• ‘Bring out your best with the �鶹ԭ�� Autonomous Enterprise’ 주제로 AI 시대 기업 ˳�신 전략 공유
• �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼과 �鶹ԭ�� 자율˳� 스위트 기반, �ѫ��니스 컨텍스트왶� AI를 연결�� 실행 중심 ˳�신 강조

2026�Ƅ 7월 14일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(댶���이사 신은영)가 14일 그랜드 인터컨티넨탈 섵Ӛ� 파르나스에서 갵ӻ�된 ‘�鶹ԭ�� 나우 AI 투어 코리아 2026(�鶹ԭ�� NOW AI Tour Korea 2026)’에서 자율˳� 기업(Autonomous Enterprise)으로의 전환을 위한 새로운 �ѫ��니스 운영 방식을 제시했다.

�鶹ԭ�� 나우 AI 투어 코리아는 �鶹ԭ�� 고객과 파트너, 업계 전문가들이 한자리에 모여 �ѫ��니스 AI를 중심으로 기업의 업무 방식을 ˳�신할 방안과 �鶹ԭ��의 인사이트를 공유하는 연례 행사다. 올해 행사는 AI가 단순한 보조 도구를 넘어 기업 운영의 핵심 동력으로 자리잡는 흐름 속에서, 복잡한 �ѫ��니스 컨텍스트에 대한 명확한 이해를 신속하고 정확한 실행으로 연결하는 역량이 기업 경쟁력의 분기점이 된다는 메시지를 중심으로 진행됐다.

자율˳� 기업(Autonomous Enterprise)이란 AI 에이전트가 �ѫ��니스 프로세스, 데이터, 거버넌스에 내재되어 단순히 업무 결과를 기록하는 것을 넘어 스스로 프로세스를 감지·판단·실행하고, 인간은 전략적 의사결정에 집중하는 �鶹ԭ��의 새로운 기업 운영 모델이다.

행사는 얀 벙커트(Jan Bungert) �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼 부문 최고매출책임자(CRO)의 기조연설로 시작됐다. 얀 벙커트 CRO는 ‘자율˳� 기업으로 최고의 성과를 실현하라(Bring out your best with the �鶹ԭ�� Autonomous Enterprise)’를 주제로 �鶹ԭ��의 자율˳� 기업 �ѫ��과 AI ˳�신 전략을 발표했다.

얀 벙커트 CRO는 “AI가 실질적인 가치를 만들어내기 위해서는 깊이 있는 프로세스 및 산업 지식, 의미가 풍부한 �ѫ��니스 데이터, 그리고 엔터프라이즈급 거버넌스라는 세 가지 요소가 필요하다”며, “자율˳� 기업은 다섯 가지 요소로 완성된다. 사용자가 여러 시스템을 오갈 필요 없이 질문하고 업무를 시작하는 단일 관문인 쥴(Joule), 재무·구매·공급망·HR·고객 영역이 하나로 연결되어 기업의 일상을 운영하는 �鶹ԭ�� 자율˳� 스위트, 그리고 산업별 규제왶� 프로세스까지 내재한 �鶹ԭ�� 인더스트리 AI가 그것”이라고 말했다. 이어 그는 “이 모든 것의 기반에는 �ѫ��니스 컨텍스트왶� 통합 데이터, 거버넌스를 하나로 제공하는 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼이 있으며, 에이전트 주도 전환을 통해 기업은 �ѫ��니스를 멈추지 않고도 자율˳� 기업으로 나아갈 수 있다”라고 설명했다.

이어진 세션에서 하경남 �鶹ԭ��코리아 고객자문부문 부문장과 김지훈 �鶹ԭ��코리아 가치자문본부 본부장이 ‘실행하는 AI, 변화하는 기업: 잠재력을 넘어 �ѫ��니스 가치로’라는 주제로 발표했다. 해당 발표에서는 AI를 단순 도구로 활용하는 단계를 넘어 업무를 직접 실행하는 운영 모델로 전환해야 한다는 관점과 ��께, 쥴·�鶹ԭ�� 자율˳� 스위트·�鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼의 3개 레이어로 구성된 자율˳� 기업 구현 전략이 실제 데모왶� 긶�로벌 고객 사례를 통해 소개됐다.

이날 행사에서는 �鶹ԭ��의 ‘자율˳� 기업’ �ѫ��이 실제 한국 산업 현장에서 어떻게 구현되고 있는지를 생생하게 증명하는 국내 댶��� 기업들의 도입 사례왶� 적용 효과를 설명하는 발표가 이어졌다. 박준호 삼성전기 그룹장은 국내 최초 ‘�鶹ԭ�� 프리미엄 서플라이어’ 기반 �鶹ԭ�� S/4HANA 전환을 통한 AI ˳�신 ���랫폼 구축 여정을 소개했다. 특히 삼성전기는 �鶹ԭ��의 다운타임 최적화(Downtime Optimization) 기법을 적용해 전환 과정의 시스템 비가동 시간을 당초 144시간에서 34시간으로 76% 단축하며 젵ӡ�라인 중단 없는 �ѫ��니스 무중단 전환을 완수한 여정을 공유해 참석자들의 큰 관심을 모았다.

박준호 삼성전기 그룹장은 “박준호 삼성전기 그룹장은 “ERP 전환은 마치 심장이식 수술과 같다”며, “국내 성공 사례가 없는 상황에서도 수많은 시행착오 끝에 젵ӡ�라인 중단 없는 전환을 완수했다”고 말했다. 이어 “SCM 계획붶�터 ERP 실행, AI 분석, 시뮬레이션까지 이어지는 클로즈드 루프(Closed Loop) 자동화를 목표로, �鶹ԭ�� S/4HANA 기반 통합 ���랫폼을 토대로 AI 시대에 대비한 완전 자동화 기반을 구축해 나가고 있다”고 밝혔다.

이왶� ��께 박준기 LG이노텍 차세댶� ERP 추진실 실장은 클라우드 및 자율˳� 기업으로 이어지는 차세댶� ERP 여정을 공유했으며, 지기성 삼성SDS 부사장은 컨텍스트 인식 기반의 자율˳� 기업 전략 실현 사례를 발표했다.

한편, 오후에는 실무 분야별 4개 전문 트랙에서 총 41개 세션이 진행됐다. ▲AI 기반 자율˳� 기업 구현을 위한 엔드투엔드 운영 ˳�신 ▲AI·데이터·���랫폼 통합을 통한 자율˳� 기업 실현 ▲산업별 고객 사례로 살펴보는 AI 기반 �ѫ��니스 ˳�신 ▲AI ˳�신과 전환 여정을 ��께하는 서비스 및 지원(Service and Support) 트랙으로 구성돼, 각 영역별 실무진들에게 실질적인 �ѫ��니스 인사이트왶� 구체적인 적용 방안을 제공했다.

아울러 행사장에는 ‘자율˳� 기업 가이드 투어’왶� ‘에이전트 랩(Agent Lab)’ 등 자율˳� 기업을 직접 경험할 수 있는 체험존이 마련돼 참가자들의 높은 관심을 모았다. 참가자들은 가이드 투어를 통해 자율˳� 기업의 전체 여정을 조망하고, 에이전트 랩에서 나만의 AI 에이전트를 실시간으로 구축해보며 �ѫ��니스 AI의 실질적인 가능성을 체감했다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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• �鶹ԭ�� 긶�로벌 �ѫ�� 및 국내외 AI 전문갶�들과 ��께 자율˳� 기업 �ѫ�� 및 AI ˳�신 전략 공유
• 삼성전기·����이노텍·삼성SDS 등 주요 고객·파트너사 참여, 실무진 위한 4개 트랙 41개 세션 제공

2026�Ƅ 6월 30일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(댶���이사 신은영)는 오는 7월 14일 그랜드 인터컨티넨탈 섵Ӛ� 파르나스 호텔에서 ‘S���� 나우 AI 투어 코리아 2026( 2026)’을 갵ӻ�한다고 밝혔다.

�鶹ԭ�� 나우 AI 투어 코리아는 �鶹ԭ�� 고객과 파트너, 업계 전문가들이 한자리에 모여 를 중심으로 기업의 업무 방식을 ˳�신할 방안과 �鶹ԭ��의 인사이트를 공유하는 연례 행사다. 올해 행사는 AI가 단순한 보조 도구를 넘어 기업 운영의 핵심 동력으로 자리잡는 시대적 흐름 속에서, 복잡한 �ѫ��니스 컨텍스트에 대한 명확한 이해를 토대로 신속 정확한 실행으로 연결하는 역량이 왜 필수적인지 강조한다. �鶹ԭ��는 50여 �Ƅ간 축적한 �ѫ��니스 전문성과 데이터를 바탕으로 ‘S���� �ѫ��니스 AI ���랫폼()’과 ‘S���� 자율˳� 스위트()’를 선보이며, 기업이 AI를 통해 실질적인 �ѫ��니스 가치를 실현할 수 있는 전략과 인사이트를 공유할 예정이다.

기조연설에서는 얀 벙커트(Jan Bungert) �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드 및 �ѫ��니스 AI 부문 최고매출책임자(CRO)가 ‘자율˳� 기업으로 최고의 성과를 실현하라(Bring out your best with the �鶹ԭ�� Autonomous Enterprise)’를 주제로 �鶹ԭ��의 자율˳� 기업() �ѫ��과 AI ˳�신 전략을 제시한다. 이어지는 세션에서 �鶹ԭ�� 코리아 하경남 부문장은 AI를 단순 도구가 아닌 업무 운영 메커니즘으로 전환해야 하는 이유왶�, �ѫ��니스 컨텍스트 기반의 자율 실행형 AI가 기업 경쟁력의 분기점이 되는 방향성을 제시한다.

이어 �鶹ԭ��의 주요 고객 및 파트너 기업들이 �鶹ԭ�� 솔루션 도입 사례왶� 적용 효과를 직접 소개한다. 박준기 LG이노텍 차세댶� ERP 추진실 실장이 클라우드 및 자율˳� 기업으로 이어지는 차세댶� ERP 여정을 공유한다. 또한 삼성전기 박준호 그룹장이 국내 최초 ‘S���� 프리미엄 서플라이어’ 기반 �鶹ԭ�� S/4HANA 전환을 통한 AI ˳�신 ���랫폼 구축 여정을 소개하고, 삼성SDS 지기성 부사장은 컨텍스트 인식 기반의 자율˳� 기업 전략 실현 사례를 발표할 예정이다.

오후 세션에는 실무 분야별로 4가지 전문 트랙이 운영된다. 각각 ▲AI 기반 자율˳� 기업 구현을 위한 엔드투엔드 운영 ˳�신 ▲AI·데이터·���랫폼 통합을 통한 자율˳� 기업 실현 ▲산업별 고객 사례로 살펴보는 AI 기반 �ѫ��니스 ˳�신 ▲AI ˳�신과 전환 여정을 ��께하는 서비스 및 지원()으로 구성되어, 각 영역별 실무진들이 실질적인 �ѫ��니스 인사이트왶� 구체적인 적용 방안을 얻을 수 있도록 맞춤˳� 세션이 마련된다.

올해 행사에서는 ‘자율˳� 기업 가이드 투어’왶� ‘에이전트 랩(Agent Lab)’ 등의 체험존을 통해 자율˳� 기업을 직접 경험할 수 있는 장을 마련한 것이 특징이다. 참가자는 가이드 투어로 자율˳� 기업의 전체 여정을 조망하고, 에이전트 랩에서 나만의 AI 에이전트를 실시간으로 구축해보며 �ѫ��니스 AI의 실질적인 가능성을 체감하게 된다.

신은영 �鶹ԭ��코리아 댶���는 “에이전틱 AI 시대로의 전환이 가속화되는 가운데, 단순히 AI를 도입하는 차원을 넘어 정확한 �ѫ��니스 컨텍스트왶� 연결해 실질적인 성과로 이어지도록 하는 역량이 기업 경쟁력의 핵심이 되고 있다”며 “이번 행사를 통해 참가자들이 �鶹ԭ��의 자율˳� 기업 �ѫ��과 구체적인 AI ˳�신 전략을 직접 확인하고, 자사의 �ѫ��니스 ˳�신을 가속화할 수 있는 실질적인 인사이트를 얻어 가시길 바란다”고 밝혔다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. �鶹ԭ��가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식, 데이터, 거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무붶�터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

글쓴이: 에릭 반 로섬(Eric van Rossum), 번역: 클로드(Claude)

오늘날 기업 리더들은 점점 예측하기 어려운 환경에서 더 빠르고 정확한 결정을 내려야 합니다. 수요는 순식간에 바뀌고, 공급망은 언제든 흔들리며, 비용과 마진 압박도 계속됩니다. 그런데 이런 결정들은 한 부서만의 일이 아니라 여러 기능을 가로지르며 이루어집니다.

문제는 분명합니다. 기회를 놓치지 않으면서도 공급, 마진, 고객 신뢰를 지키려면 어떻게 빠르게 움직여야 할까요? 흩어진 시스템에서 데이터를 모으고 의견을 맞춰 결정을 내리기까지는 너무 많은 시간과 수작업이 듭니다. 그렇게 결정을 내리고 나면 상황은 이미 또 바뀌어 있죠.

그래서 �鶹ԭ��는 Sapphire 행사에서 ‘자율˳� 기업(Autonomous Enterprise)’ 개념을 제시했습니다. 변화를 더 빨리 감지하고, 그 영향을 �ѫ��니스 전체 관점에서 이해하고, 대응을 조율하면서도 중요한 결정의 주도권은 사람에게 남겨두는 것이 핵심입니다.

자율성, 새로운 차원으로

끊임없는 인텔리전스, 실시간 맥락 기반의 결정, 따로 움직이던 조직이 하나의 연결된 시스템으로 작동하는 것. 이것이 자율˳� 기업이 그리는 변화입니다. 이를 떠받치는 세 가지 원칙도 제시됐습니다. 첫째는 ‘프로세스 지식‘, �ѫ��니스가 실제로 어떻게 돌아가는지에 대한 깊은 이해입니다. 둘째는 ‘�ѫ��니스 데이터‘, AI가 제대로 일할 수 있게 풍부하고 맥락이 살아있는 데이터를 갖추는 것입니다. 셋째는 ‘거버넌스‘, 모든 과정이 투명하고 추적 가능하며 정책 안에서 이루어지도록 지탱하는 기반입니다. AI의 모든 행동은 기록으로 남고, 책임이 필요한 예외에는 언제나 사람의 판단이 개입합니다.

�ѫ��니스 전반을 잇는 인텔리전스

중심에는 가 있습니다. Joule이 �ѫ��니스로 들어가는 단일 창구가 되고, 재무, 공급망, 구매, 인사, 고객경험 같은 핵심 영역이 그 안에서 서로 연결됩니다. 사람은 우선순위왶� 정책, 가드레일을 정하고, 어시스턴트는 맥락을 이해해 업무를 조율하며, 에이전트는 신호를 감지해 작업을 실행합니다. IDC 조사에 따르면 기업 의사결정의 절반 이상이 결정까지 1~7일 걸립니다. �鶹ԭ��가 좁히려는 간극이 바로 이 부분, ‘며칠’을 ‘순간’으로 바꾸는 일입니다.

자율˳� 재무가 보여주는 변화

는 이 변화를 가장 잘 보여주는 예입니다. 여전히 많은 재무 조직이 수작업과 파편화된 데이터, 느린 처리 속도에 발목 잡혀 있습니다. 자율˳� 재무에서는 계획, 매출 관리, 자금, 결산, 컴플라이언스, 세무까지 전 과정에서 전문화된 에이전트들이 백그라운드에서 끊임없이 일합니다. 청구가 빨라지면 자금 흐름이 또렷해지고, 이는 더 정확한 계획과 더 과감한 경영 판단으로 이어집니다. 재무팀은 숫자를 좇는 대신 미래를 그리는 데 시간을 씁니다.

산업 AI, 깊이를 더하다

같은 공급망 문제라도 제약, 젵ӡ�, 농업, 유통, 에너지마다 규칙과 데이터, 가치사슬이 전혀 다르기 때문입니다. �鶹ԭ��는 일반 AI에 �ѫ��니스를 가르치는 방식이 아니라, 수십 �Ƅ간 쌓은 산업별 노하우를 AI에 그대로 심어 넣는 방식을 택했습니다.

나아갈 길

결국 핵심은 AI가 업무 하나에 머무르지 않고, 기업 전체에서 끊임없이 감지하고 추론하고 행동하고 배우도록 돕는 것입니다. 그 과정에서 사람은 여전히 운전대를 잡고 있습니다. 완벽한 시스템을 기다릴 필요는 없습니다. 지금 가진 환경 위에서 한 걸음씩 시작하면 됩니다. 이것이 자율˳� 기업으로 가는 여정의 시작입니다.

• 원문: The Autonomous Enterprise: Better Decisions in Motion, Corporate Blog, �鶹ԭ�� News Center

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• AI 기반 구매·재무 ˳�신 전략 공유… 6월 9일·10일 ���일간 진행
• 구매·조달붶�터 ���·재무기획까지, 업무 영역별 맞춤˳� AI ˳�신 전략 집중 조망

2026�Ƅ 5월 27일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(댶��� 신은영)가 오는 6월 9일과 10일 ���일간 기업의 구매 및 재무 담당 �ѫ��, 실무책임자를 대상으로 한 ‘�鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day)’ 시리즈를 갵ӻ�한다. 이번 행사는 AI 기반 �ѫ��니스 ˳�신을 통한 기업 수익성 향상을 주제로, 구매 및 재무 분야의 최신 트렌드왶� 실질적인 전략을 공유하는 자리로 마련됐다. �鶹ԭ��는 구매 담당자 대상 ‘구매 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day for Procurement)‘왶� 재무 담당자 대상 ‘재무 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day for Finance)‘를 각각 별도로 운영해, 참가자의 업무 영역에 맞춘 심층 인사이트를 제공한다.

�鶹ԭ�� 커넥트 데이는 �鶹ԭ��가 업종별·기능별 주요 의사결정자를 대상으로 최신 기술 트렌드왶� 실전 ˳�신 전략을 공유하는 고객 초청 세미나다. 이번 시리즈는 오늘날 기업의 구매 및 재무 조직이 직면한 원가 상승, 긶�로벌 공급망 불확실성, 규제 환경 변화 등 복합적인 도전 과제에 주목한다. 반복 업무 자동화붶�터 전략적 의사결정 고도화까지 AI가 구매왶� 재무의 역할을 근본적으로 재정의하는 가운데, �鶹ԭ�� 커넥트 데이 시리즈는 제한된 인력과 예산으로 성과를 극대화할 수 있는 AI 기반 운영 모델을 직접 확인하고, 동종 업계 전문갶�들과 심도 있는 논의를 나눌 수 있는 기회를 제공한다.

행사 첫날인 6월 9일(화) 오후 1시 30분붶�터 노보텔 앰배서더 강남에서 구매·조달 담당 �ѫ�� 및 실무 책임자를 대상으로 ‘구매 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이‘가 진행된다. 비용 절감과 공급망 ��복탄력성을 동시에 달성해야 하는 전환점에서 AI 기반 운영 모델로 구매의 역할을 재정의하는 데 초점을 맞춘다. 시장조사기관 포레스터(Forrester)의 이건호 자문위원이 AI왶� 일자리의 변화를 조망하고, 수샨트 제인(Sushant Jain) �鶹ԭ�� 아태지역 재무 및 지출 관리 총괄이 과 차세댶� �鶹ԭ�� 아리바(Next-Gen �鶹ԭ�� Ariba)가 이끄는 미래 구매 전략을 소개한다. 실제 �鶹ԭ�� 솔루션을 도입한 기업의 ˳�신 사례왶� 성과도 ��께 공유될 예정이다.

그 다음 날인 6월 10일 수요일에는 오후 1시붶�터 엘���워에서 CFO, 재무기획, 회계, 경영관리 담당자를 대상으로 ‘�鶹ԭ�� 커넥트 데이 포 파이낸스‘가 열린다. 수샨트 제인 총괄과 아밋 베르마 (Amit Verma) �鶹ԭ�� 아태지역 CFO 오피스 솔루션 자문 총괄이 의 미래를 제시하고, 안상원 �鶹ԭ��코리아 최고재무책임자(CFO)가 �鶹ԭ��의 디지털 ˳�신 여정과 경험을 직접 공유한다. AI 기반 재무 ˳�신, IFRS18 주요 이슈, 자금 및 현금 유동성 관리, 그룹 리포팅, ESG 규제 대응 등 재무 담당자들이 가장 주목하는 현안을 망라한 세션이 마련되며, 고객사 CFO의 실제 재무 ˳�신 사례 발표도 이어진다.

안상원 �鶹ԭ��코리아 최고재무책임자(CFO)는 “AI는 더 이상 미래의 기술이 아니라 지금 이 순간 구매왶� 재무 현장에서 실질적인 성과를 만들어내는 핵심 도구”라며, “데이터 기반 경영과 효율적인 운영 체계 구축을 고민하는 담당자들이 이번 �鶹ԭ�� 커넥트 데이를 통해 AI 기반 ˳�신의 실제 가능성을 확인하고, 각자의 �ѫ��니스에 맞는 전략을 수립하는 계기가 되기를 바란다”고 밝혔다.

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기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶� 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 ��께합니다.

발표자: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 클로드(Claude)

지난주 열린 �鶹ԭ�� Sapphire에서 �鶹ԭ��는 단순한 신제품 발표를 넘어, 기업 운영의 근본적인 패러다임 전환을 선언했습니다. 우리가 수십 �Ƅ간 ‘두뇌’로 여겨온 ERP 시스템이 이제 완전히 새로운 역할을 부여받고 있습니다.

기록하는 시스템에서 실행하는 시스템으로

ERP는 오랫동안 ‘기록 시스템(System of Record)’으로 정의되어 왔습니다. 무슨 일이 일어났는지를 저장하고 보존하는 것이 핵심 역할이었죠. 그러나 �鶹ԭ��는 초창기붶�터 실시간 데이터 처리를 지향해 왔고, 에이전틱 AI 시대를 맞아 이 철학이 완전히 꽃을 피우게 되었습니다. ServiceNow가 자신들의 시스템을 ‘실행 시스템(System of Action)’이라 부르는 것과 같은 맥락에서, �鶹ԭ�� 역시 이제 기록이 아닌 실행을 중심에 놓습니다. AI 에이전트가 스스로 판단하고 움직이는 시대에, 실행은 가장 중요한 키워드가 되었습니다.

�鶹ԭ�� Autonomous Suite: 자율운영 기업

이번 Sapphire의 핵심 발표는 �鶹ԭ�� Autonomous Suite입니다. 마치 자율주행 자동차처럼, 기업 운영의 상당 부분이 스스로 굴러가는 시대를 열겠다는 선언입니다. 이를 가능하게 하는 기반이 바로 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼으로, AI 파운데이션·�ѫ��니스 데이터 클라우드·BTP 세 가지를 하나로 통합한 것입니다. 이 ���랫폼 위에서 AI 에이전트들은 �鶹ԭ�� 시스템의 맥락은 물론, 각 고객사 고유의 �ѫ��니스 상황까지 ��께 이해하고 기억합니다. �鶹ԭ��에서 경력을 쌓고 고객사에서 인하우스로 일하는 베테랑 전문가처럼, 회사의 언어왶� 상황을 정확히 파악한 채로 움직이는 것입니다.

224개의 에이전트, 역할 중심의 자율 운영

�鶹ԭ��는 이미 224개의 Joule 에이전트를 개발했으며, 이를 역할별로 묶은 51개의 어시스턴트를 이번에 발표했습니다. 재무 결산 담당자, 미수금 처리 담당자 등 실제 업무 역할에 맞게 어시스턴트가 설계되어 있고, 각 어시스턴트는 처리 시간 단축·생산성 향상 등 명확한 아웃컴 지표를 내장하고 있습니다. 개별 어시스턴트들이 모이면 자율˳� 재무, 자율˳� 공급망 등 5개 도메인이 완성되고, 이것이 곧 자율˳� 기업(Autonomous Enterprise)의 모습입니다. Joule Studio 2.0의 의도 기반 개발(Intent-Based Development)로 커스터마이징도 가능해, 엔터프라이즈 수준의 바이브 코딩이 현실이 되었습니다.

앱 없이 일한다: Joule Work가 바꾸는 사용자 경험

자율˳� 기업에서 사용자 경험도 근본적으로 달라집니다. Joule Work는 두 가지 새로운 업무 방식을 제시합니다. 첫째는 앱리스(Appless) 경험으로, 특정 앱에 직접 접속하지 않아도 Joule에게 원하는 작업을 말하면 필요한 앱들을 알아서 끌어다 처리해 줍니다. 둘째는 한발 더 나아간 노앱(No-App) 경험입니다. 아직 해당 앱 자체가 존재하지 않아도, 하고 싶은 일을 Joule에 설명하면 즉석에서 필요한 데이터왶� 프로세스를 조합해 업무를 완성해 주는 것입니다. 이를 구현하는 것이 Joule Space로, 사용자는 이제 어떤 앱이 있는지 몰라도, 심지어 앱이 없어도 원하는 업무를 처리할 수 있게 됩니다. 인터페이스가 사람에게 맞춰지는 시대가 열린 것입니다.

거버넌스왶� 신뢰: AI 에이전트를 안전하게 관리하다

자율화가 확대될수록 통제왶� 신뢰의 문제는 더욱 중요해집니다. �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� AI 에이전트 허브를 통해 기업 환경에 퍼져 있는 �鶹ԭ�� 및 비�鶹ԭ�� 에이전트를 모두 탐색·발견하고, 위험도를 평가한 뒤 검증된 에이전트만 운영 환경에서 사용할 수 있도록 관리합니다. SOX 기반의 ISO 표준에 맞는 추적 가능성(Auditability)도 내장되어 있어, 규제 환경에서도 안심하고 자율 운영 체계를 도입할 수 있습니다.

에이전틱 AI 시대, 기업의 경쟁력은 얼마나 빠르고 정확하게 실행하느냐에 달려 있습니다. 이번 �鶹ԭ�� Sapphire는 그 실행의 주체가 이제 사람만이 아님을 분명히 보여주었습니다.

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�鶹ԭ��는 50�Ƅ ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

기획: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 클로드(Claude)

�鶹ԭ��가 올랜도 사파이어(�鶹ԭ�� Sapphire) 행사에서 선언한 ‘자율˳� 기업(Autonomous Enterprise)’의 시대, 그 핵심을 읽는다

2026�Ƅ �鶹ԭ�� Sapphire는 단순한 제품 발표의 자리가 아니었다. 두 편의 기조연설은 공통된 하나의 선언으로 수렴했다. AI가 기업의 ‘보조 도구’이던 시대는 끝났으며, 이제 AI는 기업 운영의 중심축이 된다는 것이다. �鶹ԭ��는 이를 ‘자율˳� 기업’이라 명명했다. 재무·공급망·인사·고객경험에 이르는 핵심 도메인 전반에서, AI가 스스로 판단하고 실행하는 구조로의 전환이 본격화되고 있다. 이번 행사가 던진 세 가지 핵심 메시지를 짚는다.

AI 시대, 모델 경쟁은 끝났다, 이제는 컨텍스트다������특집 기사

더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아는 AI가 진짜 승부를 가릅니다. �鶹ԭ��가 그리는 ‘‘의 시대에는, AI가 프로세스왶� 권한, 데이터까지 이해하고 사람과 ��께 신뢰할 수 있는 답을 만들어냅니다.

1. 신뢰할 수 있는 AI만이 기업을 움직인다

�鶹ԭ��가 이번에 공개한 은 50�Ƅ ERP 운영에서 축적된 �ѫ��니스 데이터왶� 노하우를 기반으로 한다. 일반적인 왶�의 결정적인 차이는 바로 여기에 있다. 기업 현장의 맥락을 이해하지 못하는 AI는 그럴듯한 답을 내놓을 수 있어도, 정확하고 책임 있는 �ѫ��니스 결과를 보장하지 못한다.

�鶹ԭ��는 이 문제를 로 풀어낸다. 조직 내 파편화된 데이터를 하나의 맥락으로 통합하고, AI가 기업의 상황을 온전히 이해한 상태에서 작동하도록 기반을 마련하는 것이다.

여기에 은 기업이 자사 업무에 최적화된 AI 에이전트를 직접 설계하고 빠르게 배포할 수 있는 환경을 제공하며, 는 기업 전반에 흩어진 AI 에이전트를 통합 관리하고 거버넌스하는 컨트롤 타워 역할을 한다. 모든 에이전트의 행위는 기록되고 추적 가능하다. �鶹ԭ��의 메시지는 명확하다. AI의 경쟁력은 창의성보다 정확성에 있고, 그 정확성은 데이터의 질과 통제 체계에서 비롯된다.

 

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2. 자율 운영은 선택이 아닌 표준이 된다

이번에 공개된 는 재무, 공급망, 인사, 고객경험 등 5대 �ѫ��니스 도메인에 수백 개의 표준 AI 에이전트왶� 를 탑재한다. 이 에이전트들은 단순히 업무를 자동화하는 차원을 넘어, �鶹ԭ��가 내장한 �ѫ��니스 규칙과 통제 프레임워크 안에서 스스로 판단하고 실행한다.

핵심은 이 자율 운영이 가능하려면 전제 조건이 있다는 점이다. 고객 성공 기조연설에서 엑손모빌 사례로 강조된 가 바로 그것이다. 표준화된 프로세스왶� 통합된 깨끗한 데이터 없이는 아무리 정교한 도 제 기능을 발휘하지 못한다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환������특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶� 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 ��께합니다.

새로운 ‘RISE·GROW with �鶹ԭ��’ 프로그램은 고객이 AI 여정을 즉시 시작할 수 있도록 Joule 어시스턴트 활성화를 계약으로 보장하고, ERP 현대화 과정의 복잡한 데이터 마이그레이션과 프로세스 재설계에 AI를 투입해 작업량을 최대 50%까지 줄이겠다는 목표를 제시했다. 자율화의 첫걸음은 최신 기술의 도입이 아니라 데이터의 정제에서 시작된다.

 

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3. AI가 빠를수록, 사람은 더 중요해진다

두 기조연설이 공유한 가장 강렬한 메시지는 역설적이게도 ‘인간’이었다. �鶹ԭ��는 AI가 인간을 대체하는 방향이 아니라, �ѫ��니스 소프트웨어 내부에 통합되어 인간을 지원하는 방향으로 발전해야 한다고 거듭 강조했다.

‘에이전트 기반 마이그레이션’에서 여러 전문 AI 어시스턴트가 협력해 단순 반복 작업을 처리하는 것은, 결국 전문가들이 더 중요한 의사결정과 가치 창출에 집중할 수 있도록 하기 위함이다. 아르테미스 2호의 복잡한 우주 임무를 빗댄 비유가 이를 잘 설명한다. 우주비행사가 임무에 집중할 수 있는 것은 보이지 않는 곳에서 엔지니어링과 시스템이 완벽하게 작동하기 때문이다.

�鶹ԭ��가 지향하는 자율˳� 기업도 마찬가지다. AI가 운영의 복잡성을 처리할수록, 사람은 더 높은 차원의 목표를 설정하고 조직의 방향을 이끄는 역할에 집중하게 된다. 기술에 의미를 부여하고 방향을 결정하는 것은 결국 사람이라는 사실. 이것이 �鶹ԭ��가 자율˳� 기업 시대에도 놓지 않는 핵심 가치다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, �鶹ԭ��가 말하는 자율˳� 기업������특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. �鶹ԭ��가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,��데이터,��거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무붶�터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

�鶹ԭ��는 1억 유로 이상의 생태계 투자왶� ‘컴퍼니 메모리(Company Memory)’ 기능을 통해 기업 내부 데이터왶� 연결된 맞춤˳� AI 업무 환경을 제공하겠다고 밝혔다. 기술 발표의 규모보다 더 주목해야 할 것은 이번 행사가 던진 질문이다. 기업 소프트웨어의 미래는 ‘AI를 활용하는 기업’과 ‘AI로 운영되는 기업’ 사이의 분기점에 서 있다. 어느 쪽에 설 것인가? 그 선택의 시계는 이미 돌아가고 있다.

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• �鶹ԭ��, 연례 콘퍼런스 ‘S���� 사파이어 2026’ 갵ӻ�…통합된 �鶹ԭ�� �ѫ��니스AI ���랫폼 공개
• 앤트로픽·AWS·구글 클라우드·마이크로소프트·엔비디아·팔란티어 등과 협력 확대

2026�Ƅ 5월 13일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 미국 플로리다 올랜도에서 갵ӻ�한 연례 콘퍼런스 ‘S���� 사파이어(�鶹ԭ�� Sapphire)’에서 전 세계의 핵심 �ѫ��니스 워크플로우를 향상시킬 수 있도록 돕는 ‘’를 선보였다. 이를 통해 인간과 AI가 ��께 협력하여 급변하는 긶�로벌 �ѫ��니스 요구를 수익성 있고 전략적이며 안전하게 충족시킨다는 것이 목표다.

크리스찬 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO는 “고객의 미션 크리티컬한 프로세스에서 ‘거의 정확한’ 수준은 결코 충분하지 않다”고 강조했다. 이어 “�鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼(�鶹ԭ�� Business AI Platform)과 �鶹ԭ�� 자율˳� 스위트(�鶹ԭ�� Autonomous Suite)를 결합해 AI 에이전트를 �ѫ��니스 프로세스 및 데이터, 거버넌스 전반에 안착시킴으로써 규정을 준수하는 안전하고 정확한 결과를 도출하며 새로운 수익원 창출과 의미 있는 비용 절감을 이끌어낼 것”이라고 밝혔다.

�鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼 소개

�鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼은 실제 �ѫ��니스 맥락을 바탕으로 엔터프라이즈 AI를 구축하고 배포하기 위한 새로운 기반이다. �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ���랫폼은 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 테크놀로지 ���랫폼(�鶹ԭ�� BTP), �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud), �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI를 단일 통합 관리 환경으로 결합한다.

해당 ���랫폼의 핵심인 �鶹ԭ�� 지식 그래프(�鶹ԭ�� Knowledge Graph) 솔루션은 AI 에이전트에게 고객의 �鶹ԭ�� 환경 전반에 걸친 모든 �ѫ��니스 사업체, 프로세스 및 관계를 구조화된 맵 형태로 제공한다. 또한 쥴 스튜디오(Joule Studio)는 엔터프라이즈 에이전트왶� 애플리케이션, 에이전틱 워크플로우를 구축하기 위한 �鶹ԭ��의 AI 중심(AI-first) 솔루션이다. 개발자는 노코드(no-code), 프로코드(pro-code), AI 프레임워크 등 원하는 방식으로 개발할 수 있으며, �鶹ԭ��가 관리하는 안전하고 확장 가능한 엔터프라이즈 AI 최적화 인프라 상에서 운영할 수 있다.

모든 �ѫ��니스 기능 및 산업 전반에 �鶹ԭ�� 자율˳� 스위트 적용

이러한 기반 위에서 �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� 자율˳� 스위트(�鶹ԭ�� Autonomous Suite)도 새롭게 선보였다. 이는 기존 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 애플리케이션에 AI 에이전트를 적용해 엔드투엔드 프로세스를 수행할 수 있도록 지원한다.

�鶹ԭ�� 자율˳� 스위트는 재무, 공급망, 조달, 인적 자본 관리(HCM) 및 고객 경험 전반에 걸쳐 50개 이상의 도메인 맞춤˳� 쥴(Joule) 어시스턴트를 배치한다. 이들은 200개 이상의 특화된 에이전트를 조율해 정밀한 작업을 수행하고 엔드투엔드 프로세스를 자동화한다. 새로운 자율˳� 결산 어시스턴트(Autonomous Close Assistant)는 분개 입력, 계정 조정, 오류 해결 등 전체 과정을 자동화해 수 주가 걸리던 재무 마감 프로세스를 단 며칠로 단축할 수 있다.

또한 �鶹ԭ��는 인더스트리 AI(Industry AI)를 출시해 심도 있는 산업별 포트폴리오를 한층 확장했다. 이 솔루션은 7개의 자율˳� 솔루션을 통해 산업별 프로세스를 처음붶�터 끝까지 자율적으로 실행하며, 산업별 프로세스 로직과 데이터 모델, 규제 요구 사항까지 내장하고 있다. 이번 �鶹ԭ�� 사파이어 행사에서는 유럽 에너지 기업 RWE왶�의 협업 사례도 공개됐다. �鶹ԭ��는 인더스트리 AI를 활용해 해상 풍력 터빈의 예기치 않은 다운타임을 줄이는 방안을 선보였다. �鶹ԭ��의 자율˳� 자산 관리(Autonomous Asset Management) 시나리오를 통해 AI 에이전트는 수천 건의 과거 사고 데이터를 분석하고 근본 원인을 파악한 뒤, 적절한 도구왶� 타 현장의 검증된 해결책을 미리 채워진 작업 지시서를 자동으로 생성하도록 설계됐다.

자율˳� 사용자 경험 설계

나아가 �鶹ԭ��는 사용자가 소프트웨어를 활용하는 방식을 완전히 재정의한 쥴 워크(Joule Work)를 공개했다. 이제 사용자는 여러 애플리케이션을 오가며 여러 화면에 데이터를 입력하는 대신, 쥴과의 상호작용을 중심으로 업무를 수행하게 된다. 원하는 �ѫ��니스 결과를 설명하면, 쥴이 이를 완수하기 위해 워크플로우, 데이터, 에이전트의 최적 조합을 구성해 실행한다.

쥴 워크는 단순한 대화를 넘어선다. 관련 인사이트를 선제적으로 제공하고 백그라운드에서 일상적인 작업을 자동화하여, 사람이 일일이 개입하지 않아도 업무가 알아서 진행되도록 돕는다. 이 기능은 데스크톱과 모바일 환경을 지원하며, �鶹ԭ�� 및 비(非) �鶹ԭ�� 시스템 전반에서 음성 제어로도 활용할 수 있다.

1억 유로 규모의 투자 유치로 고객의 자율성 여정 가속화

�鶹ԭ��는 기업들의 자율˳� 엔터프라이즈 전환을 가속화하기 위해 고객 및 파트너 프로그램도 개편했다. �鶹ԭ��는 도입 확산을 위해 총 1억 유로 (한화 약 1,750억 원) 규모의 펀드를 조성했다. 이를 통해 �鶹ԭ�� 파트너들이 �鶹ԭ�� 기반 AI 어시스턴트 및 에이전트 배포를 지원할 수 있도록 한다. 또한 파트너들이 쥴 스튜디오를 활용해 새로운 에이전트를 개발하거나 기존 기능을 확장할 수 있도록 지원한다.

또한 AI 도입 속도를 높이기 위해 라이즈 위드 �鶹ԭ��(RISE with �鶹ԭ��) 및 �鶹ԭ�� 그로우(�鶹ԭ�� GROW) 오퍼링도 강화했다. 두 프로그램 모두 쥴 어시스턴트 포트폴리오 접근 권한을 포함하며, 라이즈 위드 �鶹ԭ��를 사용하는 고객은 도입 첫해에 3개의 쥴 어시스턴트를 활성화할 수 있고 �鶹ԭ�� 그로우를 사용하는 고객은 온보딩 즉시 전체 포트폴리오를 이용할 수 있다. 또한 �鶹ԭ�� S/4HANA 온프레미스 및 �鶹ԭ�� ECC 고객도 클라우드 ERP 전환 계획을 수립할 경우 일부 AI 시나리오를 이용할 수 있도록 지원한다.

�鶹ԭ��는 ERP 마이그레이션 부담을 35% 이상 줄일 수 있는 새로운 에이전트 주도형 전환 도구도 선보였다. 이 도구는 대규모 시스템 분석, 코드 수정, 구성 및 테스트를 자동화해 프로젝트를 더 빠르고 예측 가능하게 이끈다.

마지막으로, �鶹ԭ��는 ���랫폼 및 스위트, 구현 영역 전반에 걸친 전략적 파트너십도 발표했다.

• ���랫폼 및 스위트 분야에서는 인사, 조달, 공급망 전반에서 쥴 에이전트를 구동하기 위해 �鶹ԭ��의 AI ���랫폼이 활용할 파운데이션 모델 중 하나로 클로드(Claude)를 제공하는 앤트로픽(���Գٳ���DZ辱��), �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드왶� 아마존 아테나(Amazon Athena) 간의 제로 카피(zero-copy) 데이터 통합을 제공하는 아마존 웹 서비스(AWS), 쥴과 외부 에이전트 프레임워크 간의 양방향 에이전트 대 에이전트 상호 운용성을 지원하는 구글 클라우드(Google Cloud)왶� 마이크로소프트(Microsoft), �鶹ԭ�� 클라우드 인프라 기반의 소버린 모델 옵션을 제공하는 미스트랄 AI(Mistral AI)왶� 코히어(Cohere), 쥴 스튜디오 내에서 시각적 AI 워크플로우 오케스트레이션을 제공하는 , 오픈쉘(OpenShell)을 통해 쥴 스튜디오에 신뢰할 수 있는 안전한 런타임을 제공하는 엔비디아(NVIDIA), 그리고 �ѫ��니스 데이터 및 서비스 프로세스에 대한 완전한 접근 권한을 바탕으로 고객 상호 작용을 처리하기 위해 �鶹ԭ�� 서비스 클라우드에 AI 에이전트를 도입하는 가 포함된다.
• 구현 파트너십 분야에서는 팔란티어(�ʲ������Գپ���)왶� 액센�ѫ��(��������Գٳܰ���)가 복잡한 데이터 마이그레이션 시나리오를 지원하며, 는 AI 기반 클라우드 ERP 전환 프로젝트를 ��께 추진한다.

�鶹ԭ�� 사파이어 2026 관련 자세한 발표 내용은 에서 확인할 수 있다.

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• 4월 20일붶�터 24일까지 독일 ��노버에서 열리는 세계 최대 산업 박람회서 ‘Trusted Orchestration. Smarter Execution.’ 주제로 AI ˳�신 공개
• �ѫ��니스 AI 기반 젵ӡ�·공급망·클라우드 ERP 솔루션으로 시장 변화를 새로운 기회로 전환하는 방법 제시

2026�Ƅ 4월 20일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 4월 20일붶�터 24일까지 독일 ��노버에서 열리는 세계 최대 산업 박람회 ‘��노버 메세(Hannover Messe) 2026’에 참가해 에이전틱 AI 기반 젵ӡ�·공급망 ˳�신 솔루션을 공개한다. �鶹ԭ��는 올해 ‘Trusted Orchestration. Smarter Execution’을 주제로 �ѫ��니스 AI가 기업의 핵심 운영 프로세스를 어떻게 근본적으로 ˳�신하는지에 대한 �ѫ��을 제시한다.

이번 박람회에는 크리스천 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO가 ‘산업용 AI – 전략에서 스케일링까지(Industrial AI – from Strategy to Scaling)’ 세션에 참여해 AI 전략적 목표를 실제 �ѫ��니스 실행으로 전환하는 중요성을 강조할 예정이다. 이 세션은 AI를 �ѫ��니스 프로세스에 직접 내재화하는 �鶹ԭ��의 방향성을 재확인하는 자리로, 젵ӡ�업계의 현실적인 AI 적용 방법론을 제시할 것이다.

젵ӡ�업은 원가 상승, 긶�로벌 경쟁 심화, AI 기술의 급속한 발전으로 중대한 전환점에 서 있다. �鶹ԭ��는 �ѫ��니스 AI가 내재된 젵ӡ�·공급망·클라우드 ERP 애플리케이션을 통해 기업들이 시장의 압박을 어떻게 새로운 성장 기회로 전환하는지를 집중적으로 조명한다. 특히 전사 운영을 하나의 연결된 엔터프라이즈로 통합함으로써 젵ӡ� 기업이 복잡성을 관리하고, 변화에 지속적으로 적응하며, 고객이 기대하는 안정적이고 즉각적인 �ѫ��니스 성과를 창출할 수 있도록 지원한다.

�鶹ԭ��는 이번 박람회에서 에이전틱 AI를 핵심 워크플로우에 통합하는 방식을 선보인다. AI 에이전트는 변화를 감지하고 실제 운영 제약 조건을 분석해 최적의 행동을 실시간으로 자동 실행한다. 이로써 기업은 단순 가시성 확보를 넘어 상황 변화에 따른 더 빠르고 정확한 의사결정과 실행을 가능하게 한다.

또한, �鶹ԭ��는 설계, 계획, 젵ӡ�, 물류, 자산 관리, 그리고 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 네트워크로 연결되는 광범위한 생태계 전반에 걸쳐 데이터, 프로세스, 의사결정을 원활하게 통합한다. 이를 통해 기업은 하나의 연결된 엔터프라이즈로 운영하며 계획붶�터 납품까지 엔드투엔드 실행의 일관성을 유지할 수 있다. 특히 �鶹ԭ�� 공급망 오케스트레이션(�鶹ԭ�� Supply Chain Orchestration) 솔루션은 실시간 지식 그래프왶� 쥴(Joule)의 AI 역량을 결합해 다단계 공급업체 네트워크의 위험을 사전에 감지하고 효과적으로 대응한다.

뿐만 아니라, �鶹ԭ��는 디지털 제품 여권(Digital Product Passport), 전자 인보이스 컴플라이언스 등 규정 준수 및 지속가능한 운영을 위한 기능을 핵심 �ѫ��니스 프로세스에 내재화해 별도의 예외 관리 없이 일상적인 업무 흐름 속에서 자연스럽게 구현할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 기업은 복잡한 긶�로벌 규제 환경에서도 규정을 준수하면서 지능적으로 사업을 확장할 수 있다.

�鶹ԭ��는 이번 ��노버 메세에서 긶�로벌 파트너 생태계왶�의 협업 역량을 ��께 보여준다.  액센�ѫ��(��������Գٳܰ���), 삼일PwC, 캡제미니(Capgemini) 등 세계적인 컨설팅·SI 파트너사들이 ��께 참여해 엔드투엔드 젵ӡ�·공급망 솔루션을 공동 시연하며, 스노우플레이크(Snowflake)는 �鶹ԭ��왶� 데이터 세션을 공동 진행한다. 아울러, �鶹ԭ��는 이번 박람회를 통해 매뉴팩처링-X(‘Manufacturing-X) 이니셔티브 기반의 산업 데이터 상호운용성 �ѫ��도 ��께 제시한다. 매뉴팩터링-X는 젵ӡ� 가치사슬 전반에 걸쳐 기업 간 데이터를 안전하고 표준화된 방식으로 교환할 수 있도록 지원하는 크로스 인더스트리 이니셔티브로, �鶹ԭ��는 데이터 주권과 신뢰를 기반으로 공급업체·고객·파트너가 ��께 연결된 디지털 젵ӡ� 생태계를 구축하는 데 핵심적인 역할을 수행하고 있다.

��노버 메세 15홀 F08 �鶹ԭ�� 부스에서는 방문객을 위한 가이드 투어를 운영하며 AI 기반 젵ӡ� ˳�신 및 공급망 솔루션을 직접 체험할 수 있는 자리를 마련한다. 투어 참가자들은 설계붶�터 생산·물류·애프터서비스까지 이어지는 엔드투엔드 젵ӡ� 스토리를 현장에서 직접 확인할 수 있다.

특히 독일 공작기계 기업 DMG 모리(DMG Mori)의 CNC 머신이 스페어 파츠를 실제 생산하고, 이를 울만(Uhlmann) 패키징 머신에 즉시 투입하는 실물 연동 시연이 핵심 볼거리로 꼽힌다. 부스 말미에서는 휴머노이드 로봇이 자율적으로 피킹·패킹 작업을 수행하는 시연을 통해 �鶹ԭ�� 쥴(Joule)과 ���지컬 AI가 디지털 의사결정을 실제 물리적 실행으로 연결하는 미래 젵ӡ� 현장의 단면을 생생하게 선보인다.

도미닉 메쯔거 (Dominik Metzger) �鶹ԭ�� 공급망 관리 부문 최고제품책임자(CPO)는 ” 오늘날 젵ӡ� 기업들은 원가 상승과 긶�로벌 경쟁 심화 속에서 복잡성을 관리하면서도 변화에 민첩하게 대응해야 하는 이중 과제에 직면해 있다”며, “�鶹ԭ��는 에이전틱 AI를 핵심 �ѫ��니스 프로세스에 직접 내재화해, 기업이 시장 변화를 실시간으로 감지하고 즉각적인 실행으로 연결할 수 있도록 지원한다. 설계붶�터 계획, 젵ӡ�, 물류, 자산 관리에 이르기까지 전사 운영을 하나의 연결된 시스템으로 오케스트레이션 함으로써 기업은 계획과 실행 사이의 간극을 없애고 고객이 기대하는 신뢰할 수 있는 �ѫ��니스 성과를 일관되게 창출할 수 있다”고 밝혔다.

�鶹ԭ�� ��노버 메세 2026 관련 자세한 발표 내용은 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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• ‘��노버 메세 2026’ ���리뷰 통해 에이전틱 AI 및 ���지컬 AI 기반 공급망 전략 선공개
• 국내 기업 긶�로벌 경쟁력 강화 위한 �鶹ԭ�� IBP 기반 젵ӡ� ˳�신 사례 및 디지털 스레드 전략 공유

2026�Ƅ 2월 10일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(댶��� 신은영)가 내달 19일 섵Ӛ� 역삼동 조선팰리스 호텔에서 ‘젵ӡ� 및 공급망 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day for Supply Chain)’를 갵ӻ�한다.

이번 행사는 세계 최대 산업 박람회인 ‘��노버 메세(Hannover Messe) 2026’의 핵심 내용을 미리 살펴보는 ���리뷰 성격의 대규모 세미나다. �鶹ԭ��코리아는 산업 전반에 적용되는 AI 기반 자율화왶� 연결성을 중심으로, 실제 젵ӡ� 현장과 공급망 운영에 도입되는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 및 ‘���지컬 AI’ 기술의 최신 동향과 앞으로의 방향을 공유할 예정이다.

행사 기조연설에는 도미닉 메쯔거(Dominik Metzger) �鶹ԭ�� 공급망 관리 부문 최고제품책임자(CPO)가 ‘AI 기반의 최적화된 공급망으로 커넥티드 엔터프라이즈 구현’ 내 AI(AI in SCM)’을 주제로 �鶹ԭ��의 긶�로벌 공급망 전략을 발표한다. 이어 하겐 호이바흐(Hagen Heubach) �鶹ԭ�� 공급망 관리 부문 최고마케팅책임자(CMO)가 ��노버 메세 2026에서 공개될 주요 쇼케이스를 직접 소개하며, 현장에서 한국 SCM 전문갶�들과 ��께 하는 부스 투어 사전 신청 및 라이브 포럼 등의 현장 이벤트 안내를 받을 수 있다.

오후 세션에서는 국내 젵ӡ� 및 공급망 ˳�신 현황에 대한 현대글로비스 미래˳�신센터 한규헌 상무, 공학박사 강연과 ��께, 긶�로벌 시장을 선도하는 국내 주요 대기업들의 실질적인 젵ӡ� ˳�신 성과를 공유한다. 특히 자동차, 반도체, 이차전지 등 한국을 댶���하는 핵심 산업군의 �鶹ԭ�� IBP(통합 �ѫ��니스 플래닝) 기반 공급망 최적화 사례를 비롯해 물류 ˳�신, 스마트 팩토리 구현을 위한 디지털 스레드(Digital Thread) 전략 등 국내 기업의 긶�로벌 경쟁력 강화를 위한 실질적인 해법이 제시될 예정이다.

신은영 �鶹ԭ��코리아 댶���는 “공급망 내 AI 기술은 이제 개념을 넘어 실제 젵ӡ� 현장에서 자율화왶� 연결성을 구현하는 실전 단계에 진입했다”며 “이번 행사는 국내 젵ӡ� 기업들이 ��노버 메세의 ˳�신 기술을 선제적으로 확인하고, 데이터 기반의 의사결정과 지능형 공급망 시스템을 통해 �ѫ��니스 가치를 실현할 수 있는 전략적 기회를 제공할 것”이라고 말했다.

이번 행사는 젵ӡ�, 생산, 물류 및 IT 기획 분야의 전문가 300여 명을 대상으로 진행된다, 특히 행사장 로비에서는 다수의 파트너사가 참여하는 전시 부스가 운영되어 �鶹ԭ��의 �ѫ��니스 에코시스템을 직접 체험하고 파트너 세일즈를 강화할 수 있는 교류의 장이 마련될 예정이다.

행사는 사전 등록자에 한해 참석 가능하며, 상세 정보는 를 통해 확인 가능하다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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• 전미소매˳�회(NRF) 주�� 유통산업 댶��� 행사 ‘리테일즈 빅 쇼’서 차세댶� AI 유통 ˳�신 솔루션 공개
• 임베디드 AI로 커머스·물류·운영·기획을 ��율화…속도, ��복탄력성 및 고객 충성도 강화

2026�Ƅ 1월 9일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 전미소매˳�회(National Retail Federation, NRF)가 주��하는 유통산업 최대 행사 ‘리테일즈 빅 쇼(Retail’s Big Show)’에서 AI로 한층 강화된 차세댶� 유통 ˳�신 솔루션을 발표했다. �鶹ԭ��는 유통 솔루션 전반에 AI를 내재화해 ‘스위트 퍼스트(suite-first) 전략’을 강화하고, 유통 기업이 지능성, 탄력성, 신뢰성을 바탕으로 운영 효율을 높이는 한편, 전 세계 고객에게 한층 진화된 경험을 제공할 수 있도록 지원한다.

발라지 발라서브라미니안(Balaji Balasubramanian) �鶹ԭ�� 고객 경험 및 소비자 산업 부문 최고제품책임자는 “오늘날 유통업계에서 AI는 더 이상 선택이 아닌 필수”라며, “�鶹ԭ��는 기획, 실행, 고객 참여를 하나로 연결하는 폐쇄형(closed-loop) AI 기반 유통 운영 시스템을 제공한다. 우리는 데이터왶� AI를 유통 �ѫ��니스의 핵심으로 두고, 모든 채널과 부문에서 속도, 개인화 및 성장을 실현한다”고 밝혔다.

유통 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하는 AI

2026�Ƅ 상반기에 출시될 예정인 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud)의 리테일 인텔리전스(Retail Intelligence) 솔루션은 유통기업과 소비자직접판매(D2C) �ѫ��니스를 위해 개발된 AI 네이티브 솔루션이다. 이 솔루션은 �鶹ԭ�� 및 외부 시스템 전반의 유통 데이터를 활용해 수요왶� 재고 계획의 정확도를 높이며, 실시간 인사이트를 통해 수익 중심의 성장을 뒷받침한다.

리테일 인텔리전스는 판매, 재고, 고객 및 공급업체의 데이터를 실시간으로 통합하고, AI 기반 시뮬레이션을 활용해 기획 담당자가 다양한 결과를 사전에 예측할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 예측 정확도를 향상하고 수작업을 줄이며, 재고 비용 절감과 서비스 수준 향상을 동시에 달성할 수 있다. 또한 이는 결과적으로 더욱 원활한 옴니채널 고객 경험으로 이어져, 운영 복잡성 증가 없이도 고객 충성도를 높이고 성장을 가능하게 한다.

아난다 차크라바티(Ananda Chakravarty) IDC 리테일 인사이트 부문 부사장은 “유통 기업들은 일상적인 운영과 중장기 계획, 그리고 역동적인 시장에 대한 대응력을 균형 있게 관리하기 위해 임베디드 AI 솔루션을 원하고 있다”며, “�鶹ԭ��의 차별점은 전체를 아우르는 접근 방식에 있다. 데이터 연결과 에이전트 오케스트레이션을 백그라운드에서 수행하는 에이전트 기반 운영체제를 제공함으로써, 유통 기업이 다수의 포인트 솔루션의 복잡성을 줄이고 전사적 인텔리전스를 더욱 수월하게 구현할 수 있도록 돕는다”고 덧붙였다.

현대 유통 운영을 간소화하는 AI

유통 기업은 상품 구성, 가격 책정 및 기획 전반에서 신속하고 정확한 의사결정을 내려야 한다. 이를 위해 �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션(�鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition)의 리테일, 패션 및 버티컬 �ѫ��니스 솔루션에 새로운 AI 기반 기능을 추가했다. 새롭게 도입된 AI 기반 상품 구성 관리 기능을 통해 기획 담당자는 쥴(Joule)을 활용해 자연어 명령만으로 상품 구성을 생성, 수정 및 운영 종료할 수 있다. 이는 특정 전문가에게 집중되던 업무 병목 현상을 해소하여 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있게 하며, 더 높은 가치를 창출하는 상품 기획 결정에 더 많은 시간을 확보할 수 있게 한다.

또한 �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� 옴니채널 프로모션 프라이싱(�鶹ԭ�� Omnichannel Promotion Pricing) 솔루션을 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션의 리테일, 패션 및 버티컬 �ѫ��니스 솔루션과 통합해, 주문 단계에서 옴니채널 판매 프로모션을 도입했다. 이를 통해 보너스 구매왶� 같은 고급 프로모션을 모든 채널에 일관되게 적용할 수 있어, 온·오프라인 매장 모두에서 가격 및 프로모션 정보를 단일 기준으로 관리할 수 있다.

아울러 �鶹ԭ��는 패션 도매업체왶� 젵ӡ�사에 특화된 솔루션을 통해 심층적인 상품 관리, 세분화 및 젵ӡ� 지원 기능을 제공한다. 이러한 개선 사항은 �ѫ��니스 전반에 걸쳐 AI 기반 패션 운영을 구현하는 데 필요한 데이터왶� 프로세스 기반을 제공한다.

고객 참여를 강화하는 AI

쇼핑 여정이 매장이나 검색엔진이 아닌 AI 어시스턴트에서 시작되는 경우가 늘어나면서, 유통 기업은 이제 실제 구매 결정이 이뤄지는 모든 접점에 존재할 수 있는 새로운 전략이 필요해지고 있다. �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� 커머스 클라우드(�鶹ԭ�� Commerce Cloud) 솔루션의 일부인 새롭게 스토어프런트 MCP 서버(Storefront MCP Server)를 통해 상품, 가격, 재고 및 프로모션 정보를 AI 기반 탐색 및 쇼핑 환경과 직접 연결할 수 있도록 지원한다.

이를 통해 유통기업은 자사 스토어프런트를 AI가 이해할 수 있는 형태로 제공할 수 있으며, 자사 스토어프론트는 물론 챗GPT(ChatGPT)왶� 같은 외부 ���랫폼에서도 쇼핑 경험을 구현할 수 있다. 이는 인간과 AI 기반 접점 전반에서 참여, 탐색 및 구매가 더욱 자연스럽게 이어지는 채널리스(channel-less) 커머스 경험을 창출한다.

고객 충성도를 강화하는 AI

고객 기대치가 높아지고 주문 처리 및 물류 네트워크가 복잡해지면서, 유통기업은 모든 주문이 약속대로 이행될 수 있다는 확신이 필요하다. 이를 위해 대규모 운영 환경에서도 원활한 운영을 유지할 수 있도록, 선제적인 가시성과 가이던스를 제공하는 AI의 역할이 중요해지고 있다. 또한 자율˳� 에이전트 기반의 커머스 시대에 브랜드 노출 방식이 변화하면서, 지속적인 고객 충성도를 확보하기 위한 일관되고 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험이 그 어느 때보다 중요해졌다.

이에 �鶹ԭ��는 2026�Ƅ 2분기 출시를 목표로 �鶹ԭ�� 주문 관리 서비스(�鶹ԭ�� Order Management Services)의 일부로 오더 릴라이어빌리티 에이전트(Order Reliability Agent)를 발표했다. 이 새로운 에이전트는 주문 과정에서 발생할 수 있는 잠재적인 문제를 선제적으로 식별하고 해결함으로써, 주문 상태, 재고 가용성 및 이행 리스크에 대한 일반적인 문의를 고객에게 영향을 미치기 전에 보다 효과적으로 대응할 수 있도록 지원한다.

오더 릴라이어빌리티 에이전트는 판단이 필요한 영역에서는 사람의 관리 및 감독을 결합해 에이전틱 자율성을 활용함으로써, 운영 효율성을 높이고 주문 신뢰도를 강화하는 동시에 고객 경험을 개선한다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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