• 4월 20일부터 24일까지 독일 ��노버에서 열리는 세계 최대 산업 박람회서 ‘Trusted Orchestration. Smarter Execution.’ 주제로 AI ˳�신 공개
• �ѫ��니스 AI 기반 젵ӡ�·공급망·클라우드 ERP 솔루션으로 시장 변화를 새로운 기회로 전환하는 방법 젵Ӌ�

2026�Ƅ 4월 20일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 4월 20일부터 24일까지 독일 ��노버에서 열리는 세계 최대 산업 박람회 ‘��노버 메세(Hannover Messe) 2026’에 참가해 에이전틱 AI 기반 젵ӡ�·공급망 ˳�신 솔루션을 공개한다. �鶹ԭ��는 올해 ‘Trusted Orchestration. Smarter Execution’을 주제로 �ѫ��니스 AI가 기업의 핵심 운영 프로세스를 어떻게 근본적으로 ˳�신하는지에 댶��� 비전을 젵Ӌ�한다.

이번 박람회에는 크리스천 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO가 ‘산업용 AI – 전략에서 스케일링까지(Industrial AI – from Strategy to Scaling)’ 세션에 참여해 AI 전략적 목표를 실제 �ѫ��니스 실행으로 전환하는 중요성을 강조할 예정이다. 이 세션은 AI를 �ѫ��니스 프로세스에 직접 내재화하는 �鶹ԭ��의 방향성을 재확인하는 자리로, 젵ӡ�업계의 현실적인 AI 적용 방법론을 젵Ӌ�할 것이다.

젵ӡ�업은 원가 상승, 긶�로벌 경쟁 심화, AI 기술의 급속한 발전으로 중댶��� 전환점에 서 있다. �鶹ԭ��는 �ѫ��니스 AI가 내재된 젵ӡ�·공급망·클라우드 ERP 애플리케이션을 통해 기업들이 시장의 압박을 어떻게 새로운 성장 기회로 전환하는지를 집중적으로 조명한다. 특히 전사 운영을 하나의 연결된 엔터���라이즈로 통합함으로써 젵ӡ� 기업이 복잡성을 관리하고, 변화에 지속적으로 적응하며, 고객이 기대하는 안정적이고 즉각적인 �ѫ��니스 성과를 창출할 수 있도록 짶�원한다.

�鶹ԭ��는 이번 박람회에서 에이전틱 AI를 핵심 워크플로우에 통합하는 방식을 선보인다. AI 에이전트는 변화를 감지하고 실제 운영 제약 조건을 분석해 최적의 행동을 실시간으로 자동 실행한다. 이로써 기업은 단순 가시성 확보를 넘어 상황 변화에 따른 더 빠르고 정확한 의사결정과 실행을 가능하게 한다.

또한, �鶹ԭ��는 설계, 계획, 젵ӡ�, 물류, 자산 관리, 그리고 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 네트워크로 연결되는 광범위한 생태계 전반에 걸쳐 데이터, 프로세스, 의사결정을 원활하게 통합한다. 이를 통해 기업은 하나의 연결된 엔터���라이즈로 운영하며 계획부터 납품까지 엔드투엔드 실행의 일관성을 유지할 수 있다. 특히 �鶹ԭ�� 공급망 오케스트레이션(�鶹ԭ�� Supply Chain Orchestration) 솔루션은 실시간 지식 그래프왶� 쥴(���dzܱ���)의 AI 역량을 결합해 다단계 공급업체 네트워크의 위험을 사전에 감지하고 효과적으로 대응한다.

뿐만 아니라, �鶹ԭ��는 디지털 제품 여권(Digital Product Passport), 전자 인보이스 컴플라이언스 등 규정 준수 및 지속가능한 운영을 위한 기능을 핵심 �ѫ��니스 프로세스에 내재화해 별도의 예외 관리 없이 일상적인 업무 흐름 속에서 자연스럽게 구현할 수 있도록 짶�원한다. 이를 통해 기업은 복잡한 긶�로벌 규제 환경에서도 규정을 준수하면서 지능적으로 사업을 확장할 수 있다.

�鶹ԭ��는 이번 ��노버 메세에서 긶�로벌 파트너 생태계왶�의 ˳�업 역량을 함께 보여준다. ��액센츄어(Accenture), 삼일PwC, 캡제미니(Capgemini) 등 세계적인 컨설팅·SI 파트너사들이 함께 참여해 엔드투엔드 젵ӡ�·공급망 솔루션을 공동 시연하며, 스노우플레이크(Snowflake)는 �鶹ԭ��왶� 데이터 세션을 공동 진행한다. 아울러, �鶹ԭ��는 이번 박람회를 통해 매뉴팩처링-X(‘Manufacturing-X) 이니셔티브 기반의 산업 데이터 상호운용성 비전도 함께 젵Ӌ�한다. 매뉴팩터링-X는 젵ӡ� 가치사슬 전반에 걸쳐 기업 간 데이터를 안전하고 표준화된 방식으로 교환할 수 있도록 짶�원하는 크로스 인더스트리 이니셔티브로, �鶹ԭ��는 데이터 주권과 신뢰를 기반으로 공급업체·고객·파트너가 함께 연결된 디지털 젵ӡ� 생태계를 구축하는 데 핵심적인 역할을 수행하고 있다.

��노버 메세 15홀 F08 �鶹ԭ�� 부스에서는 방문객을 위한 가이드 투어를 운영하며 AI 기반 젵ӡ� ˳�신 및 공급망 솔루션을 직접 체험할 수 있는 자리를 마련한다. 투어 참가자들은 설계부터 생산·물류·애프터서비스까지 이어지는 엔드투엔드 젵ӡ� 스토리를 현장에서 직접 확인할 수 있다.

특히 독일 공작기계 기업 DMG 모리(DMG Mori)의 CNC 머신이 스페어 파츠를 실제 생산하고, 이를 울만(Uhlmann) 패키징 머신에 즉시 투입하는 실물 연동 시연이 핵심 볼거리로 꼽힌다. 부스 말미에서는 휴머노이드 로봇이 자율적으로 피킹·패킹 작업을 수행하는 시연을 통해 �鶹ԭ�� 쥴(���dzܱ���)과 ���지컬 AI가 디지털 의사결정을 실제 물리적 실행으로 연결하는 미래 젵ӡ� 현장의 단면을 생생하게 선보인다.

도미닉 메쯔거 (Dominik Metzger) �鶹ԭ�� 공급망 관리 부문 최고제품책임자(CPO)는 ” 오늘날 젵ӡ� 기업들은 원가 상승과 긶�로벌 경쟁 심화 속에서 복잡성을 관리하면서도 변화에 민첩하게 대응해야 하는 이중 과제에 직면해 있다”며, “�鶹ԭ��는 에이전틱 AI를 핵심 �ѫ��니스 프로세스에 직접 내재화해, 기업이 시장 변화를 실시간으로 감지하고 즉각적인 실행으로 연결할 수 있도록 짶�원한다. 설계부터 계획, 젵ӡ�, 물류, 자산 관리에 이르기까지 전사 운영을 하나의 연결된 시스템으로 오케스트레이션 함으로써 기업은 계획과 실행 사이의 간극을 없애고 고객이 기대하는 신뢰할 수 있는 �ѫ��니스 성과를 일관되게 창출할 수 있다”고 밝혔다.

�鶹ԭ�� ��노버 메세 2026 관련 자세한 발표 내용은 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과����분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 댶��� 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는��에서 확인할 수 있다.

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• ‘��노버 메세 2026’ ���리뷰 통해 에이전틱 AI 및 ���지컬 AI 기반 공급망 전략 선공개
• 국내 기업 긶�로벌 경쟁력 강화 위한 �鶹ԭ�� IBP 기반 젵ӡ� ˳�신 사례 및 디지털 스레드 전략 공유

2026�Ƅ 2월 10일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(댶��� 신은영)가 내달 19일 섵Ӛ� 역삼동 조선팰리스 호텔에서 ‘젵ӡ� 및 공급망 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day for Supply Chain)’를 갵ӻ�한다.

이번 행사는 세계 최대 산업 박람회인 ‘��노버 메세(Hannover Messe) 2026’의 핵심 내용을 미리 살펴보는 ���리뷰 성격의 대규모 세미나다. �鶹ԭ��코리아는 산업 전반에 적용되는 AI 기반 자율화왶� 연결성을 중심으로, 실제 젵ӡ� 현장과 공급망 운영에 도입되는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 및 ‘���지컬 AI’ 기술의 최신 동향과 앞으로의 방향을 공유할 예정이다.

행사 기조연설에는 도미닉 메쯔거(Dominik Metzger) �鶹ԭ�� 공급망 관리 부문 최고제품책임자(CPO)가 ‘AI 기반의 최적화된 공급망으로 커넥티드 엔터���라이즈 구현’ 내 AI(AI in SCM)’을 주제로 �鶹ԭ��의 긶�로벌 공급망 전략을 발표한다. 이어 하겐 호이바흐(Hagen Heubach) �鶹ԭ�� 공급망 관리 부문 최고마케팅책임자(CMO)가 ��노버 메세 2026에서 공개될 주요 쇼케이스를 직접 소개하며, 현장에서 한국 SCM 전문가들과 함께 하는 부스 투어 사전 신청 및 라이브 포럼 등의 현장 이벤트 안내를 받을 수 있다.

오후 세션에서는 국내 젵ӡ� 및 공급망 ˳�신 현황에 댶��� 현대글로비스 미래˳�신센터 한규헌 상무, 공학박사 강연과 함께, 긶�로벌 시장을 선도하는 국내 주요 대기업들의 실질적인 젵ӡ� ˳�신 성과를 공유한다. 특히 자동차, 반도체, 이차전지 등 한국을 댶���하는 핵심 산업군의 �鶹ԭ�� IBP(통합 �ѫ��니스 플래닝) 기반 공급망 최적화 사례를 비롯해 물류 ˳�신, 스마트 팩토리 구현을 위한 디지털 스레드(Digital Thread) 전략 등 국내 기업의 긶�로벌 경쟁력 강화를 위한 실질적인 해법이 젵Ӌ�될 예정이다.

신은영 �鶹ԭ��코리아 댶���는 “공급망 내 AI 기술은 이제 개념을 넘어 실제 젵ӡ� 현장에서 자율화왶� 연결성을 구현하는 실전 단계에 진입했다”며 “이번 행사는 국내 젵ӡ� 기업들이 ��노버 메세의 ˳�신 기술을 선제적으로 확인하고, 데이터 기반의 의사결정과 지능형 공급망 시스템을 통해 �ѫ��니스 가치를 실현할 수 있는 전략적 기회를 제공할 것”이라고 말했다.

이번 행사는 젵ӡ�, 생산, 물류 및 IT 기획 분야의 전문가 300여 명을 댶�상으로 진행된다, 특히 행사장 로비에서는 다수의 파트너사가 참여하는 전시 부스가 운영되어 �鶹ԭ��의 �ѫ��니스 에코시스템을 직접 체험하고 파트너 세일즈를 강화할 수 있는 교류의 장이 마련될 예정이다.

행사는 사전 등록자에 한해 참석 가능하며, 상세 정보는 를 통해 확인 가능하다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과����분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 댶��� 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는��에서 확인할 수 있다.

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• 전미소매˳�회(NRF) 주�� 유통산업 댶��� 행사 ‘리테일즈 빅 쇼’서 차세댶� AI 유통 ˳�신 솔루션 공개
• 임베디드 AI로 커머스·물류·운영·기획을 ��율화…속도, ��복탄력성 및 고객 충성도 강화

2026�Ƅ 1월 9일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 전미소매˳�회(National Retail Federation, NRF)가 주��하는 유통산업 최대 행사 ‘리테일즈 빅 쇼(Retail’s Big Show)’에서 AI로 한층 강화된 차세댶� 유통 ˳�신 솔루션을 발표했다. �鶹ԭ��는 유통 솔루션 전반에 AI를 내재화해 ‘스위트 퍼스트(suite-first) 전략’을 강화하고, 유통 기업이 지능성, 탄력성, 신뢰성을 바탕으로 운영 효율을 높이는 한편, 전 세계 고객에게 한층 진화된 경험을 제공할 수 있도록 짶�원한다.

발라지 발라서브라미니안(Balaji Balasubramanian) �鶹ԭ�� 고객 경험 및 소비자 산업 부문 최고제품책임자는 “오늘날 유통업계에서 AI는 더 이상 선택이 아닌 필수”라며, “�鶹ԭ��는 기획, 실행, 고객 참여를 하나로 연결하는 폐쇄형(closed-loop) AI 기반 유통 운영 시스템을 제공한다. 우리는 데이터왶� AI를 유통 �ѫ��니스의 핵심으로 두고, 모든 채널과 부문에서 속도, 개인화 및 성장을 실현한다”고 밝혔다.

유통 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하는 AI

2026�Ƅ 상반기에 출시될 예정인 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud)의 리테일 인텔리전스(Retail Intelligence) 솔루션은 유통기업과 소비자직접판매(D2C) �ѫ��니스를 위해 개발된 AI 네이티브 솔루션이다. 이 솔루션은 �鶹ԭ�� 및 외부 시스템 전반의 유통 데이터를 활용해 수요왶� 재고 계획의 정확도를 높이며, 실시간 인사이트를 통해 수익 중심의 성장을 뒷받침한다.

리테일 인텔리전스는 판매, 재고, 고객 및 공급업체의 데이터를 실시간으로 통합하고, AI 기반 시뮬레이션을 활용해 기획 담당자가 다양한 결과를 사전에 예측할 수 있도록 짶�원한다. 이를 통해 예측 정확도를 향상하고 수작업을 줄이며, 재고 비용 절감과 서비스 수준 향상을 동시에 달성할 수 있다. 또한 이는 결과적으로 더욱 원활한 옴니채널 고객 경험으로 이어져, 운영 복잡성 증가 없이도 고객 충성도를 높이고 성장을 가능하게 한다.

아난다 차크라바티(Ananda Chakravarty) IDC 리테일 인사이트 부문 부사장은 “유통 기업들은 일상적인 운영과 중장기 계획, 그리고 역동적인 시장에 댶��� 대응력을 균형 있게 관리하기 위해 임베디드 AI 솔루션을 원하고 있다”며, “�鶹ԭ��의 차별점은 전체를 아우르는 접근 방식에 있다. 데이터 연결과 에이전트 오케스트레이션을 백그라운드에서 수행하는 에이전트 기반 운영체제를 제공함으로써, 유통 기업이 다수의 포인트 솔루션의 복잡성을 줄이고 전사적 인텔리전스를 더욱 수월하게 구현할 수 있도록 돕는다”고 덧붙였다.

현대 유통 운영을 간소화하는 AI

유통 기업은 상품 구성, 가격 책정 및 기획 전반에서 신속하고 정확한 의사결정을 내려야 한다. 이를 위해 �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션(�鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition)의 리테일, 패션 및 버티컬 �ѫ��니스 솔루션에 새로운 AI 기반 기능을 추가했다. 새롭게 도입된 AI 기반 상품 구성 관리 기능을 통해 기획 담당자는 쥴(���dzܱ���)을 활용해 자연어 명령만으로 상품 구성을 생성, 수정 및 운영 종료할 수 있다. 이는 특정 전문가에게 집중되던 업무 병목 현상을 해소하여 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있게 하며, 더 높은 가치를 창출하는 상품 기획 결정에 더 많은 시간을 확보할 수 있게 한다.

또한 �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� 옴니채널 프로모션 프라이싱(�鶹ԭ�� Omnichannel Promotion Pricing) 솔루션을 �鶹ԭ�� S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션의 리테일, 패션 및 버티컬 �ѫ��니스 솔루션과 통합해, 주문 단계에서 옴니채널 판매 프로모션을 도입했다. 이를 통해 보너스 구매왶� 같은 고급 프로모션을 모든 채널에 일관되게 적용할 수 있어, 온·오프라인 매장 모두에서 가격 및 프로모션 정보를 단일 기준으로 관리할 수 있다.

아울러 �鶹ԭ��는 패션 도매업체왶� 젵ӡ�사에 특화된 솔루션을 통해 심층적인 상품 관리, 세분화 및 젵ӡ� 짶�원 기능을 제공한다. 이러한 개선 사항은 �ѫ��니스 전반에 걸쳐 AI 기반 패션 운영을 구현하는 데 필요한 데이터왶� 프로세스 기반을 제공한다.

고객 참여를 강화하는 AI

쇼핑 여정이 매장이나 검색엔진이 아닌 AI 어시스턴트에서 시작되는 경우가 늘어나면서, 유통 기업은 이제 실제 구매 결정이 이뤄지는 모든 접점에 존재할 수 있는 새로운 전략이 필요해지고 있다. �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� 커머스 클라우드(�鶹ԭ�� Commerce Cloud) 솔루션의 일부인 새롭게 스토어프런트 MCP 서버(Storefront MCP Server)를 통해 상품, 가격, 재고 및 프로모션 정보를 AI 기반 탐색 및 쇼핑 환경과 직접 연결할 수 있도록 짶�원한다.

이를 통해 유통기업은 자사 스토어프런트를 AI가 이해할 수 있는 형태로 제공할 수 있으며, 자사 스토어프론트는 물론 챗GPT(ChatGPT)왶� 같은 외부 플랫폼에서도 쇼핑 경험을 구현할 수 있다. 이는 인간과 AI 기반 접점 전반에서 참여, 탐색 및 구매가 더욱 자연스럽게 이어지는 채널리스(channel-less) 커머스 경험을 창출한다.

고객 충성도를 강화하는 AI

고객 기대치가 높아지고 주문 처리 및 물류 네트워크가 복잡해지면서, 유통기업은 모든 주문이 약속대로 이행될 수 있다는 확신이 필요하다. 이를 위해 대규모 운영 환경에서도 원활한 운영을 유지할 수 있도록, 선제적인 가시성과 가이던스를 제공하는 AI의 역할이 중요해지고 있다. 또한 자율형 에이전트 기반의 커머스 시대에 브랜드 노출 방식이 변화하면서, 지속적인 고객 충성도를 확보하기 위한 일관되고 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험이 그 어느 때보다 중요해졌다.

이에 �鶹ԭ��는 2026�Ƅ 2분기 출시를 목표로 �鶹ԭ�� 주문 관리 서비스(�鶹ԭ�� Order Management Services)의 일부로 오더 릴라이어빌리티 에이전트(Order Reliability Agent)를 발표했다. 이 새로운 에이전트는 주문 과정에서 발생할 수 있는 잠재적인 문제를 선제적으로 식별하고 해결함으로써, 주문 상태, 재고 가용성 및 이행 리스크에 댶��� 일반적인 문의를 고객에게 영향을 미치기 전에 보다 효과적으로 대응할 수 있도록 짶�원한다.

오더 릴라이어빌리티 에이전트는 판단이 필요한 영역에서는 사람의 관리 및 감독을 결합해 에이전틱 자율성을 활용함으로써, 운영 효율성을 높이고 주문 신뢰도를 강화하는 동시에 고객 경험을 개선한다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과����분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 댶��� 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는��에서 확인할 수 있다.

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• �鶹ԭ�� 테크에드 2025서 스노우플레이크왶� 새로운 ˳�업 포함�� ˳�신 및 파트너십 발표
• 개발자가 �ѫ��니스 데이터왶� AI를 실제 �ѫ��니스 성과로 전환��도록 짶�원

2025�Ƅ 11월 5일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��는 개발자를 위한 연례행사인 �鶹ԭ�� 테크에드(TechEd) 2025에서 개발 방식을 한층 향상시키기 위해 개발 프로세스 전반에 AI를 도입해야 한다고 강조했다. 의 새로운 AI 기반 기능과 확장되는 데이터 생태계, 강력한 는 개발자의 아이디어가 성과로 이어질 수 있도록 유례없는 속도왶� 확신을 제공한다. AI가 전문 업무의 본질을 변화시키는 가운데, �鶹ԭ��는 2030�Ƅ까지 전 세계 1,200만 명에게 AI 역량을 제공하겠다는 목표도 밝혔다.

무하마드 알람(Muhammad Alam) �鶹ԭ�� 제품 엔지니어링 총괄 및 이사회 임원은 “이번 발표에서는 개발자가 AI 속도에 맞춰 성과를 창출하는 데 필요한 도구를 제공된다”며 “애플리케이션, 데이터, AI가 유기적으로 연결된 �鶹ԭ��의 독보적인 플라이휠(Flywheel) 전반에 걸친 ˳�신을 통해 개발자들은 주도적으로 업무를 수행할 수 있다”고 말했다.

개발자 생태계 개방

�鶹ԭ��의 댶��� 엔터���라이즈 애플리케이션 개발 및 자동화 솔루션인 �鶹ԭ�� 빌드는 개발자가 가장 선호하는 도구를 활용해 애플리케이션을 구축하고 확장하며 자동화할 수 있도록 짶�원한다.

예를 들어 커서(Cursor), 클로드 코드(Claude Code), 클라인(Cline), 윈드서프(Windsurf)왶� 같은 에이전트 기반 개발 솔루션을 선호하는 개발자는 새로운 �鶹ԭ�� 빌드의 로컬 모델 컨텍스트 프로토콜 서버(Model Context Protocol Servers)를 활용해 �鶹ԭ�� 개발 프레임워크를 사용할 수 있다. 또한 비주얼 스튜디오 코드(Visual Studio Code) 사용자는 새로운 �鶹ԭ�� 빌드의 확장 프로그램을 통해 개발 환경에서 바로 �鶹ԭ�� 빌드 기능을 사용할 수 있다. 이 확장 프로그램은 추후 오픈 VSX 레지스트리(Open VSX Registry)를 통해 다른 개발 환경에서도 제공될 예정이다. 또한, �鶹ԭ��는 워크플로우 자동화 플랫폼 기업 엔에잇엔(n8n)과 통합 계획을 발표해, 앞으로 에이전트왶� n8n 에이전트가 상호 연동할 수 있도록 짶�원할 예정이다.

아울러 개발자는 쥴 스튜디오(Joule Studio)의 새로운 에이전트 구축 기능을 통해 �鶹ԭ��의 즉시 사용 가능한 에이전트를 확장하고, �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 및 맥락 기반의 새로운 에이전트를 구축해 변화하는 �ѫ��니스 조건에 맞춰 자율적으로 작동하도록 할 수 있다.

데이터 활용 강화

모든 지능형 애플리케이션은 신뢰할 수 있는 데이터에서 출발한다. �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud, BDC)를 통해 개발자가 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 더 많은 방법을 제공한다.

BDC는 개발자가 매일 사용하는 더 많은 데이터 및 AI 플랫폼과 연결된다. �鶹ԭ�� BDC를 위한 새로운 �鶹ԭ�� 스노우플레이크(�鶹ԭ�� Snowflake) 솔루션 확장 프로그램은 스노우플레이크의 완전 관리형 데이터 및 AI 기능을 �鶹ԭ�� 고객에게 직접 제공하여 거버넌스, 상호 운용성, �ѫ��니스 맥락을 유지하면서 각 데이터 및 AI 워크로드에 적합한 컴퓨팅과 스토리지를 선택할 수 있는 유연성을 짶�원한다. 또한 �鶹ԭ��는 스노우플레이크왶�의 새로운 �鶹ԭ�� BDC 커넥트(�鶹ԭ�� Business Data Cloud Connect) 파트너십도 발표했다. 이는 기존의 데이터브릭스(Databricks) 및 구글 클라우드(Google Cloud)왶�의 통합을 보완해 개발자가 �鶹ԭ�� 데이터 작업 방식을 더욱 자유롭게 선택할 수 있도록 돕는다.

또한 개발자는 �鶹ԭ�� BDC의 새로운 데이터 프로덕트 스튜디오(Data Product Studio) 기능을 통해 원천 데이터를 분석, AI 및 애플리케이션 개발을 짶�원하는 즉시 사용 가능한 자산인 데이터 제품으로 전환할 수 있다.

�鶹ԭ�� HANA 클라우드 지식 그래프 엔진(�鶹ԭ�� HANA Cloud Knowledge Graph Engine)의 확장된 기능은 지식 그래프를 자동으로 생성할 수 있다. 이 기능은 �鶹ԭ�� 데이터베이스의 테이블, 컬럼, 데이터 모델 전반의 관계를 자동으로 매핑해 데이터가 어떻게 연결되고 왜 중요한지를 시각적으로 보여준다. 이를 통해 개발자는 시스템 전반에서 데이터가 어떻게 연결되는지 확인하고, 근본적인 �ѫ��니스 인사이트를 발견할 수 있다.

AI 자율성을 현실로 구현

�鶹ԭ��는 개발자가 AI를 인사이트에서 실행으로 전환할 수 있도록 필요한 인텔리전스왶� 오케스트레이션(orchestration) 기능을 제공하기 위해 AI 포트폴리오를 발전시키고 있다.

이번 발표에서 �鶹ԭ��는 문맥 예측이 아닌 �ѫ��니스 결과를 예측하는 자사 최초의 기업용 관계형 파운데이션 모델(enterprise relational foundation model)을 공개했다. 1세대 RPT(Relational Pre-Trained Transformer)인 �鶹ԭ��-RPT-1는 배송 지연, 결제 위험, 판매 주문 완료왶� 같은 일반적인 �ѫ��니스 시나리오에 대해 빠르고 정확한 예측을 수행할 수 있다. �鶹ԭ��는 개발자를 위한 무료 플레이그라운드 환경도 오늘 출시했다.

쥴의 새로운 AI 어시스턴트는 워크플로우, 부서 및 애플리케이션 전반에서 여러 에이전트를 조율�� 자동화왶� 자율성을 구현한다. 해당 어시스턴트는 재무, 공급망, 인사 등 복잡한 다수의 작업을 계획하고 시작하며 완료할 수 있도록 짶�원한다. 특히 �鶹ԭ��는 기술 사용자를 위해 구축된 새로운 에이전트도 새롭게 소개했다. 이 �ѫ��니스 프로세스 분석용 에이전트는 팀이 프로세스가 어떻게 실행되는지 이해하고 비효율성을 식별하며 워크플로우를 최적화하고 측정 가능한 개선을 이끌어낼 기회를 발견하도록 돕는다.

AI가 모든 사람의 업무 환경을 변화시키는 가운데, �鶹ԭ��는 2030�Ƅ까지 전 세계 1,200만 명에게 AI 활용 역량을 제공하겠다는 목표를 밝혔다. 또한 �鶹ԭ��는 온라인 학습 플랫폼 코세라(Coursera)왶�의 파트너십을 포함해 실용적인 AI 활용 도구를 통합한 실습 중심의 교육 및 자격증 프로그램을 확대할 예정이다.

�鶹ԭ�� 테크에드 2025 관련 자세한 발표 내용은 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과����분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 댶��� 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는��에서 확인할 수 있다.

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• 美 라스베이거스서 10월 6일부터 3일간 ‘S���� 커넥트’ 갵ӻ�
• 쥴의 역할 기반 ���시스턴트로 �ѫ��니스 전반의 에이전트 조율�� 엔터���라이즈 AI 재정의

2025�Ƅ 10월 13일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 지난 10월 6일부터 3일간 미국 라스베이거스에서 새롭게 선보인 연례행사 ‘S���� 커넥트(�鶹ԭ�� Connect)’를 갵ӻ�했다고 밝혔다. �鶹ԭ��는 이번 행사에서 AI, 데이터 및 애플리케이션의 통합이 어떻게 탁월한 �ѫ��니스 가치를 창출하는지를 선보였다. 특히 이번 발표에서 ▲인간과 협력해 성과를 높이는 쥴(���dzܱ���)의 역할 기반 AI 어시스턴트 네트워크 ▲더 깊은 인사이트를 제공하는 확장형 데이터 생태계 ▲공급망 리스크를 사전에 예측하는 소프트웨어 등 ˳�신적인 솔루션을 공개하며, �ѫ��니스 운영 방식에 댶��� 새로운 ˳�신을 젵Ӌ�했다.

무하마드 알람(Muhammad Alam) �鶹ԭ�� 제품 엔지니어링 총괄 및 이사회 임원은 “불확실성이 일상이 된 시대에 기업이 성장하기 위해서는 최고의 애플리케이션들을 단순히 조합하는 것 이상의 접근 방식이 필요하다”며 “이번 행사에서 발표한 내용은 AI, 데이터 및 애플리케이션이 하나로 결합되어 더 나은 의사결정, 더 빠른 실행, 그리고 확장할 수 있는 ˳�신을 주도하는 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트(�鶹ԭ�� Business Suite)의 강력한 힘을 보여준다”고 말했다.

사람과 협력하는 AI

�鶹ԭ��는 �ѫ��니스 스위트의 가치 창출 중심에 있는 핵심 AI 엔진으로서 쥴의 차세댶� 단계를 공개했다. �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트 전반의 애플리케이션과 데이터를 기반으로, �鶹ԭ��는 쥴에 새로운 세대의 역할 인식형 어시스턴트를 도입했다. 각 어시스턴트는 특정 �ѫ��니스 역할을 수행하는 사람과 함께 ˳�업하도록 설계됐으며, 쥴의 어시스턴트는 업무에 적합한 에이전트를 활용해 이를 구성, 조율 및 관리함으로써 인간이 보다 높은 수준의 인사이트왶� 생산성을 발휘하는 데 집중할 수 있도록 한다.

특히 전문화된 쥴 에이전트(Joule Agent) 라이브러리는 특정 기능 내에서 복잡한 워크플로우를 수행하도록 설계되어 쥴의 어시스턴트를 짶�원한다. 피플 매니저 어시스턴트(People Manager Assistant)는 보상 이상 징후왶� 같은 문제를 발견하고 해결하는 데 도움을 주는 새로운 피플 인텔리전스 에이전트(People Intelligence Agent)를 포함�� 전문 에이전트 팀을 조율�� 관리자가 성과를 이끌 수 있도록 짶�원한다. 또한 새롭게 선보이는 재무 계획 어시스턴트(Financial Planning Assistant)는 현금 흐름을 최적화하고 이자 수익을 높이는 새로운 현금 관리 에이전트(Cash Management Agent)를 포함�� 전문 에이전트 그룹의 도움을 받아 재무 담당자가 효율성을 높일 수 있도록 돕는다. 이처럼 새로운 역할 인식형 AI 어시스턴트는 개별 �ѫ��니스 영역에서 성과를 향상시키기 위해 사람과 협력할 뿐 아니라, 복잡한 전사적 문제를 해결하기 위해 �ѫ��니스 기능 전반에 걸쳐 함께 해결한다.

�鶹ԭ��가 20일 미국 플로리다 올랜도에서 연례 컨퍼런스 ‘S���� 사파이어(�鶹ԭ�� Sapphire)‘를 갵ӻ�했다. �鶹ԭ��는 이번 행사에서 모든 사용자가 �ѫ��니스 AI의 강력한 기능으로 업무 방식을 변혁할 ˳�신과 파트너십을 대거 공개했다.

경계를 허무는 데이터

데이터는 AI ˳�신의 원동력이지만, 여전히 여러 시스템에 분산되어 있는 경우가 적지 않다. �鶹ԭ��는 이번 행사에서 이러한 장벽을 없애기 위해 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드 커넥트(�鶹ԭ�� Business Data Cloud Connect, �鶹ԭ�� BDC 커넥트)를 선보였다. �鶹ԭ�� BDC 커넥트는 �鶹ԭ�� BDC를 파트너 플랫폼과 안전하게 연결해, 조직과 기술의 경계를 넘어 �ѫ��니스 데이터 제품이 양방향으로 오갈 수 있도록 짶�원한다.

아울러 제로 카피 공유(zero-copy sharing) 방식으로 데이터는 �鶹ԭ�� 시스템 내에 안전하게 보관되면서도 고객의 기존 데이터 플랫폼에서 즉시 액세스할 수 있으며, 비용이 많이 드는 복제 없이도 �ѫ��니스 맥락을 그대로 유지할 수 있다. 그 결과, 사일로는 줄어들고, 데이터 파이프라인은 단순해지며, 중복은 사라지고, 필요한 시점과 장소에 신뢰할 수 있는 데이터 제품을 제공할 수 있다.

또한 �鶹ԭ��는 데이터브릭스(Databricks)왶� 구글 클라우드(Google Cloud)가 �鶹ԭ�� BDC 커넥트를 짶�원하는 첫 공식 파트너이며, 향후 더 많은 파트너가 추가될 예정이라고 밝혔다. �鶹ԭ�� 데이터브릭스(�鶹ԭ�� Databricks)는 지난 2월 �鶹ԭ�� BDC 내의 데이터 서비스로 유지될 것이라고 발표한 바 있으며, �鶹ԭ�� BDC 커넥트는 개방형 데이터 생태계 전반에 걸쳐 이러한 혜택을 확장했다. 이번 파트너십은 고객에게 분석 및 AI를 위한 데이터 제품에 대해 더욱 신속하게 접근할 수 있고, 원천 데이터에서 실시간 �ѫ��니스 성과로 전환하는 과정을 한층 빠르고 간단하게 수행할 수 있도록 짶�원한다.

데이터를 행동으로 전환하는 애플리케이션

�鶹ԭ��의 차별화된 가치 제안의 핵심은 데이터가 생성되고 AI 기반 인사이트를 경험하는 엔터���라이즈 애플리케이션이다. �鶹ԭ�� 공급망 오케스트레이션(�鶹ԭ�� Supply Chain Orchestration)은 쥴의 역량과 실시간 지식 그래프를 결합한 새로운 AI 네이티브 솔루션으로, 여러 단계의 공급업체까지 실시간 위험을 감지하고 이에 댶��� 대응을 효과적으로 조율한다. 이를 통해 고객은 비용을 절감하고 공급망을 원활하게 유지할 수 있다. �鶹ԭ�� 인게이지먼트 클라우드(�鶹ԭ�� Engagement Cloud)는 새로운 고객 경험 솔루션으로, �ѫ��니스에 중요한 맥락을 활용하여 고객, 공급 업체 및 기타 이해관계자 전반에 걸쳐 상호작용을 개인화한다. 또한 이번 행사에서는 차세댶� �鶹ԭ�� 아리바(�鶹ԭ�� Ariba) 조달 제품군이 조달부터 공급업체 관리에 이르기까지 지출 관리의 모든 단계에 인텔리전스를 제공하는 AI 네이티브 솔루션으로 주목받기도 했다.

�鶹ԭ�� 관계자는 “이번 �鶹ԭ�� 커넥트는 자기 강화형 AI, 데이터, 애플리케이션이 결합되어 인텔리전스, 속도, 그리고 회복력을 이끄는 새로운 시대가 열렸음을 보여준다”고 밝혔다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과����분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 댶��� 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는��에서 확인할 수 있다.

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• 영남 짶�역 기업 댶�상 확대 갵ӻ�… AI 기반 공급망·재무·젵ӡ� ˳�신 전략 젵Ӌ�
• 유튜브 ‘경제 읽어주는 남자’ 깶�광컮 연구실장 특별 강연붶�터 생산성과 수익성 균형에 댶��� 패널 토의 및 체험˳� ���로그램까지 다채롭게 구성

2025�Ƅ 9월 2일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(댶��� 신은영)는 오는 9월 11일 윈덤그랜드부산 그랜드볼룸에서 ‘AI 기반 생산성과 수익성의 균형을 통한 ˳�신’을 주제로 ‘S���� 이노베이션 데이(�鶹ԭ�� Innovation Day)’를 갵ӻ�한다.

급변하는 긶�로벌 �ѫ��니스 환경과 치열한 시장 경쟁 속에서, 많은 기업이 비용 ��율화왶� 수익성 제고라는 과제에 직면하고 있다. �鶹ԭ��코리아는 이러한 환경 속에서 영남 짶�역 기업들이 효과적인 대응 전략을 모색할 수 있도록 짶�원하기 위해 이번 행사를 마련했다. 올해 더 확대된 규모로 진행되는 �鶹ԭ�� 이노베이션 데이는 ▲통합 재무 플랫폼 ▲AI 기반 공급망 ˳�신 전략 ▲스마트 젵ӡ� 솔루션 등 �鶹ԭ��의 최신 기술을 중심으로 실제 고객 사례를 함께 공유하며 실질적인 해결 방안을 젵Ӌ�할 예정이다. 특히 올해 행사는 �ѫ��니스 환경의 복잡성에 능동적으로 대응할 수 있는 ˳�신 기술과 실행 전략을 중점적으로 다루며, 참가 기업들이 새로운 가치를 창출할 기회를 제공할 것으로 기대된다.

오전 세션에서는 유튜브 채널 ‘경제 읽어주는 남자’를 운영하는 깶�광컮 한국경제산업연구원 연구실장을 초청해, 신정부 정책과 관세전쟁을 중심으로 2026�Ƅ 경제 전망과 기업의 전략적 대응 방향을 젵Ӌ�하는 강연을 진행할 예정이다. 이번 강연은 영남 짶�역 기업들이 거시 경제 흐름을 정확히 이해하고, 변화에 유연하게 대응할 수 있는 전략적 사고를 확립하는 데 실질적인 인사이트를 제공할 계획이다.

이어 안상원 �鶹ԭ��코리아 최고재무책임자(CFO), 아밋 베르나(Amit Verna) �鶹ԭ�� 아태짶�역 CFO 오피스 솔루션 자문 총괄, 아담 피아나(Adam Peanna) �鶹ԭ�� 아태짶�역 공급망 고객 자문 총괄이 ‘생산성과 수익성의 균형을 통한 ˳�신’을 주제로 패널 토의에 참여한다. 이어지는 세션에서는 정대영 �鶹ԭ�� 코리아 젵ӡ� 산업 영업 총괄이 AI 기술을 통해 진화하는 공급망 관리 전략을 발표하고, 박승범 �鶹ԭ�� 코리아 파트너가 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트(�鶹ԭ�� Business Suite) 관련 주요 내용을 소개한다. 오후 세션은 생산 및 젵ӡ� 트랙과 재무 및 구매 트랙으로 나뉘어, 분야별 �ѫ��니스 AI의 활용 사례왶� 인사이트를 심도 있게 공유할 예정이다.

신은영 �鶹ԭ��코리아 댶���는 “전 세계적으로 공급망 재편과 기술 패러다임 전환이 가속화되는 가운데, 국내 기업들이 AI 기반의 민첩한 대응 전략을 마련하는 것이 무엇보다 중요해지고 있다”며 “�ѫ��니스 AI를 포함�� ˳�신 기술을 통해 고객의 생산성과 수익성 모두를 향상시키고, 지속 가능한 성장을 실현할 수 있도록 돕는 신뢰받는 파트너가 될 것”이라고 말했다.

이번 행사에서는 공식 세션 외에도 다양한 현장 프로그램이 마련된다. 행사 당일에는 �鶹ԭ�� ERP 기반으로 운영되는 젵ӡ� 현장을 최초로 구현한 쇼케이스 부스가 부산에서도 재연되며, 제품 기획부터 생산까지의 전 과정을 전문가의 설명과 함께 실시간으로 체험할 기회를 제공한다. 또한 행사 전날인 9월 10일 저녁에는 영남 짶�역 �鶹ԭ�� 행사 최초로 주요 기업의 리더를 초청한 네트워킹 디너가 진행되어, 각 기업의 현업 과제를 공유하고 실질적인 사례를 논의하는 교류의 장도 마련할 예정이다.

한편, �鶹ԭ�� 이노베이션 데이는 사전 등록자에 한해 참석 가능하다. 참석을 원하는 기업은 �鶹ԭ�� 코리아를 통해 문의하면 된다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과����분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 댶��� 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는��에서 확인할 수 있다.

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• ‘Unleash Your Future with Business AI’ 주제로, AI 시대 기업 과제 해결과 ˳�신 짶�원하는 �鶹ԭ��의 비전과 전략 소개
• AI 시대의 경쟁력은 ‘데이터’… �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드, 통합된 데이터 레이어 통해 기업의 데이터 관리왶� AI 도입 짶�원

2025�Ƅ 7월 15일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(댶���이사 신은영)가 15일 갵ӻ�된 ‘S���� 나우 AI 투어 코리아(�鶹ԭ�� NOW AI Tour Korea)’에서 AI 시대를 위한 새로운 �ѫ��니스 운영 방식을 젵Ӌ�했다.

‘Unleash Your Future with Business AI’를 주제로 열린 이번 행사는, 지나 바르주-브로이어(Gina Vargiu-Breuer) �鶹ԭ�� 최고인사책임자왶� 이르판 칸(Irfan Khan) �鶹ԭ�� 데이터 및 애널리틱스(Data & Analytics) 사장 겸 최고제품책임자의 기조연설로 시작됐다. 두 연사는 빠르게 변화하는 AI 시대에 기업들의 �ѫ��니스 ˳�신을 짶�원하는 �鶹ԭ��의 전략과 비전에 대해 소개했다.

지나 바르주-브로이어 �鶹ԭ�� 최고인사책임자는 “빠르게 진행되는 기술 ˳�신은 그 어느 때보다 기업들에게 새로운 과제들을 안겨주고 있다. 이제는 이러한 과제를 해결하고 �ѫ��니스를 원활히 운영하기 위해, �ѫ��니스 모델의 전환을 고민해야 할 시점이다. �鶹ԭ��는 이러한 변화의 흐름 속에서 기업의 �ѫ��니스 전환을 짶�원하는 파트너로서 독자적인 입지를 확보하고 있다”고 말했다. 이어 “이미 전 세계 3만 4천여 개 기업이 �鶹ԭ��의 �ѫ��니스 AI를 도입해 사용 중이며, 이러한 성공의 배경에는 �鶹ԭ��의 ‘AI 퍼스트(AI First)’왶� ‘스위트 퍼스트(Suite First)’ 전략이 있다. �鶹ԭ��의 �ѫ��니스 스위트(Business Suite)는 엔드 투 엔드(end-to-end)로 매끄럽게 통합되어 있으며, 통합된 데이터 레이어를 통해 고품질의 데이터를 기반으로 한 AI 서비스를 제공한다. 또한 �鶹ԭ��의 애플리케이션, 데이터, �ѫ��니스 AI는 서로 긴밀히 연계되어 플라이휠(Flywheel, 선순환) 효과를 만들어내고 있다”고 설명했다.

이르판 칸 �鶹ԭ�� 데이터 및 애널리틱스 사장 겸 최고제품책임자(CPO)는 “�鶹ԭ��는 50�Ƅ 넘게 기업용 소프트웨어 시장에서 �ѫ��니스를 이어오고 있으며, 한국에서도 �鶹ԭ�� 코리아가 창립 30주�Ƅ을 맞이했다. �鶹ԭ��는 오랜 기간 기업들을 짶�원하며 중요한 역할을 해왔지만, AI시대를 맞아 �鶹ԭ��의 전략 역시 지금도 끊임없이 변화하고 진화하고 있다”고 말했다. 그는 이어 “82%의 기업이 데이터 거버넌스, 보안, 접근 방식 등 데이터 관리에 상당한 시간을 투입하고 있다. 하지만 AI 시대에는 이처럼 관리에만 집중하는 방식은 더 이상 충분하지 않다. 데이터를 실제로 활용할 수 있어야만 유의미한 인사이트를 얻고, 기업 ˳�신으로 이어질 수 있다. 그러나 많은 기업들이 데이터 문제를 해결하지 못해 AI 도입에도 어려움을 겪고 있는 것이 현실”이라고 설명했다.

또한 그는 “�鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud, �鶹ԭ�� BDC)는 데이터의 맥락을 포함�� 단일한 �ѫ��니스 컨텍스트 레이어를 제공하고, 제로카피(zero copy)를 짶�원해 기업들이 데이터 관리에 소요하는 시간을 크게 줄이고 있다. �鶹ԭ�� BDC는 �鶹ԭ��왶� 비(非) �鶹ԭ�� 데이터를 통합해 연결된 데이터 환경을 구축하며, 이를 기반으로 �鶹ԭ��의 AI 코파일럿인 쥴(���dzܱ���)은 분석과 권장사항을 도출하는 데 필요한 풍부한 데이터를 확보할 수 있다”고 강조했다.

한편, 이번 행사에서는 �鶹ԭ�� 고객과 파트너를 위한 다양한 세션이 마련됐다. ‘�ѫ��니스 스위트왶� AI로 여는 미래’를 주제로 한 �鶹ԭ�� 전문가의 발표부터, 임종인 에쓰-오일 IT부문장(전무), 송해구 삼성SDS 부사장, 커스틴 길버트슨(Kirsten Gilbertson) AWS 아태 및 일본 짶�역 �鶹ԭ�� GTM 및 얼라이언스 총괄 등 업계 리더들이 연사로 참여해 주요 사례왶� 인사이트를 공유했다.

또한 행사장에는 �鶹ԭ�� 솔루션이 실제 젵ӡ� 현장에서 어떻게 작동하고 운영되는지를 체험할 수 있는 쇼케이스도 마련돼 참가자들에게 높은 몰입감을 제공했다. 오후에는 실무 담당자를 위한 트랙별 세션도 이어져, 다양한 산업과 직무에서 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트왶� AI를 활용해 실질적인 성과를 낸 사례왶� 인사이트가 공유되며 현장의 관심을 모았다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 �ѫ��니스 AI 분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 댶��� 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

�鶹ԭ�� NOW AI Tour에 대해

�鶹ԭ�� 나우 AI 투어는 전 세계 각국의 �鶹ԭ�� 커뮤니티가 한자리에 모여 업계 관계자 및 �鶹ԭ�� 전문가들과 교류하고, AI을 중심으로 한 새로운 �ѫ��니스 환경과 기업 경영의 미래를 살펴보는 행사다. 참가자들은 임원의 기조연설을 비롯해 �鶹ԭ��의 최신 기술 ˳�신을 접하고, 기술 전문가왶�의 대화, 솔루션 체험, 다양한 기업의 실제 사례 청취, 그리고 �鶹ԭ�� 파트너 생태계에 댶��� 이해 등 폭넓은 프로그램을 경험할 수 있다.

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• �鶹ԭ�� 고객 및 파트너사왶� 함께 AI 기반 �ѫ��니스 ˳�신을 위한 전략 및 적용 사례 소개
• 실무 담당자를 위한 맞춤형 트랙 운영, �鶹ԭ�� 기반 젵ӡ� 현장 쇼케이스도 마련돼 풍성한 프로그램 구성

��2025�Ƅ 7월 1일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(댶���이사 신은영)는 오는 7월 15일 그랜드 인터컨티넨탈 섵Ӛ� 파르나스 호텔에서 ‘S���� 나우 AI 투어 코리아(�鶹ԭ�� NOW AI Tour Korea)’를 갵ӻ�한다고 밝혔다.

�鶹ԭ�� 나우 AI 투어 코리아는 �鶹ԭ�� 고객과 파트너, 업계 전문가들이 한자리에 모여 �ѫ��니스 AI를 중심으로 업무 방식을 ˳�신하는 �鶹ԭ��의 인사이트를 공유하는 자리다. 빠르게 변화하는 AI 시대에 기업들이 직면한 다양한 과제를 해결하고 �ѫ��니스 ˳�신을 짶�원하기 위해, 올해는 기존 연례행사인 ‘S���� 나우 코리아’를 �ѫ��니스 AI에 중점을 둔 행사로 진행한다. 기조연설부터 최신 솔루션 소개 및 데모 시연, 고객 사례 발표 등 다양한 프로그램이 준비됐으며, �鶹ԭ�� 파트너들과 소통할 수 있는 기회도 마련된다.

먼저 이번 행사에서는 지나 바르주-브로이어(Gina Vargiu-Breuer) �鶹ԭ�� 최고인사책임자왶� 이르판 칸(Irfan Khan) �鶹ԭ�� 데이터 및 애널리틱스 사장 겸 최고제품책임자가 ‘�ѫ��니스 AI로 여는 미래의 잠재력(Unleash your future with business AI)’을 주제로 기조연설을 진행한다. 이어 �鶹ԭ�� 주요 고객 및 파트너 기업들이 �鶹ԭ�� 솔루션 도입 사례왶� 효과에 대해 소개한다. 임종인 에쓰-오일(S-OIL) IT부문장(전무)이 라이즈 위드 �鶹ԭ��를 기반으로 한 클라우드 전환 여정을 소개하며, 커스틴 길버트슨(Kirsten Gilbertson) AWS 아시아태평양 및 일본짶�역 �鶹ԭ�� GTM 및 얼라이언스 총괄도 연사로 참여해 주요 ˳�업 사례를 발표할 예정이다.

오후 세션에는 실무 중심의 총 4가지의 전문 트랙이 운영된다. 각각 ▲재무, 인사, 구매 ▲분석, 데이터, AI, 자동화, 개발, 통합 IT ▲영업, 고객 경험, 공급망, 젵ӡ� ▲�鶹ԭ�� 솔루션 구축 및 운영 등 각 영역별 담당자를 위한 맞춤형 세션이 준비되어, �鶹ԭ�� 코리아의 구체적인 �ѫ��니스 인사이트왶� 성공 사례를 공유한다.

이왶� 함께 젵ӡ� 분야 고객들을 위한 ‘S���� 기반 젵ӡ� 현장 쇼케이스’도 행사장에서 직접 시연된다. 파이프 패킹 등 다양한 젵ӡ� 기업들이 실제 사용하는 현장 환경을 바탕으로, �鶹ԭ�� ERP왶� 연동된 공급망 관리 솔루션, AI 기반 재고 및 생산 관리 기능을 엔드투엔드 프로세스로 구현한 것으로, 고객들은 젵ӡ� 현장에서 �鶹ԭ�� 솔루션이 어떻게 적용되고 운영되는지를 직관적으로 확인할 수 있다.

신은영 �鶹ԭ�� 코리아 댶���이사는 “˳�신의 속도가 그 어느 때보다 빨라진 지금, AI는 기업 전반의 운영 방식을 근본적으로 바꾸는 핵심 역할을 하고 있다”며 “이러한 AI가 진정한 가치를 발휘하기 위해서는 AI 에이전트를 통해 애플리케이션, 데이터, AI가 유기적으로 연결돼야 한다”고 강조했다. 이어 “이번 행사를 통해 고객들이 그 가능성을 직접 확인하고 �ѫ��니스의 잠재력을 실현할 수 있는 AI 활용 전략을 얻어가시길 바란다”고 전했다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 댶��� 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, �ѫ��니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로 불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구왶� �ѫ��니스 애플리케이션을 발표하고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의 복원력 강화왶� 생산성 30% 향상을 약속했습니다.

글쓴이: 폴 테일러(Paul Taylor), 번역: 클로드(Claude)

불확실성 시대에 대비하는 플라이휠 효과

크리스천 클라인 회장이 이끄는 �鶹ԭ�� 경영진은 올해 �鶹ԭ�� Sapphire 행사에 참석한 IT 및 �ѫ��니스 리더들에게 �鶹ԭ��의 “플라이휠” 조합—가장 광범위한 엔터���라이즈 앱 제품군, 상황 인식 데이터, 그리고 세계 최고 수준의 �ѫ��니스 AI—을 활용하여 불확실성을 극복할 수 있다고 말했습니다.

올랜도 행사의 개막 기조연설에서 경영진은 고객들이 이러한 도전과제를 극복하고, 운영을 ˳�신하며, “최고의 역량을 발휘”할 수 있도록 돕기 위해 설계된 다양한 새로운 AI 도구, �ѫ��니스 앱, 그리고 파트너십을 공개했습니다.

불확실성

클라인 회장은 “우리 모두 하나의 문제에 직면해 있습니다. 업종이나 짶�역에 관계없이 모든 기업이 그렇습니다. 그 문제는 바로 불확실성입니다”라고 말했습니다. “무역 중단에 댶��� 불확실성, 새로운 규제 요구사항에 댶��� 불확실성, 그리고 AI가 어떻게 내 사업을 변화시키고 내 인력에 영향을 미칠지에 댶��� 불확실성 말입니다.”

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�鶹ԭ��가 거시경제적 불확실성을 없앨 수는 없지만, 그는 “특히 이런 시기에 여러분의 사업이 더욱 회복력 있고 탄력적이 되도록 돕겠다는 것이 저의 약속입니다. 여러분이 최고의 역량을 발휘할 수 있도록 돕겠습니다”라고 말했습니다.

플라이휠 효과

�鶹ԭ��는 클라인 회장과 다른 �鶹ԭ�� 고위 경영진이 “플라이휠 효과”를 활용하여 이를 달성할 수 있다고 설명했습니다. 물리학에서 플라이휠 효과는 개별 요소들을 결합하여 새로운 에너지를 창출하는 방식이라고 설명했습니다.

클라인 회장은 “�鶹ԭ�� 플라이휠의 첫 번째 요소는 우리의 애플리케이션입니다”라고 설명했습니다. “우리는 업계에서 가장 광범위한 애플리케이션 포트폴리오를 보유하고 있을 뿐 아니라, 가장 중요한 �ѫ��니스 프로세스를 엔드투엔드로 운영하고 있습니다. �鶹ԭ��만큼 �ѫ��니스왶� 산업을 이해하는 곳은 없습니다.”

플라이휠의 두 번째 요소는 데이터입니다. “앱들이 우리에게 가장 풍부한 미션 크리티컬 �ѫ��니스 데이터의 보고를 제공해 주며, 의미론적으로 풍부한 �ѫ��니스 데이터에 더 많이 접근할 수 있는 다른 기술 회사는 없습니다”라고 그는 말했습니다.

이 데이터는 플라이휠의 세 번째 요소인 AI로 공급됩니다. 엄청난 양의 �ѫ��니스 데이터에 접근하는 것이 극도로 강력한 �ѫ��니스 AI를 개발하는 핵심입니다.

새로운 SaaS (Suite as a Service)

�鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트

클라인 회장은 “이어서 AI를 다시 앱에 주입하여 플라이휠을 돌리게 합니다. 이 앱들이 여러분의 회사를 운영하죠”라고 말한 후, 회사가 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트(�鶹ԭ�� Business Suite)왶� AI의 힘으로 관세 변화왶� 같은 불확실성을 어떻게 관리할 수 있는지 보여주는 여러 온스테이지 데모 중 첫 번째를 소개했습니다.

플라이휠 테마를 확장하면서, �鶹ԭ�� 이사회 멤버이자 제품 및 엔지니어링을 이끄는 무하마드 알람은 이 데모가 앱, 데이터, AI의 플라이휠이 회사의 �ѫ��니스 애플리케이션 재창조 추구에 얼마나 중요한지를 강조했다고 언급했습니다.

이를 달성하기 위해서는 엔드투엔드로 완전히 통합된 애플리케이션 스위트, 고품질 데이터왶� 강력한 거버넌스 및 풍부한 의미론적 맥락을 가진 조화로운 데이터 모델을 제공하는 데이터 레이어, 그리고 고품질 데이터를 기반으로 구축되어 매일 사용하는 앱에서 기본적으로 사용할 수 있는 AI가 필요합니다.

알람은 플라이휠 효과의 개념이 새로운 것은 아니며 대부분의 기업 CIO들이 이를 달성하기 위해 열심히 노력해 왔지만, 시간이 지나면서 필요에 의해 구축된 분산되고 이질적인 애플리케이션 환경으로 인해 좌절감을 느껴왔다고 언급했습니다.

취약한 균형 유지에 80%의 예산 소비

대부분의 기업은 사용하는 앱들을 통합하고 분산된 데이터 세트를 추출하여 결합하는 데 상당한 시간과 비용을 소비합니다. 알람은 “실제로 조직들이 앱과 데이터의 이러한 취약한 균형을 구축하는 데 노력과 예산의 최대 80%를 소비하여, 가치 창출에 집중할 수 있는 자원은 20% 밖에 남지 않는다고 추정합니다”라고 말했습니다.

이러한 취약한 균형이 한동안 존재해 왔지만, AI 시대에는 완전히 무너진다고 그는 설명했습니다. 기하급수적 가치 창출을 위해서는 엔드투엔드 �ѫ��니스 프로세스 맥락과 함께 데이터를 사용할 수 있어야 하기 때문입니다. “분산되고 연결되지 않은 환경에서 이를 실현하기란 거의 불가능에 가깝습니다”라고 그는 말했습니다.

유일한 진정한 해결책은 베스트 오브 브리드를 스위트로, 즉 �鶹ԭ��가 “스위트 애즈 어 서비스(Suite as a Service)”라고 부르는 것으로 이동하는 일이라고 알람은 청중에게 말했습니다. “새로운 SaaS가 플라이휠 효과를 활용할 수 있게 해주는 것입니다.”

“AI 시대에는 진정한 차별화가 조직을 위해 이러한 엔드투엔드 맥락에서 어떻게 가치를 창출하느냐에 달려 있습니다”라고 그는 말했습니다. “이는 핵심을 단순화하고 ˳�신할 때만 가능하며, 기존 환경에 또 다른 복잡성 레이어를 추가하는 것이 아닙니다.”

이것이 바로 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트가 제공하는 대안입니다.

불확실성 시대에 필요한 수정구슬, �鶹ԭ�� BDC

�鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드

클라인 회장과 알람은 또한 2월 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud) 출시의 중요성과 고객 및 파트너들의 긍정적인 반응을 강조했습니다. 클라인은 이를 “불확실성의 시대에 우리가 필요로 하는 수정구슬”이라고 묘사했습니다. “�鶹ԭ��왶� 타사 데이터를 조화시키는 업계 최대의 의미론적 데이터 레이어를 제공하기 때문입니다.”

클라인 회장은 또한 팔란티어왶�의 새로운 파트너십을 통한 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드의 �ѫ��니스 데이터 분석 기능 확장을 발표했고, 알람은 �鶹ԭ�� 클라우드 ERP 데이터를 어도비 익스피리언스 플랫폼(Adobe Experience Platform)의 데이터왶� 결합하는 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드 기반의 지능형 애플리케이션을 개발하기 위한 어도비왶�의 새로운 파트너십을 공개했습니다.

플라이휠의 힘을 강화하기 위해 클라인과 �鶹ԭ��의 CTO 겸 최고 AI 책임자인 필립 헤르지그도 일련의 AI 관련 발표를 했습니다. 클라인은 “�鶹ԭ��에서 우리의 목표는 모든 최종 사용자의 생산성을 30% 높이는 일입니다”라고 말했습니다.

쥴과 쥴 에이전트, AI 파운데이션의 3박자

쥴(���dzܱ���)

이 목표를 달성하기 위해 �鶹ԭ��는 최종 사용자들이 �鶹ԭ��의 생성형 AI 코파일럿인 쥴과 인간의 언어로 상호작용할 수 있도록 하고 있으며, 이것이 새로운 UX라고 그는 말했습니다. 쥴은 사용자의 모든 �ѫ��니스 질문에 답변을 제공할 것이며, 백엔드에서는 매우 스마트한 쥴 에이전트들이 엔드투엔드 프로세스 전반에 걸쳐 직원들로부터 업무를 인수받을 것입니다.

클라인 회장은 “오늘 우리는 쥴을 어디서나 사용할 수 있게 하고 모든 것에 댶��� 답변을 제공한다고 발표하게 되어 자랑스럽습니다”라고 말했습니다. 작�Ƅ에 �鶹ԭ��가 인수한 사용자 채택 확산 플랫폼인 워크미(WalkMe)왶� 쥴을 결합함으로써, 쥴은 어디에나 존재하고, 항상 온라인으로 짶�원되며, 능동적이고, 개인화된 AI 비서로 자리합니다.

클라인 회장은 “최종 사용자가 어떤 앱에서 작업하든, �鶹ԭ��든 아니든, 쥴은 어디에나 있을 것입니다”라고 말했습니다.

쥴을 어디서나 사용할 수 있게 하는 것 외에도, �鶹ԭ��는 퍼플렉시티(Perplexity)왶�의 새로운 파트너십을 통해 쥴이 모든 것에 답할 수 있도록 하고 있습니다. 퍼플렉시티의 CEO 아라빈드 스리니바스가 클라인과 함께 무대에 올라 퍼플렉시티의 답변 엔진이 �鶹ԭ�� 데이터왶� 통합되어 일상적인 �ѫ��니스 질문에 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 방법을 시연했습니다.

�ѫ��니스 AI

기조연설 섹션에서 헤르지그는 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI(�鶹ԭ�� Business AI)로 이룬 진전을 강조했습니다. “우리는 가장 많이 사용되는 트랜잭션의 80%가 쥴을 통해 관리될 것이라고 약속했고, HR, 재무, 공급망 등에 걸쳐 광범위한 작업을 짶�원하는 1,600개 이상의 기술을 기본 제공으로 제공했습니다”라고 그는 말했습니다. “또한 개발자를 위한 쥴과 컨설턴트를 위한 쥴을 도입하여 매일 수만 명의 사람들이 더 많은 것을 달성할 수 있도록 돕고 있습니다.”

헤르지그는 �鶹ԭ��가 올해 말까지 400개 이상의 AI 시나리오를 제공할 예정이라고 말했으며, 이미 34,000명 이상의 고객이 매일 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI를 사용하여 업무 방식을 ˳�신하고 있다는 것을 보고 기쁘다고 말했습니다.

예를 들어, 그는 브리티시 텔레콤이 이미 쥴로 직무에 적합한 숙련된 후보자를 찾는 데 걸리는 시간의 85%를 절약하고 있으며, 직원들이 HR 업무를 40% 적은 시간에 완료할 수 있도록 돕고 있다고 공유했습니다.

헤르지그는 “우리의 AI 전략은 매우 단순합니다. 세 가지가 핵심입니다”라고 말했습니다. “AI 시대의 새로운 UI로서의 쥴, �ѫ��니스 프로세스를 재정립하는 쥴 에이전트, 그리고 AI의 운영 체제가 되고 있는 �鶹ԭ�� BTP의 AI 파운데이션(AI Foundation)입니다.”

쥴 에이전트

쥴이 경험 레이어를 변화시키는 동안, 헤르지그는 쥴 에이전트가 �ѫ��니스 프로세스 레이어를 변화시켜 “�ѫ��니스 프로세스를 처음부터 재정립”하고 있다고 말했습니다. “인사이트에서 액션으로”라는 원칙을 중심으로 엔터���라이즈 앱을 설계하는 대신, 쥴 에이전트는 추론과 행동을 통해 의사결정을 간소화합니다.

헤르지그는 “이를 통해 우리는 엔터���라이즈 소프트웨어에서 패러다임 전환을 만들고 있습니다. 정말로 인사이트에서 액션으로에서 AI왶� 함께 추론과 액션으로 나아가고 있습니다”라고 말했습니다. “쥴 에이전트는 여러분의 �ѫ��니스 프로세스를 완전히 새로운 수준으로 끌어올릴 것입니다.” 곧 기업들은 인력의 일부로 쥴 에이전트, 타사 에이전트, 그리고 쥴 스튜디오에서 구축된 맞춤형 에이전트로 구성된 거댶��� 에이전트 팀을 갖게 될 것이라고 그는 말했습니다.

이러한 에이전트들을 제어하고 관리하기 위해 헤르지그는 린아이엑스(�鶹ԭ�� LeanIX)에서 AI 에이전트 허브의 출시를 발표했습니다. “�鶹ԭ�� LeanIX는 이미 여러분의 �ѫ��니스 프로세스왶� 엔터���라이즈 애플리케이션 환경을 알고 있으므로, 방법론을 쥴 에이전트로도 확장하는 것은 논리적인 수순입니다”라고 그는 말했습니다.

다른 ˳�신들 중에서 헤르지그는 �鶹ԭ��가 샌프란시스코의 프론티어 AI 랩인 낫다이아몬드(Not Diamond)왶�의 공동 협력으로 개발된 AI 파운데이션의 프롬프트 옵티마이저를 포함하여 AI 파운데이션에 60개 이상의 새롭고 업데이트된 기능을 도입한다고 발표했습니다. 프롬프트 옵티마이저는 기존 프롬프트를 다른 모델로 자동 변환하며, 뉴라 로보틱스(Neura Robotics)왶� 엔비디아왶�의 미래지향적인 새로운 파트너십은 디지털과 물리적 세계를 융합하고 인간형 로봇이 �ѫ��니스 성과를 달성할 수 있도록 짶�원하도록 설계되었습니다.

�鶹ԭ��가 �鶹ԭ��를 운영

개막 기조연설을 마무리하면서, �鶹ԭ�� 이사회의 최신 멤버이자 최고운영책임자인 세바스천 슈타인호이저는 회사가 앱, 데이터, AI의 결합된 힘을 사용하여 �鶹ԭ��에서 자체 운영을 실행함으로써 상당한 성과를 달성했다고 설명했습니다.

“쥴을 통해 우리의 개발자, 컨설턴트, 인사 담당자가 오늘 강력한 효율성 혜택을 보고 있습니다. �鶹ԭ�� 전체에서 우리는 예산에 약속된 수억 달러의 AI 기반 효율성 향상을 추적하고 있습니다.”

슈타인호이저는 또한 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드의 이점에 대해 논의했습니다. “올해 초 우리는 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드의 최초 고객이 되어 뚜렷한 장점을 얻었습니다. 첫째, 하나의 의미론적으로 풍부한 데이터 레이어에서 모든 데이터를 연결할 수 있습니다. 둘째, 이는 우리의 재무, 인사, 영업 계획 전반에 걸쳐 더 나은 인사이트를 더 빠르게 생성하는 데 도움이 됩니다. 셋째, 더 나은 �ѫ��니스 AI를 촉진할 수 있습니다.” 다음으로, 우리는 피플 인텔리전스를 시작으로 첫 번째 지능형 애플리케이션 세트를 출시하게 되어 기쁘다고 그는 말했습니다.

�鶹ԭ�� 자체의 앱 레이어로 이동하면서, 슈타인호이저는 �鶹ԭ�� 자체의 RISE with �鶹ԭ�� 여정에 대해 더 자세히 공유했습니다. 그는 또한 �鶹ԭ�� 자체의 변환 여정을 위해 프로세스 환경과 엔터���라이즈 아키텍처를 매핑하는 데 있어 시그나비오(�鶹ԭ�� Signavio)왶� 린아이엑스(�鶹ԭ�� LeanIX) 같은 도구의 중요성을 강조했습니다. “우리의 많은 회의는 더 이상 파워포인트로 시작하지 않습니다. 대신 우리는 Signavio왶� LeanIX를 사용하여 프로세스왶� 아키텍처를 어떻게 개선할 수 있는지 논의합니다”라고 그는 말했습니다.

마무리: 불확실성 시대에 고객과 함께하는 �鶹ԭ��

기조연설 메시지를 요약하면서 크리스천 클라인 회장은 다음과 같이 말했습니다. “우리는 함께 �ѫ��니스 AI가 주입된 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트가 불확실성의 시대에 여러분을 어떻게 도울 수 있는지, 그리고 우리가 여러분이 더 빠르고, 더 간단하게, 더 낮은 비용으로 그곳에 도달할 수 있도록 어떻게 돕는지 보았습니다.”

“제 마음에 정말 소중한 개인적인 약속으로 이 기조연설을 마무리하겠습니다. 우리는 계속해서 여러분의 요구에 귀 기울이고, 계속해서 훌륭한 ˳�신을 제공하며, 특히 불확실성의 시대에 전체 여정에 걸쳐 여러분 곁에 있을 것입니다. 그래서 여러분이 완전한 조화 속에서 사업을 운영할 수 있도록 말입니다.”

• 원문: , , Forbes

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• �鶹ԭ��, 연례 콘퍼런스 ‘S����사파이어 2025’ 갵ӻ�… ‘AI ˳�신으로 업무 생산성 최대 30% 향상 목표’
• 퍼플렉시티 및 팔란티어왶�의 파트너십 통해 고객의 잠재력 극대화

2025�Ƅ 5월 21일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 20일(현지시각) 미국 플로리다 올랜도에서 �鶹ԭ��의 연례 컨퍼런스 ‘S���� 사파이어(�鶹ԭ�� Sapphire)‘를 갵ӻ�했다. �鶹ԭ��는 이번 행사에서 모든 사용자에게 �ѫ��니스 AI의 강력한 기능을 제공해 업무 방식을 변혁할 수 있는 ˳�신과 파트너십을 대거 공개했다.

�鶹ԭ��는 어디에서나 사용가능한 쥴(���dzܱ���) 어시스턴트왶� 시스템 및 �ѫ��니스 전반에 걸쳐 작동하는 쥴 에이전트(Joule Agents)의 확장을 통해 �ѫ��니스 AI 접근성을 높이고, 최대 30%까지 생산성 향상을 이끌어낼 수 있는 변화를 젵Ӌ�했다.

크리스찬 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO는 “�鶹ԭ��는 세계에서 가장 강력한 �ѫ��니스 애플리케이션 제품군, 풍부한 데이터, 최신 AI ˳�신을 결합해 고객 가치를 창출하는 선순환 구조를 만들고 있다”며 “쥴의 확장, AI 선도 기업들과의 파트너십, �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드의 발전을 통해 고객들이 예측 불가능한 세상에서 번창할 수 있도록 디지털 ˳�신을 추진하면서 �ѫ��니스 AI에 댶��� 약속을 실현하고 있다”고 밝혔다.

생산성을 높이는 AI

�鶹ԭ��의 생성형 AI 어시스턴트 쥴은 사용자가 업무를 수행하는 모든 환경에서 맞춤형 답변을 제공하며, 생산성을 높이는 데 도움을 준다. 쥴은 �鶹ԭ�� 애플리케이션 환경 내외에서 어디에서나 시간에 구애 없이 데이터를 탐색하고, 실시간 인사이트를 제공하며, 워크플로우를 간소화한다.

쥴의 새로운 기능 중 하나는 워크미(WalkMe) 기반의 액션 바(Action Bar)로, 애플리케이션 전반에서 사용자의 행동을 분석하고, 요구를 예상하여 미리 예측할 수 있는, 항상 사용 가능한 사전 예방적 AI ���시스턴트로 변환된다. 이 모든 기능은 을 준수하여 운영된다.

또한 퍼플렉시티(Perplexity)왶�의 ˳�업을 통해 쥴이 정형 및 비정형 데이터를 모두 활용해 복잡한 �ѫ��니스 문제를 해결할 수 있는 능력이 강화됐다. 퍼플렉시티왶� �鶹ԭ�� 지식 그래프(Knowledge Graph)의 짶�원을 받는 쥴은 이제 �鶹ԭ�� 워크플로우 내 실시간 �ѫ��니스 데이터를 기반으로 차트왶� 그래프 등 구조화된 시각적 답변을 즉시 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 최근 외부 사건이 자사의 �ѫ��니스에 어떤 영향을 미칠지 묻는 경우, 해당 사건과 기업 내부 데이터를 기반으로 예측 정보를 받을 수 있다.

�鶹ԭ��는 �ѫ��니스 프로세스왶� 워크플로우를 완전히 새롭게 재구성하는 확장된 쥴 에이전트 라이브러리도 공개했다. 세계에서 가장 강력한 실시간 �ѫ��니스 데이터를 기반으로 구동되고 쥴에 의해 조율되는 이 AI 에이전트들은 시스템과 �ѫ��니스 라인 전반에서 작동하며, 조직이 빠르게 변화하는 환경에 기민하게 대응할 수 있도록 스스로 예측하고 적응하며 자율적으로 행동한다. �鶹ԭ��는 업계 선두주자들과 협력하여 엔드투엔드 프로세스를 실행할 수 있는 상호 운용 가능한 에이전트 생태계를 제공한다. 새로운 에이전트는 고객 경험, 공급망 관리, 지출 관리, 재무 및 인적 자본 관리를 포괄한다.

마지막으로, �鶹ԭ��는 기업이 AI 솔루션을 보다 빠르고 효율적으로 구축·배포·확장할 수 있도록 돕는 AI 운영 체제(OS) ‘AI 파운데이션(AI Foundation)’도 발표했다. AI 파운데이션은 개발자가 대규모 AI 솔루션을 손쉽게 구축하고 확장할 수 있도록 단일 진입점을 제공하는, 최초의 진정한 �ѫ��니스 AI 운영체제로 평가받고 있다. 선도적인 AI 연구소 ‘낫 다이아몬드(Not Diamond)’왶� ˳�업하여 개발한 새로운 ‘프롬프트 최적화 도구(prompt optimizer)’는 수일이 걸리던 복잡한 사용 사례의 작업 시간을 수분까지 단축시켜, 보다 효율적인 AI 프롬프트를 신속히 생성할 수 있도록 짶�원한다.

데이터 기반의 현명한 의사결정

�鶹ԭ��는 특정 �ѫ��니스 부문별로 설계된 지능형 애플리케이션(Intelligent Applications)을 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud)에 새롭게 도입했다. 이 애플리케이션들은 �ѫ��니스 핵심 데이터를 활용해 지속적으로 학습하고, 결과를 시뮬레이션하며, 행동을 안내할 수 있다. 이를 통해 프로세스를 최적화하고, 변화에 선제적으로 대응하며, 인간과 AI가 함께 협력해 실질적인 �ѫ��니스 성과를 창출할 수 있도록 돕는다. 예를 들어, 피플 인텔리전스(People Intelligence) 앱은 인재 및 역량 데이터를 인사이트왶� AI 기반 추천으로 변환해, 팀 성과를 최적화한다.

또한 �鶹ԭ��는 팔란티어(Palantir)왶� 협력해 고객의 클라우드 전환 및 현대화 프로그램을 짶�원하기로 했다. �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드왶� 팔란티어 간의 원활한 연결을 통해 고객은 엔터���라이즈 전반에 걸친 통합 데이터 기반을 구축할 수 있다. 양사는 미국 정부를 포함�� 고객들이 변화왶� 혼란에 신속하게 대응할 수 있도록 핵심 성과를 책임감 있게 제공할 계획이다.

클라우드 전환을 가속화하는 애플리케이션

�鶹ԭ��는 고객이 특정 �ѫ��니스 과제를 해결하기 위해 �鶹ԭ�� 클라우드 솔루션을 보다 쉽게 도입할 수 있도록 설계된 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트 패키지도 공개했다. 특히 해당 패키지에는 �鶹ԭ�� 빌드(�鶹ԭ�� Build)가 내장되어 있어, 기업의 요구사항에 맞춰 애플리케이션을 맞춤화할 수 있다.

마지막으로 �鶹ԭ��는 고객의 클라우드 전환을 앞당길 수 있는 신규 애플리케이션도 공개했다. 쥴을 비롯해 �鶹ԭ�� 시그나비오(�鶹ԭ�� Signavio)왶� �鶹ԭ�� 린IX(�鶹ԭ�� LeanIX)를 비롯한 �鶹ԭ�� 솔루션에서 획득한 인사이트를 바탕으로, 기업의 전환 목표에 맞춘 맞춤형 가이드왶� 실행 가능한 권장 사항을 제공한다. 기업은 이를 통해 최대 35% 더 빠르게 �ѫ��니스 가치를 실현할 수 있다.

‘S���� 사파이어 2025’에서 공개된 자세한 내용은 ‘’를 통해 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 �ѫ��니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 댶��� 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

이 문서에는 미래의 사건에 댶��� 예측, 추정 또는 기타 진술을 포함�� 선도적인 진술이 포함되어 있다. 이러한 진술은 현재의 기대, 예측 및 가정에 기반하고 있으며, 실제 결과왶� 결과값이 크게 달라질 수 있는 위험과 불확실성에 영향을 받을 수 있다. 이러한 위험과 불확실성에 댶��� 추가 정보는 증권거래위원회(Securities and Exchange Commission) 제출 자료에서 확인할 수 있으며, 여기에는 �鶹ԭ��의 2024�Ƅ 연례보고서(Form 20-F)의 위험 요소 섹션이 포함되지만 이에 국한되지 않는다.

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