¶Ä í”„ë¡œì„¸ìŠ¤, 사람ì�´ 하나로 움ì§�여야 진짜 가치가 나옵니다.”

• ì›�문: Business Value of AI Is Spiking, Driven by Increased Adoption and Agentic Expectations, Â鶹ԭ´´ Finds, Features, Â鶹ԭ´´ News Center

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AI를 빨리, 많ì�´ 쓰는 게 정답ì�¼ê¹Œ. 구글 í�´ë�¼ìš°ë“œ 는 AI를 비íŒ�ì � 사고ì�˜ 파트너로 삼고, 가드레ì�¼ê³¼ 지표로 비결정성ì�„ 관리하며, ì�¸ê°„다운 íŒ�단ì�„ 코드화하ë�˜ ê²°êµ­ í•´ê²°ì±…ì�´ ì•„ë‹Œ ë¬¸ì œì™¶Ä ì‚¬ëž‘ì—� 빠지ë�¼ê³  조언한다.

글쓴�: 로� 마우드(Laura Marwood), 번역: �로드(Claude)

AI 열� ��서 놓치기 쉬운 질문

요즘 AI를 둘러싼 ì�´ì•¼ê¸°ëŠ” 넘ì³�난다. 새로운 툴, 새로운 모ë�¸, 새로운 약ì†�들ì�´ 매ì�¼ ì�Ÿì•„진다. 대화ì�˜ 대부분ì�€ ‘ì†�ë�„’ì—� 맞춰져 있다. AIê°€ 글ì�„ ë�” 빨리 쓰게 해주고, 코드를 ë�” 빨리 짜게 해주고, 결과물ì�„ ë�” 빨리 만들어낸다는 ì�´ì•¼ê¸°ë‹¤. 물론 중요한 부분ì�´ë‹¤. 하지만 최근 구글 í�´ë�¼ìš°ë“œì�˜ 리드 개발ìž� 옹호ìž� ì¼€ì�´ì‹œ ì›¨ìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä ë‚˜ëˆˆ 대화는 조금 다른 질문ì�„ ë�˜ì§€ê²Œ 했다. AIì�˜ 진짜 가치는 우리를 ë�” 빠르게 만드는 ë�° 있는 게 아니ë�¼, ë�” 잘 ìƒ�ê°�하게 만드는 ë�° 있는 ê±´ ì•„ë‹�까?

ìƒ�산성 ë�„구를 넘어, ‘비íŒ�ì � 사고ì�˜ 파트너’ë¡œ

웨스트는 AI를 단순히 ìƒ�산성ì�´ë‚˜ ì†�ë�„를 위한 ë�„구로만 쓰는 ê±´ ë‚®ì�€ 단계ì�˜ 활용ì�´ë�¼ê³  ë§�한다. 진짜 강력한 활용법ì�€ AI를 ‘비íŒ�ì � 사고ì�˜ 파트너’ë¡œ 대하는 ë�° 있다. 그는 AIì—�게 단순히 답ì�„ 구하는 대신, ìž�ì‹ ì�˜ 논리를 비íŒ�하게 하거나 미처 ìƒ�ê°�하지 못한 질문ì�„ ë�˜ì§€ë�„ë¡� 구체ì �으로 지시해보ë�¼ê³  권한다. ì�´ë ‡ê²Œ 하면 AI는 íŒ�단ì�„ 대신하는 존재가 아니ë�¼, íŒ�단ì�„ ë�” 날카롭게 벼려주는 유용한 마찰ì�´ ë�œë‹¤. 결과물ì�˜ ì–‘ì�´ 아니ë�¼ 질문ì�˜ 질ì�´ 달ë�¼ì§€ëŠ” ì…ˆì�´ë‹¤.

기업 AI �입� 관건: 가드레�과 지표 설계

기업 환경�서 AI를 �입할 때는 �야기가 조금 � 복잡해진다. AI 특유� 창�성과 비결정성(non-determinism)� 강력한 무기�지만, �시� 관리해야 할 대��다. 웨스트는 � 지��서 품질 관리가 필수���고 강조한다. 시스템� 안전성과 품질� 보장할 가드레�과 �가 지표를 �접 설계할 수 있는 능력�야�로 현대 엔지니어� 조�� 성패를 가른다는 것�다.

ê²°ì •ë¡ ì—�ì„œ ‘ì�¸ê°„다운 íŒ�단’ì�˜ 코드화로

ì�´ 변화는 개발ìž�ì�˜ ì—­í•  ìž�체를 바꿔놓는다. 과거ì�˜ 비즈니스 시스템ì�€ 정해진 ë¡œì§�대로 결과가 나오는 ê²°ì •ë¡ ì � 시스템ì�´ì—ˆë‹¤. 반면 지금ì�˜ AI는 ì�¸ê°„ì�´ 정보를 바탕으로 íŒ�단ì�„ 내리는 ë°©ì‹�ê³¼ 비슷하게, 복합ì �ì�¸ ìƒ�황 ì†�ì—�ì„œ 추론하고 결정하ë�„ë¡� 요구받는다. 사람ì�´ 수작업으로 처리하ë�˜ 복잡한 비즈니스 프로세스를 AIë¡œ ìž�ë�™í™”하는 ì�¼ì�€ 단순한 코드 작성ì�„ 넘어, ì�¸ê°„ì�˜ 사고방ì‹�ê³¼ 추론 과정ì�„ 논리ì �으로 ‘코드화’하는 ê³ ë�„ë¡œ ì°½ì�˜ì �ì�¸ ìž‘ì—…ì�´ë‹¤. AIê°€ 내리는 ‘ì�¸ê°„다운 ê²°ì •’ì�´ëž€ AIê°€ 사람처럼 ìƒ�ê°�한다는 뜻ì�´ 아니ë�¼, ì�¸ê°„ì�˜ 복잡한 ì�˜ì‚¬ê²°ì • 과정ì�„ ì�´í•´í•˜ê³  ì�´ë¥¼ ìž�ë�™í™”ë�œ 환경ì—� ì �ìš©í•´ ì�˜ë¯¸ 있는 가치를 만들어내는 ì „ëžµì � ì‹œë�„ì—� ê°€ê¹�다.

ê²°êµ­ 남는 ê±´ ë¬¸ì œì™¶Ä ì‚¬ëž‘ì—� 빠지는 태ë�„

웨스트가 개발ìž�들ì—�게 건넨 ì¡°ì–¸ì�€ 단순했다. 그리고 ì–´ë–¤ 특정 툴ì�´ë‚˜ 프레임워í�¬ë³´ë‹¤ 오래갈 ì¡°ì–¸ì�´ì—ˆë‹¤. “í•´ê²°ì±…ì�´ 아니ë�¼ ë¬¸ì œì™¶Ä ì‚¬ëž‘ì—� ë¹ ì ¸ë�¼.” 지금 ì�˜ì¡´í•˜ëŠ” 프레임워í�¬, 기술, 프로그래ë°� 언어는 놀ë�¼ìš¸ 만í�¼ 빠르게 변할 것ì�´ë‹¤. 특정 기술 스íƒ�ì—� 매몰ë�˜ë©´ 변화하는 환경ì—�ì„œ 쉽게 ë�„태ë�œë‹¤. 반면 문제를 깊ì�´ ì�´í•´í•˜ê³ , 호기심ì�„ 잃지 ì•Šê³ , íŒ�단력ì�„ ê°–ê³  AI를 활용하는 ì „ëžµì � 사고방ì‹�ì�€ 오래ë�„ë¡� 가치를 지닌다.

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AI를 둘러싼 �야기가 �토� 숨 가�게 �껴지는 지금, �런 태�가 오히려 �움� �다. 맹목�� 열광�, 막연한 �려움� 아닌 호기심과 절제로 � 순간� 대하는 태� ��다. 관건� AI로 얼마나 � 많� 만들어내��가 아니�, AI를 잘 활용했� 때 우리� ��과 �단� 얼마나 � 나아지��다. 결국 좋� 질문� �질 줄 아는 사람만�, 좋� 답� 얻는 시대가 오고 있다.

• ì›�문: Fall in Love with the Problem, Not the Solution: Rethinking AI for Real Impact, Features, Â鶹ԭ´´ News Center

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AI ë�„구를 빨리 ë�„입하는 것보다 중요한 ê±´ ‘신뢰’다. Sapphireì—�ì„œ 공개한 는 í�©ì–´ì§„ 시스템과 반복 업무ì—�ì„œ 사용ìž�를 해방시키는 완전히 새로운 워í�¬ìŠ¤íŽ˜ì�´ìŠ¤. 시대, Â鶹ԭ´´ ë””ìž�ì�¸íŒ€ì�´ 그리는 ì�¼ì�˜ 미래를 들여다본다.

글쓴ì�´: 애린 보믹(Arin Bhowmick) Â鶹ԭ´´ 최고 ë””ìž�ì�¸ ì±…ìž„ìž�, 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

AI 경�� 아니�, 신뢰� 문제

기업용 소프트웨어 시장ì�€ 지금 ì„ íƒ�ì�˜ 기로ì—� ì„œ 있다. AI를 빠르게 ë�„입하지 않으면 뒤처진다는 위기ê°�ì�´ 팽배하지만, ì •ìž‘ 기업 규모ì—�ì„œ 진짜 ROI를 만드는 것ì�€ ‘얼마나 빨리’ê°€ 아니ë�¼ ‘얼마나 신뢰할 수 있는가’다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 최근 Sapphire 행사ì—�ì„œ ì�´ 질문ì—� 대한 답으로 Joule Work를 공개했다. AIì™¶Ä í˜‘ì—…í•´ 업무 전체를 처리하는, 완전히 새로운 ë°©ì‹�ì�˜ 워í�¬ìŠ¤íŽ˜ì�´ìŠ¤ë‹¤.

ìž�율˳• 기업, ì�¼í•˜ëŠ” ë°©ì‹�ì�˜ 중심ì�´ ë°”ë€�다

Joule Work는 사용ìž�ì�˜ ì�˜ë�„를 먼저 ì�½ëŠ”다. 필요한 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 스스로 찾아 보여주고, 반복 업무는 ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 처리하며, 여러 시스템ì—� í�©ì–´ì§„ AI ì—�ì�´ì „트들ì�„ 하나로 조율한다. 여기서 Â鶹ԭ´´ê°€ 강조하는 ì›�ì¹™ì�€ 명확하다. 좋ì�€ ë””ìž�ì�¸ì�€ AI를 쓰기 쉽게 만드는 ë�°ì„œ 그치지 ì•Šê³ , 잘못 쓰기 어렵게 만들어야 한다는 것. ì�´ë¯¸ ê²€ì¦�ë�œ 보안·거버넌스 체계 위ì—� 세워진 만í�¼, 사용성과 ì±…ìž„ê°�ì�´ ë�™ì‹œì—� ìž‘ë�™í•˜ëŠ” 구조다.

ì�¼ê´€ì„±ì�„ 넘어 ‘맥ë�½’ì�„ 설계하다

기존ì�˜ ë””ìž�ì�¸ 시스템ì�€ ì •ì �ì�¸ 화면ì—� 통ì�¼ë�œ 규칙ì�„ ì �용하는 ë°©ì‹�ì�´ì—ˆë‹¤. 하지만 AI 시대ì�˜ UI는 매번 다른 요청ì—� 맞춰 즉ì„�ì—�ì„œ 만들어져야 한다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë¥¼ 위해 ì�„ 새롭게 선보였다. AI를 위한 ì�¼ì¢…ì�˜ 내비게ì�´ì…˜ 시스템처럼, ì–´ë–¤ 질문ì�´ 들어왶Äë�„ ê·¸ 맥ë�½ì—� 맞는 화면ì�„ 그때그때 구성해낸다. AI ì—�ì�´ì „트가 여러 업무 ì˜�ì—­ì�„ 오가며 ì�¼í•´ë�„, 비즈니스 규정과 접근성 기준ì�„ 벗어나지 ì•Šë�„ë¡� 지켜주는 것ì�´ ì�´ 시스템ì�˜ ì—­í• ì�´ë‹¤.

사람들� 정� 쓰고 싶어지는 AI

아무리 강력한 기술ë�„ 사람ì�´ 믿고 쓰지 않으면 무용지물ì�´ë‹¤. Â鶹ԭ´´ ë””ìž�ì�¸íŒ€ì�´ 주목한 지ì �ë�„ 여기다. ìž�ì—°ì–´ë¡œ AI ì—�ì�´ì „트를 부르는 것ì—�ì„œ 나아가, Joule Studio를 통해 사용ìž�ê°€ ì§�ì ‘ ìž�신만ì�˜ AI를 만들 수 있ë�„ë¡� 문턱ì�„ 낮췄다. 복잡한 코딩 ì—†ì�´ë�„ í•„ìš”ì—� 맞게 기능ì�„ 확장할 수 있어, AIê°€ ‘전문가ì�˜ ë�„구’ì—�ì„œ ‘모ë‘�ì�˜ ë�„구’ë¡œ 바뀌고 있다.

Joule Work가 여는 새로운 �간� 강�

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë²ˆ 변화를 ‘앱 중심’ì—�ì„œ ‘하나ì�˜ 통합 공간’으로ì�˜ 전환ì�´ë�¼ 설명한다. Â鶹ԭ´´ 시스템ì�€ 물론 외부 시스템까지 아우르는 단ì�¼ 워í�¬ìŠ¤íŽ˜ì�´ìŠ¤ 안ì—�ì„œ, 여러 시스템ì�„ 오가며 반복하ë�˜ 수작업과 ë�°ì�´í„° 대조 ìž‘ì—…ì�´ 사ë�¼ì§„다. 대화형 ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤, ìƒ�황ì—� 맞춰 스스로 구성ë�˜ëŠ” 업무 공간, 그리고 개발ìž�ê°€ ì—�ì�´ì „트를 ì§�ì ‘ 만들고 ë°°í�¬í•˜ëŠ” 기능까지, Joule Work는 ì�´ 모든 것ì�„ 하나로 묶는다. ê²°êµ­ 기술ì�´ 사람ì�˜ ìž�리를 대신하는 것ì�´ 아니ë�¼, 사람ì�´ ë�” 사람다운 ì�¼ì—� 집중할 수 있게 ë�•ëŠ” 것. ì�´ê²ƒì�´ Â鶹ԭ´´ê°€ 그리는 ìž�율˳• 기업ì�˜ 진짜 모습ì�´ë‹¤.

• ì›�문: , , Â鶹ԭ´´

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• Â鶹ԭ´´ 긶Ä로벌 ìžÑ«›� ë°� 국내외 AI 전문갶Ä들과 Çê¨ê»˜ ìž�율˳• 기업 ë¹Ñ« „ ë°� AI ˳�ì‹  ì „ëžµ 공유
• 삼성전기·³¢³Òì�´ë…¸í…�·삼성SDS 등 주요 ê³ ê°�·파트너사 참여, 실무진 위한 4ê°œ 트랙 41ê°œ 세션 제공

2026ÔÆ„ 6ì›” 30ì�¼, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ì½”리아(대표ì�´ì‚¬ ì‹ ì�€ì˜�)는 오는 7ì›” 14ì�¼ 그랜드 ì�¸í„°ì»¨í‹°ë„¨íƒˆ 섵Ӛ¸ 파르나스 호텔ì—�ì„œ ‘Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아 2026( 2026)’ì�„ 개최한다고 ë°�혔다.

Â鶹ԭ´´ 나우 AI 투어 코리아는 Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�ê³¼ 파트너, 업계 전문가들ì�´ í•œìž�리ì—� 모여 를 중심으로 기업ì�˜ 업무 ë°©ì‹�ì�„ ˳�ì‹ í•  방안과 Â鶹ԭ´´ì�˜ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 공유하는 ì—°ë¡€ 행사다. 올해 행사는 AIê°€ 단순한 ë³´ì¡° ë�„구를 넘어 기업 ìš´ì˜�ì�˜ 핵심 ë�™ë ¥ìœ¼ë¡œ ìž�리잡는 시대ì � í��름 ì†�ì—�ì„œ, 복잡한 비즈니스 컨í…�스트ì—� 대한 명확한 ì�´í•´ë¥¼ 토대로 ì‹ ì†� 정확한 실행으로 연결하는 역량ì�´ 왜 필수ì �ì�¸ì§€ 강조한다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 50ì—¬ ÔÆ„ê°„ 축ì �í•œ 비즈니스 전문성과 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 바탕으로 ‘Â鶹ԭ´´ 비즈니스 AI 플랫í�¼()’과 ‘Â鶹ԭ´´ ìž�율˳• 스위트()’를 ì„ ë³´ì�´ë©°, 기업ì�´ AI를 통해 실질ì �ì�¸ 비즈니스 가치를 실현할 수 있는 전략과 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 공유할 예정ì�´ë‹¤.

기조연설ì—�서는 ì–€ 벙커트(Jan Bungert) Â鶹ԭ´´ 비즈니스 ë�°ì�´í„° í�´ë�¼ìš°ë“œ ë°� 비즈니스 AI 부문 최고매출책임ìž�(CRO)ê°€ ‘ìž�율˳• 기업으로 최고ì�˜ 성과를 실현하ë�¼(Bring out your best with the Â鶹ԭ´´ Autonomous Enterprise)’를 주제로 Â鶹ԭ´´ì�˜ ìž�율˳• 기업() ë¹Ñ« „ê³¼ AI ˳�ì‹  ì „ëžµì�„ 제시한다. ì�´ì–´ì§€ëŠ” 세션ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ 코리아 하경남 부문장ì�€ AI를 단순 ë�„구가 ì•„ë‹Œ 업무 ìš´ì˜� 메커니즘으로 전환해야 하는 ì�´ìœ ì™¶Ä, 비즈니스 컨í…�스트 기반ì�˜ ìž�율 실행형 AIê°€ 기업 ê²½ìŸ�ë ¥ì�˜ 분기ì �ì�´ ë�˜ëŠ” 방향성ì�„ 제시한다.

ì�´ì–´ Â鶹ԭ´´ì�˜ 주요 ê³ ê°� ë°� 파트너 기업들ì�´ Â鶹ԭ´´ 솔루션 ë�„ìž… ì‚¬ë¡€ì™¶Ä ì �ìš© 효과를 ì§�ì ‘ 소개한다. 박준기 LGì�´ë…¸í…� 차세대 ERP 추진실 실장ì�´ í�´ë�¼ìš°ë“œ ë°� ìž�율˳• 기업으로 ì�´ì–´ì§€ëŠ” 차세대 ERP 여정ì�„ 공유한다. ë˜�í•œ 삼성전기 박준호 그룹장ì�´ êµ­ë‚´ 최초 ‘Â鶹ԭ´´ 프리미엄 서플ë�¼ì�´ì–´â€™ 기반 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 전환ì�„ 통한 AI ˳�ì‹  플랫í�¼ 구축 여정ì�„ 소개하고, 삼성SDS 지기성 부사장ì�€ 컨í…�스트 ì�¸ì‹� 기반ì�˜ ìž�율˳• 기업 ì „ëžµ 실현 사례를 발표할 예정ì�´ë‹¤.

오후 세션ì—�는 실무 분야별로 4가지 전문 트랙ì�´ ìš´ì˜�ë�œë‹¤. ê°�ê°� â–²AI 기반 ìž�율˳• 기업 구현ì�„ 위한 엔드투엔드 ìš´ì˜� ˳�ì‹  â–²AI·ë�°ì�´í„°Â·í”Œëž«í�¼ 통합ì�„ 통한 ìž�율˳• 기업 실현 ▲산업별 ê³ ê°� 사례로 살펴보는 AI 기반 비즈니스 ˳�ì‹  â–²AI ˳�ì‹ ê³¼ 전환 여정ì�„ Çê¨ê»˜í•˜ëŠ” 서비스 ë°� 짶Äì›�()으로 구성ë�˜ì–´, ê°� ì˜�역별 실무진들ì�´ 실질ì �ì�¸ 비즈니스 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ì™¶Ä 구체ì �ì�¸ ì �ìš© 방안ì�„ ì–»ì�„ 수 있ë�„ë¡� 맞춤형 세션ì�´ 마련ë�œë‹¤.

올해 행사ì—�서는 ‘ìž�율˳• 기업 ê°€ì�´ë“œ íˆ¬ì–´â€™ì™¶Ä â€˜ì—�ì�´ì „트 ëž©(Agent Lab)’ 등ì�˜ 체험존ì�„ 통해 ìž�율˳• 기업ì�„ ì§�ì ‘ 경험할 수 있는 장ì�„ 마련한 것ì�´ 특징ì�´ë‹¤. 참가ìž�는 ê°€ì�´ë“œ 투어로 ìž�율˳• 기업ì�˜ ì „ì²´ 여정ì�„ ì¡°ë§�하고, ì—�ì�´ì „트 ëž©ì—�ì„œ 나만ì�˜ AI ì—�ì�´ì „트를 실시간으로 구축해보며 비즈니스 AIì�˜ 실질ì �ì�¸ 가능성ì�„ ì²´ê°�하게 ë�œë‹¤.

ì‹ ì�€ì˜� Â鶹ԭ´´ì½”리아 대표는 “ì—�ì�´ì „틱 AI 시대로ì�˜ 전환ì�´ ê°€ì†�í™”ë�˜ëŠ” 가운ë�°, 단순히 AI를 ë�„입하는 ì°¨ì›�ì�„ 넘어 정확한 비즈니스 컨í…�ìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä ì—°ê²°í•´ 실질ì �ì�¸ 성과로 ì�´ì–´ì§€ë�„ë¡� 하는 역량ì�´ 기업 ê²½ìŸ�ë ¥ì�˜ 핵심ì�´ ë�˜ê³  있다”ë©° “ì�´ë²ˆ 행사를 통해 참가ìž�들ì�´ Â鶹ԭ´´ì�˜ ìž�율˳• 기업 ë¹Ñ« „ê³¼ 구체ì �ì�¸ AI ˳�ì‹  ì „ëžµì�„ ì§�ì ‘ 확ì�¸í•˜ê³ , ìž�사ì�˜ 비즈니스 ˳�ì‹ ì�„ ê°€ì†�화할 수 있는 실질ì �ì�¸ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 얻어 가시길 바란다”ê³  ë°�혔다.

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Â鶹ԭ´´ì—� 댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)는 기업용 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ÌýÌý분야ì�˜ ì„ ë�„기업으로 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ê¸°ìˆ ì�„ 연결하고 있다. 지난 50ÔÆ„ ë�™ì•ˆ 기업들ì�€ 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, ì�¸ì‚¬, 공급ë§�, ê³ ê°� 경험 등 핵심 비즈니스 ì˜�ì—­ì�„ 통합함으로ì�¨ Â鶹ԭ´´ì—� 대한 신뢰를 지ì†�í•´ 오고 있다. 보다 ìž�세한 정보는Ìýì—�ì„œ 확ì�¸í•  수 있다.

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